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误差反向传播算法
机器学习:过拟合和欠拟合的介绍与解决方法
(高方差指的是训练集
误差
较低,而测试集
误差
比训练集大较多)过拟合的原因从两个角度去分析:模型的复杂度:模型过于复杂,把噪声数
是Dream呀
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2024-02-12 19:05
机器学习笔记
神经网络
机器学习
人工智能
如何判断欠拟合、适度拟合、过拟合
可以通过查看训练集
误差
和验证集
误差
,从而判断算法达到什么效果。通过衡量训练集和验证集的
误差
就可以得出不同结论。1.欠拟合:假定训练集
误差
是15%,验证集
误差
是16%。
心窄
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2024-02-12 19:05
深度学习
欠拟合
适度拟合
过拟合
如果你被困在一个时间循环,你希望这个循环是多久?
我还有好多事情要做根本没有时间去浪费但如果非要选一个时间循环我会选择一个月在这一个月里,我的思维不会循环,但经历却不断重复(一)我可以真正的做一下以前先做却又做不到的事情很多时候都在想:如果时间可以重来如果时间可以循环,我会做一个实验:忽略微小的行为
误差
书书你好
·
2024-02-12 17:08
推荐系统|召回05_矩阵补充、最近邻查找
模型训练抽出用户和物品,将他们进行计算,作为预测值,并将其与y作差再平方来作为
误差
。而
晓源Galois
·
2024-02-12 16:37
推荐系统
矩阵
线性代数
推荐算法
Week10
以线性回归模型为例,每一次梯度下降迭代,我们都需要计算训练集的
误差
的平方和,如果我们的学
kidling_G
·
2024-02-12 14:29
你听到的和你想的是不是一样的
对于这样的事情在一天内出现二次我想到的是,当对方说要一根250mm的方管的时候,我脑子里想到是150mm的管子就是250mm长这次体验提醒我的就是,你脑子里的图像跟明显的事实就是
误差
很大这不由得让我想到了
张志鹏_7bba
·
2024-02-12 13:59
洛谷B2095 白细胞计数(java)
为了降低分析
误差
,要先从这n份样本中去除一个数值最大的样本和一个数值最小的样本,然后将剩余n−2个有效样本的平均值作为分析指标。
自律霸王龙
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2024-02-12 13:53
java
算法
[机器学习]全局最小与局部最小
每次迭代计算
误差
函数在当前点的梯度,然后根据梯度确定搜索方向:负梯度方向是函数值下降最快的方向,因此梯度下降法就是沿着负梯度方向搜索最优解。
3points
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2024-02-12 11:01
机器学习
机器学习
人工智能
算法
为什么深度学习模型很难找到局部最优?
深度学习的最终目标是让模型在预测时的
误差
很小。而在训练过程中,我们需要制定一个损失函数,使训练过程中的函数值“最小”。这时候,我们可以把该损失函数看做一个目标函数。
蔡逸超
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2024-02-12 11:30
深度学习
深度学习
机器学习
线性代数
excel统计分析——配对数据t检验
摘自《生物统计学》在进行两种处理效果的比较试验设计中,配对设计比成组设计在
误差
控制方面具有大优势。
maizeman126
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2024-02-12 09:39
excel
插值(一)——多项式插值(C++)
插值插值的作用是可以将原本比较难计算的函数转换为
误差
在一定范围内的多项式,比如在单片机中直接计算x、log2x\sqrt{x}、\log_2xx、log2x之类的函数是比较麻烦的,但是使用插值的方法就可以将其转换为
误差
可控的只有乘法和加减法的多项式
龙行泽雨
·
2024-02-12 04:44
计算方法
c++
线性代数
矩阵
SPSS-2
初级统计说一说——描述/图表图&表分析频率|偏度-偏度标准
误差
|<1.96&|峰度-峰度标准
误差
|<1.96则为正态分布频率分析:适用于偏态+正态分布对于数值变量:统计指标+统计图对于等级与计数:统计表格
沈住氣
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2024-02-12 04:56
第一二六章 福祸相依2
他们没有先进的自动弹道计算系统,机械测算要先打一发来修正
误差
。”我掏出怀里的超声波发生器,这东面能发出人耳听不
羊儿小白
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2024-02-12 01:46
day2-Machine Learning Yearning
iOSDevLog/100-days-of-ai/blob/master/r1-ml/day2-yearning/yearning.ipynbErroranalysisbyparts53.由特定组件进行
误差
分析假设您的系统是使用复杂的机器学习流水线构建的
iOSDevLog
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2024-02-12 01:52
四轴飞行器pid简介
现实情况电机螺旋浆和角度都有差异,所以会用pid来调节平衡PID控制的三个参数比例(P)控制器比例控制器,输出与输入
误差
信号成比例关系,是一种最简单的控制方式,当仅有比例控制时系统输出存在稳态
误差
。
yvee
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2024-02-11 23:14
嵌入式硬件
癸卯日
最近朋友圈好多,网易云音乐的年度报告,知乎年度报告,网易云音乐的年度报告梳理了我们一年中听过的歌,看过的视频,甚至告诉某年某月某时你听过的歌,甚至连你哪天分手的都可以推算的
误差
不超过一周,更甚至给你匹配了
创越时间
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2024-02-11 21:01
查理·芒格的人类误判心理学15/25社会认同倾向2020-05-28
心理学教授还能利用社会认同倾向促使人们在测量东西时出现很大、很荒唐的
误差
。电梯实验例如,如果一名教授安排10名实验员静静地站在电梯
牧羊大叔
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2024-02-11 19:53
论文学习1----理解深度学习需要重新思考泛化Understanding deep learning requires rethinking generalization
传统的思考是将小的泛化
误差
要么归结为模型族的特性,要么就认为与训练过程中的正则化技术有关。通过广泛的系统性实验,我们表明这些传统的方法并不能解释大
夏洛的网
·
2024-02-11 18:02
机器学习
深度学习
论文
深度学习
神经网络
R语言用随机森林模型的酒店收入和产量预测
误差
分析
通过对比每家酒店的间夜预测值(或收入)与实际值的结果,以及产量排名前四分之一酒店的平均
误差
值,我们将得出对酒店收入和产
·
2024-02-11 18:33
数据挖掘深度学习人工智能算法
怎么成为最懂客户的产品?
当然这其中的原因多种多样,客户的需求不明确,需求多变,预算有限,沟通出现
误差
等等,很多原因都是造成客户最终不满意项目成果的‘罪魁祸首’。今天我们大家就来讨论一下,怎
51case
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2024-02-11 16:32
stm32 rtc
误差
实验
1.stm32f103re,使用外部晶振32.768k,没有校准rtc时钟,使用串口打印时间,用带时间戳的串口工具记录串口接收的时间。2.测试时间一天。数据如下:开始计时:电脑时间[08:45:03.626]stm32时间00:03:20结束计时:电脑时间[10:17:05.267]stm32时间25:35:50历时:电脑25:32:01:641stm32时间25:32:303.结论单片机快28秒
05jin
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2024-02-11 15:06
stm32
stm32
esp32 rtc 时钟设置不对_【经验】32位MCU CKS32F103x8的实时时钟(RTC)精确校准方法
实时时钟在嵌入式系统中往往是必不可少的功能模块,比如水表、电表、手表、玩具等,而时钟的功能就是计时,其准确度,走时
误差
是重要的衡量指标。
HH leo
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2024-02-11 15:06
esp32
rtc
时钟设置不对
市面上复刻表3235机芯质量怎么样?主要看这几个区别
对正品机芯的好坏评价不能从
误差
多少,动力多少这
腕表王子
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2024-02-11 14:45
机器学习笔记(3):
误差
、复杂度曲线、学习曲线等
这是第3篇,介绍了模型的
误差
类型、
误差
的由来、找到模型适合的参数、以及避免欠拟合和过拟合的方法。
链原力
·
2024-02-11 14:23
为什么在半监督中的无监督阶段CE常常配合置信度使用而MSE通常不会
对于均方
误差
(MSE)损失,在某些情况下,其使用方式可能不同,原因如
UndefindX
·
2024-02-11 14:48
人工智能
GBDT--梯度提升树
pkAdaBoost2GradientBoosting回归与分类的实现二梯度提升树的参数1迭代过程1.1初始预测结果0的设置1.2使用回归器完成分类任务1.3GBDT的8种损失函数2弱评估器结构2.1梯度提升树种的弱评估器复杂度2.2弗里德曼均方
误差
吓得我泰勒都展开了
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2024-02-11 14:40
机器学习
决策树
算法
集成学习——梯度提升树(GBDT)
即通过多轮迭代,每轮迭代生成一个弱分类器,并在上一轮分类器残差的基础上进行训练,但是弱学习器限定了只能使用CART回归树模型,且迭代思路与Adaboost(利用前一轮迭代弱学习器的
误差
率来更新训练集的权重
wxw_csdn
·
2024-02-11 14:10
机器学习
集成学习
GBDT
梯度提升树
sklearn
视线跟踪校准过程
但是,随着校准点数的增加,给被测带来了较大的负担,同时,随着校准时间的增加,被测容易疲劳,也带来了
误差
,综合考虑,最后选取了9点、6参数的校准算法。校准过程:校准过程中很重要的一点就是保持头部固定。
yingfengying
·
2024-02-11 02:17
eye
tracking算法
算法
鄂维南:从数学角度,理解机器学习的「黑魔法」,并应用于更广泛的科学问题...
鄂老师首先分享了他对机器学习数学本质的理解(函数逼近、概率分布的逼近与采样、Bellman方程的求解);然后介绍了机器学习模型的逼近
误差
、泛化性质以及训练等方面的数学理论;最后介绍如何利用机器学习来求解
人工智能与算法学习
·
2024-02-10 22:29
神经网络
人工智能
大数据
算法
python
理解指数移动平均(ema)
CVn=(1−β)∗Vn−1+β∗C变个形式:Vn=Vn−1+β∗(C−Vn−1)V_n=V_{n-1}+\beta*(C-V_{n-1})Vn=Vn−1+β∗(C−Vn−1)其中C-Vn-1可理解为
误差
dog250
·
2024-02-10 20:12
ema
快速了解机器学习中过采样(SMOTE)问题
那么怎样才能避免或者是尽量减小
误差
呢?通常可以通过下采样或者过采样进行优化,这里我们就先来学习一种方法——过采样。一、过采样过采样是一种处理不平衡数据集的方
AI_dataloads
·
2024-02-10 19:26
机器学习
人工智能
chrony时间同步
系统时间可能会存在一定的
误差
,时间同步在大型集群环境中是很重要的,而通过ntp协议来同步时间,则是一个很好的解决方案。
li_zw
·
2024-02-10 19:01
python如何绘制两点间连线_GraphPad Prism 8.0绘制
误差
连线并填充颜色图
解螺旋公众号·陪伴你科研的第1716天一种“高颜值”的
误差
表示方法。
weixin_39543835
·
2024-02-10 16:03
python如何绘制两点间连线
python bar图_python
误差
棒图errorbar()函数实例解析
python
误差
棒图errorbar()函数实例解析这篇文章主要介绍了python
误差
棒图errorbar()函数实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下函数功能
weixin_39904587
·
2024-02-10 16:03
python
bar图
Origin绘图|带填充区
误差
线图
Origin绘图|带填充区
误差
线图Origin绘图|带填充区
误差
线图12345678910带填充区
误差
线图可以直观显示数据的变化范围和不确定性,填充区域也可以增加视觉效果和美观性。
Upccqu
·
2024-02-10 16:02
学习
用 matplotlib 绘制
误差
棒图(Errorbar)
来源标准偏差(StandardDeviation)、标准误(StandardError)、置信区间(ConfidenceIntervals)importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfromscipy.statsimportt#在5-15范围内生成15个随机数据点X=np.random.randint(5,15,15)#样本大小n=X.size#平
chuange6363
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2024-02-10 16:32
python
人工智能
python可视化---
误差
棒图errorbar()
函数功能:绘制y轴方向或是x轴方向的
误差
范围。
anpi8314
·
2024-02-10 16:31
python
大数据
Python中Matplotlib绘制
误差
棒详细介绍 如何制作好看的
误差
棒如
误差
棒(ErrorBars)是在数据可视化中用于表示数据不确定性的重要工具。Matplotlib提供了绘制
误差
棒的功能,能够在图形中清晰地展示数据的变化范围。
Pandas120
·
2024-02-10 16:01
Python技巧
python
matplotlib
开发语言
Python绘制
误差
棒图
1.使用errorbar()绘制
误差
棒图使用pyplot的errorbar()函数可以快速绘制
误差
棒图,errorbar0函数的语法格式如下所示:errorbar(x,y,yerr=None,xerr=
2224070106
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2024-02-10 16:01
python
开发语言
Matlab读取处理Excel数据并拟合正态分布曲线
D_Value=DetectWidth-RealWidth;%求D_Value平均值%绘制散点图像subplot(2,1,1);plot(D_Value,’*’);title(‘垂直库位停车后相对位置
误差
离散图
奔腾小子PentiumBoy
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2024-02-10 10:32
matlab
完美
就像
误差
无法消除却能减小一
zhang康
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2024-02-10 10:04
机器学习:回归决策树(Python)
一、平方
误差
的计算square_error_utils.pyimportnumpyasnpclassSquareErrorUtils:"""平方
误差
最小化准则,选择其中最优的一个作为切分点对特征属性进行分箱处理
捕捉一只Diu
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2024-02-10 07:16
机器学习
回归
决策树
笔记
python
MATLAB实现多元线性回归数学建模算法
多元线性回归的数学表达式为:y=β0+β1x1+β2x2+…+βnxn+ε其中,y为输出变量,x1,x2,…,xn为输入变量,β0,β1,β2,…,βn为回归系数,ε为
误差
项。
AI Dog
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2024-02-10 06:00
数学建模\MATLAB
数学建模
算法
matlab
线性回归
数据挖掘
机加工工艺基础全集!收藏备用!
1.尺寸精度2.形状精度3.位置精度5、加工过程中出现的原始
误差
包括哪些内容?原理
误差
·定
鹿仔
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2024-02-10 02:33
低压差稳压器LP3985IM5-3.0/NOPB相关参数资料
低压差稳压器(LDO)由参考电压、
误差
放大器、反馈分压器和一个串联传输元件(通常为双极性或CMOS晶体管)组成。输出电流由PMOS晶体管所控制,而PMOS晶体管又由
误差
放大器所控制。
冰VIVI66
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2024-02-10 01:21
python3学习笔记:执行精确的小数计算
问题我们需要对小数进行精确计算,不希望因为浮点数天生的
误差
而带来影响解决方案使用decimal模块,牺牲一些性能,得到更高的精度。
潼潼夏
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2024-02-09 20:36
BP神经网络风速预测
它基于梯度下降算法,通过反向传播
误差
来更新神经网络中的权重和偏差,以达到优化网络和提高预测准确性的目的。
MATLAB代码顾问
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2024-02-09 18:55
神经网络
人工智能
深度学习
第11期评估模块第一天作业
矢状面:骨盆前移,圆肩,头前移(我的膝盖应该是超伸,不知道为啥是屈曲,点有
误差
)背面:重心靠右,头右倾图片发自App正面:重心向左,左肩高,骨盆右高左低图片发自App
A0乐廷陈老师
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2024-02-09 15:46
【机器学习】Kmeans如何选择k值
以下是一些常见的方法来选择K值:手肘法:该方法基于绘制聚类内
误差
平方和(SSE)与K值之间的关系图。随着K值的增加,SSE会逐渐降低,但降低幅度逐渐减小。
TwcatL_tree
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2024-02-09 15:29
机器学习
人工智能
深度学习
机器学习
kmeans
人工智能
Python实现异方差检验(statsmodels)
即对于不同的样本点,随机
误差
项的方差不再是常数,而互不相同,则认为出现了异方差性(Heteroskedasticity)。异方差:,与解释变量观测值Xi有关。
ZYM66
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2024-02-09 14:00
数学建模与Python
笔记
python
线性代数
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