误差反向传播算法第6页

共读：14. 扩充你的武器库：如何精选好的主流指数

（1）抓住这4个关键点：跟踪误差较小、交易手续费低、规模大、成立时间较长（2）避免投资范围相似的规模指数：上证50和沪深300指数，投资范围重合度很高，买其中之一即可（3）投资规模指数，也要结合完整的投资策略二

阿米的米米之音·2024-02-06 03:16

布隆过滤器有什么用？什么原理？如何使用？

对于海量数据中判定某个数据是否存在且容忍轻微误差这一场景（比如缓存穿透、海量数据去重）来说，非常适合。2什么是布隆过滤器？首先，我们需要了解布隆过滤器的概念。

吴名氏.·2024-02-06 03:06

你想要什么？

因此，锚定是偏见和误差的根源。比如大多数人谈王宝强的婚姻，就容易抛弃事实产生偏见。偏见是不基于事实的判断。因为王宝强在影视节目中扮演的人物都是憨直，正义、光明的。

读书的二哈·2024-02-06 01:45

TanDEM-X 90m数字高程模型（下载）

绝对高度误差约为1m，比10m要求低一个数量级。现在开放提供下载的TanDEM-X90m(

a60919820·2024-02-05 16:59

机器学习 - 梯度下降

常见的代价模型是均方误差（MeanSquaredError，MSE），它衡量了模型预测值与真实值之间的平方差的平均值。

北堂飘霜·2024-02-05 13:43

非参数统计的Python实现——随机游程检验

实例&代码在试验设计中，经常要关心试验误差(experimenterror)是否与序号无关。

Sinpoint·2024-02-05 13:03

人工粘性

要说明白CFD计算中的人工粘性，便没有办法绕开其他几个概念，他们分别是：截断误差舍入误差修正方程先说舍入误差（它最好理解）：计算机因为数位的限制，在求解方程的每一步过程中都会对精确的结果进行一定程度的四舍五入

唉那个什么·2024-02-05 12:32

基金第六课课程笔记

熊市、跟踪误差、基金规模大小、成立时间长短这几个因素,都会影响它的收益水平。为了买到能帮我们好好赚钱的指数基金，我们还需要在指数基金中淘淘，排除掉差的，选出好的。确定想

木子瓷·2024-02-05 11:51

Pytorch机器学习——3 神经网络（五）

outline神经元与神经网络激活函数前向算法损失函数反向传播算法数据的准备PyTorch实例：单层神经网络实现3.3前向算法当我们使用前馈神经网络接受输入x并产生输出时，信息通过网络向前流动。

辘轳鹿鹿·2024-02-05 08:45

【从单张图像解锁深度信息】Depth Anything一种用于鲁棒单目深度估计的高度实用的解决方案

为此，我们通过设计数据引擎来收集并自动注释大规模未标记数据（~62M）来扩展数据集，这显着扩大了数据覆盖范围，从而能够减少泛化误差。我们研究了两种简单而有效的策略，使数据扩展前景光明。

源代码杀手·2024-02-05 06:57

深度学习入门笔记（6）—— Logistic Regression

可以发现它们只有两点不同：1、激活函数，Adaline中的激活函数是恒等函数（线性），而LogisticRegression中的激活函数是Sigmoid函数（非线性）；2、损失函数，Adaline中的损失函数是均方误差

cnhwl·2024-02-05 05:55

《深度学习入门》学习笔记

原书：《深度学习入门：基于Python的理论与实现》文章目录前言第一章python入门列表字典类numpy广播第二章感知机第三章神经网络激活函数第四章神经网络的学习损失函数求梯度第五章误差反向传播法第六章与学习相关的技巧

YY_oot·2024-02-05 05:55

布隆过滤器（BloomFilter）原理及如何实现（使用Redis的bitmap数据结构）

1、简介在海量数据下判断某个值是否存在时，如果使用匹配方式是非常耗时耗力的，因此布隆过滤器因此而生，布隆过滤器可以从海量数据中判断某个值是否存在，但是有一定的误差。

知其_所以然·2024-02-05 03:25

AIGC面经大全（持续更新）

训练：使用反向传播算法更新模型参

研三小学渣·2024-02-05 03:04

计算机设计大赛深度学习植物识别算法系统

iuerfee·2024-02-05 02:55

有误差的字符串型时间比较方法String.compareTo

最近因为一个bug看公司的老项目，发现了这个以下这个代码：/***返回间隔秒数，获取指定时间内的设置，如果不在指定时间内，返回为null*@paramconf配置信息类*@paramtime目前是HH:mm:ss，与start和end并不统一,start和end是HH:mm*@return*/privateStringgetDistanceSecond(RepostUserconf,Stringt

木棉软糖·2024-02-05 02:05

随机森林回归器

一、重要参数criterion回归树衡量分支质量的指标，支持标准有三种：输入"mse"使用均方误差meansquarederror(MSE)，父节点和叶子节点之间的均方误差的差额将被

功夫大笨鲨·2024-02-04 23:32

CAN学习——基于GD32F470

CAN总线是一种可以在无主机情况下实现微处理器或者设备之间相互通信的总线标准，使用双绞线来传输信号，降低了误差。现在，CAN的高性能和可靠性已被认同，并被广泛地应用于工

關閉太陽·2024-02-04 20:51

掌握数据预测的艺术：线性回归模型详解

线性回归模型的数学基础线性回归模型试图通过最小化误差的平方和来找到最佳的线性关系。对于简单线性回归，模

迎风斯黄·2024-02-04 17:31

什么样的女人最性感

每一次当我听到她们报出自己的年龄，我都会惊讶，有的人给我的误差能达到二十岁。而且年龄越小的，误差越大。

好人好梦_ygy·2024-02-04 16:38

PXIe-5842第三代PXI矢量信号收发器简介

PXIe-5842的可用瞬时带宽较以往型号增加了一倍，达到2GHz，并针对误差矢量幅度

东枫科技·2024-02-04 15:30

[动手学深度学习-PyTorch版]-5.11卷积神经网络-残差网络（ResNet）

5.11残差网络（ResNet）让我们先思考一个问题：对神经网络模型添加新的层，充分训练后的模型是否只可能更有效地降低训练误差？理论上，原模型解的空间只是新模型解的空间的子空间。

蒸饺与白茶·2024-02-04 15:45

js浮点数加减乘除运算

1.加法函数/****加法函数，用来得到精确的加法结果**说明：javascript的加法结果会有误差，在两个浮点数相加的时候会比较明显。这个函数返回较为精确的加法结果。

愉快的小跳蛙·2024-02-04 10:39

MATLAB实现二阶模糊逻辑控制系统仿真

1.内容假设某一工业过程可等效成以下二阶系统：设计一个模糊控制器，使其能自动建立模糊规则库，保证控制规则如表1所示，这种规则可表示为：式中，fix为取整函数；E为误差的模糊集；DE为误差导数的模糊集；α

deleteeee·2024-02-04 10:00

【原创】Day3：多模型思维

一、印象最深刻的部分模型误差计算公式：模型误差=分类误差+估值误差，即运用多模型思维时，分两步骤：1）运用分类模型对问

Koala谦爸·2024-02-04 07:22

《投资基金基础知识》第7章投资组合管理

3.跟踪误差是证券组合相对基准资格的跟踪偏差的标准差被动投资执行的越好，跟踪误差越小，执行的越差，跟踪误差越大。4.β系数表示资产对

骑着白龙马的猪八戒·2024-02-04 04:11

变与不变：Python的变量和简单的数据类型

字符串1、概念2、玩转字符串的方法2.1字符串处理函数和转义符2.2修改字符串的大小写2.3在字符串中使用变量2.4添加和删除空白2.5其他字符串处理函数和转义符三、数值类型1、整型2、浮点型3、复数4、误差来源四

Hunter乔乔·2024-02-04 01:25

心得吧

不同程度的存在着错误，过错，误差，关键还是在于细节得刻画，线条太粗，不够仔细，粗枝大叶的。

AH的啊哈哈·2024-02-03 23:03

[Python] 什么是逻辑回归模型？使用scikit-learn中的LogisticRegression来解决乳腺癌数据集上的二分类问题

线性回归的目标是找到一条直线（或超平面），使得预测值与观察值之间的残差（误差）最小化。这条直线或超平面可以用来表示输入变量与输出变量之间的关系。

老狼IT工作室·2024-02-03 18:12

湍流喷雾中的亚网格条件混合统计建模：一种机器学习方法-POF-Yao2020a

定量误差评估表明，条件平均耗散率的预测与CP-DNS数据非常吻合。与常用模型相比，如果使用人工

charryzzz·2024-02-03 17:38

2020李宏毅学习笔记——11.Unsupervised Learning： Linear Methods（无监督学习）

3.2PCA算法（Principlecomponentanalysis）3.2.1基于最大方差原理1.PCAfor1-D2.PCAforn-D3.2.2基于最小化误差原理3.2.3从

catcous·2024-02-03 15:08

第6章多元线性回归

其理由如下：由前知一元线性回归模型中的误差项表示除了之外所有决定的因素。若其中某个因素与相关，则意味着误差项与相关。

流焱之舞·2024-02-03 14:10

带你了解复刻表2836机芯怎么样

在正常条件下，其每天的误差范围在-5秒到+20秒之间

爱表之家·2024-02-03 12:28

无人机的自动平衡

要实现一个无人机的自动平衡程序，需要获取无人机的姿态信息，并根据姿态误差来控制无人机的电机，使其保持平衡。

python无人驾驶医学芯片·2024-02-03 10:02

用“基线以上”和“基线以下”来确定谈话位于哪一层

结果是信息误差导致合作几方各有理解，意见不一。大家最后达成共识，项目最终与各作方沟通的结果指定一个人统一回复，各部分若有问题汇总到他那里分别解决。

玲溪279·2024-02-03 07:48

PyTorch中tensor.backward()函数的详细介绍

backward()函数是PyTorch框架中自动求梯度功能的一部分，它负责执行反向传播算法以计算模型参数的梯度。

科学禅道·2024-02-03 07:35

centos设置系统时间

timedatectl#发现我的时间因为时区是American/NewYork,导致时间比中国晚一天,#故使用下列命令设置时区timedatectlset-timezoneAsia/Shanghai#如果发现时间还是有误差

JAVA弑云·2024-02-03 06:30

时间序列预测——ARIMA

本文会对如何使用ARIMA模型进行完整的展示，实现数据获取、数据清洗、平稳性检验、定阶、建立ARIMA模型、预测、误差评估等完整的时间序列预测流程。

行者无疆_ty·2024-02-03 06:27

深度学习入门笔记（四）函数与优化方法

以函数曲线拟合为例，对于每一个样本点，真实值和拟合值之间就存在了一个误差，我们可以通过一个公式来表示这个误差：L(x)=(F

zhanghui_cuc·2024-02-03 03:30

STM32时钟系统

RC振荡器优点：实现的成本比较低，毕竟就是一个电阻电容缺点：是由于电阻电容的精度问题所以RC振荡器的震荡频率会有误差，同时受到温度、湿度的影响。石英晶体振荡

穿越过来的全栈工程师·2024-02-03 02:21

神经网络是模型还是算法,神经网络模型数据处理

20世纪50年代末，Rosenblatt提出了感知器模型，1982年，Hopfiled引入了能量函数的概念提出了神经网络的一种数学模型，1986年，Rumelhart及LeCun等学者提出了多层感知器的反向传播算法等

阳阳2013哈哈·2024-02-03 02:43

基于stm32F4卷积神经网络手写数字识别项目

加我微信hezkz17可以申请加入嵌入式人工智能技术研究开发交流答疑群，赠送企业嵌入式AI图像理解/音/视频项目核心开发资料1采用CNNBP反向传播算法更新权重系数2原理解析3实现策略训练与识别分离，先在电脑上训练好

周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)·2024-02-03 01:35

最小二乘法

因为平方可以消除误差正负方向上的差异，单纯的只比较长度。另一种通俗的说法叫距离（学术一点叫欧氏距离），距离不分上下、左右，只有大小，所以可以用来衡量目标与估计的所有

Jarkata·2024-02-02 22:07

2018-12-06梯度下降 - 学习率

如果J（θ）在一次迭代中减小小于E，则声明收敛，其中E是一些小值，例如[数学处理误差]。但是在实践中很难选择这个阈值。E的确定比较困难。度下降的工作是为你找到的值，希望最小化成本函数J（）。

奈何qiao·2024-02-02 20:38

数据大屏项目Vue3+TypeScript+tailwindcss+Vite+DataV+Echart+pinia

主要的技术栈为Vue3、Vite、DataV、Echart、TypeScript、pinia、vue-router、tailwindcss等数据的接口使用的是163的接口，此项目使用到的数据可能存在误差

蹦哒·2024-02-02 20:41

《PackNet：3D Packing for Self-Supervised Monocular Depth Estimation》论文笔记

参考代码：packnet-sfm1.概述导读：这篇文章提出了一种自监督的深度估计方法，其使用视频序列与运动信息作为输入，用网络去估计深度信息/相机位姿，并用最小重构误差去约束整个训练的过程从而实现自监督

m_buddy·2024-02-02 20:28

能能读书《思考快与慢》序言

我们会犯的思维误差，包括先入为主的光环效应，可得性偏见。一个自信的演讲者刚踏上舞台，观众就会对其大加赞赏。我们脑子里能够想到的事件大多来自于媒体报道了什么。

陪你更好的能能·2024-02-02 19:12

超声波风速风向传感器的优势及应用

在传统机械式风速风向传感器中，由于机械磨损和摩擦，容易出现测量误差，而且需要定期维护和校准。相比之下，超声波风速风向传感器具有更高的可靠性

YYtianhe17·2024-02-02 17:42

应用案例 | 基于三维机器视觉的汽车副车架在线测量解决方案

同时减少人为误差，提升产品质量和一致性。Pa

显扬科技Hinyeung·2024-02-02 15:46

2024.1.30 GNSS 学习笔记

由于伪距的噪声在分米量级，即使我们通过站间单差消除了绝大部分的误差影响，但受限于伪距的精度，我们也只能达到分米量级的定位水平。

Code_ADing·2024-02-02 15:25

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