调度算法评价指标

数据可视化---直方图

内容导航类别内容导航机器学习机器学习算法应用场景与评价指标机器学习算法—分类机器学习算法—回归机器学习算法—聚类机器学习算法—异常检测机器学习算法—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化
数据科学知识库·2023-12-21 16:44

PySpark中DataFrame的join操作

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数据科学知识库·2023-12-21 07:26

Linux系统LVS负载均衡群集

负载均衡群集架构1.第一层：负载调度器2.第二层：服务器池3.第三层：共享存储（四）LVS负载均衡群集三种工作模式1.地址转换模式（NAT）2.IP隧道模式（TUN）3.直接路由模式（DR）（五）LVS的负载调度算法
江南字子川·2023-12-21 06:39

目标检测评价指标

1、检测精度指标一、IoU交并比IoU（交并比）1、IOU的全称为交并比（IntersectionoverUnion），是目标检测中使用的一个概念，IoU计算的是“预测的边框”和“真实的边框”的交叠率，即它们的交集和并集的比值。2、IoU等于“预测的边框”和“真实的边框”之间交集和并集的比值。IoU计算如下图，B1为真实边框，B2为预测边框。最理想情况是完全重叠，即比值为1。二、TP、TN、FP、
小wu学cv·2023-12-21 01:28

HAproxy做七层代理+keepalived高可用，实现动静分离，由nginx处理静态页面，tomcat处理动态页面

目录一、三种软负载均衡器的区别关于三种负载均衡器的性能对比：关于三种负载均衡器的代理类型对比：关于三种负载均衡器的健康检查对比：二、haproxy的8中负载均衡调度算法haproxy的会话保持的方式haproxy
liu_xueyin·2023-12-20 19:06

基于麻雀搜索算法优化的信号去噪算法实现（附带Matlab代码）

首先，我们需要定义一个评价指标来衡量信号的噪声水平。常用的指标是信噪比（SNR），它定义为信号功率
心灵深处的闪耀光芒·2023-12-20 18:28

LVS最终奥义之DR直接路由模式

1LVS-DR(直接路由模式)1.1LVS-DR模式工作过程1.客户端通过VIP将访问请求报文（源IP为客户端IP，目标IP为VIP）发送到调度器2.调度器通过调度算法选择最适合的节点服务器并重新封装数据报文
王德发666·2023-12-20 12:50

LVS负载均衡群集

可分为三种类型负载均衡群集高可用群集高性能运算群集负载均衡集群架构负载均衡的结构LVS负载均衡群集工作模式分析LVS负载均衡群集的负载调度技术有三种工作模式NAT模式地址转换TUN模式IP隧道DR模式直接路由LVS调度算法
Fabletown gegewu·2023-12-20 12:50

LVS-DR模式部署

proc响应参数实验过程配置负载调度器（192.168.190.129）节点服务器配置使用windows客服机验证客户端通过VIP将访问报文（源IP为客户端IP，目的IP为VIP）发送到调度器调度器通过调度算法选择最适合的节点服务器
Fabletown gegewu·2023-12-20 12:19

数据可视化---离群值展示

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数据科学知识库·2023-12-20 02:29

Linux中命令添加-r的作用

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数据科学知识库·2023-12-20 02:28

数据结构和算法-查找的基本概念和顺序查找与折半查找与分块查找

文章目录查找的基本概念总览基本概念对查找表的常见操作查找算法的评价指标小结顺序查找总览顺序查找的算法思想顺序查找的实现顺序查找的实现（哨兵）查找效率分析顺序查找的优化（有序表）用查找判定树分析ASL顺序查找的优化
看星猩的柴狗·2023-12-19 18:28

长短期记忆(LSTM)神经网络-多输入回归预测

平台编译，使用长短期记忆神经网络（LSTM），进行数据回归预测输入训练的数据包含7个特征，1个响应值，即通过7个输入值预测1个输出值（多变量回归预测）归一化训练数据，提升网络泛化性自动输出多种多样的的误差评价指标
神经网络与数学建模·2023-12-19 18:27

长短期记忆(LSTM)神经网络-多输入时序预测

平台编译，使用长短期记忆神经网络（LSTM），进行数据回归预测输入训练的数据包含8个特征，1个响应值，即通过8个输入值预测1个输出值（多变量时序预测）归一化训练数据，提升网络泛化性自动输出多种多样的的误差评价指标
神经网络与数学建模·2023-12-19 18:27

长短期记忆(LSTM)神经网络-多输入分类

平台编译，使用长短期记忆神经网络（LSTM），进行数据分类预测输入训练的数据包含12个特征，1个响应值，即通过12个输入值预测1个输出值（多变量分类）归一化训练数据，提升网络泛化性自动输出多种多样的的误差评价指标
神经网络与数学建模·2023-12-19 18:52

pytorch——豆瓣读书评价分析

所以，对于出版社，我选取了出版社的平均评分和出版社在这个表格中出现的频率作为出版社的评价指标。对于作者选择了平均评分作为指标。此外，选择了前40000条数据作为训练集，考虑到运算的时间成本，后续只
努力编程的阿曼·2023-12-19 16:11

评价机器学习模型的指标

准确率最常用的评价指标为准确率（Accurac
白牛DATA·2023-12-19 10:59

数据可视化---双Y轴折线图比较

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数据科学知识库·2023-12-19 07:46

LVS简介及LVS-NAT负载均衡群集的搭建

群集简介群集的含义和应用场景性能扩展方式群集的分类负载均衡（LB）高可用（HA）高性能运算（HPC）LVS的三种工作模式NAT地址转换TUNIP隧道IPTunnelDR直接路由DirectRoutingLVS调度算法负载均衡结构部署实例实验流程实验准备实验步骤部署共享存储
GnaW1nT·2023-12-19 06:07

LVS-DR模式部署

LVS-DR模式工作过程:1)客户端通过VIP将访问请求报文(源IP为客户端IP，目的IP为VIP)发送到调度器2)调度器通过调度算法选择最适合的节点服务器，并重新封装数据报文(将源MAC改为调度器的MAC
Cloud034·2023-12-19 06:31

【1.8计算机组成与体系结构】磁盘管理

目录1.磁盘基本结构与存取过程1.1磁盘基本结构1.2磁盘的存取过程2.磁盘优化分布存储3.磁盘单缓冲区与双缓冲区4.磁盘移臂调度算法1.磁盘基本结构与存取过程1.1磁盘基本结构磁盘：柱面，磁道，扇区。
script-pro·2023-12-19 06:22

操作系统实验之进程管理

目录一、实验目的二、实验内容三、实验思路四、主要数据结构五、实验流程图六、实验代码七、运行结果：总结：一、实验目的通过本次实验，加深对进程概念的理解，进一步掌握进程状态的转变及进程调度算法二、实验内容1
十亿少男的梦421·2023-12-19 04:07

实验室新手进阶之路

服务器上使用gitclone常用linux命令基础款在linux终端下载文件Linux命令不受终端断开的影响，保持在后台运行linux+git监控服务器状态图像分割入门：Unet下载脑卒中数据集语义分割评价指标数据集读取
战斗的咸鱼·2023-12-19 04:47

[Onnx简化库深度剖析] OnnxSimplifier和OnnxOptimizer解读-(1)

OnnxSimplifier是一个用于简化onnx模型的工具，主要工具就是：拥有折叠常量(FoldConstant)的功能、自动调度OnnxOptimizer，最为重要而且核心的是FixedPointFn这个简化调度算法
慷仔·2023-12-19 03:06

2023.12.16 关于 分布式系统 基本介绍

Application）/系统（System）模块（Module）/组件（Component）分布式（Distributed）集群（Cluster）主（Master）/从（Slave）中间件（Middleware）评价指标
茂大师·2023-12-19 01:34

计算机操作系统-第十九天

目录调度器/调度程序闲逛进程调度器/调度程序②、③由调度程序引起，调度程序决定了：让谁运行（调度算法）运行多长时间（时间片大小）调度时机（什么事件会触发”调度程序“）：创建新进程进程退出运行进程阻塞I/
无聊看看天T^T·2023-12-18 22:39

【深度学习/机器学习】为什么要归一化？归一化方法详解

Min-MaxNormalization）2.2Z-score标准化方法2.3非线性归一化2.4L范数归一化方法（最典型的是L2范数归一化）3.应用场景说明4.参考1.介绍1.1什么是归一化在机器学习领域中，不同评价指标
笃℃·2023-12-18 19:13

LVS-DR模式

准备节点服务器3、准备调度器4、浏览器测试一、DR模式工作原理1、客户端通过VIP发送请求报文到调度器，请求的数据报文源IP地址是客户端IP（CIP）,目标IP是VIP，到达调度器的内核空间2、调度器通过调度算法选择最合适的节点服务器
luochiying·2023-12-18 18:32

LVS负载均衡集群和NAT模式部署

目录一、群集的类型及含义二、LVS的三种工作模式一、根据群集所针对的目标差异，可分为三种类型二、LVS的负载调度算法三、ipvsadm工具选项四、NAT模式LVS负载均衡群集部署1.共享服务器配置：2.
睡美人章繁·2023-12-18 18:59

【操作系统】实验四 进程调度

实验名称：实验四进程调度实验目的：1.加深理解有关进程控制块、进程队列的概念2.体会和了解优先级和时间片轮转调度算法的具体实施办法实验内容：1.设计进程控制块PCB表结构（与实验一的结构相同），分别适用于优先级调度算法和循环轮转调度算法
friklogff·2023-12-18 14:18

面试题---机器学习算法

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数据科学知识库·2023-12-18 11:05

机器学习算法---分类

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数据科学知识库·2023-12-18 11:05

Linux服务器配置免密SSH

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数据科学知识库·2023-12-18 11:35

CentOS服务器搭建Miniconda环境

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数据科学知识库·2023-12-18 11:34

面试题---推荐系统

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数据科学知识库·2023-12-18 11:04

Hadoop_Yarn实践 (三) =＞ (Yarn的基础架构、原理、容量/公平调度器、Tool接口、Yarn常用命令、核心参数)

三)一、Hadoop_HDFS二、Hadoop_MapReduce三、Hadoop_Yarn1、Yarn资源调度1.1、基础架构1.2、Yarn的工作调度机制（Job提交过程）1.3、Yarn调度器和调度算法
常名先生·2023-12-18 09:23

机器学习算法---时间序列

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数据科学知识库·2023-12-18 08:23

机器学习算法---聚类

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数据科学知识库·2023-12-18 08:23

基于多智能体系统一致性算法的电力系统分布式经济调度策略MATLAB程序

场景1验证了该分布式调度算法与集中式调度算法一样，能收敛到最优解；场景2验证了该分布式调度策略对不同通信拓扑的适应性；场
学习不好的电气仔·2023-12-18 06:25

为什么我们对一个人是否优秀的评价指标越来越单一化？

为什么我们对一个人是否优秀的评价指标越来越单一化？2022-04-05由于现在整个社会的竞争变得很激烈。以前容易夜郎自大，圈子小，稍微混得不错，就在圈子里面很优秀了。
盲观·2023-12-18 04:40

Python综合评价模型（一）TOPSIS法

负理想解的距离第五步计算各评价对象与理想解的相对接近度下期预告：Python综合评价模型（二）灰色关联度法关注公众号“TriHub数研社”发送“230212”获取案例数据和代码TOPSIS法（理想解排序法）是基于评价指标的正理想解和负理想解对评价对象进行综合评价正理想解
Yif18·2023-12-18 01:51

Concurrency in GO CSP并发模型

并发(Concurrency)和并行(Parallelism)的区别并发（Concurrency）理解为：单核CPU利用调度算法，快速的在多个任务之间切换执行，现代CPU的频率非常快，多任务看起来同时进行
朴素的心态·2023-12-17 22:57

python-网络编程-02-进程

产生背景：针对单核，实现并发现在的主机一般是多核，那么每个核都会利用多道技术有4个cpu，运行于cpu1的某个程序遇到io阻塞，会等到io结束再重新调度，会被调度到4个cpu中的任意一个，具体由操作系统调度算法决定
梁正雄·2023-12-17 22:46

并发编程概念大总结--干货

开启关闭切换时间开销大,进程之间数据隔离,进程也有数据不安全的问题用Lock解决进程的三状态图：就绪运行阻塞就绪-->操系统调度-->运行-遇到io操作->阻塞-阻塞状态结束->就绪-时间片到了->就绪进程的调度算法
weixin_30483495·2023-12-17 22:46

计算机操作系统4

调度算法：先来先服务FCFS、短作业优先、高响应比优先、时间片轮换、优先级调度、多级反馈队列调度算法。
程序猿贺不烦·2023-12-17 20:47

计算机操作系统3

1.虚拟机VM两类虚拟机的对比：2.进程进程的特征：进程状态的转换（五大状态）3.进程控制原语的作用4.线程线程的属性实现方式5.调度算法的评价指标
程序猿贺不烦·2023-12-17 20:17

存储器体系结构学习笔记

首发于个人博客存储器性能评价指标存储器停顿周期数存储器的性能直接影响到CPU的性能评价，定义存储器停顿周期数为CPU等待存储器访问而停顿的时钟周期数，由此有CPU执行时间有：因此需要存储器停顿时钟周期数越小越好
月见樽·2023-12-17 17:59

自然语言处理的相关基础知识（一）

自然语言处理的相关基础知识什么是语言模型语言模型的发展语言模型的评价指标：困惑度（Perplexity)什么是语言模型概念：语言模型是计算一个句子是句子的概率的模型。
谢城·2023-12-17 12:28

机器学习 | 过拟合与正则化、模型泛化与评价指标

一、过拟合与正则化1、多项式逼近思想任何函数都可以用多项式来表示。举个栗子~比如说泰勒公式若要拟合sinx，泰勒认为仿造一条曲线，首先要保证在原点重合，之后在保证在这个点处的倒数相同，导数的倒数相同。高次项引入了更多的弯折，；同时使得相似范围越来越大。2、过拟合的真相过拟合的真相——高次项过多。为了防止过拟合，就要控制高次项的个数n，可以通过控制wn的个数来实现。所以解决过拟合问题就变成了让w向量
西皮呦·2023-12-17 08:03

操作系统笔记——概论、进程、线程（王道408）

文章目录前言计算机系统概述OS的基本概念OS的发展历程OS的运行机制OS体系结构OS引导虚拟机进程和线程进程和线程基础进程进程状态进程控制进程通信线程线程实现CPU调度调度的层次进程调度细节调度算法评价指标批处理调度算法交互式调度方法同步与互斥基本概念互斥互斥软件实现互斥硬件实现互斥锁
亦梦亦醒乐逍遥·2023-12-17 08:40
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