贝叶斯优化器

LightDB-opt_param hint支持

LightDB从23.4版本开始支持opt_paramhint,用来设置优化器相关的guc参数，用法和oracle的opt_param相同。
紫无之紫·2023-11-30 19:04

LightDB - no_star_transformation

在Oracle中no_star_transformationhint用于提示优化器不执行星型转换。LightDB不支持星型转换，因此此hint总会起效，下面先介绍下星型转换，然后介绍下hint的用法。
紫无之紫·2023-11-30 19:30

Arxiv网络科学论文摘要19篇(2019-05-21)

不完善私有信号结构的非贝叶斯社会学习;具有可重新激励节点的关键网络级联：为什么树状近似通常有效，何时崩溃，以及如何纠正它们;用于边流的基于图的半监督和主动学习;复杂网络中的嵌套性：观察、涌现和启示;无人驾驶巴士
ComplexLY·2023-11-30 19:00

美团YOLOv6量化部署实战方案

文章目录1.背景和难点2.量化方案实战2.1重参数化优化器2.1.1RepOpt2.1.2RepOpt版本的PTQ2.1.3RepOpt版本的QAT2.2基于量化敏感度分析的部分量化2.3基于通道蒸馏的量化感知训练
@BangBang·2023-11-30 07:26

数据分析04 - 朴素贝叶斯

标签（空格分隔）：数据分析朴素贝叶斯分类最适合的场景就是文本分类、情感分析和垃圾邮件识别。其中情感分析和垃圾邮件识别都是通过文本来进行判断。
数据社·2023-11-30 04:50

深度学习（二）：pytorch基础知识

pytorch基础知识张量（Tensors）自动微分（Autograd）模型构建数据加载和处理损失函数优化器（Optimizers）训练循环GPU加速模型保存和加载部署和推理PyTorch生态系统学习率调度
从零开始的奋豆·2023-11-30 00:36

深度学习毕设项目 基于深度学习的植物识别算法 - cnn opencv python

文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3MobileNetV2网络4损失函数softmax交叉熵4.1softmax函数4.2交叉熵损失函数5优化器SGD6最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升
DanCheng-studio·2023-11-29 20:41

Mysql索引总结

随着索引数量增加，查询优化器要评估每个索引的效率，对于用不到的索引的评估时间，影响查询效率。索引分类主键索引prima
李昂的数字之旅·2023-11-29 15:39

Mysql之Innodb底层原理与mysql日志详解

目录1.Mysql内部组件详解1.1Mysql内部组件结构图1.2server层1.2.1连接器1.2.2查询缓存1.2.3词法分析器1.2.4优化器1.2.5执行器1.3存储引擎层2.Innodb底层原理
瑜伽娃娃·2023-11-29 15:35

Mysql之sql优化实战

1.trace工具trace是MySQL5.6版本后提供的SQL跟踪工具，通过使用trace我们可以分析sql，明白mysql的优化器（optimizer）是如何选择执行计划。
瑜伽娃娃·2023-11-29 15:34

朴素贝叶斯分类：简单而强大的分类算法

文章目录前言贝叶斯定理基础朴素贝叶斯分类基本概念步骤优势与不足优势：不足：朴素贝叶斯分类的应用案例朴素贝叶斯分类的简单实现结语前言在机器学习领域中，朴素贝叶斯分类算法是一种简单而有效的分类方法。
_用户昵称_·2023-11-29 14:55

神经网络核心组件和流程梳理

优化器：如在使损失值最小时，就会涉及优化器。流程多个层链接在一起构成一个模型或网络，输入数据通过这个模型转换为预测值。预测值与真实值共同构成损失函数的输入，损失函数输出损失值（损失值可以是距离
ROJS·2023-11-29 11:45

NLP-语言模型

N-gram①Unigram②Bigram4.计算语言模型的概率5.评估语言模型6.平滑①拉普拉斯平滑②Interpolation一、NoisyChannelModel该模型就是自然语言处理中常用的模型，它是根据贝叶斯定理得来的
Swayzzu·2023-11-29 09:44

【Python深度学习第二版】学习笔记之——什么是深度学习

优化器的任务是根据损失值，来对权重值进行微调，以降低当前示例对应的损失值。
没有竹蜻蜓的小叮当·2023-11-29 09:23

CNN实现手写数字识别（Pytorch）

CNN的实现主要包括以下步骤：数据加载与预处理模型搭建定义损失函数、优化器模型训练模型测试以下基于Pytorch框架搭建一个CNN神经网络实现手写数字识别。
羊羊猪·2023-11-29 07:31

常用的优化器

在模型训练中，优化器是用于更新和优化神经网络参数的一种方法。常见的优化器包括随机梯度下降（SGD）、具有动量的SGD、RMSprop、AdaDelta和Adam等。
lock cylinder·2023-11-29 07:17

从零到一，激活GPU的力量：使用TensorRT优化和执行深度学习模型，你的TensorRT入门指南

TensorRT学习笔记TensorRT模型优化模型优化与流程介绍TensorRT是由NVIDIA提供的一种高性能深度学习推理（Inference）优化器和运行时库，可用于加速深度学习模型。
Xy丶Promise·2023-11-29 02:12

深度学习笔记

TensorBoard的使用Transforms的使用TorchVision中数据集的使用Dataloader的使用卷积操作神经网络-卷积层最大池化非线性激活线性层小型网络搭建和Sequential使用损失函数与反向传播优化器网络模型的使用及修改完整模型的训练利用
czyxw·2023-11-28 23:21

mysql基于成本的优化

mysql在实际执行查询语句之前会经查询优化器评估一个成本最低的方式去执行查询，成本是怎么评估的呢？
anickname·2023-11-28 20:34

数据挖掘 朴素贝叶斯

直入正题，直接看代码：这是一段判断是不是藏话的代码importnumpyasnp#数据采集（定义函数加载数据集）defload_dataset():sent_list=[['my','name','is','Devin'],['you','are','stupid'],['my','boyfriend','is','SB'],['you','looks','very','smart','I','l
亖嘁·2023-11-28 17:10

你相信性格决定命运吗？

概率论者中有一派叫做贝叶斯主义者，他们把概率定义为“在给定所有相关信息的情况下，一个人相信某个事件会发生的程度”。其实就考虑到了运气可能涉及到主观的部分，观察者的概率与当事人的概率不是一回事。
无羽901·2023-11-28 16:04

深入了解Java中SQL优化的关键技巧与实践

-**查询优化器：**说明查询优化器的作用，介绍如何编写让优化器更容易处理的SQL语句。-**避免全表扫描：**提供避免全表扫描的方法，如条件查询、合适的索引等。2.使用合适的数据库连接方式
预众。·2023-11-28 14:19

SQL优化的总结

1.2优化查询语句-**查询优化器：**详解查询优化器的作用，说明其如何选择最佳查询计划。提供编写优化查询的最佳实践，例如正确使用WHERE子句
预众。·2023-11-28 14:37

StarRocks 的学习笔记

1.6统一分析2.系统架构2.1StarRocks架构2.2StarRocks业务架构2.3StarRocks数据生态2.4*数据管理3.特性3.1MPP分布式执行框架3.2全面向量化执行引擎3.3CBO优化器
白居不易.·2023-11-28 11:36

【P6级经典面试题】update SQL在MySQL的内部生命历程是怎样的？

3、优化器：选择索引，生成执行计划。4、执行器：根据优化器生成的执行计划，调用存储引擎API执行SQL。
小知_知数堂·2023-11-28 10:11

【经验分享】在vm中安装openEuler及使用yum安装openGauss

openGauss在保持PostgreSQL接口兼容的前提下,对其查询优化器、高可用特性等进行了全面优化,实现了超高性能。同时,openGauss作为社区项目,新增功能持续丰富。
openGaussMan·2023-11-28 09:36

【经验分享】在vm中安装openEuler及使用yum安装openGauss

openGauss在保持PostgreSQL接口兼容的前提下,对其查询优化器、高可用特性等进行了全面优化,实现了超高性能。同时,openGauss作为社区项目,新增功能持续丰富。
openGaussMan·2023-11-28 09:05

深度学习中的Dropout正则化：原理、代码实现与实际应用——pytorch框架下如何使用dropout正则化

目录引言一、导入包二、dropout网络定义三、创建模型，定义损失函数和优化器四、加载数据五、训练train六、测试引言dropout正则化的原理相对简单但非常有效。
星宇星静·2023-11-28 04:14

RevCol实战：使用RevCol实现图像分类任务（二）

文章目录训练部分导入项目使用的库设置随机因子设置全局参数图像预处理与增强读取数据设置Loss设置模型设置优化器和学习率调整策略设置混合精度，DP多卡，EMA定义训练和验证函数训练函数验证函数调用训练和验证方法运行以及结果查看测试完整的代码在上一篇文章中完成了前期的准备工作
AI浩·2023-11-28 01:43

连续随机变量与贝叶斯推断

特别，当是一个区间的时候3.1.1期望3.2分布函数CDF:分布函数3.3连续随机变量的贝叶斯准则  令为连续的随机变量若为连续随机变量，我们有例题(信号检测)设是一个只取两个值的信号。记和。
uiemUI·2023-11-28 00:58

【深度学习】概率图模型（二）有向图模型详解（条件独立性、局部马尔可夫性及其证明）

文章目录一、有向图模型1.贝叶斯网络的定义2.条件独立性及其证明a.间接因果关系X3→X2→X1X_3\rightarrowX_2\rightarrowX_1X3→X2→X1b.间接果因关系X1→X2→
QomolangmaH·2023-11-27 23:53

MySQL 体系结构

逻辑层：主要包括了系统管理和控制工具、连接池、SQL接口、解析器、查询优化器和缓存等部分。存储引擎层：MySQL中的存储引擎层主要负责数据的写入和读取，与底层的文件进行交互。
趴着的猫·2023-11-27 23:44

MySQL体系架构

服务器由连接池、管理工具和服务，SQL接口、解析器、优化器、缓存、存储引擎、文件系统组成。
IT三明治·2023-11-27 19:48

海东青时序数据库发布v2.1.0版本

(如果您还不了解海东青，可以阅读关于FalconTSDB海东青时序数据库)v2.1.0版本相较于v2.0.0版本有了更大的改进，主要体现在SQL表达能力的进一步提升，以及实现了独立的优化器和完善了并行查询
TargetLiu·2023-11-27 12:31

SparkSQL之catalyst

说到SparkSQL，我们不得不提到它的优化器（Catalyst），Catalyst是Sparksql的核心，它是针对于SparkSQL语句执行过程中的查询优化框架。
临界爵迹·2023-11-27 03:34

【深度学习】概率图模型（一）概率图模型理论简介

文章目录一、概率图模型1.联合概率表2.条件独立性假设3.三个基本问题二、模型表示1.有向图模型（贝叶斯网络）2.无向图模型（马尔可夫网络）三、学习四、推断  概率图模型（ProbabilisticGraphicalModel
QomolangmaH·2023-11-27 00:02

动手学深度学习(二)---线性回归

对于特征集合X，我们可以采用矩阵-向量乘法2.线性回归从0实现从0开始实现整个方法，包括数据流水线、模型、损失函数和小批量随机梯度下降优化器（1）导入需要的包%matp
释怀°Believe·2023-11-26 20:13

【智能算法】基于黄金正弦和混沌映射思想的改进减法优化器算法

减法优化器（Subtraction-Average-BasedOptimizer，SABO）是2023年刚出的智能优化算法。目前知网中文期刊基本搜不到，并且可以遇见未来一年文章也很少。
玉子（代码分享版）·2023-11-26 20:19

【日志系统】redo log 和 binlog 详解

1、前言首先了解一下MySQL基础架构：一条SQL语句的执行过程一般是经过连接器、分析器、优化器、执行器等功能模块，最后到达存储引擎，如果一个表上有更新的时候，跟这个表有关的查询缓存会失效，所以一条更新语句就会把表上所有缓
徐志斌.·2023-11-26 20:44

R语言实现贝叶斯分位数回归、lasso和自适应lasso贝叶斯分位数回归分析

摘要贝叶斯回归分位数在最近的文献中受到广泛关注，本文实现了贝叶斯系数估计和回归分位数（RQ）中的变量选择，带有lasso和自适应lasso惩罚的贝叶斯。
拓端研究室·2023-11-26 14:41

24. 深度学习进阶 - 矩阵运算的维度和激活函数

我们要学到超参数，优化器，卷积神经网络等等。看起来，任务还是蛮重的。行吧，让我们开始。矩阵运算的维度首先，我们之前写了一份拓朴排序的代码。那我们是否了解在神经网络中拓朴排序的作用。
茶桁·2023-11-26 12:40

干货来袭！！！3天0基础Python实战项目快速学会人工智能必学数学基础全套（含源码）（第1天）线性代数篇：矩阵、向量及python实战

第1天：线性代数篇：矩阵、向量、实战编程第2天：微积分篇：极限与导数、梯度下降、积分、实战编程第3天：概率分析篇：条件概率与全概率、贝叶斯公式、实战项目目录前言一、矩阵在AI中的应用二、矩阵基本知识及矩阵运算
小胡说人工智能·2023-11-26 12:36

机器学习---贝叶斯网络与朴素贝叶斯

1.贝叶斯法则如何判定一个人是好人还是坏人？当你无法准确的熟悉一个事物的本质时，你可以依靠与事物特定本质相关的事件出现的次数来判断其本质属性的概率。
三月七꧁ ꧂·2023-11-26 10:35

【深度学习笔记】04 概率论基础

04概率论基础概率论公理联合概率条件概率贝叶斯定理边际化独立性期望和方差模拟投掷骰子的概率随投掷次数增加的变化概率论公理概率（probability）可以被认为是将集合映射到真实值的函数。
LiuXiaoli0720·2023-11-26 09:27

pysql与mysql的区别_postgresql与mysql的区别是什么

PostgreSQL相对于MySQL的优势1、在SQL的标准实现上要比MySQL完善，而且功能实现比较严谨；2、存储过程的功能支持要比MySQL好，具备本地缓存执行计划的能力；3、对表连接支持较完整，优化器的功能较完整
火星后继者·2023-11-26 09:38

4面试题--数据库（mysql）

MySQL⼤多数的核⼼功能模块都在这实现，主要包括连接器，查询缓存（8.0版本去除，因为每次更新将会清空该表缓存，缓存作⽤较低）、解析器、预处理器、优化器、执⾏器等。
cat_fish_rain·2023-11-26 05:09

第十八章 解读pytorch优化器与学习率设置(工具)

本文将带你深入理解优化器和学习率调整策略。一、优化器1.Optimizer机制在介绍学习率调整方法之前，先带你了
小酒馆燃着灯·2023-11-26 05:37

LSTM+CNN实现时间序列预测(负荷预测)

LSTM+CNN实现时间序列预测(PyTorch版)基于PyTorch搭建LSTM+CNN模型实现风速时间序列预测配置类时序数据集的制作数据归一化数据集加载器搭建LSTM+CNN模型定义模型、损失函数、优化器模型训练可视化结果十
安替-AnTi·2023-11-26 03:31

Oracle前首席工程师离职，怒喷MySQL是“糟糕的数据库”……

Oracle前首席软件工程师兼MySQL优化器团队成员SteinarGunderson在帖子中表示自己离职的原因比较复杂，但想在这里聊几句“憋了五年的真心话”——“MySQL是款超烂
Java小海.·2023-11-25 22:17

【经验分享】在vm中安装openEuler及使用yum安装openGauss

openGauss在保持PostgreSQL接口兼容的前提下,对其查询优化器、高可用特性等进行了全面优化,实现了超高性能。同时,openGauss作为社区项目,新增功能持续丰富。
renxyz·2023-11-25 16:02
上一页 14 15 16 17 18 19 20 21 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他