贝叶斯优化算法python实例第11页

顶级SCI优化！CGO-CNN-BiGRU-Attention混沌博弈优化卷积、双向GRU融合注意力机制的多变量回归预测程序！

适用平台：Matlab2023版及以上CGO混沌博弈优化算法，发表在SCI、中科院2区Top顶级期刊《ArtifcialIntelligenceReview》上。

预测及优化·2024-01-20 03:15

数学建模学习笔记||绪论

保留局部投影等均值，方差分析，协方差分析等统计方法关联与分析灰色关联分析：样本点个数较少Preson相关：样本点个数较多Copula相关：比较难，金融数学，概率密度分类与判别距离聚类关联性聚类层次聚类密度聚类贝叶斯判别

展信佳：）·2024-01-20 00:41

Matlab智能优化算法学习笔记（一）——粒子群算法、模拟退火算法、遗传算法、蚁群算法

的粒子群优化尝试·定义函数·绘制网格图（用来可视化过程）·参数初始化，绘制粒子初始位置·开始迭代过程并绘图·获取结果并绘图·运行结果遗传算法△遗传算法概念最近在做一些机器人位姿优化方面的东西，学习了一下关于智能优化算法方面的内容

Mist_Orz·2024-01-19 23:47

分类预测 |基于核主成分分析-改进蜣螂算法优化最小二乘支持向量机KPCA-IDBO-LSSVM的分类预测算法研究 Matlab实现

matlab科研助手·2024-01-19 23:16

分类预测 | Matlab实现KPCA-IDBO-LSSVM基于核主成分分析-改进蜣螂算法优化最小二乘支持向量机的分类预测

机器学习之芯·2024-01-19 23:46

Matlab KPCA-ISSA-SVM基于核主成分分析和改进麻雀搜索算法优化支持向量机的分类组合预测...

Matlab科研辅导帮·2024-01-19 23:46

KPCA-EBWO-SVM分类预测，基于核主成分分析和改进的白鲸优化算法优化支持向量机分类预测

文章目录效果一览文章概述订阅专栏只能获取专栏内一份代码。部分源码参考资料效果一览文章概述KPCA-EBWO-SVM分类预测,基

前程算法屋·2024-01-19 23:45

分类预测 | Matlab实现WOA(海象)-XGboost分类【24年新算法】基于海象优化算法(WOA)优化XGBoost的数据分类预测

分类预测|Matlab实现WOA(海象)-XGboost分类【24年新算法】基于海象优化算法(WOA)优化XGBoost的数据分类预测目录分类预测|Matlab实现WOA(海象)-XGboost分类【24

机器学习之心·2024-01-19 23:14

分类预测 | Matlab实现KPCA-EBWO-SVM分类预测，基于核主成分分析和改进的白鲸优化算法优化支持向量机分类预测

分类预测|Matlab实现KPCA-EBWO-SVM分类预测，基于核主成分分析和改进的白鲸优化算法优化支持向量机分类预测目录分类预测|Matlab实现KPCA-EBWO-SVM分类预测，基于核主成分分析和改进的白鲸优化算法优化支持向量机分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述

机器学习之心·2024-01-19 23:13

【分类模型学习】-朴素贝叶斯

分类问题综述分类问题在生活中很常见，我们可以从数学角度做如下定义：已知类别集合和待分类项集合，需要确定出映射规则，使得任意的有且仅有一个使得成立朴素贝叶斯方法朴素贝叶斯法（NaiveBayesmodel

lowindow·2024-01-19 21:07

【挑战全网最易懂】深度强化学习 --- 零基础指南

深度强化学习介绍、概念强化学习介绍离散场景，使用行为价值方法连续场景，使用概率分布方法实时反馈连续场景：使用概率分布+行为价值方法强化学习六要素设计奖励函数设计评论家策略学习与优化算法路径深度Q网络DQN

Debroon·2024-01-19 14:17

从三个例子理解贝叶斯定理

TimeFlies##贝叶斯定理推荐阅读：如何理解贝叶斯公式？

城市中迷途小书童·2024-01-19 13:57

机器学习（一）—— 简介

算法、实战》文章目录1工业界流行的机器学习算法2机器学习3深度学习4预备知识5监督学习与无监督学习1工业界流行的机器学习算法线型回归逻辑回归决策树随机森林梯度提升机人工神经网络卷积神经网络循环神经网络贝叶斯技术支持向量机进化方法马尔可夫逻辑网络隐马尔可夫模型生成对抗网络

奶盖加芝士·2024-01-19 10:15

基于麻雀优化算法SSA的CEEMDAN-BiLSTM-Attention的预测模型

往期精彩内容：时序预测：LSTM、ARIMA、Holt-Winters、SARIMA模型的分析与比较-CSDN博客风速预测（一）数据集介绍和预处理-CSDN博客风速预测（二）基于Pytorch的EMD-LSTM模型-CSDN博客风速预测（三）EMD-LSTM-Attention模型-CSDN博客风速预测（四）基于Pytorch的EMD-Transformer模型-CSDN博客风速预测（五）基于Py

建模先锋·2024-01-19 08:21

一区优化直接写：KOA-CNN-BiLSTM-Attention开普勒优化卷积、长短期记忆网络融合注意力机制的多变量回归预测程序！

适用平台：Matlab2023版及以上KOA开普勒优化算法，于2023年5月发表在SCI、中科院1区Top顶级期刊《Knowledge-BasedSystems》上。

预测及优化·2024-01-19 07:33

概率论在激光雷达的目标检测和跟踪中的应用

概率论在激光雷达的目标检测和跟踪中发挥着重要的作用，通过建立概率模型和应用贝叶斯推断，可以处理激光雷达数据的不确定性，并提供准确的目标检测和跟踪结果。概率模型是激光雷达目标检测和跟踪的基础。

weixin_30777913·2024-01-19 06:22

学习率调整策略之Warmup以及代码实现

介绍在深度学习中，我们通常使用梯度下降等优化算法来训练模型，其中学习率是一个非常重要的超参数。

Wilson_Hank·2024-01-19 05:33

蒙特卡洛采样【python实例】

文章目录一、均匀分布采样二、直接采样例三、拒绝接受采样实例四、重要性采样（1）目的（2）原理（2.1）π(x)归一化\pi(x)归一化π(x)归一化（2.2）若π(x)(即p(x)没有归一化\pi(x)(即p(x)没有归一化π(x)(即p(x)没有归一化（3）实例参考资料蒙特卡洛方法（MonteCarloSimulation）是一种近似推断的方法，通过采样大量粒子的方法来求解期望、均值、面积、积分

格兰芬多_未名·2024-01-19 03:51

隐马尔可夫模型【维特比算法】

第一章机器学习简介第二章感知机第三章支持向量机第四章朴素贝叶斯分类器第五章Logistic回归第六章线性回归和岭回归第七章多层感知机与反向传播【Python实例】第八章主成分分析【PCA降维】第九章隐马尔可夫模型文章目录机器学习笔记一

格兰芬多_未名·2024-01-19 03:21

机器学习笔记——感知机【图文，详细推导】

机器学习笔记第一章机器学习简介第二章感知机文章目录机器学习笔记一、超平面二、感知机定义三、学习策略和学习算法1线性可分2损失函数定义3优化算法—SGD4算法收敛性四、感知机的缺点参考资料感知机（PLA）

格兰芬多_未名·2024-01-19 03:20

奇异值分解(SVD)【详细推导证明】

第一章机器学习简介第二章感知机第三章支持向量机第四章朴素贝叶斯分类器第五章Logistic回归第六章线性回归和岭回归第七章多层感知机与反向传播【Python实例】第八章主成分分析【PCA降维】第九章隐马尔可夫模型第十章奇异值分解文章目录机器学习笔记一

格兰芬多_未名·2024-01-19 03:20

【机器学习】西瓜书要点个人整理

目录前置基础知识第三章线性模型机器学习三要素1.函数集合2.目标函数3.优化方法4.模型评估方法对数几率回归（逻辑回归）第四章决策树第五章SVM第六章贝叶斯分类器第八章集成学习第九章神经网络前情提要：本文适合在学习机器学习课程前

_hermit:·2024-01-19 02:45

安装mxnet详细版

MXNet提供了丰富的神经网络层和优化算法，可以用于各种深度学习任务，如图像分类、目标检测、语音识别等。同时，MXNet还具有高效、灵活、易用等特点，受到了广泛的关注和应用。

江江酱₍ᐢ..ᐢ₎♡·2024-01-19 01:00

变分推断（Variational Inference）

从变分推断（VariationalInference）说起在贝叶斯体系中，推断(inference)指的是利用已知变量x的观测值推测未知变量z的后验分布，即我们在已经输入变量x后，如何获得未知变量z

溯源006·2024-01-18 18:58

智能优化算法-斑马优化算法Zebra Optimization Algorithm（附matlab代码）

引言斑马优化算法（ZebraOptimizationAlgorithm，ZOA）模拟了斑马的觅食和对捕食者攻击的防御行为。于2022年发表在IEEEAccess,。

88号技师·2024-01-18 17:14

线性回归+小批量梯度下降算法

目录1.线性模型计算预测值：2.使用均方损失作为损失函数：3.基础优化算法：梯度下降4.训练数据：5.线性回归实现：6.线性回归总结：1.线性模型计算预测值：线性模型可以看做单层神经网络。

姓蔡小朋友·2024-01-18 15:44

自学习策略和Lévy飞行的正弦余弦优化算法

文章目录一、理论基础1、正弦余弦优化算法2、改进的正弦余弦优化算法（1）自学习策略（2）停滞扰动策略（3）SCASL寻优步骤二、仿真结果及分析三、参考文献一、理论基础1、正弦余弦优化算法请参考这里。

心️升明月·2024-01-18 05:19

MOGWO|多目标灰狼优化算法原理、改进、利用及代码实现（Matlab）

在前面的文章中，作者大多介绍的都是单目标优化算法，然而现实世界的很多问题通常由多个目标组成（比如作者在上一篇文章中介绍的无人机路径规划，各成本函数可以看作不同的目标，若改变成本函数的权值，其规划结果会不同

KAU的云实验台·2024-01-18 05:18

SCA|可作为有效改进策略的算法——正余弦优化算法(Matlab/Python)

正余弦优化算法(Sinecosinealgorithm，SCA)是由Mirjalili[1]在2016年提出，目前WOS上引用量2K+，谷歌学术上4K+。

KAU的云实验台·2024-01-18 05:48

基于MATLAB/CPLEX 的机组最优组合

matlab科研助手·2024-01-18 05:57

混合整数规划的机组组合附Matlab代码

matlab科研助手·2024-01-18 05:57

优化算法，理解指数加权平均

image.png从图可以看出经过指数加权平均计算后的值，比原有的要平滑一些。可以想象到，梯度要平滑一些。在做mini-batch梯度下降的时候，梯度的表现是这样的，image.png。如果通过指数加权平均使得梯度计算的时候更加平滑，但是整体趋势还是往函数收敛的方向走。运行效率就会增加。同时指数加权并不会占用很大的内存和计算量。超参数beta的值，可以预估平均了多少个数。1/(1-beta)。当b

lanughing·2024-01-18 03:55

【智能优化算法】协方差矩阵自适应进化算法CMAES附matlab代码

内容介绍智能优化算法在解决复杂问题和优化函数方面发挥着重要作用。

前程算法matlab屋·2024-01-18 02:45

贝叶斯公式

最近因为听播客，对概率学产生了极大的兴趣的。吐槽一下：没想到我一个从高中开始就不愿意学数学的人会有对概率学产生兴趣的一天。不过话说回来，如果当初的数学老师把那些理论结合到生活实例上的话，我想我不会如此厌弃数学。毕竟我从高中开始不喜欢数学的原因就是“学这跟我的生活有什么关系，我买菜需要用代数、微积分吗”思考题：胡润富豪榜国内上榜人士半数没有高学历，所以读书无用吗？你觉得这句话有道理吗？接下来先了解一

热带的雨和风·2024-01-18 01:36

机器学习——python训练RNN模型实战（傻瓜式教学，小学生都可以学会）代码开源

机器学习实战目录第一章python训练线性模型实战第二章python训练决策树模型实战第三章python训练神经网络模型实战第四章python训练支持向量机模型实战第五章python训练贝叶斯分类器模型实战第六章

苏苏不是叔·2024-01-18 01:01

机器学习——python训练CNN模型实战（傻瓜式教学，小学生都可以学会）代码开源

机器学习实战目录第一章python训练线性模型实战第二章python训练决策树模型实战第三章python训练神经网络模型实战第四章python训练支持向量机模型实战第五章python训练贝叶斯分类器模型实战第六章

苏苏不是叔·2024-01-18 01:00

论文阅读：Bayesian GAN

BayesianGAN点击访问paper官方github半监督学习对比算法1.简介贝叶斯GAN（Saatchi和Wilson，2017）是生成对抗网络（Goodfellow，2014）的贝叶斯公式，我们在其中学习生成器参数

风尘23187·2024-01-17 19:40

机器学习——支持向量机SVM

支持向量机的学习策略是间隔最大化，可将其转化为一个求解凸二次规划的问题，其学习算法就为求解凸二次规划的最优化算法序列最小最优化算法（SMO）。

AAI机器之心·2024-01-17 15:32

《人工智能行业发展趋势十大关键词：揭示未来科技浪潮》

它通过让机器自动学习和优化算法，使机器能够从数据中提取模式和规律，从而实现智能决

广州硅基技术官方·2024-01-17 13:40

Python实例15：霍兰德人格分析雷达图

Python实例15：霍兰德人格分析雷达图雷达图是多特性直观展示的重要方式；霍兰德认为：人格兴趣与职业之间应有一种内在的对应关系；人格分类：研究型、艺术型、社会型、企业型、传统型、现实型；职业：工程师、

辣克糖·2024-01-17 12:51

python机器学习——分类模型评估 & 分类算法（k近邻，朴素贝叶斯，决策树，随机森林，逻辑回归，svm）

目录分类模型的评估模型优化与选择1.交叉验证2.网格搜索【分类】K近邻算法【分类】朴素贝叶斯——文本分类实例：新闻数据分类【分类】决策树和随机森林1.决策树2.决策树的算法3.代码实现实例：泰坦尼克号预测生死

Perley620·2024-01-17 10:59

133基于matlab的智能微电网粒子群优化算法

基于matlab的智能微电网粒子群优化算法，输出微型燃气轮机、电网输入微网运行计划、储能运行计算。程序已调通，可直接运行。133智能微电网粒子群优化算法(xiaohongshu.com)

顶呱呱程序·2024-01-17 10:06

【MATLAB源码-第113期】基于matlab的孔雀优化算法(POA)机器人栅格路径规划，输出做短路径图和适应度曲线。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述POA（孔雀优化算法）是一种基于孔雀羽毛开屏行为启发的优化算法。这种算法模仿孔雀通过展开其色彩斑斓的尾羽来吸引雌性的自然行为。

Matlab程序猿·2024-01-17 10:04

23号资源——电力系统程序集合已提供下载资源

23号资源：程序集合包含9个程序（经典电力系统经济调度程序；2解决带储；3智能微电网PSO优化算法；微电网调度等等，见资源描述）资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download

电网论文源程序·2024-01-17 10:04

机器学习：李航统计学习方法笔记

待整理统计学习方法监督学习非监督学习半监督学习强化学习监督学习方法生成方法GenerativeApproach：P(Y∣X)=P(X,Y)P(X)P(Y|X)=\frac{P(X,Y)}{P(X)}P(Y∣X)=P(X)P(X,Y)朴素贝叶斯模型隐式马尔科夫模型判别方法

lealzhan·2024-01-17 08:54

机器学习 -- 朴素贝叶斯分类器

场景朴素贝叶斯分类器是一种基于贝叶斯定理的简单概率分类器，广泛应用于各种机器学习场景。朴素贝叶斯分类器利用贝叶斯定理来预测一个数据点的类别。

北堂飘霜·2024-01-17 07:37

回归预测 | Matlab实现MSADBO-CNN-LSTM基于改进蜣螂算法优化卷积神经网络-长短期记忆神经网络多特征回归预测

MSADBO-CNN-LSTM基于改进蜣螂算法优化卷积神经网络-长短期记忆神经网络多特征回归预测预测效果基本描述程序设计参考资料预测效果基本描述1.Matlab实现MSADBO-CNN-LSTM基于改进蜣螂优化算法

机器学习之心·2024-01-17 05:27

协方差矩阵自适应调整的进化策略(CMA-ES)

关于CMA-ES，其中CMA为协方差矩阵自适应(CovarianceMatrixAdaptation)，而进化策略（Evolutionstrategies,ES）是一种无梯度随机优化算法。

努力发光的程序媛·2024-01-17 05:49

贝叶斯分类器（公式推导+举例应用）

文章目录引言贝叶斯决策论先验概率和后验概率极大似然估计朴素贝叶斯分类器朴素贝叶斯分类器的优点与缺点优点缺点总结实验分析引言在机器学习的世界中，有一类强大而受欢迎的算法——贝叶斯分类器，它倚仗着贝叶斯定理和朴素的独立性假设

Nie同学·2024-01-17 03:12

APS与仿真系统的关系分析

APS的实现形式，其实一直有两种方式：一是大家目前看到的一个独立的APS系统，其中内嵌了运筹学与智能优化算法乃至大数据人工智能等方面的算法，虽然不是那种传统的解析解，但基本上是比较精准的排产形式。

安达发·2024-01-16 15:20

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