贝叶斯分类器sklearn 第23页

AI模型评价指标

代码fromsklearn.metricsimportprecision_score,recall_score,f1_score,accuracy_score,confusion_matrixdefcompute_me

一个叫欧维的程序员在此写博客·2023-10-11 01:41

人工智能——监督学习，驱动核心源码详解和Binder超系统学习资源

3.2回归的任务3.3Sklearnvs.回归Sklear

m0_67598738·2023-10-11 00:14

实验1机器学习之线性回归实验

一、实验目的：（1）理解一元线性回归和多元线性回归的数学原理，能够利用sklearn中相关库解决现实世界中的各类回归问题；（2）掌握利用matplotlib对一元线性回归模型进行可视化的方法，并分析模型的优劣

星星失眠️·2023-10-11 00:38

02-18 周六图解机器学习之SMV 第五章5-2

#%程序5-2名称：sklearnsupportvectors.pyfromsklearn

思影影思·2023-10-10 19:32

用k折交叉验证LDA（LinearDiscriminantAnalysis）的有效性

fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.discriminant_analysisimportLinearDiscriminantAnalysislda

昔韭尒·2023-10-10 19:18

机器学习决策树模型实现-------鸢尾花的分类问题

机器学习决策树模型实现-------鸢尾花的分类问题1）鸢尾花问题的数据通过如下方式生成fromsklearn.datasetsimportload_irisiris=load_iris()X=iris.dataY

Amar la vida·2023-10-10 13:49

Python机器学习实战-特征重要性分析方法（7）：主成分分析 PCA（附源码和实现效果）

实现代码fromsklearn.decompositionimportPCAimportpandasaspdfromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerimportmatplotlib.pyplotaspltX

数据杂坛·2023-10-10 12:52

Python机器学习实战-特征重要性分析方法（8）：方差分析ANOVA（附源码和实现效果）

实现代码fromsklearn.feature_selectionimportf_classifimportpandasaspdfromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerimportmatplotlib.pyplotaspltX

数据杂坛·2023-10-10 12:52

Python机器学习实战-特征重要性分析方法（9）：卡方检验（附源码和实现效果）

实现代码fromsklearn.feature_selectionimportchi2importpandasaspdfromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerimportmatplotlib.pyplotaspltX

数据杂坛·2023-10-10 12:07

sklearn.preprocessing.StandardScaler数据标准化

很多ML的算法要求训练的输入参数的平均值是0并且有相同阶数的方差例如:RBF核的SVM，L1和L2正则的线性回归sklearn.preprocessing.StandardScaler

超急小霸王·2023-10-10 07:38

数据分析实战---KNN手写数字识别

KNN手写数字识别实战大纲1.算法背景2.sklearn接口API3.手写数字识别实战算法背景KNN(K-NearestNeighbor):算法核心为：“近朱者赤，近墨者黑”。

一只躺在风口的�·2023-10-10 05:46

【机器学习】人工智能实验二：利用贝叶斯分类器实现手写数字识别

一、数据获取对于新手而言，熟练掌握各种数据的读取方式，并了解读入的数据具体存储形式及相关操作，实际上任务已经完成一大半了！之所以这么讲，主要是为了强调，数据获取数据处理的在机器学习中的重要意义！1、Python几种读取mat格式数据的方法对于怎么获取.mat最合适，以及它们之间的差别，暂时我还没搞清楚，先“搁置争议”（不求甚解），毕竟这篇博客主打的记录代码2、数据获取：数据获取见博客：分类-MNI

Vivid-victory·2023-10-10 05:43

使用spark 训练机器学习大数据量情况下模型-native bayes

目前，有许多机器学习的工具性platform，如sklearn等，提供一系列训练和预测模型的工具，适当的运用好工具，不仅可以提高工作效率，模型的train和predict的实战训练，也可以帮助更好的理解机器学习模型的原理

小小兰哈哈·2023-10-09 23:27

使用mapreduce用贝叶斯分类器训练

实验项目链接：https://download.csdn.net/download/weixin_42615157/10883188实验原理：贝叶斯分类器，通过其名字我们就可以知道，是以贝叶斯公式为基础

秃顶高富帅·2023-10-09 22:19

伯努利朴素贝叶斯

TIME:2018-05-17sklearn.naive_bayes.BernoulliNB与多项式模型一样，伯努利模型适用于离散特征的情况，所不同的是，伯努利模型中每个特征的取值只能是1和0(以文本分类为例

niartnelis·2023-10-09 14:59

Linux Mint 安装sklearn步骤

Moon100·2023-10-09 11:29

论文笔记：多任务学习在美团推荐中的应用

的一篇关于多任务学习的论文（也是美团在多任务学习领域的一个应用）《ModelingtheSequentialDependenceamongAudienceMulti-stepConversionswithMulti-taskLearninginTargetedDisplayAdvertising

NLP论文解读·2023-10-09 05:08

svd降维 python案例_机器学习实战基础（二十一）：sklearn中的降维算法PCA和SVD（二） PCA与SVD 之降维究竟是怎样实现...

简述在降维过程中，我们会减少特征的数量，这意味着删除数据，数据量变少则表示模型可以获取的信息会变少，模型的表现可能会因此受影响。同时，在高维数据中，必然有一些特征是不带有有效的信息的(比如噪音)，或者有一些特征带有的信息和其他一些特征是重复的(比如一些特征可能会线性相关)。我们希望能够找出一种办法来帮助我们衡量特征上所带的信息量，让我们在降维的过程中，能够即减少特征的数量，又保留大部分有效信息——

weixin_39683598·2023-10-08 19:59

使用Sklearn学习降维算法PCA和SVD

1.2，sklearn中的降维算法2，PCA与SVD2.1，降维究竟是怎样实现？

理科男同学·2023-10-08 19:58

sklearn中的降维算法PCA和SVD

1概述1.1什么叫“维度”对于数组和Series来说，维度就是功能shape返回的结果，shape中返回了几个数字，就是几维。索引以外的数据，不分行列的叫一维（此时shape返回唯一的维度上的数据个数），有行列之分叫二维（shape返回行*列），也称为表。一张表最多二维，复数的表构成了更高的维度。但一个数组中存在2张3行4列的表时，shape返回的是（2,3,4）。数组中的每一张表，都可以是一个特

momokofly·2023-10-08 19:28

特征工程—PCA与SVD降维基础

sklearn中使用decomposition模块进行降维操作。主成分分析=降维=PCA,SVD：降维后包含特征的主成分，无用特征可能是噪音。sklearn中有两种降维方式

单手法拉利·2023-10-08 19:27

Plant Seedlings Classification

tensorflow为后端的keras作为基本框架（pipinstallkeras）2.导入模块:导入科学计算包pandas,numpy,导入图像读取方法imageio，和内置模块oskeras相关方法，sklearn

chen_sheng·2023-10-08 15:03

NLP文本的离散表示

文本的离散表示（2022-03-07）one-hot表示词袋模型TF-IDFN-gramimage.pngimage.pngone-hot表示"""oneHotencoder举例"""fromsklearnimportpreprocessingenc

不学无数YD·2023-10-08 15:50

【机器学习】svm

参考sklearn中SVC中的参数说明与常用函数_sklearnsvc参数-CSDN博客https://blog.csdn.net/transformed/article/details/90437821

Bing_Zoey·2023-10-08 14:37

最最最简单的线性回归的例子

fromsklearnimportlinear_modelimportmatplotlib.pyplotaspltmodel=linear_model.LinearRegression()X=[[1.01

广州老李·2023-10-08 08:41

Sklearn入门

Scikitlearn也简称sklearn,是机器学习领域当中最知名的python模块之一.Sklearn包含了很多种机器学习的方式:Classification分类Regression回归Clustering

Chen_Chance·2023-10-08 06:52

机器学习小总结+导图

如果只是使用，sklearn库看上去挺简单的，fit，transform，predict几下就搞定了，参数也就那几个，不会搜一下，大不了网格搜索、交叉验证。如果止于这，好像有点浅。

赤色要塞满了·2023-10-08 01:56

自动化机器学习AutoML之flaml：利用flaml框架自动寻找最优算法及其对应最佳参数python

AutoML一、自动化机器学习包简介1、H2O（Python，R，Java，Scala）2、auto-sklearn（Linux，Python）3、FLAML（Python）4、AutoGlueon（安装比较啰嗦

清木!·2023-10-07 21:08

遇见错误：ValueError: Classification metrics can‘t handle a mix of binary and continuous targets

这是一个决策树的预剪枝问题，当我想要用accuracy_score等sklearn自带函数进行评估时，出现了报错ValueError:Classificationmetricscan’thandleamixofbinaryandcontinuoustargets

littlebamboo小竹子·2023-10-07 20:46

金融风控之贷款违约预测挑战赛 Task3

1、导入数据略2、查看数据略3、特征工程fromtqdmimporttqdmfromsklearn.preprocessingimportLabelEncoderfromsklearn.feature_selectionimportSelectKBest

怕热的波波·2023-10-07 14:24

人工智能需要学习哪些数学基础？AI数学基础

例如，朴素贝叶斯分类器、高斯混合模型、隐马尔可夫模型等算法都是基于概率论和统计学理论。线性代数：线性代数是

AI小菜鸡一个·2023-10-07 08:40

机器学习必修课 - 使用管道 Pipeline

1.运行环境：GoogleColabimportpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split!

练习两年半的工程师·2023-10-07 05:13

终章：模型搭建与评估

用sklearn中的函数对数据集进行建模。首先对数据集进行切割，分成训练集和测试集。然后插入模型，这里选择的是逻辑回归模型和随机森林模型。

小憨豆·2023-10-06 21:23

python numpy库作用_python常用库 - NumPy 和 sklearn入门

numpy库可以用来存储和处理大型矩阵，并且在一定程度上弥补了python在运算效率上的不足，正是因为numpy的存在使得python成为数值计算领域的一大利器；sklearn是python著名的机器学习库

weixin_39778003·2023-10-06 20:16

ydata-quality数据质量评估简单介绍

摘要ydata-quality是一个用于数据质量的库，类似sklearn之于机器学习。通过数据多阶段流程开发评估数据质量。

superY25·2023-10-06 17:14

使用Python进行逻辑回归建立评分卡的完整示例代码，包括数据预处理、分箱、特征工程、共线性剔除、模型评估和信用评分规则制定的过程

废话不多说直接上代码：importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportaccuracy_score

田晖扬·2023-10-06 15:05

python sklearn 梯度下降法_梯度下降法及一元线性回归的python实现

梯度下降法及一元线性回归的python实现一、梯度下降法形象解释设想我们处在一座山的半山腰的位置，现在我们需要找到一条最快的下山路径，请问应该怎么走？根据生活经验，我们会用一种十分贪心的策略，即在现在所处的位置上找到一个能够保证我们下山最快的方向，然后向着该方向行走；每到一个新位置，重复地应用上述贪心策略，我们就可以顺利到达山底了。其实梯度下降法的运行过程和上述下山的例子没有什么区别，不同的是我们

weixin_39553272·2023-10-06 13:15

机器学习实战-之KNN篇

用pandas和sklearn可以很快的实现算法，效率更高。

笨笨的简书·2023-10-06 04:19

Python之并行--基于joblib

大名鼎鼎的sklearn里面集成了很方便

半个冯博士·2023-10-06 02:02

机器学习必修课 - 编码分类变量 encoding categorical variables

1.数据预处理和数据集分割importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split导入所需的Python库!

练习两年半的工程师·2023-10-05 22:45

2019-11-10

2、算法实现fromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selec

xias147·2023-10-05 22:02

TensorFlow HOWTO 2.2 支持向量回归（软间隔）

importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportsklearn.datasetsasdsimportsklearn.model_selectionasms

布客飞龙·2023-10-05 21:55

Python实现随机森林算法(不调用sklearn方法)

前言网上关于随机森林原理介绍的文章或者资料很多，所以我的博客重点不是去详细地介绍随机森林的理论原理或者Bagging和Boosting的原理，也不是去写如何去掉包实现它，而是通过前段时间我自己写随机森林算法时发现网上很多python实现随机森林算法的代码都不是通过随机森林最原始的理论支撑去完成的，而且一些写法也是比较复杂和一些错误，所以我想自己写一篇用python实现随机森林算法的博客记录自己的学

CquptDJ·2023-10-05 21:17

python实现随机森林（RF）

代码如下：#coding:utf-8importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromsklearn.preprocessingimport

四面楚歌吾独唱·2023-10-05 21:47

多任务学习模型MTL: MMoE、PLE

二分类：预测值为离散值，且只有两种取值，如性别，要么是男，要么是女；多分类：预测值为离散值，且多于两种取值，如动物分类，可能有猫、狗、狮子等等；还有另外一种，也是本文的主角：多任务学习（MultiTaskLearning

我就算饿死也不做程序员·2023-10-05 19:02

文本分词、生成tfidf值并降序排序

#coding:utf-8importosimportsysimportjiebafromsklearnimportfeature_extractionfromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfTransformerfromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizersys.path.ap

骑单车的王小二·2023-10-05 13:22

使用sklearn，报错Library not loaded: @rpath/libgfortran.3.dylib

因为需要使用sklearn，去做一些数据分析，所以使用conda命令进行安装condainstallscikit-learn在安装完成之后，导入，并使用拟合优度R2函数评估，发生如下报错；importsklearnasskr2

云从天上来·2023-10-05 09:06

DBSCAN聚类

/usr/bin/python#coding=utf-8importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.clusterimportKMeans

还闹不闹·2023-10-05 03:01

机器学习之train_test_split详解

二、使用步骤1.引入库2.读入数据3.参数意义总结前言train_test_split是python在机器学习中常常需要用到的一个方法安装方法：pipinstallsklearn导入方法：fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split

爱却晚秋�·2023-10-04 22:14

python机器学习基础教程02-鸢尾花分类

初识数据fromsklearn.datasetsimportload_irisif__name__=='__main__':iris_dataset=load_iris()print("数据集的键为:\

假装我不帅·2023-10-04 22:42

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