贝叶斯分类器sklearn 第24页

导入sklearn报错：No module named ‘threadpoolctl‘

前言sklearn的安装注意sklearn安装不是pipinstallsklearn，而是pipinstallscikit-learn;使用清华源安装sklearn，windows中使用自己的python

Visunf Chen·2023-10-04 20:24

［转］sklearn中MinMaxScaler/StandardScaler的区别

原文链接：https://www.zhihu.com/question/20467170/answer/839255695，感谢作者通常来说，它们都是指特征工程中的特征缩放过程，由于中文翻译的原因，网上对它们的解释也是五花八门，但其实我们不考虑它们的名字，直接看它们的作用和操作方法，可能会更容易理解。使用特征缩放的作用是：使不同量纲的特征处于同一数值量级，减少方差大的特征的影响，使模型更准确。加快

qtey·2023-10-04 03:18

多任务模型融合如何平衡？

[End-to-EndMulti-TaskLearningwithAttention]，CVPR2019，Cites：10

林桉·2023-10-03 21:21

机器学习必修课 - 如何处理缺失数据

gitclonehttps://github.com/JeffereyWu/Housing-prices-data.git下载数据集importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split

练习两年半的工程师·2023-10-03 08:20

数据分析：人工智能篇

文章目录第三章数据可视化库matplotlib3.1matplotlib基本绘图操作3.2plot的线条和颜色3.3条形图分析3.4箱型图分析3.5直方图分析3.6散点图分析3.7图表的美化第四章数据预测库Sklearn4.1sklearn

我像影子一样·2023-10-03 07:48

PyTorch深度学习实战（17）——多任务学习

多任务学习0.前言1.多任务学习1.1多任务学习基本概念1.2多任务学习优势2.模型与数据集分析2.1模型分析2.2数据集介绍3.实现年龄估计和性别分类小结系列链接0.前言多任务学习(Multi-TaskLearning

盼小辉丶·2023-10-02 18:31

随机森林原理与Sklearn参数详解

目录1、集成算法概述2、Sklearn中RandomForestClassifier重要参数详解3、Sklearn中RandomForestRegressor重要参数详解4、附录5、总结1、集成算法概述

易码当先·2023-10-02 15:55

K折交叉验证——cross_val_score函数使用说明

此时就需要进行交叉验证的方法，sklearn给我们提供了相应的cross_val_score函数，可对数据集进行交叉验证划分。

beyond谚语·2023-10-02 09:25

评估指标Pre\Rec\F1\AUC

即正负样本之间预测的gap越大，auc越大.来自https://blog.csdn.net/pearl8899/article/details/126129148importnumpyasnpfromsklearn.metricsimportroc

cloudless_sky·2023-10-02 05:22

sklearn 增量学习

sklearn提供了几种办法，一是从根本上节省空间，二是流式读取，三是节省每次运行时的数据量。1.流式数据要给算法流式数据或小batch的数据。读入数据的一部分？

吹洞箫饮酒杏花下·2023-10-02 01:13

【matplotlib】降维可视化

参见：sklearn.manifoldhttps://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html#module-sklearn.manifold下面是正文内容

学渣渣渣渣渣·2023-10-01 02:00

格拉姆角场GAF将时序数据转换为图像，可以应用于故障诊断等多个领域

utf-8-*-"""CreatedonSatSep3021:35:362023@author:pony"""importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdata

深度学习的奋斗者·2023-10-01 01:30

机器学习——k-均值算法（聚类）

机器学习专栏：机器学习专栏文章目录k-均值（k-means）聚类1、k-均值算法2、k-均值算法的代价函数3、k-均值算法步骤4、初始化聚类中心点和聚类个数5、sklearn实现k-means算法k-均值

Tao_RY·2023-10-01 00:33

【深度学习】实验18 自然语言处理

文章目录自然语言处理分词技术1.正向最大匹配算法2.HanLP常用方法3.Jieba常用方法构建词向量1.基于sklearn构建One-hot词向量2.基于gensim构建word2vec词向量附：系列文章自然语言处理自然语言处理

Want595·2023-09-30 16:36

python主成分分析各变量重要性_【Python】使用Python进行主成分分析

使用sklearn库中的PCA类进行主成分分析。导入要用到的库，还没有的直接pip安装就好了。

weixin_39534121·2023-09-30 15:09

【冰糖Python】scikit-learn中的random_state参数

sklearn中的一个重要参数是random_state，用于控制随机数生成器，即设定随机种子。比如，在train_test_split，svm.SVC中均存在random_state参数。

冰糖不在家·2023-09-30 15:37

机器学习实战（基于Sklearn和tensorflow）第三章分类学习笔记

机器学习实战书籍第三章例子学习笔记书中源码，here本文地址，here要分为Mnist数据处理、交叉验证、混淆矩阵、精度、多分类问题等。分类加载数据可以从本地下载fetch_mldata下载较慢，可以下载到本地链接：https://pan.baidu.com/s/1fAInuofJ_MJJfvNjY1djsg提取码：e462在当前工程目录下新建并拷贝自己下载文件datasets/mldata/mn

hirolin·2023-09-29 16:56

超分辨率地震速度模型

文献分享1.MultitaskLearningforSuper-Resolution原题目：MultitaskLearningforSuper-ResolutionofSeismicVelocityModel

uodgnez·2023-09-29 05:06

sklearn 决策树无法处理类别特征

温故知新,没事儿又去看看以前的code.1.前言之前写了篇利用sklearn对红酒数据集分类.其中,红酒数据集是长这样的:而西瓜数据集是长这样的:很明显,前者属于浮点特征型数据,后者则是类别特征型数据.

uodgnez·2023-09-29 05:35

k-近邻算法 ---sklearn

k-近邻算法也称为knn算法,可以解决分类问题,也可以解决回归问题.1.算法原理k-近邻算法的核心思想是未标记样本的类别,由距离其最近的\(k\)个邻居投票来决定.假设,我们有一个已经标记的数据集,即已经知道了数据集中每个样本所属的类别.此时,有一个未标记的数据样本,我们的任务是预测出这个数据样本所属的类别.k-近邻算法的原理是,计算待标记的数据样本和数据集中每个样本的距离,取距离最近的\(k\)

uodgnez·2023-09-29 05:34

朴素贝叶斯深度解码：从原理到深度学习应用

目录一、简介贝叶斯定理的历史和重要性定义例子朴素贝叶斯分类器的应用场景定义例子常见应用场景二、贝叶斯定理基础条件概率定义例子贝叶斯公式定义例子三、朴素贝叶斯算法原理基本构成定义例子分类过程定义例子不同变体定义例子四

TechLead KrisChang·2023-09-29 01:03

30、机器学习数据集与数据转换

sklearn中的数据集：datasets.load_()获取小规模数据集，数据包含在datasets里，datasets.load_()获取小规模数据集，数据包含在datasets里。

mssssssssss2·2023-09-28 22:39

科大讯飞-脑PET图像分析和疾病预测挑战赛(一)

报错尝试：sklearn安装后面根据一篇博客才知道，sklearn不能直接安装，需要先安装scipy最后就能直接运行了，但是又出现了一大难点，numpy包有报错了，不得不说，dependance尤其严重

Li&&Tao·2023-09-28 10:28

Python机器学习实战-特征重要性分析方法（4）：相关性分析（附源码和实现效果）

实现代码importpandasaspdfromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerimportmatplotlib.pyplotaspltX,y=load_breast_cancer

数据杂坛·2023-09-28 03:01

Python机器学习实战-特征重要性分析方法（5）：递归特征消除（附源码和实现效果）

实现代码fromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifierfromsklearn.feature_selectionimportRFEimportpandasaspdfromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerimportmat

数据杂坛·2023-09-28 03:57

影像组学学习笔记(7)-特征筛选之LASSO回归(代码)

本笔记来源于B站Up主:有Li的影像组学系列教学视频本节(7)主要介绍:特征筛选之LASSO回归分析(代码实现)importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.utilsimportshufflefromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.linear_modelimportLassoCVx

北欧森林·2023-09-27 22:48

用 Python 实现数据集的分割，将数据集分为训练集和测试集

本文将介绍如何使用Python中的Sklearn实现数据集分割。

完美代码·2023-09-27 20:18

第四天-模型选择

fromsklearn.model_selectionimportKFoldkf=KFold(12,3，shuffle=Tru

徐凯_xp·2023-09-27 15:54

数据规范化笔记

最小－最大规范化（min-maxnormalization）fromsklearnimportpreprocessingimportnumpyasnpX_train=np.array([[1.,-1

大鹏的NLP博客·2023-09-27 15:48

MOOC例题

：自动化第三方库安装#BatchInstall.pybatch批量install安装importos#lib库文件创建一个集合libs={'numpy','matplotlib','pillow','sklearn

Emily_ASL·2023-09-27 10:48

我的数据科学之路-线性回归

部分sklearn中的波士顿房价数据图中是从sklearn库中的波士顿房价数据取了一部分房间数量与房价的数据，最简单的线性回归便是找到一条直线尽可能的拟合数据分布。设定y为房价

人间一咸鱼·2023-09-27 04:29

【机器学习、python】线性回归

回归分析中，变量与因变量存在线性关系用sklearn求解线性回归#导入文件fromsklearn.metricsimportmean_squared_error,r2_scoreimportnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfrommatplotlibimportpyplotaspltimportpandasaspddat

岩塘·2023-09-26 23:33

【机器学习、python】KNN

监督式，提升精度#2d类别划分fromsklearn.metricsimportaccuracy_scorefromsklearn.clusterimportKMeansimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportnumpyasnpdata

岩塘·2023-09-26 23:32

一些个预处理什么的

fromsklearn.metricsimportmean_squared_errormean_squared_error(y_test,y_predict)连续性与连续性变量相关性计算importnumpyasnpX

月岛雫-·2023-09-26 21:17

数据分析方法-决策树

大家好，这篇文章我们探讨下，决策树算法的相关的知识，决策树是一种分类算法，现在也可以应用与回归，决策树算法的实现有很多种，你可以写Python代码，也可以调用现成的sklearn包实现！

洛水青柳2017·2023-09-26 19:31

五、核支持向量机算法(NuSVC，Nu-Support Vector Classification)（有监督学习）

算法思路本质都是SVM中的一种优化，原理都类似，详细算法思路可以参考博文：三、支持向量机算法(SVC，SupportVectorClassification)（有监督学习）二、官网API官网APIclasssklearn.svm.NuSVC

beyond谚语·2023-09-26 12:13

sklearn学习1:常用线性模型

1.1常用线性模型1.1.1线性回归，LinearRegression>>>fromsklearnimportlinear_model>>>reg=linear_model.LinearRegression

DDDDavid·2023-09-25 21:01

Python机器学习实战-特征重要性分析方法（3）：迭代删除法：Leave-one-out（附源码和实现效果）

实现功能迭代地每次删除一个特征并评估准确性实现代码fromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifierfromsklearn.metricsimportaccuracy

数据杂坛·2023-09-25 18:35

机器学习-----朴素贝叶斯

目录一基本概念1简介2朴素贝叶斯的优缺点2先验概率和后验概率3条件概率与全概率公式4贝叶斯推断二贝叶斯分类器的简单应用1数据说明2进行分类三朴素贝叶斯过滤垃圾邮件1流程说明2构建词向量3词向量计算概率4

cos six·2023-09-25 15:06

机器学习（18）---朴素贝叶斯

朴素贝叶斯一、概述1.1概率分类器1.2贝叶斯工作原理1.3贝叶斯的性质二、sklearn中的朴素贝叶斯2.1贝叶斯分类器2.2高斯朴素贝叶斯GaussianNB2.3探索贝叶斯：高斯朴素贝叶斯擅长的数据集

冒冒菜菜·2023-09-25 15:01

【评论内容关键词提取】多种主流提取算法与大模型测试

文章目录1.写在前面2.TextRank关键词提取算法3.TFIDF算法4.jionlp算法5.sklearn算法6.Rake算法7.hanlp情感分析8.大语言模型1.写在前面做过舆情项目或文本内容情感分析的大家都知道

吴秋霖·2023-09-25 12:01

机器学习实战项目2--防止过拟合&鸢尾花线性回归

实战项目两个问题如下：1如何防止过拟合‘2使用逻辑回归(LogisticRegression)对鸢尾花数据（多分类问题）进行预测，可以直接使用sklearn中的LR方法，并尝试使用不同的参数，包括正则化的方法

strive鱼·2023-09-25 10:24

【Graph Net学习】GAT代码实战

本文目标就是基于PyG，写个GAT的Demo来实现Cora图分类，这里Cora的读取我自己用sklearn和文本读取，也算是我自己的一点点贡献，方便后者用自己的数据集做二次开发。话不多说，直接上代码。

BoostingIsm·2023-09-25 10:31

2021-03-16

在阅读了《MT-BioNER:Multi-taskLearningforBiomedicalNamedEntityRecognitionusingDeepBidirectionalTransformers

小小程序员一枚·2023-09-25 05:10

决策树-红酒数据

导入sklearn的决策树、红酒数据集、训练测试切分模块，以及画图的pandas模块importpandasaspdfromsklearnimporttreefromsklearn.datasetsimportload_winefromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split

colorful_stars·2023-09-25 04:56

day02-xgboost和lightgbm简单实现

xgboost#从sklearn调入所需要的包fromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportxgboostasxgbimportnumpyasnpimportpandasaspd

wenyilab·2023-09-25 01:54

3种数据标准化方法

公式：(x-mean(x))/std(x)使用sklearn.processing()方法fromsklearnimportpreprocessingscaled=preprocess

爱数据的Super科·2023-09-24 16:34

数据标准化

公式：(x-mean(x))/std(x)使用sklearn.processing()方法fromsklearnimportpreprocessingscaled=preprocessing.scale

清纯世纪·2023-09-24 16:33

机器学习笔记1

岭回归无监督学习：目标值：无-无监督学习算法：聚类K-means2、机器学习开发流程1）获取数据2）数据处理3）特征工程4）机器学习算法训练-模型5）模型评估6）应用3、特征工程-数据集可用数据集：1）sklearn

从白天到早上·2023-09-24 16:35

机器学习线性回归：正规方程与梯度下降

正规方程：importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_diabetes#导入数据集fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split

从白天到早上·2023-09-24 16:34

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