贝叶斯分类器sklearn 第26页

2023年国赛数学建模C 基于遗传算法和神经网络的销量定价模型

大二上的时候学院有一门课就是数模，没怎么认真听，不过最后的大作业比较认真的拿sklearn的BP神经网络

栗子小鹿·2023-09-16 05:16

基于Python计算PLS中的VIP值（变量投影重要性分析法）

sklearn中PLS回归模型并没有计算VIP值的方法，但VIP又是很重要的筛选变量方法。下附代码思路与完整代码。

清纯世纪·2023-09-15 21:16

Ubuntu下安装scikit-learn

1.安装依赖在terminal里面直接输入以下命令，这个命令会安装sklearn所需要的依赖，主要包括scipy,numpy一些主流依赖。

墨痕hz·2023-09-15 21:44

贝叶斯分类器（3）朴素贝叶斯分类器

根据贝叶斯分类器（1）贝叶斯决策论概述、贝叶斯和频率、概率和似然，我们对贝叶斯分类器所要解决的问题、问题的求解方法做了概述，将贝叶斯分类问题转化成了求解的问题，在上一篇贝叶斯分类器（2）极大似然估计、MLE

蛋仔鱼丸·2023-09-15 10:27

非线性世界的探索：多项式回归解密

多项式回归的应用实现多项式回归sklearn中封装的多项式特征在sklearn中使用管道什么是多项式回归？多项式回归是一种回归分析方法，用于建立因变量（目标）和自变量（特征）之间的关系。

小馒头学python·2023-09-15 07:11

2020-08-20 cross_validation函数移除sklearn0.18版本

在0.18版本以后sklearn中的cross_validation已经移除，其中的函数放到了sklearn.model_selection中。

墨小鱼XL·2023-09-15 00:20

【计算机视觉 | 目标检测】arxiv 计算机视觉关于目标检测的学术速递（9 月 13 日论文合集）

旅途中的宽~·2023-09-14 09:57

朴素贝叶斯分类器之分类实操

python朴素贝叶斯分类器之分类实操基本概念鲁棒性Huber从稳健统计的角度系统地给出了鲁棒性3个层面的概念：1.是模型具有较高的精度或有效性，这也是对于机器学习中所有学习模型的基本要求；2.是对于模型假设出现的较小偏差

yb705·2023-09-14 06:52

ChatGPT追祖寻宗：GPT-2论文要点解读

论文地址：LanguageModelsareUnsupervisedMultitaskLearners上篇：GPT-1论文要点解读在上篇：GPT-1论文要点解读中我们介绍了GPT1论文中的相关要点内容，

五点钟科技·2023-09-14 01:37

2、k-means聚类算法sklearn与手动实现

本文将对k-means聚类算法原理和实现过程进行简述算法原理k-means算法原理较简单，基本步骤如下：1、假定我们要对N个样本观测做聚类，要求聚为K类，首先选择K个点作为初始中心点；2、接下来，按照距离初始中心点最小的原则，把所有观测分到各中心点所在的类中；3、每类中有若干个观测，计算K个类中所有样本点的均值，作为第二次迭代的K个中心点；4、然后根据这个中心重复第2、3步，直到收敛（中心点不再改

zstar-_·2023-09-14 00:30

python aic准则_pythonAIC准则下线性回归实现及模型检验案例分析

author：Karenimportpandasaspdimportnumpyasnpimportstatsmodels.apiassmimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportpreprocessingimportstatsmodels.formula.apias

weixin_39622901·2023-09-13 14:58

【Python入门系列】第十一篇：Python机器学习入门

文章目录前言一、环境搭建二、常用的Python机器学习库1.scikit-learn（sklearn）2.TensorFlow3.Keras4.PyTorch5.NumPy6.Pandas三、Python

JosieBook·2023-09-13 13:48

R语言机器学习与临床预测模型76--预测模型验证方法

这种方法常见于决策树、朴素贝叶斯分类器、线性回归和逻辑回归等

科研私家菜·2023-09-13 12:27

pandas 筛选数据的 8 个骚操作

本文采用sklearn的boston数据举例介绍。

Elivis Hu·2023-09-13 07:35

用Python把py文件中的行数删除掉

如下：1#importthenecessarypackages2fromsklearn.preprocessingimportLabelBinarizer3fromsklearn.metricsimportclassification_report4fromkeras.modelsimportSequen

qq_27158179·2023-09-13 07:50

NLP案例

基础案例1：运用朴素贝叶斯进行分类，使用到了停用词：importnumpyasnpimportjiebaimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizerfromsklearn.naive_bayesimportMultinomialNB

枭玉龙·2023-09-12 20:36

特征预处理,K-紧邻API

特征预处理就是通过一些转换函数将特征数据转换成更加适合算法模型的特征数据过程特征的单位或者大小相差较大，或者某特征的方差比其他特征要打出几个数量级，容易影响（支配的结果），使得一些算法无法学习到其他的特征特征预处理APIfromsklearnimportdatasets

枭玉龙·2023-09-12 20:06

释放数据的潜力：用梯度上升法解锁主成分分析（PCA）的神奇

传统PCAvs梯度上升PCAPCA的优化目标代码实现求解第一主成分求解第二主成分在sklearn中封装的PCA引言主成分分析（PCA）是一种常用于降维和特征提取的技术，它有助于发现数据中的主要变化方向。

小馒头学python·2023-09-12 20:01

poi聚类尝试

要在地图上做出花样来有点难啊，反复思索了很多种解法POI数据含坐标1.数据预处理：CLASS十六进制转十进制，DISTRICT归一化/标准化（后来在程序里用了数据标准化）importpandasaspdfromsklearn.clusterimportKMeans

Murphy哈·2023-09-12 15:50

DataConversionWarning: Data with input dtype uint8, float64 were all converted to float64 by MinM...

下面是我的原始codefromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerscaler=MinMaxScaler().fit(x)然后出现了标题的warning，现在给出解决办法如下

泡泡_e661·2023-09-12 14:58

KNN算法回归问题介绍和实现

介绍思路是先使用sklearn包提供的方法实现一个KNN算法的回归问题。再自定义实现一个KNN算法的回归问题工具类。

敲代码的小小酥·2023-09-12 14:01

加载sklearn.datasets中的fetch_lfw_people数据集报错：HTTPError: HTTP Error 403: Forbidden（已解决，简单高效）

文章目录一、报错二、报错原因三、解决方法3.1下载数据集到本地3.2修改原本代码一、报错fromsklearn.datasetsimportfetch_lfw_peoplefaces=fetch_lfw_people

冒冒菜菜·2023-09-12 11:58

机器学习（11）---降维PCA

目录一、概述1.1维度1.2sklearn中的降维算法二、降维实现原理2.1PCA与SVD2.2降维实现2.3降维过程三、鸢尾花数据集降维3.1高维数据的可视化3.2探索降维后的数据3.3累积可解释方差贡献率曲线四

冒冒菜菜·2023-09-12 08:03

有用的代码整理

一、KNNfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportnumpyasnpdefknn

写代码的不谷·2023-09-12 08:19

Python3 文本挖掘

第二，分类，利用sklearn的朴素贝叶斯算法进行分类，比如垃圾邮件分类，文本分类、信用等级评定，情感分析。第三，文本推荐，例

nobodyyang·2023-09-12 03:41

sklearn调包侠之无敌小抄

scikit-learn（以下简称为sklearn）是用Python开发的机器学习库，其中包含大量机器学习算法、数据集，是数据挖掘方便的工具。

罗罗攀·2023-09-11 12:32

sklearn中的数据集使用

导库fromsklearn.datasetsimportload_iris实现#加载数据集iris=load_iris()print(f'查看数据集：{iris}')print(f'查看数据集的特征：{

coder_Alger·2023-09-11 11:26

机器学习实战-系列教程8：SVM分类实战3非线性SVM（鸢尾花数据集/软间隔/线性SVM/非线性SVM/scikit-learn框架）项目实战、代码解读

机器学习实战系列总目录本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传SVM分类实战1之简单SVM分类SVM分类实战2线性SVMSVM分类实战3非线性SVM4、非线性SVM4.1创建非线性数据fromsklearn.datasetsimportmake_moonsX

机器学习杨卓越·2023-09-11 05:21

python三维曲面拟合_用Python拟合多项式曲面

在importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionimportmatplotlib.pyplotaspltf

weixin_39924674·2023-09-11 04:09

数据挖掘——主成分分析

导入库importmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportnumpyasnpimportseabornassns%matplotlibinlinefromsklearn.datasetsimportload_breast_cancer

陆零零lililizong·2023-09-11 03:44

导出 python 数据

json.dumps(myDict)#将类的数据导出成json格式的string然后用文件读写或者重定向的方式导出json.dump(**args)#直接导出至文件pickle官方文档链接简单的使用方法：(这一段摘自sklearn

YHmoun·2023-09-11 02:28

数分面试题1-牛客

海星？海欣！·2023-09-10 22:16

sklearn 归一化、标准化模型保存与加载

sklearn中归一化、标准化模型保存与加载归一化模型保存归一化模型加载归一化模型保存fromsklearnimportpreprocessingmin_max_scaler=preprocessing.MinMaxScaler

100分100开心·2023-09-10 19:13

sklearn中模型保存与加载

文章目录用哪个库怎么保存怎么加载case其它用哪个库joblibfromsklearn.externalsimportjoblib怎么保存假如训练的模型名字叫model_onejolib.dump(model_name

pingzishinee·2023-09-10 19:13

机器学习实践（十六）—sklearn之模型保存和加载

一、sklearn-模型的保存和加载-APIfromsklearn.externalsimportjoblib保存joblib.dump(rf,‘test.pkl’)加载estimator=joblib.load

泡泡码客·2023-09-10 19:42

用sklearn 保存和加载模型的两种方法

使用pickle模块或者sklearn内部的joblib#####方法一####importpicklefromsklearn.svmimportSVCfromsklearnimportdatasets

chenpe32cp·2023-09-10 19:12

sklearn中保存和加载模型的方法

sklearn中保存和加载模型的方法1.载入模块1fromsklearn.externalsimportjoblib2.保存模型1joblib.dump(model,'filename.pkl')3.加载模型

lty_sky·2023-09-10 19:12

sklearn保存和加载模型

刚接触sklearn,后期再更新References[1]【sklearn机器学习】模型的保存和恢复picklepython一对一视频讲解经典实战朝天吼数据_哔哩哔哩_bilibili

Tancenter·2023-09-10 18:11

KNN算法分类问题实现介绍和使用

KNN算法详解sklearn包介绍一、sklearn包使用KNN算法1.准备数据:X=np.array([[5.1,3.5,1.4,0.2],[4.9,3.,1.4,0.2],[4.7,3.2,1.3,0.2

敲代码的小小酥·2023-09-10 10:32

使用sklearn报错ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead

使用sklearn报错ValueError:Expected2Darray,got1Darrayinstead96Python_Franklin在对模型进行预测时，如使用sklearn中的KNN模型，importnumpyasnpfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierknn

一个小肥羊·2023-09-10 06:21

《机器学习实战》学习笔记（三）

文章目录第四章基于概率论的分类方法:朴素贝叶斯引言朴素贝叶斯优缺点朴素贝叶斯的一般过程4.1基于贝叶斯决策理论的分类方法4.2条件概率贝叶斯公式4.3使用条件概率来分类4.4使用朴素贝叶斯进行文档分类朴素贝叶斯分类器的两个假设

书生丶丶·2023-09-09 23:31

Python 自然语言处理文本分类地铁方面留言文本

importnumpyasnpimportpandasaspdimportjieba#分词importre#正则fromfnmatchimportfnmatch#通配符fromsklearn.preprocessingimportLabelEncoderfromsklearn.feature_extraction.textimpo

lxx199603·2023-09-09 07:25

xgboost以及lightgbm的实现

1.导入机器学习常用的包#从sklearn调入所需要的包fromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split

Acapella_Zhang·2023-09-09 07:02

SOM应用小例子

使用iris数据集应用SOM，附带可视化fromminisomimportMiniSomimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasets#yourcodedata

我也秃了·2023-09-09 06:00

深度学习入门（四）——机器学习基础

机器学习基础机器学习-西瓜书（一）机器学习-西瓜书（二）机器学习-西瓜书（三）机器学习-西瓜书（四）机器学习-西瓜书（五）sklearn机器学习（一）sklearn机器学习（二）sklearn机器学习（

_归尘_·2023-09-09 05:34

Python实现机器学习（上）— 基础知识介绍及环境部署

使用python，结合sklearn、jupyter-notebook进行编程，介绍iris、匹马印第安人数据集，建立AI模型并评估其表现。

小哥谈·2023-09-09 05:30

【计算机视觉 | 目标检测】arxiv 计算机视觉关于目标检测的学术速递（8 月 28 日论文合集）

旅途中的宽~·2023-09-09 00:54

计算准确率sklearn.accuracy_score

【小白从小学Python、C、Java】【计算机等考+500强证书+考研】【Python-数据分析】计算准确率sklearn.accuracy_score[太阳]选择题请问关于以下代码最后输出结果的是？

刘经纬老师·2023-09-08 21:16

特征工程

scikit-learn库介绍一.特征抽取的API都在sklearn.feature_extraction中1.字典数据的特征抽取fromsklearn.feature_extractionimportDictVectorizer

Little_Raccoon·2023-09-08 16:47

bert ranking listwise demo

demoimporttorchfromtorch.utils.dataimportDataLoader,DatasetfromtransformersimportBertModel,BertTokenizerfromsklearn.metricsimportpairwise_distances_argmin_minclassListwiseRankin

jp_666·2023-09-08 16:28

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