贝叶斯分类器sklearn 第28页

python数据标准化

defdatastandard():fromsklearnimportpreprocessingimportnumpyasnpx=np.array([[1.,-1.,2.],[2.,0.,0.],[0.

weixin_33973609·2023-09-20 14:22

sklearn调包侠之K-Means

K-Means算法k-均值算法（K-Means算法）是一种典型的无监督机器学习算法，用来解决聚类问题。算法流程K-Means聚类首先随机确定K个初始点作为质心（这也是K-Means聚类的一个问题，这个K值的不合理选择会使得模型不适应和解释性差）。然后将数据集中的每个点分配到一个簇中，具体来讲，就是为每个点找到距其最近的质心（这里算的为欧式距离，当然也可以使用其他距离），并将其分配该质心所对应的簇；

罗罗攀·2023-09-20 10:48

Python实现机器学习（下）— 数据预处理、模型训练和模型评估

使用python，结合sklearn、Pycharm进行编程，介绍iris（鸢尾花）数据集，建立AI模型并评估其表现。本节课主要面向刚毕业高中生、大学生、硕士生等对AI行业充满向往的同学们！

小哥谈·2023-09-19 21:48

sklearn库简介与实例

官方文档的代码化一、简介Scikitlearn也简称sklearn,是机器学习领域当中最知名的python模块之一.Sklearn包含了很多种机器学习的方式:Classification分类Regression

VABIS_VHAS·2023-09-19 11:32

特征工程-指标筛选

在数据预处理之后，我们同时也会构造很多的指标，无论是根据业务逻辑，还是粗暴的特征交叉（可用sklearn的PolynomialFeatures）进行构建特征，最后，我们都需要选择有意义的特征进行训练。

神采奕奕的奕·2023-09-19 10:45

超参数

kNN算法没有模型参数kNN算法的k是典型的超参数sklearn的kNN算法的超参数sklearn.neighbors.KNeighborsClassifiern_neighbors:int,optional

Waldo_cuit·2023-09-19 00:51

无监督机器学习

sklearnpreprocessing2.fromsklearn.clusterimportDBSCANy_pred=DBSCAN().fit_predict(X)plt.scatter(X[:,0]

阿昀姑娘在南方·2023-09-18 20:38

sklearn的datasets库初学

fromsklearnimportdatasetsimportnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionloaded_data=datasets.load_boston

weixin_47552564·2023-09-18 11:53

机器学习算法基础--Generalized Linear Regression Model

1.数据的处理及查看importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfromsklearn.linear_modelimpo

Danceful_YJ·2023-09-18 06:56

一个例子来使用sklearn中的TfidfVectorizer

TfidfVectorizer作用将文本进行向量化表示。原理这里的tf(termfrequency)是词的频数，idf（inversedocumentfrequency）是这个词的逆文档频率。假设有文档集合如下：train=["ChineseBeijingChinese","ChineseChineseShanghai","ChineseMacao","TokyoJapanChinese"]其中列

音程·2023-09-18 05:16

sklearn评分函数roc_auc_score和f1_score中参数average的说明

roc_auc_score和f1_score中参数average的说明本文记录在python第三方库sklearn的两个评分函数sklearn.metrics.roc_auc_score（计算AUC）和

hxh207·2023-09-17 23:41

python sklearn_【Python】使用Python进行主成分分析，,使用sklearn库

【Python】使用Python进行主成分分析，,使用sklearn库使用sklearn库中的PCA类进行主成分分析。导入要用到的库，还没有的直接pip安装就好了。

weixin_39545329·2023-09-17 23:24

机器学习算法基础--逻辑回归

1.数据获取及处理importpandasaspdfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionimportnumpyasnp#从Excel读取数据data

Danceful_YJ·2023-09-17 13:34

【机器学习】文本多分类

使用的是jupyternotebook,所以代码是一块一块，从上往下执行的知识点：正则删除除数字和字母外的所有字符、高频词云、混淆矩阵参考：使用python和sklearn的中文文本多分类实战开发_文本多标签分类用二分类器做

JaxHur·2023-09-17 09:23

运用sklearn进行主成分分析(PCA)代码实现

答案就是：基于sklearn的主成分分析代码实现，使用PCA类进行无监督数据降维，仍然以葡萄酒数据集wine.data为案例，本文将运用sklearn封装

联旺·2023-09-17 09:05

机器学习（16）---聚类(KMeans)

聚类一、聚类概述1.1无监督学习与聚类算法1.2sklearn中的聚类算法二、KMeans2.1基本原理2.2簇内误差平方和三、sklearn中的KMeans3.1所用模块3.2聚类算法的模型评估指标3.3

冒冒菜菜·2023-09-17 06:11

利用PCA科学确定各个指标的权重系数

我们可以通过下列代码获取需要的所有数据：importnumpyasnpfromsklearn.decompositionimportPCA#创建一个数据np.random.seed(0)data=np.random.random

清纯世纪·2023-09-17 05:52

机器学习的基本代码

步骤1：导入必要的库```pythonimportpandasaspdfromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizerfromsklearn.naive_bayesimportMultinomialNBfromsklearn.metricsimportaccuracy_scorefromsklearn.model_selectioni

IKUN家族·2023-09-17 04:01

f-score+svm特征选择过程pipeline

/use/bin/envpythonimportpandasaspdimportnumpyasnpimportitertoolsfromsklearn.model_selectionimportKFoldfromsklearnimportsvmfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportma

狼无雨雪·2023-09-17 02:05

机器学习预测CPU占有率

模型一：线性回归模型importpandasaspdfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromskl

咸鱼翻身的路上·2023-09-17 01:44

python——机器学习：sklearn特征选择feature_selection

sklearn中feature_selection模块提供了一些特征选择方法。可以通过dir()的方法整体看一下。

兰泽S·2023-09-16 18:56

sklearn学习网站--机器学习中常用的第三方模块,对常用的机器学习方法进行了封装

sklearn学习网站https://www.scikitlearn.com.cn/sklearn简介scikit-learn是基于Python语言的机器学习工具机器学习中常用的第三方模块,对常用的机器学习方法进行了封装

luckyjww·2023-09-16 15:06

sklearn包中对于分类问题，如何计算accuracy和roc_auc_score？

1.基础条件importnumpyasnpfromsklearnimportmetricsy_true=np.array([1,7,4,6,3])y_prediction=np.array([3,7,4,6,3

sphw·2023-09-16 09:08

2023年国赛数学建模C 基于遗传算法和神经网络的销量定价模型

大二上的时候学院有一门课就是数模，没怎么认真听，不过最后的大作业比较认真的拿sklearn的BP神经网络

栗子小鹿·2023-09-16 05:16

基于Python计算PLS中的VIP值（变量投影重要性分析法）

sklearn中PLS回归模型并没有计算VIP值的方法，但VIP又是很重要的筛选变量方法。下附代码思路与完整代码。

清纯世纪·2023-09-15 21:16

Ubuntu下安装scikit-learn

1.安装依赖在terminal里面直接输入以下命令，这个命令会安装sklearn所需要的依赖，主要包括scipy,numpy一些主流依赖。

墨痕hz·2023-09-15 21:44

贝叶斯分类器（3）朴素贝叶斯分类器

根据贝叶斯分类器（1）贝叶斯决策论概述、贝叶斯和频率、概率和似然，我们对贝叶斯分类器所要解决的问题、问题的求解方法做了概述，将贝叶斯分类问题转化成了求解的问题，在上一篇贝叶斯分类器（2）极大似然估计、MLE

蛋仔鱼丸·2023-09-15 10:27

非线性世界的探索：多项式回归解密

多项式回归的应用实现多项式回归sklearn中封装的多项式特征在sklearn中使用管道什么是多项式回归？多项式回归是一种回归分析方法，用于建立因变量（目标）和自变量（特征）之间的关系。

小馒头学python·2023-09-15 07:11

2020-08-20 cross_validation函数移除sklearn0.18版本

在0.18版本以后sklearn中的cross_validation已经移除，其中的函数放到了sklearn.model_selection中。

墨小鱼XL·2023-09-15 00:20

【计算机视觉 | 目标检测】arxiv 计算机视觉关于目标检测的学术速递（9 月 13 日论文合集）

旅途中的宽~·2023-09-14 09:57

朴素贝叶斯分类器之分类实操

python朴素贝叶斯分类器之分类实操基本概念鲁棒性Huber从稳健统计的角度系统地给出了鲁棒性3个层面的概念：1.是模型具有较高的精度或有效性，这也是对于机器学习中所有学习模型的基本要求；2.是对于模型假设出现的较小偏差

yb705·2023-09-14 06:52

ChatGPT追祖寻宗：GPT-2论文要点解读

论文地址：LanguageModelsareUnsupervisedMultitaskLearners上篇：GPT-1论文要点解读在上篇：GPT-1论文要点解读中我们介绍了GPT1论文中的相关要点内容，

五点钟科技·2023-09-14 01:37

2、k-means聚类算法sklearn与手动实现

本文将对k-means聚类算法原理和实现过程进行简述算法原理k-means算法原理较简单，基本步骤如下：1、假定我们要对N个样本观测做聚类，要求聚为K类，首先选择K个点作为初始中心点；2、接下来，按照距离初始中心点最小的原则，把所有观测分到各中心点所在的类中；3、每类中有若干个观测，计算K个类中所有样本点的均值，作为第二次迭代的K个中心点；4、然后根据这个中心重复第2、3步，直到收敛（中心点不再改

zstar-_·2023-09-14 00:30

python aic准则_pythonAIC准则下线性回归实现及模型检验案例分析

author：Karenimportpandasaspdimportnumpyasnpimportstatsmodels.apiassmimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportpreprocessingimportstatsmodels.formula.apias

weixin_39622901·2023-09-13 14:58

【Python入门系列】第十一篇：Python机器学习入门

文章目录前言一、环境搭建二、常用的Python机器学习库1.scikit-learn（sklearn）2.TensorFlow3.Keras4.PyTorch5.NumPy6.Pandas三、Python

JosieBook·2023-09-13 13:48

R语言机器学习与临床预测模型76--预测模型验证方法

这种方法常见于决策树、朴素贝叶斯分类器、线性回归和逻辑回归等

科研私家菜·2023-09-13 12:27

pandas 筛选数据的 8 个骚操作

本文采用sklearn的boston数据举例介绍。

Elivis Hu·2023-09-13 07:35

用Python把py文件中的行数删除掉

如下：1#importthenecessarypackages2fromsklearn.preprocessingimportLabelBinarizer3fromsklearn.metricsimportclassification_report4fromkeras.modelsimportSequen

qq_27158179·2023-09-13 07:50

NLP案例

基础案例1：运用朴素贝叶斯进行分类，使用到了停用词：importnumpyasnpimportjiebaimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizerfromsklearn.naive_bayesimportMultinomialNB

枭玉龙·2023-09-12 20:36

特征预处理,K-紧邻API

特征预处理就是通过一些转换函数将特征数据转换成更加适合算法模型的特征数据过程特征的单位或者大小相差较大，或者某特征的方差比其他特征要打出几个数量级，容易影响（支配的结果），使得一些算法无法学习到其他的特征特征预处理APIfromsklearnimportdatasets

枭玉龙·2023-09-12 20:06

释放数据的潜力：用梯度上升法解锁主成分分析（PCA）的神奇

传统PCAvs梯度上升PCAPCA的优化目标代码实现求解第一主成分求解第二主成分在sklearn中封装的PCA引言主成分分析（PCA）是一种常用于降维和特征提取的技术，它有助于发现数据中的主要变化方向。

小馒头学python·2023-09-12 20:01

poi聚类尝试

要在地图上做出花样来有点难啊，反复思索了很多种解法POI数据含坐标1.数据预处理：CLASS十六进制转十进制，DISTRICT归一化/标准化（后来在程序里用了数据标准化）importpandasaspdfromsklearn.clusterimportKMeans

Murphy哈·2023-09-12 15:50

DataConversionWarning: Data with input dtype uint8, float64 were all converted to float64 by MinM...

下面是我的原始codefromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerscaler=MinMaxScaler().fit(x)然后出现了标题的warning，现在给出解决办法如下

泡泡_e661·2023-09-12 14:58

KNN算法回归问题介绍和实现

介绍思路是先使用sklearn包提供的方法实现一个KNN算法的回归问题。再自定义实现一个KNN算法的回归问题工具类。

敲代码的小小酥·2023-09-12 14:01

加载sklearn.datasets中的fetch_lfw_people数据集报错：HTTPError: HTTP Error 403: Forbidden（已解决，简单高效）

文章目录一、报错二、报错原因三、解决方法3.1下载数据集到本地3.2修改原本代码一、报错fromsklearn.datasetsimportfetch_lfw_peoplefaces=fetch_lfw_people

冒冒菜菜·2023-09-12 11:58

机器学习（11）---降维PCA

目录一、概述1.1维度1.2sklearn中的降维算法二、降维实现原理2.1PCA与SVD2.2降维实现2.3降维过程三、鸢尾花数据集降维3.1高维数据的可视化3.2探索降维后的数据3.3累积可解释方差贡献率曲线四

冒冒菜菜·2023-09-12 08:03

有用的代码整理

一、KNNfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportnumpyasnpdefknn

写代码的不谷·2023-09-12 08:19

Python3 文本挖掘

第二，分类，利用sklearn的朴素贝叶斯算法进行分类，比如垃圾邮件分类，文本分类、信用等级评定，情感分析。第三，文本推荐，例

nobodyyang·2023-09-12 03:41

sklearn调包侠之无敌小抄

scikit-learn（以下简称为sklearn）是用Python开发的机器学习库，其中包含大量机器学习算法、数据集，是数据挖掘方便的工具。

罗罗攀·2023-09-11 12:32

sklearn中的数据集使用

导库fromsklearn.datasetsimportload_iris实现#加载数据集iris=load_iris()print(f'查看数据集：{iris}')print(f'查看数据集的特征：{

coder_Alger·2023-09-11 11:26

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