贝叶斯判决

2022-12-13

一审判决对其中两项(解除婚姻关系和子女抚养)作出了处理，显然，遗漏了住房分割这一诉讼请求，对于一审遗漏的诉讼请求，二审法院可以调解，调解不成，发回一审法院重审。
上塘银三街26B号·2023-11-21 06:55

文章学习30“Deep Image Demosaicking using a Cascade of Convolutional Residual Denoising Networks”

本文中，作者假设图像受到的高斯噪声都是独立同分布的，那么从噪声图像y中恢复出来x的过程就可以利用贝叶斯理论求最大后验概率：上式可以等效为下式，其中第一项对应于上式的对数似然信息，第二项对应于
Carrie_Hou·2023-11-21 04:00

吴亦凡被判刑13年是咎由自取

吴亦凡一审获刑13年，并附加驱逐出境，这个判决真是大快人心！凡事都是有因果的，种瓜得瓜，种豆得豆。种的是恶因，结出来的必然是恶果。多行不义必自毙，善恶到头终有报，不是不报，时候未到。
仲景我师·2023-11-21 03:16

贝叶斯AB测试

AB测试是用来评估变更效果的有效方法，但很多时候会运行大量AB测试，如果能够在测试中复用之前测试的结果，将有效提升AB测试的效率和有效性。原文:BayesianABTesting[1]随机实验，又称AB测试，是行业中评估因果效应的既定标准。将新方法(新产品、功能、UI等)随机分配给人群中的特定子集(用户、患者、客户等)，从而确保平均来说，结果的差异(收入、访问量、点击量等)可以归因于不同的方法。像
俞凡 DeepNoMind·2023-11-21 00:27

少年被15人霸凌刺伤3人终获无罪，正当防卫胜利一次真是不容易啊

2020年7月6日，吉首市人民法院一审判决，认为这是一起以多欺少
严眼看天下·2023-11-21 00:10

最大似然估计与最大后验概率估计

描述的是，对于不同的参数，出现样本点x的概率是多少；贝叶斯公式最大似然估计已
陈城南·2023-11-20 22:54

超越失败|读《终身成长》

我记得一个故事，一位父亲在女儿的结婚庆典上发表讲话，表现很紧张，说话断断续续，磕磕巴巴，他看到了别人脸上给他打的分数，就像是给他的最后判决。下台后，他一直沉浸在自己的沮丧中无法自拔，错过了后续的精彩。
拱瓦的禾苗·2023-11-20 22:32

机器学习实战(MACHINE LEARNING IN ACTION) 之 朴素贝叶斯

在说用贝叶斯之前,应该先检讨一下自己大学概率论真的是木有好好上课…不过至少是学过,看到贝叶斯这仨字儿还是感到十分熟悉.所谓的贝叶斯公式,举个栗子:假设有3个白球7个黑球,分别在甲乙两个盒子里,甲盒子有1
小胖扁·2023-11-20 22:54

模式识别与机器学习（二）：贝叶斯分类matlab实现

一.最小错误率step1:估计分类样本的各个属性的概率分布step2:估计先验概率step3:估计属于该类别的概率并取最大值这里以正态分布为例clc;clear;%风险表f=ones(4,4);%读数据X=xlsread('数据.xls');x=X(1:15,2:end);x_test=X(16:end,2:4);x1=x(find(x(:,4)==1),1:3);[n1,~]=size(x1);
从零开始的奋豆·2023-11-20 18:24

收藏|离婚、继承、子女抚养等相关证据收集

01婚姻纠纷案件(1)结婚证或婚姻登记机关的证明；(2)没有登记结婚的，关于同居时间或举行婚礼时间的证明；(3)再婚的，原离婚调解书、判决书或有关部门的证明；(4)被告下落不明的，关于下落不明时间、情况的证明
bcf84affc38d·2023-11-20 14:16

朴素贝叶斯原理及实现(Naive Bayes)

/naive_bayes/GaussianNaiveBayes.ipynb原博客：https://daya-jin.github.io/2018/10/04/NaiveBayes/模型概述首先回顾一下贝叶斯公式
d518a9b6ae51·2023-11-20 09:28

郑爽张恒抚养权案曝光，郑爽胜诉获共同抚养权，张恒获抚养决定权

郑爽张恒抚养权案判决书曝光！法官质疑郑爽抚养孩子的意愿，科罗拉多州丹佛市区域法院376号法庭法官布罗迪宣判，张恒取得两名孩子的抚养独立决定权。
旋风观影·2023-11-20 07:28

机器学习---初识贝叶斯分类器

1.引入问题有两个可选的假设：病人有癌症、病人无癌症，可用数据来自化验结果：正+和负-有先验知识：在所有人口中，患病率是0.008，对确实有病的患者的化验准确率为98%，对确实无病的患者的化验准确率为97%总结如下：P(cancer)=0.008,P(┐cancer)=0.992P(+|cancer)=0.98,P(-|cancer)=0.02P(+|┐cancer)=0.03,P(-|┐canc
三月七꧁ ꧂·2023-11-20 07:05

文本分类方法有哪些

文本分类问题：给定文档p（可能含有标题t），将文档分类为n个类别中的一个或多个文本分类应用：常见的有垃圾邮件识别，情感分析文本分类方向：主要有二分类，多分类，多标签分类文本分类方法：传统机器学习方法（贝叶斯
Jarkata·2023-11-20 04:48

孙小果被判死刑！这次是否还能靠专利“死里逃生”？

12月23日，云南省高级人民法院对孙小果强奸、强制侮辱妇女、故意伤害、寻衅滋事一案再审宣判，判决表示该院2007年9月作出的原再审判决以及1999年3月作出的二审判决对孙小果的定罪量刑确有错误，依法予以撤销
裕阳知识产权·2023-11-19 23:13

【博弈论】【第五章】不完全信息动态博弈

不完全信息动态博弈【引入】在位者低成本在位者高成本总结一、不完全信息动态博弈(动态贝叶斯博弈):引入精炼贝叶斯纳什均衡的意义贝叶斯法则精炼贝叶斯均衡(perfectBayesianequilibrium
兜兜里有好多糖·2023-11-19 23:53

基于协作mimo系统的RM编译码误码率matlab仿真,对比硬判决译码和软判决译码

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a3.部分核心程序.....................................................................while(Err<=TL)kErrNum=Num+1;%产生数据K=min(K1,
简简单单做算法·2023-11-19 17:02

2018年11月16日 财务室郭丽 丰盛日记

考试结束了，今年不再期待那个充满判决书味道的成绩单，更多的是为内心的充实感到骄傲，为自己流过的汗、熬过的夜、看破了的书本和做过小山般高的练习而感动，依稀记得周末为占座位早早地拽着孩子去图书馆排队，一个人借着手机微弱的灯光走过漆黑的走廊
笑梨丸·2023-11-19 09:21

父母起诉22岁女儿拒养2岁弟弟(或妹妹)胜诉是否合理合法?

法院的判决是否有法律依据呢?我国《婚姻法》第二十九条规定有负担能力的兄、姐，对于父母已经死亡或父母无力抚养的未成年的弟、妹，有扶养的义务。
小彭也·2023-11-19 03:25

Confluence6.6 平台迁移。

经过仔细评判决定将服务迁移至云平台。二、环境信息老平台环境信息如下：系统版本系
大江学技术·2023-11-18 20:43

贝叶斯网络结构学习方法简介

题目：贝叶斯网络结构学习方法简介贝叶斯网络（Bayesiannetwork,BN）结构学习就是从给定的数据集中学出贝叶斯网络结构，即各节点之间的依赖关系；只有确定了结构才能继续学得网络参数，即表示各节点之间依赖强弱的条件概率
打你个大屁股·2023-11-17 07:26

python 单因子方差分析_Python数据科学：方差分析

/01/数理统计技术数理统计分为频率和贝叶斯两大学派。描述性统计分析，描述性分析就是从总体数据中提炼变量
weixin_39639643·2023-11-17 03:05

用朴素贝叶斯实现垃圾邮箱分类实验报告

一、实验目的1.会用Python创建朴素贝叶斯模型2.使用朴素贝叶斯模型对垃圾邮件分类3.会把文本内容变成向量4.会用评价朴素贝叶斯模型的分类效果二、设备与环境JupyternotebookPython
Unicornlyy·2023-11-17 03:12

【K哥爬虫普法】网盘用的好，“艳照门”跑不了

我国目前并未出台专门针对网络爬虫技术的法律规范，但在司法实践中，相关判决已屡见不鲜，K哥特设了“K哥爬虫普法”专栏，本栏目通过对真实案例的分析，旨在提高广大爬虫工程师的法律意识，知晓如何合法合规利用爬虫技术
K哥爬虫·2023-11-16 22:38

【机器学习6】概率图模型

概率图模型分为贝叶斯网络（BayesianNetwork）和马尔可夫网络（MarkovNetwo
猫头不能躺·2023-11-16 08:36

【机器学习】朴素贝叶斯算法：多项式、高斯、伯努利，实例应用（心脏病预测）

1.朴素贝叶斯模型对于不同的数据，我们有不同的朴素贝叶斯模型进行分类。1.1多项式模型（1）如果特征是离散型数据，比如文本这些，推荐使用多项式模型来实现。
TwcatL_tree·2023-11-15 06:28

【机器学习】学习笔记01-概论

机器学习简介文章目录机器学习简介机器学习辨析深度学习与机器学习机器学习与数据挖掘机器学习与统计学习机器学习与传统编程机器学习概念适用条件挑战模型的稳定性模型的可解释性历史符号主义贝叶斯学派连接主义其他概念基本概念三要素模型策略算法归纳偏好证明机器学习的目标欠拟合和过拟合泛化误差
NRbene·2023-11-15 04:29

【论文阅读】(CTGAN)Modeling Tabular data using Conditional GAN

为了帮助进行公平和彻底的比较建模这类数据的方法，本文设计了一个基准测试，包括7个模拟数据集和8个真实数据集，以及几个贝叶斯网络
轩儿毛肚·2023-11-14 20:52

竞赛 题目：垃圾邮件(短信)分类 算法实现 机器学习 深度学习 开题

文章目录1前言2垃圾短信/邮件分类算法原理2.1常用的分类器-贝叶斯分类器3数据集介绍4数据预处理5特征提取6训练分类器7综合测试结果8其他模型方法9最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于机器学习的垃圾邮件分类该项目较为新颖
iuerfee·2023-11-14 13:40

【模式识别】计算机科学博士课程作业解析

作业二2.1最小风险贝叶斯决策分类计算1、请给出以下问题的求解步骤，逐步给出计算过程：已知条件为P(w_1)=0.9P(w_2)=0.1p(x|w_1)=0.2p(x|w_w)=0.4λ11=0\lambda
Better Bench·2023-11-14 12:30

可视化大师课：图表史话

第一个浮现的可能是最开始的欧几里得、毕达哥拉斯；再想想会有牛顿、高斯、欧拉、柯西；怜惜少年英才的会想到阿贝尔、伽罗瓦；对统计学感兴趣的会想起贝叶斯、凯特勒；对近现代数学有了解的则可能会提到康托尔、黎曼、
玄魂·2023-11-14 11:26

PostgreSQL 机器学习插件 MADlib 安装与使用

MADlib一个可以在数据库上运行的开源机器学习库，支持PostgreSQL和Greenplum等数据库；并提供了丰富的分析模型，包括回归分析，决策树，随机森林，贝叶斯分类，向量机，风险模型，KMEAN
王清欢Randy·2023-11-14 08:55

机器视觉系统的组成

图像处理和分析处理器运用不同的算法来提高对结论有重要影响的图像要素并形成数据作为判决依据。判决和输出处理器的控制程序根据收到的数据做出结论并输出信息作反馈控制等应用。
视觉人机器视觉·2023-11-14 06:02

机器学习——朴素贝叶斯

机器学习面试题汇总与解析——朴素贝叶斯本章讲解知识点什么是朴素贝叶斯本专栏适合于Python已经入门的学生或人士，有一定的编程基础。本专栏适合于算法工程师、机器学习、图像处理求职的学生或人士。
qq_32468785·2023-11-13 14:24

如何用python做一个界面,python做一个界面程序

这些库都提供了一系列的控件(如按钮、文本框、标签等)和方法，帮助您创建和设计图形界面朴素贝叶斯算法代码实现,朴素贝叶
小狗AI·2023-11-12 20:55

什么是EM算法？

开头借用李航老师书中总结，概率模型有时既含有观测变量，又含有隐藏变量或者潜在变量，如果概率模型的变量都是观测变量，那么给定数据，可以直接用极大似然估计法，或者贝叶斯估计法估计模型参数，但是，当模型含有隐含变量的时候
Air_2014·2023-11-12 07:00

数据分析实战 | 贝叶斯分类算法——病例自动诊断分析

目录一、数据及分析对象二、目的及分析任务三、方法及工具四、数据读入五、数据理解六、数据准备七、模型训练八、模型评价九、模型调参十、模型预测一、数据及分析对象CSV文件——“bc_data.csv”数据集链接：https://download.csdn.net/download/m0_70452407/88524905该数据集主要记录了569个病例的32个属性，主要属性/字段如下：（1）ID：病例的
天下弈星~·2023-11-11 23:54

个人总结：机器学习模型评估与调优 余弦相似度 余弦距离 欧氏距离 A/B测试 交叉验证 自助法 | 网格搜索 随机搜索 贝叶斯优化 过拟合欠拟合

模型评估余弦相似度对于两个向量A和B，其余弦相似度定义为，即两个向量夹角的余弦，关注的是向量之间的角度关系，并不关心绝对大小，其取值范围为[-1,1]。有着“相同时为1，正交时为0，相反时为-1”的性质。当一对文本在长度相似度很大，但内容相近时，如果使用词频或者词向量作为特征，它们在特征空间的欧氏距离通常很大；而如果使用余弦相似度的话，它们之间的夹角可能很小，因而相似度高。如果希望得到类似于距离的
yyhhlancelot·2023-11-11 22:00

【ATT&CK】MITRE Caldera 朴素贝叶斯规划器

CALDERA是一个由python语言编写的红蓝对抗工具（攻击模拟工具）。它是MITRE公司发起的一个研究项目，该工具的攻击流程是建立在ATT&CK攻击行为模型和知识库之上的，能够较真实地APT攻击行为模式。通过CALDERA工具，安全红队可以提前手动模拟并设定好攻击流程，并以此进行自动化攻击和事件响应演练。同样，安全蓝队也可以利用该工具，根据相应的威胁开展模拟应对。github地址：mitre/
码农丁丁·2023-11-11 18:18

机器学习模型超参数优化最常用的5个工具包！

通常，网格搜索、随机搜索和贝叶斯优化等技术是主要使用的方法。今天分享几个常用于模型超参数优化的Python工具包，如下所示：scikit-learn：使用在指定参数值上进行的网格搜索或随机搜索。
Python数据挖掘·2023-11-11 11:42

机器学习——朴素贝叶斯

目录一、贝叶斯方法背景知识贝叶斯公式二、朴素贝叶斯原理判别模型和生成模型1．朴素贝叶斯法是典型的生成学习方法2．朴素贝叶斯法的基本假设是条件独立性3．朴素贝叶斯法利用贝叶斯定理与学到的联合概率模型进行分类预测用于文本分类的朴素贝叶斯模型
七七喝椰奶·2023-11-11 09:09

常见的机器学习模型正则化的方式

这种正则化方式可以从解空间形状、函数叠加和引入贝叶斯先验（L1正则化引入拉普拉斯先验、L2正则化引入高斯先验）等多个角度来解读。
Yuetianw·2023-11-10 14:51

AgentBench：AI智能体的应用前景——生产端的应用

比如，不久前北京大学团队发行了一款法律领域的AI智能体ChatLaw，这款模型在大模型的基础上，投喂了大量的法律文本和判决文书进行训练，其专业能力已经可以满足一般性的法律咨
LCHub低代码社区·2023-11-10 09:02

《概率的哲学理论 Philosophical Theories of Probability》读书笔记 吉利斯Gillies

凯恩斯（1921）：柏拉图式客观、无差别原则（用在逻辑主义贝叶斯中，构成全概率公式）主观理论对于不同的个人，尽管他们是完全合乎理性的，也有着相同的证据e，却可能对h有不同的置信度。
KillJUMP·2023-11-10 03:11

贝叶斯公式中的动词 命名技巧

一项血液化验有95%的把我诊断某种疾病，但是，这项化验用于健康人也会有1%的“伪阳性”结果(即如果一个健康人接受这项化验，则化验结果乌镇此人患有该疾病的概率是0.01)。如果该疾病的患者事实上只占总人口的0.5%，若某人化验结果为阳性，则此人确实患疾病的概率是多少？这一题，按照上一篇文章中所写的技巧：https://blog.csdn.net/killian0213/article/details
KillJUMP·2023-11-10 03:41

python情感分析包_情感分析snownlp包部分核心代码理解

使用的是朴素贝叶斯原理来训练和预测数据。主要看了一下这个包的几个主要的核心代码，看的过程作了一些注释，记录一下免得以后再忘了。
weixin_39880301·2023-11-09 22:57

【机器学习】六、概率图模型

有向图模型又称贝叶斯网络或信念网络，其联合概率分布可以分解为每
TwcatL_tree·2023-11-09 04:16

【模式识别】贝叶斯决策模型理论总结

贝叶斯决策模型理论一、引言二、贝叶斯定理三、先验概率和后验概率3.1先验概率3.2后验概率四、最大后验准则五、最小错误率六、最小化风险七、最小最大决策八、贝叶斯决策建模参考一、引言在概率计算中，我们常常遇到这样的一类问题
Luo_LA·2023-11-08 22:29

条件随机场之浅出

有向图模型如我们之前所介绍过的贝叶斯网络和隐马尔科夫模型；无向图网络如马尔科夫随机场、条件随机场等；3.马尔科夫随机场马尔科夫随机
杨天超·2023-11-08 14:38

机器学习（附1）贝叶斯系列

机器学习（附1）贝叶斯系列文章目录机器学习（附1）贝叶斯系列前言一、贝叶斯学派二、贝叶斯公式（贝叶斯法则、贝叶斯定理、贝叶斯规则）三、极大似然估计与最大后验概率极大似然估计最大后验概率区别四、贝叶斯分类器之朴素贝叶斯
元吉光·2023-11-08 10:54
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