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贝叶斯判决
自己的看客
——尼采当我们用自己的尺子衡量别人,
判决
别人的时候,别人的尺子,大众的尺子,社会公约的尺子,也在衡量着我们自己。你站在桥上看风景,看风景的人在楼上看你。
羽翼已丰
·
2023-06-10 23:26
异常数据检测 | Python实现Bayes
贝叶斯
时间序列异常数据检测
文章目录文章概述程序设计学习总结文章概述本文提出了一种用于在线推理的
贝叶斯
变点检测算法。与回顾性分割不同,我们关注的是因果预测滤波;只考虑已经观察到的数据,生成序列中下一个不可见数据的精确分布。
算法之旅
·
2023-06-10 20:51
异常数据检测
数据挖掘
机器学习
人工智能
贝叶斯
变分推断
贝叶斯
变分推断Abstract现代统计学的核心问题之一是近似难以计算的概率密度。这个问题在
贝叶斯
统计中尤其重要,
贝叶斯
统计将所有关于未知量的推论都框定为涉及后验密度的计算。
婼谲
·
2023-06-10 19:15
概率论
机器学习
人工智能
机器学习算法系列(六)-- 朴素
贝叶斯
机器学习算法系列之–朴素
贝叶斯
朴素
贝叶斯
法是基于概率统计,特征条件独立假设的分类方法,是一种非常常用的机器学习算法;通常用于处理文本分类和情感分析等自然语言处理任务中。
不卷的三明治
·
2023-06-10 13:08
机器学习
机器学习
算法
人工智能
朴素贝叶斯
贝叶斯
高速信号的 pre-emphasis 预加重和 de-emphasis去加重
在传输过程中,信号会发生失真,影响接收端对信号的正确
判决
。影响接收端接收信号质量的因素很多,比如传输速率,电磁干扰,信道质量等等。信号失真越严重,误码率BER越高,从而影响通信性能。
Adrian503
·
2023-06-10 11:49
预加重
去加重
emphasis
眼图
概率矩阵分解
则用户对物品的偏好信息可以表示为一个偏好矩阵,概率矩阵分解旨在将偏好信息矩阵R分解为潜在的用户特征矩阵U和物品的特征矩阵V,首先定义在偏好信息上的条件分布:其中是一个指示矩阵,若用户i对物品j有偏好信息,则,否则为0;采用
贝叶斯
统计的思想
marshmallow@
·
2023-06-10 10:01
基础知识
线性代数
概率论
算法
吴亦凡都美竹事件:在假设前提下,来自财经博主TVBee的一组讨论
如果是自家的女儿或妹妹遇到这样的事情(且不论事情的真假,法院
判决
之前,我们不应该作定论),我们也嘻嘻哈哈看笑话吗?相对于
TVBee
·
2023-06-10 05:23
科研工具-R-META分析与【文献计量分析、
贝叶斯
、机器学习等】多技术融合实践
Meta分析是针对某一科研问题,根据明确的搜索策略、选择筛选文献标准、采用严格的评价方法,对来源不同的研究成果进行收集、合并及定量统计分析的方法,最早出现于“循证医学”,现已广泛应用于农林生态,资源环境等方面。R语言拥有完整有效的数据处理、统计分析与保存机制,可以对数据直接进行分析和显示,命令格式简单、结果可读性强,包含众多针对Meta分析软件包,是进行Meta整合分析及评价的有效平台。针对Met
科研小白 新人上路
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2023-06-10 04:31
r语言
开发语言
数据分析
学生成绩等级评定python_精品教学案例 | 利用分类模型预测学生成绩等级
具体地,提高K-近邻、逻辑回归、朴素
贝叶斯
和支持向量机等算法基本原理的认
weixin_39788740
·
2023-06-10 02:59
学生成绩等级评定python
【人工智能】—
贝叶斯
网络、概率图模型、全局语义、因果链、朴素
贝叶斯
模型、枚举推理、变量消元
【人工智能】—
贝叶斯
网络频率学派vs.
贝叶斯
学派
贝叶斯
学派Probability(概率):独立性/条件独立性:ProbabilityTheory(概率论):Graphicalmodels(概率图模型)什么是图模型
之墨_
·
2023-06-09 23:32
人工智能
笔记
人工智能
概率论
机器学习
PDF或图片文档内容识别、关系抽取
需求自动识别法院和公积金中心的文书(调解书、
判决
书、裁定书、通知书)扫描件(PDF或图片),获取特定结构的数据,自动对比。
外码斯迪
·
2023-06-09 23:26
AI
PaddlePaddle
ocr
paddle
人工智能
自然语言处理
数据标注
【复习】mysql+python基础应用(20190815)
分解问题→评估数据→做出决策(CRISP-DM(cross-industrystandardprocessfordatamining)模型:商业理解→数据理解→数据准备→建立模型→模型评估→发布模型)
贝叶斯
统计
X_Ran_0a11
·
2023-06-09 20:10
信息检索——NB算法的训练及分类过程实现
例子:1.估计朴素
贝叶斯
分类器的参数2.对测试文档进行分类参数估计:(上述计算中的分母分别是(8+6)和(3+6),这是因为textc和,的大小分别是8和3,词汇表大小是6)
clown0004
·
2023-06-09 19:07
python
python—利用朴素
贝叶斯
分类器对文本进行分类
题目:1.已知一个文本集合为:[[‘my’,‘dog’,‘has’,’false’,’problems’,’help’,’please’],[‘maybe’,’not’,’take’,’him’,’to’,’dog’,’park’,’stupid’],[‘my’,’dalmation’,’is’,’so’,’cute’,’I’,’love’,’him’,’my’],[‘stop’,‘posting
Y_ni
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2023-06-09 18:16
Python数据分析和数据挖掘
分类
python
机器学习
概率图模型1-朴素
贝叶斯
之垃圾短信分类
概率图模型1-朴素
贝叶斯
之垃圾短信分类1.数据加载2.词向量3.TF-IDF转换4.数据集分割5.建模6.预测垃圾短信分类项目:(1)数据加载(2)词向量(3)统计词频即TF-IDF、通过词频判断类别即是否是垃圾短信
阿值学长
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2023-06-09 18:16
概率图模型
机器学习
sklearn
人工智能
tf-idf
python
python数据分类方法_Python数据挖掘—分类—
贝叶斯
分类
pandas之get_dummies方法:pandas.get_dummies(data,prefix=None,prefix_sep="_",dummy_na=False,columns=None,sparse=False,drop_first=False)该方法可以将类别变量转换成新增的虚拟变量/指示变量参数说明:data:array-like、Series、DataFrame,输入数据pre
weixin_39649405
·
2023-06-09 18:16
python数据分类方法
python
贝叶斯
模型_从零开始学Python--朴素
贝叶斯
模型(理论部分)
原标题:从零开始学Python--朴素
贝叶斯
模型(理论部分)【知识铺垫】在介绍如何使用
贝叶斯
概率公式计算后验概率之前,先回顾一下概率论与数理统计中的条件概率和全概率公式:如上等式为条件概率的计算公式,表示在已知事件
好优X
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2023-06-09 18:45
python贝叶斯模型
python
贝叶斯
模型_【挖掘模型】: Python-朴素
贝叶斯
分类
Paste_Image.png利用
贝叶斯
定理中概率统计知识,对离散型的数据进行分类的算法#优点算法易于实现和部署,执行效率和准确度高#缺点适合处理离散型的数据,不适合处理连续型的数据#
贝叶斯
定理P(A|
weixin_39723441
·
2023-06-09 18:45
python贝叶斯模型
学习笔记-
贝叶斯
分类器及其python实现
朴素
贝叶斯
(NB)[学生党学习笔记,如有错误谢谢各位大佬指出]所用书籍:《统计学习方法》-李航一、概述 朴素
贝叶斯
模型首先基于特征条件独立假设,学习输入的联合概率分布;然后基于此模型,对给定的输入x,
九七不会用python
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2023-06-09 18:15
python
分类
机器学习
Python机器学习--分类算法--朴素
贝叶斯
算法
朴素
贝叶斯
算法的类型有监督学习的分类算法朴素
贝叶斯
算法的原理基于
贝叶斯
理论和特征相互独立的假设;因为假定特征相互独立让问题变的简单,因为称为朴素朴素
贝叶斯
算法分为:伯努利朴素
贝叶斯
,高斯朴素
贝叶斯
,多项式朴素
贝叶斯
轻窕
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2023-06-09 18:14
机器学习
算法
python
机器学习
朴素贝叶斯算法
概率论
python-使用
贝叶斯
的伯努利进行数据分类、svc分类笔记
步骤伯努利1.构造数据2.导入naive_bayes的BernoulliNB的包,进行fit3.进行分类检测4.总结SVC简单使用svc画图表示伯努利1.构造数据x是用来训练的数据,即x_train,这里生成了6行,100列的数据y是对应预测的分类,即y_train,这里是一个6个元素的数据x的每一行对应的y的一个类别,即给x每一行打上对应的标签这里的y也可以设定成任何字符串如y=np.array
liwulin0506
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2023-06-09 18:09
python
python
分类
开发语言
机器学习实验二:朴素
贝叶斯
和SVM——肿瘤分类与预测(朴素
贝叶斯
)
实操项目1——肿瘤分类与预测(朴素
贝叶斯
)实验要求采用朴素
贝叶斯
方法,对美国威斯康星州的乳腺癌诊断数据集进行分类,实现针对乳腺癌检测的分类器,以判断一个患者的肿瘤是良性还是恶性。
shallen.
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2023-06-09 14:43
机器学习实验
分类
【K哥爬虫普法】一个人、一年半、挣了2000万!
我国目前并未出台专门针对网络爬虫技术的法律规范,但在司法实践中,相关
判决
已屡见不鲜,K哥特设了“K哥爬虫普法”专栏,本栏目通过对真实案例的分析,旨在提高广大爬虫工程师的法律意识,知晓如何合法合规利用爬虫技术
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2023-06-09 14:53
python
kmeans及模型评估指标_机器学习模型评估指标总结
常用机器学习算法包括分类、回归、聚类等几大类型,以下针对不同模型总结其评估指标一、分类模型常见的分类模型包括:逻辑回归、决策树、朴素
贝叶斯
、SVM、神经网络等,模型评估指标包括以下几种:(1)二分类问题
三道杠林同学
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2023-06-09 12:34
kmeans及模型评估指标
2022-06-30儿童就是天使26
在学校里我们注意到如果老师在教学时热情过剩,或者动作上过于夸张,思想上钻牛角尖,那么儿童就会丧失自我评判和
判决
的能力。尤其是那些教养良
不醉不归
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2023-06-09 08:40
《A Few Words on Representation Learning》is from Thalles‘blog
逻辑回归和朴素
贝叶斯
等机器学习算法可以从一组特征中识别模式,并解决那些似乎无法通过将知识硬编码到专家系统中来解决的问题。
宝剑磨,梅花寒
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2023-06-09 08:52
深度学习
机器学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
贝叶斯
分类-文本分类案例
如何从一条短信内容判断它是垃圾短信(Spam)的可能性?如何从一份邮件内容判断它是垃圾邮件(Spam)的可能性?假设已经有大量短信文本,并且已知每条短信是否垃圾短信。那么再给出一条新短信文本,如何根据已有短信信息对这条新短信做出判断?一、构造词汇表'''演示如何构造词汇表分词工具:jieba分词,ltp分词,ir分词'''importnumpyasnp#模拟训练数据defloadDataSet()
伪_装
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2023-06-09 06:40
机器学习
分类
python
机器学习
R语言用
贝叶斯
层次模型进行空间数据分析|附代码数据
p=10932最近我们被客户要求撰写关于
贝叶斯
层次模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。在本文中,我将重点介绍使用集成嵌套拉普拉斯近似方法的
贝叶斯
推理。可以估计
贝叶斯
层次模型的后边缘分布。
·
2023-06-08 23:34
数据挖掘深度学习人工智能算法
推荐常用的排序学习算法——BPR(
贝叶斯
个性化排序)
文章目录1.排序学习1.1优势1.2排序学习在推荐领域的作用1.3排序学习设计思路1.3.1单点法(Pointwise)1.3.2配对法(Pairwise)1.3.3列表法(Listwise)2.BPR(
贝叶斯
个性化推荐
阿牛大牛中
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2023-06-08 22:26
推荐系统
算法
学习
机器学习
R-Meta分析与【文献计量分析、
贝叶斯
、机器学习等】多技术融合实践与拓展进阶
Meta分析是针对某一科研问题,根据明确的搜索策略、选择筛选文献标准、采用严格的评价方法,对来源不同的研究成果进行收集、合并及定量统计分析的方法,最早出现于“循证医学”,现已广泛应用于农林生态,资源环境等方面。R语言拥有完整有效的数据处理、统计分析与保存机制,可以对数据直接进行分析和显示,命令格式简单、结果可读性强,包含众多针对Meta分析软件包,是进行Meta整合分析及评价的有效平台。针对Met
科研小白 新人上路
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2023-06-08 22:35
r语言
机器学习
开发语言
如何学习R-Meta分析与【文献计量分析、
贝叶斯
、机器学习等】多技术融合?
专题一:Meta分析的选题与文献计量分析CiteSpace应用1、Meta分析的选题与文献检索1)什么是Meta分析2)Meta分析的选题策略3)文献检索数据库4)精确检索策略,如何检索全、检索准5)文献的管理与清洗,如何制定文献纳入排除标准6)文献数据获取技巧7)文献计量分析CiteSpace及研究热点分析专题二:Meta分析与R语言数据清洗及相关应用Meta分析的常用方法与R语言应用1)R语言
asyxchenchong888
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2023-06-08 22:52
机器学习
统计学
r语言
开发语言
人工智能-实验三
第三次实验一.实验目的掌握分类算法的算法思想,包括朴素
贝叶斯
算法,决策树算法等。编写朴素
贝叶斯
算法进行分类操作。
A橙_
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2023-06-08 18:13
人工智能
人工智能
机器学习
决策树
day06——朴素
贝叶斯
算法
朴素
贝叶斯
算法一、什么是朴素
贝叶斯
分类方法二、概率基础知识1,联合概率2,条件概率三、
贝叶斯
公式1,公式2,拉普拉斯平滑系数四、API五、实操案例:20类新闻分类代码六、总结一、什么是朴素
贝叶斯
分类方法朴素
贝叶斯
分类方法是一种基于
贝叶斯
定理的统计学习分类算法
张嘉烘
·
2023-06-08 16:36
机器学习
机器学习
机器学习强基计划10-3:详解Bagging与随机森林算法(附Python实现)
“深”在详细推导算法模型背后的数学原理;“广”在分析多个机器学习模型:决策树、支持向量机、
贝叶斯
与马尔科夫决策、强化学习等。
Mr.Winter`
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2023-06-08 15:23
机器学习
python
人工智能
随机森林
数据挖掘
贝叶斯
统计中的边缘分布
概率论与数理统计中的边缘分布假设有二维随机变量(X,Y)(X,Y)(X,Y)具有分布函数F(x,y)F(x,y)F(x,y),其中X,YX,YX,Y都是随机变量,也有各自的分布函数,将它们各自的分布函数分别记为FX(x),FY(y)F_X(x),F_Y(y)FX(x),FY(y),则FX(x),FY(y)F_X(x),F_Y(y)FX(x),FY(y)就被称为二维随机变量(X,Y)(X,Y)(X,
huhubbdd
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2023-06-08 14:11
概率论
R语言混合效应(多水平/层次/嵌套)模型及
贝叶斯
实现技术
回归分析是科学研究中十分重要的数据分析工具。随着现代统计技术发展,回归分析方法得到了极大改进。混合效应模型(Mixedeffectmodel),即多水平模型(Multilevelmodel)/分层模型(HierarchicalModel)/嵌套模型(NestedModel),无疑是现代回归分析中应用最为广泛的统计模型,代表了现代回归分析主流发展方向。混合效应模型形式灵活可以应对现代科学研究中各种数
zmjia111
·
2023-06-08 14:45
R语言
r语言
机器学习
开发语言
深度学习
数据挖掘
如何运用R语言进行Meta分析在【文献计量分析、
贝叶斯
、机器学习等】多技术的融合
Meta分析是针对某一科研问题,根据明确的搜索策略、选择筛选文献标准、采用严格的评价方法,对来源不同的研究成果进行收集、合并及定量统计分析的方法,最早出现于“循证医学”,现已广泛应用于农林生态,资源环境等方面。R语言拥有完整有效的数据处理、统计分析与保存机制,可以对数据直接进行分析和显示,命令格式简单、结果可读性强,包含众多针对Meta分析软件包,是进行Meta整合分析及评价的有效平台一、Meta
zmjia111
·
2023-06-08 14:44
r语言
机器学习
开发语言
文献
贝叶斯
数据挖掘(5.1)--
贝叶斯
分类
目录前言正文1.主观概率2.
贝叶斯
定理1.基础知识2.
贝叶斯
决策准则3.极大后验假设4.例题2.朴素
贝叶斯
分类模型朴素
贝叶斯
分类器的算法描述:朴素
贝叶斯
算法特点3.
贝叶斯
信念网
贝叶斯
网络的建模包括两个步骤
贝叶斯
信念网特点开往夏天的列车前言
贝叶斯
分类方法是统计学的分类方法
码银
·
2023-06-08 13:58
数据挖掘
人工智能
数据挖掘
R-Meta分析与【文献计量分析、
贝叶斯
、机器学习等】多技术融合实践与拓展
Meta分析是针对某一科研问题,根据明确的搜索策略、选择筛选文献标准、采用严格的评价方法,对来源不同的研究成果进行收集、合并及定量统计分析的方法,最早出现于“循证医学”,现已广泛应用于农林生态,资源环境等方面。R语言拥有完整有效的数据处理、统计分析与保存机制,可以对数据直接进行分析和显示,命令格式简单、结果可读性强,包含众多针对Meta分析软件包,是进行Meta整合分析及评价的有效平台。本教程针对
Mr.靳靳477302280
·
2023-06-08 13:23
r语言
meta
文献计量分析
贝叶斯
机器学习
贝叶斯
网络结构学习方法简介
题目:
贝叶斯
网络结构学习方法简介
贝叶斯
网络(Bayesiannetwork,BN)结构学习就是从给定的数据集中学出
贝叶斯
网络结构,即各节点之间的依赖关系;只有确定了结构才能继续学得网络参数,即表示各节点之间依赖强弱的条件概率
jbb0523
·
2023-06-08 11:55
机器学习(Machine
Learning)
贝叶斯
网络学习
贝叶斯
网络(BayesianNetwork),又称为信念网络(BeliefNetwork)或有向无环图模型(DirectedAcyclicGraphicalModel),是一种用于表示变量之间概率依赖关系的概率图模型
wolf1132
·
2023-06-08 11:51
学习
机器学习
算法
机器学习--朴素
贝叶斯
分类器
第1关:条件概率什么是条件概率概率指的是某一事件A发生的可能性,表示为P(A)。而条件概率指的是某一事件A已经发生了条件下,另一事件B发生的可能性,表示为P(B|A),举个例子:今天有25%的可能性下雨,即P(下雨)=0.25;今天75%的可能性是晴天,即P(晴天)=0.75;如果下雨,我有75%的可能性穿外套,即P(穿外套|下雨)=0.75;如果下雨,我有25%的可能性穿T恤,即P(穿T恤|下雨
liuyizeliuyize
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2023-06-08 10:43
机器学习
机器学习
人工智能
python
【一起啃书】《机器学习》第七章
贝叶斯
分类器
文章目录第七章
贝叶斯
分类器7.1
贝叶斯
决策论7.2极大似然估计7.3朴素
贝叶斯
分类器7.4半朴素
贝叶斯
分类器7.5
贝叶斯
网7.6EM算法第七章
贝叶斯
分类器7.1
贝叶斯
决策论 对分类任务来说,在所有相关概率都已知的理想情形下
小天才才
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2023-06-08 08:03
一起啃书《机器学习》
机器学习
人工智能
算法
Python机器学习入门 - -
贝叶斯
算法学习笔记
文章目录前言一、
贝叶斯
算法简介二、
贝叶斯
算法的数学原理1.条件概率2.全概率公式3.
贝叶斯
公式4.朴素
贝叶斯
分类器5.高斯朴素
贝叶斯
分类器和伯努利朴素
贝叶斯
分类器三、Python实现朴素
贝叶斯
分类总结前言
贝叶斯
公式是我们高中就耳熟能详的统计概率定理
szu_ljm
·
2023-06-08 03:06
机器学习
算法
python
用 BOX-COX 变换进行数据正态性处理
比如某些模型的前提就是要求数据具有正态性(KNN、
贝叶斯
等),此外数据具有正态性可以在一定程度上提高机器学习的训练效
Python中文社区
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2023-06-08 02:37
python
机器学习
人工智能
数据分析
深度学习
机器学习-5 朴素
贝叶斯
算法
朴素
贝叶斯
算法算法概述数理统计学处理的信息古典学派和
贝叶斯
学派的争论
贝叶斯
定理朴素
贝叶斯
分类训练朴素
贝叶斯
:朴素假设案例:预测打网球拉普拉斯平滑技术小结算法流程与步骤算法应用sklearn中的朴素
贝叶斯
朴素
贝叶斯
的使用算法实例算法概述数理统计学处理的信息总体信息
so.far_away
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2023-06-08 00:23
机器学习原理及应用
机器学习
算法
概率论
精通数据科学笔记 生成式模型
朴素
贝叶斯
:假设特征是条件独立,可用于文本分类,常作为原子模型与其他模型联结(connectionism)判别式分析:假设特征类别已知的条件下服从正态分布,允许自变量之间有相关关系,只能处理连续型变量,
techfei
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2023-06-07 20:20
【人工智能】— 学习与机器学习、无/有监督学习、强化学习、学习表示
Informationretrieval—信息检索机器学习机器学习:定义电子邮件过滤问题学习类型监督学习无监督学习半监督学习强化学习在机器学习中表示“对象”特征向量表示关键要素上一章BayesianNetworks
贝叶斯
之墨_
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2023-06-07 19:51
人工智能
笔记
机器学习
人工智能
学习
冤案原因分析
手拿几个败诉
判决
书了,思想还是糊涂。不知道司法技术有高有低,败诉几次不悔改。导致连续败诉,屡诉屡败。二,贪小便宜吃大亏当事人喜欢收费低的,越低越好。他不知道低质量,才是低收费。高技术才是高收费。
司法杀手锏技术
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2023-06-07 19:48
4种普遍的机器学习分类算法
朴素
贝叶斯
分类朴素
贝叶斯
分类是基于
贝叶斯
定理与特征条件独立假设的分类方法,发源于古典数学理论,拥有稳定的数学基础和分类效率。它是一种十分简单的分类算法,当然简单并不一定不好用。
向前齐步走
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2023-06-07 18:11
机器学习
支持向量机
算法
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