责任链模式Chain

Langchain运行报错踩坑记录

一、python环境python11二、运行如下代码报错fromlangchain_openaiimportChatOpenAIimportos#加载.env到环境变量fromdotenvimportload_dotenv
pumpkin84514·2025-02-09 04:36

使用Python和LangChain加载与解析目录中文档的全面指南：从基础操作到高级技巧

使用Python和LangChain加载与解析目录中文档的全面指南：从基础操作到高级技巧在现代数据处理与分析的工作中，处理大量的文件和文档是常见的需求。
m0_57781768·2025-02-09 04:35

深入探讨使用Python和LangChain加载与解析HTML文档：从基础操作到高级应用

深入探讨使用Python和LangChain加载与解析HTML文档：从基础操作到高级应用在现代互联网时代，HTML（超文本标记语言）作为一种标准的网页文档格式，广泛应用于各类网站和应用中。
m0_57781768·2025-02-09 04:35

Python 使用 langchain 过程中的错误总结

1.环境condaactivatelangchainpipinstall-Ulangchain$pipshowlangchainName:langchainVersion:0.3.7Summary:BuildingapplicationswithLLMsthroughcomposabilityHome-page
爱学习的小道长·2025-02-09 04:02

The Concepts and Elements of Sui

ConceptsSuiBackgroundThistraditionalblockchainnetworkarchitecturehasalimitationinthatsuchalinearmechanismofthesystembecomesthemainbottleneckforachievinghightransactionvolumescalability.Suiblockchainpu
smilejiasmile·2025-02-08 17:47

windows下使用msys2中的库安装pcl

5min搞定，下面别看了1.msys2安装以及配置下载安装：https://www.msys2.org/安装C++环境，toolchain，cmake等2.msys2下能使用的一些库当前的版本：eigen3.4boost1
乞力马扎罗山的雪B·2025-02-08 11:06

基于LangChain-Chatchat实现的RAG-本地知识库的问答应用[3]-参数配置详细版

基于LangChain-Chatchat实现的RAG-本地知识库的问答应用[3]-参数配置详细版在开始参数配置之前，先执行以下脚本pythoncopy_config_example.py该脚本将会将所有
汀、人工智能·2025-02-08 07:28

【RAG知识库】本地搭建chatgpt知识库

️一种利用langchain思想实现的基于本地知识库的问答应用，目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。
LLM教程·2025-02-08 06:23

LangGraph入门教程

LangGraph教程：在LangChain中集成知识图谱目录简介前置条件环境配置安装必要的库创建知识图谱集成LangChain与知识图谱定义工具构建Agent类自定义模板和输出解析运行示例扩展与优化常见问题与故障排除总结简介
xnuscd·2025-02-08 04:37

使用Python和LangChain加载与解析PDF文档的全面指南：从基础操作到高级应用

使用Python和LangChain加载与解析PDF文档的全面指南：从基础操作到高级应用PDF（便携式文档格式）自1992年由Adobe公司推出以来，已成为全球广泛使用的文档格式。
m0_57781768·2025-02-07 22:33

【深度解析】DeepSeek-R1的五大隐藏提示词

LangChain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-02-07 20:54

基于langchain和gradio实现天气查询智能体，本地ollama大模型调实时天气api，前端输入即可自动返回天气

介绍：众所周知大模型训练数据都是用的历史数据，无法实时查询天气信息，因此使用本地ollama大模型调实时天气api接口的方式，大模型识别和理解你要查询的请求，然后调第三方天气api接口返回实时天气。python代码：#!/usr/bin/envpython3#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonWedNov2013:43:032024@author:xiaobai"""#引
福小白·2025-02-07 10:48

使用Python和LangChain加载与解析Microsoft Office文档的全面指南：从DOCX到PPTX的高效处理方法

使用Python和LangChain加载与解析MicrosoftOffice文档的全面指南：从DOCX到PPTX的高效处理方法在现代工作和学习环境中，MicrosoftOffice套件是不可或缺的生产力工具
m0_57781768·2025-02-07 10:16

Ollama教程——模型：如何将模型高效导入到ollama框架

开启本地大型语言模型开发之旅Ollama教程——模型：如何将模型高效导入到Ollama框架Ollama教程——兼容OpenAIAPI：高效利用兼容OpenAI的API进行AI项目开发Ollama教程——使用LangChain
walkskyer·2025-02-07 06:16

信标链的基本概念

信标链（BeaconChain）是以太坊网络从工作量证明（PoW）向权益证明（PoS）过渡过程中的一次关键升级，标志着区块链演进过程中的一个重要里程碑。
2301_77604523·2025-02-06 23:28

Python用langchain、OpenAI大语言模型LLM情感分析AAPL股票新闻数据及提示工程优化应用

通过使用提供的股票市场和金融新闻获取数据，结合Python中的相关库，如Pandas、langchain等，实现对股票新闻的情感分析。
·2025-02-06 17:10

LangChain 深入指南：构建强大的 LLM 应用的核心架构

LangChain是这样一个框架，旨在简化语言模型的部署、集成和运维。本篇文章将深入介绍LangChain的核心架构和关键组件，帮助您有效地构建LLM驱动的应用程序。
nseejrukjhad·2025-02-06 16:19

20.责任链模式（Chain of Responsibility Pattern）

定义责任链模式（ChainofResponsibilityPattern）是一种行为型设计模式，它使得多个对象都有机会处理请求，从而避免请求的发送者和接收者之间的耦合关系。
Tiantangbujimo7·2025-02-06 15:09

CSV数据分析智能工具（基于OpenAI API和streamlit）

utils.py：fromlangchain_openaiimportChatOpenAIfromlangchain_experimental.agents.agent_toolkitsimportcreate_csv_agentimportjsonPROMPT_TEMPLATE
橙意满满的西瓜大侠·2025-02-06 11:43

编程AI深度实战：自己的AI，必会LangChain

系列文章：编程AI深度实战：私有模型deepseekr1，必会ollama-CSDN博客编程AI深度实战：自己的AI，必会LangChain-CSDN博客编程AI深度实战：给vim装上AI-CSDN博客编程
relis·2025-02-05 18:09

【LangChain编程：从入门到实践】代码实践

【LangChain编程：从入门到实践】代码实践1.背景介绍1.1人工智能的发展历程人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是当代科技领域最具革命性和颠覆性的技术之一。
AI天才研究院·2025-02-05 14:09

设计模式学习(三)

行为模式职责链模式（ChainofResponsibilityPattern）定义它允许多个对象有机会处理请求，从而避免请求的发送者与接收者之间的耦合。
linwq8·2025-02-05 14:37

【LangChain编程：从入门到实践】容错机制

【LangChain编程：从入门到实践】容错机制1.背景介绍1.1问题的由来在软件开发和编程的世界里，容错机制是不可或缺的一部分。
AI大模型应用之禅·2025-02-05 14:05

基于Ernie-Bot打造语音对话功能

视频演示:涉及技术：langchainMemory、ChainErnie-bot百度智能云语音识
·2025-02-05 13:25

从 0 到 1 掌握 LangChain Agents：自定义工具 + LLM 打造智能工作流！

系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：
吴师兄大模型·2025-02-05 08:53

深入掌握DuckDuckGo搜索API：智能检索策略

Langchain社
dfvcbipanjr·2025-02-05 07:49

使用DuckDuckGo搜索API进行高效信息检索：Python实践指南

本文将详细介绍如何使用Python和LangChain库来利用DuckDuckGo搜索API，实现高效的信息检索。主要内容1.环境准备首先，我们
afTFODguAKBF·2025-02-05 07:18

深度学习-98-大语言模型LLM之基于langchain的代理create_react_agent工具

文章目录1Agent代理1.1代理的分类1.2ReAct和Structuredchat2代理应用ReAct2.1创建工具2.1.1嵌入模型2.1.2创建检索器2.1.3测试检索结果2.1.4创建工具列表2.2初始化大模型2.3创建Agent2.4运行Agent3参考附录1Agent代理Agent代理的核心思想是使用语言模型来选择要采取的一系列动作。(1)在链中，动作序列是硬编码的。(2)在代理中，
皮皮冰燃·2025-02-04 18:46

【LangChain编程：从入门到实践】开发环境准备

【LangChain编程：从入门到实践】开发环境准备作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的飞速发展
AI天才研究院·2025-02-04 18:39

【ChatGLM】基于 ChatGLM-6B + langchain 实现本地化知识库检索与智能答案生成: 中文 LangChain 项目的实现开源工作

【ChatGLM】基于ChatGLM-6B+langchain实现本地化知识库检索与智能答案生成:中文LangChain项目的实现开源工作目录【ChatGLM】基于ChatGLM-6B+langchain
AI天才研究院·2025-02-04 17:04

Python selenium 模拟鼠标滑轮滚动

fromseleniumimportwebdriverfromselenium.webdriver.commonimportkeysfromselenium.webdriver.common.byimportByimporttimefromselenium.webdriverimportActionChainsfromselenium.webdriver.support.selectim
HappyBirthday 9527·2025-02-04 17:03

使用 LangChain 掌握检索增强生成 (RAG) 的终极指南：2、查询转换

查询转换查询转换的核心思想是将用户查询以一种能让大型语言模型（LLM）正确回答问题的方式进行翻译或转换。例如，如果用户提出一个模糊的问题，我们的RAG检索器可能会根据与用户问题不太相关的嵌入（embeddings）检索出错误的（或模糊的）文档，导致LLM生成错误的答案。解决这个问题有几种方法：退一步提示（Step-backprompting）：这涉及到鼓励LLM从一个给定的问题或问题中退一步，提出
Hugo_Hoo·2025-02-04 16:29

LangChain教程 - 系列文章

LangChain是一个专为开发大语言模型（LLM）应用程序设计的框架。它提供了丰富的模块化工具，支持开发者轻松构建、管理和部署复杂的LLM应用程序。
花千树-010·2025-02-04 16:56

使用LangChain进行半结构化数据的RAG：从PDF解析到API集成

本文将介绍如何利用LangChain工具包，结合RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）技术，处理这类数据。
aehrutktrjk·2025-02-04 16:55

Mac使用的一些常见问题记录

解决方案：证书不要没有密码，可以弄一个简单密码…使用命令行导入，命令为：securityimport-k~/Library/Keychains/login.keychain-P""-T/usr/bin/
EngZegNgi·2025-02-04 16:24

编程AI深度实战：使用 tree sitter 构建更好的代码库地图

系列文章：编程AI深度实战：私有模型deepseekr1，必会ollama-CSDN博客编程AI深度实战：自己的AI，必会LangChain-CSDN博客编程AI深度实战：给vim装上AI-CSDN博客编程
relis·2025-02-04 14:09

编程AI深度实战：让verilog不再是 AI 的小众语言

系列文章：编程AI深度实战：私有模型deepseekr1，必会ollama-CSDN博客编程AI深度实战：自己的AI，必会LangChain-CSDN博客编程AI深度实战：给vim装上AI-CSDN博客编程
relis·2025-02-04 14:08

编程AI深度实战：给vim装上AI

系列文章：编程AI深度实战：私有模型deepseekr1，必会ollama-CSDN博客编程AI深度实战：自己的AI，必会LangChain-CSDN博客编程AI深度实战：给vim装上AI-CSDN博客编程
relis·2025-02-04 13:33

利用 OpenAI GPT、LangChain 和 Streamlit 创建自己的 PDF 问答系统

欢迎关注公众号原文标题：CreateYourOwnPDFQuestionAnsweringSystemwithOpenAIGPT,LangChain,andStreamlit原文地址：https://medium.com
hj_caas·2025-02-04 13:01

【基于langchain + streamlit 完整的与文档对话RAG】

本地部署文档问答webdemo支持pdf支持txt支持doc/docx支持源文档索引你的点赞和收藏是我持续分享优质内容的动力哦~废话不多说直接看效果准备首先创建一个新环境（选择性）condacreate-nchatwithdocspython=3.11condaactivatechatwithdocs新建一个requirements.txt文件streamlitpython-docxPyPDF2f
放飞自我的Coder·2025-02-04 13:30

LangChain Ask PDF: 构建基于大语言模型的PDF问答应用

LangChainAskPDF:构建基于大语言模型的PDF问答应用在人工智能和自然语言处理技术快速发展的今天,如何有效地处理和利用大量文本信息成为了一个重要课题。
m0_75126181·2025-02-04 12:59

RAG：本地部署Langchain-Ollma(Windows)

RAG：本地部署Langchain-Ollma(Windows)RAG，即“RetrievalAugmentedGeneration”（检索增强生成），是一种结合了检索和生成技术的自然语言处理模型。
MurphyStar·2025-02-04 12:26

PDF问答工具（基于openai API和streamlit）

utils.py：fromlangchain_community.document_loadersimportPyPDFLoaderfromlangchain_text_splittersimportRecursiveCharacterTextSplitterfromlangchain_openai.embeddingsimportOpenAIEmbeddingsfromlangchain_com
橙意满满的西瓜大侠·2025-02-04 12:23

大模型应用之基于Langchain的测试用例生成

一用例生成实践效果在组内的日常工作安排中，持续优化测试技术、提高测试效率始终是重点任务。近期，我们在探索实践使用大模型生成测试用例，期望能够借助其强大的自然语言处理能力，自动化地生成更全面和高质量的测试用例。当前，公司已经普及使用JoyCoder，我们可以拷贝相关需求及设计文档的信息给到JoyCoder，让其生成测试用例，但在使用过程中有以下痛点：1）仍需要多步人工操作：如复制粘贴文档，编写提示词
少喝冰美式·2025-02-04 11:19

基于 LangChain 实现数据库问答机器人

基于LangChain实现数据库问答机器人一、简介二、应用场景三、实战案例1、需求说明2、实现思路3、对应源码一、简介在Retrieval或者ReACT的一些场景中，常常需要数据库与人工智能结合。
敲代码敲到头发茂密·2025-02-04 11:16

开放寻址法

具有m个槽位的哈希表T，采用开放寻址法时T的装载因子为：α=n/m，n≤m\alpha=n/m，n\leqmα=n/m，n≤m开放寻址法  解决哈希表(在一些文献中又称作散列表)冲突的方法有：链接法(chaining
小海螺123·2025-02-04 08:22

10.8 LangChain Output Parsers终极指南：从JSON解析到流式处理的规范化输出实践

LangChainOutputParsers终极指南：从JSON解析到流式处理的规范化输出实践关键词：LangChainOutputParsers、结构化输出、JSON解析、数据校验、流式处理一、为什么需要规范化输出
少林码僧·2025-02-03 21:22

马尔科夫链（Markov Chain）没有发射概率 B

1.马尔科夫链的定义马尔科夫链是一种序列模型，其中状态是完全可见的，没有“隐藏”部分。它的转移是根据当前状态决定的，只关心当前状态转移到下一个状态的概率。其核心是状态转移概率矩阵AAA。核心特点：只关注状态之间的转移，不涉及观察值（观测值）的生成。数学定义：如果在时间ttt的状态为XtX_tXt，那么XtX_tXt的分布只取决于Xt−1X_{t-1}Xt−1，即满足马尔科夫性：P(Xt∣Xt−1,
苏西月·2025-02-03 09:41

多语言教学材料生成：技术实现与业务价值分析

文章目录引言技术背景与需求分析多语言教学材料的业务需求技术挑战技术实现：LangChain与Writer模型的结合LangChain框架简介Writer模型的多语言生成能力实现多语言教学材料生成的代码示例多语言语音生成技术的应用多语言语音生成的需求
二进制独立开发·2025-02-03 01:14

使用 ChatPremAI 和 LangChain 构建高级聊天模型功能

##使用ChatPremAI和LangChain构建高级聊天模型功能###技术背景介绍随着生成式AI的快速发展，诸如ChatGPT等大型语言模型逐渐成为开发智能应用的核心组件。
hgSdaegva·2025-02-02 13:42
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