软件缺陷预测

苦恼

明明预测到基础面可是市场就是不那样走。仔细回忆做单的心理过程。从小趋势中看，先盈利后亏损。亏损中途加仓，后达到止损位止损。最后的最后做了个反向的单子。希望引以为戒。
cjc唔莺唔莺哇·2024-01-17 21:28

x-cmd pkg | smartctl - 用于监测和分析硬盘的工具

通过smartctl工具，可以分析各种类型的硬盘驱动器（ATA、SATA、SCSI、SSD等）并预测驱动器故障。
x-cmd·2024-01-17 19:09

【机器学习：机器学习中平衡】机器学习中平衡和不平衡数据集简介

为什么平衡数据集很重要收集更多数据欠采样过采样衡量损失函数的权重‍使用各种指标来测试模型性能使用EncordActive平衡数据集在确定模型性能时，机器学习工程师需要知道他们的分类模型是否能够准确预测。
jcfszxc·2024-01-17 19:56

实用机器学习：线性回归的实际应用与解读

用于分类、回归、聚类等算法中，通过概率模型进行预测和决策。统
m0_61254808·2024-01-17 19:18

基于BP神经网络的权重分析，基于BP神经网络的指标权重识别

目录摘要BP神经网络参数设置及各种函数选择参数设置训练函数传递函数学习函数性能函数显示函数前向网络创建函数BP神经网络训练窗口详解训练窗口例样训练窗口四部详解基于BP神经网络的租金预测代码下载：（代码完整
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-17 19:15

自适应动量因子梯度下降BP神经网络的人口预测

目录摘要BP神经网络参数设置及各种函数选择参数设置训练函数传递函数学习函数性能函数显示函数前向网络创建函数BP神经网络训练窗口详解训练窗口例样训练窗口四部详解基于BP神经网络的租金预测代码下载：bp数据人口预测
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-17 19:15

基于RBF的时间序列预测，基于BP神经网络的时间序列预测

目录完整代码和数据下载链接：基于RBF的时间序列预测，基于BP神经网络的时间序列预测（代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/abc991835105
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-17 19:45

基于卡尔曼滤波的视频跟踪，基于卡尔曼滤波的运动小球跟踪

文库https://download.csdn.net/download/abc991835105/88738577卡尔曼滤波原理RBF的定义RBF理论易错及常见问题RBF应用实例，基于rbf的空调功率预测代码结果分析展望摘要卡尔曼滤波原理
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-17 19:13

线性回归理论+实战

损失函数（lossfunction）能够量化目标的实际值与预测值之间的差距。通常我们会选择非负数作为损失，且数值越小表示损失越小，完美预测时的损失为0。回归问题中最常用的损失函数是平方误差函数。
良子c·2024-01-17 18:13

基于python集成学习算法XGBoost农业数据可视化分析预测系统

文章目录基于python集成学习算法XGBoost农业数据可视化分析预测系统一、项目简介二、开发环境三、项目技术四、功能结构五、功能实现模型构建封装类用于网格调参训练模型系统可视化数据请求接口模型评分0.5
星川皆无恙·2024-01-17 18:39

Widget 学习 Keeping a Widget Up to Date

生成可预测事件的
弑神指·2024-01-17 17:25

【软件测试学习笔记3】缺陷管理

执行结果和预期结果不一样，就叫缺陷，俗称bug1.软件缺陷判定标准少功能：软件未实现需求（规格）说明书中明确要求的功能功能错误：软件出现了需求（规格）说明书中指明不应该出现的错误多功能：软件实现的功能超出需求
__dh·2024-01-17 17:48

家庭教育需要与时俱进

，表达自我时代发展需要家庭教育与时俱进通常一个时代的发展，一次变革大概30-50年，而现在尤其是2015年以后，科技的发展，好像是3-5年一次变革，后面可能更快，1-3年，随着人工智能的崛起，有科学家预测
周甜·2024-01-17 17:45

区块链游戏为什么能够获得百度、腾讯、ACNC等大佬们的青睐？

据IDC预测，到2020年，全球人工智能收入将超过460亿美元。到2021年，人工智能在亚太地区的投资预计将达到69亿美元，增长73%。
陌上花开区块链·2024-01-17 17:33

如何提升自己的格局

读过刘慈欣《三体》的人，应该都知道「降维打击」在宇宙中，遭遇降维打击的一-方不仅毫无还手之力，对打击什么时候到来、什么形式进行无法预测，甚至当打击真正到来时，-开始都无法理解这种打击意味着什么。
1daf26de63dd·2024-01-17 17:20

CRM系统是怎样助力数据分析的？数据分析功能解析

CRM的数据分析功能可以对企业的各项数据进行分析和梳理，管理者通过直观的报表和图表，能够预测市场需求，以便企业随时调整营销策略。如何使用CRM做数据分析？
TICKI™·2024-01-17 16:59

2018-03-29

mpc模型预测控制。8小时的任务量，给你8小时，如何规划？大部分人是工作8小时，每小时完成1/8。
阿里梓墨·2024-01-17 15:17

分类预测 | Matlab实现CS-SVM布谷鸟算法优化支持向量机的数据分类预测

分类预测|Matlab实现CS-SVM布谷鸟算法优化支持向量机的数据分类预测目录分类预测|Matlab实现CS-SVM布谷鸟算法优化支持向量机的数据分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述
机器学习之心·2024-01-17 15:35

机器学习-KNN近邻算法分类模型、交叉验证

值不同会导致分类结果的不同距离：采用欧几里得公式求得距离适用范围：KNN适用于样本量级不够大得项目，因为它得运算成本比较高，数据量级越大，建模会耗时越长KNN分类模型分类：将一个未知归类的样本归属到某一个已知的类群中预测
AAI机器之心·2024-01-17 15:04

【机器学习】模型训练结果衡量指标准确率acc、精确率pre、召回率recall

名称解释1、真实值actualvalue和预测值predictedvalue这两者就是字面的意思，actualvalue是指真实记录的已发生的测量结果值，而predictedvalue是指对未发生的预测值
AAI机器之心·2024-01-17 15:33

不能辜负的人生，无法辜负的时代，2021末星座预测

从星象学的角度来看，我们常把2020年称之为崩坏混乱的一年，一年的星象混沌摸索度过了，那我们会在2021年重建混沌。我们大到要适应社会秩序的改变，也要面临金融风险和公司行业的严寒挑战，在这里我们的目光和角度要面向广泛的人，也就是集体，不是围绕个人，这是抗击风险和打碎重构的最好选择。土星在集体意识的水瓶座，水瓶座的能量是融入集体的，能量意识不单停留在小范围的家庭和个人层面上。当土星在水瓶座时，我们的
探探星座·2024-01-17 14:50

反向传播(Back Propagation)

例子线性模型的计算图计算前馈过程反向传播过程（逆向求导）练习Pytorch中的前馈过程和反向传播过程Tensor代码小结练习回顾简单模型的梯度计算最简单的线性模型可以简化为y=wx,x是输入，w是参数，是模型需要计算出来的，y是预测值
chairon·2024-01-17 14:56

中国四氟丙烯行业市场调研与投资预测报告（2024版）

内容介绍：四氟丙烯缩写为HFO-1234yf，是一种新型制冷剂。目前全球广泛使用的汽车空调制冷剂为HFC-134a，属于第三代制冷剂，对臭氧层不具有破坏作用，但具有较高的温室效应（GWP=1300）、大气寿命长，大量使用会引起全球气候变暖。四氟丙烯（HFO-1234yf）具有良好的环境性能，臭氧耗损潜值为0，全球变暖潜值为4，大气中生命周期为11天。在全球范围广泛采用HFO-1234yf所减少的温
立木信息咨询·2024-01-17 14:26

中国牛磺酸市场供需与投资前景预测报告（2024版）

内容简介：牛磺酸是人体的条件必需氨基酸，对胎儿、婴儿神经系统的发育有重要作用。牛磺酸可广泛应用于医药、食品添加剂、荧光增白剂、有机合成等领域，也可用作生化试剂、湿润剂、pH缓冲剂等。在国内，随着国内经济的发展、市场环境的变化以及消费者对牛磺酸功效的不断了解，牛磺酸在下游市场的应用持续增加，在饮料及保健食品领域的需求量增长较快。其中食品饮料行业牛磺酸应用约占50%，宠物食品行业牛磺酸应用约占30%，
立木信息咨询·2024-01-17 14:26

中国硅碳负极材料行业市场研究与预测报告（2024版）

内容简介：目前各类负极材料中，硅碳负极材料理论容量可达4200mAh/g，远高于其他材料，且快充性能较好，但由于循环寿命和安全性较差，使用率明显低于综合性能较好的石墨类材料。但由于传统负极材料已接近372mAh/g的理论容量，因此，安全、长寿命将是目前硅碳负极材料的重要突破口。2024年我国硅基负极复合后出货量约1.6万吨。第一章硅碳负极材料行业概述第一节硅碳负极材料行业定义第二节硅碳负极材料产品
立木信息咨询·2024-01-17 14:26

逻辑回归（Logistic Regression）

LinearRegression分类任务TheMNISTDatasetTheCIFAR-10dataset回归VS分类sigmoid函数逻辑回归逻辑回归模型损失函数实现代码回顾LinearRegression线性回归是用于预测连续值
chairon·2024-01-17 14:24

中国汽车车灯市场预测与投资战略报告（2024版）

内容简介：汽车车灯是集照明、信息交流、外观美化等功能为一体的汽车关键零部件之一，对汽车的实用性、安全性和外观有重要作用。汽车车灯的美观程度、光源类型和集成水平，直接反映了汽车的产品定位和价格水平。本世纪以来汽车的电子化、智能化带动了车灯行业的发展，使得车灯承载了传统照明以外更多的功能。这种情况下，车灯不再单独工作，而是作为照明系统的一部分来实现新的功能。为了提高驾驶安全性，汽车行业已开发出自适应前
立木信息咨询·2024-01-17 14:24

transformer attention注意力理解 QKV含义深度探索

share_source=copy_web&vd_source=c675206b339487e9755eec554de241a9现在给出一个人的腰围为57，想要预测他的体重，自然的，因为体重57在56和
sdu_study·2024-01-17 14:18

normalization in nn （batchnorm layernorm instancenorm groupnorm）

importtorchimporttorch.nnasnn定义输入，本文以nlp或时间序列预测的数据结构为例。即[batch_size,time_ste
sdu_study·2024-01-17 14:48

tensorflowhe pytorch介绍

从自动驾驶汽车到个性化的医疗健康推荐，从智能语音助手到精准的市场预测，机器学习和深度学习技术正在重塑我们的生活和工作方式。
小昭dedug·2024-01-17 14:37

吴恩达机器学习笔记（1）

回归问题是利用训练出的模型，预测连续的数值输出；分类问题是预测离散值的输出。2.无监督学习无监督学习是给算法大量的数据，要求它找出数据的类型结构。无监督学习的数据没有标签，或是所有数据都是同一种标签
python小白22·2024-01-17 14:59

解读加密生态的未来：通过用户钱包画像分析预测市场趋势

现在，我们迎来了预测钱包画像分析的新时代。这种高级分析工具能帮助我们从各种数据中提炼出关键信息，从而对未来的市场动向做出预判。通过细致的观察和深入分析，能从钱包画像数据中获取以下关键信息：交
Footprint_Analytics·2024-01-17 12:23

大淘客推广平台可信吗?淘客推广渠道哪里来?

一、正品性验证1.好单库：好单库并非直接销售商品，而是提供商品信息和市场趋势预测的分析工具。它通过数据分析和深度挖掘，帮助用户进行商品选品和货源采购。
优惠券高省·2024-01-17 12:01

速通——决策树（泰坦尼克号乘客生存预测案例）

一、决策树1、概述树中每个内部节点表示一个特征上的判断，每个分支代表一个判断结果的输出，每个叶子节点代表一种分类结果2、建立过程1.特征选择：选取有较强分类能力的特征。2.决策树生成：根据选择的特征生成决策树。3.决策树也易过拟合，采用剪枝的方法缓解过拟合二、信息熵1、概述：描述信息的完整性和有序性2、熵（Entropy）信息论中代表随机变量不确定度的度量；熵越大，数据的不确定性越高，信息就越多；
小林打怪中·2024-01-17 12:12

2021-10-24

负面黑天鹅是我们要努力避免的，因为他具有意外性，能产生极端的影响，同时又不可预测。李云迪事件对其产生的影响是毁灭性的，一个天才的养成，背后是无数人几十年的付出，而毁灭他却只需一瞬间。为什么一个这
践行渐富·2024-01-17 12:55

3d姿态 mhformer 预测代码

目录预测并可视化代码调整部分代码：可视化推理：mhformer也是先进行人体检测，输出2d关键点，再估计3d关键点，预测并可视化代码需要注释掉plt.switch_backend('agg')调整部分代码
AI视觉网奇·2024-01-17 11:36

智慧校园大数据平台功能模块

学校概况模块智慧校园大数据平台的“学校概况”模块，主要给学校和院系领导使用，能够从宏观、全局把控学校教学、管理、科研、资产等各个方面的整体情况，可以预测学校的发展趋势并且给出决策建议。
shawn_song1212·2024-01-17 11:02

机器学习算法实战案例：Informer 源码详解与代码实战

文章目录机器学习算法实战案例系列答疑&技术交流1源码解析1.1文件结构1.2mian_informer.py文件1.3模型训练1.4模型测试1.5模型预测2Informer模型2.1process_one_batch2.2Informer
Python算法实战·2024-01-17 11:28

机器学习算法实战案例：Informer实现多变量负荷预测

文章目录机器学习算法实战案例系列答疑&技术交流1实验数据集2如何运行自己的数据集3报错分析机器学习算法实战案例系列机器学习算法实战案例：确实可以封神了，时间序列预测算法最全总结！
Python算法实战·2024-01-17 11:28

国际易学联合会会员穆红胜先生

后专攻易学、八字、六爻、奇门等，从易理到象数，从八字到奇门，专注于预测与风水的实践，传承古人智慧，结合现代形成独特的风水和预测理论，灵活运用并成功辅导过数百家企业与个人风水，并使其生意人生扭转乾坤
玄虚子大师·2024-01-17 10:42

国家线及34所自划线 公布时间预测！

出完成绩后，大家现在最期待的应该是各种分数线了——按照时间顺序依次是自划线院校分数线→国家线→院校复试时间。一般来说，自划线的分数虽然与国家线不尽一致，但也能总体上反映出某些趋势，而且自划线一旦公布，那国家线也真的不远了~目前国家线和部分34所自划线院校已经有相关通知，今天为大家汇总了一下，祝大家都能顺利过线，成功进入复试~万一没有过线的同学一定要联系调剂，调剂院校不仅会关注你的本科院校，还会关注
大神考研·2024-01-17 10:41

北极气温也在变暖和（摘）

研究北极气象的学者珍妮弗预测，2040年前的某个夏天，北冰洋上的冰层可能完全消失，这比10多年前预测的倒计时一下提前了60年！“一个无冰的北极带来的后果，可能是人类难以承受的。”
清城教育·2024-01-17 10:34

python机器学习——分类模型评估 & 分类算法（k近邻，朴素贝叶斯，决策树，随机森林，逻辑回归，svm）

目录分类模型的评估模型优化与选择1.交叉验证2.网格搜索【分类】K近邻算法【分类】朴素贝叶斯——文本分类实例：新闻数据分类【分类】决策树和随机森林1.决策树2.决策树的算法3.代码实现实例：泰坦尼克号预测生死
Perley620·2024-01-17 10:59

2024 年1月15日Arxiv最热CV论文：Scalable 3D Panoptic Segmentation With Superpoint Graph Clustering

这些应用场景需要能够处理含有数百万3D点的大型点云，并准确预测每个点的语义，同时恢复特定对象的所有实例，这一任务被称为3D全景分割。
夕小瑶·2024-01-17 10:43

134基于matlab的时间序列预测

基于matlab的时间序列预测，包括最小二乘支持向量机和粒子群优化支持向量机及改进的粒子群优化支持向量机。输出测试结果，具有GUI可视化界面。程序已调通，可直接运行。
顶呱呱程序·2024-01-17 10:36

2024年华数杯国际赛文心一言解题思路B题 光伏电

问题一：中国电力供应发展趋势预测概要回答：中国的电力供应发展趋势将受到经济增长、能源政策、技术进步和市场需求等多重因素的影响。
BZD数模社·2024-01-17 09:44

2024年华数杯国际赛B题光伏电 GPT4.0解题思路

本文使用GPT4.0进行训练，得出结果如下所示###问题一：预测2024-2060年中国电力供应的发展趋势1.
BZD数模社·2024-01-17 09:14

数学建模常见算法的通俗理解（更新中）

算法过程1.2.1构造判断矩阵1.2.2计算权重向量1.2.3计算最大特征根1.2.4计算C.I.值1.2.5求解C.R.值1.2.6判断一致性1.2.7计算总得分2神经网络（正向流通反向反馈，调整系数，预测结果
菜只因C·2024-01-17 09:19

实现特征缩放/归一化和标准化

以预测房屋价格为例，假设有两个特征，房屋的尺寸和房屋的数量，尺寸的值为0-2000平方英尺，而房间数量的值则是0-5，以两个参数分别为横纵坐标，绘制代价函数的等高线图能，看出图像会显得很扁，梯度下降算法需要非常多次的迭代才能收敛
泛酸的桂花酒·2024-01-17 09:31

报告分享：2020年旅游业广告报告

营销人员回应当今的旅游营销人员需要一种策略，能够使用数字信号和技术来预测当前哪个旅行动机占主导地位。此外，旅客计划旅行的方式发生了根本性的变化，一年365天，每天24小时都有旅行需求。
2董小董·2024-01-17 08:04
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