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轻量化网络模型
大创项目推荐 深度学习的动物识别
文章目录0前言1背景2算法原理2.1动物识别方法概况2.2常用的
网络模型
2.2.1B-CNN2.2.2SSD3SSD动物目标检测流程4实现效果5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow
laafeer
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2024-01-19 03:35
python
Kaggle知识点:训练神经网络的7个技巧
来源:Coggle数据科学神经
网络模型
使用随机梯度下降进行训练,模型权重使用反向传播算法进行更新。
Imagination官方博客
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2024-01-19 00:56
神经网络
人工智能
深度学习
机器学习
基于深度学习的时间序列算法总结
1.概述深度学习方法是一种利用神经
网络模型
进行高级模式识别和自动特征提取的机器学习方法,近年来在时序预测领域取得了很好的成果。
流浪的诗人,
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2024-01-18 21:36
泛读论文
深度学习
算法
人工智能
学习
Jetson Nano官方镜像下载&烧录
JetsonNanoNVIDIA官方镜像下载&烧录前言一、NVIDIAJetson官方镜像下载二、JetsonNano镜像烧录前言我的小组是做边缘智能方向的,而我的近期目标是在
轻量化
设备上部署简洁的机器学习模型
BAs533
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2024-01-18 19:40
Jetson
学习记录
linux
边缘计算
ubuntu
13 TCP/IP
网络模型
image.pngimage.png一物理层又名实体层把我们的电脑通过物理的手段连接起来,比如光缆、电缆等;【电信号】二链接层【MAC地址】【电信号分组】1、链接层的协议以太网协议规定了电信号的分组方式2、mac地址每一台网卡出厂的时候都有唯一的数据地址3、广播比对MAC地址,如果匹配则接受数据包,不同则丢弃数据包数据:HeadDataimage.pngimage.png三网络层【ip地址即网络地
一枝妖孽
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2024-01-18 17:17
腾讯云
轻量化
应用服务器_
轻量化
应用服务器_
轻量化
私有云
腾讯云轻量应用服务器开箱即用、运维简单的轻量级云服务器,CPU内存带宽配置高并且价格特别便宜,大带宽,但是限制月流量,轻量2核2G3M带宽62元一年、2核2G4M优惠价118元一年,540元三年、2核4G5M带宽218元一年,756元3年、4核8G12M带宽646元15个月等,还有8核16G18M和16核32G28M配置可选,腾讯云百科txybk.com分享腾讯云轻量应用服务器详细介绍、轻量服务器
暴富程序员
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2024-01-18 13:12
腾讯云服务器
腾讯云
大模型学习第五课
包括模型
轻量化
,推理和
敲键盘的喵桑
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2024-01-18 12:46
学习
Kubernetes
网络模型
概述
Kubernetes
网络模型
设计的一个基础原则是:每个Pod都拥有一个独立的IP地址,并假定所有Pod都在一个可以直接连通的、扁平的网络空间中。
夜雨风云
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2024-01-18 10:46
云原生
kubernetes
网络
容器
ATTENTION SWIN U-NET: CROSS-CONTEXTUAL ATTENTION MECHANISM FOR SKIN LESION SEGMENTATION
U-Net架构中卷积运算的位置限制了其捕捉长距离依赖性的性能2.解决限制:提出了一种基于Transformer的U-Net架构,用SwinTransformer模块取代CNN块来捕获局部和全局表示3.
网络模型
湘溶溶
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2024-01-18 10:12
深度学习
分割
深度学习
人工智能
python
学习
轻量化
CNN网络 - MobileNet
文章目录1.MobileNetV12.MobileNetV23.MobileNetV3传统卷积神经网络,内存需求大、运算量大,导致无法在移动设备以及嵌入式设备上运行。MobileNet网络是由google团队在2017年提出的,专注于移动端或者嵌入式设备中的轻量级CNN网络。相比传统卷积神经网络,在准确率小幅降低的前提下大大减少模型参数与运算量。(相比VGG16准确率减少了0.9%,但模型参数只有
mango1698
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2024-01-18 07:15
AI
cnn
网络
深度学习
使用pytorch自带的网络结构
我们可以看到我们使用resnet的时候会有许多现成的当然vgg也一样,都有着许多现成的网络使用模板#使用pytorch中定义好的
网络模型
importtorch.nnasnn#导入自带的网络包fromtorchvisionimportmodelsclassresnet18
zhuyuyaya
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2024-01-18 06:15
pytorch
人工智能
python
基于时间序列模型和神经
网络模型
预测新能源汽车销量
数据来源本文数据来源于中国汽车工业协会网的2015年1月~2023年4月的中国新能源汽车销量数据。另外,包括从2015年1月~2023年4月的中国汽车销量数据以及新能源汽车数据的市场渗透率。描述性分析如表1,本文对新能源汽车销量、市场渗透率和汽车销售量进行了描述性统计分析。从表中可以看出,本研究共有100个样本值,新能源汽车销量和市场渗透率的变异系数分别为1.2002和1.1319,远高于汽车销售
Wiggins6
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2024-01-18 05:01
python
lstm
神经网络
能源
汽车
第三十九周:文献阅读+Transformer
目录摘要Abstract文献阅读:CNN与LSTM在水质预测中的应用现有问题提出方法相关模型CNNLSTMCNN-LSTM神经
网络模型
模型框架CNN-LSTM神经网络研究实验数据集模型评估指标数据预处理实验设计与结果研究贡献
m0_66015895
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2024-01-18 04:00
transformer
深度学习
人工智能
综合场景搭建、在线分享,这款地理空间数据管理软件功能太多了!
《四维轻云》是一款
轻量化
的地理空间数据管理云平台,支持地理空间数据的在线管理、编辑及分享。
成都远石
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2024-01-18 01:08
四维轻云
地理空间数据云管理平台
点云数据展示和管理
数据可视化
这款APP注册即可查看、编辑及分享三维模型、点云等数据
【四维轻云】是一款
轻量化
的地理空间数据管理软件,支持地理空间数据的在线管理、编辑及分享。
成都远石
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2024-01-18 01:08
地理空间数据云管理平台
点云数据展示和管理
四维轻云
PyTorch基础完整模型训练套路(土堆老师版)详细注释及讲解!小白学习必看!
目录1、准备数据集2、利用dataloader加载数据集3、创建
网络模型
model.py4、损失函数5、优化器6、设置训练网络的参数7、添加tensorboard8、训练过程并保存模型结构及参数①cyx.train
Solarsss
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2024-01-18 01:02
PyTorch学习
pytorch
人工智能
机器学习
机器学习——python训练RNN模型实战(傻瓜式教学,小学生都可以学会)代码开源
机器学习实战目录第一章python训练线性模型实战第二章python训练决策树模型实战第三章python训练神经
网络模型
实战第四章python训练支持向量机模型实战第五章python训练贝叶斯分类器模型实战第六章
苏苏不是叔
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2024-01-18 01:01
机器学习
python
rnn
机器学习——python训练决策树模型实战(傻瓜式教学,小学生都可以学会)
2.数据预处理3.加载数据集4.准备训练数据5.创建模型6.训练模型7.测试模型参考资料机器学习实战目录第一章python训练线性模型实战第二章python训练决策树模型实战第三章python训练神经
网络模型
实战第四章
苏苏不是叔
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2024-01-18 01:30
机器学习
python
决策树
机器学习——python训练CNN模型实战(傻瓜式教学,小学生都可以学会)代码开源
机器学习实战目录第一章python训练线性模型实战第二章python训练决策树模型实战第三章python训练神经
网络模型
实战第四章python训练支持向量机模型实战第五章python训练贝叶斯分类器模型实战第六章
苏苏不是叔
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2024-01-18 01:00
机器学习
python
cnn
深度学习 第1次作业 深度学习概述
文中通过一个房价预测的例子来引入神经
网络模型
的概念。例子:先建立房价的预测模型,一共有六个房子。我们已知输入x即每个房子的面积(多少尺或者多少平方米),还知道其对应的输出y即每个房子的价格。
S_Valley_DiDa
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2024-01-17 21:19
手把手教你搭建3D元宇宙场景!
“这是以我理想中的元宇宙进行搭建的3D场景,也是我第一次使用
轻量化
图形引擎工具完成的完整场景,资源丰富,操作
老子云平台
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2024-01-17 17:19
智慧城市
模型轻量化
模型减面
模型压缩
老子云
3d
用时序数据库 DolphinDB 搭建一套
轻量化
工业试验平台解决方案
本文将提供一个
轻量化
的工业试验平台数据处理解决方案,快速简单地实现海量数据采集、存储、处理和分析,帮助企业提高产品的质量和竞争力。
DolphinDB智臾科技
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2024-01-17 15:46
工业物联网
时序数据库
数据库
工业物联网
物联网
数据分析
大数据
快速入门Torch构建自己的
网络模型
真有用构建自己的
网络模型
读前必看刚学完Alex网络感觉很厉害的样子,我也要搭建一个可以看着网络结构实现上面的代码你已经很强了,千万不要再想实现VGG等网络!!!
半度、
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2024-01-17 14:02
机器学习
网络
聚甲基丙烯酸甲酯PMMA的特性有哪些?UV胶水能够粘接聚甲基丙烯酸甲酯PMMA吗?又有哪些优势呢?
2.轻质:PMMA是一种轻质塑料,比玻璃轻,因此在需要
轻量化
的应用中被广泛使用。3.良好的机械性能:PMMA具有良好的机械强度和
TDK15622868324
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2024-01-17 12:40
uv
材料工程
pcb工艺
硬件架构
基带工程
硬件工程
驱动开发
windows环境下安装CUDA(用GPU训练Tensorflow-YOLOv3)
训练tensorflow-yolov3这个
网络模型
,图集400张,4个分类,要训练十多个小时才能看到检出效果,现在可以尝试使用GPU训练了。
dvlee1024
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2024-01-17 11:47
Linux网络通信
网络模型
七层模型四层模型TCP:面向连接,可靠的,面向字节流,支持点对点通信。UDP:无连接,不可靠,面向数据报文,支持一对一,一对多,多对多。
一天开始了
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2024-01-17 06:46
linux
网络通信
深度学习讲稿(19)
为了说明这一点,我们首先来尝试一下一个最简单的单节点神经
网络模型
。在JupyterNotebook中,输入以下的代码:knob_weight=0.5input=
山岳之心
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2024-01-16 22:17
深度学习——第7章 项目实战:自己动手写一个神经
网络模型
第7章项目实战:自己动手写一个神经
网络模型
目录7.1导入数据集7.2定义神经网络输入层、隐藏层、输出层神经元个数7.3网络参数W和b初始化7.4正向传播过程7.5损失函数7.6反向传播过程7.7网络参数更新
曲入冥
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2024-01-16 21:01
深度学习
深度学习
神经网络
人工智能
机器学习
python
cnn
运筹说 第90期 | 网络计划-图解评审法
前述章节的网络计划方法主要研究以时间为主要参数的确定型
网络模型
,其中的概率型
网络模型
也只讨论工作公式的不确定性,并没有对事项或工作的不确定性进行讨论。
运筹说
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2024-01-16 15:16
运筹学
光学 | 联合Ansys Zemax及Lumerical应对AR/VR市场挑战
对于AR头戴设备等可穿戴解决方案,设计思路通常源于对小巧
轻量化
系统的需求,因此它们不仅佩戴舒适,甚至外观也很时尚。
ueotek
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2024-01-16 13:03
zemax
ANSYS
Lumerical
ar
vr
Ansys
光学
Zemax
Lumerical
知识干货
YOLOv8改进 | 主干篇 | EfficientViT高效的特征提取网络完爆MobileNet系列(
轻量化
网络结构)
其是一种高效率的特征提取网络训练速度非常快,推理速度也要比基础版本的要快,其效果完爆之前的MobileNetV3等
轻量化
网络模型
。欢迎大家订阅本
Snu77
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2024-01-16 13:17
YOLOv8有效涨点专栏
YOLO
人工智能
目标检测
深度学习
计算机视觉
python
pytorch
轻量大师 | 多源数据瘦身、建筑物保形不塌、纹理高保真、多端应用
从560GB到110GB再到9.9GB,云冈石窟第16窟逐渐“走出硬盘”,展示于移动终端...云冈石窟模型
轻量化
前后对比去年,大势智慧对云冈石窟第16窟进行三维重建,采用自主研发的轻量大师软件,将石窟560G
大势智慧
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2024-01-16 13:15
三维建模
三维重建
实景三维
国产化
数据简化
轻量化
大语言模型
背景大语言模型是指具有大规模参数的神经
网络模型
,用于生成和理解自然语言。它的诞生背景源于深度学习和神经网络在自然语言处理领域的快速发展。
图灵追慕者
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2024-01-16 11:31
NLP
自然语言处理
LLM
大语言模型
GPT
BERT
《如何制作类mnist的金融数据集》——0.背景
然后,训练一个深度
网络模型
来
wo~he!
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2024-01-16 10:55
制作类mnist金融数据集
金融
人工智能
YOLOv5改进 | 主干篇 | 12月份最新成果TransNeXt特征提取网络(全网首发)
一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是TransNeXt特征提取网络,其发表于2023年的12月份是一个最新最前沿的
网络模型
,将其应用在我们的特征提取网络来提取特征,同时本文给大家解决其自带的一个报错,
Snu77
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2024-01-16 07:58
YOLO
目标检测
深度学习
人工智能
pytorch
python
计算机视觉
自然语言中的神经网络基础(1)
本文介绍在自然语言处理中常用的四种神经
网络模型
,即多层感知机模型、卷积神经网络、循环神经网络和以Transformer为代表的自注意力模型。
makelope
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2024-01-16 07:48
Unet系列网络解析
我们先从最原始的UNet
网络模型
开始讲解。1、UNet网络结构 开始时,UNet主要应用在医学图像的分割,并且快速成为大多做医学图像语义分割任务的baseline
TechMasterPlus
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2024-01-16 04:26
图像分割
计算机视觉
人工智能
深度学习
吴恩达深度学习--神经网络的优化(1)
实际上很难第一次就确定好这些参数,大致过程是:先确定初始参数,构建神经
网络模型
,然后通过代码实现该模型,之后进行试验确定模型的性能。根据性能再不断调整参数,重复上述过程,直到让神经
网络模型
最优。
Kangrant
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2024-01-16 02:30
吴恩达深度学习
玩转娱乐化时代|淘系互动团队几年的技术沉淀+经验都在这!
因此在诸如互动业务领域内,我们就需要打造核心
轻量化
、研发速度快、用户体
阿里巴巴淘系技术团队官网博客
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2024-01-15 23:50
基于Python实现地标景点识别
目录前言简介地标景点识别的背景地标景点识别的原理卷积神经网络(CNN)的基本原理地标景点识别的工作流程使用Python实现地标景点识别的步骤数据收集数据预处理构建卷积神经
网络模型
模型训练参考文献前言简介地标景点识别是一种基于计算机视觉技术的应用
摔跤猫子
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2024-01-15 19:52
python
地标景点识别
数据预处理
模型训练
感知器学习算法和Adaline规则
它是一种简单的人工神经
网络模型
,最早由美国心理学家和计算机科学家弗兰克·罗森布拉特(FrankRosenblatt)于1957年提出。
Algorithm_Engineer_
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2024-01-15 16:08
人工智能
学习
算法
人工智能
深度探讨 Golang 中并发发送 HTTP 请求的最佳技术
个人网站:【海拥】【神级代码资源网站】【办公神器】基于Web端打造的:
轻量化
工具创作平台想寻找共同学习交流的小伙伴,请点击【全栈技术交流群】在Golang领域,并发发送HTTP请求是优化Web应用程序的一项重要技能
海拥✘
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2024-01-15 16:08
golang
http
开发语言
计算机
网络模型
计算机
网络模型
1.OSI七层模型标准七层模型标准制定的原则或者说核心思想在通信系统中通信的任意两台主机能够理解对方的语言---根据约定的协议发送接收数据希望通信系统模块化,每层负责一定的内容并对上层提供接口
如沐春风ei
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2024-01-15 13:59
HTTP理解
看HTTP协议之前首先要1.了解OSI七层
网络模型
(自己百度去)2.其次要知道TCP/IP协议为什么呢:因为首先要知道HTTP属于
网络模型
的哪一层,各层怎么个机制,同类的有哪些,HTTP协议是建立在TCP
跑步与开车
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2024-01-15 13:16
【霹雳吧啦】手把手带你入门语义分割1:语义分割的定义 & 常见数据集 & 评价指标 & 标注工具
目录前言一、常见的分割任务二、语义分割的
网络模型
三、语义分割的常见数据集格式四、语义分割所得结果具体形式五、语义分割的常见评价指标六、语义分割的常用标注工具前言这篇文章是我根据B站霹雳吧啦Wz的《深度学习
作者正在煮茶
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2024-01-15 12:14
深度学习の语义分割
深度学习
人工智能
Python轴承故障诊断 (11)基于VMD+CNN-BiGRU-Attenion的故障分类
轴承故障数据的预处理2.1导入数据2.2故障VMD分解可视化2.3故障数据的VMD分解预处理3基于VMD-CNN-BiGRU-Attenion的轴承故障诊断分类3.1定义VMD-CNN-BiGRU-Attenion分类
网络模型
建模先锋
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2024-01-15 10:39
信号处理
python
cnn
分类
机器学习 | 卷积神经网络
机器学习|卷积神经网络实验目的采用任意一种课程中介绍过的或者其它卷积神经
网络模型
(例如LeNet-5、AlexNet等)用于解决某种媒体类型的模式识别问题。
rookiexiong
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2024-01-15 08:23
机器学习
机器学习
cnn
人工智能
经典论文学习:Attention Is All You Need(Transformer)
1,概述《AttentionIsAllYouNeed》是一篇由GoogleDeepMind团队在2017年发表的论文,该论文提出了一种新的神经
网络模型
,称为Transformer模型,用于自然语言处理任务
才能我浪费
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2024-01-15 07:37
AI应用
深度学习
机器学习
人工智能
多层感知机(MultiLayer Perceptron,MLP)python实现
多层感知机(MultiLayerPerceptron,MLP)是一种人工神经
网络模型
,通常用于处理分类问题。
sci_more
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2024-01-15 02:43
python
开发语言
CSP网络结构实战 - 降低计算量的特征融合方式
CSP网络结构实战-降低计算量的特征融合方式CSP网络结构实战-降低计算量的特征融合方式0.引言1.CSP网络结构简介1.1核心思想1.2解决的问题2.实验验证2.1CSP
网络模型
构建2.2数据读取与预处理
OverlordDuke
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2024-01-14 21:24
深度学习
深度学习
CSP
神经网络
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