轻量化网络模型第6页

2024-01-06-AI 大模型全栈工程师 - 机器学习基础

a.什么是模型训练（Training）b.什么是模型预训练（Pre-Training）c.微调（Fine-Tuning）d.轻量化微调（ParameterEfficientFine-Tuning,PEFT

流雨声·2024-02-02 07:06

网络模型的构建

前言：之前几篇讲了cfg文件的理解、数据集的构建、数据加载机制和超参数进化机制，本文将讲解YOLOv3如何从cfg文件构造模型。本文涉及到一个比较有用的部分就是bias的设置，可以提升mAP、F1、P、R等指标，还能让训练过程更加平滑。1.cfg文件在YOLOv3中，修改网络结构很容易，只需要修改cfg文件即可。目前，cfg文件支持convolutional,maxpool,unsample,ro

pprpp·2024-02-02 02:55

【深度学习】全连接神经网络

神经网络模型由多个单元结构组成。

wmh1024·2024-02-01 22:13

SQLite数据库的下载安装，以及进行增删改查操作

一、SQLite数据库简介轻量化，易用的嵌入式数据库，用于设备端的数据管理，可以理解成单点的数据库。传统服务器型数据库用于管理多端设备，更加复杂：SQLite是一个无服务器的数据库，是自包含的。

追梦少年时·2024-02-01 16:46

《YOLOv8-Pose关键点检测》专栏介绍 & CSDN独家改进创新实战 & 专栏目录

yolo数据集；模型性能提升、pose模式部署能力；应用范围：工业工件定位、人脸、摔倒检测等支持各个关键点检测；指导手册目录1.手把手入门教程1.1训练准备篇，数据集制作1.1案列实战1.1模型部署2.模型轻量化创新

AI小怪兽·2024-02-01 15:38

基于YOLOv8的足球赛环境下足球目标检测系统（Python源码+Pyqt6界面+数据集）

博主简介AI小怪兽，YOLO骨灰级玩家，1）YOLOv5、v7、v8优化创新，轻松涨点和模型轻量化；2）目标检测、语义分割、OCR、分类等技术孵化，赋能智能制造，工业项目落地经验丰富；原创自研系列，paper

AI小怪兽·2024-02-01 15:36

Kubernetes 网络模型：一文解析其架构与工作原理

【摘要】本文将探讨Kubernetes中的网络模型，以及对各种网络模型进行分析。

知白守黑V·2024-02-01 12:48

图论——最短路径之渡河问题

渡河问题是图论（图与网络模型及方法）中求解最短路径的经典例题，也是一道很有意思的问题。题目大致描述如下：某人带狼、羊、蔬菜渡河，有一艘船，每次渡河人只能载一物。

YJY131248·2024-02-01 10:46

应用keras建立ANN模型.

Keras提供了一种简洁而高层次的API，使得用户能够快速构建、训练和部署神经网络模型。Keras的设计理念是以用户友好和易用性为重点。

取名真难.·2024-02-01 07:34

大创项目推荐题目：基于深度学习的人脸表情识别 - 卷积神经网络大创项目推荐代码

数据集介绍：3思路分析及代码实现3.1数据可视化3.2数据分离3.3数据可视化3.4在pytorch下创建数据集3.4.1创建data-label对照表3.4.2重写Dataset类3.4.3数据集的使用4网络模型搭建

laafeer·2024-02-01 07:29

TCP/IP网络模型

大家好我是苏麟,今天聊聊TCP/IP四层网络模型.资料来源:小林coding小林官方网站:小林coding(xiaolincoding.com)应用层最上层的，也是我们能直接接触到的就是应用层（ApplicationLayer

踏遍三十六岸·2024-02-01 01:51

BP图片降噪MATLAB代码

主要步骤包括:构建BP神经网络模型。包括输入层、隐藏层和输出层。输入层大小与图像大小相同,输出层大小也与输入图像大小相同。隐藏层根据图像复杂度设定。准备训练数据。

MATLAB代码顾问·2024-01-31 19:17

vit细粒度图像分类（五）TransFC学习笔记

现有网络模型在处理过程中存在特征提取能力不足、特征表示冗余和归纳偏置能力弱等问题，因此提出一种改进的Transformer图像分类模型。

无妄无望·2024-01-31 18:40

深度学习之卷积神经网络

这训练量是很惊人的.卷积神经网络使用权值共享网络结构,降低了网络模型的复杂度，减少了权值的数量。卷积网络的“前世今生”卷积网络是一个生物神经网络.其的结论来源于一只猫.D.H.Hubel和T.N.Wi

懒猫gg·2024-01-31 10:35

Kscan-轻量化全方位扫描器-MAC环境下使用

简介：Kscan是一款纯go开发的全方位扫描器，具备端口扫描、协议检测、指纹识别，暴力破解等功能。支持协议1200+，协议指纹10000+，应用指纹20000+，暴力破解协议10余种。项目地址：https://github.com/lcvvvv/kscan第一步：下载文件第二步：文件点击项目问下第三部分--》编辑手册，按照命令执行#goversiongo1.16.10#clone项目源代码gitc

十三2·2024-01-31 10:36

08-IF8+:纯生信利用神经网络模型从胶质瘤的影像学数据中提取特征并建模

胶质瘤是常见的中枢神经系统(CNS)浸润性肿瘤，影响所有年龄的患者。它们被世界卫生组织细分为四个等级(I-IV级)。所有低级别胶质瘤(WHOII级和III级，LGGs)患者中超过半数最终将经历肿瘤复发。III级胶质瘤的5年生存率为27.3%-52.2%，这具体取决于它们的亚型。IV级胶质瘤的5年生存率仅为5%。胶质瘤中IDH突变的存在具有重要的诊断和预后价值。具有IDH1突变的胶质瘤(或其同源的I

AAA肿瘤信息学王协·2024-01-31 09:53

轻量化分割模型-LEDNet

LEDNet发表于2019年5月，LEDNet采用的是非对称结构的网络来实现实时的语义分割。在编码阶段，编码器采用了resnet作为backbone，每个resnetblock利用通道分离和shuffle操作来降低计算量的同时保证了准确率，另一方面，在解码阶段，采用注意力金字塔网络(APN)来进一步的降低整个网络的复杂性。编码器的核心单元是一个新颖的残差模块(如图1.d所示。模块取名SS-bnt)

孤独患者_d589·2024-01-31 09:43

15万左右买什么车好？长安CS75PLUS新款兼具SUV和轿

近年来，相对于一般家用轿车，越来越多的消费者开始将购车目光投放到SUV车型中，这主要是因为SUV不仅拥有了轿车的低能耗，轻量化的特点，更是在内部空间和性能方面远远的超过了轿车。

今天你开心嘛__·2024-01-31 08:05

TensorFlow2实战-系列教程12：RNN文本分类4

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传8、压缩版本网络模型classModel(tf.keras.Model

机器学习杨卓越·2024-01-31 07:40

pytorch 优化训练显存方式

一般在训练神经网络时，显存主要被网络模型和中间变量占用。网络模型中的卷积层，全连接层和标准化层等的参数占用显存，而诸如激活层和池化层等本质上是不占用显存的。

图 (TU商兴)·2024-01-31 07:20

Python零基础教程7——AI辅助编程之我解

我们讲到了我们的轻量化选择VSCode+插件+Python当然你也可以用pycharm都没有问题下面的这篇文章2024年最新VSCode安装且配置Py

爱学习的爬虫者·2024-01-31 02:14

关于UFW防火墙应用小结

而UFW支持图形界面操作，只需在命令行运行ufw命令即能看到一系列的操作UFW全称为UncomplicatedFirewall，是Ubuntu系统上默认的防火墙组件,为了轻量化配置iptables而开发的一款工具

黄金大师傅·2024-01-31 00:46

基于TCP的BIO网络消息收发Demo

BIO网络模型-来自imooc网，侵删基本设计思路在服务端和客户端分别创建两个线程，用于消息收发。

行也成文·2024-01-30 20:41

【网络】：网络基础

2.OSI模型为了保证远程传输数据的可靠性，从而提出了OSI模型OSI（OpenSystemInterconnection，开放系统互连）七层网络模型称为开放式系统互联参

菜花籽·2024-01-30 20:35

技术分享 | 常见接口协议解析

上述的三种类型的协议都处于网络模型中的应用层。除了应用层的常用协议之外，对于传输层的TCP、UDP协议，以及Restful架构风格、RPC协议等等基础网络知识要有一定的了解和认知。网络协议介绍

测试小迷糊·2024-01-30 19:27

PyTorch动态计算图构建的详细过程和代码

当用户定义了一个继承自nn.Module的神经网络模型，并通过调用model.forward(input)进行前向传播时，PyTorch会根据执行的张量操作序列自动构建并维护一个动态计算图，其中的详细过程是

科学禅道·2024-01-30 18:42

增材行业使用3D应用开发工具HOOPS如何实现超大模型轻量化、3D模型格式转换？

增材制造和3D打印不乏创新技术，无论是硬件变得更加高效和准确，还是材料科学的巨大进步，都拓宽了3D打印部件的使用范围。然而，Techsoft3D作为软件组件供应商，关注点更多的是在将这两个元素结合在一起的效果，即驱动现代打印机发展并支持使用先进材料的软件平台。凭借超过26年开发工程专用SDK的经验，TechSoft3D见证了3D打印领域从起步阶段发展到现在广泛采用的状态。从原型制作到生产，HOOP

慧都科技3D·2024-01-30 13:35

分类预测 | Matlab实现SCN-Adaboost随机配置网络模型SCN的Adaboost数据分类预测/故障识别

分类预测|Matlab实现SCN-Adaboost随机配置网络模型SCN的Adaboost数据分类预测/故障识别目录分类预测|Matlab实现SCN-Adaboost随机配置网络模型SCN的Adaboost

机器学习之心·2024-01-30 08:18

PyTorch的nn.Module类的详细介绍

在PyTorch中，nn.Module类是构建神经网络模型的基础类，所有自定义的层、模块或整个神经网络架构都需要继承自这个类。

科学禅道·2024-01-30 07:39

TensorFlow2实战-系列教程9：RNN文本分类1

JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传1、文本分类任务1.1文本分类数据集构建：影评数据集进行情感分析（分类任务）词向量模型：加载训练好的词向量或者自己去训练一个词向量模型都可以序列网络模型

机器学习杨卓越·2024-01-30 07:56

Redis面试题35

答：深度学习是机器学习的一个分支，主要基于神经网络模型，通过多层次的神经元网络进行学习和推断。深度学习与传统机器学习的区别在于其模型的结构和学习方法。

CrazyMax_zh·2024-01-30 01:08

深度学习技巧应用34-在多台服务器资源下数据并行分布式训练神经网络模型的应用技巧

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下深度学习技巧应用34-在多台服务器资源下数据并行分布式训练神经网络模型的应用技巧,本文将帮助大家理解多台服务器资源的数据并行分布式训练神经网络模型的过程，数据并行训练是一种在多个处理器上并行训练卷积神经网络模型的方法

微学AI·2024-01-29 22:11

YOLOv5模型简述

二、网络模型模型主要结构分为：Input、Backbone、Neck、Head整体

禄亿萋·2024-01-29 16:56

网络:初识

七层模型TCP/IP五层(或四层)模型网络传输的基本流程1.网络传输流程图2.数据包封装和分用网络中的地址管理OSI七层模型OSI（OpenSystemInterconnection，开放系统互连）七层网络模型称为开放式系统互联参考模型

ZY--920·2024-01-29 14:05

Deeplab系列语义分割模型

目录一、网络模型1.deeplabv12.deeplabv23.deeplabv34.deeplabv3+二、空洞卷积三、代码实现总结一、网络模型1.deeplabv1深度卷积神经网络（DCNN）和条件随机场

CPones·2024-01-29 14:57

通俗易懂理解MobileNet网络模型

参考资料详细且通俗讲解轻量级神经网络——MobileNets【V1、V2、V3】MobileNetv1和MobileNetv2二、MobileNetv1原始论文：[1]MobileNet网络详解【深度学习】轻量化

花花少年·2024-01-29 13:54

经典的语义分割(semantic segmentation)网络模型（综合篇）

重要说明：本文从网上资料整理而来，仅记录博主学习相关知识点的过程，侵删。一、参考资料Imagesegmentation二、语义分割相关介绍1.基础的语义分割架构project_summaryConvolutionalencoder-decoderarchitectureofpopularSegNetmodel.主流的语义分割网络大都是基于Encoder-Decoder结构的。在很多情况下，这些语义

花花少年·2024-01-29 13:23

语义分割DeepLab v1/v2/v3系列网络模型

一、参考资料经典的语义分割(semanticsegmentation)网络模型二、DeepLab系列网络模型1.DeepLabv1原始论文：[1]DeepLabV1网络简析bilibili视频讲解：DeepLabV1

花花少年·2024-01-29 13:51

【RT-DETR有效改进】反向残差块网络EMO | 一种轻量级的CNN架构（轻量化网络，参数量下降约700W）

iRMB在之前我已经发过了，同时进行了二次创新，本文的网络就是由iRMB组成的网络EMO，所以我们二次创新之后的iEMA也可以用于这个网络中，再次形成二次创新，同时本文的主干网络为一种轻量级的CNN架构，轻量化网络

Snu77·2024-01-29 13:49

RNN预测下一句文本简单示例

RNN（RecurrentNeuralNetwork，循环神经网络）是一种用于处理序列数据的强大神经网络模型。与传统的前馈神经网络不同，RNN能够通过其循环结构捕获序列内部的时间依赖性或顺序信息。

木下瞳·2024-01-29 08:43

PyTorch复现网络模型VGG

VGG原论文地址：https://arxiv.org/abs/1409.1556VGG是VisualGeometryGroup（视觉几何组）的缩写，它是一个在计算机视觉领域中非常有影响力的研究团队，主要隶属于牛津大学的工程系和科学系。VGG以其对卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNNs）结构的研究而闻名，特别是在ILSVRC（ImageNetLargeScal

DogDaoDao·2024-01-29 08:13

【深度学习】神经网络可视化工具，超全汇总！

神经网络可视化是指通过图形化的方式展示神经网络的结构、参数、输入、输出、中间结果等信息，可以帮助用户更好地神经网络的内部工作原理和特征提取过程，以优化神经网络模型。扩展阅读：神经网络学习到的是什么？

风度78·2024-01-29 08:49

小世界网络 | 小世界网络（Python）

概述小世界网络是一种网络模型，用于描述网络中节点之间的连接方式。它是基于"六度分隔理论"提出的，该理论认为任意两个人之间的联系最多通过六个中间人来实现。

算法如诗·2024-01-29 07:52

基于个性化的电影推荐系统全流程设计

dl-re-movies项目简介：dl_re_web:Web项目的文件夹re_sys：Webappmodel：百度云下载之后，把model放到该文件夹下recommend：网络模型相关data：训练数据集文件夹

会唱歌的炼丹师·2024-01-28 17:29

多类分割One-hot 编码实现方式（转）

如果对这三个类别使用One-hot编码，得到的结果则是，[[1,0,0],[0,1,0],[0,0,1]]，相当于：1被编码为1002被编码为0103被编码为0012.为什么要对数据进行One-hot编码在分割任务中，网络模型最后的输

zelda2333·2024-01-28 14:28

大创项目推荐题目：基于卷积神经网络的手写字符识别 - 深度学习

2LeNet-5模型的介绍2.1结构解析2.2C1层2.3S2层S2层和C3层连接2.4F6与C5层3写数字识别算法模型的构建3.1输入层设计3.2激活函数的选取3.3卷积层设计3.4降采样层3.5输出层设计4网络模型的总体结构

laafeer·2024-01-28 07:03

计算机设计大赛卷积神经网络手写字符识别 - 深度学习