轻量化网络模型

神经网络 | 基于多种神经网络模型的轴承故障检测

Hi，大家好，我是半亩花海。本文主要源自《第二届全国技能大赛智能制造工程技术项目比赛试题（样题）模块E工业大数据与人工智能应用》，基于给出的已知轴承状态的振动信号样本，对数据进行分析，建立轴承故障诊断模型，对未知状态的振动信号样本进行预测，判断该样本属于哪种状态。目录技术描述任务说明任务一一、导入必要库二、读取并处理训练数据三、绘制比例分布饼图任务二一、导入必要库二、数据预处理2.1数据切片和分层
半亩花海·2024-02-03 18:54

基于YOLOv8的船舶目标检测系统（Python源码+Pyqt6界面+数据集）

博主简介AI小怪兽，YOLO骨灰级玩家，1）YOLOv5、v7、v8优化创新，轻松涨点和模型轻量化；2）目标检测、语义分割、OCR、分类等技术孵化，赋能智能制造，工业项目落地经验丰富；原创自研系列，2024
AI小怪兽·2024-02-03 17:26

生命中不能承受之重-几招让日常生活变得超轻松

每次出差旅游都希望穿着轻量化，背负轻量化。尤其现在春秋航空去日本带登机20寸以下的箱子都要另付200元。还规定了你背包不能超过40x30x20cm。一般28升的背包也要折一下才能符合要求。真是太难了。
禅堂听雨·2024-02-03 12:27

搜狗开源框架Workflow网络模型分析

workflow是一个比较轻量化的后端服务框架，支持Linux/Mac/Windows主流平台，其网络模块是框架的核心。
MOONICK·2024-02-03 12:16

神经网络模型设计的方法和技巧

设计神经网络模型涉及多个关键步骤和技巧，以下是一些通用的策略和注意事项：明确任务需求：确定目标：是分类、回归、生成式建模还是强化学习等。
科学禅道·2024-02-03 11:56

深度学习-最简代码实现目标检测模型

在这个项目中，我用最简单的方式实现了数据迭代器、网络模型、预测脚本和训练模型脚本，以及一些辅助脚本，通过这个过程提高对目标检测的认识和实践能力。
汤青松·2024-02-03 11:31

神经调节的Hebbian学习用于完全测试时自适应

摘要完全测试时自适应（Fullytest-timeadaptation）是指在推理阶段对输入样本进行序列分析，从而对网络模型进行自适应，以解决深度神经网络的跨域性能退化问题。
Scabbards_·2024-02-03 04:45

【RT-DETR有效改进】利用YOLO-MS的MSBlock模块改进ResNet中的Bottleneck（RT-DETR深度改进）

YOLO-MS提出的一种针对于实时目标检测的MSBlock模块(其其实不能算是Conv但是其应该是一整个模块)，我们将其用于替换我们ResNet中Basic组合出一种新的结构，来替换我们网络中的模块可以达到一种轻量化的作用
Snu77·2024-02-03 02:26

循环神经网络RNN专题（01/6）

在传统的神经网络模型中，是从输入层到隐含层再到输出层，层与层之间是全连接的，每层之间的节点是无连接的。但是这种普通的神经网络对于很多问题却无能无力。
无水先生·2024-02-03 02:43

神经网络是模型还是算法,神经网络模型数据处理

神经网络算法原理4.2.1概述人工神经网络的研究与计算机的研究几乎是同步发展的。1943年心理学家McCulloch和数学家Pitts合作提出了形式神经元的数学模型，20世纪50年代末，Rosenblatt提出了感知器模型，1982年，Hopfiled引入了能量函数的概念提出了神经网络的一种数学模型，1986年，Rumelhart及LeCun等学者提出了多层感知器的反向传播算法等。神经网络技术在众
阳阳2013哈哈·2024-02-03 02:43

人工神经网络之求解数学问题

基于求解问题的数学原理，可在原理性方法的指导下构造出相应的神经网络模型，使其通过对样本的学习自动实现问题的求解SVM支持向量机从线性可分模式分类的角度看，支持向量机的主要思想是建立一个最优决策超平面，使得该平面两侧距平面最近的两类样本之间的距离最大化
懒猫gg·2024-02-02 22:49

【K8S】详解容器网络中的overlay、underlay

目录overlay网络模型underlay总结：overlay网络模型接上文https://blog.csdn.net/qq_39965059/article/details/125948740?
带你去吃小豆花·2024-02-02 20:31

基于卷积神经网络模型开发构建国内大规模鸟类图像识别分析系统

鸟类图像数据相关的开发实践在我们前面的博文中有不少项目实践，感兴趣的话可以自行移步阅读：《基于轻量级YOLOv5模型开发构建200种鸟类细粒度检测识别分析系统》《基于轻量级YOLOv5开发构建鸟类检测识别分析系统》《基于轻量级神经网络GhostNet开发构建的200种鸟类细粒度识别分析系统》前面这些相关的实践大都是基于同一批的数据集开发构建的，另外，鸟类数据的采集大都来自于国外，那么对于我们国内的
Together_CZ·2024-02-02 16:40

【深度学习】基于PyTorch架构神经网络学习总结（基础概念&基本网络搭建）

nn.Module的使用利用PyTorch架构使用神经网络模型时，一般是利用torch.nn函数自定义神经网络框架|官方示例：importtorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassModel
hi_ly_51·2024-02-02 13:25

2024美赛数学建模D题思路分析

问题1：建立五大湖最优水位的网络模型问题一我们要去解
数模竞赛pawn·2024-02-02 13:41

一文讲透神经网络的激活函数

原理上来说，神经网络模型的训练过程其实就是拟合一个数据分布（x）可以映射到输出（y）的数学函数，即y=f(x)。
算法进阶·2024-02-02 11:43

2024-01-06-AI 大模型全栈工程师 - 机器学习基础

a.什么是模型训练（Training）b.什么是模型预训练（Pre-Training）c.微调（Fine-Tuning）d.轻量化微调（ParameterEfficientFine-Tuning,PEFT
流雨声·2024-02-02 10:42

PyTorch 中神经网络库torch.nn的详细介绍

以下是torch.nn的关键组成部分及其功能：nn.Module类：nn.Module是所有自定义神经网络模型的基类。
科学禅道·2024-02-02 09:23

互联网加竞赛 基于深度学习的动物识别 - 卷积神经网络 机器视觉 图像识别

文章目录0前言1背景2算法原理2.1动物识别方法概况2.2常用的网络模型2.2.1B-CNN2.2.2SSD3SSD动物目标检测流程4实现效果5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow
Mr.D学长·2024-02-02 09:38

k8s网络详解（一）

之间的关系VXLAN模式FlannelVXLAN模式跨主机工作原理网络插件Calicok8s组网Calico方案与flannel方案区别Calico主要组成部分Calico工作原理网络概述Kubernetes网络模型是一个复杂的系统
木合杉·2024-02-02 07:56

【动手学大模型】第一章 大模型简介

之后引入了深度学习的思想，使用神经网络模型来更好的捕捉语言中的复杂关系。随着Transformer架构的神经网络模型引入，通过大量的文本数据训练，模型可以深入理解语言规则和模式。
Farah_Y·2024-02-02 07:44

2024-01-06-AI 大模型全栈工程师 - 机器学习基础

a.什么是模型训练（Training）b.什么是模型预训练（Pre-Training）c.微调（Fine-Tuning）d.轻量化微调（ParameterEfficientFine-Tuning,PEFT
流雨声·2024-02-02 07:06

网络模型的构建

前言：之前几篇讲了cfg文件的理解、数据集的构建、数据加载机制和超参数进化机制，本文将讲解YOLOv3如何从cfg文件构造模型。本文涉及到一个比较有用的部分就是bias的设置，可以提升mAP、F1、P、R等指标，还能让训练过程更加平滑。1.cfg文件在YOLOv3中，修改网络结构很容易，只需要修改cfg文件即可。目前，cfg文件支持convolutional,maxpool,unsample,ro
pprpp·2024-02-02 02:55

【深度学习】全连接神经网络

神经网络模型由多个单元结构组成。
wmh1024·2024-02-01 22:13

SQLite数据库的下载安装，以及进行增删改查操作

一、SQLite数据库简介轻量化，易用的嵌入式数据库，用于设备端的数据管理，可以理解成单点的数据库。传统服务器型数据库用于管理多端设备，更加复杂：SQLite是一个无服务器的数据库，是自包含的。
追梦少年时·2024-02-01 16:46

《YOLOv8-Pose关键点检测》专栏介绍 & CSDN独家改进创新实战 & 专栏目录

yolo数据集；模型性能提升、pose模式部署能力；应用范围：工业工件定位、人脸、摔倒检测等支持各个关键点检测；指导手册目录1.手把手入门教程1.1训练准备篇，数据集制作1.1案列实战1.1模型部署2.模型轻量化创新
AI小怪兽·2024-02-01 15:38

基于YOLOv8的足球赛环境下足球目标检测系统（Python源码+Pyqt6界面+数据集）

博主简介AI小怪兽，YOLO骨灰级玩家，1）YOLOv5、v7、v8优化创新，轻松涨点和模型轻量化；2）目标检测、语义分割、OCR、分类等技术孵化，赋能智能制造，工业项目落地经验丰富；原创自研系列，paper
AI小怪兽·2024-02-01 15:36

Kubernetes 网络模型：一文解析其架构与工作原理

【摘要】本文将探讨Kubernetes中的网络模型，以及对各种网络模型进行分析。
知白守黑V·2024-02-01 12:48

图论——最短路径之渡河问题

渡河问题是图论（图与网络模型及方法）中求解最短路径的经典例题，也是一道很有意思的问题。题目大致描述如下：某人带狼、羊、蔬菜渡河，有一艘船，每次渡河人只能载一物。
YJY131248·2024-02-01 10:46

应用keras建立ANN模型.

Keras提供了一种简洁而高层次的API，使得用户能够快速构建、训练和部署神经网络模型。Keras的设计理念是以用户友好和易用性为重点。
取名真难.·2024-02-01 07:34

大创项目推荐 题目：基于深度学习的人脸表情识别 - 卷积神经网络 大创项目推荐 代码

数据集介绍：3思路分析及代码实现3.1数据可视化3.2数据分离3.3数据可视化3.4在pytorch下创建数据集3.4.1创建data-label对照表3.4.2重写Dataset类3.4.3数据集的使用4网络模型搭建
laafeer·2024-02-01 07:29

TCP/IP网络模型

大家好我是苏麟,今天聊聊TCP/IP四层网络模型.资料来源:小林coding小林官方网站:小林coding(xiaolincoding.com)应用层最上层的，也是我们能直接接触到的就是应用层（ApplicationLayer
踏遍三十六岸·2024-02-01 01:51

BP图片降噪MATLAB代码

主要步骤包括:构建BP神经网络模型。包括输入层、隐藏层和输出层。输入层大小与图像大小相同,输出层大小也与输入图像大小相同。隐藏层根据图像复杂度设定。准备训练数据。
MATLAB代码顾问·2024-01-31 19:17

vit细粒度图像分类（五）TransFC学习笔记

现有网络模型在处理过程中存在特征提取能力不足、特征表示冗余和归纳偏置能力弱等问题，因此提出一种改进的Transformer图像分类模型。
无妄无望·2024-01-31 18:40

深度学习之卷积神经网络

这训练量是很惊人的.卷积神经网络使用权值共享网络结构,降低了网络模型的复杂度，减少了权值的数量。卷积网络的“前世今生”卷积网络是一个生物神经网络.其的结论来源于一只猫.D.H.Hubel和T.N.Wi
懒猫gg·2024-01-31 10:35

Kscan-轻量化全方位扫描器-MAC环境下使用

简介：Kscan是一款纯go开发的全方位扫描器，具备端口扫描、协议检测、指纹识别，暴力破解等功能。支持协议1200+，协议指纹10000+，应用指纹20000+，暴力破解协议10余种。项目地址：https://github.com/lcvvvv/kscan第一步：下载文件第二步：文件点击项目问下第三部分--》编辑手册，按照命令执行#goversiongo1.16.10#clone项目源代码gitc
十三2·2024-01-31 10:36

08-IF8+:纯生信利用神经网络模型从胶质瘤的影像学数据中提取特征并建模

胶质瘤是常见的中枢神经系统(CNS)浸润性肿瘤，影响所有年龄的患者。它们被世界卫生组织细分为四个等级(I-IV级)。所有低级别胶质瘤(WHOII级和III级，LGGs)患者中超过半数最终将经历肿瘤复发。III级胶质瘤的5年生存率为27.3%-52.2%，这具体取决于它们的亚型。IV级胶质瘤的5年生存率仅为5%。胶质瘤中IDH突变的存在具有重要的诊断和预后价值。具有IDH1突变的胶质瘤(或其同源的I
AAA肿瘤信息学王协·2024-01-31 09:53

轻量化分割模型-LEDNet

LEDNet发表于2019年5月，LEDNet采用的是非对称结构的网络来实现实时的语义分割。在编码阶段，编码器采用了resnet作为backbone，每个resnetblock利用通道分离和shuffle操作来降低计算量的同时保证了准确率，另一方面，在解码阶段，采用注意力金字塔网络(APN)来进一步的降低整个网络的复杂性。编码器的核心单元是一个新颖的残差模块(如图1.d所示。模块取名SS-bnt)
孤独患者_d589·2024-01-31 09:43

15万左右买什么车好？长安CS75PLUS新款兼具SUV和轿

近年来，相对于一般家用轿车，越来越多的消费者开始将购车目光投放到SUV车型中，这主要是因为SUV不仅拥有了轿车的低能耗，轻量化的特点，更是在内部空间和性能方面远远的超过了轿车。
今天你开心嘛__·2024-01-31 08:05

TensorFlow2实战-系列教程12：RNN文本分类4

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传8、压缩版本网络模型classModel(tf.keras.Model
机器学习杨卓越·2024-01-31 07:40

pytorch 优化训练显存方式

一般在训练神经网络时，显存主要被网络模型和中间变量占用。网络模型中的卷积层，全连接层和标准化层等的参数占用显存，而诸如激活层和池化层等本质上是不占用显存的。
图 (TU商兴)·2024-01-31 07:20

Python零基础教程7——AI辅助编程之我解

我们讲到了我们的轻量化选择VSCode+插件+Python当然你也可以用pycharm都没有问题下面的这篇文章2024年最新VSCode安装且配置Py
爱学习的爬虫者·2024-01-31 02:14

关于UFW防火墙应用小结

而UFW支持图形界面操作，只需在命令行运行ufw命令即能看到一系列的操作UFW全称为UncomplicatedFirewall，是Ubuntu系统上默认的防火墙组件,为了轻量化配置iptables而开发的一款工具
黄金大师傅·2024-01-31 00:46

基于TCP的BIO网络消息收发Demo

BIO网络模型-来自imooc网，侵删基本设计思路在服务端和客户端分别创建两个线程，用于消息收发。
行也成文·2024-01-30 20:41

【网络】：网络基础

2.OSI模型为了保证远程传输数据的可靠性，从而提出了OSI模型OSI（OpenSystemInterconnection，开放系统互连）七层网络模型称为开放式系统互联参
菜花籽·2024-01-30 20:35

技术分享 | 常见接口协议解析

上述的三种类型的协议都处于网络模型中的应用层。除了应用层的常用协议之外，对于传输层的TCP、UDP协议，以及Restful架构风格、RPC协议等等基础网络知识要有一定的了解和认知。网络协议介绍
测试小迷糊·2024-01-30 19:27

PyTorch动态计算图构建的详细过程和代码

当用户定义了一个继承自nn.Module的神经网络模型，并通过调用model.forward(input)进行前向传播时，PyTorch会根据执行的张量操作序列自动构建并维护一个动态计算图，其中的详细过程是
科学禅道·2024-01-30 18:42

增材行业使用3D应用开发工具HOOPS如何实现超大模型轻量化、3D模型格式转换？

增材制造和3D打印不乏创新技术，无论是硬件变得更加高效和准确，还是材料科学的巨大进步，都拓宽了3D打印部件的使用范围。然而，Techsoft3D作为软件组件供应商，关注点更多的是在将这两个元素结合在一起的效果，即驱动现代打印机发展并支持使用先进材料的软件平台。凭借超过26年开发工程专用SDK的经验，TechSoft3D见证了3D打印领域从起步阶段发展到现在广泛采用的状态。从原型制作到生产，HOOP
慧都科技3D·2024-01-30 13:35

分类预测 | Matlab实现SCN-Adaboost随机配置网络模型SCN的Adaboost数据分类预测/故障识别

分类预测|Matlab实现SCN-Adaboost随机配置网络模型SCN的Adaboost数据分类预测/故障识别目录分类预测|Matlab实现SCN-Adaboost随机配置网络模型SCN的Adaboost
机器学习之心·2024-01-30 08:18

PyTorch的nn.Module类的详细介绍

在PyTorch中，nn.Module类是构建神经网络模型的基础类，所有自定义的层、模块或整个神经网络架构都需要继承自这个类。
科学禅道·2024-01-30 07:39
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