近邻第20页

python机器学习——机器学习相关概念 & 特征工程

特征抽取2.特征处理2.1归一化：传统精确小数据2.2标准化：大多数情况3.数据降维3.1特征选择3.2主成分分析PCA案例：超市订单分析机器学习监督学习：输入数据有特征有标签，即有标准答案分类：k-近邻算法

Perley620·2023-06-23 01:28

仰望星空·火星

火星是地球的近邻，地球上的人们曾经一度以为，火星与我们地球一样，崇山峻岭，有生命，有植物，有大海，有湖泊。地球上的人们喜欢旅游，一直梦想着有一天，去拜访一下那颗火红的星球。

风静无痕·2023-06-21 13:30

K近邻算法（K-Nearest Neighbors, KNN）原理详解与应用

目录1.KNN算法概述2.距离度量3.K值选择4.分类任务5.回归任务6.KNN的优缺点7.KNN算法应用K近邻算法（K-NearestNeighbors,KNN）是一种常用的非参数化的监督学习算法，用于分类和回归任务

旧言.·2023-06-21 06:59

感动

因为我的家庭原因，她们也给我很多忠告，让我深刻感觉到了“远亲不如近邻”这句话的含义。

温柔鑫·2023-06-20 11:56

【一起啃书】《机器学习》第十章降维与度量学习

文章目录第十章降维与度量学习10.1kkk近邻学习10.2低维嵌入10.3主成分分析10.3.1定义与步骤10.3.2最近重构性与最大可分性10.4核化线性降维10.5流形学习10.6度量学习第十章降维与度量学习

小天才才·2023-06-20 05:06

完全解析：使用Faiss进行海量特征的相似度匹配

Gemfield@知乎来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/210736523编辑丨极市平台导读Faiss为稠密向量提供高效相似度搜索和聚类，支持十亿级别向量的搜索，是目前最为成熟的近似近邻搜索库

Tom Hardy·2023-06-19 23:54

决策树和 K 近邻分类

决策树和K近邻分类决策树和K近邻分类决策树和K近邻分类介绍知识点机器学习介绍示例决策树如何构建决策树熵玩具示例决策树构建算法分类问题中其他的分割质量标准示例树的关键参数scikit-learn的DecisionTreeClassifier

Deng872347348·2023-06-19 22:53

渐行渐远

虽然现在的网络通讯发达，随时随地可以语音、视频、电话联络，但是远亲不如近邻，没有温度的网络不及眼前人的温暖。然后，还有一种极端，就是网络上很多段子或者真实的故事，最亲近的爱人，过成了最熟悉的陌生人。

小区·2023-06-19 21:38

《行星全书》

在这场探索太阳系的奇妙之旅中，你将遇到木星新近探索的区域，目击金星炙热的火山，行经土星的卫星——泰坦星上的甲烷湖，以及其他宇宙近邻。在星际移民持续热门的今天，只要是对科学、

simple梦·2023-06-19 14:08

如何使用ArcGIS查找离家最近的地铁站（附练习数据）

近邻分析在ArcToolbox中点击“分析工具\邻域分析\近邻分析”，调用近邻分析工具，如下图所示。

水经注GIS·2023-06-19 13:16

机器学习之KNN算法：基于pytorch在MNIST数据集上实现数据分类预测

1KNN算法介绍KNN算法又叫做K近邻算法，是众多机器学习算法里面最基础入门的算法。KNN算法是最简单的分类算法之一，同时，它也是最常用的分类算法之一。

AI医疗·2023-06-19 05:04

Python3《机器学习实战》学习笔记（一）：k-近邻算法

运行平台：Windows、MacOSBigSur、UbuntuPython版本：Python3.xIDE：Sublimetext3个人网站：http://cuijiahua.com文章目录一、简单k-近邻算法

汤姆与贝塔·2023-06-18 12:59

机器视觉初步5：图像预处理相关技术与原理简介

本章目录1.图像去噪（平滑）1.1均值滤波1.2中值滤波1.3高斯滤波2.图像增强2.1直方图均衡化2.2对比度拉伸2.3锐化3.图像尺寸调整3.1最近邻插值3

@作死星人·2023-06-18 07:40

KNN算法

值2.3分类决策规则3.KNN算法特点及应用场景4.KNN算法的Python应用4.1KNN算法的Python实现4.2sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier(k近邻分类器

crossoverpptx·2023-06-17 15:35

02_基于K最近邻的协同过滤推荐

WziDeng(也会有发光的一天吖！)·2023-06-17 05:52

【KD-Tree】基于k-d树的KNN算法实现

它可以用来高效地处理多维空间搜索问题，例如最近邻搜索（nearestneighborsearch）和范围搜索（rangesearch）等。二、k-d树的结构

ღCauchyོꦿ࿐·2023-06-16 23:06

机器学习（1）：knn算法总结

目录1knn算法原理1.1knn分类1.2knn回归1.3knn三要素1.3.1距离度量1.3.2k值的选择1.3.3分类决策规则或回归规则1.4k近邻法的实现：kd树1.5算法的优缺点2python实现

sihuo521·2023-06-16 21:33

K-近邻算法实现与应用（KNN）

文章目录距离度量曼哈顿距离欧氏距离最近邻算法K-近邻算法算法实现决策规则KNN算法实现测试数据丁香花分类加载数据集训练测试数据划分训练模型模型预测准确率计算K值选择距离度量曼哈顿距离曼哈顿距离又称马氏距离

flare zhao·2023-06-16 21:02

《汉文与东亚世界》：透过汉字，看到不一样的东亚世界

中国近邻的国家都受到中国文化的极大影响，而近邻国家的文化对中国几乎没有什么影响。过去东亚的文化流向是一边倒的，中国人不关心近邻国家的文化、历史是无可厚非的。可是，现在就不同了。

冷眼观史·2023-06-16 08:21

回归预测 | MATLAB实现KNN(K近邻)多输入单输出回归预测

回归预测|MATLAB实现KNN(K近邻)多输入单输出回归预测目录回归预测|MATLAB实现KNN(K近邻)多输入单输出回归预测效果一览基本介绍模型回归程序设计学习总结参考资料效果一览

机器学习之心·2023-06-16 06:57

Task7_KNN（K最近邻分类）算法

KNN（K最近邻分类）算法如果有一个数据集中，有N类数据。

努力！才能被爱慕~·2023-06-16 00:30

机器学习算法（一）KNN近邻算法

一、KNN算法概述KNN：K-Nearest-Neighbor算法，即K值为邻近。KNN是最简单的分类算法之一，同时，也是最常用的分类算法之一。KNN算法是有监督学习中的分类算法。二、原理基于基于iris数据集，具体经历下面四步流程：①载入数据，对数据进行预处理（缺失值处理、标准化等，其中iris数据集数据全面，无需进行缺失值处理）。②计算待分类点到其他每个样本点的距离。③对每个距离进行排序，然后

J_Anson·2023-06-15 14:04

找到距离最近的点，性能最好的方法

它可以有效地支持最近邻搜索。在构建KD树时，将点递归地划分为左右子树，使每个节点代表一个超矩形区域。在搜索时，可以根据目标点的位置逐级向下搜索树的分支，从而减少搜索的次数和范围。KD树的构建和

Hunter_2020·2023-06-15 05:32

小说连载||《枫叶之城》Chapter 22：女孩儿心思并不难猜

我以后可就真是你的近邻

林绯Freya·2023-06-14 23:46

机器学习(八)-基于KNN分类算法的手写识别系统

1项目介绍基于k-近邻分类器(KNN)的手写识别系统,这里构造的系统只能识别数字0到9。数据集和项目源代码难点：图形信息如何处理?

·2023-06-14 22:50

机器学习笔记之K近邻学习算法

机器学习笔记之K近邻学习算法引言回顾：投票法回顾：明可夫斯基距离K\mathcalKK近邻算法算法描述K\mathcalKK值的选择小插曲：懒惰学习与急切学习KD\text{KD}KD树描述及示例K\mathcalKK

静静的喝酒·2023-06-14 15:57

协同过滤算法

协同过滤概述协同过滤（CFCollaborativeFiltering）也叫基于近邻的推荐算法，主要思想是：利用已有的用户群过去的行为或意见（总之就是过去的数据）预测未来的数据。

断舍离_0025·2023-06-14 07:35

MATLAB中近邻点查询使用

点云数据处理中常涉及近邻点查询，近邻点查询包括2种情形，一种是K近邻，另一种是半径r内近邻点。现总结这两种近邻点在MATLAB的使用。注意：两类近邻点查询，在查询的近邻点中，都包括待搜索点自身。

仰望星空_LiDAR·2023-06-14 07:30

matlab 在点云中查找点的最近邻

目录一、功能概述1、主要函数2、参考文献二、无序点云1、代码实现2、结果展示三、有序点云1、代码实现2、结果展示四、参考链接一、功能概述1、主要函数[indices

点云侠·2023-06-14 07:28

今天，我决定原谅自己！致在挫折中前进的我们！

对照今日的计划，挫败之感萦绕心头；但能与近邻、老友相聚岂不是人生一大乐事？佛曰：

洁__白·2023-06-14 01:00

择机而遇

孟母三迁择邻而居，远亲不如近邻。但如果是歹人做邻居那真是痛苦不堪，比如以前住茶花园的时候邻居陈是骗子，结果到现在为止还欠我们家60万元逃之夭夭。

象浦·2023-06-13 21:04

Relief算法python实现

文章目录一、算法流程图二、代码步骤1.第一步：定义类和init方法2.第二步：数据处理3.第三步：通过计算距离，找出猜错近邻和猜对近邻4.第四步：计算特征权重5.第五步：根据权重过滤式选取特征6.第六步

大端DD·2023-06-13 13:49

K-近邻和k-tree算法学习

fromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifier#1构造数据x=[[1],[2],[10],[20]]#4行1列--》4个样本，1个特征y=[0,0,1,1]##2.训练模型#2.1实例化一个估计器对象estimator=KNeighborsClassifier(n_neighbors=1)#最好的标签，就是预测得到的结果#2.2调用fit方法，进行训

我爱charming你·2023-06-13 01:34

图像分类实训项目--以图搜图

(44条消息)KNN算法（一）KNN算法原理_~风凌天下~的博客-CSDN博客KNN（K近邻算法）基本介绍-知乎(zhihu.com)

我爱charming你·2023-06-13 01:33

K近邻分类--python实现KNN分类，包含各种距离度量和预处理方法

importcsvfromrandomimportshufflefrommathimportsqrt#读取train.csv、test.csvtrain=[]withopen('D:\\train.csv','rt')asf:csvread=csv.reader(f)foriincsvread:i[0]=float(i[0])i[1]=float(i[1])i[2]=int(i[2])train.

一直在充电·2023-06-12 18:28

KNN--用python原生代码实现k近邻分类模型

importcsvimportrandomfrommathimportsqrt#随机划分,data_sample为数据集，n为按那种比例进行划分defrandom_divide(data_sample,n):list_class={}#存放数据集中各类及其数量iris_train=[]foriindata_sample:iris_train.append(i)iris_test=[]forsamp

一直在充电·2023-06-12 18:27

回乡记（五）

俗话说远亲不如近邻，可是要看邻居是

古歌永恒·2023-06-12 08:23

对比K近邻算法与决策树算法在MNIST数据集上的分类性能

目录1.作者介绍2.K近邻算法与决策树算法介绍2.1K近邻（KNN）简介2.2决策树算法简介2.3MNIST数据集简介：3.K近邻算法和决策树算法在Mnist数据集分类实验对比3.1K近邻算法对Mnist

ZHW_AI课题组·2023-06-10 18:03

学生成绩等级评定python_精品教学案例 | 利用分类模型预测学生成绩等级

具体地，提高K-近邻、逻辑回归、朴素贝叶斯和支持向量机等算法基本原理的认

weixin_39788740·2023-06-10 02:59

使用sklearn库进行数据标准化处理

在距离类模型（例如k近邻算法）中可以帮助我们提高模型的精度。数据的无量纲化可以是线性的也可以是非线性的。线性的无量纲化包括中心化处理和缩放

玛卡巴卡1020·2023-06-09 20:03

深入理解深度学习——切面距离（Tangent Distance）、正切传播（Tangent Prop）和流形正切分类器

它是一种非参数的最近邻算法，其中使用的度量不是通用的欧几里德距离，而是根据邻近流形关于聚集概率的知识导出的。这个算法假设我们尝试分类的样本和同一流形上的样本具有相同的类别。

von Neumann·2023-06-09 14:35

泰坦尼克号生存预测分析

文章目录1.导入库2.引入机器学习的模型2.1逻辑回归模型2.2随机森林2.3支持向量机2.4K最近邻2.5决策树3.对数据处理3.1导入数据3.2处理训练集缺失值3.2.1查看维度3.2.2查看缺失的个数

心非行役·2023-06-09 10:19

邻里之间琐事多

俗话说：远亲不如近邻！邻里之间，有事相互照应，有困难相互帮助，和睦相处，是一大快事。可有的邻居。特别惹人厌烦，缺少公德心。

学着忘记·2023-06-09 08:31

机器学习 | 分类问题

目录一、K近邻算法二、决策树1.一些原理介绍2.决策树案例与实践三、距离一、K近邻算法我们引入accuracy_score，利用score()的方法评估准确性。

天下弈星~·2023-06-08 19:53

day05——K-近邻算法

K-近邻算法一、定义二、API三、实操：预测签到位置1，数据获取2，数据基本处理3，预测算法代码四、调优1，什么是交叉验证2，超参数搜索-网格搜索(GridSearch)3，调优代码五、KNN算法总结一

张嘉烘·2023-06-08 16:36

欧洲杯克洛泽徜徉在时光里

大三的夏天让男生们可以尽情的欢笑，东亚近邻举办更使我们无需熬夜和旷课，这种享受一辈子也许只有一次。这届欧洲杯就不巧，凌晨2点45，我会

二羽_ba63·2023-06-08 10:43

【五言】远山寻佳境近邻视高朋

文、图/海煦图片发自App人生苦难多学会自斟酌修身养性情远离是非窝图片发自App远山寻佳境近邻视高朋不念去时怨常怀感恩心图片发自App图片发自App

海煦·2023-06-08 07:21

Yolov5更换上采样方式( 最近邻 / 双线性 / 双立方 / 三线性 / 转置卷积)

原文地址:https://www.iotword.com/3138.html1.常用上采样方式介绍1.1最近邻插值(Nearestneighborinterpolation)>>>input=torch.arange

@BangBang·2023-06-08 03:25

MATLAB 聚类点簇保存到多个pcd文件中（19）

MATLAB聚类点簇保存到多个pcd文件中（19）一、算法介绍二、算法实现1.代码2.效果3.自动循环保存文件的代码细节说明一、算法介绍上一章基于欧式距离，对近邻点进行聚类后，赋予不同颜色进行效果展示，

点云学徒·2023-06-08 02:02

2.2 图像分类：k-最近邻算法

图像分类的正确与否取决于它的最近邻值，可以看到KNN的表现效果不是很好，但如果我们使用一个更大的k值，可能会对噪音产生更大的鲁棒性。

做只小考拉·2023-06-08 01:24

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