E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
近邻
A.机器学习入门算法(九): 基于线性判别模型的LDA手写数字分类识别
相关文章:机器学习算法入门教程(一):基于逻辑回归的分类预测机器学习入门算法(二):基于朴素贝叶斯(NaiveBayes)的分类预测机器学习入门算法(三):基于鸢尾花和horse-colic数据集的KNN
近邻
汀、人工智能
·
2023-04-09 04:10
数据挖掘-机器学习
机器学习
人工智能
线性判别模型
数据挖掘
数据分析
A.机器学习入门算法(五):基于企鹅数据集的决策树分类预测
相关文章:机器学习算法入门教程(一):基于逻辑回归的分类预测机器学习入门算法(二):基于朴素贝叶斯(NaiveBayes)的分类预测机器学习入门算法(三):基于鸢尾花和horse-colic数据集的KNN
近邻
汀、人工智能
·
2023-04-09 04:09
数据挖掘-机器学习
机器学习
决策树
数据分析
数据挖掘
分类预测
A.机器学习入门算法(六)基于天气数据集的XGBoost分类预测
相关文章:机器学习算法入门教程(一):基于逻辑回归的分类预测机器学习入门算法(二):基于朴素贝叶斯(NaiveBayes)的分类预测机器学习入门算法(三):基于鸢尾花和horse-colic数据集的KNN
近邻
汀、人工智能
·
2023-04-09 04:09
数据挖掘-机器学习
机器学习
数据挖掘
数据分析
人工智能
XGBoost
A.机器学习入门算法(三):基于鸢尾花和horse-colic数据集的KNN
近邻
(k-nearest neighbors)分类预测
相关文章:机器学习算法入门教程(一):基于逻辑回归的分类预测机器学习入门算法(二):基于朴素贝叶斯(NaiveBayes)的分类预测机器学习入门算法(三):基于鸢尾花和horse-colic数据集的KNN
近邻
汀、人工智能
·
2023-04-09 04:39
数据挖掘-机器学习
机器学习
数据挖掘
数据分析
KNN分类
鸢尾花分类
A.机器学习入门算法(二): 基于朴素贝叶斯(Naive Bayes)的分类预测
相关文章:机器学习算法入门教程(一):基于逻辑回归的分类预测机器学习入门算法(二):基于朴素贝叶斯(NaiveBayes)的分类预测机器学习入门算法(三):基于鸢尾花和horse-colic数据集的KNN
近邻
汀、人工智能
·
2023-04-09 04:38
数据挖掘-机器学习
机器学习
人工智能
朴素贝叶斯
数据挖局
数据分析
A.机器学习算法入门教程(一): 基于逻辑回归的分类预测
相关文章:机器学习算法入门教程(一):基于逻辑回归的分类预测机器学习入门算法(二):基于朴素贝叶斯(NaiveBayes)的分类预测机器学习入门算法(三):基于鸢尾花和horse-colic数据集的KNN
近邻
汀、人工智能
·
2023-04-09 04:37
数据挖掘-机器学习
机器学习
逻辑回归
数据挖掘
分类预测
鸢尾花分类
A.机器学习入门算法(四): 基于支持向量机的分类预测
相关文章:机器学习算法入门教程(一):基于逻辑回归的分类预测机器学习入门算法(二):基于朴素贝叶斯(NaiveBayes)的分类预测机器学习入门算法(三):基于鸢尾花和horse-colic数据集的KNN
近邻
汀、人工智能
·
2023-04-09 03:25
数据挖掘-机器学习
机器学习
支持向量机
数据挖掘
SVM
数据分析
各种机器学习算法的应用场景
近邻
(NearestNeigh
郑佳露
·
2023-04-09 03:16
你尽管努力,其他的都会有人帮你
讲两个努力之后,就会有人帮你的故事1、远亲不如
近邻
最近搬家要自己处理非常多的事情。因为父母都在外地,疫情期间不好过来帮忙。
烨未央ruby
·
2023-04-08 17:46
分类问题的算法总结
目录一、最
近邻
算法(KNN算法)算法原理算法的优缺点关于K的选择二、决策树算法原理算法的优缺点关于剪枝扩展内容三、朴素贝叶斯算法原理算法的优缺点扩展内容四、支持向量机算法原理算法的优缺点五、神经网络分类算法步骤算法优缺点一
派大星先生c
·
2023-04-08 11:44
数学建模
算法
分类
机器学习
决策树
深度学习
如此学一种语言,不仅不值,更是“笑话”!
而他的
近邻
——中国,正在以无比的热情学习着英语,无论年纪大的,还是年纪小的,都好像被什么推动一样,不由自主地学习英语,一种他们终其一生都极有可能用不上的语言。
刘老师话教育
·
2023-04-08 08:30
机器学习实战-KNN
当输入没有标签的新数据,将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较,提取样本集中特征最相似数据(最
近邻
)的k个分类标签(K-
近邻
),最后选择k个最相似数据中出现次数最多的分类,作为新数据的分类。
Smiley栗子
·
2023-04-07 17:08
CVPR 2023 点云系列 | Point-NN无需训练的非参数、即插即用网络
CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理我们提出了一种用于3D点云分析的非参数网络Point-NN,它由纯不可学习的组件组成:最远点采样(FPS)、k最
近邻
(k-NN)和池化操作
AiCharm
·
2023-04-07 14:29
前沿论文推介
深度学习
计算机视觉
人工智能
神经网络
视觉检测
我的机器学习笔记(三)--- 分类问题与K
近邻
算法
文章目录一、分类问题的定义二、分类问题的类型2.1二分类问题2.2多分类问题三、常用的分类算法四、模型分类器的实现4.1模型的构建4.2模型的使用五、K
近邻
算法5.1K
近邻
算法的概念5.2K
近邻
算法的伪代码
离明zh
·
2023-04-07 14:49
机器学习
机器学习
分类
scikit-learn
三生石,匆匆走过的梦境
甘竹大山位于广东省阳春市圭岗镇羊笪生态风景区,与云浮市云安区接壤,
近邻
八排山。区内大山连绵起伏,流水潺潺,林木郁郁葱葱,生态环境静幽,景色秀美。这次徒行的脚步,匆匆便结束了。
比秋乡
·
2023-04-06 12:06
IT大佬整理的Python机器学习十大算法案例
1、k-
近邻
算法:手写字符识别通过算法训练识别字符为0-9的数字,也可以为A-Z的字符,目前sklearn提供的数据集里面为0-9的数字。
妄心xyx
·
2023-04-06 09:46
自组织映射(Self-organizing map, SOM)
使用
近邻
关系函数(neighborhoodfuncti
瞻邈
·
2023-04-06 08:11
机器学习
机器学习
深度学习
人工智能
点云库PCL学习笔记 -- k-d tree 与八叉树 -- 3.基于 Octree 八叉树的空间划分及邻域搜索(体素
近邻
搜索、K
近邻
搜索、半径r内
近邻
搜索)
点云库PCL学习笔记--k-dtree与八叉树--3.基于Octree八叉树的空间划分及邻域搜索(体素
近邻
搜索、K
近邻
搜索、半径r内
近邻
搜索)使用Octree八叉树的进行空间划分及邻域搜索(体素
近邻
搜索
杰尼君
·
2023-04-06 05:37
点云库PCL学习笔记
学习
r语言
算法
pcl_octree八叉树
pcl-octree实现提供了有效的最
近邻
居搜索体素(Voxel)邻居搜索k最
近邻
居搜索“半经搜索邻居”“空间占用率"和"每个体素(Voxel)的点密度”树结构的序列化和反序列化下面是pcl-octree
weixin_38498629
·
2023-04-06 05:35
点云PCL
计算机视觉
Octree(八叉树)
八叉树主要用于空间划分和最
近邻
搜索。Buildinganorthtreein3D(octree)fromapointcloud
瞻邈
·
2023-04-06 04:44
机器学习
算法
python
随记·手撕coding | knn
确定前k个点所在类别的出现频率5、返回前k个点中出现频率最高的类别作为测试数据的预测分类注:对于步骤5,有2种方法:1、多数表决法:前k个里选类别最多的种类作为测试样本2、加权表决法:根据距离的远近,对
近邻
的投
#苦行僧
·
2023-04-06 03:27
算法岗面试
knn
nlp
ml
ai
cv
串门儿(早期原创歌词回顾)
闵仕清这么多年忙工作了亲戚之间走动少了今年过年稍闲点了亲戚之间串串门儿见面之后问声好儿彼此相互拉拉家常也算亲情更进一步传统的礼节不要太少早上上班晚上回家邻里之间走动少了擦肩而过打声招呼迎面遇上随便聊聊说上两句忙着走了朋友之间问候少了城市节奏变得快了工作忙了时间太重要别说远亲不如
近邻
远亲
近邻
同样重要抽点时间串趟门儿逢年过节平安互报有事没事相互瞧瞧心靠近了一切都好注
诗缘文字书法部落
·
2023-04-06 03:26
机器学习之KNN算法:日撸Java三百行day51-53
一、什么是KNN算法K
近邻
(K-NearestNeighbor,KNN),是一种最简单和最经典的有监督学习算法之一。KNN算法是最简单的分类器,可以应用于分类和回归问题。
陈序袁
·
2023-04-05 15:08
机器学习
机器学习
算法
人工智能
基于KNN的网络流量异常检测研究
针对网络异常检测方法检测精度不高,网络环境动态不稳定的问题,提出了基于K-最
近邻
算法(K-NearestNeighbor,KNN)的网络流量异常检测算法。
宋罗世家技术屋
·
2023-04-05 13:51
综合技术探讨及方案专栏
聚类
人工智能
闽南地区有座美丽山城 它的外围被古城墙包裹 此城可媲美凤凰古城
长汀古城汀州位于福建的西部山区,武夷山南麓,南边与广东
近邻
,西边与江西接壤,是闽赣两省的一个边陲要冲。
小易趣旅游
·
2023-04-05 12:50
数据无量纲化 学习(2):数据缩放(数据标准化 / 数据无量纲化 )的作用、适用场景、具体方法
在以梯度和矩阵为核心的算法中,譬如逻辑回归,支持向量机,神经网络,无量纲化可以加快求解速度;在距离类模型,譬如K
近邻
,KMeans聚类中,无量纲化可以帮我们提升模型精度,避免某一个取值范围特别大的特征对距离计算造成影响
Tony Einstein
·
2023-04-05 10:45
特征工程
机器学习
python
特征工程
数据标准化
数据无量纲化
婧·记--亲情的温暖
虽然大家都说现在的亲情很淡化了,远亲不如
近邻
,有什么事情,亲戚们可能都只能来看望一下,或者打个电话关心一下。
anne_婧
·
2023-04-05 07:16
鼠言无忌话
近邻
2011年12月27日一年多以前,瘦鼠心血来潮,敲了几篇春秋文字,题为《华哥与金弟》,中途停下,不敢再敲下去,怕一不小心犯了忌讳,落下什么不是来。其实,我就一个好奇,对那个故作神秘的国度,以及天朝对那个国度故作神秘的态度。说实话,我是属于受《再见了,亲人》熏陶过的那一代人,我曾经在课堂上动情地朗读这篇课文——用我那不关风的豁牙,甚至渴望过能够见到美丽的金达莱花,嗅嗅她的芳香。更多的时候,在我的童年
明月劫
·
2023-04-05 05:39
常见七大SMD器件布局基本要求,你了解几个?
二、SMD器件的回流焊接器件布局要求1)同种贴片器件间距要求≥12mil(焊盘间),异种器件:≥(0.13×h+0.3)mm(h为周围
近邻
器件最大高度差)。
华秋电路
·
2023-04-05 05:53
PCB生产
设计规范
pcb工艺
设计模式
【机器学习-周志华】学习笔记-第十章
记录第一遍没看懂的记录觉得有用的其他章节:第一章第三章第五章第六章第七章第八章第九章第十章十一章十二章十三章十四章十五章十六章k
近邻
学习是给定测试样本,基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本
vircorns
·
2023-04-05 00:08
#
机器学习
机器学习
学习
算法
今生我们无法走近
读着你长长的来信是那么的动情你才华超群我自显愚笨你是我的知音我一度沉迷鸿雁来往却未知你身在何方想象着你的模样我的心在飞翔作着美梦梦中有你直到有一天你浮现身边让我难以相信让我无法靠近幻梦和现实遥不可及梦已碎我走不进你的世界你一次次走近.一次次询问我无法回答爱与不爱不需要理由你纠缠你愤怒你仍至找到我后来的老公一眼定局一目万年冥冥之中注定你重找了小我许多的
近邻
我在心中祝你如愿请原谅今生我们无法走近图片发
一生追逐131
·
2023-04-04 21:13
感恩,中国好邻居!
老话说,远亲不如
近邻
。我觉得这句话说得太有道理了。我家自从搬到这个小区,已经有十年了,和对门邻居也相处了十年。我们是一梯两户,邻居杨哥杨嫂是本地人,有两个孩子。
熹微笔记
·
2023-04-04 17:13
夕拾《增广贤文》(十七)
远水难救近火③,远亲不如
近邻
④。有茶有酒多兄弟,急难何曾见一人。【校注】:①熟:指人与人之间相互认识程度非常深刻。有版本作“毒”,毒辣、凶狠。堪:能够。②是非:对与错,指纠纷、口舌。
醉望江枫
·
2023-04-04 16:48
统计学习方法 - 第1章 - 概论
全书章节第1章统计学习方法概论第2章感知机第3章k
近邻
法第4章朴素贝叶斯法第5章决策树第6章逻辑斯谛回归与最大熵模型第7章支持向量机第8章提升方法第9章EM算法及其推广第10章隐马尔可夫模型第11章条件随机场第
哔哔如是
·
2023-04-04 16:21
机器学习
统计
算法
统计学习方法
Seurat4.0系列教程6:常用命令
此过程包括数据标准化和高变基因选择、数据归一化、高变基因的PCA、共享
近邻
图形的构建以及使用模块优化进行聚类。最后,我们使用t-SNE在二维空间中可视化我们的clusters。
Seurat_Satija
·
2023-04-04 15:14
K
近邻
分类算法的Python代码实现
文章目录问题描述算法方案代码实现代码测试问题描述K
近邻
算法解决的是机器学习领域中,监督学习类别下的回归和分类问题。监督学习是指利用数据的特征及其对应的标签来训练模型,然后基于模型预测未知的标签。
我在开水团做运筹
·
2023-04-04 14:58
#
机器学习
python
分类
机器学习
(机器学习)使用k-邻近算法实现的两个实例
.判定未知电影的类型2python代码实现2.1运行结果:二.改进约会网站的配对效果1.实例解释2.数据处理3.实现代码:4.运行结果:总结一.判定未知电影的类型1.实例解释以电影分类为例子,使用k-
近邻
算法分类爱情片和动作片
木诚子♚
·
2023-04-04 14:24
算法
python
机器学习
[K最
近邻
算法KNN]使用案例:酒的分类
用K最
近邻
算法KNN对酒的类型进行预测。数据来源于sklearn的数据集。
紫昂张
·
2023-04-04 13:02
Python机器学习
近邻算法
分类
sklearn
机器学习——K-
近邻
算法实例实战
目录实例一:使用k
近邻
算法改进约会网站的配对效果1.1实例分析1.2流程步骤1.3准备数据:从文本文件中解析数据1.4分析数据:用Matplotlib创建散点图1.5准备数据:数据归一化1.6测试算法:
DreamWendy
·
2023-04-04 13:54
机器学习
人工智能
K-近邻算法
机器学习
人工智能
python
KNN算法
一、KNN算法简介K最
近邻
(KNN,K-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。
我的Doraemon
·
2023-04-04 13:53
机器学习
算法
python
K
近邻
算法(KNN)及案例(Python)
目录1算法简介2算法计算步骤3代码实现补充知识点:K
近邻
算法回归模型4案例:手写数字识别模型4.1手写数字识别原理4.1.1图像二值化4.1.3距离计算4.2代码实现5图像识别原理简介5.1图片大小调整及显示
QYiRen
·
2023-04-04 13:50
数据分析与挖掘
学习
python
数据分析
数据挖掘
机器学习
统计学习方法笔记之k
近邻
算法(附代码实现)
更多文章可以访问我的博客Aengus|Blogk
近邻
法即kNN算法,是假设给定一个训练集,对于每个训练样本的分类已经确认,当对测试样本分类时,根据其k个最
近邻
的训练样本的类别,通过多数表决的方式进行预测
Aengus_Sun
·
2023-04-04 10:03
【五绝】/[七绝】妃子笑
后山果实得先月,老板豪情益
近邻
。(押真韻)
峡谷听风扬
·
2023-04-04 02:17
Python机器学习iris数据集KNN模型评估
KNN模型评估一、分类问题介绍二、K
近邻
分类模型(KNN)1.模型介绍2.KNN模型训练3.KNN模型评估评估1:将整个数据集用于训练与测试评估2:分离训练数据与测试数据一、分类问题介绍分类:根据数据集目标的特征或属性
SuperYiY
·
2023-04-04 00:37
python
机器学习
日本,一个中国人不得不了解的国家!
01作为中国的
近邻
,不论我们喜欢还是仇视,日本都是一个需要我们仔细了解的国家。而了解得越深入,我们才能知道这个国家
元气慢慢
·
2023-04-03 20:39
2023美赛春季赛赛题发布
其次,数据预处理方面,对缺失值的处理常用方法包括:最
近邻
算法、拉格朗日插值处理、三次卷积等。②思路分析:定价模型在往常国赛出现过,可以用作思路参考。
大学竞赛君
·
2023-04-03 20:10
美赛
数学竞赛
机器学习
人工智能
支持向量机
漂泊
敷满金黄你走入时间深巷,人群,旋转的布景门洞空空,在昏黄里隐没那个鬓白的磨刀师傅,终是不见你记得,无数路途,旋转楼梯挽出半空一个悠长、迷离的问号他,一豆萤火,忽闪的温暖紧领出一个答案就像你承认:“汗水、劳作永远是
近邻
思_zs912
·
2023-04-03 16:06
KNN Nearest Neighbor K
近邻
的Python写法
Training的时间复杂度:O(1)Testing的时间复杂度:O(N)K
近邻
的优点在于,training过程仅仅是存储了所有的trainingdata,且高效,算法简单缺点在于,testing时间过长下面是
环境与方法
·
2023-04-03 06:08
模式识别 —— 第五章 数据聚类
——第五章数据聚类文章目录模式识别——第五章数据聚类距离与相似性度量距离的四条基本公理闵可夫斯基距离欧式距离马式距离曼哈顿距离切比雪夫距离汉明距离余弦相似度杰卡德相似系数KL散度基于距离阈值的聚类算法
近邻
聚类法最大最小距离算法系统聚类法
梦里一声何处鸿
·
2023-04-03 05:06
模式识别
聚类
算法
机器学习
【UE4】空间划分Octree、BVH、BSP简介
八叉树广泛应用于游戏中的视锥裁剪和物体可见性问题;KD-TreeK叉树:是一种基于分治法的空间划分结构,用于快速检索最
近邻
数据点。KD-Tree通常应用于三
KylerLiZi
·
2023-04-03 03:19
ue4
上一页
19
20
21
22
23
24
25
26
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他