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逆深度参数化
工具文:写小说要注意的那些事(18)
我想了一下,觉得有必要把这些细节再深挖一下,再把没有讲过的课题
深度
讲解,让大家能更清晰地认识自己。好!今天我们来讲如何渲染情绪波动和构思故事的构思。
故乡记忆
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2024-09-05 18:12
《七龙珠》中直击心灵的一句话
看看生完孩子,30多岁的人造人18号的颜值吧,简直是
逆
天一样的羡慕啊,不用打玻尿酸,不用承担拉皮的风险,去皱纹、做鼻子做下巴什么的全都不
绫小路義行
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2024-09-05 17:55
硬气功内功
(3)
逆
腹式呼吸法:又称胸式呼吸法,即吸气时收腹扩胸,呼气时松腹。(4)吃气:即用嘴吸气。一般是齿虚合,从龄缝吸气,特别是冬天,由于不能一直子吸入大量冷气,吃气应慢。
妙笔花生007
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2024-09-05 17:53
从0开始
深度
学习(4)——线性回归概念
1线性回归回归(regression)指能为一个或多个自变量与因变量之间的关系进行建模。1.1线性模型线性假设是指目标可以表示为特征的加权和,以房价和面积、房龄为例,可以有下面的式子:w称为权重(weight)b称为偏置(bias)、偏移量(offset)或截距(intercept)给定一个数据集,我们的目标是寻找模型的权重和偏置,使得根据模型做出的预测大体符合数据里的真实价格。1.2损失函数在我
青石横刀策马
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2024-09-05 15:47
从头学机器学习
深度学习
神经网络
人工智能
《
逆
熵增成长之路》:如何让学到的知识更有价值?
今天继续阅读《
逆
熵增成长之路》第六章:输入-思考-思考篇,有以下3个感悟,分享给大家。1.什么样的知识值得学?2.如何提高学习效率?3.如何让知识变得更有价值?认真看完,你一定会有所收获。
米卡写作
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2024-09-05 15:42
专业阅读:要读根本书籍
以前只是一种浅表性的了解,这次参与了两门课程的
深度
学习,对新网师的标准和专业化程度认识更加深刻。由此对新网师和新教育实验心生一种敬意。
树人有约
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2024-09-05 14:06
在阅读中感知生命的美好
我想说,生命也是一本本书籍和一篇篇感悟,支撑起你生命的
深度
和宽度。一、不忘初心,渴望成长今年已经是我走上讲台的第25个年头了,可是内心对教育的热情、对学生的热爱丝毫不减。
感恩遇见0331
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2024-09-05 13:50
深度
学习--机器学习相关(2)
1.适应性矩估计适应性矩估计(AdaptiveMomentEstimation,Adam)是一种可以代替传统的梯度下降(SGD和MBGD)的优化算法。Adam算法结合了适应性梯度算法和均方根传播的优点。Momentum在学习机器学习时是很可能遇到的,是动量的意思。动量不是速度和学习率,应该说是类似于加速度。AdaGrad(适应性梯度算法)适应性梯度算法的特点在于:独立地调整每一个参数的学习率。在S
在下小天n
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2024-09-05 13:33
深度学习
深度学习
机器学习
人工智能
(
深度
学习记录):第T3周:天气识别
>-**本文为[365天
深度
学习训练营](https://mp.weixin.qq.com/s/rbOOmire8OocQ90QM78DRA)中的学习记录博客**>-**原作者:[K同学啊|接辅导、项目定制
liuyiqi1
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2024-09-05 13:02
深度学习
人工智能
2018-09-25
1.比学习:读活着,能力和努力几乎相同的人,有的人成功了,有的失败了,有的人会说是因为运气不好,因为命运,我认为在于他们所持的愿望在高度、
深度
、热度、大小程度的差异2.比改变:改变自己固有的思维
房电孟
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2024-09-05 13:36
深度
学习的发展历程
深度
学习的起源在机器学习中,我们经常使用两种方式来表示特征:局部表示(LocalRepresentation)和分布式表示(DistributedRepresentation)。
木亦汐丫
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2024-09-05 13:00
技术摘抄
深度学习
人工智能
感知机
反向传播
梯度下降
神经网络
第R3周:天气预测
本文为[365天
深度
学习训练营]中的学习记录博客参考文章:第R3周:LSTM-火灾温度预测(训练营内部可读)作者:[K同学啊]任务说明:该数据集提供了来自澳大利亚许多地点的大约10年的每日天气观测数据。
Jessica2017lj
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2024-09-05 13:30
python
【小白
深度
教程 1.5】手把手教你用立体匹配进行双目
深度
估计,以及 3D 点云生成(含 Python 代码解读)
【小白
深度
教程1.5】手把手教你用立体匹配进行双目
深度
估计,以及3D点云生成(含Python代码解读)1.立体匹配的原理2.块匹配算法(BlockMatchingAlgorithm)2.1代码中的立体匹配过程概述
小寒学姐学AI
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2024-09-05 13:30
从零开始的深度补全和深度估计
3d
python
人工智能
计算机视觉
自动驾驶
深度学习
笔记
为什么
深度
学习用GPU而不是CPU
首先,我们
深度
理解一下中央处理器(CentralProcessingUnit,CPU)的核心。CPU的每个核心都拥有高时钟频率的运行能力,和高达数MB的三级缓存(L3Cache)。
小锐->技术成就梦想,梦想成就辉煌。
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2024-09-05 13:59
深度学习
人工智能
【AIGC】Whisper语音识别模型概述,应用场景和具体实例及如何本地搭建Whisper语音识别模型?
《博客》:人工智能,
深度
学习,机器学习,python,自然语言处理,AIGC等分享。
@我们的天空
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2024-09-05 12:27
AIGC
whisper
语音识别
AIGC
python
人工智能
机器学习
深度学习
(18-1)基于
深度
强化学习的股票交易模型:项目介绍+准备环境
在本章的这个项目中,实现了一个用于股票交易的DRL模型,旨在展示DRL在金融领域的潜力,提供其在股票交易中应用的实际例子。希望通过本章内容的学习,能够为那些对金融与机器学习交叉领域感兴趣的人士提供有益的参考。1.1项目介绍在金融市场中,股票交易是一项充满挑战的任务,需要在高度波动和复杂的市场环境中做出快速且精准的决策。传统的交易策略通常依赖于经验、基本面分析或技术分析。然而,这些方法往往无法在快速
码农三叔
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2024-09-05 11:52
强化学习从入门到实践
人工智能
深度学习
股票交易
模型
DRL
Double
DQN
Dueling
DQN
高分辨率音频和传统音频区别
高分辨率音频和传统音频主要区别在于其音质和数据的详细程度:分辨率:高分辨率音频的采样率和比特
深度
高于传统音频。
Tracy973
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2024-09-05 11:18
网络
人工智能
音视频
实时音视频
语音识别
理解Softmax函数的原理和实现
Softmax函数是机器学习和
深度
学习中非常基础且重要的一个概念,特别是在处理分类问题时。它的作用是将一个向量中的元素值转换成概率分布,使得每个元素的值都在0到1之间,并且所有元素值的总和为1。
Ven%
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2024-09-05 09:06
深度学习基础动手
自然语言处理
人工智能
深度学习
机器学习
python
阅读践行·知行合一之阅读记录(4)
今天继续阅读《认知觉醒》第四章专注力——情绪和智慧的交叉地带1.今日章节重点:①为什么容易走神②了解如何
深度
沉浸2.今日践行主题尝试找回自己的专注力——————ฅ՞••՞ฅ———————布衣暖暖—2022.4.6
布衣暖暖
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2024-09-05 09:49
AI语音机器人:通过 Azure Speech 实现类人类的交互
随着数字参与者的崛起,组织认识到语音机器人的强大力量,它是一种自然而直观的沟通方式,可以提供类似人类的体验,
深度
吸引用户,并让他们从竞争对手中脱颖而出。
全云在线allcloudonline
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2024-09-05 09:02
人工智能
机器人
azure
C++---背包模型---潜水员(每日一道算法2023.3.13)
让潜水员下潜的
深度
需要各种数量的氧和氮。潜水员有一定数量的气缸。每个气缸都有重量和气体容量。潜水员为了完成他的工作需要特定数量的氧和氮。他完成工作所需气缸的总重的最低限度的是多少
SRestia
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2024-09-05 09:59
算法
算法
c++
动态规划
机器学习面试题目分享面试经验分享 机器学习算法工程师
深度
学习 经典问题
标题机器学习面经总结的常见面试题目等作业帮实习视觉算法一面凉凉经3.16号投递图像算法实习生,昨天hr打电话约了今早上牛客面试面试官还是很和蔼的,问了很多基础和细节,平时我都没有注意到的,肯定凉了,在这里记录一下,分享给大家由于我本科研究生都是计算机的,因此问了一些计算机基础的东西,但是由于年代久远,我都不记得了机器学习方面知识因为缺少一些动手实践,因此很多细节都不了解感谢面试官让我了解到这么多不
好家伙VCC
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2024-09-05 08:53
面试
机器学习
面试
经验分享
stm32
嵌入式硬件
单片机
fpga开发
读书 | 《论语》与经典诵读
经典的解读需要从多元的角度进行
深度
的解析和释读。03经典的阅读,必须要精深
人生的磨刀石
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2024-09-05 07:06
[论文笔记]Circle Loss: A Unified Perspective of Pair Similarity Optimization
这篇论文从对
深度
特征学习的成对相似度优化角度出发,旨在最大化同类之间的相似度sps_ps
愤怒的可乐
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2024-09-05 07:18
#
文本匹配[论文]
论文翻译/笔记
自然语言处理
论文阅读
人工智能
深度
学习100问51:什么是mini-batch
嘿,你知道吗?在机器学习的奇妙世界里,有个超厉害的家伙叫mini-batch,它就像是一个小魔法包。想象一下,你有一个超级大的宝箱,里面装满了各种宝贝数据。但如果一下子把整个宝箱抬起来去训练模型,那可就太累啦,而且可能还会把电脑累趴下。这时候,mini-batch就闪亮登场啦!它从大宝箱里挑出一小部分宝贝,组成一个小魔法包。这个小魔法包有啥用呢?首先呀,它让计算变得轻松多啦!就好比你不用一次性搬起
不断持续学习ing
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2024-09-05 07:47
自然语言处理
机器学习
人工智能
【Lidar】基于Python的点云数据下采样+体素显示
它处理3D数据的各种应用,包括点云、网格、体积计算、可视化、
深度
学习、测量
RS迷途小书童
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2024-09-05 06:14
激光雷达点云数据
python
开发语言
激光点云数据
点云数据处理
深度
学习论文精读(7):MTCNN
深度
学习论文精读(7):MTCNN论文地址:JointFaceDetectionandAlignmentusingMulti-taskCascadedConvolutionalNetworks译文地址:
hwl19951007
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2024-09-05 06:13
计算机视觉论文精读
【Vue】watch与$watch使用详解
文章目录配置项定义形式监听目标`key`响应事件`value`示例watch选项$watch实例方法监听多个数据变化配置项vue-watch有两个可配置项deep、immediate,分别表示是否
深度
监听及是否立即调用定义形式监听目标
锋利的绵羊
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2024-09-05 05:39
Vue
vue
一对母女的
深度
阅读笔记:给孩子最强大脑不如陪孩子读遍好书
我们分享过不少“
深度
阅读”的方法,其中很重要的一点,是在阅读后,制作一份“研究报告”,比如设计精致的阅读海报(点此阅读),今天再分享一个妈妈带女儿用思维导图,围绕虚构类和非虚构类好书制作的读书笔记,不仅授予孩子检索
朝南有飘窗
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2024-09-05 05:46
Vue——认识day05_监视属性
目录1.天气案例介绍以及初步实现2.监视属性天气案例的实现3.
深度
监视4.监视的简写形式5.姓名案例的监视属性实现6.watch和computed对比1.天气案例介绍以及初步实现这段代码实现了一个简单的天气选择功能
WenJGo
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2024-09-05 05:34
Vue
前端HTMLCSSJS
vue.js
前端
javascript
6月14日关于条文11.73至11.76讲解及天门冬的药性一学习总结(韦爱琪)
当归四
逆
汤的主证抓法:1.有没有血虚,有当归四
逆
汤证的话,血循环一定很差,尤其末梢,会有嘴唇惨白,脸色不红润。2.体质是冷的,也有例外是发炎的情况,什么红斑狼疮,硬皮病。3.抓痛。
韦爱琪
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2024-09-05 04:53
掌握Conda配置术:conda config命令的
深度
指南
掌握Conda配置术:condaconfig命令的
深度
指南引言Conda是一个功能强大的包管理器和环境管理器,广泛用于Python和其他科学计算语言的依赖管理。
原机小子
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2024-09-05 03:55
conda
目标检测
C#中List集合使用Remove方法详解——List使用Remove方法需要注意的坑?
目录一、基本使用1、简单类型的例子2、复杂类型的例子二、思考三、
深度
解析四、正确的使用方式1、重写Equals和GetHashCode2、使用LINQ的FirstOrDefault方法五、性能考虑六、注意事项总结在
猿享天开
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2024-09-05 02:46
学懂C#-高级编程技术精讲
c#
开发语言
EASY PLAY(人生就该好玩)
无声:好问题,我不知道,也没人告诉我,我在地球上寻找,在茫茫人海里徘徊困惑,顺着时间的潮流,我时顺时
逆
,时走时停,当我有天抬起头,发现我来到了眼前,这是一个充满乐趣、幽默、有意义的地
金子是发光发亮的
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2024-09-05 02:28
statsmodels专栏7——
深度
探索:Python中的Statsmodels库因果推断
目录写在开头1差分法1.1差分法的基本原理1.2使用Statsmodels进行差分法分析2断点回归分析2.1断点回归分析的概念2.1.1基本思想2.1.2断点回归数学模型2.1.3实现原理2.2利用Statsmodels进行断点回归分析3仪器变量法3.1仪器变量法的基本概念3.2仪器变量法的数学原理3.3仪器变量法的一般步骤3.4使用Statsmodels进行仪器变量法建模3.5仪器变量法与多元线
theskylife
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2024-09-05 02:14
数据分析
数据挖掘
python
数据分析
数据挖掘
机器学习
人工智能
MTCNN人脸检测算法
MTCNN算法是一种基于
深度
学习的人脸检测和人脸对齐方法,它可以同时完成人脸检测和人脸对齐的任务,相比于传统的算法,它的
samuelwang_ccnu
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2024-09-05 01:40
深度学习
【MATLAB示例】constraintFixedJoint
机器人与自主系统——机器人系统工具箱——
逆
运动学constraintFixedJoint描述constraintFixedJoint对象描述了在同一个rigidBodyTree上继承体与前置体之间的闭环固定关节约束
课堂随想
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2024-09-05 00:37
MATLAB示例
matlab
2019.5.9日精进
今日体验,今天下午打邀约电话,邀请客户到店清洗水箱冷凝器,可以很好的
深度
发掘客户,让客户加深对店的记忆
山河远_a190
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2024-09-05 00:49
男人女人交往期间,如何更快地看清楚对方?
那么,我们一起来
深度
揭开男人和女人行为背后的那层面纱,让你在
深度
情感关系的十人上更游刃有余。图片发自App有一个故事呢,是伟大的希腊哲学家柏拉图曾经说过的,他说男人和女人为什么要相爱并且结合呢
八点晨读
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2024-09-04 23:26
深度
解析:纸巾群链接背后的秘密:鲜为人知的真相大揭秘!
惊天大揭秘,纸巾群里发的链接怎么搞到的?纸巾群是真的吗?在互联网上,我们总是能发现一些引人入胜的话题。其中,关于纸巾群的讨论一直热度不减。今天,我将带大家深入纸巾群的内部,一一解析那些令人好奇的链接背后的故事。纸巾群,这个看似普通的微信群或QQ群,实则暗藏玄机。群内不断涌现的优惠链接,像是一道道神秘的门户,吸引着群友们点击、购买。那么,这些链接究竟是如何诞生的呢?首先,我们需要了解的是纸巾群的运作
古楼
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2024-09-04 23:46
高职工业互联网创新应用实训室解决方案
一、背景随着全球工业4.0浪潮的汹涌而至,工业互联网作为新一代信息技术与制造业
深度
融合的璀璨明珠,正以前所未有的速度重塑着制造业的版图,成为驱动制造业向高端化、智能化、绿色化转型升级的核心引擎。
武汉唯众智创
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2024-09-04 19:08
工业互联网
工业互联网创新应用实训室
实训室工业互联网
Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营 入门 Task3-机器学习框架
可以通过增加输入特征、使用更复杂的模型结构或采用
深度
学习等方法来新设计模型,增加模型的灵活性。
沙雕是沙雕是沙雕
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2024-09-04 19:08
人工智能
机器学习
代码随想录训练营 Day50打卡 图论part01 理论基础 98. 所有可达路径
代码随想录训练营Day50打卡图论part01一、理论基础DFS(
深度
优先搜索)和BFS(广度优先搜索)在图搜索中的核心区别主要体现在搜索策略上:1、搜索方向:DFS:
深度
优先,一条路走到黑。
那一抹阳光多灿烂
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2024-09-04 19:06
力扣
图论
图论
深度优先
算法
T4周:猴痘病识别
本文为365天
深度
学习训练营中的学习记录博客原作者:K同学啊|接辅导、项目定制Z.心得感受+知识点补充1.ModelCheckpoint讲解函数原型:tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint
KLaycurryifans
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2024-09-04 18:03
深度学习
第T4周:使用TensorFlow实现猴痘病识别
本文为365天
深度
学习训练营中的学习记录博客原作者:K同学啊文章目录一、前期工作1.设置GPU(如果使用的是CPU可以忽略这步)2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1、加载数据2、数据可视化3、再次检查数据
oufoc
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2024-09-04 18:03
tensorflow
人工智能
python
pytest快速入门-
参数化
@pytest.mark.parametrize
操作步骤是一样的,仅仅是测试数据不同的测试用例,可以用上
参数化
,可以节省很多代码pytest.fixture()允许fixture有
参数化
功能(后面讲解)@pytest.mark.parametrize
不爱代码只想爆富
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2024-09-04 18:33
pytest系列
pytest
深度
学习算法——Transformer
尽管Transformer最初是应用于在文本数据上的序列到序列学习,但现在已经推广到各种现代的
深度
学习中,例如语言、视觉、语音和强化学习领域。
fw菜菜
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2024-09-04 18:31
数学建模
深度学习
transformer
人工智能
数学建模
python
pytorch
今日随笔
终身学习者终身成长者
深度
思考者。认知和思维模型不断更新者。如何不断提升认知和思维模型?通过什么方式?实践是一种。还有吗?在实践中不断地试错、反馈、提升,总结出经验和认知,修改自己的思维模型。
凌云手记
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2024-09-04 18:22
如何使用 Pytest 进行测试
它具有灵活的断言表达式、支持
参数化
测试、强大的插件生态系统等特点。
Itmastergo
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2024-09-04 18:29
pytest
机器学习赋能的智能光子学器件系统研究与应用
据调查,目前在Nature和Science杂志上发表的机器学习与光子学结合的研究主要集中在以下几个方面:光子器件的逆向设计:通过机器学习,特别是
深度
学习,可以高效地进行光子器件的逆向设计,这在传统的多参数优
哦哦~921
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2024-09-04 17:58
机器学习
人工智能
深度学习
数据库
数据分析
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