逻辑回归分类器第25页

softmax原理讲解与python代码实现

代码实现生成数据集导入所需库定义softmax函数以及标签→\to→one-hot转换函数定义SoftmaxRegression类调用SoftmaxRegression类在LogisticRegression逻辑回归中我们讲解了如何利用逻辑回归进行二分类

阿库塔姆·2023-10-20 10:39

用python做逻辑回归_机器学习之逻辑回归(纯python实现)

原理上一文简单介绍了线性回归，与逻辑回归的原理是类似的。预测函数(h)。该函数就是分类函数，用来预测输入数据的判断结果。过程非常关键，需要预测函数的“大概形式”，比如是线性还是非线性的。

weixin_39620252·2023-10-20 10:08

用Python实现逻辑回归

用Python实现逻辑回归逻辑回归是一种分类算法，对于二元分类问题可以很好地解决。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python实现逻辑回归算法，并使用一个示例数据集进行测试。

code_welike·2023-10-20 10:33

Logistic回归（逻辑回归）及python代码实现

文章目录Logistic（LogisticRegression,LR）回归原理讲解参数计算python代码实现生成数据集不使用其他库实现定义激活函数（标准Logistic函数即Sigmoid函数）定义LogisticRegression类调用LogisticRegression类解决分类问题使用sklearn库拓展Logistic（LogisticRegression,LR）回归原理讲解在模式识别

阿库塔姆·2023-10-20 10:31

用 OpenCV 检测猫脸

Python中的OpenCV猫脸检测代码使用OpenCV的预训练级联分类器可以轻松检测照片或视频中的猫脸。

woshicver·2023-10-20 05:10

利用OpenCV Haar分类器检测人脸（python实现）

文章目录前言1.Haar级联分类器2.功能实现2.1完整代码2.2单个人脸测试效果2.3多个人脸测试效果2.4Haar级联分类器缺点分析结束语前言人脸检测（FaceDetection）是当前目标检测领域中一项非常热门的研究领域

goomind·2023-10-20 05:36

OpenCV——HOG特征检测

Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功主要思想：在一副图像中，局部目标的表象和形状（appearanceandshape）能够被梯度或边缘的方向

DDsoup·2023-10-20 05:59

机器学习实践入门（一）：神经网络入门

本文参考自深蓝学院课程，所记录笔记，仅供自学记录使用这里写目录标题逻辑回归二分类问题思路一：构建超平面分类思路二：估计样本的分布成本函数的优化逻辑回归算法流程感知机感知机成本函数感知机算法流程神经网络神经元的解释多层神经网络前向传播神经元前向传播的向量形式反向传播梯度下降权重求导输出层权重求导推广

橘の月半喵·2023-10-20 04:12

【深入探究人工智能】逻辑函数|线性回归算法|SVM

文章目录1、前言1.1机器学习算法的两步骤1.2机器学习算法分类2、逻辑回归算法2.1逻辑函数2.2逻辑回归可以用于多类分类2.3逻辑回归中的系数3、线性回归算法3.1线性回归的假设3.2确定线性回归模型的拟合优度

.小智·2023-10-20 00:20

主动学习(Active Learning)介绍

那么有没有办法，能够使用较少的训练样本来获得性能较好的分类器呢？主动学习(ActiveLearning)为我们提供了这种可能。

KBAC·2023-10-20 00:19

机器学习算法之Boosting详解

它是通过训练多个弱分类器，最后加权组合成一个强分类器。弱分类器一般是指一个分类器它的分类结果仅仅比随机分类好一点点。

Jeremy_lf·2023-10-19 23:46

36 机器学习（四）：异常值检测|线性回归|逻辑回归|聚类算法|集成学习

保存模型与使用模型回归的性能评估线性回归正规方程的线性回归梯度下降的线性回归原理介绍L1和L2正则化的介绍api介绍------LinearRegressionapi介绍------SGDRegressor岭回归和Lasso回归逻辑回归基本使用原理介绍正向原理介绍损失函数与反向更新接口介绍聚类算法初识

Micoreal·2023-10-19 23:43

吴恩达深度学习--m个样本的梯度下降

a^i是训练样本的预测值以上是对于单个例子的逻辑回归。我们可以初始化J=0，dw1dw2db都为0回顾我们正在做的细节，dw1、dw2、db作为累加器

862180935588·2023-10-19 22:46

文本分类

训练一个分类器。1、首先使用Jieba分词工具将文本进行分词segment，得到。

是小橙子呀·2023-10-19 22:16

决胜AI-深度学习系列实战150讲

深度学习概述11:2702.挑战与常规套路9:4003.用K近邻来进行分类10:0104.超参数与交叉验证10:3005.线性分类9:3406.损失函数9:1707.正则化惩罚项7:1908.softmax分类器

nmj2008·2023-10-19 18:24

【逻辑回归】-案例练习

本周学习了逻辑回归的原理思路，利用历史考期成绩对学生本轮考试是否通过进行预测。

silent_eyes_77·2023-10-19 16:34

垃圾邮件(短信)分类算法实现机器学习深度学习计算机竞赛

文章目录0前言2垃圾短信/邮件分类算法原理2.1常用的分类器-贝叶斯分类器3数据集介绍4数据预处理5特征提取6训练分类器7综合测试结果8其他模型方法9最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是垃圾邮件(

Mr.D学长·2023-10-19 16:14

100天搞定机器学习|Day22 机器为什么能学习？

统计学家·2023-10-19 14:47

ROS opencv 人脸识别

2001年，Viola和Jones提出了基于Haar特征的级联分类器对象检测算法，并在2002年由Lienhart和Maydt进行改进，为快速、可靠的人脸检测应用提供了一种有效方法。

小海聊智造·2023-10-19 12:22

Python手册(Machine Learning)--sklearn

Scikit-Learn:ThemostpopularandwidelyusedlibraryformachinelearninginPython.分类：SVM、近邻、随机森林、逻辑回归等等。

WilenWu·2023-10-19 11:22

《机器学习----简单的分类器》第二章、朴素贝叶斯，项目：使用特征值给语句打标签

贝叶斯分类器1,朴素贝叶斯算法1.朴素贝叶斯算法、2.算法思路3.贝叶斯定理4.特征的选用的要求和处理2，算法应用1文本分类2垃圾邮件过滤3情感分析3.朴素贝叶斯的优缺点1.优点2.缺点项目实践1，算法流程

司职在下·2023-10-19 09:40

《机器学习分类器二》——朴素的贝叶斯算法，项目实践，算法实践。

1,朴素贝叶斯算法的介绍1.朴素贝叶斯算法定义朴素贝叶斯算法是基于概率统计的分类方法。它的核心思想是利用贝叶斯定理来估计在给定特征的条件下某个类别的概率，然后选择具有最高概率的类别作为预测结果。在分类问题中，我们通常有一个数据集，其中包含了带有标签的样本，以及一些特征，用于描述这些样本。2.算法思路简单的来说朴素的贝叶斯算法就是选用几个特征值进行特征判断，我们选用几个特征值作为分类标准，我们首先对

司职在下·2023-10-19 09:31

核酸管外观缺陷检测(二)

1.1应用示例思路(1)创建分类器；(2)向分类器中添加样本；(3)训练分类器；(4)测试数据，并将检测结果写入txt文件中。

夏雪之晶莹·2023-10-19 09:41

总奖金7万美金，Kaggle近期可报名赛事，语音识别、图像识别分类领域

●赛题一、鸟叫识别●参赛者需要完成自动识别声景记录中的鸟类，通过检查一个acoustic数据集，设计一个创新性的解决方案，高效可靠的建立检测器和分类器来提取感兴趣的信号（鸟叫）。

我爱计算机视觉·2023-10-19 09:33

Day39 机器学习算法基础回归算法 K—means聚类算法

目录逻辑回归（是一种分类算法）线性回归判断肿瘤良性恶性样例总结（仅能的到二分类问题，是或者否）k-means(聚类算法）目的当数据没有目标值时，做在分类之前，创建类别客户分类实例聚类效果分析评判

拽紧哥的腿毛·2023-10-19 05:42

机器学习基础之《回归与聚类算法（4）—逻辑回归与二分类（分类算法）》

一、什么是逻辑回归1、逻辑回归（LogisticRegression）是机器学习中的一种分类模型，逻辑回归是一种分类算法，虽然名字中带有回归，但是它与回归之间有一定的联系。

csj50·2023-10-19 05:35

shap-An introduction to explainable AI with Shapley values

训练模型检查模型系数使用部分依赖图的更完整的图片从部分相关性图中读取SHAP值Shapley值的可加性解释additiveregression模型解释non-additiveboostedtree模型解释线性逻辑回归模型解释

蓝净云·2023-10-19 03:36

COMMUTING CONDITIONAL GANS FOR MULTI-MODAL FUSION

方法Cf^ff是分类器，Pf^ff(oi_ii)是第i个物体出现的融合概率作者未公布代码

宇来风满楼·2023-10-18 14:31

从头开始机器学习：神经网络

一、说明如果你还没有做过逻辑回归，你会在这里挣扎。我强烈建议在开始之前查看它。您在逻辑回归方面的能力将影响您学习神经网络的难易程度和速度。二、神经网络简介神经网络是一个神经元网络。

无水先生·2023-10-18 12:51

CCF CSP认证历年题目自练Day23

CCFCSP认证历年题目自练Day23题目一试题编号：202006-1试题名称：线性分类器时间限制：1.0s内存限制：512.0MB题目分析（个人理解）题目很长，专门吓唬人的，第一行输入两个数n是坐标数

尚棹芸·2023-10-18 12:48

Probability Calibration概率校准大比拼：性能、应用场景和可视化对比总结

简单来说，概率校准就是将分类器输出的原始预测概率转换为更准确、更可靠的概率值。这样做的目的是为了让模型的预测结果更接近实际情况，从而提高模型在特定应用场景中的可用性。

Mr数据杨·2023-10-18 09:03

Task03基于鸢尾花iris数据集的逻辑回归分类实践

Task03基于鸢尾花iris数据集的逻辑回归分类实践一、学习内容概括掌握基于鸢尾花数据集的逻辑回归分类预测。

Tortoiseshell·2023-10-18 08:52

机器学习聚类算法——BIRCH算法、DBSCAN算法、OPTICS算法

系列文章目录机器学习——随机森林算法、极端随机树和单颗决策树分类器对手写数字数据进行对比分析_极端随机森林算法机器学习集成学习——Adaboost分离器算法机器学习之SVM分类器介绍——核函数、SVM分类器的使用机器学习集成学习

张小鱼༒·2023-10-18 08:29

（sklearn）机器学习（八）回归与聚类算法

回归与聚类算法1线性回归2欠拟合与过拟合3岭回归4逻辑回归5模型保存与加载6K-means算法（无监督学习）1线性回归原理线性回归的损失和优化API什么是线性回归？

勇气在前·2023-10-18 08:11

线性回归、岭回归、逻辑回归、聚类

分类算法的目标值是离散型的如果目标值是连续型的值，就需要回归算法比如房价预测、销售额预测、贷款额度预测等回归算法-线性回归分析举个栗子期末成绩：0.7×考试成绩+0.3×平时成绩（各个特征跟某个值组合在一起去预测）西瓜好坏：0.2×色泽+0.5×根蒂+0.3×敲声（把回归问题转换为分类问题）线性关系模型一个通过属性的线性组合来进行预测的函数：为权重，称为偏置项，可以理解为：线性回归定义：线性回归通

Macsen Chu·2023-10-18 07:37

机器学习之回归与聚类算法

回归与聚类算法线性回归欠拟合与过拟合分类算法-----逻辑回归与二分类模型保存和加载无监督学习----K-means算法目录回归与聚类算法线性回归线性回归的损失和优化原理优化损失线性回归API欠拟合与过拟合正则化岭回归分类算法

芒着可爱·2023-10-18 07:36

10. 机器学习-评测指标

之前的课程中，我们学习了两个最重要的回归方法，一个线性回归，一个逻辑回归。也讲解了为什么学习机器学习要从逻辑回归和线性回归讲起。

茶桁·2023-10-18 07:19

51-60天

第51天:kNN分类器两种距离度量.数据随机分割方式.间址的灵活使用:trainingSet和testingSet都是整数数组,表示下标.arff文件的读取.需要weka.jar包.求邻居.投票.代码如下

谨言慎行324·2023-10-18 07:28

【黑马程序员】机器学习

（一）机器学习概述一、机器学习算法分类1、监督学习：（1）目标值是类别：分类问题k-近邻算法、贝叶斯分类、决策树与随机森林、逻辑回归（2）目标值是连续型的数据：回归问题线性回归、岭回归2、非监督学习：（

我感觉。·2023-10-18 07:08

GBDT+LR简介

文章目录一.GBDT+LR简介二.逻辑回归模型三.GBDT模型四.GBDT+LR模型一.GBDT+LR简介在协同过滤和矩阵分解存在的劣势就是仅利用了用户与物品相互行为信息进行推荐，忽视了用户自身特征，物品自身特征以及上下文信息等

LKID体·2023-10-18 06:12

每天五分钟机器学习：在大数据集情况下算法训练出现的计算量问题

大数据的问题当训练线性回归模型的时候或者逻辑回归模型的时候，梯度下降的规则是这样的：如果m的数量级是一个亿的时候，那么我们在计算上面这一项

幻风_huanfeng·2023-10-17 22:30

机器学习算法综述——有监督学习

之间的区别二、线性模型家族1.线性回归（岭回归和LASSO回归）2.线性分类（线性判别分析LDA和感知器算法）1.支持向量机SVM2.Logistic回归3.MLP多层感知机（人工神经网络）三、贝叶斯分类器家族

weixin_39687788·2023-10-17 22:22

AI_Neural Network_Note (二)

NNPredictlogisticregression预测的过程其实只是basedon一个简单的逻辑回归logisticregression公式z=dot(w,x)+b=(x1*w1+x2*w2+x3*

Cmy_CTO·2023-10-17 22:34

【论文阅读】RadHAR：通过毫米波雷达生成的点云识别人类活动

文章目录原文题目摘要1引言2背景2.1毫米波雷达3RADHAR概述3.1数据收集和预处理3.2MMActvity数据集3.3数据预处理3.4分类器4评价5结论原文题目RadHAR:HumanActivityRecognitionfromPointCloudsGeneratedthroughaMillimeter-waveRadar

dotJunz·2023-10-17 18:32

分类算法-逻辑回归与二分类

1、逻辑回归的应用场景广告点击率是否为垃圾邮件是否患病金融诈骗虚假账号看到上面的例子，我们可以发现其中的特点，那就是都属于两个类别之间的判断。逻辑回归就是解决二分类问题的利器。

靓仔写sql·2023-10-17 17:05

吴恩达深度学习--向量化的更多例子

需要记住的经验之谈：当你在编写神经网络或逻辑回归时，都要尽可能避免使用显示的for循环，有时候无法完全避免for循环，但如果能使用内置函数或其他方法来计算想要的答案，通常会比直接用for循环跟快例子1：

862180935588·2023-10-17 11:12

从头开始机器学习：逻辑回归

二、逻辑回归简介我们将以我们在线性回归中探索的想法为基础，所以如果你还没有读过那个博客，我建议你这样做。尽管Logistic回归的名称，但不涉及回归，它实际上是一个分类模型。

无水先生·2023-10-17 11:15

【机器学习】逻辑回归

文章目录逻辑回归定义损失函数正则化sklearn里面的逻辑回归逻辑回归逻辑回归，是一种名为“回归”的线性分类器，其本质是由线性回归变化而来的，一种广泛使用于分类问题中的广义回归算法。

高朗·2023-10-17 05:01

用于精确目标检测的多网格冗余边界框标注

ComputerVisionGzq学习群｜扫码在主页获取加入方式论文地址：https://arxiv.org/pdf/2201.01857.pdf计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G现在领先的目标检测器是从基于深度CNN的主干分类器网络重新调整用途的两级或单级网络

计算机视觉研究院·2023-10-16 21:09

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P16 Loss可能影响网络训练失败&softmax与sigmoid

构建分类器，解决有多个正确答案的问题时，用Sigmoid函数分别处理各个原始输出值。Softma

QwQllly·2023-10-16 14:36

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