逻辑回归分类器第28页

逻辑回归与评分卡

一、概述1.名为“回归”的分类器有不少带“回归”二字的算法，回归树，随机森林的回归，无一例外都是区别于分类算法们，用来处理和预测连续型标签的算法。

Garcia-zhang·2023-10-06 15:32

逻辑回归-评分卡模型

【逻辑回归】在建立评分模型时，我们通过使用逻辑回归进行建立模型对数据进行训练，模型给出一个分类好坏客户的一个概率值；并不是评分卡的分值。

张小杰_2016·2023-10-06 15:30

逻辑回归评分卡整理

1.逻辑回归模型简介1.1.逻辑斯蒂（Logistic）分布分布函数：密度函数：其中，表示位置参数，表示形状参数。

nikita_zj·2023-10-06 15:00

用逻辑回归制作评分卡

目录一.评分卡二.导库，获取数据三.探索数据与数据预处理1.去除重复值2.填补缺失值3.描述性统计处理异常值4.为什么不统一量纲，也不标准化数据分布5.样本不均衡问题6.分训练集和测试集三.分箱1.分多少个箱子才合适2.分箱要达成什么样的效果3.等频分箱4.定义WOE和IV函数5.卡方检验，合并箱体，画出IV曲线6.用最佳分箱个数分箱，并验证分箱结果7.将选取最佳分箱个数的过程包装为函数8.对所有

PURE-li·2023-10-06 15:27

风控建模四：逻辑回归评分卡开发

风控建模四：逻辑回归评分卡开发一、变量做WOE转换1、WOE转换的优势2、为什么是WOE转换？

白白的一团团·2023-10-06 14:57

逻辑回归评分卡

文章目录一、基础知识点(1)逻辑回归表达式(2)sigmoid函数的导数损失函数(Cross-entropy,交叉熵损失函数)交叉熵求导准确率计算评估指标二、导入库和数据集导入库读取数据三、分析与训练四

育林·2023-10-06 14:55

使用梯度下降训练线性模型

使用梯度下降训练线性模型文章目录使用梯度下降训练线性模型1实验内容2实验原理线性分类——最小二乘法logistic回归3具体实现数据生成与可视化：数据读取与处理：法一：利用最小二乘求解线性分类法二：利用线性分类+梯度下降：法三：利用逻辑回归

Yuetianw·2023-10-06 13:46

梯度下降参数不收敛_数据分析|梯度下降算法

算法：如何选择最优模型；OX01常见的最优化算法判别模型：感知机，k近邻，决策树，逻辑回归，支持向量机，条件随机场，最大熵模型。生成模型：朴素贝叶

weixin_39622891·2023-10-06 13:45

GEE土地分类——Property ‘B1‘ of feature ‘LE07_066018_20220603‘ is missing.错误

当我将分类器映射到imageCollection或采样图像后创建的featureCollection时，我在这

此星光明·2023-10-06 09:04

卷积神经网络

分类有分类器映射函数，输入的数据通过映射函数得到一个预测值，根据预测值进行分类。分类器算法有朴素

龙眠散人·2023-10-06 02:14

在envi做随机森林_随机森林原理介绍与适用情况（综述篇）

一句话介绍随机森林是一种集成算法（EnsembleLearning），它属于Bagging类型，通过组合多个弱分类器，最终结果通过投票或取均值，使得整体模型的结果具有较高的精确度和泛化性能。

weixin_39928736·2023-10-05 21:18

【Dive into Deep Learning |动手学深度学习（李沐）】4.4 模型选择、欠拟合和过拟合--学习笔记

目录训练误差和泛化误差验证数据集和测试数据集K-折交叉验证小结过拟合和欠拟合VC维线性分类器的VC维数据复杂度小结代码实现生成数据集对模型进行训练和测试三阶多项式函数拟合(正常)线性函数拟合(欠拟合)高阶多项式函数拟合

爱吃白菜的金小妞·2023-10-05 18:19

K最邻近(KNN)与支持向量机(SVM)学习笔记

KNN的介绍与实例K-近邻算法（KNN）概述最简单最初级的分类器是将全部的训练数据所对应的类别都记录下来，当测试对象的属性和某个训练对象的属性完全匹配时，便可以对其进行分类。

此方家的空腹·2023-10-05 16:03

YOLOv2解析 | 批归一化锚主干网

文章目录1改进1.1BatchNormalization批归一化1.2HighResolutionClassifier更高分辨率的分类器1.3**ConvolutionalWithAnchorBoxes

Qodi·2023-10-05 03:34

Python数据科学基础教程

本文将从以下几个方面对Python数据科学进行讲解：数据准备与预处理：如何进行数据导入、清洗、特征工程等操作；数据探索与可视化：数据量、数据分布、相关性、缺失值分析、变量分布等；数据建模：包括线性回归、逻辑回归

禅与计算机程序设计艺术·2023-10-05 03:22

LogisticRegression 与 LogisticRegressionCV 的区别

LogisticRegression和LogisticRegressionCV是scikit-learn库中用于逻辑回归的两个类，它们之间的区别如下。

我有明珠一颗·2023-10-04 23:25

RandomForestClassifier 与 GradientBoostingClassifier 的区别

RandomForestClassifier（随机森林分类器）和GradientBoostingClassifier（梯度提升分类器）是两种常用的集成学习方法，它们之间的区别分以下几点。

我有明珠一颗·2023-10-04 23:55

跟我一起学人工智能（二）

、深度学习的几个概念，如果你已经看完了上篇文章，还是建议你去搜索下这几个名词的权威解释，更能加深你的理解，也使你对这些概念的认识更加严谨和规范~话不多说，这篇重点说下机器学习重要的两大模型：线性回归和逻辑回归模型

一只大黑猫·2023-10-04 17:05

pytorch_神经网络构建1

文章目录pytorch简介神经网络基础分类问题分析:逻辑回归模型逻辑回归实现多层神经网络多层网络搭建保存模型pytorch简介为什么神经网络要自定义数据类型torch.tensor?

lidashent·2023-10-04 13:55

机器学习笔记 -- 神经网络

1、什么是神经网络1.1非线性假设无论是线性回归还是逻辑回归，都存在这样一个缺陷，那就是当特征过多时，计算量会非常大。这时，神经网络应运而生，极大地弥补了这方面的缺点。

算法导航·2023-10-04 09:16

机器学习笔记--支持向量机

1、支持向量机概述1.1基本概念支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一类按监督学习方式对数据进行二元分类的广义线性分类器，其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面。

算法导航·2023-10-04 09:45

【学习笔记】计算机视觉与深度学习(2.全连接神经网络)

学习视频：鲁鹏-计算机视觉与深度学习同系列往期笔记：【学习笔记】计算机视觉与深度学习(1.线性分类器)全连接神经网络线性分类器通过一次变换就得出结果。全连接神经网络级联多个变换来实现输入到输出的映射。

xhyu61·2023-10-03 23:18

机器学习基础：逻辑回归

目录1.逻辑回归的应用场景2.为什么需要逻辑回归3.logisticfunction是怎么来的？

小羊和小何·2023-10-03 03:38

机器学习7：逻辑回归

一、说明逻辑回归模型是处理分类问题的最常见机器学习模型之一。二项式逻辑回归只是逻辑回归模型的一种类型。它指的是两个变量的分类，其中概率用于确定二元结果，因此“二项式”中的“bi”。

无水先生·2023-10-03 03:08

逻辑回归 - 理论篇

什么是逻辑回归？Logistic回归与多重线性回归实际上有很多相同之处，最大的区别就在于它们的因变量不同，其他的基本都差不多。

u属于v·2023-10-03 00:57

2018-12-25 为什么要深度学习

这是因为“深层”其实相当于“模组化”，第一个隐层是最基本的分类器，第二个隐层是用第一个隐层建造的分类器，以此类推。

昊昊先生·2023-10-02 17:22

朴素贝叶斯

贝叶斯网络是有向无环图image.png朴素贝叶斯的优点与缺点：优点：容易快速建模，在多分类问题中表现优良；当特征独立时，朴素贝叶斯分类效果好于逻辑回归等其他分类器，且需要的数据量更少；相对连续性的数据

tongues·2023-10-02 13:03

机器学习的未来：半监督学习

从它的概念开始，无数的算法，从简单的逻辑回归到大规模的神经网络，都已经被研究用来提高精确度和预测

d5cc63d9e177·2023-10-02 12:41

7.opencv图像对称翻折image-Flip（cv2.flip）

例如，让我们想象一下为一家小型初创公司工作，该公司想要构建一个机器学习分类器来检测图像中的人脸。我们需

·菜鸟看世界·2023-10-02 11:02

2021-07-08

随着互联网时代的快速发展，企业从原先传统营销的逻辑回归到现如今的营销本质——即获客。相对新营销而言，传统营销获客效率相对较低，传统营销主要借助量大手段：品牌和渠道。

2b74f7f8fd9f·2023-10-02 06:00

评估指标Pre\Rec\F1\AUC

AUC的计算方法同时考虑了分类器对于正例和负例的分类能力，在样本不平衡的情况下，依然能够对分类器作出合理的评价。

cloudless_sky·2023-10-02 05:22

支持向量机SVM：从数学原理到实际应用

目录一、引言背景SVM算法的重要性二、SVM基础线性分类器简介什么是支持向量？

TechLead KrisChang·2023-10-01 13:54

机器学习之随机森林, 2022-06-23

(2022.06.23)概念bagging：booststrapaggregating，多个分类器做预测，且分类器之间并行，投票决定结果；不同分类器k的数据来自对初始数据的有放回采样(samplingwithreplacement

Mc杰夫·2023-10-01 13:35

PyTorch 图像分类器

PyTorch图像分类器你已经了解了如何定义神经网络，计算损失值和网络里权重的更新。现在你也许会想应该怎么处理数据？

燕洼仙草·2023-10-01 12:58

线性回归与逻辑回归的区别

线性回归以经典的预测房价为例，假设样本为（X,yiX,y_iX,yi），其中X是多维变量（X=(x1,x2...xn)X=(x_1,x_2...x_n)X=(x1,x2...xn)），属性包括房子大小，使用年限等，y是对应该样本的房价。那么我们就可以得到一个预测房价的假设模型，hθ(X)=θTXh_\theta(X)=\theta^TXhθ(X)=θTX只要我们求出了参数θ\thetaθ，就完成了

likewind1993·2023-10-01 09:50

ccf_csp第一题汇总

AcWing4509.归一化处理(小数位数+根号函数)AcWing4454.未初始化警告AcWing4280.序列查询AcWing4006.数组推导(小陷阱)AcWing3292.称检测点查询AcWing3287.线性分类器

943802606·2023-10-01 08:03

神经网络基础知识

每一个神经网络可以看作是同时运行多个逻辑回归1.2单层神经网

hqc888688·2023-10-01 03:49

目标检测——Yolo v1

：YouOnlyLookOnce:Unified,Real-TimeObjectDetection论文地址：https://arxiv.org/pdf/1506.026400.摘要以前的目标检测：利用分类器来执行检测任务

PRIS-SCMonkey·2023-10-01 01:02

标准化、逻辑回归、随机梯度参数估计

机器学习入门数据预处理：将？替换为缺失值data=data.replace(to_replace="?",value=np.nan)丢掉缺失值data.dropna(how="any)#how=all删除全是缺失值的行和列#haow=any删除有缺失值的行和列将数据集划分成测试集和训练集data[column_name[1:10]]是自变量xdata[column_name[10]是因变量yfro

别狗了·2023-09-30 22:36

【深度学习】分类问题探究（多标签分类转为多个二分类，等）

例如，垃圾邮件分类器可以

笃℃·2023-09-30 09:18

解密人工智能：线性回归 | 逻辑回归 | SVM

3、逻辑回归算法3.1什么是逻辑函数?3.2逻辑回归可以用于多类分类吗？3.3如何解释逻辑回归中的系数？4、支持向量机（SVM）算法4.1优点4.2缺点5、结语1、机器学习算法简介机器学习算法是一种基

春人.·2023-09-29 17:05

ACGAN

CGAN通过在生成器和判别器中均使用标签信息进行训练，不仅能产生特定标签的数据，还能够提高生成数据的质量；SGAN（Semi-SupervisedGAN)通过使判别器/分类器重建标签信息来提高生成数据的质量

沐阳zz·2023-09-29 16:37

R语言用标准最小二乘OLS，广义相加模型GAM ，样条函数进行逻辑回归LOGISTIC分类...

p=21379本文我们对逻辑回归和样条曲线进行介绍（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。logistic回归基于以下假设：给定协变量x，Y具有伯努利分布，目的是估计参数β。

拓端研究室TRL·2023-09-29 12:44

西瓜书扩展_支持向量机_间隔与支持向量

二分类问题这里我们考虑的是一个两类的分类问题，数据点用来表示，这是一个维向量，而类别用来表示，可以取或者，分别代表两个不同的类：划分超平面方程一个线性分类器就是要在维的数据空间中找到一个分离超平面，其方程可以表示为

我_7·2023-09-29 12:48

AI对抗初识

网络安全：主要包括网络设施和学习框架的漏洞，后门安全问题，以及恶意技术等（3）算法安全：算法的设计以及决策相关的安全问题3、人工智能应用面临的安全风险：（1）逃避攻击：欺骗人工智能应用，例如扰乱网络流量的分类器

Sally Y·2023-09-29 02:10

初识GAN（Generative Adversarial Nets）网络

第一套网络是我们需要训练的分类器（下图中的

HHzdh·2023-09-29 02:09

朴素贝叶斯深度解码：从原理到深度学习应用

目录一、简介贝叶斯定理的历史和重要性定义例子朴素贝叶斯分类器的应用场景定义例子常见应用场景二、贝叶斯定理基础条件概率定义例子贝叶斯公式定义例子三、朴素贝叶斯算法原理基本构成定义例子分类过程定义例子不同变体定义例子四

TechLead KrisChang·2023-09-29 01:03

【计算机视觉、机器学习】

套路1.收集数据并给定标签2.训练一个分类器3.测试评估图像分类任务图像表示：计算机眼中的图像

岩塘·2023-09-28 21:39

逻辑回归

逻辑回归说的是数据的分类，估计的是一个离散值线性回归用来估计某个连续值，如果用线性回归来归类，预测值是0.10.2而不是1和0。

Bounty_Hunter·2023-09-28 19:33

逻辑回归和线性回归的异同点

逻辑回归和线性回归的异同点如果你光说名词相近，那面试官就要打你了。不同点逻辑回归与线性回归最大的区别，即逻辑回归中的因变量为离散的，而线性回归中的因变量是连续的。

GhostintheCode·2023-09-28 17:01

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