遗传算法参数优化第13页

【人工智能】—局部搜索算法、爬山法、模拟退火、局部剪枝、遗传算法

文章目录局部搜索算法内存限制局部搜索算法示例：n-皇后爬山算法随机重启爬山模拟退火算法局部剪枝搜索遗传算法小结局部搜索算法在某些规模太大的问题状态空间内，A*往往不够用问题空间太大了无法访问f小于最优的所有状态通常

Runjavago·2023-09-06 20:32

Unity插件-音频参数优化

需求:需要对音频做出修改,压缩音频质量,检测是否设置为Mono与Normalize,超过10秒LoadType设为Streaming.思路:遍历所有的音频文件,拿到所有的音频文件对象，针对不同平台的音频文件做修改。1.遍历所有的文件夹stringprojectPath=Application.dataPath;//获取Assets的路径allAudioFile.Clear();projectPat

东方小白·2023-09-06 20:28

CentOS安装Elasticsearch集群

jdk1.8就可以，可以参考另一篇文章，这里就不细说了二、修改系统参数如果在一台服务器安装集群，则下面的操作在一台服务器执行即可，如果要在多台服务器搭建ES集群，那么下面的操作要在所有的服务器上执行2.1、内核参数优化

红藕香残玉簟秋·2023-09-06 16:11

双向交错CCM图腾柱无桥单相PFC学习仿真与实现（4）一些优化总结

电流环参数优化从电流环的传递函数就可以看出来，在设计电流环补偿器的时候，输出的电压

卡洛斯伊·2023-09-06 12:06

遗传算法调参参数设置

1原文地址：https://www.cnblogs.com/helloHKTK/p/9772778.html遗传算法（Geneticalgorithm）遵循适者生存、优胜劣汰的法则，即寻优过程中保留有用的

一做就废·2023-09-05 14:50

云原生Kubernetes:Kubeadm部署K8S单Master架构

单Master架构3.环境部署4.所有节点安装docker5.所有节点安装kubeadm，kubelet和kubectl6.部署K8S集群7.安装dashboard8.安装Harbor私有仓库9.内核参数优化方案二

cronaldo91·2023-09-05 10:05

GA遗传算法

储备知识GA算法主要解决数学模型中最优化的搜索算法，是进化算法中的一种，基因算法借鉴了自然界基因的遗传的主要现象，分别为遗传，变异，自然选择，杂交等。GA算法参数GA算法的参数如下所示。种群规模（即一般为行数，即为个体数量）字符串长度（会将一个变量编码成字符串，一般为0-1二进制字符串）交配（杂交）概率（让适应度高的个体产生后代变量的概率更大，但其他个体的概率为非负数）突变概率（让个体基因存在一定

夏子期lal·2023-09-03 22:11

超详细 | 灰狼优化算法原理及其实现(Matlab)

最流行的元启发式算法有以下四种类型，第一种是进化算法：其中比较有代表性的有遗传算法(GA)和差分进化算法(DE);第二种是仿自然的优化算法，包括万有引力搜索算法(GSA)和中心引力优化算法(CFO)来模拟自然物理规则

KAU的云实验台·2023-09-03 09:55

【2022研究生数模二等奖】汽车制造涂装-总装缓存调序区调度优化建模

xuelanghanbao·2023-09-03 02:06

Ceph入门到精通-sysctl参数优化

sysctl.conf是一个文件，通常用于在Linux操作系统中配置内核参数。这些参数可以控制网络、文件系统、内存管理等各方面的行为。99-xx.yml可能是一个文件名，其中99-是一个特定的命名约定。在sysctl.conf文件中，通常会有一个特定的顺序来加载配置项。通常，以99开头的行会在所有其他配置项之后加载。这样，它们可以用于覆盖或添加在/etc/sysctl.conf文件中定义的其他配置

瓦哥架构实战·2023-09-02 07:57

基于非支配排序遗传算法NSGAII的综合能源优化调度（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述基于非支配排序遗传算法（NSGA-II）的综合能源优化调度是一种常用的方法，用于解决能源系统中的多目标优化问题。

程序猿鑫·2023-09-02 05:35

计算机理论参考文献,计算机理论英文参考文献计算机理论论文参考文献哪里找...

一、计算机理论论文参考文献范文[1]抑制OFDM信号峰均比的PTS算法分析与优化.胡茂凯.陈西宏.刘强，2011陕西省电子学会“信息感知与三网融合”前沿技术学术研讨会[2]基于有性繁殖的小生境遗传算法与多峰函数优化

weixin_39759600·2023-09-02 00:52

【校招VIP】前端算法考点之大数据相关

考点介绍：大数据的关键技术分为分析技术和处理技术，可用于大数据分析的关键技术主要包括A/B测试，关联规则挖掘，数据挖掘，集成学习，遗传算法，机器学习，自然语言处理，模式识别，预测模型，信号处理，空间分析

校招VIP·2023-09-01 13:14

正则化和范数

目录预备知识L0范数L1正则化L2正则化为什么参数越小越好预备知识在深度学习中，模型的参数优化可以看做最大后验估计，损失函数即为似然函数。所谓正则化，可以视为给予了模型参数估计的一个先验知识。

NeverMoreH·2023-08-31 11:42

磐维数据库panweidb单节点服务器在centos7.9安装（研发环境）

系统环境优化1.1关闭SELINUX#修改配置文件cat/etc/selinux/config|grep-iSELINUXSELINUX=disabled#关闭SELINUXsetenforce01.2内核参数优化

七七powerful·2023-08-30 18:49

派单和路径优化文章汇总

VRP问题遗传算法求解带时间窗的VRP问题（python）遗传算法实践(十)VRPTW问题求解菜鸟配送GCN网络论文TSP问题粒子群算法求解物流配送路线问题（python）PSO算法解决TSP问题python

EAST4021·2023-08-30 17:48

遗传算法决策变量降维的matlab实现

1.案例背景1.1遗传算法概述遗传算法是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。

配电网和matlab·2023-08-30 04:00

数学建模：BP神经网络模型及其优化

文章首发于我的个人博客：欢迎大佬们来逛逛文章目录BP神经网络算法流程代码实现神经网络的超参数优化代码实现神经网络的分类BP神经网络算法流程设x1,x2,...,xix_1,x_2,...,x_ix1,x2

HugeYLH·2023-08-30 00:35

【数字信号去噪】遗传算法优化变分模态分解VMD数字信号去噪（目标函数为样本熵)【含Matlab源码 1982期】

⛄一、遗传算法优化VMD参数简介1变分模态分解VMD分解算法实际上是一个变分问题的求解过程,它是将原信号分解为K个模态函数uk(t),使得每个模态函数的估计带宽之和最小,则相应的约束变分模型可表达为式中

Matlab领域·2023-08-29 22:16

多目标优化

发展帕累托模型、进化算法、多目标蚁群算法、多目标遗传算法、多目标粒子群算法、多目标优化算法常用解法线性加权它忽略不同目标函数有不同的单位和范围，

星星的月亮叫太阳·2023-08-29 18:46

PostgreSQL参数优化

内存配置优化PostgreSQL中与内存有关的配置参数如下。shared_buffers：共享缓存区的大小，相当于Oracle数据库中的SGA，主要做数据块的缓存。work_mem：为每个进程单独分配的内存，主要用于排序、HASH等操作。maintence_work_mem：为每个进程单独分配的内存，主要是进行维护操作时需要的内存，如VACUUM、CREATEINDEX、ALTERTABLEADD

ciqingloveless·2023-08-28 21:45

python3.6 sklearn(1)

Python3.6scikit-learn(1)1.机器学习方法的分类监督学习无监督学习半监督学习强化学习遗传算法2.scikit-learn2.1sklearn中的通用学习模式sklearn中有自带的数据库

朝闻道_aa5e·2023-08-28 15:43

模型预测笔记(三)：通过交叉验证网格搜索机器学习的最优参数

文章目录网络搜索介绍步骤参数代码实现网络搜索介绍网格搜索（GridSearch）是一种超参数优化方法，用于选择最佳的模型超参数组合。

ZZY_dl·2023-08-28 13:31

【优化算法】Python实现面向对象的遗传算法

遗传算法遗传算法(GeneticAlgorithm)属于智能优化算法的一种，本质上是模拟自然界中种群的演化来寻求问题的最优解。与之相似的还有模拟退火、粒子群、蚁群等算法。

Torture_L·2023-08-28 07:15

【腾讯云 TDSQL-C Serverless 产品测评】“橡皮筋“一样的数据库『MySQL高压篇』

动手环节---"压力"山大实验前瞻稍作简介资源扩缩范围（CCU）温馨提示服务的创建创建集群查看集群信息参数优化压力负载测试压测声明代码一览(部分)压测结果(部分贴图)小结总结活动介绍腾讯云TDSQL-C

指剑·2023-08-27 22:08

APSIM模型应用与参数优化、批量模拟

APSIM(AgriculturalProductionSystemssIMulator)模型是世界知名的作物生长模拟模型之一。APSIM模型有Classic和NextGeneration两个系列模型，能模拟几十种农作物、牧草和树木的土壤-植物-大气过程，被广泛应用于精细农业、水肥管理、气候变化、粮食安全、土壤碳周转、环境影响、农业可持续性、农业生态等诸多与农业生产和科研有关的领域。APSIM模型

小艳加油·2023-08-27 10:20

遗传算法

具有寻找全局最优解的功能适合离散的搜索空间高效的搜索策略遗传算法有以下几个步骤SelectionCrossoverMutation初始种群包括一系列的特征，每个个体都是随机选取的固定长度的特征(genotype

Shaw007·2023-08-27 07:17

遗传算法优化

这里采用遗传算法搜索变换参数，它的并行性可以避免搜索陷入局部极值。由对标准遗传算法的分析可以知道，影响遗传算法应用的主要因素有两个：一是容易早熟；二是收敛速度慢。

a66889999·2023-08-27 00:33

35、如何用Scikit-Learn调整算法参数

它有时被称为超参数优化，其中算法参数被称为超参数，而机器学习算法本身找到的系数被称为参数。优化表明了问题的搜索性质。作为

攻城狮笔记·2023-08-26 21:20

。。

猪年携卷积神经网络，卷积神经网络，玻尔兹曼机，对抗生成网络，自编码器，深度价值网络，LSTM，支持向量机，遗传算法，模拟退火算法，粒子群算法，DBC，VAE，马尔科夫链，朴素贝叶斯在这里给您拜年了。

maizidexin520·2023-08-26 08:22

MATLAB蚁群算法、遗传算法、粒子群算法解决TSP问题（可以直接运行）

MATLAB蚁群算法、遗传算法、粒子群算法解决TSP问题（可以直接运行）1.生成数据文件citys_data.mat2.蚁群算法流程图代码结果展示3.遗传算法流程图代码结果展示4.粒子群算法流程图代码结果展示

WYF19999·2023-08-25 16:55

遗传算法解决TSP问题

一、求解问题概述1.1TSP问题TSP问题是指旅行商问题（TravelingSalesmanProblem）。在TSP问题中，假设有一名旅行商要在给定的一组城市之间进行旅行，每个城市只能被访问一次，并且旅行商必须最终返回出发城市。问题的目标是找到一条路径，使得旅行商的总旅行距离最短。TSP问题是一个经典的组合优化问题，在计算复杂性理论中被证明是NP-难问题，意味着在一般情况下，找到最优解需要耗费大

非妃是公主·2023-08-25 13:15

热电联产在综合能源系统中的选址定容研究（matlab代码）

33节点电网和17节点热网为例（具体见程序模型），采用5个备选位置作为优化基础，热网采用牛拉法潮流，电网潮流采用matpower工具箱（【发消息】->【免费软件】提供免费下载及相应教程），优化算法采用遗传算法

电力程序小学童·2023-08-25 10:08

Linux内核参数优化——web服务提高并发

#避免放大攻击net.ipv4.icmp_echo_ignore_broadcasts=1#开启恶意icmp错误消息保护net.ipv4.icmp_ignore_bogus_error_responses=1#开启SYN洪水攻击保护net.ipv4.tcp_syncookies=1#开启并记录欺骗，源路由和重定向包net.ipv4.conf.all.log_martians=1net.ipv4.c

快乐人丶老朱·2023-08-25 09:45

R-Meta多手段全流程分析与Meta高级绘图、多层次分层嵌套模型构建与Meta回归诊断、贝叶斯网络、MCMC参数优化及不确定性分析、Meta数据缺失值处理、Meta加权机器学习与非线性Meta分析

目录专题一Meta分析的选题与检索专题二Meta分析与R语言数据清洗及统计方法专题三R语言Meta分析与作图专题四R语言Meta回归分析专题五R语言Meta诊断分析专题六R语言Meta分析的不确定性专题七机器学习在Meta分析中的应用更多应用Meta分析是针对某一科研问题，根据明确的搜索策略、选择筛选文献标准、采用严格的评价方法，对来源不同的研究成果进行收集、合并及定量统计分析的方法，最早出现于“

WangYan2022·2023-08-24 19:24

什么是遗传算法（Genetic Algorithm，简称 GA）？

目录一、遗传算法介绍二、遗传算法应用场景三、遗传算法具体案列1、求解旅行商问题（TSP问题）2、求解一个矩阵中的最大值3、基于遗传算法的图像压缩方法四、遗传算法重要意义五、生物进化与遗传算法之间的关系一

Web3&Basketball·2023-08-24 10:37

融合遗传算法与XGBoost的玉米百粒重相关基因挖掘

转录组分析是一种快速有效的基因组调查、大规模功能基因和分子标记鉴定的方法[1]。相较于基因芯片等方法，基于转录组测序（RNA-sequencing,RNA-Seq)的方法不依赖基因的先验知识，能够覆盖更大的转录组范围，具有更高的分辨率并且测序成本更低[2]。已有很多学者针对RNA-Seq测序数据进行了研究[3-4]，其中不乏使用机器学习进行研究的方法[5-6]。通过RNA-Seq得到的转录组测序数

罗伯特之技术屋·2023-08-24 09:46

Elasticsearch配置优化

以下的优化基础是安装的Elasticsearch版本为7.17.7，同时jdk版本为1.8.3211、jvm参数优化这里说的jvm参数调优，是指elasticsearch安装目录下的jvm.options

沿途欣赏i·2023-08-24 02:14

【网络架构】Interleaved Group Convolutions for Deep Neural Networks

主要贡献提出了新的网络单元interleavedgroupconvolution，有助于提高参数优化和计算；在保持网络大小和计算复杂度的情况下，提出的网络单元相比传统的组卷积具有更宽的宽度，也就具有更先进的表现

EverydayRunning·2023-08-24 00:53

回归预测 | MATLAB实现GA-ELM遗传算法优化极限学习机多输入单输出回归预测（多指标，多图）

回归预测|MATLAB实现GA-ELM遗传算法优化极限学习机多输入单输出回归预测（多指标，多图）目录回归预测|MATLAB实现GA-ELM遗传算法优化极限学习机多输入单输出回归预测（多指标，多图）效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍回归预测

机器学习之心·2023-08-23 08:58

1.文章复现《热电联产系统在区域综合能源系统中的定容选址研究》（附matlab程序）

0.代码链接文章复现《热电联产系统在区域综合能源系统中的定容选址研究》（matlab程序）-Matlab文档类资源-CSDN文库1.简述本文采用遗传算法的方式进行了下述文章的复现并采用电-热节点的方式进行了潮流计算以降低电网的网络损耗分析了电网的基本数学模型

素馨堂·2023-08-23 08:58

MATLAB实现遗传算法

遗传算法写在前面题目：求下列函数的最大值实现1.主程序2.函数实现2.1初始化2.2计算目标函数值2.2.1将二进制数转化为十进制数(1)2.2.2将二进制编码转化为十进制数(2)2.2.3计算目标函数值

Better Rose·2023-08-23 04:33

JVM篇之牛刀小试（三）年轻代参数优化探索

前言在JVM篇之牛刀小试（一）我们谈到了关于年轻代参数的问题，就是当我没有设置-Xmn的时候，gc时间居然比我设置了500m的时候，时间还短，然后当时我就停止了探索。后来我在公司飞书文档写了一篇文章分享，然后有位公司leader在我文章评论了，一下子引起了我的好奇心去探索：既然年轻代设置过大的时候，gc时间比较长；过小的时候，gc次数又比较多；那么如何保持他们之间平衡呢？我认为一个好文章，需要引起

大鸡腿同学·2023-08-23 04:59

遗传算法系列 | 多种群遗传算法(matlab)

多种群遗传算法MPGA本文是作者遗传算法系列之篇四，前面已经系统地讲解了遗传算法基本原理以及简单应用系列一——标准遗传算法原理及程序实现系列二——遗传算法应用于TSP问题系列三——遗传算法应用于车辆路径规划不难发现

KAU的云实验台·2023-08-23 00:00

Matlab | 基于遗传算法的TSP路径优化

00目录理论基础问题导入MATLAB程序实现及结果分析总结与扩展01理论基础1.1TSP问题TSP(travelingsalesmanproblem,旅行商问题)是典型的NP完全问题,即其最坏情况下的时间复杂度随着问题规模的增大按指数方式增长,到目前为止还未找到一个多项式时间的有效算法。TSP问题可描述为:已知有n个城市，各城市之间互相联通，且城市间的距离已知，某一旅行商从某个城市出发访问每个城市

KAU的云实验台·2023-08-23 00:30

评论：Amazon SageMaker赶超

超参数优化仍处于预览阶段，您需要进行自己的ETL和功能设计。

cxt70571·2023-08-23 00:49

亚马逊的sagemaker_评论：Amazon SageMaker赶超