遗传算法参数优化

思维进化算法(MEA)优化BP神经网络

最著名的进化算法有:遗传算法、进化策略、进化规划。与传统算法相比,进化算法的特点是群体搜索。进化算法已经被成功地应用于解决复杂的组合优化问题、图像处理,人工智能、机器学习等领域。但是进化算法存在的问
配电网和matlab·2023-08-20 23:26

深入探讨 Oxigen：Rust 实现的并行遗传算法框

第一部分：引言及Oxigen框架概览随着遗传算法在许多领域（如优化、机器学习和人工智能）的应用日益增多，其性能和效率成为了关键焦点。
快撑死的鱼·2023-08-20 10:10

RocketMQ常见面试题

总得来说，RocketMq具有以下几个优势：吞吐量高：单机吞吐量可达十万级可用性高：分布式架构消息可靠性高：经过参数优化配置，消息可以做到0丢失功能支持完善：MQ功能较为完善，还是分布式的，扩展性好支持
ayu_programer·2023-08-19 21:00

Lnton羚通关于Optimization在【PyTorch】中的基础知识

OPTIMIZINGMODELPARAMETERS（模型参数优化）现在我们有了模型和数据，是时候通过优化数据上的参数来训练了，验证和测试我们的模型。
LNTON羚通科技·2023-08-19 20:02

基于遗传算法和粒子群算法的潮流计算比较（Matlab代码实现）

目录1概述2粒子群算法3遗传算法4潮流计算运行结果5参考文献6Matlab代码实现1概述电力系统潮流是指系统中的所有运行参数总体,其中包括各个发电机与负荷的功率及其电流、各母线电压的大小与相位、各个线路与变压器等元件所通过的电流
@橘柑橙柠桔柚·2023-08-19 12:39

基于POX交叉的遗传算法求解流水车间调度(J-Shop)问题一

对于流水车间调度问题，n个工件在m台设备上加工，已知每个工件每个工序使用的机器和每个工件每个工序所用时间，通过决策每个机器上工件的加工顺序和每个工序的开始时间，使完成所有工序所用时间(makespan)最小。具有下列约束：不同工件的工序之间没有顺序约束。某个工序一旦开始加工就不能中断。每个机器在某一时刻只能加工一个工序。机器不发生故障。本文使用基于工序的编码方式，轮盘赌选择方法，POX交叉算子，交
学习编程王同学·2023-08-19 11:30

南大通用数据库(gbase 8s) 在Centos7环境 集群安装

国产数据库-达梦一、环境详情二、Centos7参数优化（所有节点）三、创建gbase用户（所有节点）四、安装部署，只在node1安装即可同步五、数据库卸载六、数据库连接与使用当前安装在指定版本环境下测试
freedom_Mr·2023-08-19 09:30

用Python实现遗传算法(GA)-(二)-One Max Problem

第二个项目是最大化问题，依旧沿用(一)的engine，这里的geneSet是0-1组合,即geneset=[0,1]。本章节一共涉及三个py文件1.genetic.pyimportrandomimportstatisticsimportsysimporttimedef_generate_parent(length,geneSet,get_fitness):genes=[]whilelen(gene
Yuri7·2023-08-19 06:44

TensorFlow2.1 模型训练使用

环境安装搭建2、神经网络2.1、解决线性问题2.2、FAshionMNIST数据集使用3、卷积神经网络3.1、卷积神经网络使用3.2、ImageDataGenerator使用3.3、猫狗识别案例3.4、参数优化
讳疾忌医丶·2023-08-18 08:40

R语言APSIM模型进阶应用与参数优化、批量模拟实践技术

随着数字农业和智慧农业的发展，基于过程的农业生产系统模型在模拟作物对气候变化的响应与适应、农田管理优化、作物品种和株型筛选、农田固碳和温室气体排放等领域扮演着越来越重要的作用。APSIM(AgriculturalProductionSystemssIMulator)模型是世界知名的作物生长模拟模型之一。APSIM模型有Classic和NextGeneration两个系列模型，能模拟几十种农作物、牧
思考的小猴子·2023-08-18 08:22

基于R语言APSIM模型进阶应用与参数优化、批量模拟

随着数字农业和智慧农业的发展，基于过程的农业生产系统模型在模拟作物对气候变化的响应与适应、农田管理优化、作物品种和株型筛选、农田固碳和温室气体排放等领域扮演着越来越重要的作用。APSIM(AgriculturalProductionSystemssIMulator)模型是世界知名的作物生长模拟模型之一。APSIM模型有Classic和NextGeneration两个系列模型，能模拟几十种农作物、牧
xiao5kou4chang6kai4·2023-08-18 08:48

遗传算法的基本操作

遗传算法的基本操作1.适应度计算：按比例的适应度函数（proportionalfitnessassignment）基于排序的适应度计算（Rank-basedfitnessassignment）2.选择算法
wang2leee·2023-08-18 07:54

APSIM模型参数优化 批量模拟丨气象数据准备、物候发育和光合生产、物质分配与产量模拟、土壤水分平衡算法、土壤碳氮平衡模块、农田管理模块等

随着数字农业和智慧农业的发展，基于过程的农业生产系统模型在模拟作物对气候变化的响应与适应、农田管理优化、作物品种和株型筛选、农田固碳和温室气体排放等领域扮演着越来越重要的作用。APSIM(AgriculturalProductionSystemssIMulator)模型是世界知名的作物生长模拟模型之一。APSIM模型有Classic和NextGeneration两个系列模型，能模拟几十种农作物、牧
WangYan2022·2023-08-17 07:15

【深度学习】遗传算法[选择、交叉、变异、初始化种群、迭代优化、几何规划排序选择、线性交叉、非均匀变异]

目录一、遗传算法二、遗传算法概述2.1选择2.2交叉2.3变异三、遗传算法的基本步骤3.1编码3.2初始群体的生成3.3适应度评估3.4选择3.5交叉3.6变异3.7总结四、遗传算法工具箱4.1initializega4.2ga4.3normGeomSelect4.4arithXover4.5nonUnifMutation
TJUTCM-策士之九尾·2023-08-16 15:28

redis常见的三种模式【主从、哨兵、集群】介绍以及部署

Redis安装以及使用：下载地址：http://download.redis.io/releases/系统参数优化echo'vm.overcommit_memory=1'>>/etc/sysctl.confecho'net.core.somaxconn
zhangjwnx·2023-08-16 12:03

智能优化算法

目录进化类算法遗传算法概述特点改进方向算法流程差分进化算法概述原理特点算法流程免疫算法概述优点算法流程群智能算法蚁群算法(ACO)概述特点算法流程改进的蚁群算法粒子群算法(PSO)概述特点算法流程蝙蝠算法
此时@此刻·2023-08-16 04:21

R语言进行支持向量机回归SVR和网格搜索超参数优化|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=23305最近我们被客户要求撰写关于支持向量机回归SVR的研究报告，包括一些图形和统计输出。在这篇文章中，我将展示如何使用R语言来进行支持向量回归SVR我们将首先做一个简单的线性回归，然后转向支持向量回归，这样你就可以看到两者在相同数据下的表现。一个简单的数据集首先，我们将使用这个简单的数据集。正如你所看到的，在我们的两个变量X和Y之间似乎存在某种
·2023-08-15 20:35

拓端tecdat|R语言进行支持向量机回归SVR和网格搜索超参数优化

原文链接：http://tecdat.cn/?p=23305在这篇文章中，我将展示如何使用R语言来进行支持向量回归SVR。我们将首先做一个简单的线性回归，然后转向支持向量回归，这样你就可以看到两者在相同数据下的表现。一个简单的数据集首先，我们将使用这个简单的数据集。正如你所看到的，在我们的两个变量X和Y之间似乎存在某种关系，看起来我们可以拟合出一条在每个点附近通过的直线。我们用R语言来做吧!第1步
·2023-08-15 20:01

R语言进行支持向量机回归SVR和网格搜索超参数优化|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=23305最近我们被客户要求撰写关于支持向量机回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。在这篇文章中，我将展示如何使用R语言来进行支持向量回归SVR我们将首先做一个简单的线性回归，然后转向支持向量回归，这样你就可以看到两者在相同数据下的表现。一个简单的数据集首先，我们将使用这个简单的数据集。正如你所看到的，在我们的两个变量X和Y之间似乎存在某种关系，
·2023-08-15 20:53

分类预测 | MATLAB实现GAPSO-BP遗传算法组合粒子群算法优化BP神经网络多输入分类预测

分类预测|MATLAB实现GAPSO-BP遗传算法组合粒子群算法优化BP神经网络多输入分类预测目录分类预测|MATLAB实现GAPSO-BP遗传算法组合粒子群算法优化BP神经网络多输入分类预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-08-15 17:09

达梦数据库(dm8) Centos7 高可用集群

国产数据库-达梦一、环境详情二、Centos7参数优化（所有节点）三、创建用户（所有节点）四、开始安装（所有节点）五、服务注册启动当前安装：在指定版本环境下测试，仅供参考官网描述：达梦数据守护集群软件（
freedom_Mr·2023-08-15 11:57

达梦数据库(dm8) 在Centos7环境 单节点安装

国产数据库-达梦一、环境详情二、Centos7参数优化三、创建用户四、开始安装当前安装在指定版本环境下测试，仅供参考一、环境详情软件版本软件版本下载地址Centos7CentOSLinuxrelease7.9.2009
freedom_Mr·2023-08-15 11:57

nginx上web服务的基本安全优化、服务性能优化、访问日志优化、目录资源优化和防盗链配置简介

（3）第三个文件，内置响应信息页面（4）第四个文件（5）重新编译安装并重启3.更改nginx服务的默认用户和组（1）在编译安装时指定用户和组（2）更改nginx.conf，在nobody处指定二.修改参数优化服务性能
树下一少年·2023-08-15 10:54

使用Rust编写的一款使用遗传算法、神经网络、WASM技术的模拟生物进化的程序

模拟生物进化程序Github地址：FishLife期待各位的star✨✨✨本项目是一个模拟生物进化的程序，利用遗传算法、神经网络技术对鱼的眼睛和大脑进行模拟。
qq_43315207·2023-08-15 08:04

出现报错：Unknown label type: ‘continuous‘

在超参数优化中,这个错误表示你试图对一个连续型超参数使用choice函数。choice函数只支持离散的选项,而不能对连续值区间进行搜索。
talentsta·2023-08-15 08:46

开源项目-高校自动排课系统

哈喽，大家好，今天给大家带来一个开源项目-基于遗传算法的一个高校自动排课系统，同时也是一个前后端分离项目。
小灰灰__·2023-08-14 22:29

基于MATLAB解决旅行商问题（附上完整仿真源码和数据）

本文将介绍如何使用MATLAB解决旅行商问题，通过动态规划和遗传算法两种方法进行求解。
YOLO数据集工作室·2023-08-13 19:56

遗传算法概述_经典强化学习算法概述第1部分

遗传算法概述Reinforcementlearninghasgainedtremendouspopularityinthelastdecadewithaseriesofsuccessfulreal-worldapplicationsinrobotics
weixin_26630173·2023-08-13 01:13

机器学习基础-超参数调优

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档机器学习基础-模型评估及超参数调优方法前言一、超参数与参数二、超参数优化方法1.网格搜索2.随机搜索前言前述优化主要是基于模型本身，那么接着可以从被优化项
无盐薯片·2023-08-12 18:35

TOMCAT部署及优化（Tomcat配置文件参数优化，Java虚拟机（JVM）调优）

TOMCATtomcat：是一个开放源代码的web应用服务器，基于java代码开发的。也可以理解为tomacat就是处理动态请求和基于java代码的页面开发。可以在html当中写入java代码，tomcat可以解析html页面当中的java，执行动态请求，动态页面。tomcat是机制存在一些问题，如果不对tomcat进行优化，会出现假死、停机。适用场景：小集群、小服务，大并发场景不适合。tomca
M上去学习·2023-08-11 15:42

粒子群算法运行时间太长怎么办？—学会一招提速94%

不管是初学者还是精通智能优化算法(粒子群算法，遗传算法等)的朋友，相信你们都对智能优化算法运行之慢深有体会，对于比较复杂的问题，经常出现运行一次几小时，调试一次几小时的情况。
配电网和matlab·2023-08-11 12:03

机器学习在地球物理（地震）中的发展历程_1

机器学习在地球物理（地震）中的发展历程_1神经网络BP神经网络（BackPropagationNeuralNetwork,BPNN）模拟退火（SimulatedAnnealing,SA）遗传算法（GA）
御月之夜·2023-08-11 09:43

【Matlab】RBF神经网络遗传算法(RBF-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值

上一篇博客介绍了GRNN-GA：GRNN神经网络遗传算法(GRNN-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值，神经网络用的是RBF神经网络，RBF神经网络和GRNN神经网络有相似之处。
不雨_亦潇潇·2023-08-09 12:01

【Matlab】BP神经网络遗传算法(BP-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值

目前关于神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数求极值的博客资源已经不少了，我看了下来源，最初的应该是来自于Matlab中文论坛，论坛出版的《MATLAB神经网络30个案例分析》第4章就是《神经网络遗传算法函数极值寻优
不雨_亦潇潇·2023-08-09 12:31

【程序员必须掌握的算法】【Matlab】GRNN神经网络遗传算法(GRNN-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值

上一篇博客介绍了BP-GA：BP神经网络遗传算法(BP-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值，神经网络用的是BP神经网络，本篇博客将BP神经网络替换成GRNN神经网络，希望能帮助大家快速入门GRNN网络
不雨_亦潇潇·2023-08-09 12:31

【Matlab】Elman神经网络遗传算法(Elman-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值

往期博客【Matlab】BP神经网络遗传算法(BP-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值【Matlab】GRNN神经网络遗传算法(GRNN-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值【Matlab】RBF
不雨_亦潇潇·2023-08-09 12:56

数学建模-Matlab遗传算法工具箱解决多目标规划问题（NSGA-II）

目录gamultiobj规划模型设置目标函数:(这一段需放在脚本最后或单独放在一个文件里)gamultiobj求解器参数设置gamultiobj求解与结果输出部分运行程序结果分析gamultiobj规划模型设置%%模型设置%适应度函数的函数句柄fitnessfcn=@Fun;%变量个数nvars=4;%约束条件形式1：下限与上限（若无取空数组[]）%lb<=X<=ublb=[0,0,0,0];ub
S0ybean·2023-08-09 09:47

YOLO相关原理（文件结构、视频检测等）

超参数进化(hyperparameterevolution)超参数进化是一种使用了geneticalgorithm（GA）遗传算法进行超参数优化的一种方法。
牛哥带你学代码·2023-08-09 09:21

万物皆可GAN之3D-GAN（keras框架）

加载和可视化3D图像可视化3D图像3D-GAN的Keras实现生成器网络判别器网络训练3D-GAN训练网络保存模型测试模型可视化损失可视化图超参数优化3D-GAN的实际应用总结前言这几天看了一篇比较有意思的文章
啊菜来了·2023-08-09 06:16

【数学建模学习（10）：遗传算法】

遗传算法简介•遗传算法（GeneticAlgorithms）是基于生物进化理论的原理发展起来的一种广为应用的、高效的随机搜索与优化的方法。
coding_ksy·2023-08-08 13:17

Python实现GA遗传算法优化LightGBM回归模型(LGBMRegressor算法)项目实战

1.项目背景遗传算法（GeneticAlgorithm，GA）最早是由美国的Johnholland于20世纪70年代提出,该算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的。
胖哥真不错·2023-08-08 11:38

nginx的优化与防盗链

目录隐藏版本号方法一方法二nginx日志分割nginx页面压缩链接超时TIME_WAIT内核设置进行优化防盗链配置防盗链fpm参数优化隐藏版本号方法一修改配置文件cd/usr/local/nginx/conf
whtqwq·2023-08-08 04:08

HIVE优化之不需要参数优化

#1.数据倾斜什么是数据倾斜？一部分数据多一部分数据少造成的结果：MR运行过慢主要是shuffle和reduce过程慢分组聚合导致数据倾斜Hive未优化的分组聚合方法1：在MAP端直接聚合（分组聚合优化），减少KeyMR失败方法2：随机数，按随机数放入reduce中解决数据倾斜第二个Jobs按分组字段分区因为生成随机了，所以按方法1和方法2一起用是不影响的先进行聚合然后按随机数分配reduce再启
叫我莫言鸭·2023-08-08 00:55

Python实现GA遗传算法优化随机森林回归模型(RandomForestRegressor算法)项目实战

1.项目背景遗传算法（GeneticAlgorithm，GA）最早是由美国的Johnholland于20世纪70年代提出,该算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的。
胖哥真不错·2023-08-07 14:36

Python实现GA遗传算法优化LightGBM分类模型(LGBMClassifier算法)项目实战

1.项目背景遗传算法（GeneticAlgorithm，GA）最早是由美国的Johnholland于20世纪70年代提出,该算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的。
胖哥真不错·2023-08-07 14:36

Python实现GA遗传算法优化Catboost回归模型(CatBoostRegressor算法)项目实战

1.项目背景遗传算法（GeneticAlgorithm，GA）最早是由美国的Johnholland于20世纪70年代提出,该算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的。
胖哥真不错·2023-08-07 14:36

Python实现GA遗传算法优化随机森林分类模型(RandomForestClassifier算法)项目实战

1.项目背景遗传算法（GeneticAlgorithm，GA）最早是由美国的Johnholland于20世纪70年代提出,该算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的。
胖哥真不错·2023-08-07 14:02

sql优化的一般策略

sql优化的一般策略：索引优化，sql改写，参数优化，优化器索引优化以select*fromvvshop_order.vv_orderwherereceive_phone='151011324532';
歧途老马·2023-08-07 06:36

遗传算法解决带约束的单目标优化问题

目录【第一步】：通过继承Problem问题类完成对问题模型的描述。【第二步】：编写执行脚本“main.py”调用算法模板进行求解。代码解析：关于下述所涉及的geatpy库的学习，可以通过Geatpy库学习流程待优化的问题模型如下：这是一个带不等式约束和等式约束的单目标最大化优化问题，存在多个局部最优解，对进化算法具有一定的挑战性。全局最优解为：f(0.5,0,0.5)=2.5。这里拟采用差分进化算
要努力呦·2023-08-06 18:33

基于遗传算法改进的支持向量机多分类仿真，基于GA-SVM的多分类预测，支持相机的详细原理

目录背影支持向量机SVM的详细原理SVM的定义SVM理论遗传算法的原理及步骤SVM应用实例，基于遗传算法优化SVM的多分类预测完整代码包括SVM工具箱：https://download.csdn.net
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-08-06 11:30
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