遥感图像分类第15页

基于深度学习的卷积神经网络的水果分类系统

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）作为深度学习的重要组成部分，已经在图像分类、目标检测和语义分割等任务中取得了显著的成果。而水果分

xuehaikj·2023-12-03 12:35

深度学习与深度迁移学习有什么区别？

它通常用于解决图像分类、语音识别和自然语言处理等问题。深度学习需要大量的数据来训练模型，并且需要高性能的计算机来进行计算。深度迁移学习属于深度学习，它利用了深度学习的思想

XF鸭·2023-12-03 11:30

软著项目推荐深度学习疲劳驾驶检测 opencv python

1课题背景2实现目标3当前市面上疲劳驾驶检测的方法4相关数据集5基于头部姿态的驾驶疲劳检测5.1如何确定疲劳状态5.2算法步骤5.3打瞌睡判断6基于CNN与SVM的疲劳检测方法6.1网络结构6.2疲劳图像分类训练

iuerfee·2023-12-03 04:55

pytorch实现遥感建筑物提取

如何自动地从高分辨率遥感影像中提取建筑物等人工目标是高分辨率遥感影像处理与理解领域的一个热点与难点问题。本篇文章我们将学习如何使用pytorch实现遥感建筑物的智能提取。

DataAssassin·2023-12-03 03:42

基于TF2.7-UNet的遥感影像建筑物语义分割

今天我们将基于tensorflow2.7深度学习框架构建UNet网络并实现建筑物遥感影像的语义分割。文章将分成以下几个部分。

DataAssassin·2023-12-03 03:12

Adversarial Attack and Defense on Graph Data: A Survey（2022 IEEE Trans）

图对抗攻击论文数据库：https://github.com/safe-graph/graph-adversarial-learning-literature摘要深度神经网络（DNN）已广泛应用于各种应用，包括图像分类

今我来思雨霏霏_JYF·2023-12-03 01:57

Python遥感开发之批量镶嵌

Python遥感开发之批量镶嵌1.ArcGis镶嵌2.Arcpy实现镶嵌2.1Arcpy实现单个镶嵌2.2Arcpy实现批量镶嵌3.GDAL实现镶嵌前言：主要介绍了遥感数据的镶嵌，其中包括使用ArcGis

等待着冬天的风·2023-12-03 00:28

Python遥感开发之批量拼接

Python遥感开发之批量拼接1遥感图像无交错的批量拼接2遥感图像有交错的批量拼接前言：主要借助python实现遥感影像的批量拼接，遥感影像的批量拼接主要分为两种情况，一种是遥感图像无交错，另一种情况是遥感图像相互有交错

等待着冬天的风·2023-12-03 00:25

计算机视觉的应用21-基于含有注意力机制的CoAtNet模型的图像分类任务实现，利用pytorch搭建模型

大家好，我是微学AI，今天我给大家介绍一下计算机视觉的应用21-基于注意力机制CoAtNet模型的图像分类任务实现，加载数据进行模型训练。

微学AI·2023-12-02 20:33

Softmax与交叉熵：理解神经网络中的重要组成部分

在深度学习中，神经网络是一种广泛应用的模型，用于解决许多复杂的问题，如图像分类、语音识别和自然语言处理等。

非著名程序员阿强·2023-12-02 19:28

python遥感影像强制重采样，gdal不同坐标系的影像如何强行校正，ArcGIS投影栅格失败如何进行栅格转投影

问题1：我们在进行遥感影像处理的时候，有的时候会发现两个影像的行列数不一致，从而导致无法进行运算（像计算NDVI这种需要用到矩阵运算的，都必须保持相同的行列数），这时候就需要进行重采样将两景影像的行列数保持一致

persist_ence·2023-12-02 18:32

20、Resnet 为什么这么重要

resnet这一网络的重要性，上一节大概介绍了一下，可以从以下两个方面来有所体现：第一是resnet广泛的作为其他神经网络的backbone；第二是resnet是AI芯片厂家对标性能时，在视觉领域尤其是图像分类任务中的首选网络

董董灿是个攻城狮·2023-12-02 17:57

经典神经网络——VGGNet模型论文详解及代码复现

比赛项目涵盖：图像分类(Classification)、目标定位(

伪_装·2023-12-02 12:07

五.前馈运算和反馈运算

同样以图像分类任务为例，假设网络已训练完毕，即其中参数ω1,...,ωL-1已收敛到某最优解，此时可用此网络进行图像类别预测。

愿风去了·2023-12-02 08:50

计算机视觉各个方向概述

目录1概述2基本任务类型2.1图像分类2.2物体检测2.3图像分割2.3.1基于阈值的分割2.3.2基于区域的分割2.3.3基于边缘的分割2.3.4基于图割的分割2.3.5

发狂的小花·2023-12-02 07:25

geemap学习笔记018：非监督分类

前言非监督分类是遥感影像中非常常用的一种分类方式，下图是EarthEngine中常用的聚类方法，本节就以landsat8数据为例，采用ee.Clusterer.wekaKMeans()方法进行聚类分类。

静观云起·2023-12-02 04:37

geemap学习笔记016：获取图像的基本属性和描述性信息

前言遥感数据中通常包含众多信息，例如图像获取的时间、云覆盖量、以及每个波段的最大值最小值等等。

静观云起·2023-12-02 04:07

【论文理解】Spatial Contrastive Learning for Few-Shot Classification

全局对比损失3.空间对比损失二、特征的修正三、对比蒸馏（ContrastiveDistillation）四、少样本分类五、实验结果总结前言这篇论文提出了一个采用非episodictraining方法的少样本图像分类算法

辣椒油li·2023-12-02 01:52

数据预处理：随机裁剪放缩

这种技术在图像分类、目标检测和语义分割等任务中都有广泛的应用。

无妄无望·2023-12-01 23:34

基于matlab的图像分割与识别

总的来说，图像分析的大致步骤为：1、把图像分割成不同的区域或把不同的对象分开；2、找出分开的各区域的特征；3、识别图像中要找的对象或对图像分类；4、对不同区域进行描述或寻找出不同区域的相互联系，进而找出相似结构或将相关区域连成一个有意义的结构

Coisini伟·2023-12-01 23:51

今天给大家介绍一下综合性能标胶不错的分类网络—darknet-53

在计算机视觉领域，图像分类是一项基础且重要的任务。为了实现准确而高效的图像分类，研究人员提出了许多卓越的网络架构。其中，Darknet-53作为一种综合性能优秀的分类网络引起了广泛的关注和应用。

xiehewe·2023-12-01 21:16

【AI】数据集Dataloader制作

Oxford102FlowersDataset是一个花卉集合数据集，主要用于图像分类，它分为102个类别共计102种花，其中每个类别包含40到258张图像。

TopFancy·2023-12-01 20:37

【GEO-AI】SAM-Geo库(segment-geospatial)入门教程

当时就想着这个东西用在遥感影像分割上应该效果不错，奈何自己能力有限，没有办法上手实践。

TopFancy·2023-12-01 20:07

Kaggle-水果图像分类银奖项目 pytorch Densenet GoogleNet ResNet101 VGG19

一些原理文章卷积神经网络基础（卷积，池化，激活，全连接）-知乎PyTorch入门与实践（六）卷积神经网络进阶（DenseNet）_pytorchconv1x1_Skr.B的博客-CSDN博客GoogLeNet网络结构的实现和详解_Dragon_0010的博客-CSDN博客一文读懂LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、ResNet到底是什么？-知乎使用PyTorch搭建ResNet

even蛋黄酱·2023-12-01 19:36

【opencv】计算机视觉基础知识

目录前言1、什么是计算机视觉2、图片处理基础操作2.1图片处理：读入图像2.2图片处理：显示图像2.3图片处理：图像保存3、图像处理入门基础3.1图像成像原理介绍3.2图像分类3.2.1二值图像3.2.2

库库的里昂·2023-12-01 18:22

目标检测、图像分类新赛事！2023无锡国际人工智能算法大赛赛题详解来了！

】Ø12月11日12:00：报名及初赛截止Ø12月12日-12月15日：初赛成绩审核及公布决赛名单Ø12月下旬：决赛答辩及颁奖典礼【赛题详解】【智慧治安】基于开放场景的人脸检测与相关属性分析算法方向：图像分类

极市平台·2023-12-01 15:24

上帝视角浏览村镇高清卫星地图，附高清卫星地图最新下载方法

首先我们需要知道什么是卫星地图，某度释义，卫星遥感即通过卫星在太空中探测地球地表物体对电磁波

曾经少年不少年·2023-12-01 13:25

如何使用ArcGIS实现生态廊道模拟

1数据准备获取本次实验所需要的遥感数据，如表1-1所示。表1-12加载数据点击【添加数据】，找到所需要的数据，点击【确定

树谷-胡老师·2023-12-01 12:39

pytorch图像分类实战之构建数据集

pytorch图像分类实战之构建数据集前言1、环境配置2、图像采集3、数据集处理(1)删除多余文件查看待删除的多余文件删除多余文件验证多余文件已删除删除gif格式的图像文件删除非三通道的图像再次删除多余的

独孤西·2023-12-01 11:24

深度学习pytorch分割数据集的方法（将大数据集改小更加易于训练）||图像分类

问题一：划分训练集和验证集：importosfromshutilimportcopy,rmtreeimportrandomdefmk_file(file_path:str):ifos.path.exists(file_path):#如果文件夹存在，则先删除原文件夹在重新创建rmtree(file_path)os.makedirs(file_path)defmain():#保证随机可复现random

编程被我拿捏住了·2023-12-01 11:21

Java+OpenCV图片对比

近期老板让研究一下航拍、遥感影像对比功能，个人认为可行性并不高，没有知识储备，而且真要做好的话得当作产品去砸钱（老板：砸钱是不可能的，这辈子都不可能砸钱）。

rrrrroy_Ha·2023-12-01 09:44

使用MATLAB读取卫星遥感图像和地理信息并转化为点云

近年来，卫星遥感技术在地理信息系统（GIS）、环境科学、城市规划等领域得到了广泛应用。在处理卫星遥感图像时，有时需要将图像转化为点云数据以进行更深入的分析和处理。

UtiExamples·2023-12-01 07:23

1992-2021年区县经过矫正的夜间灯光数据（GNLD、VIIRS）

GNLD、VIIRS）1、时间：1992-2021年3月，其中1992-2013年为年度数据，2013-2021年3月为月度数据2、来源：DMSP、VIIRS3、范围：区县数据4、指标解释：夜间灯光是一种遥感数据

m0_71334485·2023-12-01 06:00

少年游—遥感一日

山村耕道进迟迟，田外乱虫嘶。秆高影乱，林重渠复，目断豆滴垂。迷途一去寻踪迹，何处是前期？深处终至，快怀心畅，恰似得胜时。

汪涛的文本·2023-12-01 05:43

使用OpenCV构建会玩石头剪刀布的AI

"或“置顶”重磅干货，第一时间送达这个项目的代码可以在我的Github上找到https://github.com/HOD101s/RockPaperScissor-AI-简介这个项目的基础是深度学习和图像分类

小白学视觉·2023-12-01 01:23

构建图像分类器

在本章中，我们将通过构建几个检测图像中对象的Web应用程序来更深入地了解TensorFlow.js的功能。将会有更完整的代码示例和说明，让您更好地了解如何在您的项目中实施机器学习。3.1使用预训练模型我们将要构建的第一个项目是一个快速游戏，系统会提示您找到周围的特定物体，使用设备的相机拍摄它们的照片，然后检查机器学习模型是否识别它们。输出如下：这个项目的核心是我们之前谈到的同一个对象检测模型，称为

启辰·2023-11-30 23:47

python图形处理csdn_[Python图像处理] 十.形态学之图像顶帽运算和黑帽运算

该系列文章是讲解PythonOpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用

weixin_39631295·2023-11-30 22:02

在使用图像分类模型时，把模型由vgg16换成resnet50，使用LayerCAM热力图进行可解释性分析，热力图会出现“棋盘网格”现象，请问是什么原因？有哪些改进的方法？

“棋盘网格”现象通常出现在使用LayerCAM（ClassActivationMapping）等方法生成热力图时，主要是由于使用ResNet等具有跳跃连接（skipconnections）的网络结构所致。这些跳跃连接会导致特征图（featuremaps）尺寸的减小和放大，而在生成热力图时，这种尺寸变化可能会引起“棋盘网格”效应，即在热力图中出现棋盘般的方块结构，这些方块的边缘往往呈现高强度。

Make_magic·2023-11-30 22:31

如何科学地划分医学图像数据集

在进行医学图像分类任务时，如何科学地划分数据集是一个重要的问题。这个问题的答案取决于你的数据特性和实验目标。一般来说，有两种常见的数据划分方法：按照比例划分和按照病例划分。

Make_magic·2023-11-30 22:01

【深度学习】卷积神经网络(CNN)的参数优化方法

本书在github上有中文翻译的版本，前言最近卷积神经网络（CNN）很火热，它在图像分类领域的卓越表现引起了大家的广泛关注。本文总结和摘录了Mich

TwcatL_tree·2023-11-30 16:12

CV学习：传统（机器学习）图像识别（分类）

传统图像识别技术是指利用机器学习进行特征提取与图像分类。图像识别的过程包括信息获取、预处理、特征提取、图像分类。目录1.图像

水果好好吃哦·2023-11-30 11:29

轻量级网络之mobilenet v1

论文分享萝卜兔编辑整理卷积神经网络广泛应用在各种任务，比如图像分类、目标检测等，性能也越来越好，但都趋向于使用更深更复杂的结构来提升性能而不太关注计算代价，使得将这些模型直接部署在移动设备困难重重。

GEETEST极验·2023-11-30 06:36

使用 graph_tool 绘制网络关系图

采样方法大类小类低空遥感解译地面裸土地,人工地面地面影像解译水生植物水葫芦,荷叶,苦草,黑藻,水华,水白菜RTK测量禾本植物狗牙根,华克拉莎,斑茅,苔草,芦苇,芦竹,杂茅RTK测量竹风箱树,马甲子RTK

3D_DLW·2023-11-30 04:03

【GEE笔记】主成分分析（PCA）算法的实现和应用

在遥感领域，PCA可以用来提取影像的特征，消除噪声，增强对比度，或者进行分类和变化检测等。

runepic·2023-11-30 00:59

多种卫星遥感数据反演黑龙江省蒸腾与蒸散（ET）数据服务

引言多种卫星遥感数据反演黑龙江省地表蒸腾与蒸散率（ET）产品是地理遥感生态网平台推出的生态环境类数据产品之一，产品包括1981-2023年数据，，数据类型为8bit整型。

地理遥感生态网·2023-11-29 23:43

第十二章卷积神经网络实战--猫狗识别

1.介绍我们已经学习了如何用传统的神经网络进行机器学习，在本章我们学习一下如何使用简单的神经网络进行图像分类。数据集用的是Kaggle的猫狗数据集。

DuanPenghao·2023-11-29 19:50

【图像分类】基于深度学习的中草药分类系统的设计与实现（ResNet网络，附代码和数据集）

写在前面：首先感谢兄弟们的关注和订阅，让我有创作的动力，在创作过程我会尽最大能力，保证作品的质量，如果有问题，可以私信我，让我们携手共进，共创辉煌。（专栏订阅用户订阅专栏后免费提供数据集和源码一份，超级VIP用户不在服务范围之内，不想订阅专栏的兄弟们可以私信我详聊，最好还是订阅，将知识装进自己的脑袋里）本篇博文，我们将使用PyTorch深度学习框架搭建ResNet实现中草药分类，附完整的项目代码和

机器不学习我学习·2023-11-29 18:23

【图像分类】基于深度学习的垃圾分类系统的设计与实现（ResNet网络，附代码和数据集）

写在前面：首先感谢兄弟们的关注和订阅，让我有创作的动力，在创作过程我会尽最大能力，保证作品的质量，如果有问题，可以私信我，让我们携手共进，共创辉煌。（专栏订阅用户订阅专栏后免费提供数据集和源码一份，超级VIP用户不在服务范围之内，不想订阅专栏的兄弟们可以私信我详聊，最好还是订阅，将知识装进自己的脑袋里）本篇博文，我们将使用PyTorch深度学习框架搭建ResNet实现垃圾分类，附完整的项目代码和数

机器不学习我学习·2023-11-29 18:51

测绘类相关专业包括计算机,测绘地理信息类包括哪些专业

测绘地理信息类专业包括工程测量技术、摄影测量与遥感技术、测绘工程技术、测绘地理信息技术、地籍测绘与土地管理、矿山测量、测绘与地质工程技术、导航与位置服务、地图制图与数字传播技术、地理国情监测技术、国土测绘与规划

闫玉亮·2023-11-29 16:27

《摄影测量学》笔记/期末复习资料

摄影测量与遥感：是对非接触传感器系统获得的影像及其数字表达进行记录、量测和解译，从而获得自然物体和环境的可靠信息的一门工艺、科学和技术。

@HNUSTer·2023-11-29 16:22

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