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遥感图像分类
飞桨
图像分类
文章目录一、
图像分类
数学知识前置1.矩阵加法运算1、理论2、代码实现2.矩阵和数乘法运算1、理论2、代码实现3.矩阵乘法运算1、理论2、代码实现4.算子5.卷积6.求导法则7.反向传播8.MNIST9.
扬志九洲
·
2023-11-11 13:11
paddle
pyhon
Azure 机器学习 - 使用自动化机器学习训练计算机视觉模型的数据架构
目录一、用于训练的数据架构
图像分类
(二进制/多类)多标签
图像分类
对象检测实例分段二、用于联机评分的数据架构输入格式输出格式
图像分类
(二进制/多类)多标签
图像分类
对象检测实例分段在线评分和可解释性(XAI
TechLead KrisChang
·
2023-11-11 06:17
azure
机器学习
microsoft
人工智能
GEE:基于 Landsat 计算的 kNDVI 应用 APP
作者:CSDN@_养乐多_本文记录了在GoogleEarthEngine(GEE)平台中,使用Landsat
遥感
数据计算kNDVI的应用APP链接,并介绍该APP的使用方法和步骤。
_养乐多_
·
2023-11-11 06:17
GEE应用APP开发专栏
GEE
javascript
云计算
醒醒吧,深度学习不是AI的未来(Deep Learning is not the AI future)
在这短短几年时间里,深度学习颠覆了语音识别、
图像分类
、文本理解等众多领域的算法设计思路,渐渐形成了一种从训练数据出发,经过一个端到端(end-to-end)的模型,然后直接输出得到最终结果的一种新模式。
拉姆哥的小屋
·
2023-11-11 06:15
其他
学习
科技
经验分享
娱乐
什么是目标检测?有哪些应用?终于有人讲明白了
计算机视觉包含多个分支,其中
图像分类
、目标检测、图像分割、目标跟踪等是计算机视觉领域最重要的研究课题。本文将着重介绍目标检测的相关知识,并提供一些实例,以帮助读者对目标检测建立一个整体的认识。
大数据v
·
2023-11-11 05:42
算法
人工智能
人脸识别
机器学习
大数据
CBAM:Convolutional Block Attention Module
参考论文:https://arxiv.org/pdf/1807.06521.pdf背景深度学习中的卷积神经网络在
图像分类
、目标检测、图像分割
BestSongC
·
2023-11-11 02:33
人工智能
YOLO
目标检测
pytorch
深度学习
竞赛选题 深度学习疲劳驾驶检测 opencv python
1课题背景2实现目标3当前市面上疲劳驾驶检测的方法4相关数据集5基于头部姿态的驾驶疲劳检测5.1如何确定疲劳状态5.2算法步骤5.3打瞌睡判断6基于CNN与SVM的疲劳检测方法6.1网络结构6.2疲劳
图像分类
训练
laafeer
·
2023-11-10 22:19
python
读书笔记:人居环境科学导论(吴良镛 著)
p92,
遥感
,全球定位系统,地理信息系统,空间信息科学技术,人居环境信息系统,经济,社会和人口统计信息第一部分:人居环境科学
吉页颉
·
2023-11-10 22:37
人居环境科学
读书笔记
竞赛 题目: 基于深度学习的疲劳驾驶检测 深度学习
1课题背景2实现目标3当前市面上疲劳驾驶检测的方法4相关数据集5基于头部姿态的驾驶疲劳检测5.1如何确定疲劳状态5.2算法步骤5.3打瞌睡判断6基于CNN与SVM的疲劳检测方法6.1网络结构6.2疲劳
图像分类
训练
iuerfee
·
2023-11-10 19:14
python
【GEE】7、利用GEE进行
遥感
影像分类【随机森林分类】
1简介在本模块中,我们将讨论以下概念:监督和非监督
图像分类
之间的区别。GoogleEarthEngine提供的各种分类算法的定义和应用。
TwcatL_tree
·
2023-11-10 14:33
GEE
地理信息
分类
随机森林
数据挖掘
GEE
简述计算机视觉在各领域中的成功应用,深度学习分类网络研究及其在计算机视觉中的应用...
图像分类
、目标检测等计算机视觉技术在实际生活中发挥着越来越广泛的作用,如智慧交通、智慧医疗、自动驾驶等。
Rome Cao
·
2023-11-10 12:58
mindspore mindcv
图像分类
算法;昇腾NPU加速使用;模型保存与加载
save_load_model.htmlhttps://github.com/mindspore-lab/mindcv/blob/main/docs/zh/tutorials/finetune.md1、mindsporemindcv
图像分类
算法
loong_XL
·
2023-11-10 11:58
图像CV
分类
数据挖掘
人工智能
【笔记】基于轻量和积网络及无人机
遥感
图像的大豆田杂草识别
《基于轻量和积网络及无人机
遥感
图像的大豆田杂草识别》单位:吉林大学计算机科学与技术学院作者:王生生数据获取设备:大疆DJI精灵3相机:EXMOR1/2.3RGB相机拍照:飞行高度4m,上午8点至10点之间
YaoYee_7
·
2023-11-10 06:30
文献笔记
【
图像分类
】【深度学习】【Pytorch版本】GoogLeNet(InceptionV1)模型算法详解
【
图像分类
】【深度学习】【Pytorch版本】GoogLeNet(InceptionV1)模型算法详解文章目录【
图像分类
】【深度学习】【Pytorch版本】GoogLeNet(InceptionV1)模型算法详解前言
牙牙要健康
·
2023-11-10 05:31
图像分类
深度学习
深度学习
算法
分类
4、目标检测
anchor-free五、YOLO系列六、R-CNN系列**1、R-CNN**2、Spp-Net3、Fast-RCNN4、Faster-RCNN5、Mask-RCNN一、分类和发展史计算机视觉的任务很多,有
图像分类
爱补鱼的猫猫
·
2023-11-10 02:22
深度学习笔记
目标检测
计算机视觉
深度学习
目标检测标注的时代已经过去了?
无论是用于
图像分类
、目标检测还是语义分割,长期以来人工标记的数据集一直是监督学习的基础。然而,由于一个创新性的工具AutoDistill,这种情况可能很快会发生改变。
小北的北
·
2023-11-10 02:21
目标检测
人工智能
计算机视觉
基于CLIP的
图像分类
、语义分割和目标检测
OpenAICLIP模型是一个创造性的突破;它以与文本相同的方式处理图像。令人惊讶的是,如果进行大规模训练,效果非常好。在线工具推荐:Three.jsAI纹理开发包-YOLO合成数据生成器-GLTF/GLB在线编辑-3D模型格式在线转换-3D场景编辑器CLIP将图像视为一系列不重叠的补丁,每个补丁都是一个视觉标记(类似于NLP中的文本标记或单词)。因此,图像只是一系列视觉标记,可以使用旧的转换器像
新缸中之脑
·
2023-11-10 00:43
分类
目标检测
数据挖掘
IEEE--AdaPool: Exponential Adaptive Pooling forInformation-Retaining Downsampling 论文翻译
自适应指数池化D.使用adaUnPool进行上采样4INTER4K视频数据集5主要结果A.实验设置1数据集:2分类训练方案:3目标检测细节:B.降采样相似性C.延迟和内存使用D.在ImageNet1K上的
图像分类
性能
森爱。
·
2023-11-09 22:15
英文原文直译
目标跟踪
人工智能
计算机视觉
SuperMap iDesktopX 影像/栅格数据不用导入导出即可分析处理啦!
前言:往往下载的
遥感
影像都比较大,如果只想对影像/栅格进行简单的分析处理,例如裁剪、坐标系转换、坡度计算等,通过向udbx/udb数据源中导入数据集的形式往往又比较费时。
橙晚
·
2023-11-09 19:37
图像处理
CGCS2000坐标系和WGS84坐标系的区别与联系
01概述由于历史原因,业内普遍对WGS84坐标系存在一定程度的误解,诸多文献对WGS84坐标系的解释也比较含糊,给测绘、导航、
遥感
、地信等工作带来一定困扰。
人生不同 在于自己
·
2023-11-09 18:42
图像处理
图扑智慧农业:农林牧数据可视化监控平台
图扑软件利用自研HTforWebGIS产品,结合
遥感
技术,构建可交互式的农林牧数据分析平台。该平台围绕地块总览、播种分析、牛只管理、设备查询四个维度,对地区的全貌、农场、村集体分
图扑软件
·
2023-11-09 16:17
数字孪生
农垦信息
智慧农业
数字孪生
数据可视化
前端
javascript
CNN算法实现
图像分类
1、引言本文涵盖两个主题:了解CNN模型的基本概念;使用Fashion-MNIST数据集实时实现CNN模型;该数据集包含70,000张28x28像素的灰度图片,共涵盖10个类别的时尚物品,包括衬衫、运动鞋、裤子等,以便更好地理解和掌握卷积神经网络模型的基本原理和实践应用。本期内容『数据+代码』已上传百度网盘。有需要的朋友可以关注公众号【小Z的科研日常】,后台回复关键词[CNN]获取。2、CNN模型
小Z的科研日常
·
2023-11-09 13:24
深度学习
计算机视觉
神经网络
图像处理
卷积神经网络(CNN)详解与代码实现
数据预测自然不需要多说,图片处理主要包含有
图像分类
,检测,识别,以及分割方面的应用。
从0到1透视卷积神经网络的原理和应用
·
2023-11-09 13:54
cnn
深度学习
人工智能
【深度学习】CV_基于CNN的
图像分类
模型_代码逐行注释解析
目录前言一、任务描述和关键环节(一)数据预处理(二)网络模块设置(三)网络模型保存与测试二、具体步骤(一)任务分析与图像数据处理1.导包2.数据读取与预处理2.1数据读取2.2数据预处理(1)制作数据源(2)将预处理的数据指定好2.3读取标签对应的实际名字(二)模型设置1.选用经典网络预训练模型2.结合实际更新模型参数3.重定义模型全连接层(将预训练模型改为自己需要的)4.模型初始化:设置需训练层
ColinCooper
·
2023-11-09 13:24
深度学习_CV
深度学习
cnn
分类
Azure - 机器学习:使用自动化机器学习训练计算机视觉模型的数据架构
目录一、用于训练的数据架构
图像分类
(二进制/多类)多标签
图像分类
对象检测实例分段二、用于推理的数据格式输入格式输出格式
图像分类
多标签
图像分类
对象检测实例分段了解如何设置Azure中JSONL文件格式,以便在训练和推理期间在计算机视觉任务的自动化
TechLead KrisChang
·
2023-11-09 13:22
azure
机器学习
人工智能
microsoft
卷积神经网络(CNN)实现
图像分类
——Python
卷积神经网络(CNN)实现
图像分类
——Python文章目录1.代码运行2.注意事项3.代码分析4.源代码1.代码运行输入1测试一张图片并预测结果输入2对测试集整体进行测试,得出准确率(10秒左右)输入其他数字自动退出程序
桃木山人
·
2023-11-09 13:52
python基础
python
cnn
分类
开发语言
深度学习
cgcs2000大地坐标系地图_CGCS2000坐标系和WGS84坐标系的区别联系
1.概述由于历史原因,业内普遍对WGS84坐标系存在一定程度的误解,诸多文献对WGS84坐标系的解释也比较含糊,给测绘、导航、
遥感
、地信等工作带来一定困扰。
weixin_39838362
·
2023-11-09 12:48
cgcs2000大地坐标系地图
遥感
数据与作物模型同化实践技术应用
基于过程的作物生长模拟模型DSSAT是现代农业系统研究的有力工具,可以定量描述作物生长发育和产量形成过程及其与气候因子、土壤环境、品种类型和技术措施之间的关系,为不同条件下作物生长发育及产量预测、栽培管理、环境评价以及未来气候变化评估等提供了定量化工具。但是,当作物生长模型从单点研究发展到区域尺度应用时,由于空间尺度增大而出现的地表、近地表环境非均匀性问题,导致模型中一些宏观资料的获取和参数的区域
weixin_贾
·
2023-11-09 11:03
遥感数据与作物模型
地理
遥感
生态模型
经验分享
世界土壤数据库(HWSD)土壤数据集
HWSD数据集是基于大量地面测量和
遥感
数据,以及土壤分类系统和统一名称体系,进行整合和标准化而成。前言–人
此星光明
·
2023-11-09 10:46
PIE-engine遥感云计算
数据库
服务器
oracle
pie
孕激素那
hwsd
土壤
Convolutional Neural Networks for Multimodal Remote Sensing Data Classification论文阅读笔记
近年来,为了提高单模态
遥感
数据的分类性能,人们进行了大量的研究。然而,随着从卫星或机载平台获取的
遥感
数据的可用性不断增加,多模式
遥感
数据的同时处理和分析对
遥感
界的研究人员提出了新的挑战。
ru-willow
·
2023-11-09 08:12
论文阅读
笔记
论文阅读笔记:Extended Vision Transformer (ExViT) for Land Use and Land Cover Classification
然而,
遥感
(RS)领域中基于Transformer的方法更关注单模态数据,这可能会在充分利用不断增长的多模态地球观测数据时失去可扩展性。
ru-willow
·
2023-11-09 08:42
论文阅读
笔记
transformer
Change Detection on Remote Sensing Images Using Dual-Branch Multilevel Intertemporal Network论文阅读笔记
随着卷积神经网络的不断创新,
遥感
图像的变化检测(CD)如雨后春笋般涌现。
ru-willow
·
2023-11-09 08:42
论文阅读
笔记
SpectralDiff论文阅读笔记
高光谱
图像分类
是
遥感
领域的一个重要问题,在地球科学中有着广泛的应用。近年来,人们提出了大量基于深度学习的HSI分类方法。
ru-willow
·
2023-11-09 08:39
论文阅读
笔记
迈向多模态AGI之开放世界目标检测 | 人工智能
作者:王斌谢春宇冷大炜引言目标检测是计算机视觉中的一个非常重要的基础任务,与常见的的
图像分类
/识别任务不同,目标检测需要模型在给出目标的类别之上,进一步给出目标的位置和大小信息,在CV三大任务(识别、检测
360技术
·
2023-11-09 05:50
目标检测
人工智能
计算机视觉
深度学习
机器学习
无需标注海量数据,目标检测新范式OVD让多模态AGI又前进一步
关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID|ComputerVisionGzq学习群|扫码在主页获取加入方式计算机视觉研究院专栏作者:Edison_G目标检测是计算机视觉中一个非常重要的基础任务,与常见的的
图像分类
计算机视觉研究院
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2023-11-09 05:19
目标检测
深度学习
计算机视觉
人工智能
迈向多模态AGI之开放世界目标检测
作者|王斌,谢春宇,冷大炜责编|夏萌出品|360人工智能研究院引言目标检测是计算机视觉中的一个非常重要的基础任务,与常见的的
图像分类
/识别任务不同,目标检测需要模型在给出目标的类别之上,进一步给出目标的位置和大小信息
AI科技大本营
·
2023-11-09 05:47
目标检测
agi
计算机视觉
深度学习
人工智能
使用faster rcnn进行目标检测(pytorch)
参考FasterR-CNNObjectDetectionwithPyTorch|LearnOpenCV在R-CNN中,每个边界框由
图像分类
器独立分类,有2000个区域提案,
图像分类
器计算了每个区域提案的特征图
007_rbq
·
2023-11-09 05:40
python
机器学习
目标检测
pytorch
深度学习
基于IDLE(arcgis)的.shp文件批裁剪
看不懂的可以点原网页查看,本文主要是方便自己学习:https://blog.csdn.net/gisboygogogo/article/details/75195760(利用ArcGIS-Python批量拼接裁剪
遥感
影像
糯米火锅
·
2023-11-09 04:29
批处理
批处理
批裁剪
ARCGIS
文件名称批量更改
点云学习记录
-知乎(zhihu.com)1、图像语义分割1.1、基于全卷积网络的方法自2012年AlexNet[1]问世以来,CNN在
图像分类
和目标检测中均取得了巨大
一个机械高工的码农人生
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2023-11-09 02:12
学习
论文阅读--利用无人机
遥感
和边缘智能促进精准农业:一篇综述
Title:BoostPrecisionAgriculturewithUnmannedAerialVehicleRemoteSensingandEdgeIntelligence:ASurveyAbstract:Inrecentyearsunmannedaerialvehicles(UAVs)haveemergedasapopularandcost-effectivetechnologytocapt
追忆苔上雪
·
2023-11-08 22:54
paper
论文阅读
无人机
人工智能
智慧农业:农林牧数据可视化监控平台
图扑软件利用自研HTforWebGIS产品,结合
遥感
技术,构建可交互式的农林牧数据分析平台。该平台围绕地块总览、播种分析、牛只管理、设备查询四个维度,对地区的全貌、农场、村集体分
图扑可视化
·
2023-11-08 16:24
大数据
智慧农业
三维可视化
数字孪生
农垦管理
农林牧数据可视化监控平台 | 智慧农垦
图扑软件利用自研HTforWebGIS产品,结合
遥感
技术,构建可交互式的农林牧数据分析平台。该平台围绕地块总览、播种分析、牛只管理、设备查询四个维度,对地区的全貌、农场、村集体分
图扑数字孪生
·
2023-11-08 16:54
大数据
数字孪生
3D可视化
三维可视化
农业管理
Google Earth Engine——GEE中主要监督分类方法介绍
监督分类是最常用于
遥感
图像数据定量化学分析的技术。监督分类支持这样一种想法,即用户可以选择图片中代表特定类别的样本像素,因此指示图像处理软件使用这些训练站点作为图像中所有其他像素分类的参考。
此星光明
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2023-11-08 10:58
GEE教程训练
python
分类
开发语言
classifer
监督分类
【
图像分类
】【深度学习】【Pytorch版本】VggNet模型算法详解
【
图像分类
】【深度学习】【Pytorch版本】VggNet模型算法详解文章目录【
图像分类
】【深度学习】【Pytorch版本】VggNet模型算法详解前言VggNet讲解感受野感受野的计算公式3x3的卷积核的使用
牙牙要健康
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2023-11-08 10:08
图像分类
深度学习
深度学习
算法
分类
【
图像分类
】【深度学习】【Pytorch版本】AlexNet模型算法详解
【
图像分类
】【深度学习】【Pytorch版本】AlexNet模型算法详解文章目录【
图像分类
】【深度学习】【Pytorch版本】AlexNet模型算法详解前言AlexNet讲解卷积层的作用卷积过程特征图的大小计算公式
牙牙要健康
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2023-11-08 10:19
图像分类
深度学习
深度学习
算法
分类
【2021研电赛】基于图像处理的物体识别与分类系统
:北京理工大学队伍名称:BIT铁头帮指导教师:冯云鹏队伍成员:余佳桐孙雨婷朱翊铭获奖情况:技术赛全国总决赛二等奖,TI企业专项奖一等奖作品简介本作品基于TI-RSLK专家版小车,将目标探测、路径规划、
图像分类
识别
极术社区
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2023-11-08 01:22
IC技术竞赛作品分享
图像处理
人工智能
卷积神经网络中 6 种经典卷积操作
CNN在
图像分类
、对象检测、语义分割等经典的视觉任务中表现出色,因此也早就有一大批各种各样的经典卷积神经网络模型与一些鬼斧神工的卷积操作,今天小编就斗胆总结一波这些经典的卷积操作都有哪些?
金戈鐡馬
·
2023-11-08 01:14
人工智能
深度学习
深度学习
神经网络
人工智能
卷积神经网络
cnn
【读点论文】Attention Mechanisms in Computer Vision: A Survey,西湖大学携手多个学术组织共同完成对注意力的宏观理解和微观处理,很全很实用吧
注意机制在许多视觉任务中取得了巨大的成功,包括
图像分类
、目标检测、语义分割、视频理解、图像生成、3D视觉、
羞儿
·
2023-11-07 23:19
论文笔记
计算机视觉
人工智能
注意力机制
综述
去除地理(
遥感
)图像的白边(无效值)
之前基于SNAP处理了Sentinel-1数据,发现地理校正之后,影像外围存在大量的nodata(用gdal读取之后变为0值),使得文件大小大了一倍。不知道是我选择的投影有问题还是哪些设置出现了问题,一直没有解决,因此又基于gdal对处理好的影像进行了裁剪,把白边去掉。总体思路就是计算好裁剪的地理坐标后,用gdal.Translate裁剪,注意这里不生成矩阵而是直接输出tif#-*-coding:
就是一只白
·
2023-11-07 22:25
python
data
process
python
gdal
遥感
Arcgis Pro如何通过
遥感
影像提取建筑轮廓
使用ArcGISPro可以通过以下步骤从
遥感
影像中提取建筑轮廓:导入
遥感
影像数据:在ArcGISPro中,通过“Insert”选项卡中的“AddData”按钮将
遥感
影像导入到工作区中。
拼命阿白
·
2023-11-07 19:39
arcgis
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