遥感图像检测第44页

和cesuim类似的三维GIS平台_绿城南宁，火红的三维GIS

10月24日，2020中国地理信息产业大会14个分论坛在南宁召开，100多场报告涵盖新一代三维GIS软件技术、自然资源空间信息化、数字经济、卫星遥感数据应用、数字孪生等多个领域，与会嘉宾就业界创新技术、

weixin_39712724·2022-11-27 07:05

光谱解混与异常检测

光谱解混线性高光谱解混模型综述DEEPSPECTRALCONVOLUTIONNETWORKFORHYPERSPECTRALUNMIXING原因：高光谱遥感技术具有地物探测能力，而其分辨率有限，地物是均匀连续的而不是离散的

不当菜鸡的程序媛·2022-11-27 07:05

erdas图像增强步骤_ERDAS图像增强处理.ppt

学会利用ERDAS实现遥感图像增强实验仪器：计算机、ERDAS软件空间增强辐射增强光谱增强**实验一：辐射增强1.对单个像元的灰度值进行变换达到图像增强的目的LUTStretch(查找表查询)HistogramEqualization

weixin_39605997·2022-11-27 07:05

ISPRS2022/遥感：Cross-spatiotemporal LULC from VHR remote sensing images基于深度学习域适应的VHR遥感影像跨时空土地覆盖分类

Cross-spatiotemporalland-coverclassificationfromVHRremotesensingimageswithdeeplearningbaseddomainadaptation基于深度学习域适应的VHR遥感影像跨时空土地覆盖分类

HheeFish·2022-11-27 07:33

独不懂·2022-11-27 07:22

监督分类：SVM即支持向量机实现遥感影像监督分类（更新：添加机器学习模型存储、大影像划框拼接）

前面已经有一个版本了，但是影像太大内存顶不住，而且训练和预测没有分离，后面批量用这个不可能每次每张影像都训练了再预测，这次正好有需求，我就最后把这个整理一下，算是终版吧，以后也不会再花时间整这个了这里放个植被提取的结果，仔细看应该比NDVI要好很多结果：#-*-coding:utf-8-*-fromosgeoimportogrfromosgeoimportgdalfromgdalconstimpo

如雾如电·2022-11-27 05:09

【图像去噪】基于自适应布谷鸟算法优化维纳滤波器实现多光谱图像去噪附matlab代码

1简介较传统遥感图像而言,多光谱遥感图像能够获取更多的光谱信息,从而为识别边界和地物创造更加良好的条件,因此具有更高的研究意义和应用价值。

matlab科研助手·2022-11-27 01:32

MACU-Net-用于精细分辨率遥感图像语义分割网络

摘要：在本文中我们结合了由不同层次的U-Net生成的多尺度特征，设计了一个多尺度跳跃连接和基于非对称卷积的网络--MACU-Net。网络具有以下几个优点1）多尺度跳跃连接将低层和高层特征图中包含的语义特征结合并重新进行排列2）非对称卷积块增强了标准卷积层的特征表示和特征提取能力。尽管UNet取得了较为不错的性能，但是信息流的利用不足阻碍了原始UNet的发展。为了在降低计算成本的同时解决特征利用不足

不想敲代码的小杨·2022-11-27 01:54

李佩：阿里本地生活线上线下融合场景中的图像检测技术

摘要：饿了么（现称阿里本地生活）作为一家以线上交易与线下履约为核心的本地生活平台，催生了大量的线上线下融合场景中的图像检测需求。

H_MZ·2022-11-27 00:30

【OpenCV入门实战】利用电脑前置摄像头进行人脸检测

要完成这个功能，需要两步操作，一是打开摄像头采集图像，二是将采集到的图像送入图像检测模块。

月亮鱼与十四行·2022-11-27 00:25

第五次作业：项目分类

一、前言：项目名称、项目简介项目名称：高光谱图像分类项目简介：高光谱成像是一项重要的遥感技术，它采集了从可见光到近红外波段的电磁光谱。

OUC_SE_GROUP2·2022-11-26 21:35

AMD EPYC（霄龙）Genoa服务器 | 综合评测

9004|EYPC|9654P|AMD9654|7703|Genoa|Intel当生命科学、医药研发、东数西算、数据分析、数据挖掘、算力、数据中心、智算中心、遥感测绘、地质遥感等场景逐渐成熟，上层应用场景改变了底层硬件基础

高性能服务器·2022-11-26 17:37

14---OpenCV:图像检测之边缘检测

一、图像边缘边缘(edge)是指图像局部强度变化最显著的部分。主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域(包括不同色彩)之间，是图像分割、纹理特征和形状特征等图像分析的重要基础。图像强度的显著变化可分为：阶跃变化函数，即图像强度在不连续处的两边的像素灰度值有着显著的差异线条（屋顶）变化函数，即图像强度突然从一个值变化到另一个值，保持一较小行程后又回到原来的值图像的边缘有方向和幅度两个属性,沿边缘

_Brooke_·2022-11-26 17:52

论大数据视角下的地球空间信息学的机遇与挑战

论大数据视角下的地球空间信息学的机遇与挑战李德仁1,2,张过2,蒋永华1,沈欣2,刘伟玲21武汉大学遥感信息工程学院，湖北武汉4300792武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，湖北武汉430079摘要

唐名威·2022-11-26 12:51

深度学习理论--图像处理专栏收录

收录自用，侵删目录收录自用，侵删1.图像灰度化、二值化2.图像遥感影像中光谱分辨率、空间分辨率、时间分辨率、全色图像、多光谱图像、高光谱图像的区别3.图像平滑/降噪(均值滤波、中值滤波和高斯滤波)4.图像增强

李同学_道阻且行·2022-11-26 11:02

随机森林提取Landsat8水体的样本制作

思路来源于下面文章python实现随机森林遥感图像分类-知乎制作水体非水体样本，我在envi5.3中制作后无法导出为TIFF格式，遂利用arcgis进行样本制作。

无敌小猎豹·2022-11-26 10:48

PIE-Engine AI支持清华计图国产深度学习框架

PIE-EngineAI是航天宏图公司发布的智能解译云服务软件，PIE-EngineAI面向国土、交通、电力、国防、气象等领域，针对遥感典型地物目标检测、要素分类、变化检测等应用智能化需求，以PyTorch

PIE-Engine·2022-11-26 10:17

图像分割笔记(一):基于PaddleSeg使用Transfomer模型对航空遥感图像分割

Transformer遥感图像分割一、PaddleSeg二、项目背景三、数据集CCFBDCIUDD6四、准备工作五、训练步骤先克隆PaddleSeg的项目下载UDD6数据集安装依赖处理数据集crop数据化生成训练和验证的

ZZY_dl·2022-11-26 07:36

人工智能在遥感领域的应用，正处在一个磨合期丨对话数智 x 于峻川

从遥感数据中认识更加真实的地球，让AI与人交互实现高效精准的识别和判断。

ModelWhale·2022-11-26 04:19

基于低秩张量的高光谱图像重建理论基础-基础知识学习

原文《基于张量低秩稀疏恢复理论的遥感高光谱图像降噪研究》本文为选择学习的部分章节的节选内容，根据个人学习侧重点，内容有所删减调整。

山科智能信息处理实验室·2022-11-25 23:23

2022华为杯研究生数学建模竞赛DS数模选题建议

2022华为杯研究生数学建模竞赛DS数模选题建议开放性：F>E>A=D>B=C.难度：A=D>B=C>E=F（仅C君个人看法）A题移动场景超分辨定位问题此题是物理+cv类题目，属于比较新颖的超分辨率图像检测类任务

DS C君·2022-11-25 19:31

暑假遥感图像处理+深度学习学习笔记

问题：跟着B站视频学习给遥感图像打标签的时候，到最后一步，让打完的标签和图像在Windows下也能显示出现了问题。

lepensur·2022-11-25 17:09

遥感影像智能处理比赛收集

文章目录⚡概述竞赛：按年度整理202220212020:持续更新中⚡概述近年来遥感影像智能处理比赛逐渐增多，既有周期性比赛，也有相关单位、企业主办的专题比赛，或周期性综合比赛中的专题赛道。

there2belief·2022-11-25 15:46

图像融合概述

多源图像融合简述图像融合的概念：融合是一种图像增强方法，应用于摄影可视化、物体跟踪、医学诊断、遥感监测等诸多领域。

夏日轻风有你·2022-11-25 15:06

2021年计算机保研-假211真双非三无的失败保研经历（武大/复旦/计算所/华科/同济/上交）

从知乎@吵鸡凶鸭OvO转过来啦~文章目录一、个人情况二、投递情况1.夏令营2.预推免3.前车之鉴三、复试经历1.武汉大学-测绘遥感信息工程国家重点实验室2.复旦大学-工程与应用技术研究院3.中科院计算所

Convolution@·2022-11-25 13:17

Yes, PP-YOLOE！80.73mAP、38.5mAP，旋转框、小目标检测能力双SOTA！

通用检测算法在工业质检、遥感图像场景下会表现出误报、低召回等现象。核心问题在于目标小、密集排布且存在

百度大脑·2022-11-25 13:34

图像检测：图像分割

图像分割所谓图像分割指的是根据灰度，颜色，纹理和形状等特征把图像划分为若干互不交迭的区域，并使这些特征在同一区域内呈现出相似性，而在不同区域间呈现出明显的差异性。语义分割（SemanticSegmentation）语义分割的目标是从像素水平上理解，识别图片的内容，输入图片后，输出同尺寸的分割标记（像素水平），每个像素会被识别为同一个类别。主要用于机器人视觉和场景理解，自动驾驶，医学X光领域。算法研

有害诗篇·2022-11-25 11:49

Python空间数据处理： GDAL读写遥感图像

**Python空间数据处理：GDAL读写遥感图像**添加链接描述GDAL是空间数据处理的开源包，支持多种数据格式的读写。

泥潭中的·2022-11-25 10:07

利用python gdal读写遥感影像

0读取遥感数据#读遥感数据importgdalimportnumpyasnpclassGrid:#读取图像文件defread_img(self,filename):data=gdal.Open(filename

西红柿炒豆腐·2022-11-25 10:35

python 拼接遥感影像_python+gdal+遥感图像拼接(mosaic)的实例

作为摄影测量与遥感的从业者，笔者最近开始深入研究gdal，为工作打基础！个人觉得gdal也是没有什么技术含量，调用别人的api。但是想想这也是算法应用的一个技能，多学无害！

weixin_39560245·2022-11-25 10:03

利用 GDAL 读写遥感图像

fromosgeoimportgdalimportosclassGRID:#读图像文件defread_img(self,filename):dataset=gdal.Open(filename)#打开文件im_width=dataset.RasterXSize#栅格矩阵的列数im_height=dataset.RasterYSize#栅格矩阵的行数im_geotrans=dataset.GetGe

清纯世纪·2022-11-25 10:02

GEE开发之Modis_LAI数据分析和获取

GEE开发之Modis_LAI数据分析和获取1.遥感卫星数据叶面积指数LAI2.MOD15A2H(500m/8天)2.1MOD15A2H下的指数2.2LAI遥感影像查看获取3.LAI日数据下载4.LAI

等待着冬天的风·2022-11-25 10:31

基于python的gdal读取遥感影像

基于python的gdal读写遥感影像1.gdal介绍2.代码详解2.1读取数据2.2写入影像3.完整案例1.gdal介绍GDAL(GeospatialDataAbstractionLibrary)主要用来读取地理空间数据

小时候_可叼了·2022-11-25 10:59

python/gdal处理遥感影像（读取、投影转换、裁剪、建立图像金字塔等）

python/gdal处理遥感影像（读取、投影转换、裁剪、建立图像金字塔等）gdal库简单介绍python使用gdal一、安装python环境二、安装gdal库三、使用gdal处理遥感影像1、读取TIFF

Smilelulinlin·2022-11-25 10:29

Python遥感开发之GDAL读写遥感影像

Python遥感开发之GDAL读写遥感影像1读取tif信息方法一2读取tif信息方法二3自己封装读取tif的方法（推荐）4对读取的tif数据进行简单运算5写出tif影像(推荐)前言：主要介绍了使用GDAL

等待着冬天的风·2022-11-25 10:28

100个特别的遥感应用和用途

1利用空间主动和被动传感器测定土壤含水量土壤水分有助于理解地球科学……例如，它解释了地球的水循环、天气预报、干旱和洪水。但是你知道有两种方法可以从太空中获取土壤水分吗？首先，它使用passiveandactivesensors。主动的像Radarsat-2这样的传感器可以照亮目标并测量后向散射。反过来，这会导致高空间分辨率但低精度。第二，无源传感器像SMOS一样测量自然发出的微波辐射。与有源传感器

地理探险家·2022-11-25 03:48

利用ENVI深度学习进行遥感变化监测

本教程在ENVI5.6+DeepLearning1.1.3中完成。ENVIDeepLearning1.1.3适配ENVI5.6，要求计算机必须具备NVIDIA显卡，对显卡环境要求如下：显卡驱动版本要求450.36.06或更高版本。要求显卡CUDA计算能力（ComputeCapability）在3.5~8.6之间。推荐8G以上显存的显卡，如性价比较高的NVIDIAGeoForce系列显卡GeoFor

阿玉婷子在学习·2022-11-25 01:05

hough变换连接边缘matlab,hough边缘检测matlab

利用matlab进行图像检测--直线提取_数学_自然科学_专业资料。HarbinInstituteofTechnology图像工程导论课程名称:...

weixin_39627751·2022-11-24 23:16

【图像检测-边缘检测】基于PCNN实现图像边缘提取附matlab代码

1简介随着计算机软硬件技术的飞速发展，数字图像处理技术在医疗、交通、航空航天、计算机视觉等领域得到了广泛的应用。其中对图像进行计算机自动识别和理解是其主要目的之一。边缘作为图像的基本特征，广泛地存在于物体与物体、物体与背景之间，它反映了目标的重要特征，是进行图像分割的基本依据。人们常常利用边缘特征将图像分割分解为一系列有意义的目标或区域，进而依据各种特征对其中的物体进行自动识别和理解。物体的边缘表

matlab科研助手·2022-11-24 23:35

PyTorch深度学习（28）视觉图像分割、检测、超分

视觉图像分割ImageSegmentation时间序列Informer之前的时间信息/任务LSTMRNNTransformer图像分割：在原始图像中逐像素找到指定物体对每个像素点二分类（做分类任务）归属类别图像检测

JYliangliang·2022-11-24 20:17

张正友标定法

张正友标定法介绍张正友标定法是基于针孔相机模型的，张正友标定法利用如下图所示的棋盘格标定板，在得到一张标定板的图像之后，可以利用相应的图像检测算法得到每一个角点的像素坐标(u,v)(u,v)(u,v)。

Gone_float·2022-11-24 20:08

【CV】手把手教你使用OpenCV，ONNXRuntime部署yolov5旋转目标检测

1.学习旋转角度在无人机/遥感目标检测领域，拍摄到的物体通常是，如下图中红色矩形框里的飞机，这是用ultralytics/yolov5检测到的目标，很明显水平矩形检测框在检测旋转目标时，检测框里包含了无关背景区域

风度78·2022-11-24 17:32

遥感影像浮点型（float32）转Byte（Uint8）

遥感影像浮点型（float32）转Byte（Uint8）遥感图像经过辐射定标和大气校正后图像类型大多为float32位，进一步做纹理计算或深度学习时需要进行图像灰度级压缩，将图像类型转为8位或者更低的灰度级

GHZhao_GIS_RS·2022-11-24 16:55

图像处理的分类、一般流程与算法

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达常用的图像处理算法：数字图像处理基础、遥感数字图像处理、机器视觉、计算机视觉图像处理程序：C++OpenCV、Matlab与图像处理数字图像处理

小白学视觉·2022-11-24 15:38

语义分割工具EISeg

涵盖了通用、人像、遥感、医疗等不同方向的高质量交互式分割模型，方便开发者快速实现语义及实例标签的标

Good@dz·2022-11-24 14:45

电气遥感影像目标检测图像数据集（电塔等四类目标，含标签，含语义分割标签）

电塔光伏发电：烟囱：油罐：下载地址：电气遥感影像目标检测图像数据集（电塔等四类目标，含标签）

share_data·2022-11-24 12:58

电气相关-遥感图像目标检测数据集（含标签）

遥感图像数据包含：杆塔，发电厂烟囱，光伏发电站，油管。labelme标签，数据集中另外包含二值图像。杆塔遥感图像示例：下载地址：遥感图像目标检测图像数据

share_data·2022-11-24 12:57

【图像目标检测】电力图像数据集：电力巡检智能缺陷检测（有下载链接）

电气博文传送门学好电气全靠它，个人电气博文目录（持续更新中…）来源文末有数据集下载链接数据集介绍显示有120个文件（图）3个文件夹查看各个文件夹数据集下载链接图像检测：电力巡检智能缺陷检测数据集.7z数据二电气输电线路绝缘子数据集

总裁余(余登武)·2022-11-24 12:27

遥感图像彩色合成|以Landsat8数据为例

1、原理和方法在使用单波段图像时，由于成像系统动态范围的限制，地物显示的亮度值差异较小。又由于人眼对黑白图像亮度级的分辨能力仅有10～20级左右，而对色彩和强度的分辨力可达100多种，因此将黑白图像转换成彩色图像可使地物的差别易于分辨。1.1彩色合成（colorcomposite）在通过滤光片、衍射光栅等分光系统而获得的多波段图像中选出三个波段，分别赋予三原色进行合成。根据各波段的赋色不同，可以得

luckyRSer·2022-11-24 12:02

GEE-Python遥感大数据分析、管理与可视化

近年来遥感技术得到了突飞猛进的发展，航天、航空、临近空间等多遥感平台不断增加，数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量猛增，遥感数据已经越来越具有大数据特征。

zkzhzy·2022-11-24 12:02

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