遥感图像检测第42页

GEE：变化检测算法介绍，和代码（Landtrendr，Bfast，CCDC，CODED，多时间特征叠加的简图分类方法，CUSUM）遥感时间序列

Landtrendr的原理图APP（https://emaprlab.users.earthengine.app/view/lt-gee-pixel-time-series）扰动年份和最大扰动幅度运算，源码：（https://blog.csdn.net/qq_35591253/article/details/115332724）Bfast原理R语言代码（http://bfast.r-forge.r

_养乐多_·2022-12-04 17:38

GEE遥感云大数据在林业中的应用与典型案例

近年来遥感技术得到了突飞猛进的发展，航天、航空、临近空间等多遥感平台不断增加，数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量猛增，遥感数据已经越来越具有大数据特征。

Mr.靳靳·2022-12-04 17:07

海量遥感数据处理与GEE云计算技术应用【基础、进阶】

应广大科学工作者的要求，本学习将结合具体范例，重点介绍利用GEE进行数据处理的常用方法，并通过土地遥感信息提取进行进阶训练，掌握实际操作能力。

WangYan2022·2022-12-04 17:36

GEE遥感云大数据在林业中的应用

前言：近年来遥感技术得到了突飞猛进的发展，航天、航空、临近空间等多遥感平台不断增加，数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量猛增，遥感数据已经越来越具有大数据特征。

PhyliciaFelicia·2022-12-04 17:35

GEE：关系、条件和布尔运算

本文记录了在GEE（GoogleEarthEngine）平台上的关系运算符和布尔运算符，分别应用到了三个不用的场景（筛选低NDVI和低NDWI区域、根据阈值分类夜光遥感数据、使用一景影像无云像素替换另一景影像云像素

_养乐多_·2022-12-04 17:03

人工神经网络有哪些算法,神经网络都有哪些算法

人工神经网络分类方法从20世纪80年代末期，人工神经网络方法开始应用于遥感图像的自动分类。

普通网友·2022-12-04 15:30

PCL概述

目录一、什么是PCL二、PCL结构1.PCL架构图2.模块介绍三、PCL应用场景1.机器人领域2.CAD&CAM&逆向工程3.激光遥感测量4.虚拟现实&人机交互 PCL是什么？它有什么作用？

一杯盐水·2022-12-04 12:59

大尺寸图像识别框架YOLT — 基于YOLO的遥感影像识别解决方案！

本文分享一个基于YOLOv2改进的卫星图像目标检测框架—YOLT，针对许多朋友在近期亚马逊云科技【AIForGood-2022】挑战赛中遇到的大尺寸卫星图像识别困难的问题提供一个不错的思路。目前YOLT框架已更新至v4，并在GitHub上进行开源。开源地址：https://github.com/avanetten/yolt点击阅读原文报名亚马逊云科技【AIForGood-2022】挑战赛01介绍卫

我爱计算机视觉·2022-12-04 11:56

毕业设计-深度学习的施工安全帽图像检测算法

目录前言课题背景和意义实现技术思路实现效果图样例前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目与技术思路。对毕设有任何疑问都可以问学长哦!大

HaiLang_IT·2022-12-04 09:40

遥感影像反差增强、直方图均衡化

原理及方法辐射增强影像镶嵌直方图均衡化（histogramequalization）直方图规定化（histogramspecification）二、操作步骤单波段影像对比度增强影像镶嵌结果分析总结前言本文旨在：1.理解遥感影像辐射增强的概念和意义

️努力努力再努力·2022-12-04 08:52

遥感影像几何精纠正（含详细步骤）

文章目录前言一、原理及方法几何精纠正地面控制点（GCP）的选取方法正射影像纠正多项式模型图像重采样双线性内插法数据源及研究区概况二、操作步骤三、结果分析常见问题与解决方法总结前言本文旨在：深入理解影像几何精纠正的原理；学会使用国产高分一号影像几何精纠正的方法与步骤。一、原理及方法几何精纠正几何精纠正又称为几何配准（registration），是指把不同传感器获取的具有几何精度的图像、地图或数据集中

️努力努力再努力·2022-12-04 08:21

学习笔记---遥感影像辐射定标与大气校正

一、辐定标射辐射定标：是用户需要计算地物的光谱反射率或光谱辐射亮度时，或者需要对不同时间、不同传感器获取的图像进行比较时，都必须将图像的亮度灰度值转换为绝对的辐射亮度。辐射定标原理：辐射定标是将传感器记录的电压或数据量化值（DN）转换为绝对辐射亮度值（辐射率）的过程，或者转换与地表（表现）反射率、表面温度等物理量有关的相对值的处理过程。辐射定标目的：消除传感器本身的误差，确定传感器入口处的准确辐射

学习中的阿敏·2022-12-04 08:21

遥感中的数字量化值DN, 辐射亮度Radiance, 反射率Reflectance,发射率Emissive的意义

转载自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d0101c7e6.htmlhttps://www.ixxin.cn/2017/05/27/rs_data_jichu/数字量化值（DigitalNumber：DN）像素值的通用术语是数字量化值或DN值，它通常被用来描述还没有校准到具有意义单位的像素值。DN值是卫星接收到辐射进行量化的一个数值，大小与量化深度有关，

小琳子要开心呀·2022-12-04 08:51

使用 ENVI Classic 计算 landsat 7 ETM+ 图像ROI的星上反射率

使用ENVIClassic计算landsat7ETM+图像ROI的星上反射率在USGSGloVis网站上下载的landsat7ETM+遥感影像是图像的DN值，在计算NDVI等指数之前需要将DN值转化为相应的反射率

Vincent0614·2022-12-04 08:50

[ENVI] 定量遥感实验-水体叶绿素浓度遥感反演 (超详细步骤)

实验目的得到太湖区域的叶绿素浓度分布图实验内容及实验步骤HJ-CCD影像的辐射定标插件：ENVI_HJ1A1B_Tools.sav建议在classic版本下执行操作，自动完成定标及波段合成功能菜单：File/OpenExternalFile/HJ-1A1B定标参数来源：数据包自带的.xml文件公式：L=DN/g+L0，W*m^(-2)*sr^(-1)*um^(-1)系数：B1:g0.5329,L0

tatumking·2022-12-04 08:49

定量/高光谱遥感之——大气校正（二）

2.6FLAASH大气校正FLAASH是基于MODTRAN4+辐射传输模型，MODTRAN模型是由进行大气校正算法研究的领先者SpectralSpectralSciences,Inc和美国空军实验室（AirForceResearchLaboratory）共同研发。ExelisVIS公司负责集成和GUI设计。1.FLAASH特点l支持传感器种类多，包括多光谱的ASTER，AVHRR，GeoEye

冰清-小魔鱼·2022-12-04 08:48

论文笔记：基于深度学习的遥感影像变化检测综述

论文主要信息本篇博文主要是对该论文进行总结和翻译，如有错漏，欢迎指出。（目前仅对有监督学习部分进行了整理）标题：Deeplearningforchangedetectioninremotesensingimages:comprehensivereviewandmeta-analysis原文地址：https://arxiv.org/abs/2006.05612v1文章组织架构全文主要介绍了基于深度学

Zerg Wang·2022-12-04 07:30

【基于时间特征交互和引导细化的遥感变化检测】2022TGRS

变化检测TGRS2022《RemoteSensingChangeDetectionviaTemporalFeatureInteractionandGuidedRefinement》ABSTRACT遥感变化检测

Jkxzt1314·2022-12-04 03:12

论文阅读：SCDNET: A novel convolutional network for semantic change detection in high resolution optical

SCDNET:一种用于高分辨率光学遥感图像变化检测网络变化检测新的网络架构SCD的局限性提出的SCDNET架构网络结构多尺度空洞卷积模块注意力机制LOSS函数实验结论变化检测变化检测(ChangeDetection

Jkxzt1314·2022-12-04 03:11

关于短视频平台框架搭建与技术选型探讨

短视频平台搭建离不开各项技术的支持，从云计算到推荐算法，从图像检测技术到大数据统计，不同的技术都给平台创造了新的发展机会。从架构的角度，本文探讨短视频平台的构建与技术选

美摄科技·2022-12-03 18:31

遥感检测与分割论文阅读

ProgressiveSemanticSegmentation（渐进式语义分割）目的：处理高分辨率图像，条件：不能让内存超载，也不能丢失图像的细节现有方法：(1)降采样，但是会导致图片丢失降采样，是一种多速率数字信号处理的技术或是降低信号采样率的过程，通常用于降低数据传输速率或者数据大小。降采样的过程中会运用滤波器降低混叠造成的失真，因为降采样会有混叠的情形发生。（2）将图片分成局部patches

南吕十七·2022-12-03 18:42

apollo6.0激光雷达感知学习笔记

lidar是光学遥感技术。非常精确的探测精度。高精度高分辨率的传感器。非常的可靠。apollo支持多款雷达。和赛，国产品牌。不间断的旋转，得到1帧完整的点云数据。图中不同高度的颜色不同。

云秋水慢·2022-12-03 16:55

高光谱图像分类 HybridSN混合网络

背景近年来，由于高光谱数据的独特性质以及所包含的海量信息，对于高光谱图像的分析与处理已经成为遥感影像研究领域的热点之一，而其中的高光谱

梧桐上的小鸟·2022-12-03 15:02

【图像融合】小波变换彩色图像融合（带面板）【含GUI Matlab源码 782期】

该技术在机器视觉、遥感、虚拟现实、医学图像处理等领域有着广泛的应用。图像融合包括图像配准和彩色图像融合。目前图像处理软件中比如Ph

Matlab领域·2022-12-03 10:48

高光谱图像pca降维matlab_高光谱图像变化检测

变化检测是识别多时相遥感影像的差异性分

weixin_39789094·2022-12-03 04:46

一、GeoLabel：全网最好用的遥感样本标注软件

智能的人工·2022-12-03 01:54

GeoLabel2.0：数据工程师手边上的遥感智能解译解决方案

GeoLabel2.0很久前就预告了，今天发布一个初级版本，后续会逐渐完善GeoLabel在智能解译上的能力，包括样本制作、模型训练、批量解译和半自动解译。如果说GeoLabel的智能解译跟大家看到的其他大厂的有什么不一样，用两句话可以描述：“大厂们都想把你的数据放到云上处理，而GeoLabel想把只有云上能实现的能力搬到一线数据工程师的手边上。”“为了让一线数据工程师能用起来，GeoLabel智

智能的人工·2022-12-03 01:54

遥感影像和普通图片样本半自动标注

在深度学习攻城略地之前，在遥感领域，学术界大都是各种基于传统图像处理算法和传统机器学习的遥感信息自动提取，自娱自乐，也基本没有实际工程价值（十分不好意思的是，我也曾是其中一员）。

智能的人工·2022-12-03 01:22

图像处理中几个基本的处理方法c#代码实现

（1）航天和航空技术方面的应用数字图像处理技术在航天和航空技术方面的应用，除了上面介绍的JPL对月球、火星照片的处理之外，另一方面的应用是在飞机遥感和卫星遥感技术中。

JS43937049·2022-12-03 00:34

遥感数字图像处理（实验四）——傅里叶变换、主成分分析（PCA）、代数运算

RS 金龙·2022-12-02 20:31

遥感数字图像处理-----第一章---数字图像基础

1.1图像与数字图像一、模拟图像：一般眼睛能看到的，连续的采样点集合；数字图像：离散的采样点集合；二、像素=像元三、采样：空间位置的离散化量化：电磁辐射能量的离散化1.2数字图像获取时的基本参数一、空间分辨率（单位为PPI）：指数字图像像元所能分辨图标的大小辐射分辨率：2的整数次幂光谱分辨率时间分辨率二、数字图像获取时的特征参数1、质量特征a.空间分辨率:（决定因素：采样密度（采样密度越大，越清晰

�小幸运�·2022-12-02 15:19

神经网络图像分类代码

神经网络图像分类基本步骤第一步：找到需要分类的图像，如下方的10.jpg第二步：找到样本数据，分类是需要有样本数据的，数据集中已经给出第三步：替换掉下方的代码数据即可代码clearall;%读入样本10,即遥感图像的背景

污浊的双黑·2022-12-02 15:36

python图像检测_一起学python-opencv三十一(图像特征检测和描述之角点检测)

python-opencv系列的最后主要还是把opencv官方文档里面前面没有提到的内容消化一下。特征检测和描述上面谷歌翻译把features翻译成功能，应该是特征。在图像中寻找在其周围的所有区域中移动（少量）时具有最大变化的区域，这一句比较关键。HarrisCornerDetection（哈里斯角点检测）原理参考了https://blog.csdn.net/newthinker_wei/arti

weixin_39796839·2022-12-02 14:49

使用python+opencv实现文档扫描

一、扫描文档的步骤捕获图像检测边缘提取所需对象/定义轮廓对提取的对象进行透视变换提取文本内容（此处不做处理）1、scanner.pyimportcv2importnumpyasnpimportrect#

鬼 | 刀·2022-12-02 10:27

学习SAR和INSAR的一点随笔

还是个小透明，多多包涵成像雷达历史1951年,美国人CarlWiley首次发现多普勒频移现象能用来逻辑地合成一个更大的雷达孔径,可显著地改善RAR方位向分辨率,使之从公里级提高到米级,从而真正满足遥感观测的基本要求

阿懒……·2022-12-02 05:47

GIS数据在哪里下载

method=index简介：各类空间数据，包括地表覆盖、测量成果、遥感影像、高程模型、栅格地图等。名

千玄设计规划有限·2022-12-02 01:49

高定位精度在应用上的技术优势

卫星影像的高精度几何定位是进行遥感影像集合处理和获取各种地理空间信息的基础，是高分辨率遥感卫星影像能够广泛应用的重要前提，是利用卫星影像测制各种比例尺地形图的基本保障。

倾城一少·2022-12-02 01:16

写在前面的一些话：《Learning OpenCV》中文版

GaryBradskiAdrianKaehler著于仕琪刘瑞祯译ISBN：978-7-302-20993-5责编：定价：75元出版日期：2009年9月版次：1版1次编目分类：TP读者定位：信息处理、计算机、机器人、人工智能、遥感图像处理

iteye_19871·2022-12-02 01:41

遥感指数应用汇编

引言现在遥感应用领域，尤其是农业遥感、土地覆盖、矿物识别等等地物精细识别探测任务中，遥感指数已经如日中天。它们的共同特点都是采用了比值运算和归一化(normalization)处理。

倾城一少·2022-12-02 01:07

遥感小目标检测论文梳理

旋转检测器ReDet（2021CVPR)[2103.07733]ReDet:ARotation-equivariantDetectorforAerialObjectDetection(arxiv.org)RethinkingRotatedObjectDetectionwithGaussianWassersteinDistanceLoss（2021ICML）[2101.11952]Rethinkin

小马好评·2022-12-01 22:11

遥感图像目标检测常用数据集及下载链接汇总

1、TAS数据集2、DIOR3、LEVIR4、DOTA5、RSOD6、UCAS-AOD7、NWPUVHR-108、VEDAI9、HRSC20161、TAS数据集是为航空图像中的汽车检测而设计的。包含30张图片和1319辆手动标注的汽车。这些图像的空间分辨率相对较低，由建筑物和树木造成的阴影较多。HeitzG,KollerD.Learningspatialcontext:Usingstufftofi

碧寒·2022-12-01 22:40

Web+图像目标检测项目—②前端代码逻辑

前端代码逻辑1.html中的功能演示部分功能演示{%csrf_token%}上传检测-->请选择遥感图像处理任务遥感图像场景分类遥感图像目标检测遥感图像目标分割图片文件类型支持PNG、JPG、JPEG、

街头~神秘人·2022-12-01 22:30

Web+图像目标检测项目—①Web介绍

1.遥感图像场景分类->Resnet502.遥感图像目标检测->Yo

街头~神秘人·2022-12-01 22:55

（8）Lightweight OpenPose轻量化模型之模型封装 + 摔倒检测

LightweightOpenPose轻量化模型之模型封装+摔倒检测本文将详细讲述如何实现将轻量化的openpose模型进行封装用于视频与图像检测，及将检测的关键点用于行人摔倒识别或者判断如果想要详细了解

明月醉窗台·2022-12-01 19:21

【无人机】四轴无人机的轨迹进行可视化和动画处理（Matlab代码实现）

无人机遥感系统具有成本低、易维护、效率高、时效性强及对环境要求低等特点。

@橘柑橙柠桔柚·2022-12-01 18:26

YOLOv5在无人机/遥感场景下做旋转目标检测时进行的适应性改建详解（踩坑记录）...

作者：略略略链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/358441134本文转载自知乎，作者已授权，未经许可请勿二次转载文章开头先放上作者的项目代码：https://github.com/hukaixuan19970627/YOLOv5_DOTA_OBB前言：以下改建基于2020.10.11日上传的YOLOv5项目现成的YOLOv5代码真的很香，不管口碑怎么样，我用着反正是挺

woshicver·2022-12-01 15:14

定量遥感和程辐射

定量遥感或称遥感量化遥感研究，主要指从对地观测电磁波信号中定量提取地表参数的技术和方法研究，区别于仅依靠经验判读的定性识别地物的方法。

ximenchuixuezijin·2022-12-01 08:46

【图像检测】基于灰度图像的积累加权边缘检测方法研究附matlab代码

1内容介绍研究了基于灰度图像的边缘检测问题,针对传统边缘检测方法对噪声极为敏感的问题,提出了基于灰度图像的积累加权边缘检测方法。该方法采用了积累加权的办法,不仅有效滤除了随机噪声,而且图像细节也得到了很好的保留。理论分析和仿真试验结果表明,该方法抗噪性好,各向同性,实时性好,边缘保持性好。较之传统的模板法,该方法的边缘检测效果更好。在图像分割中,边缘检测方法是人们研究得最多的方法,它试图通过检测包

matlab科研助手·2022-12-01 07:47

安装Python GDAL库

做遥感图像处理时，出现：没有GDAL的模块ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'gdal'查了很多，大致方法有三种：http://t.csdn.cn/zg6ja在所处的环境下输入

鲜姜撞奶·2022-12-01 07:36

几种常用的地理信息软件比较

地理信息系统的提出源于二十世纪五十年代，经过四十余年的发展，随着计算机科学、地理学、制图学、遥感与摄影测量学、图形图像技术以及数据库技术的不断发展，地理信息系统已经成为

guyehanxinlei·2022-12-01 02:57

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遥感图像检测