遥感图像检测

视频教程-遥感影像深度学习样本制作-深度学习

遥感影像深度学习样本制作遥感专业硕士，拥有3年以上的遥感图像数据处理经验，对遥感、GIS等行业的应用有深刻的认识。
weixin_34272552·2020-07-10 08:52

【Keras】基于SegNet和U-Net的遥感图像语义分割

上两个月参加了个比赛，做的是对遥感高清图像做语义分割，美其名曰“天空之眼”。
weixin_34192732·2020-07-10 08:41

基于skyline的城市三维建模研究

在构建数字城市的过程中,城市三维景观建模是一个重要的组成部分,是摄影测量与遥感、地理信息系统及计算机科学等学科的研究内容之一。城市三维景观的建立,将以全新的方式表达和处理地理空
weixin_30725315·2020-07-10 06:07

遥感影像数据下载网址

Landsat数据（一）http://cs.rsgs.ac.cn/cs_cn/query/query_txt.aspLandsat数据（二）http://www.glcf.umiacs.umd.edu/index.shtmlEnvisat数据http://ds.rsgs.ac.cn/index.aspxSPOT数据http://cs.rsgs.ac.cn/cs_cn/query/query_txt
weixin_30480583·2020-07-10 06:53

用ArcMap给遥感影像(tif格式)加入地理坐标

问题来源：帮同学用tif格式的遥感影像，进行像元值的统计计算，再生成一幅tif图。我用了Python中的libtif包来处理，libtif包可以实现tif图和numpy矩阵的互转。
饺克力JokerLeo·2020-07-10 06:54

基于6s模型的遥感影像大气校正方法

基于6s模型的遥感影像大气校正工程化实现目的：针对光学遥感影像(Landsat-8、Sentinel-2、GF-1、GF-2)的大气校正自动化实现方法，大多数是使用ENVI的FLASSH模块进行大气校正
PupilZhaoRS·2020-07-10 05:02

QGIS用法之根据具体的坐标点创建矢量数据

像我们这种做遥感影像处理的工作，经常会需要自己去下载一些影像，大多情况下是手动的在网页上画一个大致的区域，然后搜索影像下载，但是有时候下载区域可能比较小，而且传感器单景影像覆盖范围也比较小(如哨兵2)，
PupilZhaoRS·2020-07-10 05:01

python 读取h5格式的遥感影像

python读取h5格式的遥感影像importgdal#h5格式影像file=r"D:\COSMO\CSKS1_GEC_B_HI_10_VV_RD_FF_20180115091818_20180115091825
PupilZhaoRS·2020-07-10 05:01

从摄影测量到计算机视觉---讨论计算机视觉和测量的异同点

语义方面分析了遥感学科的发展，与机器学习和计算机视觉之间的关系，深度学习和连接主义计算机视觉人工智能1.摄影测量2.摄影测量与计算机视觉在几何上的联系用计算机代替人眼，从图片中重建和解译世界主要讨论几何上
Kun Li·2020-07-10 04:12

遥感分类精度评价方法--混淆矩阵和kappa系数

遥感影像分类之后需要进行分类精度评价，精度评价方法中最常见的就是混淆矩阵和kappa系数。
Geo-xudong·2020-07-10 04:54

摄影测量与三维重建

摄影测量与遥感发源于测绘学，他的初心就是利用航空航天影像来获取地面信息。其中，遥感的重点在于获取情报信息，而摄影测量则重点在于获取三维几何信息。由于获取的是地面信息，自然就是用于绘制地图。
盘腿大仙39·2020-07-10 03:10

北京二号卫星遥感影像解译数据多少费用经费

北京二号卫星遥感影像解译数据多少费用经费？北京二号卫星遥感影像解译数据的经费费用可以咨询代理商广西善图科技有限公司，并且还可以免费提供最全面最详细的遥感卫星应用解决方案。
放浪的生涯·2020-07-10 03:07

论文阅读：Deep Feature Fusion for VHR Remote Sensing Scene Classification

Introdudction2.方法描述A.VGG-Net特征提取B.DiscriminantCorrelationAnalysis-DCA3.实验结果和设置数据集实验设置AIDUC-MercedWHU-RS摘要目前可获取的遥感图像分辨率达到了高分
angry_snail_flying·2020-07-10 02:45

idl调用python_学习用于遥感的Python或从IDL切换的资源

idl调用pythonI’msupervisinganMScstudentforherthesisthissummer,andtheworkshe’sdoingwithmeisgoingtoinvolveafairamountofprogramming,inthecontextofremotesensing&GISprocessing.She’sgotexperienceprogrammingin
cumei1658·2020-07-10 01:15

SAR图像目标识别技术研究170713

SAR图像目标识别技术研究西安电子科技大学硕士论文/2015.3Qnote2017.07.13研究背景合成孔径雷达(SyntheticApertureRadar,SAR)是一种微波遥感成像雷达,与光学、
quaner2557·2020-07-10 01:13

高光谱遥感数据集下载及简介

参考以下网址：数据分享07期|高光谱遥感数据集下载IP/UP/Salinas等数据集文章目录1.IP数据集简介2.UP数据集简介3.PC数据集简介4.Salinas-A数据集简介（6类）5.Salinas
immortal12·2020-07-10 00:41

高光谱数据的pca处理（matlab）

参考：matlab自带pca函数的详解高光谱图像基于MATLAB的PCA降维基于MATLAB的高光谱遥感数据的PCA运用clear;clc;PU=load('F:\【吴恩达课后编程作业】\HSI_data_sets
immortal12·2020-07-10 00:41

高光谱图像分类

高光谱遥感影像分类的特点：特征空间维数高，数据相关性强，冗余度高，运算时间长；要求的训练样本多；可用于分类的特征多，既包括直接光谱向量，还可以计算植被指数、光谱吸收指数、导数光谱、纹理特征、形状指数等派生特征图像的二阶统计特征在识别中的重要性增加分类采用的策略
qq_40178533·2020-07-10 00:06

记录遥感影像分割

原文地址https://www.sohu.com/a/218292615_642762上两个月参加了个比赛，做的是对遥感高清图像做语义分割，美其名曰“天空之眼”。
浩大的csdn·2020-07-09 23:44

遥感图像解译与处理

遥感图像是地物电磁波谱特征的实时记录。人们可以根据记录在图像上的影像特征：地物的光谱特征、空间特征、时间特征等，来推断地物的电磁波谱性质。
毛毛真nice·2020-07-09 23:31

遥感图像预处理-几何校正

1.概述几何校正时是利用地面控制点和几何校正数字模型来校正非系统因素产生的误差，由于校正过程中会将坐标系统赋予图像数据，所以此过程包含了地理编码。1.1控制点选择方式（1）从栅格图像上选择如果拥有需要校正图像区域的经过校正的影像、地形图等栅格数据，可以从中选择控制点，对应的控制点选择模式为ImagetoImage。（2）从矢量数据中选择如果拥有需要校正图像区域的经过校正的矢量数据，可以从中选择控制
孙霸天·2020-07-09 23:39

遥感影像分割各种指标计算代码

通过计算各张影像总的混淆矩阵，然后一一计算OA、Kappa、precision、recall、F1-score、IOU（注意之前写的代码，公式有处，这里更新如下）下面直接上菜，谢谢品尝！importcv2ascvimportnumpyasnpfromcollectionsimportCounterimportxlwtasexcelfromdecimalimportDecimaldefcal_con
Alisirs·2020-07-09 23:05

Keras框架使用Vnet2d模型对遥感图像语义分割

数据集：vnet2d网络如下,只分隔一个目标（大棚），所以是个二分类问题，因为目标区域较大这里我们采用传统的二分类交叉熵binary_crossentropy损失。importnumpyasnpimportosimportskimage.ioasioimportskimage.transformastransimportkeras.backendasKfromkeras.utilsimportmu
树莓派派酒·2020-07-09 23:17

关于博客“基于SegNet和U-Net的遥感图像语义分割”配置过程中出现的问题及解决方法

在利用深度学习，对遥感图像中的景物进行语义分割时，使用https://github.com/AstarLight/Satellite-Segmentation的代码，实验环境为Window10,使用Anaconda
qq_34258054·2020-07-09 22:13

python gdal + skimage实现基于遥感影像的传统图像分割及合并外加矢量化

根据我前述博客中对图像传分割算法及图像块合并方法的实验探究，在此将这些方法用于遥感影像并尝试矢量化。这个过程中我自己遇到了一个棘手的问题，在最后的结果那里有描述，希望知道的朋友帮忙解答一下，谢谢！
如雾如电·2020-07-09 22:48

基于Arnold变换的图像置乱-Python实现

一幅M*N的数字图像的二维Arnold变换定义为:置乱代码：AN=numpy.zeros([400,400])#所使用的图片的大小为400*400AN=读取的图像，我使用的是遥感图像的GDAL包，这里就不赘述了
梦醒时分丶·2020-07-09 21:49

Python - GDAL 学习（二）

最近做毕设，方向是数字水印技术在遥感图像方面的应用，遇到了问题对于已经将tif格式的遥感图像进行各个波段分离，之后的问题是不知道如何保存、保存成何种格式？
梦醒时分丶·2020-07-09 21:18

Python - GDAL 学习（一）

本科的时候跟着老师做过一些图像处理方面的工作，到别业设计的时候选择了图像水印技术在遥感图像方面的应用，之前打算用matlab来做，因为之前经常使用，而且参加了数学建模比赛，用的熟悉一些，但是读研究生的导师建议我用
梦醒时分丶·2020-07-09 21:18

大雨(散文诗)

图片发自App文/初明为迎接一场大雨的来临，做了五百年的心理准备，铸造了古观象台和现代遥感预测卫星。与大雨有约，心平气和地拉近雷公电母。密云不雨，自我西郊，写进《易经》神秘的圣殿。
吉林省初明·2020-07-09 21:32

python 绘制混淆矩阵（以遥感场景数据集UCM为例）

#################################训练网络#############################以遥感图像场景分类为例，采用UCMerced数据集。
CV-小生·2020-07-09 19:36

影像信息提取之-----混淆矩阵计算

混淆矩阵计算，我们理解为不同时间段内同一区域内土地利用类型的相互转换关系，其实本质就是遥感动态监测中的分类后比较方法，一般用二维表和图像来表达：l二维表从二维表中可以快速查看各个地类间相互转化的具体情况
冰清-小魔鱼·2020-07-09 19:55

利用OpenCV检测手掌(palm)和拳头(fist)

思路：利用训练好的palm.xml和fist.xml文件，用OpenCV的CascadeClassifier对每一帧图像检测palm和fist，之后对多帧中检测到的palm和fist进行聚类分组，满足分组条件的区域为最终检测结果
大唐游子·2020-07-09 19:11

自我介绍

2008年——2011年，北京林业大学，遥感图像分割方向。
liangdas·2020-07-09 19:59

深度学习之遥感图像标注（二）

一、利用labelme脚本将json文件批量生成png图片，需要修改labelme脚本json_to_dataset.py具体位置如图具体代码参考：https://blog.csdn.net/gaoyi135/article/details/103870646importargparseimportjsonimportosimportos.pathasospimportwarningsimport
北方拳民总教头·2020-07-09 18:28

立体视觉--stereo correspondence（双目立体匹配）

立体视觉的研究具有重要的应用价值，其应用包括移动机器人的自主导航系统，航空及遥感测量，工业自动化系统等。1.引言立体视觉是计算机视觉领域的一个重要课题，它的目的在于重构场景的三维几何信息。
CV_2013·2020-07-09 18:46

工业4G路由器 新时代的通信神奇

4g路由器广泛应用于物联网产业链中的M2M行业，如工控联网、智能电网、个人医疗、智能交通、智能家居、金融、移动POS终端、供应链自动化、工业自动化、智能建筑、消防、公共安全、环境保护、气象、数字化医疗、遥感勘测
jixunwulian·2020-07-09 18:39

遥感高光谱分类文献阅读：Exploring Hierarchical Convolutional Features for Hyperspectral Image Classification

ExploringHierarchicalConvolutionalFeaturesforHyperspectralImageClassification2018.11月的TGRS文章。本文的基本任务是学习出一个特征，从而可以结合谱特征和deepnet的空间特征，得到一个spectral–spatialfeaturerepresentation。这样得到的特征空间中同类的距离更近，而不同类的距离远
江户川柯壮·2020-07-09 15:02

3D视觉基本概念

：智能无人系统（机器人、无人车、无人机等）：感知、理解周围环境、实时定位、创建地图、躲避障碍等；AR&VR：感知相机位姿与现实世界交互、感知物体位姿与物体交互；构建场景地图实现高度、遮挡等交互效果等；遥感制图
GeorgeDu·2020-07-09 15:07

2016中国地理信息产业百强企业公示名单（转）

1广州南方测绘仪器有限公司2北京四维图新科技股份有限公司3高德软件有限公司4中煤航测遥感集团有限公司5正元地理信息有限责任公司6北京北斗星通导航技术股份有限公司7大连九成测绘信息有限公司8广州中海达卫星导航技术股份有限公司
diaosu3231·2020-07-09 15:47

变化检测quick-start

README数据集是采用2019年遥感图像稀疏表征与智能分析竞赛中的变化检测数据集，原数据有四个通道，本文只是做一个demo，所以一切从简，代码放在了https://github.com/CarryHJR
carry_hjr·2020-07-09 14:54

Hyperspectral Image Classification With Deep Feature Fusion Network

HyperspectralImageClassificationWithDeepFeatureFusionNetwork摘要简介背景模型A.构建非常深的网络B.融合多层特征C.高光谱分类个人感想摘要高光谱图像(HSI)分类已成为遥感领域的一个热点问题
西电科研民工·2020-07-09 12:59

四维地球——中国规模最大、最先进的新一代智能遥感云平台

四维地球——智能遥感云平台四维地球是中国规模最大、最先进的新一代智能遥感云平台。为用户提供面向互联网、移动互联网的海量、高品质、低成本的遥感影像数据在线应用能力。
Tripleeye·2020-07-09 12:38

基于高光谱图像分类的分析研究

本文简单介绍高光谱图像分类相关的特征提取、特征选择、分类方法介绍近年来，高光谱图像分类得到了广泛的研究，然而，高光谱遥感图像特征维度高、波段间相关性强以及光谱混合等特性给高光谱图像分类带来一些困难。
Mr_Jiax·2020-07-09 11:49

遥感图像处理基本操作——遥感图像镶嵌（PCI和ENVI）详细步骤

引入    此次的内容是遥感图像镶嵌。    在遥感图像处理中，我们有时为了获取更大范围的地面图像，通常需要将多幅遥感图像拼成一幅图像，这就需要使用图像镶嵌对遥感影像进行拼接操作。    
Daisy_pj_a·2020-07-09 10:46

遥感图像处理基本操作——遥感图像几何校正（PCI）详细步骤

引入此次内容是遥感影像的几何校正，我们知道在遥感成像的过程其，传感器生成的图像像元相对于地面目标物的实际位置会发生挤压、拉伸、扭曲和偏移等几何畸变问题，而这些几何畸变问题会给基于遥感图像的定量分析、变化检测
Daisy_pj_a·2020-07-09 10:45

遥感图像处理基本操作——遥感图像导入、导出、添加波段、添加删除通道、裁剪

遥感图像处理(processingofremotesensingimagedata)是对遥感图像进行辐射校正和几何纠正、图像整饰、投影变换、镶嵌、特征提取、分类以及各种专题处理等一系列操作，以求达到预期目的的技术
Daisy_pj_a·2020-07-09 10:45

遥感图像处理基本操作——遥感图像辐射定标和大气校正（ENVI）

辐射定标的目是消除传感器本身的误差，确定传感器入口处的准确辐射值，大气校正目的是消除大气散射、吸收、反射引起的误差。一、实验目的（1）熟悉辐射定标和大气校正主要方法（2）熟练ENVI辐射校正处理步骤（3）掌握ENVI通用辐射定标工具和Flaash大气校正工具二、实验准备（1）几个概念a)大气辐射：大气吸收地面长波辐射的同时，又以辐射的方式向外放射能量，大气这种向外放射能量的方式，称为大气辐射。b)
Daisy_pj_a·2020-07-09 10:45

遥感影像数据解译基本步骤

前言：因论文数据需要，所以开始解译遥感影像数据，整个解译过程都是参考ESRIChina的遥感事业部整理的Envi学习教程实现的，非常感谢该公司的学习资料，受益匪浅。
陆陆伊伊·2020-07-09 09:39

学习笔记(01):遥感影像深度学习样本制作-计算机视觉工具制作样本

utm_source=blogtoedu遥感影像深度学习：1.遥感图像分类------CV中语义分割（叫法不同，实际相同）此类的标注需要位置和轮廓2.遥感影像目标检测-此类影像标注只需要位置一类感兴趣的目标对应一个标签样本类型
cwh_rs_giser·2020-07-09 09:27

【论文阅读】《Skip-Connected Covariance Network for Remote Sensing Scene Classification》跳跃连接协方差池化的遥感图像场景识别

摘要本文提出了一种用于遥感场景分类的新型端到端学习模型——跳跃链接协方差(SCCov)网络。本工作的创新之处在于将两个新的模块嵌入到传统的卷积神经网络(CNN)模型中，即，跳跃连接和协方差池化。
ccly1996·2020-07-09 09:06
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