邻域第14页

OpenCV中角点检测：Harris、Shi-Tomasi、亚像素级角点检测

1、角点的定义角点通常被定义为两条边的交点，或者说，角点的局部邻域应该具有两个不同区域的不同方向的边界。比如，三角形有三个角，矩形有四个角，这些就是角点，也是他们叫做矩形、三角形的特征。

zhw864680355·2022-12-30 03:46

OpenCV从入门到精通——角点特征点提取匹配算法

harris角点角点可以是两个边缘的角点；角点是邻域内具有两个主方向的特征点；角点通常被定义为两条边的交点，更严格的说，角点的局部邻域应该具有两个不同区域的不同方向的边界。

小陈phd·2022-12-30 03:14

Social Bots数据集总结

每个机器人检测数据集包含的用户信息模式，语义、属性和邻域信息。1pronbots-2019源自论文：Yang

无脑敲代码，bug漫天飞·2022-12-29 22:04

sklearn.neighbors 最近邻相关算法，最近邻分类和回归

sklearn.neighbors最近邻相关算法，分类和插值1.查找最近邻元素2.最近邻分类3.最近邻回归4.NearestCentroid最近邻质心分类5.NeighborhoodComponentsAnalysis邻域成分分析

tony365·2022-12-29 14:22

Improving Graph Collaborative Filtering with Neighborhood-enriched Contrastive Learning（个人笔记）

论文：利用邻域丰富的对比学习改进图协同过滤（NCL）WWW22文章链接：https://arxiv.org/abs/2202.06200v1https://arxiv.org/abs/2202.06200v1

韭菜茁壮成长·2022-12-29 13:31

图像变换---学习opencv3

的边缘检测的各种算子（带方向）和滤波器----canny算子、sobel算子、laplacian算子、scharr滤波器1、边缘检测的一般步骤：（1）滤波高斯滤波（2）增强增强边缘的基础是确定图像各点邻域强度的变化值

ma1096539894·2022-12-28 17:10

高等数学：微分、积分物理以及几何意义

目录0、前言1、微分1.1、一元微分1.1.1、微分的来由1.1.2、微分的定义1.2、多元微分1.2.1、邻域1.2.2、重极限1.2.3、连续1.2.4、偏导数1.2.5、全微分2、积分2.1、定积分

Upupup6·2022-12-28 16:26

深度学习中的正则化（一）

在实践中，复杂的模型族不一定包括目标函数或者真实数据的生成过程，深度学习算法通常应用于极为复杂的邻域，如图像和文本，本质上这些邻

如松茂矣·2022-12-28 13:22

图神经网络（五）：GAT

通过堆叠节点能够参与其邻域特征的层，我们能够（隐式）为邻域中的不同节点指定不同的权重，而不需要任何类型的昂贵的矩阵运算（例如求逆）或依赖于对图的了解结构前期。通过这种方式，我们同时解决了基于谱的图神经

J_Xiong0117·2022-12-28 10:45

Non-local：用于捕获长距离依赖关系

1711.07971v1目录0、摘要1、引言2、相关工作3、Non-local网络3.1、基本公式3.2、一个non-local的实例4、结论5、扩展0、摘要卷积运算和循环运算都是每次只能处理一个局部邻域的构造块

叶舟·2022-12-28 08:47

【OpenCV-Python】教程：8-1 图像去噪 Image Denoising

在这些技术中，我们在像素周围取一个小的邻域，并进行

黄金旺铺·2022-12-28 04:59

Harris角点检测

从图像分析的角度来定义角点可以有以下两种定义：角点可以是两个边缘的角点；角点是邻域内具有两个主方向的特征点；前者往往需要对图像边缘进行编码，这在很大程度上依赖于图像的分割与边缘提取，具有相当大的难度和计算量

马卫飞·2022-12-27 21:53

【深度学习】非极大值抑制Non-Maximum Suppression（NMS）一文搞定理论+多平台实现...

这就说明了这个算法的用处：找到局部极大值，并筛除（抑制）邻域内其余的值。这是一个很基础的，简单高效且适用于一维到多维的常见算法。

风度78·2022-12-27 20:12

图像处理matlab基础操作

文章目录1.图像大小旋转2.图像读写3.图像四倍减采样4.图像灰度量化5.灰度图像6.二进制图像7.RGB图像8.索引图象9.多帧图像10.图像邻域操作11.图像裁剪12.图像加法运算13.图像减法运算

看星星1·2022-12-27 19:36

视觉SLAM ch7代码总结（一）

CV_WRAPKeyPoint():pt(0,0),size(0),angle(-1),response(0),octave(0),class_id(-1){}pt(x,y):关键点的点坐标，是像素坐标；size():该关键点邻域直径大小

雨幕丶·2022-12-27 16:14

机器学习——k近邻法KNN

(1)根据给定的距离度量，在训练集TTT中找出与xxx最邻近的kkk个点，涵盖这kkk个点的xxx的邻域记作Nk(x)N_k(x)Nk(x)(2)在Nk(x)N_k(x)Nk(

小小硕、·2022-12-27 16:30

[转]使用python+gdal实现arcgis的核密度分析，针对点密度()

核密度分析的工作原理：核密度分析工具用于计算要素在其周围邻域中的密度。

我叫辰辰啦·2022-12-27 11:26

采用FPGA进行bayer插值算法的实现方法

以图1所示，图中B33图1B点的5×5邻域点采集到的只有蓝色灰度值，这就需要估计出B33处的R和G灰度值，如此方可将Bayer型数据转换为RGB3通道数据。我们称

炫视科技·2022-12-27 09:22

可解释机器学习 Task06 -LIME可解释性分析

可解释性分析五、选取有代表性的样本六、LIME的优缺点1.优点2.缺点七、LIME改进——自适应距离（OptiLIME）一、LIME简介原始模型的高维边界是十分复杂的，类似黑箱的我们选取一个待测样本，从该样本的邻域生成一

T4neYours·2022-12-25 21:49

分布式WLAN全双工链路加权调度算法

算法基于分布式网络结构,节点按自组织方式获取网络拓扑及邻居节点状态信息,依据节点间数据量、互扰关系和链路调度间隔等参数计算调度权重,邻域内具有较高调度权重的节点作为链路发起对象,建立全双工链路。结

米朵儿技术屋·2022-12-24 23:15

unity3d教程：游戏开发算法（四）

在涉及这些几何对象的问题中，常需要了解其邻域中其他几何对象的信息。例如，在空中交通控制问题中，若将飞机作为空间中移动的一个点来看待，则具有最大碰撞危险的2架飞机，就是这个空间中最接近的一对点。

LarrySai·2022-12-24 21:18

图像增强技术总结

数字图像处理-图像增强总结图像增强技术：包括空域和频域两部分空间域图像增强直接对图像的像素本身进行操作空域图像增强分为点处理和邻域处理。

菠萝头ldz·2022-12-24 16:35

余弦相似度的计算方法

学术界对协同过滤算法进行了深入研究，提出了很多方法，比如基于邻域的方法（neighborhood-based）、隐语义模型（latentfactormodel）、基于图的随机游走算法（randomwalkongraph

高兴就好(石·2022-12-24 14:15

【图神经网络】Pytorch图神经网络库——PyG创建消息传递网络

PyG创建消息传递网络消息传递基类：MessagePassingGCN层的实现实现EdgeConvolution内容来源：将卷积算子推广到不规则域通常表示为邻域聚合或消息传递方案。

镰刀韭菜·2022-12-24 12:24

盒子(方框)滤波(BoxFilter)原理及C++及Matlab实现

应用：可以说，一切需要求某个邻域内像素之和的场合，都有盒子滤波的用武之地，比如：均值滤波、引导滤波、计算Haar特征等等。优势：就一个字：快！

可时间倒数了·2022-12-24 12:21

SGCN：具有结构化图卷积网络用于推荐系统（SIGIR2021）

摘要：图卷积网络(GCN)在协同过滤方面非常强大,它的关键组成部分是邻域聚合机制提取用户和项目的表示。然而，现实世界的用户-项目图通常是不完整和嘈杂的。

Lisa_is_cute·2022-12-24 08:44

OpenCV-学习历程6- 图像亮度和对比度（理论+代码）

一.图像亮度和对比度原理图像变换包括像素变换和邻域变换：像素变换：对像素点进行操作，调整亮度和对比度就是对点进行操作。邻域操作：对图像进行整体操作，例如求卷积或者求掩膜（mask计算）。

HarwardWu·2022-12-23 17:45

C++蒙特卡洛树算法实现五子棋AI

一些优化：1.中心邻域搜索：根据启发式信息，每一步棋子应当选择与对手上一步棋子周围的一步，于是可以只搜索对方上一步周围的后继状态2.必胜状态：如果已经能一步走成必胜局面，直接走这一步，或者一个后继状态对应的对手所有后继状态都是失败的

iThunderGod·2022-12-23 08:55

第十五章规则学习

15.1基本概念机器学习中的规则通常是指语义明确、能描述数据分布所隐含的客观规律或邻域概念、可写成“若…,则…”形式的逻辑规则。规则学习是从训练数据中学习出一组能用于对未见示例进行判别的规则。

高自期许·2022-12-23 07:30

ds证据理论python实现_DRAGAN模型理论以及Python实现

DRAGAN在分析了不同的GAN训练过程之后，发现，梯度消失的最大原因是D在x附近的邻域内出现梯度迅速上升的情况，从而导致了模型训练不稳定。因为很自然的想法就是添加一个gradientp

weixin_39926739·2022-12-22 19:16

【计算机视觉】简述对Point Transformer的理解

最近对看完RandLA-Net之后，对其里面LFA模块的AttentivePool模块比较感兴趣，这一模块，对LocSE提取到的邻域+全局特征进行一下自注意力加权，聚合特征同时并且将点云中比较重要的特征给重点加权出来

YXLiu_XMYang_PCSS·2022-12-22 16:02

Python - pyradiomics - 邻域灰阶依赖性矩阵（Neighboring Gray Level Dependence Matrix）

文章目录理论Python实操有关邻域灰阶依赖性矩阵（NeighboringGrayLevelDependenceMatrix,NGLDM）的一切的起源：SunC,WeeWG.NeighboringGrayLevelDependenceMatrixforTextureClassification.ComputVision

Doct.Y·2022-12-22 15:53

matlab如何泰勒公式用求近似值_matlab2016bn阶泰勒公式怎么求？

636f70793231313335323631343130323136353331333431373336滑的话，在已知函数在某一点的各阶导数值的情况之下，泰勒公式可以用这些导数值做系数构建一个多项式来近似函数在这一点的邻域中的值

明星代言那些事儿·2022-12-22 15:42

算法面试之CNN以及其在NLP的应用

池化pooling：最大池化：能够抑制由于邻域大小受限造成估计值方差增大的现象，特点是对背景的保留效果更好平均池化：能够抑制网络参数误差造成估计均值偏移的现象，特点是更好地提取纹理信息作用：降低参数量

持续战斗状态·2022-12-22 15:59

Opencv(C++)笔记--Canny边缘检测算法

；②进行灰度转换，转换为灰度图；③计算梯度，首先使用Sobel算子Gx和Gy分别计算Grad_x和Grad_y，接着计算梯度Grad_xy及梯度方向θ；④进行非最大信号抑制，保留一定范围内（例如3×3邻域

憨豆的小泰迪·2022-12-21 21:59

使用KNN进行分类和回归

对于每个测试实例，使用邻域来估计响应变量的值

·2022-12-21 15:39

从Airbnb的发展历程和网易云的大起大落看IT行业创新（第5周课后作业）

这种实用化定义在大部分邻域都勉强能让定义者自圆其说，对于IT行业算是比较贴切，但是当我们把创新的邻域扩大到人文社科，这个定义就显得狭隘了。

weixin_30784141·2022-12-21 13:45

【转】opencv中的resize 函数的理解以及引申

INTER_NEAREST；b.线性插值——INTER_LINEAR；（默认值）c.区域插值——INTER_AREA；(利用像素区域关系的重采样插值)d.三次样条插值——INTER_CUBIC（超过4*4像素邻域内的双三次插值

Xzavier阿威VVVV·2022-12-21 09:53

GNN-图卷积模型-2017：GraphSAGE【消息传递（前向传播）：聚合+更新】【聚合函数：lstm/pool】【训练更新函数参数】【不全图卷积，每次采样一批节点来卷积训练】【归纳式】【同质图】

5.缺点：邻域大小不可变2、GraphSAGE(SAmpleandaggreGatE)意义1.图卷积神经网络最常用的几个模型之一（GCN，GAT

u013250861·2022-12-21 00:21

Moravec算子提取特征点的matlab代码

算法原理如下：1.选取一个合理的邻域遍历图像，这里是5*5邻域的。在邻域中依次计算，垂直，水平，对角与反对角四个相邻像素灰度的差的平方和，作为该邻域特征值。

进击的小飞飞·2022-12-20 21:36

高等数学笔记-导数

导数（Derivative，导函数(值)，微商）定义：设函数y=f(x)在点x0x_{0}x0的某个邻域内有定义，当自变量x在x0x_{0}x0处有增量Δx，(x0x_{0}x0+Δx)也在该邻域内时

惺忪牛犊子·2022-12-20 19:08

PCL点云库学习笔记（特征）

中是如何工作的三、估计表面法线四、使用积分图像进行法线估计五、点特征直方图六、快速点特征直方图七、视点特征直方图(VFH)特征一、概述点特征是根据该点周围可用的信息来描述几何图案，在点周围选择的数据空间通常称为k邻域

catog·2022-12-20 14:18

IGWO-SVM：改良的灰狼优化算法改进支持向量机

采用基于DIH维度学习的狩猎搜索策略为每只狼构建邻域，增强局部和全局搜索能力，收敛速度比GWO更快，适用于paper。编号:4150656044236748我们都是狗

「已注销」·2022-12-20 14:09

sklearn的knn模型学习

计算步骤1.计算并存储训练集中每个样本的k个最近邻域。

路新航·2022-12-20 08:28

【OpenCV学习笔记】5.形态学处理

1.腐蚀图像的腐蚀操作与中值平滑操作类似，取每一个位置的矩形邻域内最小值作为该位置输出的灰度值。不同的是，这里的邻域不再是单纯的矩形结构，也可以是椭圆形结构、十字交叉型结构等。

Hoffen0128·2022-12-20 03:49

OpenCV学习笔记（九）：线性滤波：方框滤波、均值滤波、高斯滤波

图像滤波系列文章浅墨准备花两次更新的时间来讲，此为上篇，为大家剖析了“方框滤波“，”均值滤波“和”高斯滤波“三种常见线性邻域滤波操作。而作为非线性滤波的“中值滤波”和“双边滤波”，留待我们下

Bandary_Wang·2022-12-20 03:47

读书笔记-opencv-形态学处理

腐蚀原理解析图像的腐蚀是选取每个位置邻域中的最小值座位该位置的输出值。邻域可以是矩形结构，也可以是椭圆形结构，十字交叉结构，大多定义为结构元。

aaron1996123456·2022-12-20 03:44

光流法optical flow

1.前后两帧中点的位移不大,灰度不变假设，这要求外界光强保持恒定2.邻域光流相似假设，空间相关性，每个点的运动和邻近的点类似光流

Rolandxxx·2022-12-19 23:37

【计算机视觉】数字图像处理（二）—— 图像数字化特征介绍

数字图像处理（二）——图像数字化特征介绍前言一、图像的数字化数字图像的表示图像数字化过程1.采样2.量化3.采样与量化的作用效果图像数字化设备二、数字图像处理算法的形式基本功能形式几种具体算法形式1.局部处理邻域点处理大局处理

何为xl·2022-12-19 21:23

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