邻域第15页

人工智能与深度学习概念（5）——目标检测-RCNN

从图像中解析出可供计算机理解的信息，是计算机视觉邻域重点要解决的问题，深度学习模型的出现，其强大的表示能力为机器视觉提供了巨大的助力。下图就是机器理解图像的三个层次。-目标

Stefan-0704·2022-12-19 15:59

数字图像处理知识点复习（上）

）图像（Image)数字图像图像表示矩阵表示向量表示数字图像处理概念特点目的高级图像编辑数字图像处理基础视觉过程采样量化图像类型二值图像灰度图像真彩色图像伪彩色图像图像存储（自学）像素间的关系(重点）邻域邻接连接像素间的通路像素的连通像素集合间的邻接

秘密果酱·2022-12-19 14:37

图像傅里叶变换实验

二、实验原理1.平滑滤波(1)线性平滑滤波器线性低通平滑滤波器的所有系数都是正数，对3×3的模板来说，最简均值滤波器的是取所有系数为1，为了保持输出图像仍然在原图像的灰度值范围内，模板与像素邻域的乘积都要除以

半濠春水·2022-12-19 11:45

中值滤波(Median filtering)

1.概念介绍中值滤波法是一种非线性平滑技术，它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值。

半濠春水·2022-12-19 11:45

Qt-OpenCV学习笔记--自适应阈值--adaptiveThreshold()

自适应阈值处理的好处：每个像素位置处的二值化阈值不是固定不变的，而是由其周围邻域像素的分布来决定的。亮度较高的图像区域的二值化阈值通常会较高，而亮度较低的图像区域的二值化阈值则会相适应地变小

ssismm·2022-12-19 07:49

ArcGIS：如何进行离散点数据插值分析(IDW)、栅格数据的重分类、栅格计算器的简单使用、缓冲区分析、掩膜？

目录01说明02实验目的及要求03实验设备及软件平台04实验内容与步骤4.1反距离权重插值分析4.2多栅格局域运算4.3按表格显示分区统计4.4重分类4.5邻域运算4.6矢量数据的裁剪4.7缓冲区分析及栅格数据提取分析

炒茄子·2022-12-18 19:23

3. Python实现VRP常见求解算法——禁忌搜索（TS）

参考笔记https://github.com/PariseC/Algorithms_for_solving_VRPTS算法原理详解禁忌搜索(TabuSearch)算法及python实现邻域对于组合优化问题

sunshinecxm_BJTU·2022-12-18 18:37

python数字图像处理——边缘检测算子(Laplacian算子、Roberts算子、Prewitt算子和Sobel算子)

它通过灰度差分计算邻域内的像素，基本流程是：判断图像中心像素灰度值与它周围其他像素的灰度值，如果中心像素的灰度更高，则提升中心像素的灰度；反之降低中心像素的灰度，从而实现图像锐化操作。

小白不白`·2022-12-18 16:45

【计算机视觉】基础图像知识点整理

目录亮度函数图像灰度级像素的邻域和邻接像素的邻域像素的邻接像素间的连通性距离度量链码傅里叶变换正交变换图像增强灰度直方图直方图均衡化直方图规定化图像平滑空域平滑法频域平滑法低通滤波法中值滤波法图像锐化空域锐化法频域锐化法边缘检测正交梯度法

zstar-_·2022-12-18 12:59

【论文笔记】激光里程计 DeepLO:Geometry-Aware Deep LiDAR Odometry 2019

视频链接:链接使用surfelbased的表示方法（vertex+normal）作为网络的输入，避免了量化损失，看起来是一种不错的表示方法，既没有误差，保留了点云数据的精确性，还以一种map的形式提供邻域查询功能

phy12321·2022-12-18 11:19

【Python机器学习】密度聚类DBSCAN、OPTICS的讲解及实战演示（附源码超详细）

2：密度聚类密度（Density）聚类是基于所谓的密度进行分簇密度聚类的思想是当邻域的密度达到指定阈值时，就

showswoller·2022-12-18 10:57

python数据分类聚类案例_Python聚类算法之DBSACN实例分析

在基于中心的方法中，每个数据点的密度通过对以该点为中心以边长为2*EPs的网格(邻域)内的其他数据点的个数来度量。根据数据点的密度分为三类点:核心点：该点在邻域内的密度超过给定的阀值MinPs。

weixin_39655049·2022-12-17 23:22

openMVS：邻域帧选择

论文：Multi-ViewStereoforCommunityPhotoCollections5.1节1.GlobalViewSelectionForeachreferenceviewR,globalviewselectionseeksasetNofneighboringviewsthataregoodcandidatesforstereomatchingintermsofscenecontent

soleillllling·2022-12-17 22:06

机器学习笔记-DBSCAN

DBSCAN中的特定定义：Ε邻域：给定对象半径为Ε内的区域称为该对象的Ε邻域；如

小刘同学要努力呀·2022-12-17 14:14

【图像去噪】基于中值+小波+维纳+滤波器图像去噪matlab源码含 GUI

它也是一种邻域运算，类似于卷积，但是计算的不是加权求和，而是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替，让周围像素灰度值的差比较大的像素改取与周围的像素值接近的值，从而可以消除孤立的噪声点

Matlab科研辅导帮·2022-12-17 08:23

pcl协方差计算精度

下面是测试过程：1、测试点云点云是中间一点的邻域点，是从上往下看，法线的方向近似为（0，0，1）也就是沿着Z轴方向。

com1098247427·2022-12-17 01:59

机器学习算法（二十二）：局部离群因子检测方法 (Local Outlier Factor, LOF)

算法背景3LOF算法简介3.1距离度量尺度3.1.1Eucild（欧几里得）距离3.1.2Hamming（汉明）距离3.1.3Mahalanobis（马氏）距离3.1.4球面距离3.2第k距离3.3k距离邻域

意念回复·2022-12-16 15:49

微分的定义,为什么引入微分

2.微分的定义设函数y=f(x)在点x0的某邻域内有定义，若函数的增量△y=f(x0+△x)-f(x0)可以表示成△y=A△x+o(△x),其中A是与△x无关的常数,o(△x)是比△x高阶的无穷小量(当

ximanni18·2022-12-16 14:33

细化图像去毛刺算法实战案例

算法具体流程：1）遍历所有连通区所有点，找到所有端点，端点的定义为其8邻域点只有一个像素点，如下图红色像素点八邻域内只有黑色点一个像素点，那么判断红色点为端点。

thequitesunshine007·2022-12-15 21:00

深度学习图模型综述

方法：node2vec是一种综合考虑DFS邻域和BFS邻域的graphembedding方法。简单来说，可以看作是deepwalk的一种扩展，可以看作是

@洋辣子·2022-12-15 12:26

智能优化算法——篇1

目录1.前言——我对算法的理解2.算法的种类3.算法原理总结（首段段末给出完整篇）3.1模拟退火算法SA3.2禁忌搜索TS与邻域搜索3.3粒子群算法PSO3.4遗传算法GA与差分进化算法DE3.5蚁群算法

云湖在成长·2022-12-15 07:39

元启发式算法（智能算法）的思考

这种通常是改进型算法，也就是通过种群或者邻域不断迭代予以改进。像邻域搜索，蚁群，蜂群等等都属于这一类。2.智能算法层出不穷，每过一段时间就会出新的。但是据期刊透露，部分编委基本是看到单纯的算法就拒

云湖在成长·2022-12-15 06:04

基于知识图谱卷积网络的双端推荐算法

该算法用知识图谱中每一个实体邻域的抽取样本作为其高阶接受域,用数据集中用户的相关属性作为其一阶接受域,在计算给定实体和用户的表示时分别结合各自的邻域信息,最后得到用户对物品的偏好概率。

罗伯特之技术屋·2022-12-15 06:33

各种算法的优缺点：

一个信息相似矩阵需要含有如下三个特性：高鉴别能力，自适应邻域，高稀疏性。

weixin_30618985·2022-12-15 06:02

【论文阅读】社交网络识别影响力最大节点方法综述-05

Vitalnodesidentificationincomplexnetworks识别单个重要节点的方法基于结构信息一、结构中心性（Structuralcentralities）1.度中心性（基于邻域的中心性

shjvdfygeknpdchaoyi·2022-12-15 06:00

python 高斯滤波

通俗的讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。

qjwxxgxs·2022-12-14 20:44

向量值函数在计算机工程与应用,方向导数与梯度在工程和生活中的应用.doc

方向导数与梯度在工程和生活中的应用.doc方向导数与梯度一、方向导数1．概念设是平面上以为始点的一条射线．是与同方向的单位向量射线的参数方程为设函数在点的某个邻域内有定义，为上另一点，且,到的距离若当沿着趋于即时的极限存在

weixin_39842937·2022-12-14 13:05

一种高效的基于邻域空间聚合的点云语义分割不确定性估计方法(ICRA2021)

NeighborhoodSpatialAggregationbasedEfficientUncertaintyEstimationforPointCloudSemanticSegmentation(2021-ICRA)代码地址：https://github.com/chaoqi7/Uncertainty_Estimation_PCSS.点云语义分割(pointcloudsemanticsegmen

Tom Hardy·2022-12-14 11:37

数字图像处理：图像的采集——2021.9.16

目录图像数字化传感器采样（空间上的量化数字化后的图像如何计算一张图占空间的大小图像放大和缩小像素空间关系像素间联系像素p的邻域像素连通性通路距离度量几何失真校正空间变换灰度插值图像数字化进入镜头的光，是

Karon_NeverAlone·2022-12-14 11:06

数字图像处理边缘检测算子matlab,[Matlab] [原始] [数字图像处理]经典Canny边缘检测算子的手动实现...

计算输入图像的梯度幅度和梯度角...使用sobel运算符计算梯度3.非最大抑制(1)首先，我们创建一个角度模板，指定边缘的四个方向:-45°，0°，45°，90°，并创建一个矩阵来存储与上述4个方向相对应的3x3邻域相对于邻域中心点的坐标偏移

薇葭·2022-12-14 06:40

图像特征检测算法——Fast&ORB

Fast和ORB算法Fast算法非极大值抑制APIORB算法=FAST算法+Brief算法Brief算法APIOpenCV学习——Fast和ORB算法Fast算法原理：取图像中的监测点，以该店为圆心的周围邻域内像素点判断是否为角点

甩一手好枪·2022-12-14 06:08

图像处理检测方法 — ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)

1、FASTFAST算子的基本原理是：若某像素点与其周围领域内足够多的连续的像素点存在某一属性差异，并且该差异大于指定阈值，则可以断定该像素点与其邻域像素有可被识别的不同之处，可以作为一个特征点（角点）

dbsggal90047018·2022-12-14 06:05

MATLAB对图像加噪声处理与加维纳滤波后的图像对比

imnoise(I,'gaussian',0,0.005);%图像中添加高斯白噪声subplot(222),imshow(J)title('添加噪声后的图像')K1=wiener2(J);%在默认3×3的邻域内对图像维纳滤波

临风暖阳·2022-12-13 22:26

基于LBP和PCA的人脸性别识别方法

特征的提取LBP的改进与优化旋转不变的LBPLBP特征提取全局特征PCA降维SVM分类器图片的导入与预处理导入图片预处理直方图均衡化,灰度值归一化(M×N维).LBP特征的提取LBP的基本思想是定义于像素的8邻域

Tsingfeng_math·2022-12-13 18:33

光条提取：灰度邻域属性法

节选自论文：高斯加权的二维灰度重心法提取光条中心只能实现粗略的光条提取，后续借助初始提取的光条中心以及所求出的宽度，配合加权灰度重心法进行进一步的提取。笔者水平有限，希望读者可以进行批评指正。代码如下#include#include#include#include#include#includeusingnamespacecv;usingstd::vector;usingnamespacestd;

小蜘蛛___·2022-12-13 13:34

OpenCV学习笔记基础篇（七）：图像滤波介绍、线性滤波、写一个自己的滤波函数

目录前言：本篇学习内容：1.图像滤波介绍1.1图像滤波概念1.2线性滤波器，滤波与模糊1.3邻域算子：线性邻域滤波2.线性滤波：方框滤波、均值滤波、高斯滤波2.1函数介绍2.3阅读源码3.写一个自己的滤波函数参考文献

peaes·2022-12-13 07:08

数字图像处理（入门篇）九图像数据预处理之滤波

像素P的输出值由输入图像中像素P以及其邻域中的像素值确定。1模板运算常用的模板运算有模板卷积和模板排序。（1）模板

Jackilina_Stone·2022-12-13 06:28

Relational Learning with Gated and Attentive Neighbor Aggregator for Few-Shot Knowledge Graph Comple...

利用三元组的邻域信息，提升模型的关系表示学习，来实现小样本的链接预测。主要应用的思想和模型包括：GAT、TransH、SLTM、Model-AgnosticMeta-Learning(MAML)。

cnblogs.com/qizhou/·2022-12-12 20:06

三维表示：体元，深度图，网格和点云

常见的三维深度格式包括以下几种:1）二维像素阵列，三维深度图：二维像素阵列式二维图像在内存中的缺省格式，比如卷积和邻域滤波等。

crystalcaliib·2022-12-12 17:55

MLE，MAP，经验风险最小化，结构风险最小化,邻域风险最小化

文章目录MaximunlikelihoodextimationMaximumAPosteriorEstimationVicinalRiskMinimization,VRMMaximunlikelihoodextimation最大似然估计:样本->参数,完全相信观测到的数据,最优可能产生这些看到的数据的模型就是最理想的模型.频率学派认为,参数是一个常数,不断实验就能逼近参数的真实值.对应经验风险最小

骑着乌云看雪·2022-12-12 14:14

数字图像处理期末复习总结

图像增强算法的应用是有针对性的·图像增强方法分为两大类：空间域方法和频率域方法*空间域方法是以对图像的像素直接处理为基础的*频率域方法是以修改图像的傅里叶变换为基础的·两者的具体方法包括以下内容*空间域处理：点处理，模板处理即邻域处理

墨笔挥毫_半世繁华·2022-12-12 08:57

OpenCV中的KeyPoint与DMatch

1-特征点KeyPointclassKeyPoint{Point2fpt;//坐标floatsize;//特征点邻域直径floatangle;//特征点的方向，值为[零,三百六十)，负值表示不使用floatresponse

不吃鸳鸯锅·2022-12-12 07:10

自适应中值滤波器(基于OpenCV实现)

空间滤波器一个空间滤波器包括两个部分：一个邻域，滤波器进行操作的像素集合，通常是一个矩形区域对

sy95122·2022-12-11 21:53

opencv检测相交点_OpenCV中几何形状识别与测量

中值滤波中值滤波法是一种非线性平滑技术，它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值.中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术，中值滤波的基本原理是把数字图像或数字

weixin_39560657·2022-12-11 15:23

【基础教程】基于matlab图像增强+复原+分割【含Matlab源码 056期】

（1）高通平滑、低通锐化；平滑模糊、锐化突出图像细节（2）滤波器还有带通、带阻等形式（3）根据噪声（椒盐噪声、高斯噪声…）的不同，选用不同的滤波（4）邻域有4-邻域、对角邻域、8-邻域，相对应的有邻接，

海神之光·2022-12-11 13:08

【图像修复】基于空域滤波图像复原matlab源码含GUI

一、简介空域滤波是一种邻域处理方法，通过直接在图像空间中对邻域内像素进行处理，达到平滑或锐化图像的作用。此外，在图像识别中，通过滤波还可以抽出图像的特征作为图像识别的特征模式。

Matlab科研辅导帮·2022-12-11 09:10

PCL库官方教程01

通过对每个点的邻域执行统计分析，并删除不符合特定标准的异常值，可以过滤其中一些异常值。PCL中的稀疏离群点去除实现是基于点邻域距离分布的计算。通过

jucat·2022-12-11 01:22

RCNN、Fast-RCNN、Faster-RCNN介绍

RCNN,FastRCNN,FasterRCNNRCNN RCNN是最早将ConvNet引入目标检测邻域的算法，和图像分类算法不同，目标检测领域的主要任务不仅要图像进行分类还要图像中物体存在的具体位置进行框选

夜半罟霖·2022-12-10 20:47

禁忌搜索算法解决TSP问题

禁忌搜索算法解决TSP问题流程图数据集关键要素代码部分结果展示流程图数据集att48.tsp、eil76.tsp、lin105.tsp【下载链接】关键要素初始解产生：采用基于最近邻居构造启发式的贪婪算法生成初始解邻域生成

夕阳落林中·2022-12-10 19:00

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