量化分析

小白量化学习（4）基本面选股与股票池

目前还有量化分析选股，深度学习选股等等。一、股票基本面数据获取我们使用tushare股票数据,做一个基本面选股的示例。
荷蒲·2020-07-14 00:47

树莓派搭建股票量化分析服务器 基于tushare python

安装环境需求代码分析后续功能安装环境：python2.7，需要系统提前安装pip安装pandas，pipinstallpandas安装tushare，pipinstalltushare或则最好一次性安装Anaconda。需要到官网下载sh安装包，然后本地下载。不过在树莓派上因为是arm架构，所以安装到最后一步的时候因为检测到系统版本不兼容，所以部分的内置程序就没有安装成功。不过目前tushare已
重复的生活·2020-07-13 22:18

H.264 软/硬编码器 画质量化分析评测

第1页：前言——视频压缩无处不在H.264或者说MPEG-4AVC是目前使用最广泛的高清视频编码标准，和上一代MPEG-2、h.263/MPEG-4Part4相比，它的压缩率大为提高，例如和MPEG-2相比，同样的压缩后画面品质，h.264的码率通常只需要一半，这意味着存储空间和网络传输时间/带宽大为节省。h.264是由ITU-TStudyGroup16(VCEG)和ISO/IECJTC1SC29
奮鬥的小鳥·2020-07-13 14:49

搭建系统|多维度下不同股票|周期|除权|复权走势对比界面

前言股票分析过程中往往会查看一只股票的多个周期的走势，也会同时查看一个板块中多只股票的走势，量化分析的时候也会同时查看单只股票多个回测指标可视化结果……所以在我们搭建的量化交易系统中，除了实现多子图之间的嵌套之外
元宵大师·2020-07-13 05:40

搭建量化系统|wxPython布局管理实现多只股票走势对比界面

股票分析过程中往往会查看一只股票的多个周期的走势，也会同时查看一个板块中多只股票的走势，量化分析的时候也会同时查看单只股票多个回测指标可视化结果……所以在我们搭建的量化交易系统中，除了实现多子图之间的嵌套之外
元宵大师·2020-07-13 05:40

利用Python进行简单杜邦分析

利用Python进行简单杜邦分析“巧妇难为无米之炊”，找不到数据，量化分析、财务报表分析也就无从谈起。对于分析者来说，获取数据是量化分析的第一步。Python的一个强大功能之一就是数据获取（爬虫）。
浩瀚扁舟·2020-07-12 23:51

手敲代码太繁琐？“拖拉拽”式python编程惊艳到我了！

Python到底有多火，从后端开发到前端开发；从金融量化分析到大数据；从物联网到人工智能，都有Python的踪迹。
算法channel·2020-07-12 17:25

历届数模题目分析

2018A：关于跳台跳水体型系数设置的建模分析2018B：光传送网建模与价值评估2018C：对恐怖袭击事件记录数据的量化分析2018D：基于卫星高度计海面高度异常资料获取潮汐调和常数方法及应用2018E
馬冬梅啊·2020-07-12 10:09

长投第四课：航天信息（600271）经济商誉量化分析

真正创造超额盈利的是公司的经济商誉一、分析对象的选取我们选取了电子设备及服务，市值排名前十的股票。理杏仁股票筛选器1、海康威视位列第一，大华股份位列第二，主营智能安防监控设备及服务。海康威视——领先的安防产品及行业解决方案提供商，中国最大安防企业，面向全球提供领先的安防产品。大华股份——领先的监控产品供应商和解决方案服务商,面向全球提供领先的视频存储、前端、显示控制和智能交通等系列化产品。2、航天
DUMI·2020-07-12 10:54

统计学方法论及其应用的标准化

前言统计学方法在现代经济、社会、工程、金融等各学科领域有着广泛的应用，发挥着重要的量化分析和管理价值，并且统计学学科本身方法和理论的不断更新，需要有统一的统计学理论和应用的国际标准，减少沟通差异和管理成本
威威专栏·2020-07-12 07:33

关于我、关于量化简财

在做任何投资之前，首先会通过学习研究完善自己的能力圈，然后通过量化分析搞清楚安全边际，最后建立一套投资策略，并且严格按照
量化简财·2020-07-11 12:46

Python正在重构哪些IT认知？

文章目录Excel再也不见人工智能战"疫"金领中的金领-量化分析Python有前途，有钱途Excel再也不见很多开发者说自从有了Python/Pandas，Excel都不怎么用了，用它来处理与可视化表格非常快速
lsqzedu·2020-07-11 12:02

计划总结体系

微博微信中找寻同行、同好，观察以及交流如何量化分析？改变日记，分类分析怎么写小确幸？积累一些有意思的事情每日总结培养清零心态以
Sandy的小屋·2020-07-11 05:45

一款超级好用的股票财经数据接口包API

考虑到Pythonpandas包在金融量化分析中体现出的优势，Tushare返回的绝大部分的数据格式都是pandasDataFrame类型，
aideshizhe0·2020-07-11 01:35

Python金融量化分析第一步

随着股民的专业素养越来越强，我们也开始从侧重基本面分析转向了侧重基本面+技术面分析，那技术面分析的第一步就是要有大量的对应股票的数据~那老amy就提出问题，大家需要如何利用Python去获取数据呢？兄得们估计立马就会想到自己去撸一个爬虫~实际上，duck不必，我们强大的Python的先锋们早就发现了这个问题，所以封装了很多关于财经数据的接口(当然其本质还是爬虫哈)，比如：pandas_datare
一只阔爱的程序媛·2020-07-10 22:01

QuantLib 金融计算——C++ 代码改写成 Python 程序的一些经验

因此，对于量化分析和风险管理的从业者来说，将某些QuantLib的历史代码转换成Pytho
xuruilong100·2020-07-10 20:00

关于股票的一点小知识

证券分析归根结底是三个方法：基本面分析、技术分析、量化分析。其中技术分析是最常见的，像第一种，我觉得也就长期能参考用，是个人都知道。我觉得是个人，都会去看宏观经济状况，政策走势，行业发展等。
派大星and海绵宝宝·2020-07-10 11:30

影像组学

-2012年给出定义：高通量的从放射摄影影像中提取大量的影像特征核心目标是提升对医学影像的量化分析。
就叫俩美·2020-07-10 09:06

项目管理中的风险管理的相关问题

（风险评估）之后进行定性风险分析，判断一下风险种类，发生的可能性大小，以及风险的影响，按照影响的轻重缓急对风险进行排序；定量风险分析，对风险进行量化分析，
好好可爱学习了呢·2020-07-09 13:39

千投量化体验：平台介绍篇

千投量化是什么它是国内一家做股票量化分析建模的网站，官网地址戳这里。做量化的网站主体功能大致都是：用户给定指标、平台运行回测，返回回测产生的报告，该平台亦如是。
破茧quant·2020-07-09 00:27

时间序列分析工具箱——sweep

作者：徐瑞龙，量化分析师，R语言中文社区专栏作者博客专栏：https://www.cnblogs.com/xuruilong100本文翻译自《DemoWeek:TidyForecastingwithsweep
R语言中文社区·2020-07-07 12:59

文本分析论文基本方法论

2.政策文献计量（一种量化分析政策文献的结构属性的研究方法，更多地关注大样本量、结构化或半
Seal_Wings·2020-07-07 00:41

量化交易常见策略CASE

Python入门：量化分析师的python日记一；量化分析师的python日记二；量化分析师的python日记三量化分析师的python日记四；量化分析师的python日记五；量化分析师的python日记六策略及应用
鏡澤·2020-07-06 09:36

获取A股行情数据方法

做股票量化分析，获取股票行情数据是第一步，结合网上的信息，和我用过的一些东西，做个总结。以后有新信息，逐步完善。
xwga·2020-07-06 06:50

城市学者笔记--爬虫，空间数据处理以及数据可视化

数据不再仅限计算机从业者和码农的专属技能，基本上所有需要做量化分析的职业都再积极地尝试利用数据来支撑业务或研究，甚至原来的定性分析的很多职业也都
盖茨比伯格·2020-07-06 02:54

比特币交易全景图定量分析

全比特币交易图量化分析摘要：比特币方案是一种罕见的例子，一个大规模的全球支付系统，在这个系统中所有的交易都是公开的（但是以一种匿名的方式）。
南京-菜根谭·2020-07-05 14:34

开工大吉！

新的一年，想着做点什么，不虚度时光，开工关键词：Python，tushare，量化分析，Django。Python：新的一年也要与时俱进，找一门热门语言研究学习。
荡了个漾·2020-07-05 13:52

《活用数据——驱动业务的数分析实战》读书笔记 （思维篇）

，可以通过量化分析，在消费者尚未被满足的需求里，发现市场的空白，收获一片蓝海！1.2、规避风险企业面临的
Xiaozhu_a·2020-07-05 09:12

ELK服务搭建(二)之Kibana使用说明

前言logstash通过配置文件把收集到的日志文件，通过正则匹配分析，发送到es服务器构建索引，并通过Kibana展示目录Logstash正则构建查询语句量化分析Visualize仪表盘DashboardLogstash
Chinesszz·2020-07-05 09:12

使用 matlab 数据集的生成（generate datasets）

一般手工生成的数据集（artificialdatasets），通常用于实验部分最开始的演示和示意，用于对结果的一种精确计算和量化分析。
Inside_Zhang·2020-07-04 20:01

警惕家庭债务危机及其可能引发的系统性金融风险

我们的理论内在逻辑分析和大型准结构宏观总体一般均衡模型的量化分析都揭示，家庭部门债务总量
朱习培·2020-07-04 15:27

什么是期权期权的简介蕴含着哪些知识

期权的相关介绍您可以去QMACD量化分析社区里了解。今天就来看下什么是期权，它具体的简介是什么。
QMACD宽客相对论·2020-07-02 17:53

新手炒股票入门重视简单有效技术,炒股票新手入门学习增加认知界限

《量化分析海龟训练营》课程学员：macd这么容易一个指标，这么好用又不要钱，为什么大家都不用呢，用的很少呢？为什么我原来不知道呢？同济桥博士：这其中有一个悖论，太复杂的东西其实不一定是真正有效的道理。
QMACD宽客相对论·2020-07-02 17:52

自己弄了个数字币量化分析软件，感兴趣的朋友自己下载

自己弄了个数字币量化分析软件，感兴趣的朋友自己下载入币圈小一年，没有赶上大牛市，有亏有赚，总体小赚几万块。
CSDNLAOBAI·2020-07-02 16:54

时间序列模型的三个重要概念

时间序列在量化投资中具有广泛的应用，时间序列分析是金融量化分析重要组成部分，是构建策略时需要重点考虑的问题。
peterchan88·2020-07-02 14:59

量化分析（5）——Python应用tushare数据计算单资产CAPM实例

这里以广汽集团（601238）为例。第一步：2017年一年期的国债利率（3.85%），今年已经不发行一年期国债，这里引用去年的。日风险利率：Rf=（1+0.0385）^(1/365)-1=0.0001035第二步：获取深圳成指指数的收益率（2017.9.1~2017.9.31）第三步：获取广汽集团的收益率（2017.9.1~2017.9.31）第四步：将广汽集团和深圳成指指数收益率合并在一起，并计
niuge8905·2020-07-02 13:00

股票量化分析（11）——第二个策略（5日移动均线、双均线、MACD策略）

这里主要用的是talib这个库来求股票的指标，就免得造轮子。移动均线有好几个策略，不过都是简单的策略，包括简单的移动均线策略，双均线交叉策略，macd线的策略。目前也就觉得macd线简单好用。先放一个简单的策略——移动均线策略。这个策略是由下向上超过均线就买入，相反就卖出，最后会发现这个策略没什么卵用，明显低于股票自身的累计收益，不过方法可以参考一下。importtushareastsimport
niuge8905·2020-07-02 13:29

股票量化分析（10）——第一个策略（rsi强度策略）

这里的策略是：小于20为超卖，则买入，大于80则为超买，则卖出。另外以6天的强度和24天的强度作为黄金与死亡交叉，最后把二者的策略结合起来考虑。直接放代码吧：importtushareastsimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttalibdf=ts.get_hist_data('601328',start
niuge8905·2020-07-02 13:29

股票量化分析（12）——第三个策略（kdj策略）

首先来看一下百度百科上kdj的策略：这里的kdj值采用talib的STOCH函数来计算，感兴趣的可以看看具体计算过程。理科生会发现经济学的学生的数学计算简直不能更简单。直接放代码（这里将上面的策略稍微改了一下，j值太敏感，不考虑，k值大于D值的第二天买入该股票，另外d值要大于20，避免超卖）：importtushareastsimportpandasaspdimportmatplotlib.pyp
niuge8905·2020-07-02 13:29

量化分析（7）——移动均线、macd线

我们看股票一般看10日、20日的移动均线图。macd线也是一个很好的参考，以前很喜欢看macd曲线，觉得这条线很神奇，不过我一般不在金叉和死叉买，我喜欢在金叉之前买和死叉之前卖出。先放一个方法作为单独的py文件，这里存放移动均线的方法。方法一是移动均线、方法二是权重移动均线，方法三是指数移动均线。#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonWedOct1818:03:572017
niuge8905·2020-07-02 13:29

数学建模方法——层次分析法（AHP）

层次分析法简介层次分析法基本原理构造判断矩阵一致性检验一致性检验通过的判断矩阵求权重4.1算数平均法求权重4.2几何平均法求权重4.3特征值法求权重总结0.层次分析法简介层次分析法（AnalyticHierarchyProcess，简称AHP）主要是对于定性的决策问题进行定量化分析的方法
Liu-Kevin·2020-07-02 08:04

个人生活的量化分析（二）：Apple健康数据分析

点击蓝字关注这个神奇的公众号～作者简介林筱越：华东政法大学社会学专业R语言爱好者往期回顾:使用ggplot2绘制心形定量论文：探究「健康水平、婚姻状况」对幸福感的影响个人生活的量化分析（一）：时间管理全文目录
R语言中文社区·2020-07-02 06:08

JQData | 十年一瞬 · 量化分析股市涨跌周期规律(日内)

——本篇文章by薛定谔の喵JQData可以怎么玩呢？统计还是一件蛮有意思的事（给我一行数据，我能撬动地球），我们总是喜欢开盘买入，这是为什么呢？开盘卖出是否是合理的呢？今天我们就利用聚宽提供的股票行情数据接口JQData，统计一下历史上日内走势的上涨下跌概率及幅度工具：JQdata,python2matplotlib:2.0.2pandas:0.16.2样本:上证指数2005年至2018年8月18
joinquantdata·2020-07-02 06:25

量化交易下单接口

搞量化分析的最终都是想实现程序自动下单，行情数据到处都有接口可以搞到，唯独这个下单的接口卡住一大批人。商券能提供API是最好的，但是是不会给散户的。
ermzdy2·2020-07-01 23:09

“量化风投”：用数据挖掘潜在项目

等创业孵化器的“展示日”(DemoDay)是发掘“潜力股”的必经途径，但是如今的科技创投领域正在悄然发生变化，如果只是坐等“展示日”就会错失良机，因为越来越多风投机构开始借助数据专家的力量进行前瞻性的量化分析
小兔爸爸·2020-07-01 18:06

金融领域中的机器学习—现在和未来

由于交易量比较大，交易历史数据精确完备，以及金融领域的量化分析特点，金融领域是比较适合人工智能技术应用的领域。
xuxiatian·2020-07-01 07:08

巴菲特和西蒙斯谁的投资更赚钱?股神巴菲特的投资理念是否好用?

《量化分析海龟训练营》课程学员：巴菲特和西蒙斯谁的投资收益更高?同济桥博士：我们真正熟悉的是巴菲特，巴菲特不是对冲基金，巴菲特的投资方式更像共同基金。主要是靠做多来赚钱。
QMACD宽客相对论·2020-07-01 03:25

量化分析（9）——借助talib库来直接获得MACD、动量、rsi、移动均线

talib库有超多现成的方法，不用辛辛苦苦造轮子。上面几篇博客写了MACD、动量、rsi、移动均线的方法，但用起来还是不爽。刚好talib都有这些函数。比较懒，就直接放代码吧先看10日的移动均线：importtushareastsimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttalibdf=ts.get_k_dat
niuge8905·2020-07-01 03:38

我用wxPython搭建GUI量化系统之多只股票走势对比界面

前言股票分析过程中往往会查看一只股票的多个周期的走势，也会同时查看一个板块中多只股票的走势，量化分析的时候也会同时查看单只股票多个回测指标可视化结果……所以在我们搭建的量化交易系统中，除了实现多子图之间的嵌套之外
元宵大师·2020-07-01 02:57

金融市场分析的起点：非线性和系统性

有什么想咨询的都可以来询问我们哦金融市场分析的起点就是理解非线性，用系统性思维去看待市场，即关注整体大于局部——放大时间维度，发现潜在规律；关注趋势大于波动——长期趋势更有助于理解市场变化，关注传导大于相关——利用可以自洽的逻辑和正确的量化分析工具逐步探寻关键因素之
JDquant·2020-07-01 00:51
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