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量化分析
JQData | 十年一瞬 ·
量化分析
股市涨跌周期规律(日内)
JQDATA可以怎么玩呢?统计还是一件蛮有意思的事(给我一行数据,我能撬动地球),我们总是喜欢开盘买入,这是为什么呢?开盘卖出是否是合理的呢?今天我们就利用JQDATA统计一下历史上日内走势的上涨下跌概率及幅度工具:JQdata,python2matplotlib:2.0.2pandas:0.16.2样本:上证指数2005年至2018年8月18日时间休市前一分钟休市前五分钟下午开盘前一分钟下午收盘
DavidDing2088
·
2020-09-14 02:22
量化交易
JQData | 十年一瞬 ·
量化分析
股市涨跌周期规律(日内)
JQDATA可以怎么玩呢?统计还是一件蛮有意思的事(给我一行数据,我能撬动地球),我们总是喜欢开盘买入,这是为什么呢?开盘卖出是否是合理的呢?今天我们就利用JQDATA统计一下历史上日内走势的上涨下跌概率及幅度工具:JQdata,python2matplotlib:2.0.2pandas:0.16.2样本:上证指数2005年至2018年8月18日时间休市前一分钟休市前五分钟下午开盘前一分钟下午收盘
Angus_Sun
·
2020-09-14 01:27
JQDATA
JQdata
anaconda(金融
量化分析
版python)
下载地址利用python金融分析第二版转载于:https://www.cnblogs.com/wanghuaqiang/p/9460193.html
anji9696
·
2020-09-13 15:49
python
2020高教社杯数学建模C题 中小微企业的信贷决策 详细思路答案
信贷风险
量化分析
是需要VAR模型分析吗?如果是的话,每个评级的打分依据是什么???在时间上,都要用到,并且尽量挖掘数据给出的
薛域斌
·
2020-09-12 12:58
数学建模大赛
大数据
算法
机器学习
曲线拟合——最小二乘拟合(附代码)
曲线拟合——最小二乘拟合(附代码)曲线拟合1一元函数的最小二乘拟合1.1线性回归(直线的最小二乘拟合)1.1.1直线的最佳拟合方法1.1.2如何计算1.1.3误差
量化分析
1.2多项式回归(多项式的最小二乘拟合
三石の四夕
·
2020-09-11 22:44
数值分析算法
算法
几何学
4步教你开发风控评分模型
在互联网金融风控体系中,
量化分析
需要贯穿始
wa2003
·
2020-09-11 10:13
评分卡
分类
模型
互联网金融
风控
ucinet社会网络分析笔记(二)网络基本属性:可达性、连通性、测地距离等
基本问题:1、如果一开始就直接从群的角度出发,进行凝聚子群分析、块模型分析、核心边缘分析、QAP分析等,就缺乏了对点(即最小量化单位)的量化描述2、实际上我们应该先进行点的量化,再到群的量化,再到整体网络的
量化分析
因此
LINDADADADA
·
2020-09-03 12:46
如何用 Python 打飞机?
比如爬虫啊,数据分析啊,自动化运维啊,机器学习,
量化分析
等等!但是入门到进阶的过程有时会非常痛苦,如果有一些好玩有趣的例子就好了。
技术杂谈哈哈哈
·
2020-08-26 11:30
Python已经世界第一了?前端应不应该学
无论是后端开发、前端开发、爬虫开发,还是人工智能、金融
量化分析
、大数据、物联网等,P
小北哥哥和北妈
·
2020-08-25 17:26
人工智能
运维
编程语言
数据挖掘
机器学习
中国平安AH股轮动
量化分析
牛哥之前发过美的格力配对交易,上汽集团招商银行配对交易
量化分析
,本文我们来谈谈中国平安AH股轮动首先使用蜗牛量化股票分析软件配对交易版查看二者近三年股票走势相关度,98.9%关联度,这个不出意外,然后在股票池相关度窗口查看二者走势曲线
蜗牛量化
·
2020-08-24 22:43
DDR3内存的PCB仿真与设计
本文主要使用了Cadence公司的时域分析工具对DDR3设计进行
量化分析
,介绍了影响信号完整性的主要因素对DDR3进行时序分析,通过分析结果进行改进及优化设计,提升信号质量使其可靠性和安全性大大提
weixin_33795743
·
2020-08-24 17:50
[原]量化投资教程:用R语言打造
量化分析
Web平台
概述和Python计算环境中的tushare包一样,在R中我们使用quantmod包接入第三方数据源,实现自定义
量化分析
平台的构建。
HarryZhu
·
2020-08-24 13:37
r
shiny
2018年研究生数学建模优秀论文汇总
1dThUln9P10UW5iAJXvJw8g提取码:ohvaA题:跳台跳水体型校正系数的建模分析论文1论文2论文3论文4论文5论文6B题:光传送网建模与价值评估论文1论文2论文3论文4论文5论文6论文7C题:对恐怖袭击事件记录数据的
量化分析
论文
Xiaoxll12
·
2020-08-22 21:17
股票所有历史开盘数据下载成本地数据
股票历史数据是研究和分析股票的基础数据,不管是
量化分析
还是看股票走势都少不了历史开盘数据,今天来写一写如何把股票所有历史开盘数据下载成本地数据。照例:不想写代码的直接翻到底部,有现成的工具可以下载。
看近行远
·
2020-08-22 14:46
股票
如何在python pandas的dataframe对象筛选出包含特定字符串的行?
这里可以用来股票
量化分析
中,对行业股票分析,筛选出行业分类中包含酒的行业。
data_amateur
·
2020-08-22 12:10
python量化
python基础
思维导图运用之生活与学习
重点:
量化分析
,把抽象的思维具体化,把模糊的心理倾向用数字进行量
阿妮雅
·
2020-08-22 11:47
Python 财经数据接口包TuShare的基本使用
考虑到Pythonpandas包在金融
量化分析
中体现出的优势,TuShare返回的绝大部分的数据格式都是pandasDataFrame类型,
TCcoder
·
2020-08-22 02:23
python
Python
金融
股票
TuShare
发一个成功率70%的贵州茅台五粮液配对交易策略
最近一个多月,一直想给蜗牛股票
量化分析
软件增加配对交易的功能。中秋放假,花了2天时间算是大致做完了。
蜗牛量化
·
2020-08-21 12:42
发布证券研究报告业务学习笔记(可以不会)④-4
接下来是基本分析,技术分析,
量化分析
啦
腹肌女配角
·
2020-08-21 06:39
CODING 仪表盘功能正式推出,实现工作数据可视化!
这意味着无需额外的设置,就可以收集归纳宝贵的工作数据并予之
量化分析
。这些海量的数据皆会以图表或列表的方式跃然纸上,方便团队成员随时查看各项目的进度、状态和指标,云端协作迎来真正意义上的工作数据可视化。
CODING
·
2020-08-21 04:24
仪表盘
数据可视化
统计图
coding
股票PE的应用
分析要怎么分析,估值要怎么估值就像拿不同的旋头去维修不同的电器是一样的原理,我们要拿不同的指标去
量化分析
和量化估值。
陈晨辰
·
2020-08-20 22:33
数字化货币
股票PE的应用
分析要怎么分析,估值要怎么估值就像拿不同的旋头去维修不同的电器是一样的原理,我们要拿不同的指标去
量化分析
和量化估值。
陈晨辰
·
2020-08-20 16:59
数字化货币
股票PE的应用
分析要怎么分析,估值要怎么估值就像拿不同的旋头去维修不同的电器是一样的原理,我们要拿不同的指标去
量化分析
和量化估值。
陈晨辰
·
2020-08-20 16:59
数字化货币
CODING 仪表盘功能正式推出,实现工作数据可视化!
这意味着无需额外的设置,就可以收集归纳宝贵的工作数据并予之
量化分析
。这些海量的数据皆会以图表或列表的方式跃然纸上,方便团队成员随时查看各项目的进度、状态和指标,云端协作迎来真正意义上的工作数据可视化。
CODING
·
2020-08-20 16:49
仪表盘
数据可视化
统计图
coding
CODING 仪表盘功能正式推出,实现工作数据可视化!
这意味着无需额外的设置,就可以收集归纳宝贵的工作数据并予之
量化分析
。这些海量的数据皆会以图表或列表的方式跃然纸上,方便团队成员随时查看各项目的进度、状态和指标,云端协作迎来真正意义上的工作数据可视化。
品途旅游
·
2020-08-20 16:03
编程语言
.Net
美的格力股票配对交易
量化分析
如果关注美的和格力股票的话,很容易看到美的和格力股票的比较,有的从财务出发,有的从股价,亦或是产品出发。总的结论就是如果做配对交易或股票轮动,如果美的比格力股价高5-10元,买入格力为较好选择,如果是二者股价接近,则买入美的较优。其实不论是从财务还是产品优劣以及市场,或者各种利空利好消息,在股票市场上最终都会以股价波动的形式展示出来,因此从股价对比上就可以完成对股票配对策略的制定。下面牛哥使用专用
蜗牛量化
·
2020-08-20 15:48
CODING 仪表盘功能正式推出,实现工作数据可视化!
这意味着无需额外的设置,就可以收集归纳宝贵的工作数据并予之
量化分析
。这些海量的数据皆会以图表或列表的方式跃然纸上,方便团队成员随时查看各项目的进度、状态和指标,云端协作迎来真正意义上的工作数据可视化。
DevOps 实践指南
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2020-08-20 15:00
第三次现金流游戏复盘思考——关于购买机会的一点
量化分析
大家好!我是预见财富合伙理财师吴建宇,预见财富是一个有相近价值观、共同追寻财富自由的学习践行社群。这是我第三次参加现金流游戏,幸运的是,我这次顺利出圈了。本次银行家黄敏,玩家有陈诚、幽云、小松、陈新、陈荣和我。我选的卡牌是经理。在第一轮中,我抽到了5元股,当时想尽量多买些股票,量化了下万一碰上失业、生小孩、额外支出所需要的资金,留足资金,以免遭遇破产。用初始启动资金并向银行贷款8000元,买了20
吴建宇
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2020-08-20 07:57
PCB设计与串扰-真实世界的串扰(上)
本文从3W规则,串扰理论,仿真验证几个方面对真实世界中的串扰控制进行
量化分析
。关键词:3W,串扰理论,仿真验证,
量化分析
引言:信号频率升高,上升沿越来越陡
恋风恋歌123
·
2020-08-19 23:16
PCB
【报告】政策对新能源汽车产业影响的
量化分析
(附29页PDF文件下载)
与其相忘江湖,不如点击“蓝字”关注回顾新能源车历史的三波浪潮,电池的能量密度和成本成为制约行业发展的主要掣肘。由Tesla和Fisker引领的第三次浪潮将动力系统切换为锂离子电池,从性能上让商业化成为可能。然而在2010年时,电池售价近6万美金,远超整车价格,消费格局难以打破,各国政府顶层规划,出台定向政策发展产业,8年时间电池价格下降接近85%,在运营领域已经表现出明显的经济性。以下为报告节选:
汽车之地
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2020-08-19 19:21
量化分析
师的Python日记【Q Quant兵器谱之偏微分方程2】
这是
量化分析
师的偏微分方程系列的第二篇,在这一篇中我们将解决上一篇显式格式留下的稳定性问题。
artemis_123
·
2020-08-19 17:29
Quant
区块链投融资事件回顾(7月23日-7月29日)
主要分为资讯、行情、社区、分析和钱包五大模块,囊括了数字货币资讯信息、行情服务和社区平台,让用户能及时获取投资决策信息,还推出了数字货币钱包,支持用户间HAB币的收付转发红包等交易功能,通过基本面评估、
量化分析
等手段
链视界
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2020-08-19 06:16
循序渐进:用python做金融
量化分析
(二)一条移动平均线策略系统建立
在前言中我们讲了些基础知识,这一节正式开始从最简单的移动平均线讲起,移动平均线是在趋势行情中应用最广泛的策略,移动平均线有简单算术平均线,指数平均线,加权平均线,还可以分为一条均线,两条均线,三条均线策略等等,在这里我们从最简单的一条移动算术平均线开始,因为这个最简单,最好理解。策略的触发条件是当价格在移动平均线之上的时候,此时如果移动平均线趋势是向上的(即当日移动平均线价格大于上一日移动平均线价
UFOUFO777
·
2020-08-18 14:12
python
量化
投资
均线
Python已经世界第一了,听说你还不会?
无论是后端开发、前端开发、爬虫开发,还是人工智能、金融
量化分析
、大数据、物联网等,P
邓旭东HIT
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2020-08-16 16:09
人工智能
运维
编程语言
数据挖掘
数据分析
【金融干货】四步教你:开发风控模型?
在互联网金融风控体系中,
量化分析
需要贯穿始终,评分卡模型是其中非常重要的一环。在互联网金融评分卡开发过程中,我们仔细研究了企业风控操作流程,反
程序员Kaven
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2020-08-16 08:17
金融供应链
为什么大家都在吹捧Python?大厂高薪敲门砖了解一下
无论是后端开发、前端开发、爬虫开发,还是人工智能、金融
量化分析
、大数据、物联网等,P
IT编程之家
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2020-08-15 15:00
python
量化分析
常见库tushare和ta_lib安装
利用Python进行量化投资,比较受欢迎的包tushare和Ta-Lib,入门小白一枚,主要为了记录一下遇到问题,有问题大家一起交流呀!tushare一个免费、开源的python财经数据接口包,不需要用户辛苦爬取金融数据然后数据清洗、整理这些复杂的操作,极大地减轻了用户的工作量。tushare的具体使用见教程http://tushare.org/trading.html#id8,tushare的安
天天要向上
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2020-08-14 21:33
python学习
股票
量化分析
(3)——matplotlib利用tushare的股票数据画一般图、k线图
前面讲的利用tushare提取股票数据,接下来一步就是利用tushare来提取真正的股票数据,然后用IPython来生成图标。这里以平安银行的股票为例:时间跨度为2015.11.01~2015.12.31先贴代码:importmatplotlibimporttushareastsimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfig=plt.gcf()df=
niuge8905
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2020-08-14 18:21
量化分析
Python
python pd.crosstab在处理时间序列文本数据的用处
在优矿上的-
量化分析
师的Python日记中看到一个函数很不错--pd.crosstab。
有一种宿命叫无能为力
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2020-08-14 09:52
2018年华为杯研究生数学建模竞赛
1hGFLoQtbvzjefJplyOxcOw密码:5pos赛题密码:2018xbgdpgh2、赛题分析:A题:关于跳台跳水体型系数设置的建模分析B题:光传送网建模与价值评估C题:对恐怖袭击事件记录数据的
量化分析
badiu_30394251
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2020-08-11 23:57
Python
量化分析
,计算KDJ
Python:v3.6Pandas:v0.23.4使用以下方法计算与国内财经软件显示一致low_list=df['最低价'].rolling(9,min_periods=9).min()low_list.fillna(value=df['最低价'].expanding().min(),inplace=True)high_list=df['最高价'].rolling(9,min_periods=9)
weixin_30808253
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2020-08-10 23:14
python
量化分析
系列之---python分别使用多线程和多进程获取所有股票实时数据
前一天简单介绍了python怎样获取历史数据和实时分笔数据,那么如果要获取所有上市公司的实时分笔数据,应该怎么做呢?肯定有人想的是,用一个列表存储所有上市公司的股票代号,然后无限循环获取不就得了吗?现在深市和沪市的股票一共有3400多只,如果你真这样做的话,获取一次所有股票的实时数据需要十几二十秒的时间,甚至更多,而且非常容易因为等待超时而使程序挂掉,如果你的模型对实时数据的质量要求非常高,这肯定
wolf1132
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2020-08-10 08:49
量化交易
量化分析
股票
投资
介绍一个python股票分析包tushare——韭菜的自我修养
考虑到Pythonpandas包在金融
量化分析
中体现出的优势,Tushare返回的绝大部分的数据
IT农民工1
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2020-08-10 07:31
循序渐进:用python做金融
量化分析
(四)双均线系统策略
上一节中讲了单均线系统最优参数的寻找,这一节我们开讲双均线系统,在编程设计上,双均线系统相对于单均线系统来说多了一个均线循环,在短期均线循环里面再嵌套一个长期均线循环,其它方面和单均线系统变化不大,由于嵌套了一个循环,程序运算量大增,运行时间随着均线参数的增大而大大延长,所以本程序在设置的时候是把均线设计在4-40之间。有兴趣的朋友也可以自己修改参数,增加均线的数量,本文运行结果截取前五条记录,结
UFOUFO777
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2020-08-10 06:45
初入python,尝试获得A股交易数据(5)——利用tushare获取A股数据并尝试存入mysql(续)
考虑到Pythonpandas包在金融
量化分析
中体现出的优势,Tushare返回的绝大部分的数据格式都是pandasDataFrame类
qdu5er
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2020-08-08 02:42
股票数据下载-如何下载股票历史行情数据?
1.填,填代码或名称,如万科A或0000022.收数据,数据会自动发送(需要先扫图片的码或者搜公主号【数据即服务】,关注之后就能填啦股票数据是研究和分析行情的基础,不管是
量化分析
还是数据对比,股票数据都是最基础的部分
找到那一撇
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2020-08-07 17:35
量化分析
师的Python日记【第4天:一大波金融Library来袭之scipy篇】
http://q.datayes.com上一篇介绍了numpy,本篇中着重介绍一下另一个量化金融中常用的库scipy¶一、SciPy概述¶前篇已经大致介绍了NumPy,接下来让我们看看SciPy能做些什么。NumPy替我们搞定了向量和矩阵的相关操作,基本上算是一个高级的科学计算器。SciPy基于NumPy提供了更为丰富和高级的功能扩展,在统计、优化、插值、数值积分、时频转换等方面提供了大量的可用函
ookiddy
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2020-08-07 15:54
算法
机器学习
Python
大数据
Deep Learning Based Text Classification: A Comprehensive Review(部分翻译总结)
最后,对不同深度学习模型在流行基准上的表现进行
量化分析
,并探讨未来的研究方向。1介绍自动文本分类的方法大致分为3类:基于规则的方法基于机器学习方法(数据驱动)混合方法基于规则的方
六六同学
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2020-08-06 12:49
论文
用大数据和机器学习揭示十二星座的真实面目(下) ‖ 处女座Get√
相反,有许多金牛座的同学看了机器学习的
量化分析
后嚷着要“找处女”。这话里有话
机械鸡_
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2020-08-04 14:45
利用 Python 进行时间序列分析
时间序列分析在数据挖掘与统计分析中具有举足轻重的地位,它帮助人们从已有的时间序列数据中挖掘规律、预测未知,尤其是在金融
量化分析
领域,这绝对是不可不提、不可不用的利器,他是一切模型和策略的构建基础。
csdn大数据
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2020-08-03 14:10
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