量子神经网络第23页

Python 深度学习实战：聊天机器人

1.背景介绍深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它涉及到神经网络、机器学习、数据挖掘等多个领域知识。深度学习的核心思想是通过多层次的神经网络来进行数据的处理和分析，从而实现对复杂问题的解决。

Python人工智能大数据·2024-02-02 20:47

Python 实战人工智能数学基础：深度学习

深度学习的核心思想是利用神经网络来模拟大脑的思维方式，通过对大量数据的训练来实现模型的学习和优化。深度学习的发展历程可以分为以下几个阶段：1950年代至1980年代：人工神经网络的诞生和发展。

Python人工智能大数据·2024-02-02 20:46

混合精度训练 | fp16 用于神经网络训练和预测

从FP16的范围可以看出，用FP16代替原FP32神经网络计算的最大问题就是精度损失。float：1个符号

小伟db·2024-02-02 20:34

卷积神经网络

卷积神经网络基本架构卷积神经网络，主要特点：卷积运算操作。

冉然_7236·2024-02-02 19:15

PyTorch RNN Regression

循环神经网络RNN及时预测时间序列.更多可以查看官网:*PyTorch官网载入数据假设想要用sin的曲线预测出cos的曲线.imageimporttorchfromtorchimportnnfromtorch.autogradimportVariableimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplttorch.manual_seed

Jancd·2024-02-02 19:56

生成式学习，特别是生成对抗网络（GANs），存在哪些优点和缺点，在使用时需要注意哪些注意事项?

模型设计自由度高：生成器和判别器均采用神经网络，可以通过调整神经网络的架构和选用不同的损失函

小桥流水---人工智能·2024-02-02 19:08

第六届“强网杯”全国网络安全挑战赛-青少年专项赛

A、计算机科学B、物理学C、量子力学D、数学您的答案：D标准答案：D3、IP服务的主要特点是（）。A、不可靠、面向无连接和尽最大努力投递

学不会pwn不改名·2024-02-02 18:30

儿时回忆：奥特曼（十二续集）

第三个：盖亚奥特曼，他有形态，也有一个兄弟，叫阿古茹奥特曼，虽然他们经常打架，但还是兄弟，他的的必杀技是：光子冰刀和量子流线。现在我们来聊一聊那些奥特曼长得像。

夕阳下的梦比优斯·2024-02-02 16:15

基于卷积神经网络模型开发构建国内大规模鸟类图像识别分析系统

Together_CZ·2024-02-02 16:40

智能生活

世纪再加上互联网的高速发展，无疑又为科技加了点助燃料，发展更为迅猛，正享受3G带给我们畅游网络的同时，各厂商早已开始布局5G终端，在各城市开始试点5G网络建设，各种通讯工具日新月异更新换代的速度也让我们无以适从，光量子计算机的诞生

越儿笑倾城·2024-02-02 15:06

做研究系列：如何研究量子科学

研究量子科学通常需要经过系统的学术训练和实践探索，以下是入门和深入研究量子科学的一般步骤：基础知识学习：学习物理学基础，包括经典力学、电磁学、热力学与统计物理等。

科学禅道·2024-02-02 14:57

图像生成：对抗生成网络（GAN）与深度卷积对抗生成网络（DCGAN）

1、引言2、对抗生成网络(GAN)3、深度卷积对抗生成网络(DCGAN)4、总结1、引言生成对抗网络（GAN）是一种算法架构，它使用两个神经网络，其中一个对另一个（因此称为“对抗性”），以便生成新的合成数据实例

小Z的科研日常·2024-02-02 14:21

8--mysql DQL--子查询

分类：1按子查询出现的位置：select后面：仅仅支持标量子查询from后面：支持表子查询创建临时表where或having后面：支持标量子查询，列子查询，行子查询exists后面（相关子查询）2按结果集的行列数不同

一刀道人·2024-02-02 13:29

微软 VS Code 已原生支持 Jupyter 笔记本，再也不用打开网页调试运行了

晓查发自凹非寺转自|量子位本月，微软给VSCode加入了一项令人感到惊喜的功能：直接在编辑器中运行调试JupyterNotebook，而无需任何第三方插件。

视学算法·2024-02-02 13:20

【深度学习】基于PyTorch架构神经网络学习总结（基础概念&基本网络搭建）

nn.Module的使用利用PyTorch架构使用神经网络模型时，一般是利用torch.nn函数自定义神经网络框架|官方示例：importtorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassModel

hi_ly_51·2024-02-02 13:25

深度学习入门资料整理

-知乎深度学习入门基础讲义_shuzfan的博客-CSDN博客_深度学习入门神经网络15分钟入门！足够通俗易懂了吧-知乎深度学习基础知识点梳理-知乎

AI视觉网奇·2024-02-02 13:13

3.6 狄拉克标记 Dirac notation

v=AO5OQUJGF-g&list=PL65jGfVh1ilueHVVsuCxNXoxrLI3OZAPI&index=40前言总结狄拉克标记，大大简化了量子力学的表示方法。

莎野椰·2024-02-02 13:31

大创项目推荐题目：基于深度学习的图像风格迁移 - [ 卷积神经网络机器视觉 ]

文章目录0简介1VGG网络2风格迁移3内容损失4风格损失5主代码实现6迁移模型实现7效果展示8最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习卷积神经网络的花卉识别该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向

laafeer·2024-02-02 13:06

我的习作（91）共读《随机漫步的傻瓜》5第四章：随机性和科学知识分子

科学必须要求推论严谨，不是随随便便把广义相对论或量子不确定性方面的著作列为参考文献就可以，科学讲究的是方法和严谨。

勇往直前210班·2024-02-02 12:53

一文讲透神经网络的激活函数

原理上来说，神经网络模型的训练过程其实就是拟合一个数据分布（x）可以映射到输出（y）的数学函数，即y=f(x)。

算法进阶·2024-02-02 11:43

量子物理和灵魂出窍之聊斋（短篇小说）

1一九九六年六月发生的那件事儿，最初是个悲剧，没有什么离奇的，一个从蒸汽机燃整车间整备线捡煤核的十二岁小女孩穿过整备线回家，被流放的车皮轧死了。现场过于惨烈不好描述。女孩的父亲在铁路上干临时工。大家都在奔向叫一部分人先富裕起来的过程中，还都不富裕。煤核可以卖钱，几块钱一麻袋。和铁路有点儿熟悉的人不少靠这个挣点儿小钱补贴家用。对于赵梅的死，铁路上没有责任，出于怜惜给了五百块钱。赵梅出事儿时戴着那会儿

pipi1999·2024-02-02 11:30

量子论通识

从那以后，量子力学经过了100多年的发展。到今天，它已经重新解释了这个世界，改变了这个世界。目前除了广义相对论外科学家已经发现的全部知识，汇集在了量子力学这里。

WilliamAlbert·2024-02-02 10:09

PyTorch 中神经网络库torch.nn的详细介绍

1.torch.nntorch.nn是PyTorch深度学习框架中的一个核心模块，它为构建和训练神经网络提供了丰富的类库。

科学禅道·2024-02-02 09:23

神经网络激活函数到底是什么？

激活函数其实不是很难啦，归结一下就是大概这样几个分类，详情请参考【神经网络】大白话直观理解！

conch0329·2024-02-02 09:23

调整Activation Function参数对神经网络的影响

数据集：模型一（tanh）：模型二（relu）：模型三（sigmoid）：模型四（多层tanh）：模型五（多层relu）：介绍：ActivationFunction（激活函数）是一种非线性函数，应用在神经网络的每个节点

取名真难.·2024-02-02 09:22

小白初探｜神经网络与深度学习

一、学习背景由于工作的原因，需要开展人工智能相关的研究，虽然不用参与实际研发，但在项目实施过程中发现，人工智能的项目和普通程序开发项目不一样，门槛比较高，没有相关基础没法搞清楚人力、财力如何投入，很难合理管控成本以及时间。为搞清楚情况，老年博主决定一步一个脚印，好好自学。在写本文时，博主已学到一定阶段了，趁有时间，通过博文记录下来，以免遗忘。二、学习准备常年的学习告诉我们，一门学科要快速入门，主流

神奇的代码在哪里·2024-02-02 09:17

深度学习与神经网络Pytorch版 3.2 线性回归从零开始实现 1.生成数据集 2.2. 读取数据集3. 初始化模型参数4. 定义模型5. 定义损失函数6. 定义优化算法7. 训练

线性回归从零开始实现目录线性回归从零开始实现1.实现步骤1.生成数据集2.读取数据集3.初始化模型参数3.1可视化w和b4.定义模型5.定义损失函数6.定义优化算法7.训练2.完整代码3.小结1.实现步骤我的上一篇文章深度学习与神经网络

砍树＋c＋v·2024-02-02 09:16

神经网络的权重是什么？

请参考这个视频https://www.bilibili.com/video/BV18P4y1j7uH/?spm_id_from=333.788&vd_source=1a3cc412e515de9bdf104d2101ecc26a左边是拟合的函数，右边是均方和误差，也就是把左边的拟合函数隐射到了右边，右边是真实值与预测值之间的均方误差和，本质是一个二次函数。所以才会有梯度下降的概念，梯度下降是什么？

conch0329·2024-02-02 09:15

神经网络与深度学习Pytorch版 Softmax回归笔记

Softmax回归目录Softmax回归1.独热编码2.Softmax回归的网络架构是一个单层的全连接神经网络。

砍树＋c＋v·2024-02-02 09:14

互联网加竞赛基于深度学习的动物识别 - 卷积神经网络机器视觉图像识别

文章目录0前言1背景2算法原理2.1动物识别方法概况2.2常用的网络模型2.2.1B-CNN2.2.2SSD3SSD动物目标检测流程4实现效果5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow

Mr.D学长·2024-02-02 09:38

深度学习的新前沿：突破、应用与挑战

作为模仿人脑结构和功能的强大工具，深度神经网络在图像识别、自然语言处理、医学诊断等多个领域取得了显著成就。但是，随着技术的不断推进，深度学习也在不断地进化和扩展其能力边界。

尘中928·2024-02-02 09:08

详解Keras3.0 Layer API: Base RNN layer

False,go_backwards=False,stateful=False,unroll=False,zero_output_for_mask=False,**kwargs)参数说明cell:这是循环神经网络的单元类型

缘起性空、·2024-02-02 09:08

深度学习(10)-Keras项目详解(递归神经网络)

一.递归神经网络基础概念递归神经网络(RecursiveNeuralNetwork,RNN)可以解决有时间序列的问题，处理诸如树、图这样的递归结构。

GodFishhh·2024-02-02 09:07

机器学习笔记十一矩阵乘法 Tensorflow实现神经网络

向量a和向量w的点积(dotproduct)与向量a转置和向量w的点积相同矩阵乘法代码如何使用TensorFlow实现神经网络第一步指定模型，告诉TensorFlow如何计算推理第二步定义编译模块调用哪个函数第三步训练模型

爱学习的小仙女！·2024-02-02 08:52

吴恩达机器学习笔记十神经网络 TensorFlow 人工智能

神经网络：说几层的时候是指隐藏层及输出层，不包含输入层。例如下图是一个四层神经网络。

爱学习的小仙女！·2024-02-02 08:22

【技术科普】主流的深度学习模型有哪些？AI开发工程师必备！

所有深度学习算法都使用不同类型的神经网络来执行特定任务。什么是深度学习深度学习是机器学习领域的新研究方向，旨在使机器更接近于人工智能。

英码科技·2024-02-02 08:21

计算机设计大赛深度学习 python opencv 火焰检测识别火灾检测

文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1

iuerfee·2024-02-02 07:17

【动手学大模型】第一章大模型简介

之后引入了深度学习的思想，使用神经网络模型来更好的捕捉语言中的复杂关系。随着Transformer架构的神经网络模型引入，通过大量的文本数据训练，模型可以深入理解语言规则和模式。

Farah_Y·2024-02-02 07:44

如果平行宇宙真的存在，两者有无关系？一方毁灭另一方也会吗？

几十年前，根据现代量子力学的研究发现，科学家提出了平行宇宙这个概念。科学家在对量子进行观察的时候发现，量子的状态在每次的观察上都表现得不同，这就是量子的不确定性。

宇宙天问·2024-02-02 06:52

Matlab：利用1D-CNN（一维卷积神经网络），分析高光谱曲线数据或时序数据

1DCNN简介：1D-CNN（一维卷积神经网络）是一种特殊类型的卷积神经网络，设计用于处理一维序列数据。这种网络结构通常由多个卷积层和池化层交替组成，最后使用全连接层将提取的特征映射到输出。

foddcusL·2024-02-02 06:59

多输入多输出 | Matlab实现PSO-LSTM粒子群优化长短期记忆神经网络多输入多输出预测

多输入多输出|Matlab实现PSO-LSTM粒子群优化长短期记忆神经网络多输入多输出预测目录多输入多输出|Matlab实现PSO-LSTM粒子群优化长短期记忆神经网络多输入多输出预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2024-02-02 06:58

【MATLAB】PSO_BiLSTM神经网络回归预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义PSO_BiLSTM神经网络回归预测算法是一种结合了粒子群优化（ParticleSwarmOptimization，PSO）和双向长短期记忆网络

Lwcah·2024-02-02 06:50

《激荡三十年》读后记

学物理出身的宋朝弟自诩是“科技知识分子出身的新儒商”，他提出了“量子理论”和“大跃进理论”。这两个理论认为，任何市场都不是一步一步开拓的，而是可以跳跃的。

文心之·2024-02-02 06:54

【机器学习 & 深度学习】卷积神经网络简述

个人主页：为梦而生~关注我一起学习吧！专栏：机器学习欢迎订阅！相对完整的机器学习基础教学！⭐特别提醒：针对机器学习，特别开始专栏：机器学习python实战欢迎订阅！本专栏针对机器学习基础专栏的理论知识，利用python代码进行实际展示，真正做到从基础到实战！往期推荐：【机器学习基础】一元线性回归（适合初学者的保姆级文章）【机器学习基础】多元线性回归（适合初学者的保姆级文章）【机器学习基础】决策树（

为梦而生~·2024-02-02 05:02

【Python基础 & 机器学习】Python环境搭建（适合新手阅读的超详细教程）

python带你感受真实的机器学习深度学习：现代人工智能的主流技术介绍python网络爬虫从基础到实战：Python的主流应用领域之一，也可以与人工智能领域相结合的技术往期推荐：【机器学习&深度学习】神经网络简述

为梦而生~·2024-02-02 05:00

使用colab、featurize进行深度学习

神经网络学习小记录69——Pytorch使用GoogleColab进行深度学习_googlecolabpytorch_Bubbliiiing的博客-CSDN博客PyTorch快速查看pth文件保存的参数

TowerCrane2C·2024-02-02 04:55

真随机数和伪随机数

真随机数（TrueRandomNumber）：定义：从自然的随机事件中获取的数字，这些事件是不可预测的，例如量子物理学中的某些过程、大气噪声或其他物理现象。

小米人er·2024-02-02 03:04

Neural Networks and Deep Learning第2章读书笔记

读书截止时间：2019.04.10读书次数：1次2CHAPTER2Howthebackpropagationalgorithmworks2.1热身:神经网络中使用矩阵快速计算输出的方法2.2代价函数的两个假设

山雾幻华·2024-02-02 03:40

算法面试八股文『基础知识篇』

深度学习是机器学习的一个分支，核心思想是使用深度神经网络来模拟和解决复杂的问题。深度神经网络是一种由多层神经元组成的模型，通常包含输入层

Daniel Muei·2024-02-02 02:59

面试了字节大模型算法岗(实习)，快被问哭了。。。。

传统的seq2seq模型使用循环神经网络（RN

深度学习算法与自然语言处理·2024-02-02 01:59

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