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量子计算导论
2018读书笔记:《社会心理学》1
第一章:社会心理学
导论
要点1---社会心理学的概念与特征:社会心理学(socialpsychology)是一门研究我们周围情境影响力的科学,尤其关注我们如何看待和影响他人。
mika将
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2023-09-06 19:36
2019-08-04
信息论
导论
;如何面对世界的不确定性?用信息消除这种不确定性(方法论)从分析事件的原理出发,讲信息的概念,从信息论的原理出发,分析今天的做事方法。信息产生;面对大量信息,排除噪音,利用有效息。
dingyitingmia
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2023-09-06 04:54
一班主题|授之以鱼不如授之以渔
【七月一班本周写作主题】把自己最擅长做的事情用一篇文章(可以是
导论
)讲给大家听,可以是工作、专业、兴趣爱好,都可以。电话响,是莉莉,刚按下接听键:“老大,救命!”她假装哭腔扮可怜。
megan_6014
·
2023-09-06 01:53
java入门到进阶书单
《算法
导论
》《数据结构和算法》无论什么时候什么层面,都应该记得,编程的核心都是算法和所使用的数据结构。所有这些东西学得越早越好。《java
娄继涛
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2023-09-05 11:06
java
通信工程
导论
(11)
当这些有规则的信号在空间移动时,同步捕获跟踪构成接收信号的三部曲。WCDMA针对单一频率;OFDMA针对多载波。吞吐量与用户对应。为什么要用网络而不是单个点传输信息?网络能力:传输,计算,存储,监测,同步,管理。网络存储,传输,计算都涉及到一个很重要的结构。中间基站向外传输信号:集中式。如今网络传输:分布式distributed。提出者SunWorkstation——>UNIX。无盘工作站:九十年
Edward_Ci
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2023-09-04 23:30
11. 微积分 - 偏导数&方向导数
偏导数偏导数在
导论
课里面也提到过。偏导数针对多元函数去讲的。多元函数是什么,我们拿个例子来看:多元函数:y=f(
茶桁
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2023-09-04 22:18
茶桁的AI秘籍
-
数学篇
人工智能
数学
答李约瑟之问
一、
导论
:问与答元问题回答具体问题之前,需讨论一下问题的元问题。1、认识原理:人类认识世界,来源于感知。有感才有知。感知通道,佛归纳为眼耳鼻舌身五官。
漆海标
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2023-09-04 17:46
量子计算
机的一个小故事
何为
量子计算
机,我们用一个比较的方式来区分传统逻辑计算与
量子计算
的差别。问题是:找到一个人从迷宫中心逃脱出来的路径。
杨锦胜
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2023-09-03 12:23
数据挖掘
导论
学习笔记(四)
第五章分类:其他技术基于规则的分类器:每一个分类规则可以表示为如下形式:ri:(条件i)---->yi规则:(条件i)规则前件或前提:规则左边规则后件:规则右边,包含预测类yi分类规则的质量衡量:给定数据集D和分类规则r:A---->y(1)覆盖率:D中触发规则r的记录所占比例(2)准群率或置信因子:触发r的记录中类标号等于y的记录所占比例。基于规则的分类器的工作原理:确保分类器能对记录做出可靠的
进阶中的程序猿
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2023-09-03 05:41
数据挖掘导论基础知识
数据挖掘
《数据挖掘
导论
》学习笔记:第1-2章
本文转载自:https://blog.csdn.net/u013232035/article/details/48281659本文主要是在学习《数据挖掘
导论
(完整版)》中的学习笔记,主要用来梳理思路,并没有多少思考
bakalaka
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2023-09-03 05:40
数据挖掘理论
《数据挖掘
导论
》归纳笔记
目录第一章绪论第二章数据2.0引言2.0.1数据类型2.0.2数据的质量2.0.3使数据适合挖掘的预处理步骤2.0.4根据数据联系分析数据2.1数据类型2.1.1属性与度量2.1.2数据集的类型2.2数据质量2.2.1测量和数据收集问题2.2.2关于应用的问题2.3数据预处理2.3.1聚集2.3.2抽样2.3.3维归约2.3.4特征子集选择2.3.5特征创建2.3.6离散化和二元化2.3.7变量变
oh panda
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2023-09-03 05:39
数据挖掘
笔记
人工智能
数据挖掘基础
导论
学习笔记(五)
第五章分类其他分类贝叶斯分类器贝叶斯定理:把类的先验知识和从数据中收集的新证据相结合的统计原理。公式:P(Y|X)=P(X|Y)*P(Y)/P(X)X是属性集,Y是类变量把X和Y看成随机变量,用P(Y|X)以概率的方式捕捉二者之间的关系,这个条件概率又称为Y的后验概率P(Y)称为Y的先验概率朴素贝叶斯分类器:1条件独立性2朴素贝叶斯分类器如何工作3估计分类属性的条件概率4估计连续属性的条件概率5条
进阶中的程序猿
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2023-09-03 05:08
数据挖掘导论基础知识
数据挖掘
《数据挖掘
导论
》学习笔记
写在前面:粗体字为书中定义,红色字体为笔者认为的重点词。【第一章:绪论】1.数据挖掘:在大型数据存储库中,自动地发现有用信息的过程。2.数据预处理步骤:融合来自多个数据源的数据,清洗数据以及消除噪声和重复的观测值,选择与当前数据挖掘任务相关的记录和特征。3.数据挖掘要解决的问题:可伸缩,高维性,异种数据和复杂数据,数据的所有权和分布,非传统的分析。4.数据挖掘任务:预测任务,描述任务。四种主要数据
小乖的晴天
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2023-09-03 05:38
数据挖掘
《数据挖掘
导论
》学习笔记(第1-2章)
《数据挖掘
导论
》学习笔记(第1-2章)转载:《数据挖掘
导论
》学习笔记(第1-2章)——Wr_Ran第1章绪论1.1什么是数据挖掘KDD:KnowledgeDiscoveryinDatabase过程如下:
schdut
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2023-09-03 05:08
数据挖掘
默认
数据挖掘
数据挖掘导论
数据挖掘
导论
学习笔记 第六章 关联分析:基本概念和算法
6.1问题定义关联分析(associationanalysis)用于发现隐藏在大型数据集中有意义的联系,所发现的联系可以用关联规则或者频繁项集的形式表示项集和支持度计数以购物篮数据集为例TID面包牛奶尿布…1110…2101……5111…令I={i1,i2,…,id}I=\{i_1,i_2,\ldots,i_d\}I={i1,i2,…,id}表示所有项的集合,T={t1,…,tN}T=\{t_1,
李烟云
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2023-09-03 05:36
数据挖掘
算法
fp
树结构
数据挖掘
导论
学习笔记1(第1 、2章)
spm=1001.2014.3001.5506和《数据挖掘
导论
》学习笔记(第1-2章)_时机性样本_schdut的博客-CSDN博客第1章绪论数据挖掘是一种技术,它将传统的数据分析方法与处理大量数据的复杂算法相结合
蔬菜院院长
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2023-09-03 05:33
数据挖掘导论
数据挖掘
学习
笔记
知乎搜索内容爬取
题主前段时间的数据科学
导论
作业,关于舆情分析负责信息爬取。
CodingCube
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2023-09-02 21:20
Python
10. 微积分 - 微分&链式法则
微分微分,我们在
导论
里面提过。它和导数比较像,但是还是有差别的。实际的定义和内容都比较简单,我们先来看看定义:当自变量x的变化趋于无穷小时(d
茶桁
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2023-09-02 21:01
茶桁的AI秘籍
-
数学篇
人工智能
数学
导论
- 概述
文章目录为什么需要数学人类如何表示数字计算机可以做什么?因为部分自媒体上无法显示公式,为了方便,有的地方我是直接整段截图。和文章字体不一致的部分还望见谅。Hi,大家好。又见面了,我是茶桁。这次我依然给大家带来的是基础部分,让我们进入《Math-数学篇》。数学对于计算机编程来说重要性是毋庸置疑的,更何况我们现在不仅仅是编程,而是走在「人工智能」的路上。可以说,数学应该是最重要的基础。那从本节课开始,
茶桁
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2023-09-02 21:31
茶桁的AI秘籍
-
数学篇
人工智能
9. 微积分 - 导数
导数在之前的
导论
,也就是基础课里,我们已经接触了导数。在里面我们曾经提到,「导数」和人工智能是最相关的一个概念。我们再来回顾一下它的相关概念,看看它的正式的定义是怎样的:y′=
茶桁
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2023-09-02 21:59
茶桁的AI秘籍
-
数学篇
人工智能
全新纠错码将
量子计算
提效10倍!
上周,来自两个研究小组的最新模拟报告称,一类新兴的量子纠错码的效率比目前的“黄金标准”(即表面码)高出一个数量级。量子纠错码的工作原理都是将大量容易出错的量子比特转换成更小的“受保护”量子比特,这些量子比特很少出错。但在这两次模拟中,低密度奇偶校验码(LDPC码)可以用比表面码少10到15倍的原始量子比特生成受保护的量子比特。这两个研究小组都没有在实际硬件中实现这些模拟的飞跃,但实验表明,这些代码
光子盒QUANTUMCHINA
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2023-09-02 18:46
量子计算
量子纠错码
量子比特
【数学】【书籍阅读笔记】【概率论】应用随机过程概率论模型
导论
by Sheldon M.Ross 第一章 概率论引总结与习题题解 【更新中】
文章目录前言1第一章概率论引论总结1.1样本空间与事件1.2定义在事件上的概率1.3条件概率1.4独立事件2一些有用的重要结论/公式/例题3重要例题例1.113习题题解题1题24习题总结前言1第一章概率论引论总结第一章从事件的角度引出样本空间、事件、概率的基本定义,并且介绍条件概率、独立性,贝叶斯公式的事件形式1.1样本空间与事件样本(sample):某次试验的可能结果(outcome)样本空间(
代码小叶
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2023-09-02 17:06
阅读笔记
概率论
笔记
概率论
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (70)-- 算法
导论
6.5 9题
九、请设计一个时间复杂度为(nlgk)的算法,它能够将k个有序链表合并为一个有序链表,这里n是所有输入链表包含的总的元素个数。(提示:使用最小堆来完成k路归并。文心一言:要设计一个时间复杂度为O(nlogk)的算法,将k个有序链表合并为一个有序链表,可以使用最小堆来实现k路归并。以下是一个算法的步骤:1.将每个链表中的元素插入到最小堆中,这样每个链表中的元素就会根据它们的值排好序。2.创建一个空链
福大大架构师每日一题
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2023-09-02 17:00
文心一言vschatgpt
算法
chatgpt
算法题打卡day53-动态规划 | 1143.最长公共子序列、1035.不相交的线、53. 最大子序和
这道题是研一期间刷的题目,也就是算法
导论
中的例子,整体思路和昨天的题很像,区别在于转移方程。注意,也要知道怎么样可以把这个公共子序列给提取出来。
寡悔
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2023-09-02 12:19
算法
动态规划
《宏观经济学》学习笔记
1.
导论
①虽然我们现在觉得经济增长理所当然,但它是我们人类在非常晚近的时期,因为非常偶然的机缘巧合,才刚刚启动的一个过程。
Tiger酋长
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2023-09-02 08:17
每秒百万级高效C++异步日志实践
一个高效可拓展的异步C++日志库:RINGLOG,本文分享了了其设计方案与技术原理等内容详细代码见github路径:点击打开链接
导论
同步日志与缺点传统的日志也叫同步日志,每次调用一次打印日志API就对应一次系统调用
linux大本营
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2023-09-02 02:50
c++
高性能服务器
日志库
异步
一班主题||花心的我,爱好易变
【本周主题】把自己最擅长做的事情写一篇文章(可以是
导论
)讲给大家听,可以是工作、专业、兴趣爱好,都可以。
栀若曦晨
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2023-09-01 22:54
默示的范围-《基督教神学
导论
》读书笔记
第二部分上帝的启示第六章上帝启示的保存第四节默示的范围读书笔记默示的范围圣经是由不同作者在不同时代针对不同给环境所写的书。而我们目前所采用的圣经就是大公教会所确立的正典,事实上罗马天主教会与新教的正典仍有差异。那么怎么确认圣经的哪些篇章才是正经的正典呢。首先有一点就是圣经的自证,如果圣经某一篇章明确说明他不是神的启示或来自神的话语那他无疑不是来自神的。在确立正典的时候新约的篇章更加具有争议性,因为
小小哒小白
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2023-09-01 18:08
心理咨询与治疗的理论及实践(第八版)32
第十章认知行为疗法(三)三、阿隆.贝克的认知疗法(一)
导论
阿隆.贝克基于自己对抑郁症的研究发展出了大家所熟知的认知疗法(CT)。
acda811bd803
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2023-09-01 13:59
二叉查找树(binary search tree)(难度7)
C++数据结构与算法实现(目录)答案在此:二叉查找树(binarysearchtree)(答案)写在前面部分内容参《算法
导论
》基本接口实现1删除删除值为value的第一个节点删除叶子节点1删除叶子节点1
C++程序员Carea
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2023-09-01 11:36
C++数据结构与算法实现
算法
c++
开发语言
链表
【数值计算方法】
导论
目录一、极简数学史1.萌芽时期2.古典数学时期3.近代前期4.近代后期5.现代数学二,计算方法学什么?1.数值代数a.线性代数方程组求解(等价变换)b.矩阵特征值特征向量(相似变换)c.二次型(合同变换)2.数值逼近a.插值b.曲线拟合c.数值积分d.数值微分e.迭代法f.近似求解常微分方程3.数值优化a.最优化问题的建模b.梯度下降法:c.牛顿法和拟牛顿法d.进化算法e.约束优化f.全局优化4.
QomolangmaH
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2023-09-01 05:14
人工智能
数值计算
《心理咨询
导论
》读书笔记(3)8—11章详细解析
本节读书笔记包括:第八章:认知第九章:智力第十章:动机与情绪第十一章:性别与性第八章认知主题:智力活动的基础是思维、语言、问题解决以及创造力•思维是什么——全在大脑中认知:思考或在头脑中加工信息(表象、概念、词、规则和符号)的过程思维的基本组成单位思维是对问题或情景的内部表征或心理表征表象:通常是指如同图像一样的心理表征;一种图像概念:代表一类相关物体或事件的概括的观念语言:词或符号和语法规则的总
dear心理咨询师黄倩雯
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2023-09-01 02:39
成玉莲 中25 20210524 D55 《
导论
》P86 问题描述1.询问案主的知觉,并尊重案主的语言。
1.你要在寨主的参照架构内工作必须:1)保持一个未知的状态。2)询问、聆听和确认案主的知觉做的过程中,可以记录下案主所使用的词语。
心莲如玉
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2023-08-31 23:05
FPGA可重配置原理及实现(1)——
导论
一、概述可重配置技术是Xilinx提供的用来高效利用FPGA设计资源实现FPGA资源可重复利用的最新的FPGA设计技术,这种技术的发展为FPGA应用提供了更加广阔的前景。术语“重构”是指FPGA已经配置后的重新编程。FPGA的重构有两种类型:完全的和部分的。完全重构将整个FPGA重新编程,而部分重构只取代设计的一部分,设计的剩下部分仍正常工作。部分重构不被视为完全重构的特殊情况,因为两者基本相同。
apple_ttt
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2023-08-31 23:23
FPGA原理与结构
#
FPGA可重构技术
fpga开发
部分可重构
fpga
xilinx
大数据
导论
(通识课版)学习笔记1大数据概述
章节1大数据概述课时1数据的概念、类型和组织形式1.1数据1.1.1数据的概念1.1.2数据类型数据类型有文本、图片、音频、视频等1.1.3数据组织形式随着Web2.0的兴起,非结构化数据迅速增加,目前人类社会产生的数字内容中有90%是非结构化数据,因此,能够更好支持非结构化数据管理的NoSQL数据库应运而生课时2数据生命周期和数据使用1.1.2数据生命周期和数据使用如何把数据变得可用:第一步:数
蔬菜院院长
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2023-08-31 08:03
大数据
云计算环境中高性能计算的挑战与对策
网络延迟:3.数据传输效率:4.虚拟化开销:5.节点异构性:高性能计算在云计算环境中的对策1.定制化虚拟机镜像:2.弹性资源调整:3.高效数据传输:4.任务并行度:未来发展和展望1.边缘计算的结合:2.
量子计算
的应用
IT·陈寒
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2023-08-31 07:53
AIGC人工智能
云计算技术应用
云计算
数据分析
LeetCode-堆排序
minHeap;如果使用priority_queue创建堆,默认创建的是最大堆;最小堆会在一些图算法中应用,比如prim,dijkstra算法等,参考链接:最小生成树-kruskal-prim(《算法
导论
hclbeloved
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2023-08-31 06:57
#
LeetCode-排序
#
LeetCode-堆
leetcode
算法
职场和发展
读书笔记:《这才是心理学:看穿伪心理学的本质(第10版)》
《这才是心理学》作者:[加]基思·斯坦诺维奇-.png《这才是心理学》.png
导论
:三问时至今日,每个学心理学专业或从事心理学工作的人仍会被人问到三个问题:1、你知道我现在心里在想什么吗?
无聊不谁
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2023-08-30 15:54
【论文阅读笔记】Endoscopic navigation in the absence of CT imaging
论文小结 上一篇的导航
导论
,是需要先验,也就是需要事先拍摄堆叠的图片(比如CT图等),在体外构建相应的3D模型,再与内窥镜图像进行实时匹配。对于很多情况来说,是无法拥有如此充足的先验的。
时光机゚
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2023-08-30 07:41
论文阅读
笔记
概念解析 | 量子机器学习:将量子力学与人工智能的奇妙融合
量子机器学习:将量子力学与人工智能的奇妙融合量子增强机器学习:量子经典混合卷积神经网络量子机器学习是
量子计算
和机器学习的结合,它利用量子力学的特性如叠加、纠缠和干涉来进行数据处理和模型训练。
R.X. NLOS
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2023-08-30 06:13
#
概念解析
#
人工智能
机器学习
量子计算
量子机器学习
【书摘】德沃金 |《认真对待权利》-
导论
导论
一P1-2本书各章是在这样一段时期内分别写成的,在这段时间里,关于什么是法律,谁必须遵守法律,什么时候遵守法律的问题成为重大的政治争论问题。
杨原平
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2023-08-30 05:05
PMAC应用五-运动学
PMAC应用五-运动学运动学概念运动学机器人运动学分析基础PMAC运动学子程序子程序类型案例介绍编写运动学子程序正运动学逆运动学位置报告PLC结后语运动学概念运动学关于运动学克雷格的《机器人学
导论
》是这样解释的
小钟的学习记录
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2023-08-29 16:18
七周数据分析
导论
数据思维业务知识excel数据可视化sql统计学python数据分析的结构层次1.底层数据的手机/产品端收集数据采集简称埋点,收集用户在网页端、产品端、客户端等终端的数据,也包括第三方外部数据用户行为--原始数据2.数据业务化/产品需要什么样的数据?将收集的数据转换成可理解、可量化、可观察的业务指标。单纯的数据没有意义,只有和业务结合才能发挥价值原始数据--加工数据3.数据可视化/产品的表现如何?
esskeetit
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2023-08-29 04:24
2018-07-24-Course1-数据思维
导论
:如何从数据中挖掘价值?
数据思维
导论
:如何从数据中挖掘价值?报了某平台的python+数据分析的课程,避免广告嫌疑,这里就不提平台和课程名称了。想把听课笔记用思维导图的方式记下来,做个思路梳理,同时也全力保障完成作业。
Fayzh
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2023-08-29 00:54
芯片技术的崭新时代:探索未来的可能性
量子计算
与超越随着摩尔定律的逐渐失效,传统的硅基芯片面临着物理限制。然而,
量子计算
作为一项引人瞩目的技术,在芯片领域展现出前所未有的潜力。量子
尚可签
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2023-08-28 19:53
初学篇
量子计算
芯片
2023年中,
量子计算
产业现状——
2023年上半年,
量子计算
(QC)领域取得了一系列重要进展和突破,显示出
量子计算
技术的快速发展和商业应用的不断拓展。
光子盒QUANTUMCHINA
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2023-08-28 19:48
量子计算
经过6年发展,NIST发布三种可以抵御
量子计算
机未来攻击的算法标准草案
近年关于
量子计算
机的研究得到大量关注,
量子计算
机利用量子力学现象来解决传统计算机难以解决的数学问题。如果大规模
量子计算
机建成,它们能够破解当前使用的众多公钥密码系统。
科信量子
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2023-08-28 19:16
量子计算
Introduction to Data-Centric AI 以数据为中心的人工智能
导论
文章目录前言一、Data-CentricAIvs.Model-CentricAI二、LabelErrorsandConfidentLearning1.引入库2.读入数据总结前言本博客笔记来源于MIT的课程,IntroductiontoData-CentricAI传统的机器学习流程都是基于给定的数据集,通过选择不同的模型、调参、改进模型等方法,以获得在该数据集上任务的良好表现。但是在现实中,数据是不
cnhwl
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2023-08-27 23:08
人工智能
python
机器学习
深度学习
pytorch
解决问题:现在计算机领域除ChatGPT、区块链技术、元宇宙、
量子计算
机、无人驾驶、AI绘画、5G技术、边缘计算、生物计算、量子通信、AR、VR、智能医疗、人工智能辅助设计外还有什么新技术吗
量子计算
与量子网络:相比传统计算机,它们可以在短时间内完成需要数百年的计算,可应用于加密、物理模拟、优化等领域。人工智能与机器学习技术:除了现有的广泛应用,包括语音识别、图
Solitary_孤影照惊鸿
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2023-08-27 16:02
计算机
/
人工智能
Chat
GPT
解决问题
人工智能
chatgpt
区块链
消费者行为学 第一章
导论
本章主要介绍《消费者行为学》的主要内容,综合如下:1、什么是消费者行为学?2、为什么要学习消费者行为学?其目的何在?3、消费者行为受什么因素影响?4、市场营销战略与消费者行为之间的密切联系(1)市场分析:消费者,公司,竞争者,宏观环境(2)市场细分:细分市场的选择,意味着目标群体的选择,(3)市场营销战略:产品:消费者获得和用于满足“需要”的任何东西。追求的是需要的满足,而非具体形态的物质特性。传
叙煜
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2023-08-27 14:27
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