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机器学习-深度学习服务器推荐

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Element_南笙·2023-12-18 20:52

黑猴子的家：Python Anaconda 版本安装

download/2、AnacondaDistribution拥有超过600万用户，开源AnacondaDistribution是在Linux，Windows和MacOSX上进行Python和R数据科学和机器学习的最快和最简单的方法
黑猴子的家·2023-12-18 19:42

【机器学习 | 基于实例学习】经典算法—KDD算法详解

‍♂️个人主页:@AI_magician主页地址：作者简介：CSDN内容合伙人，全栈领域优质创作者。‍景愿：旨在于能和更多的热爱计算机的伙伴一起成长！！‍‍♂️声明：本人目前大学就读于大二，研究兴趣方向人工智能&硬件（虽然硬件还没开始玩，但一直很感兴趣！希望大佬带带）【深度学习|核心概念】那些深度学习路上必经的核心概念，确定不来看看？（一）作者：计算机魔术师版本：1.0（2023.8.27）摘要：
计算机魔术师·2023-12-18 19:43

【深度学习/机器学习】为什么要归一化？归一化方法详解

【深度学习/机器学习】为什么要归一化？
笃℃·2023-12-18 19:13

注意力机制：一种解决深度学习中的选择问题的方法

、基于通道的注意力机制三、注意力机制优缺点四、总结一、注意力机制基本概念注意力机制（AttentionMechanism）是一种数据处理方法，广泛应用于自然语言处理、图像识别及语音识别等各种不同类型的机器学习任务中
AI_dataloads·2023-12-18 18:12

图像识别的精度与效率优化研究

一、引言深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，通过构建多层次的神经网络，通过反向传播算法进行训练，从而实现对图像的自动学习和识别。与传统的机器学习算法相比，深度学习具有更强的表达能
matlabgoodboy·2023-12-18 18:39

visual studio进行多线程调试

人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。一、多线程调试路径：例子里面有三个进行进
压力桶·2023-12-18 18:46

写好ChatGPT提示词原则之：清晰且具体（clear & specific）

ChatGPT的优势在于它允许用户跨越机器学习和深度学习的复杂门槛，直接利用已经训练好的模型。然而，即便是这些先进的大型语言模型也面临着上下文理解和模型固有局限性的挑战。
(_Marvin_)·2023-12-18 17:54

【云原生】华为云踩坑日志（更新于2023.12.10）

1、华为云建议我们把sfs容量型升级到turbo版本，但是CCE产品storageclasssfs-turbo共享存储卷不支持动态绑定，官网文档可以实现动态创建子目录，建议大家直接选择这个，不要踩坑了2
登云时刻·2023-12-18 17:14

机器学习入门目标检测之印章检测和分类

识别效果如上图模型下载地址：采用技术架构FlaskPaddlePaddlePaddleX安装框架：Flask，PaddlePaddle，PaddleXpython3.6以上版本使用说明采用300多张印章的A4文件图片进行训练，采用slim工具进行压缩处理，模型大小为47M左右，在多核cpu下计算速度为0.1~0.2s之间，gpu为0.015s左右请再服务器开放5002端口，访问http://loc
zuiyuewentian·2023-12-18 17:32

【Pytorch】学习记录分享3——PyTorch 自动微分与线性回归

自动微分与线性回归1.autograd包，自动微分2.线性模型回归演示3.GPU进行模型训练小结：只需要将前向传播设置好，调用反向传播接口，即可实现反向传播的链式求导1.autograd包，自动微分自动微分是机器学习工具包必备的工具
大江东去浪淘尽千古风流人物·2023-12-18 16:47

最新PyTorch机器学习与深度学习实践技术应用

因此，为了帮助广大科研人员更加系统地学习深度学习的基础理论知识及对应的Pytorch代码实现方法，掌握深度学习的基础知识，与经典机器学习算法
asyxchenchong888·2023-12-18 15:48

计算机毕业设计 基于SpringBoot的社区医院信息管理平台/系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

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IT学长编程·2023-12-18 15:32

阿里云服务器2023双11活动价格与日常活动价格对比，看看便宜了多少

960_334.jpg一、阿里云服务器2023年价格调整介绍在2023年，不管阿里云还是腾讯云、华为云这些头部云服务商在2023年都对自家
阿里云最新优惠和活动汇总·2023-12-18 15:17

notes2

机器学习ROC曲线、AUC、PR曲线等决策树，ID3、C4.5、CART决策树，随机森林、Adaboost、GBDT决策树，XGBoost、LightGBM逻辑回归，L1L2正则化熵，KL散度，交叉熵micro-f1
lym94·2023-12-18 14:53

线性回归在数据库中的应用

线性回归线性回归是一种统计学和机器学习中常用的方法，用于建立自变量（输入）与因变
necessary653·2023-12-18 14:13

第一章：引言

引言通常采用观测数据或环境交互的形式，机器学习算法会累计更多的经验。
起风了で·2023-12-18 13:35

公众号对接chatgpt｜chatgpt接入微信群chatGPT接入程序

ChatGPT带有先进的机器学习算法，可以自我完善，最终变得越来越智能。为什么要在公众号中使用ChatGP
红匣子实力推荐·2023-12-18 13:48

板子实测

1，首先打开华为云OceanConnect开发中心，在上面创建项目和产品。
vhued·2023-12-18 13:46

使用graphviz模块后view没有显示出决策树的图，报错提示：graphviz.backend.execute.ExecutableNotFound: failed to exec，解决办法如下

仅仅pip是是会出现一些问题的graphviz是一个exe的可执行程序，正确流程我们需要去其官网下载它的exe程序，然后进行安装，在将其配置到环境变量中去，即可，在pycharm中执行显示sklearn机器学习算法中的决策树才会正常显示出其
澄绪猿·2023-12-18 12:17

深度强化学习（DRL）简介与常见算法（DQN，DDPG，PPO，TRPO，SAC）分类

1.强化学习ReinforcementLearning（RL）：强化学习强化学习属于机器学习的一种，不同于监督学习和无监督学习，通过智能体与环境的不断交互（即采取动作），进
行至为成·2023-12-18 12:44

从54%到8%‼️维普表格查重怎样修改

在维普表格查重中，软件基于自然语言处理和机器学习技术，对表格进行语义分析和比对，判断其与已有文献的相似度，并给出相应的修改建议。1、维普表格查重怎样修改内容以下是一些修改维普表格查重的
gpt886·2023-12-18 12:13

向量、矩阵、数组、向量空间

在学习机器学习的过程中，会经常遇到向量、矩阵和数组这些概念，并涉及到多维度，造成许多困惑，因此进行一个总结，主要参考了：https://blog.csdn.net/qq_33419476/article
可keke·2023-12-18 12:31

基于YOLOv8深度学习的路面标志线检测与识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

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阿_旭·2023-12-18 11:35

【OpenCV】 OpenCV 源码编译并实现 CUDA 加速 (Windows)

2.3.1文件下载异常2.3.2解决CUDA版本异常2.4编译项目3.VisualStudio编译项目4.项目测试5.总结 OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库
椒颜皮皮虾྅·2023-12-18 11:00

面试题---机器学习算法

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数据科学知识库·2023-12-18 11:05

机器学习算法---分类

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Linux服务器配置免密SSH

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CentOS服务器搭建Miniconda环境

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数据科学知识库·2023-12-18 11:34

面试题---推荐系统

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数据科学知识库·2023-12-18 11:04

Pytorch学习概述

目录学习目标人工智能1.智能（Intelligence）1.1人类智能1.2机器学习（人工智能）1.3深度学习1.4学习系统的发展历程传统的机器学习策略2.传统机器学习算法的一些挑战3.神经网络的简要历史
chairon·2023-12-18 11:33

数据科学知识库

我的博客是一个技术分享平台，涵盖了机器学习、数据可视化、大数据分析、数学统计学、推荐算法、Linux命令及环境搭建，以及Kafka、Flask、FastAPI、Docker等组件的使用教程。
数据科学知识库·2023-12-18 11:02

人工智能数据挖掘：发掘信息的新境界

模型构建：利用机器学习、深度学习等技术建立预测或分类模型。模型评估：通过评估模型的性能，优化算法以提高挖掘效果。2.应用领域
鳗小鱼·2023-12-18 10:58

人工智能在金融与商业领域的智能化变革

1.关键技术与算法人工智能在金融与商业中的成功应用得益于一系列关键技术和算法：机器学习：在信用评分、风险管理等方面取得了显著成果。自然语言处理（NLP）：用于处理大量的商业文本，包括
鳗小鱼·2023-12-18 10:26

量子计算：开启IT领域的新时代

传统计算机是通过二进制位（0和1）来储存和处理信息，而量子计算机则利用量子位或称为“量子比特”（qubit）来储存和处理信息。
4.0啊·2023-12-18 10:23

数据结构课设-考试报名管理系统

如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、需求分析及测试数据二、概要设计及调用关系图1.概要设计2.调用关系图三、程序代码四、总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要
4.0啊·2023-12-18 10:53

【机器学习】简单认识监督学习

经历了暑假期间短暂的接触机器学习的一些算法，之后又对深度学习、yolo系列有些了解，还尝试着去学习完成one-stage目标检测，但是由于基础知识的不扎实，很多时候都在补窟窿。
釉色清风·2023-12-18 10:21

爬虫实战1-----链家二手房信息爬取

经过一段机器学习之后，发现实在是太枯燥了，为了增添一些趣味性以及熟练爬虫，在之后会不定时的爬取一些网站旨在熟悉网页结构--尤其是HTML的元素,ajax存储，json；熟练使用pyspider,scrapy
strive鱼·2023-12-18 09:07

20个好用到爆的Python实用脚本！

最近小编认真整理了20+个基于python的实战案例，主要包含：数据分析、可视化、机器学习/深度学习、时序预测等，案例的主要特点：提供源码：代码都是基于jupyternotebook，附带一定的注释，运行即可数据齐全
Python栈机·2023-12-18 09:30

AI人工智能和大模型（概念）之二

PyTorch更为便捷张量：（1）Tensor可以是高维的（2）并非是PyTorch中才有的概念（3）PyTorch运算的基本单元（4）基础数据定义和运算（5）在PyTorch中支持GPU运算，自动求导等操作机器学习两种典型的任务
永远的HelloWorld·2023-12-18 08:29

机器学习算法---时间序列

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数据科学知识库·2023-12-18 08:23

机器学习算法---聚类

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数据科学知识库·2023-12-18 08:23

人工智能中的核心概念

基础层包括：芯片、大数据、算法系统、网络等多项基础设施，为人工智能产业奠定网络、算法、硬件铺设、数据获取等；技术层包括：计算机视觉、语音语义识别、机器学习、知识图谱等；应用层包括：金融、安防、智能家居、
智慧医疗探索者·2023-12-18 08:07

【机器学习】梯度下降法：从底层手写实现线性回归

【机器学习】Building-Linear-Regression-from-Scratch线性回归LinearRegression0.数据的导入与相关预处理0.工具函数1.批量梯度下降法BatchGradientDescent2
zhushatong·2023-12-18 08:22

机器学习——自领域适应作业

任务游戏里面的话有很多跟现实不一样的情况。想办法让中间的特征更加的接近，让featA适应featB，产生相对正常的输出。在有标签数据和没有数据的上面进行训练，并能预测绘画图像。数据集训练5000张总数，每类有500张测试10000张BaselineLambda参数需要好好调整一下DaNN结构让两个领域的特征尽可能的接近。类比于GAN方式，先训练G，再训练D从DaNN转成GRL模型实践1表示是sou
uncle_ll·2023-12-18 08:20

机器学习的数据管理

.机器学习的数据管理注意事项机器学习的生命周期包括如下部分(1).业务的理解，机器学习问题框架(2).数据理解和收集(3).模型的训练和评估(4)模型部署(5).模型监控(6).业务衡量数据管理和机器学习的生命周期的
歌者文明·2023-12-18 08:50

交叉熵在机器学习里做损失的意义

交叉熵是机器学习中常用的损失函数之一，特别适用于分类任务。其背后的核心思想是衡量两个概率分布之间的差异。
何处不逢君·2023-12-18 08:17

【机器学习】数据降维

非负矩阵分解(NMF)sklearn.decomposition.NMF找出两个非负矩阵，即包含所有非负元素(W，H)的矩阵，其乘积近似于非负矩阵x。这种因式分解可用于例如降维、源分离或主题提取。主成分分析(PCA)sklearn.decomposition.PCA使用数据的奇异值分解将数据投影到较低维度空间的线性降维。在应用奇异值分解之前，输入数据居中，但不对每个特征进行缩放。快速的独立分量分析
Bosenya12·2023-12-18 08:46

python studio visual 图形_13万下载量，微软发布这个插件后，Python 程序员有福了

图片来源：微软商城有了Pylance支持，VSCode可以为Python开发人员提供超过2000个机器学习的开源项目的代码提示，用过的程序员纷纷表示，Pylance极大地改善了他们使用VSCode时的Python
夏勇兴·2023-12-18 07:03

模型选择与评估

在机器学习中同样如此，平时刷题就相当于模型学习参数，考试就
搁浅丶.·2023-12-18 07:15
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