锐捷网络学习第35页

轻量化网络学习 5 知识蒸馏网络

文章目录归纳论文归纳提出一种知识蒸馏的方法，将大模型的知识进行蒸馏得到相当精度的小模型，即利用大模型（集成模型）生成的类别概率softtargets，待压缩的模型自身的类别作为hardtargets，二者结合共同训练待压缩模型。并引入温度参数T，将小模型自身学到的和向大模型学到的进行加权。解决训练和移动端的矛盾。论文集成模型引出来知识蒸馏蒸馏模型的开山之作动机：1单个模型的性能是比较弱的，因此使用

spark-aixin·2023-01-28 09:16

互联网能让你超越精英，也让你更加平庸

我猜，你大概很少用网络学习吧？你天天泡在网上大概都是在刷微博、

合起来的沈方文·2023-01-27 22:19

【52内蒙古于福玲】弯柳树第五期网络学习班：2021.2.2日晚课学习《传统文化与身心健康》讲座第28集的收获和感悟

学习第二十八集感悟：老师详细讲解了外五行严重皮肤病，血液病。直肠疾病，痔疮，风湿类疾病。红斑狼疮病。以上案例都是在钱财上有纠结的情绪。在钱财上有想不开的问题，钱财是生气之源，还要从杀业上找，不管哪里，只要有病了就要从思想根源上找。从为人处世上所有的链接上找。要明白我们为什么活着，不要在钱财上失去自我，不育不孕是大爱心不够，托不起孩子负能量的呈现；通过疾病，不管哪里出了病状，从思想上从心上念头上找，

8810fd960be2·2023-01-27 15:31

【52内蒙古于福玲】弯柳树第五期网络学习班：2021.1.28日晚课学习《传统文化与身心健康》讲座第二十五集的收获和感悟

学习第二十五集感悟：老师详细的讲解了外五行疾病，头部、颈部、躯干四肢疾病启示*耳朵案例:一个五十多岁女性左侧耳聋耳鸣三十多年一位女性四十多年中耳炎好了一位学员耳根烂耳部疾病是不愿意听长辈说话，喜欢偷听别人说话，按男左女右找。*眼睛案例:一位男性二十多年糠尿病视力模糊一个九岁小孩视力严重下降眼睛的毛病是经常看别人的毛病，看别人不顺眼导致的。*嘴案例:一个五岁小孩扁桃体肿大一位女性十五六年嘴歪嘴上得的

8810fd960be2·2023-01-27 13:00

bert 是单标签还是多标签的分类_标签感知的文档表示用于多标签文本分类（EMNLP 2019）...

：Label-SpeciﬁcDocumentRepresentationforMulti-LabelTextClassiﬁcation（EMNLP2019）多标签文本分类摘要：本文使用标签相关的注意力网络学习文档表示

山月刀岚月刀·2023-01-27 07:40

pytorch载入数据与对应的标签，使用torch.utils.data详解，DataLoader的使用

我们需要将数据与标签相匹配，才能让网络进行训练，比如说网络学习到了一定的特征，而查阅此时的标签信息，比如说是车，那么网络就可以记住这样的特征表示的是车。

嗨，紫玉灵神熊·2023-01-27 07:57

2020-07-26 Python学习笔记31 爬虫初体验

声明：本人学习是在扇贝编程通过网络学习的，相关的知识、案例来源于扇贝编程。如果使用请说明来源。

建渐升辉·2023-01-27 03:00

爱我所爱爱要大声说出来

我们是一群最熟悉的陌生人，一群志同道合的助力乡村教育的平凡教师，一年的网络学习，未曾谋面，但多数人的名字都在脑海中留下痕迹，以至于见面时简单的问候后，便会脱口而出：“哦，你就是某某老师”，如此真实，如此亲切

清水河237李彩凤·2023-01-27 01:45

互加计划开辟新征程成长永远在路上

得知自己有机会参加这样的网络学习说实话我对它是充满期待的，待期在平台领略网络智能时代不同风格的教学模式和理念，期待面对不同风格的名师通过视频听到不同类型的讲座，期待在互加学习中能为自己打

通化1194宫萍·2023-01-26 21:10

08黑龙江车凤云弯柳树第五期网络学习班《传统文化与身心健康》学习心得

传统文化与身心健康第十集学习心得与感悟，这集老师讲了关于孝道的几个案例，很触动人心，通过学习，反思自己，看看我们自己为父母能做到什么程度，怎样把孝道落实到生活中！通过上集孝道学习，老师讲到孝有三，第一，孝身，第二，孝心，第三，孝志。昨天主讲孝身，这集主讲孝心，孝心的原则就是要做到让老人顺心，放心，舒心，安心，开心。老师说所有影响老人心境的言语行为均属不孝，没有听到孝道课之前，或许我们都觉得自己很孝

车凤云·2023-01-26 18:51

（56组内蒙古秦淑芳）弯柳树网络学习《传统文化与身心健康》第二十八集分享感悟:

尽孝有很多种，不给老人点吃的穿的就是尽孝，着重的是老人心里舒服，和兄弟姐妹把关系搞好，老人是最高兴的。否则你自己能量下降，身体就会出现问题，明白道理忏悔改过，出现正能量病就会消失，真的不可思议。凡事都要多想想在做决定，怨恨别人也是一样，不是自己想的那样时间长了，你就会生病这说明气是一切病的根源，要学会换位思考，明白道理健康会回来。人的生活需要的很多，但是一定要守规矩，要奉公守法绝不能做，损公肥私的

a10c7824406b·2023-01-26 16:59

极限学习机ELM回归预测（MATLAB代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述极限学习机（ExtremeLearningMachine,ELM）作为前馈神经网络学习中一种全新的训练框架,在行为识别、情感识别和故障诊断等方面被广泛应用

荔枝科研社·2023-01-26 16:12

路由器锐捷上网配置教程

这是一个超棒的路由器，拿到路由器后，你应该通电和连上网线。通电不用说，网线一端插在墙上或者交换机上，另一端插在这个路由器的橙色WAN口橙色口连网线打开你的手机WiFi，这时应该可以在无线网列表里看到一个WiFi：1024labs.com，密码是8个8，连接上了以后，打开你的手机浏览器，地址栏输入：192.168.123.1回车确定以后出现下图，用户名和密码都输入：admin路由器后台管理界面此时进

曹木木1920·2023-01-26 07:23

计算机网络学习笔记（六）数据链路层

文章目录链路层概述1.链路层的基本概念2.链路层提供的服务（1）服务概览：（2）链路层在何处实现差错校验和纠正技术1.奇偶校验2.检验和方法3.循环冗余检测（1）CRC的编码操作多路访问链路和协议1.信道划分协议2.随机接入协议3.轮流协议交换局域网1.MAC地址2.地址解析协议ARP3.RARP4.以太网链路层概述1.链路层的基本概念在链路层中，任何设备均为节点。节点包括主机、路由器、交换机和W

volit_·2023-01-26 06:54

（1组孔凡芳2020.2.23）弯柳树村网络学习班战疫记

弯柳树村八年前是一个不被关注如同秋天落叶枯萎的歪歪斜斜的小柳树，全国第一书记宋书记处级干部。这两者链接之后，人心一变奇迹出现。细节推荐您看《小村大道》和雁西湖论坛二十分钟视频《文化复兴振兴乡村》。我看完崇拜加抱怨，抱怨全国咋不出现N个这样的书记。有幸在2020年元月份听她在北京分享的放飞孩子梦想讲座。没有慷慨激洋的台词，就是分享怎样带孩子做的，十大恶少通过去弯柳树十天改变了，习劳知感恩，父母惯出来

孔凡芳启明星幼儿园园长·2023-01-26 03:15

Pytorch中神经网络学习率衰减方法

1.为什么要衰减学习率(learningrate,lr)代表梯度下降的步长，与传统智能优化算法（比如粒子群算法）类似，如果搜索步长太大有可能会跳出最优区间，如果搜索步长太小，有可能陷于局部最优值。在神经网络刚开始训练的时候，可以将学习率lr设置的大一点（比如0.01），后面随着训练代数的增加将学习率逐步减小，这样平衡了探索和开发的能力。2.衰减方法参考pytorch官方文档pytorch官方给我们

Hello3q3q·2023-01-25 10:40

bp神经网络matlab实例_人工神经网络学习笔记2——MATLAB神经网络工具箱

神经网络理论的初学者可以利用MATLAB自带的神经网络工具箱来理解ANN算法。神经网络工具箱模型包括如下内容：·感知器·线性网络·BP网络·径向基函数网络·竞争型神经网络·自组织网络和学习向量量化网络·反馈网络神经网络工具箱的使用在命令行窗口输入nnstart，可以打开MATLAB提供的神经网络图形用户界面，如图1所示：图1神经网络图形用户界面再次点击该界面的‘Fittingapp’按钮，打开神经

weixin_39853210·2023-01-23 13:47

AI大视觉（十) | Yolo v3中关于交叉熵与均方差损失函数的思考

功能：调节权重参数损失函数是网络学习的指挥棒，它引导着网络学习的方向——能让损失函数变小的参数就是好参数。所以，损失函数的选择和设计要能表达你希望模型具有

AI大道理·2023-01-23 10:55

详细解读论文 CPC：Representation Learning with Contrastive Predictive Coding

Method:无监督学习并没有label来引导网络学习，就像一个野外长大的孩子，没有大人

Jarrent Wu·2023-01-23 07:33

吴恩达机器学习day5（神经网络：表述）

神经网络学习：表述一.非线性假设【1】前提引入【2】实例体验二.神经元和大脑三.模型表示1【1】了解实际神经系统【2】模型思考：三.模型表示2四.特征和直观解释1一.非线性假设【1】前提引入我们之前学的

晨沉宸辰·2023-01-21 21:56

李沐动手学深度学习第四章-4.8. 数值稳定性和模型初始化

初始化方案的选择在神经网络学习中起着举足轻重的作用，它对保持数值稳定性至关重要。

nousefully·2023-01-21 19:27

数据科学导论--2.理论基础

2.常用的统计学知识：3.统计学与机器学习的区别与联系4.数据科学视角下的统计学2.3机器学习1.机器学习基本思路2.机器学习三要素3.KNN算法4.概念学习5.决策树学习6.人工神经网络学习7.贝叶斯学习

虾滑桦虾·2023-01-21 16:02

机器学习06：决策树学习

——曾国藩专栏地址《机器学习》专栏地址专栏系列文章机器学习01：绪论机器学习02：模型评估机器学习03：线性回归与多分类学习机器学习04：支持向量机机器学习05：神经网络学习机器学习06：决策树学习机器学习

非妃是公主·2023-01-21 13:48

机器学习09：无监督学习

——曾国藩专栏地址《机器学习》专栏地址专栏系列文章机器学习01：绪论机器学习02：模型评估机器学习03：线性回归与多分类学习机器学习04：支持向量机机器学习05：神经网络学习机器学习06：决策树学习机器学习

非妃是公主·2023-01-21 13:48

机器学习10：集成学习

——曾国藩专栏地址《机器学习》专栏地址专栏系列文章机器学习01：绪论机器学习02：模型评估机器学习03：线性回归与多分类学习机器学习04：支持向量机机器学习05：神经网络学习机器学习06：决策树学习机器学习

非妃是公主·2023-01-21 13:48

机器学习12：演化学习

——曾国藩专栏地址《机器学习》专栏地址专栏系列文章机器学习01：绪论机器学习02：模型评估机器学习03：线性回归与多分类学习机器学习04：支持向量机机器学习05：神经网络学习机器学习06：决策树学习机器学习

非妃是公主·2023-01-21 13:48

机器学习05：神经网络学习

——曾国藩专栏地址《机器学习》专栏地址专栏系列文章机器学习01：绪论机器学习02：模型评估机器学习03：线性回归与多分类学习机器学习04：支持向量机机器学习05：神经网络学习机器学习06：决策树学习机器学习

非妃是公主·2023-01-21 13:18

机器学习07：贝叶斯学习

——曾国藩专栏地址《机器学习》专栏地址专栏系列文章机器学习01：绪论机器学习02：模型评估机器学习03：线性回归与多分类学习机器学习04：支持向量机机器学习05：神经网络学习机器学习06：决策树学习机器学习

非妃是公主·2023-01-21 13:18

机器学习08：最近邻学习

——曾国藩专栏地址《机器学习》专栏地址专栏系列文章机器学习01：绪论机器学习02：模型评估机器学习03：线性回归与多分类学习机器学习04：支持向量机机器学习05：神经网络学习机器学习06：决策树学习机器学习

非妃是公主·2023-01-21 13:18

机器学习03：线性回归与多分类学习

——曾国藩专栏地址《机器学习》专栏地址专栏系列文章机器学习01：绪论机器学习02：模型评估机器学习03：线性回归与多分类学习机器学习04：支持向量机机器学习05：神经网络学习机器学习06：决策树学习机器学习

非妃是公主·2023-01-21 13:48

机器学习02：模型评估

——曾国藩专栏地址《机器学习》专栏地址专栏系列文章机器学习01：绪论机器学习02：模型评估机器学习03：线性回归与多分类学习机器学习04：支持向量机机器学习05：神经网络学习机器学习06：决策树学习机器学习

非妃是公主·2023-01-21 13:47

机器学习04：支持向量机

——曾国藩专栏地址《机器学习》专栏地址专栏系列文章机器学习01：绪论机器学习02：模型评估机器学习03：线性回归与多分类学习机器学习04：支持向量机机器学习05：神经网络学习机器学习06：决策树学习机器学习

非妃是公主·2023-01-21 13:47

机器学习11：代价敏感学习

——曾国藩专栏地址《机器学习》专栏地址专栏系列文章机器学习01：绪论机器学习02：模型评估机器学习03：线性回归与多分类学习机器学习04：支持向量机机器学习05：神经网络学习机器学习06：决策树学习机器学习

非妃是公主·2023-01-21 12:45

套娃的开始——Network in Network网络学习笔记

前言《NetworkinNetwork》是2014年ICLR的一篇文章，文章当时较为创新，对后面的一些模型产生了一些较为深远的影响，现在看来，尽管文章较为久远，仍不失为经典论文，对现在的吾辈来说仍值得细细品读学习。文章亮点1、用MLPconv代替传统卷积层NIN这篇论文指出，在常规卷积层后加上若干个1X1的卷积层，每个卷积核视为一个神经元，多个1X1卷积的线性组合就可以看作是一个全连接层。一般卷积

20Xx太空漫游·2023-01-20 15:52

锐捷校园网环境下设置统信UOS(Linux)自动连接网络

1.写在前面记录在锐捷校园网环境下使用UOS(Linux)自动连接网络的方法，如若仅需找到快速自动连接网络的方法，请直接跳转到4.步骤总结即可。vincent是我的用户名，根据实际情况做替换即可。

chenzj36·2023-01-20 13:53

深度学习面经总结

1.BN层的作用优势：（1）BN使得网络中每层输入数据的分布相对稳定，加速模型学习速度（2）BN使得模型对网络中的参数不那么敏感，简化调参过程，使得网络学习更加稳定（3）BN允许网络使用饱和性激活函数（

Fighting_1997·2023-01-19 12:41

神经网络一般训练次数,神经网络训练时间

批处理样本数量，标准的BP是单样本学习的方法，例如图片识别，第一个图是猫，然后输入图像，网络学习一次（变

阳阳2013哈哈·2023-01-19 12:09

深度学习与神经网络学习

一，什么是神经网络我们常常用深度学习这个术语来指训练神经网络的过程。有时它指的是特别大规模的神经网络训练。从一个房价预测的例子说起，我们可以用房屋面积和价格来拟合一条直线来表示两者之间的关系，特别地，房屋的价格永远不可能小于0，这时我们能够得到一条修正过的函数当我们加入许多其他因素，像房屋位置，邮政编码等等，我们可以基于这些因素更好地预测房屋价格，这就是神经网络的基础模型。而神经网络的神奇之处在于

iimmy_o·2023-01-19 09:10

计算机网络学习笔记（1）

注：本笔记基于对J.F.Kurose的计算机网络课程整理而成，课程链接：JimKuroseHomepagehttps://gaia.cs.umass.edu/kurose_ross/ppt.php目录1.1InternetandProtocol互联网和协议Internet----nutsandboltsview互联网——底层视角Internet----Servicesview互联网——服务视角Pr

和田龙二·2023-01-18 16:51

神经网络学习算法中梯度下降简洁证明

已知光滑函数C(V1,V2)，∥△V∥=ε是一个趋近于0正数，求证使得函数△C尽可能小时，则△V=−η▽C，其中η=ε/∥▽C∥。已知光滑函数C(V_1,V_2)，\parallel\bigtriangleupV\parallel=\varepsilon是一个趋近于0正数，求证使得函数\bigtriangleupC尽可能小时，则\bigtriangleupV=-\eta\bigtriangledo

Ocodotial·2023-01-18 14:28

Stitch it in Time: GAN-Based Facial Editing of Real Videos翻译

我们利用StyleGAN的自然对齐和神经网络学习低频函数的趋势

jjw_zyfx·2023-01-18 10:47

史上最详细网络基础知识

4.子网掩码及网络划分5.ARP/RARP协议6.路由选择协议7.TCP/IP协议8.UDP协议9.DNS协议10.NAT协议11.DHCP协议12.HTTP协议13.一个举例14、实用基本概念计算机网络学习的核心内容就是网络协议的学习

人间不值得-·2023-01-18 04:52

408计算机网络学习笔记——数据链路层

目录1.数据链路层基本概念2.组帧2.1.字符计数法2.2.字符填充法2.3.零比特填充法2.4.违规编码法3.差错控制3.1.检错编码3.1.1.奇偶检验码3.1.2.CRC循环冗余码3.2.检错编码（海明码）4.滑动窗口4.1.停止等待协议4.2.后退N帧协议4.3.选择重传协议5.介质访问控制5.1.信道划分介质访问控制5.2.随机访问介质访问控制5.2.1.ALOHA协议（不听就说）5.2

江南江南江南丶·2023-01-18 03:57

神经网络学习笔记（三）——长短时记忆（LSTM）网络

LSTM网络是循环神经网络的一种特殊类型，它可以学习长期以来的信息，它是一种拥有三个“门”结构的特殊网络结构。1.LSTM网络结构原始RNN的隐藏层只有一个状态h，如图1（a），它对于短期的输入非常敏感。LSTM网络增加一个状态c，让它保存长期的状态，如图1（b）。图1新增状态c，称为单元状态。把图1（b）按照时间维度展开，如图2所示。图2由上图可以看出：在t时刻，LSTM网络的输入有三个，即当前

shuyitingting·2023-01-17 15:23

对抗生成网络_生成性对抗网络技术实现

生成性对抗网络技术实现GenerativeAdversarialNetworks以某种形式，使用深度神经网络学习从数据点到标签的映射。这种学习被称为区别性学习，因为希望能够区分猫和狗的照片。

weixin_39612849·2023-01-17 10:06

激活函数：让神经网络活过来了

激活函数（ActivationFunction）是一种添加到人工神经网络中的函数，旨在帮助网络学习数据中的复杂模式。类似于人类大脑中基于神经元的模型，激活函数最终决定了要发射给下一个神经元的内容。

AI大道理·2023-01-16 15:22

Complementary Feature Enhanced Network withVision Transformer for Image Dehazing_2021

新框架的突出优势之一是有目的地选择的互补任务可以专注于学习弱依赖的互补特征，避免重复和无效的网络学习。

啦啦啦啦啦啦.·2023-01-16 11:36

注意力机制

1.注意力机制可以解决信息过载问题在神经网络学习中，一般而言模型的参数越多则模型的表达能力越强，模型所存储的信息量也越大，但这会带来信息过载的问题。

瞻邈·2023-01-16 10:12

gitchat训练营15天共度深度学习入门课程笔记(八)

5.5.2Sigmoid层5.6Affine/Softmax层的实现5.6.1Affine层5.6.2批版本的Affine层5.6.3Softmax-with-Loss层5.7误差反向传播法的实现5.7.1神经网络学习的全貌图

weixin_43114885·2023-01-16 08:50

＜3＞LSTM(Long Short-Term Memory)原文解读

原文：LongShort-TermMemory，1997作者：SeppHochreiter,JürgenSchmidhuber1.核心问题：通过循环神经网络学习较长时间间隔的任务通常需要很长的时间，这是因为误差在反传的过程中表现了严重的不充分与衰减

liu_xfx·2023-01-16 04:15

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【52内蒙古于福玲】弯柳树第五期网络学习班：2021.1.28日晚课学习《传统文化与身心健康》讲座第二十五集的收获和感悟

bert 是单标签还是多标签 的分类_标签感知的文档表示用于多标签文本分类（EMNLP 2019）...

pytorch载入数据与对应的标签，使用torch.utils.data详解，DataLoader的使用

2020-07-26 Python学习笔记31 爬虫初体验

爱我所爱 爱要大声说出来

互加计划开辟新征程成长永远在路上

08黑龙江车凤云弯柳树第五期网络学习班《传统文化与身心健康》学习心得

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机器学习09：无监督学习

机器学习10：集成学习

机器学习12：演化学习

机器学习05：神经网络学习

机器学习07：贝叶斯学习

机器学习08：最近邻学习

机器学习03：线性回归与多分类学习

机器学习02：模型评估

机器学习04：支持向量机

机器学习11：代价敏感学习

套娃的开始——Network in Network网络学习笔记

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