锐捷网络学习第37页

VectorNet详解

3.辅助任务为了进一步提高向量网络学习上下文特征的能力，作者提出了一种新的辅助任务，即对图随机进行m

樱花的浪漫·2023-01-02 08:49

吴恩达机器学习[9]-神经网络学习

神经网络学习NeuralNetwork非线性假设Non-linearhypotheses神经元与大脑Neuronsandthebrain模型展示1Modelrepresentation1模型展示2Modelrepresentation2

踏归1234·2023-01-02 07:19

吴恩达机器学习课程07——神经网络学习

目录神经网络模型前向传播反向传播神经网络模型关于这一块的入门知识，比如什么是神经网络呀，等等抽象的入门概念，我不打算讲太多，准确的说，吴恩达老师的课程里已经陈述了一遍了，比较好理解，没有太多要讲的地方。今天的话，我主要想再讲一下前向传播和反向传播的知识（主要是反向传播），这一块其实吴恩达老师也拿出了很多的时间来讲解，但是说实话，这一块内容比较的绕，需要一定的数学功底，之前我也专门总结过很多次了，即

CtrlZ1·2023-01-02 07:45

【原型网络】Prototypical Networks for Few-shot Learning

原型网络学习一个度量空间，其中可以通过计算到每个类的原型表示的距离来执行分类。与最近的小样本学习方法相比，它们反映了一种更简单的归纳偏差，这在这种有限数据的情况下是有益的，并取得了出色的结果。

一只瓜皮呀·2023-01-01 08:44

train-loss和test-loss之间关系：网络学习情况

trainloss不断下降，testloss不断下降，说明网络仍在学习;trainloss不断下降，testloss趋于不变，说明网络过拟合;trainloss趋于不变，testloss不断下降，说明数据集100%有问题;trainloss趋于不变，testloss趋于不变，说明学习遇到瓶颈，需要减小学习率或批量数目;trainloss不断上升，testloss不断上升，说明网络结构设计不当，训练

老司机的诗和远方·2023-01-01 01:54

win10环境下配置pytorch深度学习环境（anaconda3 + cuda 11.1 + cudnn 8005 + pytorch 1.9）

参考链接：深度学习环境配置2——windows下的torch=1.2.0环境配置_Bubbliiiing的学习小课堂-CSDN博客_神经网络学习小记录Win10安装CUDA11.4和Torch1.9.0

tiger&sheep·2022-12-31 11:34

开箱即用，涵盖主流模型的图像分类|主干网络学习/对比/魔改项目

文章目录前言测试环境支持模型（点击跳转到训练自己数据集教程页）训练评估类别激活图可视化前言项目地址：https://github.com/Fafa-DL/Awesome-Backbones视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1SY411P7Nd初衷：帮助大家从简单的LeNet网络到Transformer网络进行复现学习；帮助提高阅读工程代码的能力；帮助进行网

啥都生·2022-12-31 10:31

极限学习机ELM回归预测（MATLAB代码实现）

摘要极限学习机（ExtremeLearningMachine,ELM）作为前馈神经网络学习中一种全新的训练框架,在行为识别、情感识别和故障诊断等方面被广泛应用,引起了各个领域的高度关注和深入研究.ELM

我爱Matlab编程·2022-12-31 04:21

tensorflow入门(二)

TensorFlow实现卷积神经网络学习Tensorflow实战个人笔记,共大家学习交流,欢迎拍砖作者:谢中朝1.TensorFlow实现简单的卷积神经网络'''载入MNIST数据集,并创建默认的InteractiveSession

绿色的森林·2022-12-30 22:50

【基于Pytorch的手写汉字识别】

记录信息记录时间：2020.12.11记录地点：图书馆六楼LJ0972靠窗位置记录背景：基于之前对【手写汉字美学评估】的了解，认为手写汉字识别是神经网络学习入门的非常好的途径。

小书包@·2022-12-30 19:44

机器学习笔记之Sigmoid信念网络(二)醒眠算法

Sigmoid信念网络——对数似然梯度求解过程中的问题醒眠算法基于平均场假设变分推断求解后验概率平均场理论求解后验的弊端醒眠算法引言上一节介绍了对Sigmoid\text{Sigmoid}Sigmoid信念网络学习任务过程中

静静的喝酒·2022-12-30 16:18

生成对抗网络GAN学习

GAN网络学习路径1、经典GAN网络的公式2、网络工作原理(1)：从噪声z进行随机抽样，传入G网络，生成新数据G(z)和其概率分布Pg(G(z))(2)：将真实数据和G生成的新数据一起传入D网络进行真假判别

朕；振；震·2022-12-30 08:15

动手学深度学习（现代卷积神经网络学习笔记）

现代卷积神经网络之前的传统的机器学习方式，是传入人工制作选取的图像特征作为输入，训练后送入分类器中，如今是原始图像（可能裁剪）输入网络进行训练。计算机视觉研究人员相信，从对最终模型精度的影响来说，更大或更干净的数据集、或是稍微改进的特征提取，比任何学习算法带来的进步要大得多。大纲主要有以下结构，学习这些结构，包含的思想，有助于以后自己网络模型的搭建AlexNet。它是第一个在大规模视觉竞赛中击败传

遥感人遥感魂·2022-12-30 07:14

神经网络学习笔记9——循环神经网络中的LSTM模型和GRU模型

系列文章目录LSTM视频参考GRU视频参考文章目录系列文章目录前言一、LSTM模型结构二、GRU模型结构三、GRU与LSTM的比较前言循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN）是一种用于处理序列数据的神经网络。相比一般的神经网络来说，他能够处理序列变化的数据。比如某个单词的意思会因为上文提到的内容不同而有不同的含义，RNN就能够很好地解决这类问题。LSTM是RNN的一种，

RanceGru·2022-12-29 17:23

顶会快讯 | 两篇多图神经网络学习跨域表示文章推荐

导读：本期论文分享两篇多图神经网络学习跨域表示的文章，一篇是图节点分类任务，另一篇是推荐任务的。

weixin_45519842·2022-12-29 13:37

神经网络学习笔记(三)——长短期记忆网络LSTM

长短期记忆网络LSTM文章目录长短期记忆网络LSTM一、概述二、背景三、LSTM原理3.1模型结构3.2前向传播3.3反向传播3.4LSTM的变体3.4.1PeepholeConnection3.4.2Coupled四、LSTM的简单使用五、总结一、概述长短期记忆网络——通常被称为LSTM，是一种特殊的RNN，能够学习长期依赖性。由Hochreiter和Schmidhuber（1997）提出，

Storm*Rage·2022-12-29 12:09

Pytorch：深度学习中的Normalization

BatchNormLayerNormInstanceNormGroupNorm1.1.Normalization的意义参考：ICS(internalcovariateshift)问题详解Normalization主要是解决ICS问题，我们常说深度学习神经网络学习到特征

Rui@·2022-12-29 12:06

经典网络学习-ResNet代码实现

前言基于上一篇理论分析，今天我们探讨学习下ResNet的代码实现，如果没有看过>建议先看下。在我写这篇前，我也调研了网上的其他实现,都不如pytorch官方源码实现好,所以官方版本讲解如何实现resNetpytorchresnet源码链接ResNet架构这里依然放上论文中的架构图：图中的每一层其实就是BasicBlock或者BotteNeck结构。这里给出ResNet-34结构图如图所示，图中的虚

@左左@右右·2022-12-29 12:59

TensorRT入门介绍

它专注于推理任务，与常用的神经网络学习框架形成互补，包括TensorFlow、Caffe、PyTorch、MXNet等。可以直接载入这些框架的已训练模型文件，也提供了API接口通过编程自行构建模型。

Ango_Cango·2022-12-29 11:51

MySQL学习笔记(二）增删改

写在前面：本篇为作者自学总结，学习内容为课堂所学和网络学习笔记汇总，对于内容引用部分在文中和文末注明。文章仅供参考，如需深入了解，请查阅MySQL参考手册。

茱迪chen·2022-12-29 10:32

深度学习归一化方法

神经网络学习的本质就是学习数据的分布。如果没有对数据进行归一化处理，那么每一批次训练的数据的分布就有可能不一样。

嘟嘟太菜了·2022-12-28 22:31

计算机网络（四）—— 网络层（4、5）：IP数据报的发送和转发过程、静态路由配置及其可能产生的路由环路问题

计算机网络系列内容的学习目录→\rightarrow→谢希仁计算机网络学习系列内容汇总。

大彤小忆·2022-12-28 15:11

对抗网络学习-FGSM对抗样本生成

对抗样本指的是一个经过微小调整就可以让机器学习算法输出错误结果的输入样本。在图像识别中，可以理解为原来被一个卷积神经网络（CNN）分类为一个类（比如“熊猫”）的图片，经过非常细微甚至人眼无法察觉的改动后，突然被误分成另一个类（比如“长臂猿”）。为什么这样轻微的扰动可以对神经网络造成如此大的影响，业界目前的共识认为这不是过拟合的结果，而是因为输入特征维度过高和模型的线性性质导致的。深度模型本实确实是

Vampont·2022-12-28 13:54

【吴恩达机器学习笔记】第五章神经网络学习

【吴恩达机器学习笔记】第五章神经网络学习1、神经网络模型我们将一个神经元模拟成一个逻辑单元，下图表示对hθ(x)h_{\theta}(x)hθ(x)进行计算的神经元，黄色圆圈代表一个神经元，蓝色圆圈代表树突或轴突传输的信号

毕君郁·2022-12-28 12:13

最成功的神经网络学习算法：反向传播

文章目录Back-propagationNeuralNetwork（BP神经网络）StructureofBP-NN（BP神经网络的结构）LearningAlgorithmofBP-NN（BP-NN的学习算法）AlgorithmofBack-propagation反向传播算法AStochasticGradientDescentAlgorithm随机梯度下降算法BackPropagationAlgor

步步咏凉天·2022-12-28 12:41

深度学习入门（四）——神经网络是如何学习的？

所谓的神经网络学习过程是根据模型分类效果调整神经网络中上千个激活函数的所有权值和偏置值。直至模型分类精度符合要求，模型学习过程结束。前文曾经介绍，神经元是装有激活值的容器。

爱骑单车的阿鹏·2022-12-28 12:40

锐捷NAT+ACL基础实验

目录实验配置R1与R2配置OSPF在R2上配置NAT+ACLACL讲解锐捷常用的ACL锐捷ACL匹配顺序锐捷NAT相关配置NAT讲解锐捷NAT的术语锐捷NAT地址池配置锐捷源NAT策略配置（转换源地址）

静下心来敲木鱼·2022-12-28 08:30

matlab交通标志神经网络识别,基于神经网络的交通标志识别方法

采用基于神经网络学习的

weixin_39955925·2022-12-28 07:42

小白的神经网络学习

小白的神经网络学习笔记文章目录小白的神经网络学习笔记一.环境配置二.感知器（Perceptron）单层感知器多层感知器（MLP，MultilayerPerceptron）Keras实现三.逻辑回归与交叉熵关于

summer_bugs·2022-12-28 06:02

机器学习matlab代码整理--非神经网络学习器

概览本文给出了下面9种学习器的matlab代码（代码主要来自前人整理，外加自己编写），应用的例程（附带iris数据集），以及介绍算法原理优秀的链接。支持向量机k-近邻线性判别分析随机森林RSSBaggingBoosting逻辑回归朴素贝叶斯程序包链接：https://pan.baidu.com/s/1M_lzlJ5LqyGY96KTAYDakw提取码：oom7应用例程%%机器学习-例程%%简单介绍

25岁的学习随笔·2022-12-27 22:09

基于Python会话与requests库实现河北网络学院自动化

代码逻辑：本次软件开发使用模块化编程，并最终使用pyinstaller打包成exe文件，加入md5加密模块，可以让各位在基础薄弱的情况下进行软件的推广，特此申明：本软件及源代码仅用于网络学习交流，严禁用于商业用途

MA21194524·2022-12-27 18:20

【博学谷学习记录】超强总结，用心分享|人工智能第十六课Python-TCP网络应用介绍！

2、为什么要学习网络学习网络的目的就是能够编写基于网络通信的软件或程序，通常来说就是网络编程。

温柔的山大王·2022-12-26 22:20

基于BP神经网络实现气凝胶加气混凝土抗压强度预测（附代码）

抗压强度测试方法1.3为什么选择BP神经网络2.MATLAB算法实现2.1训练集数据编辑2.2数据导入与整理2.3BP神经网络建立3.算法评价3.1算法运行结果3.2本算法的不足和待改进之处3.2.1BP神经网络学习不稳定

沉醉花海123·2022-12-26 17:20

经典神经网络学习笔记之LeNet（附带代码）

本文是对经典论文“Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition”的阅读笔记之一，主要介绍LeNet的结构以及参数个数的计算，结合“DeepLearningforComputerVisionwithPythonstarterbundle”所介绍的原理和实验所写。笔者才疏学浅，还望指教。一、理论部分LeNet首次出现是在1998年的论文中，基于梯

我很懒但我很软乎·2022-12-26 16:34

神经网络学习笔记——鸢尾花分类

TensorFlow笔记——鸢尾花分类代码笔记记录实验流程和代码功能，附上关于所涉及到的tensorflow库中函数的解释实验流程数据集读入数据集乱序生成训练集和测试集(即x_train/y_train)数据类型转换配成(输入特征，标签)对，每次读入一小撮(batch)搭建网络定义神经网路中所有可训练参数参数优化嵌套循环迭代，with结构更新参数，显示当前loss测试效果计算当前参数前向传播后的准

XL_0502·2022-12-26 13:02

神经网络学习笔记（3）——梯度下降公式讲解与反向传播算法

结合上上两篇文章的叙述，这一篇文章主要讲解梯度的公式的推导，笔记来自于3B1B的视频，链接会放在最后。同样的，这一篇文章依旧没有代码。上篇文章中稍稍写漏了点东西，就是说在梯度下降过程中，步长是与该点的斜率有关，如果无关的话，那么如果步长太大，是不是就从坑中心滚过去了呀？比如这样：下面开始正文。每层只有一个神经元根据上篇文章的内容，梯度会有正有负，代表的意思就是这个点该如何移动。而每一项的相对大小告

野指针小李·2022-12-26 10:57

神经网络学习----训练模型过程中的内存不足错误

如果你的计算机GPU很差（比如我的就很差很差），在训练模型时你会发现刚开始训练正常，但后面就会报下图的错误。错误：numpy.core._exceptions.MemoryError:Unabletoallocate4.12MiBforanarraywithshape(600,600,3)anddatatypefloat32该错误是内存不足导致训练不能继续，我的bathsize==1了已经，但还是

红枣燕麦·2022-12-25 22:23

目标检测学习--FPN(特征金字塔网络)-解决多尺度检测问题

论文地址《FeaturePyramidNetworksforObjectDetection》深度神经网络学习到的特征中，浅层特征学到的是物理信息，比如物体的角点、边缘的细节信息，而深层特征学到的是语义信息

胖虎记录学习·2022-12-25 19:20

神经网络学习笔记8——FPN理论及代码理解

RanceGru·2022-12-25 19:12

人工智能期末复习：人工神经网络（详细笔记和练习题）

神经网络学习

北岛寒沫·2022-12-25 14:59

bp算法运行太慢_BP算法的改进在Matlab的实现研究

摘要：利用Matlab中的神经网络工具箱提供的丰富网络学习和训练函数，对BP网络和BP算法的优化方案进行仿真，得到较优的BP算法。

深夜丨幽游·2022-12-25 12:13

基于BP神经网络算法鸢尾花数据集的分类

基于BP神经网络算法鸢尾花数据集的分类BP神经网络算法分析单个神经元的结构图1单个神经元结构激活函数激活函数是一种添加到人工神经网络中的函数，旨在帮助网络学习数据中的复杂模式。

UJN_Zgq·2022-12-25 12:41

神经网络如何提高准确率,神经网络收敛速度慢

神经网络能否较快收敛神经网络BP算法中,如何选择网络学习效率及阈值调整效率bp神经网络

aifans_bert·2022-12-25 11:38

网络课程学习视频的快进播放和去除鼠标移动视频暂停的问题

2.很多网络学习视频学习时，不能快进播放，太慢，耗时间，如何让视频能加速播放？解决方案：亲测有效，问题1的解决方案：打开要播放的视频网页，键盘Fn+f12组合键，弹出网页代码编辑界面，如下图右侧部分。

Robot-G·2022-12-25 08:25

神经网络学习笔记4——自动编码器（含稀疏，堆叠）（更新中）

目录配套讲解视频1.程序和数据集2.自动编码器2.1自编码器原理2.2代码实现3.堆叠式自编码器4.稀疏自编码器4.1稀疏编码4.2.稀疏自编码器配套讲解视频建议配合视频阅读博文10分钟学会自动编码器从原理到编程实现_哔哩哔哩_bilibili10分钟学会自动编码器从原理到编程实现1.程序和数据集链接：https://pan.baidu.com/s/1aSNq94BJuKsiKO5gNGF29Q提

奥利奥好吃呀·2022-12-25 04:07

神经网络学习笔记2.2 ——用Matlab写一个简单的卷积神将网络图像分类器

配套视频讲解10分钟学会matlab实现cnn图像分类_哔哩哔哩_bilibili10分钟学会matlab实现cnn图像分类整体代码链接：https://pan.baidu.com/s/1btnY-jZXMK9oj3ZQxDvz8g提取码：k4v8可以打开代码，我来一步一步为你讲解，每步的含义，还有你该如何使用！目录1.为了便于理解，这里说一些基本概念，会的直接跳过程序在后面1.1通道数1.2全连

奥利奥好吃呀·2022-12-25 04:05

首个可用于深度学习的ToF相关数据集！基于置信度的立体相机以及ToF相机深度图融合框架...

点击上方“计算机视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达作者|cocoon编辑|3D视觉开发者社区目录✦contents1.概述2.方法以及网络结构2.1使用网络学习置信度2.1.1训练细节2.2双目以及

Tom Hardy·2022-12-25 00:20

图卷积神经网络学习笔记

图卷积神经网络学习笔记前言整体看待从卷积、CNN、GCN的关系来切入GNN与GCN的关系图的特征图的特征分析特征提取方式spectraldomainGCN的特征提取方式从拉普拉斯矩阵的特征分解开始Graph

四十不嚯·2022-12-24 17:51

DataWhale图网络学习（六）基于图神经网络的图表征学习方法

基于图神经网络的图表征学习方法1图同构网络理论1.1基于图同构网络的图表征学习1.2图同构和WLTest算法1.3判断图同构性的条件1.4关于图同构网络的总结：2图同构网络实现2.1基于图同构网络的图表征模块2.2基于图同构网络的节点嵌入模块（GINNodeEmbeddingModule）2.3GINConv--图同构卷积层2.4AtomEncoder与BondEncoder前边我们已经了解了图节

快乐星球小怪兽·2022-12-24 12:25

【毕业设计_课程设计】基于神经网络学习的在线纸币识别【源码+论文】

文章目录0项目说明1项目说明2系统设计2.1设计要求2.2设计方案3效果展示4论文目录5项目工程0项目说明基于神经网络学习的在线纸币识别提示：适合用于课程设计或毕业设计，工作量达标，源码开放1项目说明本系统旨在实时快速识别纸币面值

m0_71572237·2022-12-24 01:21

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