闻达语言模型

Mooncake：面向大语言模型服务的以 KVCache 为中心的架构

摘要Mooncake是Kimi的服务平台，Kimi是由MoonshotAI提供的领先的LLM服务。它采用以KVCache为中心的分解架构，将预填充和解码集群分离。它还利用GPU集群未充分利用的CPU、DRAM和SSD资源来实现KVCache的分解缓存。Mooncake的核心是其以KVCache为中心的调度器，它在满足延迟相关的服务水平目标(SLO)的同时，平衡了最大化整体有效吞吐量。与假设所有请求
步子哥·2025-01-29 22:42

Deepseek爆火背后的多Token技术预测

近年来，大语言模型（LLMs）的发展如火如荼，它们在聊天机器人、文档生成、代码编写等领域大放异彩。然而，随着模型规模的增加，生成效率也成为了一大瓶颈。
明哲AI·2025-01-29 22:41

开源模型应用落地-qwen模型小试-Qwen2.5-7B-Instruct-LangGraph-链式处理（一）

一、前言在当今人工智能快速发展的时代，大语言模型不断迭代升级，为各种复杂任务的处理提供了强大的支持。LangGraph作为一种创新的架构，其链式处理机制为充分发挥LLMs的潜力提供了新的途径。
开源技术探险家·2025-01-29 21:33

DeepSeek简介

DeepSeek是由中国顶尖AI团队深度求索（DeepSeekInc.）自主研发的通用大语言模型体系，其研发始于2023年，致力于突破认知智能的边界。
RobinDevNotes·2025-01-29 20:52

9.1 LangChain深度解析：大模型应用开发的“万能胶水”与核心架构设计

重新定义大模型应用开发范式LangChain是一个专为大语言模型（LLM）应用开发设计的开源框架，由HarrisonChase于2022年创建。它被开发者社区称为“AI应用开发的乐高积木”——通过标准
少林码僧·2025-01-29 20:52

为什么提到各种本地化部署模型软件时总要提到 llama.cpp?

尽管名字里有“cpp”，它实际上指的是基于C++开发的一整套工具，用于高效地在本地运行大语言模型（LLM）。
风雅GW·2025-01-29 18:00

Llama.cpp与Python的完美结合：快速入门指南

Llama.cpp与Python的完美结合：快速入门指南引言在现代AI的浪潮中，Llama.cpp提供了一种便捷的方法，将大型语言模型(LLM)集成到您的项目中。
nseejrukjhad·2025-01-29 17:29

[如何在LangChain中实现安全集成：最佳实践与应对策略]

这些集成使开发人员能够创建结合LLM（大语言模型）强大功能和外部资源交互的多样化应用。然而，安全问题不容忽视。本文将深入探讨在LangChain应用中实现安全集成的最佳实践，并
dsndnwfk·2025-01-29 17:56

万字精研：大型语言模型微调Fine-Tuning技术——14种主流方法的原理、适用场景及实践指南

万字精研：大型语言模型微调Fine-Tuning技术——14种主流方法的原理、适用场景及实践指南LLM训练时间和的成本太过庞大，况且个人卷训练经验极为困难，不妨从微调开始搞起。
汀、人工智能·2025-01-29 15:40

LLM（大语言模型）——Springboot集成文心一言、讯飞星火、通义千问、智谱清言

目录引言代码完整地址入参出参ControllerServiceService实现类模型Service入参转换类文心一言实现类讯飞星火实现类通义千问实现类智谱清言实现类引言本文将介绍如何使用Java语言，结合SpringBoot框架，集成国内热门大模型API，包括文心一言、讯飞星火、通义千问、智谱清言。在开始前，请确保您已经按照各模型官网的指引，完成了相应的资源申请和配置。这些资源是调用大模型API
1telescope·2025-01-29 13:54

RAG：AI大模型联合向量数据库和 Llama-index，助力检索增强生成技术

检索增强生成（RAG）技术，结合了传统的信息检索和最新的大语言模型（LLM），不仅能够回答复杂的查询，还能在此基础上生成信息丰富的内容。
AI学习不迷路·2025-01-29 10:21

Qwen-VL论文解读

Qwen-VL：用于理解、定位、文本阅读等的通用视觉-语言模型摘要在本文中，我们介绍了Qwen-VL系列，这是一组大规模的视觉-语言模型（LVLMs），旨在感知和理解文本和图像。
dream_home8407·2025-01-29 09:10

三种国产大语言模型Python免费调用

基础三大模型，需要先去官方注册获得key；后续可以使用下列代码调用1.腾讯安装：pip install -i https://mirrors.tencent.com/pypi/simple/ --upgrade tencentcloud-sdk-python实例：importjsonimporttypesfromtencentcloud.commonimportcredentialfromtenc
小软件大世界·2025-01-29 07:21

LangGraph系列-1：用LangGraph构建简单聊天机器人

在快速发展的人工智能和大型语言模型（llm）世界中，开发人员不断寻求创建更灵活、更强大、更直观的人工智能代理的方法。
梦想画家·2025-01-29 06:12

ChatGPT：OpenAI SDK 是什么？

SDK提供了高层次的接口，使得开发者可以更容易地在应用程序中集成OpenAI的语言模型和其他功能。
XRT_knives·2025-01-29 05:31

我们为什么要用大语言模型来迭代数据安全能力？

在当今科技飞速发展的时代，大语言模型无疑是最炙手可热的话题之一。从OpenAI的GPT系列到谷歌的BERT，这些拥有海量参数的模型宛如智能巨人，正重塑着自然语言处理（NLP）的格局。
大模型.·2025-01-29 02:38

Ollama 可以设置的环境变量

Llama3.1是Meta（Facebook的母公司）发布的一系列最先进的开源大语言模型。Llama3
刘贤松·2025-01-28 22:02

轻松实现 vLLM Chat：用 LangChain 替代 OpenAI API

引言在现代应用中，使用语言模型进行自动化对话生成已经成为一个重要趋势。vLLM作为开源的语言模型实现，可以部署成一个模拟OpenAIAPI协议的服务器，方便成为应用中的替代方案。
ahdfwcevnhrtds·2025-01-28 21:26

LLM架构与优化：从理论到实践的关键技术

标题：“LLM架构与优化：从理论到实践的关键技术”文章信息摘要：文章探讨了大型语言模型（LLM）开发与应用中的关键技术，包括Transformer架构、注意力机制、采样技术、Tokenization等基础理论
XianxinMao·2025-01-28 20:14

大语言模型LLM在地理信息GIS中应用场景

AI&地理AI大语言模型在地理中的应用主要体现在以下几个方面：一、地理信息检索与查询AI大语言模型能够理解复杂的自然语言查询，包括地名、地理位置、地理特征等，从而提供更加精准的地理信息检索服务。
GISer_Jinger·2025-01-28 19:07

DeepSeek R1：中国AI黑马的崛起与挑战

推理能力的全方位跃升基准测试：超越顶尖闭源模型蒸馏技术：小模型的逆袭行业启示：AGI之路的新范式纯RL训练的价值与挑战蒸馏技术的普惠意义开源生态的推动力未来展望：从推理到通用智能结语在人工智能领域，大型语言模型
码事漫谈·2025-01-28 16:13

多智能体系统的构建

文章目录多智能体系统的构建方法多智能体系统的通讯协同机制大语言模型智能体的典型应用待解决的关键技术问题    与单智能体系统的独立工作模式不同，多智能体系统着重强调智能体间的协同合作，以发挥集体智慧的优势
三月七꧁ ꧂·2025-01-28 16:08

第76期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
云起无垠·2025-01-28 15:05

第84期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
云起无垠·2025-01-28 14:30

开放传神（OpenCSG）手撕Sora的Diffusion Transformer (DiT)算法

其充分利用了大语言模型Token的好处，让像素也能够被预测（Patches）。Sora的诞生不亚于2023年ChatGPT的出现，因为我们的世界是一个五彩斑斓的图像和视频组成。Sora通过社区和
OpenCSG·2025-01-28 13:20

Azure AI-102 认证全攻略: (三十四)基本提示工程与 API 指南

基本提示工程与API指南（修订版）本指南将详细介绍如何在AzureAIStudio中配置和使用AzureOpenAI服务，从创建和管理AIHub，到部署GPT-3.5Turbo及其他大语言模型（LLM）
海棠AI实验室·2025-01-28 12:12

探索GigaChat与LangChain的完美结合：深度解析与实战指南

探索GigaChat与LangChain的完美结合：深度解析与实战指南引言在人工智能的领域中，语言模型和嵌入技术正逐步改变我们与数据交互的方式。
asdfujhgy·2025-01-28 11:10

【AI论文】FilmAgent: 一个用于虚拟3D空间中端到端电影制作自动化的多智能体框架

受近期基于语言智能体社会的自动化决策领域进展的启发，本文提出了FilmAgent，这是一个新颖的、基于大型语言模型（LLM）的多智能体协作框架，旨在实现我们构建的3D虚拟空间中的端到端电影制作自动化。
东临碣石82·2025-01-28 08:19

高效向量搜索RAG解决方案（Canopy）

一、基本原理1.向量嵌入：Canopy首先会将文本数据转换为向量表示，通常使用预训练的语言模型等技术，将文本映射到
deepdata_cn·2025-01-28 08:18

在计算机上本地运行 Deepseek R1

它是一个开源语言模型，可以与GPT-4等大玩家展开竞争。但更重要的是，与其他一些模型不同，您可以在自己的计算机上本地运行DeepseekR1。
itmanll·2025-01-28 07:44

用 Neo4j GraphRAG 工具开启你的智能应用之旅

它不仅解决了大型语言模型常
步子哥·2025-01-28 05:55

DeepSeek R1模型基于ollama部署

在ollama中使用deepseekr13、问答示例4、python调用接口5、ollama常用命令1、安装部署ollama(windows)Ollama是一个专为本地机器设计的开源框架，旨在简化大型语言模型
&Dirac·2025-01-28 04:22

预训练语言模型

一.预训练模型的基本介绍预训练模型是一种在大规模数据上训练而得的模型，通常通过无监督学习或自监督学习的方式进行。在预训练阶段，模型被训练来学习数据的内在表示，而无需标注数据或任务特定的目标函数。这种学习能力使得预训练模型可以捕获数据的复杂结构和特征，并且在后续的特定任务上进行微调，从而提高模型在目标任务上的性能。1.1预训练过程数据收集与处理：收集大规模的数据，并对数据进行预处理，以便模型训练使用
Algorithm_Engineer_·2025-01-28 04:51

探索未来对话的边界：Mixture-of-Agents（MoA）——大型语言模型的集体智慧引擎

探索未来对话的边界：Mixture-of-Agents（MoA）——大型语言模型的集体智慧引擎项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/MoA在当前人工智能的浪潮中，
潘俭渝Erik·2025-01-28 04:49

SpringAI基于API对大语言模型调用

引言随着人工智能技术的迅猛发展，大型语言模型（LLM）在各个领域的应用越来越广泛。SpringAI作为一个旨在简化AI集成的框架，为开发者提供了高效、便捷的工具来连接和调用这些大模型。
_沉浮_·2025-01-28 02:00

奖励模型：解析大语言模型的关键工具

标题：奖励模型：解析大语言模型的关键工具文章信息摘要：奖励模型是理解和审核大语言模型(LLM)的重要工具，通过简单的评估方式提供了模型内部表征和性能的深入洞察。
XianxinMao·2025-01-28 01:27

详解AI采集框架Crawl4AI，打造智能网络爬虫

无论是构建AI项目还是提升语言模型的性能，Crawl4AI都能帮您简化工作流程。你可以直接在Python项目中使用，或者将其集成到RESTAPI中，实现快速、稳定的数据爬取和处理。这样，无论是数据的
朝阳区靓仔_James·2025-01-27 22:04

深度学习-70-大语言模型LLM之基于大模型LLM与检索增强技术RAG的智能知识库

文章目录1RAG出现的背景2搭建过程2.1数据收集2.2数据处理2.2.1数据清洗与预处理2.2.2文本分块2.2.3微调数据格式统一2.3建立向量索引2.4大模型选择与微调3开源知识库项目3.1FastGPT3.2AnythingLLM3.3LangChain-Chatchat4商业化解决方案4.1百度智能云+千帆大模型知识库4.2阿里云PAI+向量检索5参考附录1RAG出现的背景自从2022年
皮皮冰燃·2025-01-27 21:31

Crawl4AI：用几行代码打造强大的网页爬虫

尤其是在大型语言模型（LLM）的研究和应用中，如何高效地抓取和整理网络数据成为了一个关键的挑战。
海豹工匠·2025-01-27 21:30

【大语言模型LangChain】 ModelsIO OutputParsers详解

【大语言模型LangChain】ModelsIOOutputParsers详解一、简介二、OutputParsers的优势三、解析器类型四、实战示例1、String解析器2、Json解析器3、Pydantic
敲代码敲到头发茂密·2025-01-27 21:28

开源模型应用落地-qwen模型小试-调用Qwen2-VL-7B-Instruct-更清晰地看世界-vLLM+Docker（七）

让我们能够深入了解当今最前沿的视觉语言模型的工作原理和强大能力。这不仅拓宽了我们的知识视野，更让我们站在科技发展的潮头，紧跟时代的步伐。
开源技术探险家·2025-01-27 20:51

论文翻译：ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education Author

大型语言模型在教育
CSPhD-winston-杨帆·2025-01-27 17:33

AI语言模型竞争加剧：新秀崛起 格局生变

标题：AI语言模型竞争加剧：新秀崛起格局生变文章信息摘要：AI语言模型领域呈现加速发展和分化态势。
XianxinMao·2025-01-27 14:11

【vLLM 学习】使用 OpenVINO 安装

vLLM是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了KV缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。
HyperAI超神经·2025-01-27 11:21

构建桌面聊天助手：Mistral AI、LangChain 和 Tkinter 的结合

在人工智能（AI）技术日新月异的今天，大型语言模型（LLMs）和LangChain成为了炙手可热的话题。
花生糖@·2025-01-27 09:08

探索Llama 3.1：深入理解其多语言与长上下文处理能力

摘要Llama3.1，一款先进的语言模型，以其庞大的参数量和卓越的性能而闻名。
技术猿18870278351·2025-01-27 08:00

**深度探索Semantic Kernel：为您的代码注入人工智能的灵魂**

semantic-kernelIntegratecutting-edgeLLMtechnologyquicklyandeasilyintoyourapps项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/se/semantic-kernel在当前这个飞速发展的时代，大语言模型
孙诗嘉Song-Thrush·2025-01-27 04:09

小南每日 AI 资讯 | AI 取代代码编写，软件开发者如何在变革中站稳脚跟？ | 25/01/22

字节跳动发布AI集成开发环境Trae（1月20日）集成Claude3.5Sonnet、GPT-4o等顶级大语言模型，并针对中文开发者优化，提升智能编程体验。Go到Rust的A
小南AI学院·2025-01-27 04:35

大语言模型LLM基础扫盲速通版

文章目录1.什么是LLM？2.LLM如何工作？3.LLM开发的关键里程碑4.训练可用LLM模型的完整流程5.LLM具备的能力6.领先的LLM模型包含哪些？7.建议从头开始训练LLM吗？8.LLM的训练数据源包含哪些？9.其他关于LLM的常见问题9.1Transformer在LLM中有何意义？9.2在LLM中，微调(fine-tuning)是什么？9.3模型大小如何影响LLM的性能？9.4LLM能生
SmallerFL·2025-01-27 00:40

Llama3本地部署的解决方案

本文主要介绍了Llama3本地部署的解决方案，希望对学习大语言模型的同学们有所帮助。文
herosunly·2025-01-27 00:36
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