阻尼最小二乘法

03 回归算法 - 线性回归求解 θ（最小二乘求解）

求解线性回归的思路线性回归主要用到两种方法：最大似然估计、最小二乘法。两种思路截然不同，但最终
白尔摩斯·2023-06-11 15:40

机器学习模型——回归模型

文章目录监督学习——回归模型线性回归模型最小二乘法求解线性回归代码实现引入依赖：导入数据：定义损失函数：定义核心算法拟合函数：测试：画出拟合曲线：多元线性回归梯度下降求线性回归梯度下降和最小二乘法代码实现定义模型的超参数
阿牛大牛中·2023-06-11 08:35

（数字图像处理MATLAB+Python）第八章图像复原-第三、四节：图像复原代数方法和典型图像复原方法

图像复原代数方法（1）无约束最小乘方复原（2）约束复原二：典型图像复原方法（1）逆滤波复原A：概述B：程序（2）维纳滤波复原A：概述B：程序（3）等功率谱滤波A：概述B：程序（4）几何均值滤波（5）约束最小二乘法滤波
快乐江湖·2023-06-11 07:48

移动最小二乘法

相机扫描的点云存在问题，点云会不在一个平面上，以此使用点云平滑算法，将点云变得平滑pcl::PointCloud::Ptrcloud(newpcl::PointCloud);pcl::PointCloud::Ptrcloud1(newpcl::PointCloud);pcl::VoxelGridsor2;sor2.setInputCloud(cloud);sor2.setLeafSize(down
winer00·2023-06-11 06:23

三种用python进行线性/非线性拟合的方法

简单线性回归可以通过最小二乘法来计算回归系数。
Freshman小白·2023-06-11 05:21

《动手学深度学习》学习笔记(三)

最小二乘法。训练模型就是希望基于训练数据找到一
xiaoyaolangwj·2023-06-10 08:51

机器学习：基于Apriori算法对中医病症辩证关联规则分析

喜欢本专栏的小伙伴，请多多支持专栏案例：机器学习案例机器学习(一)：线性回归之最小二乘法机器学习(二)：线性回归之梯度下降法
i阿极·2023-06-09 11:45

高分子弯座@链板高分子材质与作用

高分子弯座具有突出的抗冲击性、耐应力开裂性、耐高温蠕变性、低摩擦系数、自润滑性，卓越的耐化学腐蚀性、抗疲劳性、噪音阻尼性、耐核辐射性等。使用温度100～110℃。
健哥谈橡塑·2023-06-09 07:37

2022年国赛高教杯数学建模A题波浪能最大输出功率设计解题全过程文档及程序

图1为一种波浪能装置示意图，由浮子、振子、中轴以及能量输出系统（PTO，包括弹簧和阻尼器）构成，
数模竞赛Paid answer·2023-06-08 07:17

【Eviews】异方差的检验（图示检验法、white检验法、GQ检验法）与修正（加权最小二乘法）

异方差：模型中随机扰动项的方差随解释变量的变动而变动。异方差的检验：图示法先对y,x做线性回归，这样才能产生残差resid.GQ检验法切记：先对解释变量x排序（一般是按照升序），再截断样本，取一头一尾，计算残差平方和，构造F检验，得出结论。注：[proc]—[makingequations]—[equationestimate]原样本数据共有23个，这里去掉了排序后的中间5个，取一头（前9个样本数
萝卜丝皮尔·2023-06-07 14:59

机器学习之PCR

PCR1.概念辨析**1.1首先我们需要弄明白以下几个概念，以及他们之间的关系**PCAPCR交叉验证回归最小二乘法PCR是基于PCA的一种利用主成分回归的建模算法，是对最小二乘法的一种改进。
甚也不会·2023-06-07 10:40

基于改进MRAS算法的永磁同步电机参数辨识

基于改进MRAS算法的永磁同步电机参数辨识摘要永磁同步点电机参数辨识算法介绍永磁同步电机数学模型改进MRAS参数辨识算法递推最小二乘法辨识原理递推最小二乘法结合MRAS算法原理仿真结果分析总结摘要在永磁同步电机运行时
留小乙·2023-06-07 00:07

2023年数学建模国赛:线性回归：从原理到实践

2023年9月数学建模国赛期间提供ABCDE题思路加Matlab代码,专栏链接(赛前一个月恢复源码199,欢迎大家订阅):http://t.csdn.cn/Um9Zd目录1.线性回归的基本原理2.最小二乘法
未来教育官方账号·2023-06-07 00:47

机器学习【线性回归】

机器学习【线性回归】回归预测的结果是离散型变量，身高和年龄损失函数：SSE（误差平方和），RSS（残差平方和），误差越大越差最小二乘法：通过最小化真实值和预测值之间的RSS来求解参数的方法线性回归的损失函数是
MIrAcLe-T·2023-06-06 23:48

机器学习：基于Kmeans聚类算法对银行客户进行分类

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i阿极·2023-06-06 22:42

机器学习：基于XGBoost对信用卡欺诈行为的识别

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i阿极·2023-06-06 22:32

机器学习(六)：基于高斯贝叶斯对面部皮肤进行预测分析

专栏案例：机器学习案例机器学习(一)：线性回归之最小二乘法机器学习(二)：线性回归之梯度下降法机器学习(三)：基于线性回归对波士顿房价预测机器学习(十四)：基
i阿极·2023-04-21 17:22

lidar及tof应用，三维点，线，面求解算法，手眼标定，点云匹配及三角剖分、结构光和TOF深度图

i-tof缺点飞点：i-tof和d-tof对比：针对近距离，需要高精度测距，那么结构光可以满足1：PointProcess直通滤波器体素滤波器统计滤波器条件滤波半径滤波器双边滤波高斯滤波均匀采样滤波移动最小二乘法光滑滤波基于权重局部优化投影
SensorFusion·2023-04-21 16:07

科研常备模型OLS, GWR, GTWR原理介绍及ArcGIS实现详细教程

OrdinaryLeastSquares(OLS)是最小二乘法，GeographicallyWeightedRegression(GWR)是地理加权回归，GeographicallyandTemporallyWeightedRegression
yorov·2023-04-21 14:56

回归算法对比

岭回归算法流程平方误差矩阵形式对A求导：最小二乘法由于样本数量n约等于特征数量p时，易过拟合。岭回归在平房误差基础上增加正则项，通过确定的值来平衡偏差和方差。
Mr_Stark的小提莫·2023-04-21 10:39

最小二乘法程序

functionS=square_least(x,y,n,w)%数据的最小二乘拟合,其中%x,y为数据的(x,y)坐标;%n为数据拟合的次数，缺省时n=1;%w为权值，缺省值w=1;%S为数据拟合的系数;%需要另写的外部函数.%phi(x)为基函数,通常为多项式1,x,x^2,...global;global;ifnargin<4w=1;endifnargin<3n=1;endphi2=zeros
优化大师傅·2023-04-20 12:10

最小二乘法程序

functionS=square_least(x,y,n,w)%数据的最小二乘拟合,其中%x,y为数据的(x,y)坐标;%n为数据拟合的次数，缺省时n=1;%w为权值，缺省值w=1;%S为数据拟合的系数;%需要另写的外部函数.%phi(x)为基函数,通常为多项式1,x,x^2,...global;global;ifnargin<4w=1;endifnargin<3n=1;endphi2=zeros
优化大师傅·2023-04-20 12:39

【ANSYS Workbench仿真】非线性静力学分析(四)：接触非线性

contactdetection）节点探测基于节点投影的接触（Nodal-ProjectionNormalfromContact）修剪接触（TrimContact）接触界面处理（InterfaceTreatment）稳定阻尼系数
麦芽糖加三勺·2023-04-20 01:27

计算机视觉(AI)面试大全

2.指数损失函数3.平方损失函数（最小二乘法）2.说清楚精确率与召回率：精确率(precision)的公式是,它计算的是所有"正确被检索的item(TP)"占所有"实际被检索到的(TP+FP)"的比例.
大黑山修道·2023-04-20 01:01

传统机器学习(二)逻辑回归算法(一)

传统机器学习(二)逻辑回归算法(一)1.1算法概述1.1.1逻辑回归及其梯度推导线性回归的任务，就是构造一个预测函数来映射输入的特征矩阵x和标签值y的线性关系，而构造预测函数的核心就是找出模型的参数,著名的最小二乘法就是用来求解线性回归中参数的数学方法
undo_try·2023-04-19 02:47

PCL_13---点云曲面重建

入门实验多项式平滑点云及法线估计的曲面重建重采样、平滑方法：移动最小二乘法。目的：使法线方向更准确，曲率特征方差更小。代码#include#include
桃子酱紫君·2023-04-18 16:57

Unity——网格变形（制作一个压力球）

用弹簧和阻尼保持形状。补偿物体变形。本教程是一个关于网格变形的介绍。我们将把一个网格变成有弹性的质量，并对其进
行秋·2023-04-18 16:23

ardupilot 最优化算法

目录文章目录目录摘要1.最小二乘法1.1定义1.2基本思想1.3基本原理1.4举例子1.5最小二乘法和梯度法区别2.梯度下降法2.1什么是梯度2.2什么是梯度下降3.牛顿迭代法3.0牛顿迭代3.1牛顿基本原理
魔城烟雨·2023-04-18 11:01

广义线性模型（二）

其最小化目标函数为：是的，它和最小二乘法很相似，区别在于最小二乘法目标是使得残差平方和最小，而OMP是使得最终的权值向量中小于等于你指定的非0元素个数，所以每次迭代都需要重新计算残差，
Powehi_·2023-04-17 03:39

数字图像基础【7】应用线性回归最小二乘法(矩阵版本)求解几何变换(仿射、透视)

这一章主要讲图像几何变换模型，可能很多同学会想几何变换还不简单嚒？平移缩放旋转。在传统的或者说在同一维度上的基础变换确实是这三个，但是今天学习的是2d图像转投到3d拼接的基础变换过程。总共包含五个变换——平移、刚性、相似、仿射、透视平移、刚性、相似我们先看最简单的几何变换模型——平移和刚性。首先是平移变换，就一组参数tx和ty组成的一个向量。这个跟我们之前学习OpenGL的时候是一致的，这里就不多
Mr_Zzr·2023-04-16 17:25

Open3D 最小二乘拟合二维圆（python详细过程版）

一、算法原理1、概述  最小二乘法的原理是依据最小化误差的平方和来确定一组数据的最佳函数匹配，其具体拟合圆的原理如下。假设已知圆方程：R2=(x−A)2+(y−B)
点云侠·2023-04-15 13:48

PLS-DA分类的实现(基于sklearn)

与PCA不同，PCA是无监督,PLS是“有监督”模式的偏最小二乘法分析，当样本组间差异大而组内差异小时，无监督分析方法可以很好的区分组间差异。反之样本组间差异不大，无监督的方法就难以区分组间差异。
czc131·2023-04-15 04:47

机器学习中的数学——特征向量、矩阵对角化

矩阵,线性变换;特征值,特征向量;奇异值,奇异值分解概率论与统计随机事件;条件概率,全概率,贝叶斯概率;统计量,常见分布;基本原理最优化理论极限,导数;线性逼近,泰勒展开;凸函数,jensen不等式;最小二乘法
mo95311·2023-04-14 10:00

Python机器学习算法 —— 回归

文章目录1.1线性回归模型1.2最小二乘法项目实战Logistic回归1.数据准备2.模型训练与测试1.1线性回归模型对于给定的训练集数据，线性鬼给的目的是找到一个与这些数据最为吻合的线性函数。
2021 Nqq·2023-04-14 06:43

常用数字音频功放芯片-音频放大器

功放的主要性能指标有输出功率，频率响应，失真度，信噪比，输出阻抗，阻尼系数等。
isweekDN·2023-04-14 05:51

有限元（FEM）基本知识速阅

三个待求函数的微分方程需要进一步加入边界条件才能求微分方程4.边界条件5.CAD模型与微分方程的关系6.哈密尔顿原理二阶可导比较难7.域的离散8.哈米尔顿的有限元表达1/2mv2胡可定理弹簧势能外力工得到不含阻尼的方程
Ray Song·2023-04-14 03:50

C++ 采用最小二乘法拟合抛物线

介绍两种拟合抛物线的方法。代码实现#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespaceEigen;void
奔跑的小豆芽·2023-04-13 09:14

减震无人船或波浪自适应无人船

现有无人船大多属于中小型船舶，没有完善的减震减摇系统，减震减摇主要依靠舭龙骨（bilgekeel，见下图）实现，舭龙骨可减小40％左右的横摇，而中小型船舶对横摇的阻尼特性较差，导致现有无人船的稳定性不高
xiaokcehui·2023-04-12 18:30

matlab进行拟合

拟合线性最小二乘法1、解线性方程组拟合参数1、对于方程`y=a*t+b`2、!
Selvaggia·2023-04-12 12:13

ML05-Ridge回归

numpy实现；Ridge回归的数学基础；Rifge回归的数据集标准的意义与标准化实现；Ridge回归的特征选型的意义与过拟合问题的解决；一、线性回归中的奇异值问题1.矩阵奇异的问题  在线性回归中，最小二乘法
杨强AT南京·2023-04-12 05:42

基于遗忘因子递推最小二乘法辨识一阶RC等效电路模型

%%基于一阶RC等效电路模型实现不同倍率下电模型参数辨识clearclc%%载入实验数据%导入hppc实验数据load('hppc_pulse_25deg')temp=hppc_pulse_25deg;%导入电池ocv_socload('ocv_soc')%电池在不同温度点下的容量分别为capacity=[7.89838.31748.67088.611];%当前实验温度下电池容量Cn=capaci
Robert�Smart·2023-04-11 21:11

永磁同步电机的在线参数辨识仿真模型（二）一一一RLS仿真与实现

永磁同步电机的在线参数辨识仿真模型一一一RLS(递推最小二乘法)写在前面在这篇博客的基础之上，运用RLS对电机的定子电阻R,永磁磁链ψf，dq轴电感Ls进行辨识。
昔时扬尘处·2023-04-11 21:40

【机器学习(一)】线性回归之最小二乘法

文章目录专栏导读1、线性回归简介2、最小二乘法原理3、实战案例专栏导读✍作者简介：i阿极，CSDNPython领域新星创作者，专注于分享python领域知识。
i阿极·2023-04-11 17:48

熊市中的满仓主义

自3月23号以来，横盘阻尼震荡已经两周多时间了。横盘时最万籁俱寂，屏息凝神等待方向。现在是熊市吗？如果按照趋势主义者的定义，上涨叫牛市，下跌叫熊市。那么一季度以来70%多的涨幅，显然应该是牛市。
blockcoach·2023-04-11 07:29

数据分析——“红酒口感”数据集岭回归预测

文章目录一.Python代码二.岭回归1.普通最小二乘法2.岭回归三.岭回归结果分析一.Python代码#!
J_Xiong0117·2023-04-11 02:08

吴恩达机器学习--线性回归

文章目录前言一、单变量线性回归1.导入必要的库2.读取数据3.绘制散点图4.划分数据5.定义模型函数6.定义损失函数7.求权重向量w7.1梯度下降函数7.2最小二乘法8.训练模型9.绘制预测曲线10.试试正则化
Want595·2023-04-10 23:56

基于移动最小二乘法的曲线曲面拟合(python语言实现)

1.移动最小二乘法上篇论文采用最小二乘法来拟合曲线，如果离散数据量比较大，形状复杂，还需要分段拟合和平滑化，因此采用移动最小二乘法进行曲线拟合，可以克服上面的缺点，还具有一些优点；移动最小二乘法与传统的最小二乘法相比
一碗竹叶青吧·2023-04-10 19:10

固定翼姿态控制结构

前馈控制，用于补偿空气动力阻尼。事实上，
Miku_HU·2023-04-10 02:38

线性回归详解

目录1.什么是线性回归2.一元线性回归3.损失函数4.最小二乘法5.小结1.什么是线性回归其实回归算法是相对分类算法而言的，与我们想要预测的目标变量y的值类型有关。
莫杨94·2023-04-09 17:52

简单线性回归和最小二乘法

前言线性回归模型看起来非常简单，简单到让人怀疑其是否有研究价值以及使用价值。但实际上，线性回归模型可以说是最重要的数学模型之一，很多模型都是建立在它的基础之上，可以被称为是“模型之母”。简单线性回归所谓简单，是指只有一个样本特征，即只有一个自变量；所谓线性，是指方程是线性的；所谓回归，是指用方程来模拟变量之间是如何关联的。简单线性回归，其思想简单，实现容易（与其背后强大的数学性质相关。同时也是许多
David_ess·2023-04-09 12:42
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