随机抽样

R中的sample函数

在医学统计学或者流行病学里的现场调查、样本选择经常会提到一个词：随机抽样。随机抽样是为了保证各比较组之间均衡性的一个很重要的方法。
LuLuZhang15·2020-08-05 02:00

模型融合和提升算法详解（bagging和boosting）

1.两者的区别（1）样本的选择上：Bagging：训练集是在原始数据上进行有放回的随机抽样，在原始数据中选出的各个训练集是相互独立的。
ideas-workstyle·2020-08-04 21:11

Pytorch第一课：package-torch（1）之张量初识

rightmod=1&wvr=6&mod=personinfo微信公众号：搜索"AI躁动街"本节要点：1张量2创建张量的方式3张量的索引,切片,连接,换位等操作4随机抽样的操作5序列化（保存与加载）6并行化
王小小小草·2020-08-04 00:03

数模算法 — 蒙特卡罗算法及Matlab案例

未经博主允许转载，转载请注明出处：https://blog.csdn.net/weixin_42604241/article/details/97382158蒙特卡罗算法（方法）定义蒙特卡罗方法又称统计模拟法、随机抽样技术
Pineapple.52678·2020-08-03 07:41

sklearn与XGBoost

XGBoost文章目录1.XGBoost简介1.1xgboost库与XGB的sklearnAPI1.2XGBoost的三大板块2梯度提升树2.1提升集成算法：重要参数n_estimators2.2有放回随机抽样
卖山楂啦prss·2020-08-03 03:52

四种抽样方法

#简单的随机抽样随机的抽取200个，因为loadtxt读取的类型为张量，sample无法读取，所以用下面的行驶defrand_sample(file):data=np.loadtxt(file)num_sample
best啊李·2020-08-03 02:09

基于python3计算机视觉编程(四)图像拼接

目录一.RANSAC简介二.算法步骤三.全景拼接3.1最小割问题（最大流问题）四.代码及实验一.RANSAC简介RANSAC的全称是“RANdomSAmpleConsensus（随机抽样一致）”。
UEexplorer·2020-08-02 14:42

MC, MCMC, Gibbs採样 原理&实现（in R）

本文用讲一下指定分布的随机抽样方法：MC(MonteCarlo),MC(MarkovChain),MCMC(MarkovChainMonteCarlo)的基本原理，并用R语言实现了几个样例：1.MarkovChain
weixin_33861800·2020-08-01 04:19

马尔可夫链蒙特卡罗法（Markov Chain Monte Carlo，MCMC）

Metropolis-Hastings算法5.吉布斯抽样蒙特卡罗法（MonteCarlomethod），也称为统计模拟方法（statisticalsimulationmethod），是通过从概率模型的随机抽样进行近似数值计算的方法马尔可夫链蒙特卡罗法
Michael阿明·2020-07-31 21:32

数据处理2(记录合并、记录合并、字段合并、字段匹配、数据标准化、数据分组、时间处理、虚拟变量)

随机抽样importnumpyimportpandasdata=pandas.read_csv('/Users/cuiwenhao/Data_xxx/4.9/data.csv')#设置随机种子numpy.random.seed
小崔没有钱·2020-07-31 18:22

SLAM中的Ransac的OpenCV源代码

本文主要记录一下比较基础的内容：RANSAC原理及OpenCV相关源代码RANSACRANSAC的基础内容：以下内容来源于：1RANSAC是“RANdomSAmpleConsensus（随机抽样一致）”
chenying66·2020-07-30 17:33

SLAM中的RANSAC

随机抽样一致算法（RANdomSAmpleConsensus），简称RANSAC算法,采用迭代的方式从一组包含离群的被观测数据中估算出数学模型的参数。
稻壳特筑·2020-07-30 13:56

【数学】张宇概率论九讲笔记

文章目录随机事件与概率一维随机变量及分布分布函数的性质离散型随机变量的分布律与分布函数连续型随机变量的性质常见分布期望方差宇哥笔记随机事件与概率古典概型定义随机分配(占位)简单随机抽样几何概型重要公式一维随机变量及其分布随机变量与分布函数离散型随机变量连续型随机变量
food_for_thought·2020-07-30 12:55

numpy的random模块

随机抽样(numpy.random)简单的随机数据rand(d0,d1,...,dn)随机值>>>np.random.rand(3,2)array([[0.14022471,0.96360618],#random
有一种宿命叫无能为力·2020-07-29 16:32

hive 随机抽样 实用，有助于快速分析数据分布情况和可能的数据倾斜

SamplingSyntax抽样语法SamplingBucketizedTable分桶表抽样table_sample:TABLESAMPLE(BUCKETxOUTOFy[ONcolname])TheTABLESAMPLEclauseallowstheuserstowritequeriesforsamplesofthedatainsteadofthewholetable.TheTABLESAMPLE
兴趣使然的码基·2020-07-28 21:28

聚类分析算法

a6674204905399386632/聚类分析的典型应用场景目标用户的群体分类不同产品的价值组合探测、发现孤立点、异常值主要聚类算法的分类聚类分析应用注意事项1.噪声和异常值的处理直接删除那些比其他任何数据点都要远离聚类中心点的异常值随机抽样
喜欢打酱油的老鸟·2020-07-28 21:10

统计学（第七版）第二章 数据的收集

2.1数据的来源（1）数据的直接来源：调查数据和实验数据（2）数据的间接来源2.2调查方法（1）概率抽样：也称随机抽样，是指遵循随机的原则进行的抽样，总体中的每个单位都有一定的机会被选入样本。
weixin_30449239·2020-07-28 16:11

RANSAC介绍（Matlab版直线拟合+平面拟合）

版直线拟合+平面拟合）本人邮箱：[email protected]，欢迎交流讨论，欢迎转载，转载请注明网址http://blog.csdn.net/u010128736/一、RANSAC介绍  随机抽样一致算法
sylvester0510·2020-07-28 13:38

标准差与标准误

如果我想了解所有学生的身高，采用随机抽样，抽取了50人。这50人就是一个样本。这里需要注意：一个样本并不是指一个人，而是指一次抽样。一个样本可以是
fun游乐场·2020-07-28 09:08

视觉VIO--1.图像处理前端

总体流程读取图像(控制接收图像的时序和频率)提取特征(初始化和光流跟踪)根据随机抽样一致性去除外点。
南山二毛·2020-07-28 05:04

抽样分布概念及其三大重要分布

抽样分布：从已知的总体中以一定的样本容量进行随机抽样，由样本的统计数所对应的概率分布称为抽样分布。常用统计量如下图，总体样本X，还
HiLoword·2020-07-27 23:30

numpy的random模块

转自http://www.mamicode.com/info-detail-507676.html随机抽样(numpy.random)简单的随机数据rand(d0,d1,...,dn)随机值>>>np.random.rand
anyiguan3906·2020-07-27 19:59

MC, MCMC, Gibbs采样 原理&实现（in R）

本文用讲一下指定分布的随机抽样方法：MC(MonteCarlo),MC(MarkovChain),MCMC(MarkovChainMonteCarlo)的基本原理，并用R语言实现了几个例子：1.MarkovChain
Rachel-Zhang·2020-07-27 18:15

Gibbs抽样

=(X1,X2,...,Xn)的联合概率分布p(x1,x2,...,xn)p(x_1,x_2,...,x_n)p(x1,x2,...,xn),，求X的函数G(X)的数学期望的方法：给出一组初始抽样(如随机抽样
Philtell·2020-07-27 14:37

读书笔记_《统计陷阱》达莱尔.哈夫

其实际问题是：并非随机抽样此类基本是民意调查难以避免的坑。
everda·2020-07-15 22:59

最全随机抽样算法(从N个数中抽取M个等)集合

1.从N个数中等概率抽取M个数从N个样本中等概率抽取M个样本(Msampletest(){Setset=newHashSetmap=newHashMap();for(inti=0;ires=sampletest();for(inteach:res){map.put(each,map.getOrDefault(each,0)+1);}}for(Map.Entryentry:map.entrySet(
bitcarmanlee·2020-07-15 20:25

Java生成不重复随机数

**如题；关于生成不重复随机数算法的应用场景：**1、考试系统中生成不重复试题的算法及程序设计；2、一种随机的音乐播放列表；3、随机抽样模型；4、工作人员随机分配工作地点；5、接单系统随机分配满足条件的多条匹配路线
破茧化蝶YL·2020-07-15 09:50

利用R进行数据操作（基础知识篇）

提供，用于研究男性和女性在领导各自企业上的不同manager75]=55&&age30,]subset函数比较简单的方法：newdata=35|age<24,select=c(q1,q2,q3,q4))随机抽样通过抽样
徐洲更hoptop·2020-07-15 03:06

算法设计之快速排序的随机化版本 （C++实现）

为了使快速排序的平均运行性能达到最优，采用随机抽样。与我在上一篇文章中始终用A[r]作为主元不同，这次我从A[p,r]中随机的选择一个元素作为主元。因为主元是
JasonWinston·2020-07-15 00:46

Hive实现数据抽样的三种方法

Hive提供了数据取样（SAMPLING）的功能，能够根据一定的规则进行数据抽样，目前支持数据块抽样，分桶抽样和随机抽样，具体如下所示：1.数据块抽样（tablesample()函数）1）tablesample
大数据星球-浪尖·2020-07-14 21:07

蒙特卡罗模型(转载)

又称统计模拟法、随机抽样技术。由S.M.乌拉姆
cqwmy840702·2020-07-14 09:15

对抗思想与强化学习的碰撞-SeqGAN模型原理和代码解析

主要的屏障有两点：1）在GAN中，Generator是通过随机抽样作为开始，然后根据模
文哥的学习日记·2020-07-14 05:36

#2019年书单#3/33《有钱人和你想的不一样The Millionaire Mind》

从市图搜书名时一起打包的，主题阅读嘛～图片发自App本书讲述的是作者自己如何通过抽样调查，对随机抽样出的全美5000多户百万富翁家庭进行调查的结果。
紫月芯·2020-07-13 02:19

机器学习--集成学习模型比较

1、Bagging和Boosting的区别样本选择：Bagging算法是有放回的随机采样;Boosting算法是每一轮训练集不变样例权重:Bagging使用随机抽样，样例的权重;Boosting根据错误率不断的调整样例的权重值
xiayto·2020-07-12 16:45

matlab从文件夹中自动抽取一定数量的图片，并将其保存到文件夹中，其中图片的命名方式为0001格式。

clearall;clc;N=1000;%需要抽取的图片的数量num=4387;%图片的总数量n=4%需要抽样的次数p=randperm(num);%产生一个（1-num）的随机序列，用作随机抽样%自动创建文
青枣早·2020-07-12 11:26

迟到的第四次作业- 推论统计

习题2：随机抽样30个GRE成绩，平
Jessy_Lin·2020-07-12 09:19

「单细胞转录组系列」如何从稀疏矩阵中随机提取数据进行分析

「单细胞转录组系列」如何从稀疏矩阵中提取部分数据进行分析写了根据细胞的元信息来提取数据，然后有人问我，如何进行随机抽样，这篇文章就来介绍下如何随机提取细胞。
徐洲更hoptop·2020-07-12 02:20

Python数据建模--蒙特卡罗模拟

蒙特卡罗模拟π的计算引入库计算积分y=x**2厕所排队问题介绍实现图形展示蒙特卡罗模拟介绍：蒙特卡罗（MonteCarlo）方法，又称随机抽样或统计试验方法，是以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法，
小白-小天·2020-07-11 20:36

np.random的各种不同用法

随机抽样(numpy.random)简单的随机数据rand(d0,d1,...,dn)随机值（随机值位于0~1之间>>>np.random.rand(3,2)array([[0.14022471,0.96360618
一如故往·2020-07-11 18:06

人工智能入门课程学习（3）——常用工具之科学计算库numpy库的使用

中的原生list和numpy中的ndarray效率2.熟悉np数组中的各种属性3.ndarray的基本操作3.1生成0/1数组3.2生成固定范围的数组(等比数列等)3.3生成随机数组的三种方法3.4正态分布随机抽样
ICoder_Next·2020-07-11 17:53

Pytorch学习笔记

的算术运算in-place操作Pytorch中的广播机制取整、取余运算Tensor的比较运算Tensor的三角函数Tensor中其他的数学函数PyTorch与统计学方法Pytorch的分布函数Tensor中的随机抽样
很好的坏人·2020-07-11 15:48

vb.net指定范围内获取随机数

最近需要做个随机抽样的小程序,研究了一下vb.net下随机取数的方法:首先做了个试验,使用Rnd()函数+Math.Round()取整处理,比如说我想在1-100内随机取数(结果应该可能包含1和100)
DexterLien·2020-07-11 11:51

什么是蒙特卡罗

蒙特卡罗方法概述蒙特卡罗方法又称统计模拟法、随机抽样技
gdhu·2020-07-11 06:20

如何进行随机抽样？

有这样一个问题：随机的选取容量为N的数组中的k个元素，要求是不能重复选取，并且不能删除数组中的元素，只能够进行交换。其中k≤N。看到这个题目，你想到了什么？我先想到的就是抽签算法。当由k个人抽K张签，无论先后顺序，每个人抽中的概率都是1/K。同理，k个人抽N张签，无论先后顺序，每个人抽中的概率都是1/N。可以简单说明一下：1、当k=1时，由于是从N张签中抽取，所以抽中的概率是1/N，成立。2、当k
Python那些事·2020-07-09 18:20

数据挖掘——数据的准备

1、数据的收集2、数据抽样：注意其代表性和随机性代表性指的是样本与总体的接近程度；随机性反映样本被抽中纯属偶然例如：在对总体质量状况一无所知的情况下，采用简单随机抽样最为合理；在对总体质量有一定的了解情况下
Mr_right0407·2020-07-09 11:53

干货 | 蒙特卡洛方法（Monte Carlo）

【关于蒙特卡洛方法的理解】1、蒙特卡洛方法又称“随机抽样方法”，和一般数值计算方法有本质区别的计算方法，属于试验数学的分
书上猴爵·2020-07-07 23:37

随机采样接口(子函数)

数据转化接口仍在不断更新目的将一堆数据中随机或者按比例抽取部分作为训练样本并保存txt/csv准备工作请先安装相关科学计数包，numpy，sklearn等，具体看包导入情况进行相应安装接口代码1-按数量随机抽样首先新建一个
mrlevo520·2020-07-07 22:23

"锦鲤"抽奖活动背后的随机抽样算法

算法菜鸡一枚，如叙述有误，欢迎大佬拍砖指教最近"锦鲤"活动很盛行，那么在思考锦鲤活动背后抽奖的逻辑到底是怎样的？不妨我们先来将问题抽象化：从N个样本中随机不重复地抽取K个样本，其中N的长度很大或者未知，如何等概率或者不等概率(因为有些商家活动有助力功能,助力的票数越多,中奖的概率越大)的抽取出K个样本；1.相同概率(一)抽签抽样：简述：首先容易想到的是抽签抽样。即当由k个人抽k张签，无论先后顺序，
精神抖擞王大鹏·2020-07-07 21:31

2019 年程序员行为统计白皮书.pdf

报告的统计结果是从随机抽样出的15000名开发者中得出。权威性和真实性咱们先不管，但是这个统计数据中有几组我感觉非常有意思的数据。1哪个节假日是程序员加班最多的节日呢？首
非著名程序员·2020-07-07 14:03

【Compute Vision】随机抽样一致性算法（RANSAC）

随机抽样一致性算法（RANSAC）注：本文转载之http://www.cnblogs.com/xrwang本文翻译自维基百科，英文原文地址是：http://en.wikipedia.org/wiki/ransac
erlingmusan·2020-07-07 07:45
上一页 8 9 10 11 12 13 14 15 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他