随机抽样

恒源云_分享一个技巧！CV训练时容易忽视的数据标签问题

以下内容是原文内容：在训练检测模型时，面对万以上量级的数据，可能很多朋友只是随机抽样个几千张图看一下，而并不会仔细检查每一张图片anno是否正确。
·2021-12-02 12:19

hive的桶抽样完善补充

Hive提供了数据取样（SAMPLING）的功能，能够根据一定的规则进行数据抽样，目前支持数据块抽样，分桶抽样和随机抽样，具体如下所示：数据块抽样（tablesample()函数）1）tablesample
二百斤的胖子_2c31·2021-11-22 16:09

数理统计_笔记

目录文章目录目录ch1统计学前言01数据02统计指标平均数中位数众数03采样01简单随机抽样01要求02方法03样本条件04统计量05样本数字特征02分层抽样03整体抽样04非随机的等距抽样05系统抽样
sweetieeWang·2021-10-16 20:41

数据分析入门需要了解的统计学知识【持续更新】

基础知识点随机抽样：从总体中随机抽取元素到样本中。分层抽样：对总体分层，并在每层中做随机抽样。简单随机抽样：在不对总体分层的情况下，做随机抽样所得到的样本。偏差：系统性误差。
报告，今天也有好好学习·2021-08-12 15:19

【数据处理】【数据清洗】【7.2 数据转换】 2021-07-03

7.2数据转换数据转换包括：处理重复值、使用函数/映射转换数据、替代值、重命名轴索引、离散化&分箱、异常值检测、置换&随机抽样、虚拟变量7.2.1删除重复值首先pandas对象可使用duplicated
xrdcc·2021-07-04 13:28

Arxiv网络科学论文摘要9篇(2020-02-24)

COVID-19扩散的尺度特征;利用异步更新的演化博弈进行网络重构;通过不可观测链接的随机抽样进行链路预测的快速评估;社交媒体资料策展;基于资产交换模型的区域不平等模拟;复杂网络舆论动态的迟滞和无序诱发的连续动力学类型有序
ComplexLY·2021-06-26 17:03

估计的置信度

实际情况中，我们往往是通过抽样的方法，在总体中进行随机抽样。根据获取的这部分样本数据去推动总体的一些属性。
水墨点滴·2021-06-25 22:11

抽样调查

抽样可分为概率抽样和非概率抽样两种，概率抽样又叫随机抽样，是指依据随机原则，按照某种事先设计的程序，从总体中抽取部分单位的方法。
TooJo·2021-06-22 17:29

数据科学家需要了解的 5 种采样方法

简单随机抽样假设您要选择一个群体的子集，其中该子集的
CDA经管之家·2021-06-21 18:57

仅供研究主效应的实验设计方案

①完全随机设计完全随机设计只涉及一个处理因素，两个或多个水平，所以也称单因素设计，它是将样本中全部受试对象随机分配到各个组件中，分别接受不同的处理，然后对其效应进行对比观察或分别从不同总体中随机抽样进行对比观察
译本吐司·2021-06-19 17:26

R语言抽样：给sample 函数一个场景

sample函数可以完成随机抽样处理，其基本形式为：sample（x,size,replace=FALSE）相应的示例代码如下：sample(c(1:20),size=10)#在1~20数据中不重复地随机抽取
大道无形x我有型·2021-06-19 12:19

在R语言中使用概率分布：dnorm，pnorm，qnorm和rnorm

R中的分布函数有四个关联的函数，四个正态分布函数是：d范数：正态分布的密度函数p范数：正态分布的累积密度函数q范数：正态分布的分位数函数r范数：从正态分布中随机抽样概率密度函数：dnorm概率密度函数（
tecdat拓端·2021-06-19 06:51

R语言实战笔记后续修改

package23myarry75]=55&age=startdate&leadership$date=35|age35&gender=="M",select=gender:q4);newdata2##随机抽样
未来的大博主·2021-06-16 22:53

训练集、验证集和测试集之辩

I.划分如果我们自己已经有了一个大的标注数据集，想要完成一个有监督模型的测试，那么通常使用均匀随机抽样的方式，将数据集划分为训练集、验证集、测试集，这三个集合不能有交集，常见的比例是8:1:1，当然比例是人为的
听风1996·2021-06-12 10:44

随机森林

0.决策树的不足在机器学习方法中，任何一次实现都是基于一个特定的数据集，而这个数据集可能只是训练集中的一次随机抽样，所以才有了所谓的10折交叉验证等方法。
To_QT·2021-06-11 11:24

R语言sample()函数

随机抽样又分为重复随机抽样和不重复随机抽样两种。重复抽样是指：本次从整体中抽取出的数据样本，在下一次抽取时同样有机会被抽取。不重复抽样就是：一旦被抽取为样本，下次就不能再被抽取了。
tianzhanlan·2021-06-07 22:42

pandas之query方法和sample随机抽样操作

query方法在pandas中，支持把字符串形式的查询表达式传入query方法来查询数据，其表达式的执行结果必须返回布尔列表。在进行复杂索引时，由于这种检索方式无需像普通方法一样重复使用DataFrame的名字来引用列名，一般而言会使代码长度在不降低可读性的前提下有所减少。例如In[61]:df.query('((School=="FudanUniversity")&'....:'(Grade==
·2021-05-17 13:45

数据科学学习之数据和抽样分布

目录专栏/前文链接前言1.抽样与偏差1.1随机抽样1.2偏差1.3趋均值回归1.4数据规模：大or小？2.抽样分布与自助法2.1抽样分布2.2中心极限定理2.3标准误差2.4自助法2.5置信区间
初飞墨·2021-05-12 17:28

统计抽样

1.简单随机抽样（simplerandomsampling)也叫纯随机抽样。在进行抽样的时候不掺入任何人为因素。从总体的N个单位中随机抽取n个单位作为样本。特点：每个单位被抽中的概率相等。
Sherry_Shen·2021-05-01 11:03

分布式/并行蓄水池抽样 (Distributed/Parallel Reservoir Sampling)

一道电面题目,分为两问:设计一个系统,不断接收数据包(数据内容可以简单想成一个int值).给定常量M,要求从所有获取的数据中随机抽样M个,每个样本被抽取的概率相等.如果已接收数据包的数量还未超过M个,则将它们全部返回
柳正来·2021-04-30 21:19

【helloworld程序员】2018互联网人恋爱调查报告，程序员竟成最大赢家

因为调查对象是随机抽样的，且单身问卷都会作废，所以调查结果应该具备一定的可信度。出人意料的是：常年被广大群众调侃“万年单身狗”的程序员竟然强势逆转，一跃成为了互联网从业者中的恋爱主力军。
林簌歌啊·2021-04-24 08:40

统计基础09：置信区间与p值的计算

1.bootstrap计算置信区间(CI)Bootstrapping定义：对观测数据集进行有放回（replacement）的随机抽样，以评估总体的各项统计指标。
珠江肿瘤·2021-04-15 00:15

Python - 方差分析（简单代码）

（简单随机抽样即可，分层随机抽样最好）当然，决策树也可以用来直接判断（不过在目前情况下大可不必）有木有觉得以上描述特别熟悉呀~，没有错，其实方差分析和我们双样本T检验是亲
千与千寻楚·2021-04-12 21:22

Python -双样本T检验

（简单随机抽样即可，分层随机抽样最好）当然，决策树也可以用来直接判断（不过在目前情况下大可不必）代码示范：importpandasaspdimportosimportn
千与千寻楚·2021-04-09 21:39

统计模型-基于sas

1假设检验与方差分析1.1统计推断（PROCTTEST）统计推断是根据总体随机抽样获取的样本数据的分析来推断总体的统计方法，统计推断涉及两大核心问题，参数估计和假设测验。
大海hebe·2021-04-05 18:49

中国出轨率终于世界第一：当我们不再敬畏婚姻。

潘教授公开了自己从2000年开始，每5年一次进行的全国范围随机抽样调查，得出来的结论是，“中国婚外情比率全球最高”。这项调查显示，每7.5个妻子中就有一位出轨。
李痞痞·2021-03-12 02:04

pandas.DataFrame.sample随机抽样

函数名及功能该函数主要用于在数据集中取部分数据DataFrame.sample(n=None,frac=None,replace=False,weights=None,random_state=None,axis=None)[source]参数介绍使用举例importpandasaspddic1={'A':[1,2,3,4,5],'B':[4,5,6,7,8],'C':[7,5,7,9,2]}df
Elfe_W·2021-03-09 10:49

python蒙特卡罗方法

蒙特卡罗模拟蒙特卡罗（MonteCarlo）方法，又称随机抽样或统计试验方法，是以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。
爱格1997·2021-02-24 11:44

三、抽样与参数估计

抽样与抽样分布一、概率抽样方法：随机抽样：从含有N个元素的总体中，抽取ｎ个元素作为样本，使得每一个客量为ｎ的样本都有相同的机会被抽中。
肆泰梓·2021-02-08 15:24

广告投放效果专题分析

dataId=56数据说明原始样本骨架raw_sample从淘宝网站中随机抽样了114万用户8天内的广告展示/点击日志（2600万条记录），构成原始的样本骨架。
Richard丶YX·2021-02-03 13:10

2021-02-01 蓄水池抽样算法（Reservoir Sampling）

蓄水池抽样算法（ReservoirSampling）应用场景:蓄水池抽样一般用于海量数据不知道总数只能遍历一次随机抽样问题。主要强调：数据流长度N很大且不可知，所以不能一次性存入内存。
看不到任何出路·2021-02-01 11:15

统计学习方法读书笔记（十九）-马尔科夫链蒙特卡洛方法

讲的还挺细：白板推导系列笔记（十三）-马尔科夫链蒙特卡洛方法蒙特卡罗法（MonteCarlomethod），也称为统计模拟方法（statisticalsimulationmethod），是通过从概率模型的随机抽样进行近似数值计算的方法
及时行樂_·2021-01-27 20:50

r语言 分布的反函数_R语言系列第二期（番外篇）：R先生教你统计概率与分布...

在这个部分，我们会给大家介绍一下概率与分布的统计知识以及R中包含的关于随机抽样和处理理论分布的函数，这个部分的内容同时也是下一个系列描述性统计和图表的基础。
徐慧琳·2021-01-25 02:17

浅析pandas随机排列与随机抽样

随机排列利用numpy.random.permutation()函数，可以返回一个序列的随机排列。将此随机排列作为take()函数的参数，通过应用take()函数就可实现按此随机排列来调整Series对象或DataFrame对象各行的顺序。其示例代码example1.py如下：importnumpyasnpimportpandasaspd#创建DataFramedf=pd.DataFrame(np
·2021-01-22 15:40

论文趋势分析-多标签文本分类

2TF-IDF+机器学习分类器2.1分词2.2数据集划分2.3多分类贝叶斯模型2.4XGBoost模型3深度学习模型3.1分词与embedding3.2定义模型并训练1数据预处理1.1数据读取为方便处理，随机抽样
莫知我哀·2021-01-19 10:05

三、函数和 R 包

set.seed(10201)#与该函数连用每次抽出的样本都是一样的sample(letters,10)#sample随机抽样函数，letters二十六个英文字母x=sample(letters,100
白米饭睡不醒·2021-01-16 21:26

电商数据分析项目总结！

1.关于本项目1.1数据来源本次数据来源于京东2020年5月25日大家电-冰箱的订单数据按照10%的随机抽样后进行数据
Datawhale·2021-01-03 19:00

二分类变量相关性分析spss_案例分析 | 双变量间的相关分析及SPSS操作

方法：通过单纯随机抽样选取2016年1月—4月某省市8所三级甲等综合医院就诊2型糖尿病患者作为研究对象。
普二丁·2020-12-30 11:55

python 卡方分布函数_推断统计分析(二)：python验证三大抽样分布

推断统计分析：抽样分布：从已知的总体中以一定的样本容量进行随机抽样，由样本的统计数所对应的概率分布称为抽样分布。抽样分布是统计推断的理论基础。
探旅·2020-12-24 18:22

下列统计量服从什么分布_医学统计学-总结-重点-笔记-复习资料

所谓有代表性的样本，是指用随机抽样
汉长安·2020-12-24 14:44

pandas-task03.md

文章目录索引一、索引器1.表的列索引2.序列的行索引3.loc索引器——基于元素1.单个元素2.多个元素3.切片4.条件表达式5.自定义函数、lambda表达式4.iloc索引器——基于位置5.query方法6.随机抽样二
Alex好好干饭·2020-12-22 22:35

统计

抽样采集数据：概率抽样和非概率抽样概率抽样也称为随机抽样，是指遵守随机原则进行的抽样，总体中每个单位都有一定的机会被选进样本。
echolvan·2020-12-16 13:29

spss多元线性回归_SPSS教程 | 多元线性回归及SPSS操作

方法：采用多阶段随机抽样法，对北京市4个区120名老年人进行问卷调查，采用老年人生活活动能力量表筛选失能老年人，使用自行编制的社区失能老年人照护需求调查问卷对其照护服务需求内容进行调查，分析照护需求的影响因素
weixin_39949607·2020-12-10 07:32

python表格数据分类聚合_3-python数据分析-pandas高级操作之替换、映射、随机抽样、分组、高级数据聚合、数据加载、透视表、交叉表...

3-python数据分析-pandas高级操作之替换、映射、随机抽样、分组、高级数据聚合、数据加载、透视表、交叉表替换操作replace替换操作可以同步作用于Series和DataFrame中单值替换普通替换
weixin_39756273·2020-12-08 15:58

spss多元线性回归_SPSS教程 | 多元线性回归及SPSS操作

方法：采用多阶段随机抽样法，对北京市4个区120名老年人进行问卷调查，采用老年人生活活动能力量表筛选失能老年人，使用自行编制的社区失能老年人照护需求调查问卷对其照护服务需求内容进行调查，分析照护需求的影响因素
weixin_39834328·2020-11-26 04:30

皮尔逊、肯德尔、斯皮尔曼相关分析分别是针对什么_SPSS教程｜两个有序分类变量的相关分析及SPSS操作...

方法：通过单纯随机抽样选取2016年1月—4月某省市8所三级甲等综合医院就诊2型糖尿病患者作为研究对象。
weixin_39542608·2020-11-24 01:35

python pandas sqlserver_Python数据分析与数据挖掘

一、数据取样1、资料完整无缺，各类指标项齐全2、数据准确无误，反映的都是正常状态下的水平对获取到的数据可以在从中进行抽样操作：①随机抽样②等距抽样③分层抽样④从起始顺序抽样⑤分类抽样二、数据探索数据抽样多少是带着人们对如何实现数据挖掘目标的先验认识进行操作的
weixin_39777404·2020-11-21 08:45

mongo随机获取N条数据

mongo命令随机抽样db.attachment_extract_status.aggregate([{$sample:{size:500}},{$match:{extract_status:1}}])
微尘·2020-11-13 11:51

【笔记】面向数据科学家的实用统计学

文章目录探索性数据分析概念结构化数据的组成矩形数据位置估计变异性估计自由度探索数据分布二元数据和分类数据的分布相关性两个及以上变量数据和抽样分布概念随机抽样和样本偏差偏差选择偏差自助法置信区间抽样分布正态分布长尾分布学生
food_for_thought·2020-11-01 14:56

FRM数量分析 - 草稿

1.MonteCarlo模拟：特点：随机抽样独立计算量大相对于historicsimulationmethod（nonparametricmethod）更精确可用于任何概率分布，任何情况generatethedataaccordingtothedesireddatageneratingprocess
Agoni_1f59·2020-10-08 09:05
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