霍夫变换直线检测

Hough直线检测和圆检测

前言：计算机视觉是让计算机理解图像与视频，本系列博客的目的在于加深自己在学习计算机视觉过程中对相关知识理解与回顾。其中很多内容参照：教材《ComputerVision:AlgorithmsandApplications》，教材《LearningImageProcessingwithOpenCV》工具书《LearningOpenCV》，国外大学的课程《ComputerVision》和课程《Compu
视觉小站·2016-10-08 16:27

图像处理之霍夫变换（直线检测算法）

图像处理之霍夫变换（直线检测算法）导读：1.houghlines的算法思想2.houghlines实现需要考虑的要素3.houghlines的opencv实现，代码分析4.houghlines的效率分析
游吟诗人的博客·2016-09-28 23:57

图像算法之一：Randon变换

下图是矩形图像在[0,180]度区间的Radon变换：2、应用：使用Radon变换检测直线检测步骤如下：（1）使用边缘检测函数edge函数计算二值图像；（2）计算二值图像
soaringlee_fighting·2016-09-22 21:30

【图像处理】霍夫变换

霍夫变换(Hough)通过转换坐标系，将特定形状的检测映射到参数空间中，从而根据参数空间中的值来确定特定形状的相关信息。Hough变换的比较简单的应用例子有检测直线和检测圆。
artzers·2016-09-09 00:31

python数字图像处理（15）：霍夫线变换

在图片处理中，霍夫变换主要是用来检测图片中的几何形状，包括直线、圆、椭圆等。在skimage中，霍夫变换是放在tranform模块内，本篇主要讲解霍夫线变换。
haoji007·2016-07-29 11:12

树叶叶脉的提取及描述

霍夫变换以及canny算子理论百度。。。。
慕斯炖蘑菇·2016-07-01 21:20

树叶叶脉的提取及描述

霍夫变换以及canny算子理论百度。。。。
慕斯炖蘑菇·2016-07-01 21:20

利用霍夫梯度法进行圆检测的原理概要及OpenCV代码实现

霍夫圆变换的基本原理与霍夫线变换原理类似，对直线检测而言，一条直线可由极坐标参数r和θ确定，对于圆来说，则需要三个参数来确定一个圆（为什么是三个，圆心坐标需要两上参数，还要加上一个半径）。
wenhao_ir·2016-06-29 17:00

LSD快速直线检测的原理概要及OpenCV代码实现(CV类LineSegmentDetector)

本文参考了《OpenCV图像处理编程实例》LSD快速直线检测算法是由RafaelGrompone、JeremieJackbowicz、Jean-MichelMorel于2010年发表在PAMI上的文献《
wenhao_ir·2016-06-29 13:00

霍夫变换(Hough Transform)

霍夫变换的主要作用是从图像中检测出具有某种相同特征的几何形状，如直线、圆等。霍夫变换的基本原理：例如检测情景为直线检测。
Fishmemory·2016-05-25 10:43

霍夫Hough峰值检测的C++实现

doublethresh,constint*nhood_size,vector&r,vector&c) { booldone=false;//峰值检测布尔值 cv::Mathnew=H.clone();//备份霍夫变换矩阵
eternity1118_·2016-05-24 12:00

opencv检测四边形/多边形

algorithmsandapplications,computerandmachinevision,FeatureExtraction&ImageProcessing),并未找到直接的内容可以使用这阵子看了一些论文,有用霍夫变换的
traumland·2016-05-16 14:46

直线检测透视变换

本文谈下通过直线检测找到角点进行透视变换的思路。首先检测图片中的直线如霍夫变换，LSD等。连接直线找到图像前景的四条直线得到四个角点透视变换完结果
u013293750·2016-05-10 13:00

python+opencv实现霍夫变换检测直线

python+opencv实现高斯平滑滤波python+opencv实现阈值分割（2016-5-10）到OpenCV-PythonTutorials’sdocumentation可以下载功能：创建一个滑动条来控制检测直线的长度阈值，即大于该阈值的检测出来，小于该阈值的忽略注意：这里用的函数是HoughLinesP而不是HoughLines，因为HoughLinesP直接给出了直线的断点，在画出线段
xieyi4650·2016-05-10 11:00

python+opencv实现高斯平滑滤波

阈值分割程序在这注意：由于σ=0时，opencv会根据窗口大小计算出σ，所以，从0滑动σ的滑动条时，会出现先边清晰又变模糊的现象python+opencv实现阈值分割python+opencv实现霍夫变换检测直线
Ruff_XY·2016-05-09 19:39

python+opencv实现高斯平滑滤波

阈值分割程序在这注意：由于σ=0时，opencv会根据窗口大小计算出σ，所以，从0滑动σ的滑动条时，会出现先边清晰又变模糊的现象python+opencv实现阈值分割python+opencv实现霍夫变换检测直线
xieyi4650·2016-05-09 19:00

OpenCV-Python教程（9）（10）（11）： 使用霍夫变换检测直线 直方图均衡化 轮廓检测

OpenCV-Python教程（9、使用霍夫变换检测直线）相比C++而言，Python适合做原型。
garfielder007·2016-05-05 21:48

OpenCV-Python教程（9）（10）（11）： 使用霍夫变换检测直线 直方图均衡化 轮廓检测

OpenCV-Python教程（9、使用霍夫变换检测直线）相比C++而言，Python适合做原型。
GarfieldEr007·2016-05-05 21:00

[Halcon]霍夫直线检测hough_lines

dev_close_window() read_image(Image,'D:/src.bmp') get_image_size(Image,Width,Height) dev_open_window(0,0,Width,Height,'black',WindowHandle) dev_display(Image) rectangle1_domain(Image,ImageReduced,0,0
Taily_Duan·2016-05-03 17:00

Opecv霍夫变换检测直线

一些概念的东西：一条直线可以表示为:y=ax+b，其中a、b为常数，（x，y）表示一个点，是变量。这个式子表示了一条直线和直线上的点的关系。坐标系为x轴和y轴，图形为一条线。换一个出发点，考虑一个点和通过该点的直线的关系。假设已知某一个（x1，y1），x1和y1为常量。下式表示所有通过点（x1，y1）的直线。y1=a*x1+b,其中a、b是变量，x1和y1为常量，表示点（x1，y1）。为了看起来方
zxc024000·2016-04-27 17:00

OpenCV2.4.10之samples_cpp_tutorial-code_learn-----ImgTrans(Hough变换)

霍夫变换就是用来检测图像中特定形状的变换，本文将介绍霍夫变换进行检测员和霍夫变换检测线的应用。1.Ho
u013018721·2016-04-26 21:00

【数字图像处理】利用霍夫变换检测圆形

代码下载：http://download.csdn.net/detail/jsgaobiao/9503229 Ø 【作业要求】Writeyourownimfindcircles()tosimulatematlabfunctionimfindcircles().Theattachedimagesarefortesting.Submityourcode,resultandreport.Ø 【文件说明】
jsgaobiao·2016-04-26 16:00

Hough变换之直线检测

1.HoughTransform的算法思想在直角坐标系和极坐标系中，点、线是对偶关系。即直角坐标系中的点是极坐标系中的线，直角坐标系中的线是极坐标系中的点。反之也成立。如下图所示，想要检测图像中的直线，可以转化为检测极坐标系中的点(θ,r)。2.Hough空间的表示如下图所示，图像中直线的表示，由斜率和截距表示，而极坐标中用(θ,r)表示，并且存在下式关系：r=cos(θ)⋅x+sin(θ)⋅y对
ws_20100·2016-04-15 13:00

霍夫变换检测直线

图片经过边缘检测及二值化处理后是黑色的底，白色的线。把图片中每个白色像素点设为（Xi，Yi）。定理：对于直角坐标系中的每一个点，在极坐标中有一条曲线ρ=Xicosθ+Yisinθ与其对应。分别使θ等于0，△θ，2△θ……π，便可求出对应的ρ值。将ρ也分成许多小段△ρ，这样极坐标就被分成了许多以（△ρ，△θ）为单元的小块。计算每一条曲线落在各小段中的次数。所有数据点变换完成后，对小单元进行检测，这样
yang332233·2016-04-12 10:00

Hough变换检测圆

原理：    霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一，应用很广泛，也
hongyingaaa·2016-04-02 10:00

霍夫变换

一、霍夫变换概述      霍夫变换(HoughTransform)霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一，应用很广泛，也有很多改进算法。
tiemaxiaosu·2016-03-25 17:00

图像分割之霍夫变换（Hough）

霍夫变换就是实现着一功能的方法，它是一个非常重要的检测间断点边界的方法。它通过将图像坐标空间变换到参数空间，来实现直线和曲线的拟合。1，直线检测在坐标
baidu_17313961·2016-03-25 10:00

图像处理之霍夫变换（直线检测算法）

霍夫变换就是利用参数空间中的（ρ，θ）来表示一条直线，其中ρ是原点到直线的垂直距离，θ是原点到直线的一条垂线段与θ的夹角。
qqh19910525·2016-03-24 15:00

HoughCircles

图形可以用一些参数进行表示，标准霍夫变换的原理就是把图像空间转换成参数空间（即霍夫空间），例如霍夫变换的直线检测就是在距离-角度空间内进行检测。
BBZZ2·2016-03-17 17:00

书籍切割之书脊边界直线检测算法小结（bookSpines Segmentation）

    去年开始一直在做一个关于整理藏书的APP，有关于这方面的app目前国内的有一个‘晒书房’，但是没有用到图像处理的相关知识，只有一个扫ISBN码的入口，或者手动录入ISBN；国外有一个‘Shelfie’，不仅可以扫书码，而且可以直接对着书架拍照，进行识别，虽然速度有点慢，但是准确率还是不错的；所以我们期望做一个功能齐全且在速度上有所提升的这样一个书架app。    关于bookshelf的b
eternity1118_·2016-03-09 11:00

OPENCV图像变换-2

一.经典霍夫变换        霍夫变换是图像处理中的一种特征提取技术,该方法通过在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值来得到一个符合该特定形状的集合,作为结果.        
邓小俊·2016-03-07 22:00

OpenCV实践之路——Hough变换检测猫眼

霍夫变换于1962年由PaulHough首次提出，后于1972年由RichardDuda和PeterHart推广使用，经典霍夫变换用来检测图像中的直线，后来霍夫变换扩展到任意形状物体的识别，多为圆和椭圆
wangyaninglm·2016-03-04 00:00

霍夫变换 (一) 检测直线

霍夫变换是图像处理中识别几何形状的一种方法,主要用来检测直线和圆形。 
胡马依北风·2016-03-01 06:00

霍夫变换检测直线--原理和Matlab实现

霍夫变换本质上是坐标变换，如下图1，左半部分表示直线的xy空间，直线方程为y=mx+cy=mx+cy=mx+c，其中斜率为m，截距为c。
chensonglu·2016-02-19 20:04

opencv 霍夫变换检测直线中pt1、pt2点的确定

学习hough变换，对其中的pt1.x=cvRound(x0+1000*(-b));不是很理解。最终在别的博客中找到了答案，现拿来分享下。pt1与pt2点的计算方法。这里已知下图中的rh0和θ，现在只需要求图中“任意”两点，就能用cvLine画出pt1->pt2的直线。看看下图就明白这里1000什么的是为什么了。这里是取了点(x0,y0)在直线上上下1000的距离,那么用cvLine画出来的线段就
lcj1105·2016-01-29 15:00

霍夫变换理解

霍夫变换可以用于直线检测，圆检测等。我需要解决的问题是二维点云线特征提取，相关文献上说霍夫变换可以提取，决定深入学习一下。
yhexie·2016-01-27 22:00

霍夫变换理解

霍夫变换可以用于直线检测，圆检测等。我需要解决的问题是二维点云线特征提取，相关文献上说霍夫变换可以提取，决定深入学习一下。
yhexie·2016-01-27 22:00

python数字图像处理（15）：霍夫线变换

在图片处理中，霍夫变换主要是用来检测图片中的几何形状，包括直线、圆、椭圆等。在skimage中，霍夫变换是放在tranform模块内，本篇主要讲解霍夫线变换。
denny402·2016-01-25 20:00

Opencv2.4.9源码分析——HoughCircles

图形可以用一些参数进行表示，标准霍夫变换的原理就是把图像空间转换成参数空间（即霍夫空间），例如霍夫变换的直线检测就是在距离-角度空间内进行检测。
zhaocj·2016-01-04 11:00

图像目标检测（Object Detection）原理与实现(三)

基于霍夫森林的目标检测    上节说了霍夫变换（HT）和广义霍夫变换（GHT），今天就接着广义霍夫变换说下去，在广义霍夫变换中，每个投票元素（比如边缘像素中的点）在霍夫空间中累加投票的权重是相等的，每个元素投票的权重互不影响
hbuxiaofei·2016-01-03 18:00

图像目标检测（Object Detection）原理与实现(二)

基于霍夫变换和广义霍夫变换的目标检测    上节讨论了基于阈值处理的目标检测，今天就来讨论下基于霍夫投票的目标检测，霍夫投票打算分成两个小节，第一个小节简单的说下霍夫变换和广义霍夫变换（generalizedhoughtransform
hbuxiaofei·2016-01-03 18:00

图像目标检测（Object Detection）原理与实现(一)

基于阈值图像处理的目标检测从今天起开始要写一些关于目标检测的文章,涵盖从简单的阈值图像处理检测、霍夫变换（houghtransform)检测、模版匹配检测（刚体匹配）、AAM+ASM+ACM（非刚体）匹配检测到近代机器学习方法检测
beachboyy·2016-01-03 18:10

图像目标检测（Object Detection）原理与实现(一)

基于阈值图像处理的目标检测     从今天起开始要写一些关于目标检测的文章,涵盖从简单的阈值图像处理检测、霍夫变换（houghtransform)检测、模版匹配检测（刚体匹配）、AAM+ASM+ACM（
hbuxiaofei·2016-01-03 18:00

学习笔记之HOUGH变换

霍夫变换(HoughTransform)是图像处理中的一种特征提取技术，它通过一种投票算法检测具有特定形状的物体。
lilyh620·2015-12-23 10:29

C#下用Emgucv对图片进行灰度化、二值化、边缘检测、膨胀腐蚀运算、霍夫变换进行表格识别

其中每个部分的原理相信在各种书籍和网站上都容易找到，这里是C#下用Emgucv实现以上相关操作的源代码全部，转载请注明http://write.blog.csdn.net/postlisthttp://blog.csdn.net/yimingsilence/article/details/50382295http://blog.csdn.net/yimingsilence/article/de
默一鸣·2015-12-22 21:07

C#下用Emgucv对图片进行灰度化、二值化、边缘检测、膨胀腐蚀运算、霍夫变换进行表格识别

其中每个部分的原理相信在各种书籍和网站上都容易找到，这里是C#下用Emgucv实现以上相关操作的源代码全部，转载请注明http://write.blog.csdn.net/postlisthttp://blog.csdn.net/yimingsilence/article/details/50382295http://blog.csdn.net/yimingsilence/article/de
yimingsilence·2015-12-22 21:00

OpenCV笔记（十）

霍夫变换用于直线检测：#include #include #include usingnamespacecv; usingnamespacestd; intmain(){ MatsrcImage=imread
gettogetto·2015-12-21 20:00

Opencv2.4.9源码分析——HoughLines

霍夫变换是一种特征提取技术。经典的霍夫变换能够识别出图像中的直线，后来又发展到能够识别出任意形状，但更常见的识别形状是圆和椭圆。函数HoughLines的作用就是能够检测出边缘图像中的直线。
zhaocj·2015-12-13 11:00

【OpenCV】利用霍夫变换进行直线检测

  1.最简单的霍夫变换是在图像中识别直线。在平面直角坐标系(x-y)中，一条直线可以用下式表示：y=kx+b。    这表示参数平面(k-b)中的一条直线。
hero_myself·2015-12-10 16:00

OpenCV调试总结

建议新手直接从新版本入手，因为新版本确实有很多优化-比如3.0比2.X很多地方改为Ptr模板，而且有很多旧版本没有的算法-比如lsd直线检测。2、很
lonelyrains·2015-12-02 22:00
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