非参数检验

利用python实现非参数方法（拟合优度检验）

如果检验对于数据分布没有要求，这类检验统称为非参数检验。本文将介绍其中的一种拟合优度检验。
葛HHHH·2020-09-15 14:46

python非参数检验

目录单样本非参数检验中位数（均值）检验【wilcoxon符号值秩检验】分布的检验游程检验两样本的非参数检验独立样本中位数（均值）检验【Mann-Whitney-Wilcoxon检验orWilcoxon秩和检验
上进的菜鸟·2020-09-15 14:21

卡方检验 （Chi-square test / Chi-square goodness-of-fit test)

是一种非参数检验方法。它的无效假设H0H_0H0为：观察频数与期望频数没有显著性差异。
dqhl1990·2020-09-12 21:42

卡方检验学习总结

（1）它属于非参数检验的范畴，主要是比较两个及两个以上样本率(构成比)以及两个分类变量的关联性分析。（2）其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。
J-JunLiang·2020-09-12 19:14

统计学——卡方检验和卡方分布

它属于非参数检验的范畴，主要是比较两个及两个以上样本率(构成比）以及两个分类变量的关联性分析。其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。
weixin_34315485·2020-09-12 18:57

Wilcoxon符号秩+秩和检验学习[转载]

参数检验就是已知数据的精确分布模型，根据数据来求出模型中的未知参数；而非参数检验就是无需对样本总体分布（比如满足正态分布）做出假设。
weixin_34234829·2020-09-11 11:29

统计检验笔记

统计检验笔记显著性检验可以分为参数检验和非参数检验。
weixin_42663919·2020-08-29 10:22

SPS读书笔记1——均值比较（T检验，方差检验，非参数检验汇总）

均值比较一、T检验用途：比较两组数据之间的差异前提：正态性，方差齐次性，独立性假设：H0:μ0=μ1H1:μ0≠μ1SPSS中对应方法：1、单样本T检验（One-sampleTest）（1）目的：检验单个变量的均值与给定的某个常数是否一致。（2）判断标准：p<0.05;t>1.98即认为是有显著差异的。2、独立样本T检验（Indpendent-SamplesTTest）（1）目的：检验
weixin_33717117·2020-08-24 17:42

不同方法的正态性检验及R语言实现

一、非参数检验1、Kolmogorov-Smirnov正态性检验（单样本）检验单一样本是否来自某一特定分布。比如检验一组数据是否为正态分布。
Eunice_33·2020-08-24 02:02

卡方检验、T检验+F检验、方差分析、Z检验

1、卡方检验：卡方检验是用途非常广的以卡方分布（深入浅出统计学有讲）为基础的一种假设检验方法，它属于非参数检验的范畴，主要是比较两个及两个以上样本率(构成比）以及两个分类变量的关联性分析。
堂堂正正的大号·2020-08-22 14:48

置换检验 配对秩和检验

其对总体分布自由，应用较为广泛，特别适用于总体分布未知的小样本资料，以及某些难以用常规方法分析资料的假设检验问题，属于非参数检验方法。与BootstrapMe
leeningzzu·2020-08-22 01:47

r语言中如何进行两组独立样本秩和检验3

所述配对双样品的Wilcoxon检验一种的非参数检验，其可以被用于比较样品的两个独立数据。本文介绍如何在ř中计算两个样本的秩检验。
weixin_33781606·2020-08-18 12:34

常用的参数检验和非参数检验方法

一.常用的参数检验方法：1.正态总体均值的假设检验（t检验）检验1组数据样本的均值是否等于，大于或小于某个值，或者检验两组数据样本的均值的大小情况。其中的统计量Z一般服从t分布。2.正态总体方差的假设检验检验1组数据样本的方差是否等于，大于或小于某个值，或者检验两组数据样本的方差的大小情况。其中单样本检验的统计量X2一般服从卡方分布。双样本检测的统计量F一般服从F分布。3.二项分布总体的假设检验（
统计大师·2020-08-17 00:19

有序/无序分类变量的统计推断

有序/无序分类变量的统计推断1有序分类变量的统计推断——非参数检验1.1非参数检验概述1.2两个配对样本的非参数检验1.3两个独立样本的非参数检验1.4多个独立样本的非参数检验1.5多个配对样本的非参数检验
今天你DEBUG了吗·2020-08-16 09:32

卡方检验

它属于非参数检验的范畴，主要是比较两个及两个以上样本率(构成比）以及两个分类变量的关联性分析。其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。
氵冫丶·2020-08-16 08:05

两独立样本的非参数检验（Mann-Whitney U 秩和检验）

原文地址：SPSS学习笔记之——两独立样本的非参数检验（Mann-WhitneyU秩和检验）作者：王江源一、概述Mann-WhitneyU检验是用得最广泛的两独立样本秩和检验方法。
myl1992·2020-08-14 23:57

核密度估计原理

核密度估计是在概率论中用来估计未知的密度函数，属于非参数检验方法之一，由Rosenblatt(1955)和EmanuelParzen(1962)提出，又名Parzen窗（Parzenwindow）。
searcher_go_go·2020-08-14 03:44

卡方检验和卡方分布

它属于非参数检验的范畴，主要是比较两个及两个以上样本率(构成比）以及两个分类变量的关联性分析。其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。
xiaocong1990·2020-08-11 01:00

非参数中的秩和检验到底怎么做的？

文章来源：丁点帮你微信公众号作者：丁点helper今天，我们开始讲非参数检验。对于非参数检验，大家可能主要是把它和“不符合正态分布”一起记忆的。
CDA·数据分析师·2020-08-09 03:22

R语言与非参数统计（核密度估计）

R语言与非参数统计（核密度估计）核密度估计是在概率论中用来估计未知的密度函数，属于非参数检验方法之一，由Rosenblatt(1955)和EmanuelParzen(1962)提出，又名Parzen窗（
yujunbeta·2020-08-07 22:14

SPSS编程在Ridit分析中的应用

SPSS编程在Ridit分析中的应用南京中医药大学流行病学与卫生统计教研室（210029）李国春关键词：SPSS编程Ridit分析多样本有序分类资料（或等级资料）我们一般采用非参数检验——H检验（Kruskal-Wallis
a2773756986·2020-08-07 19:44

QAP，社会网络分析假设检验之一

它对两个方阵各个格值的相似性进行比较，给出两个矩阵之间的相关系数，同时对系数进行非参数检验，它以对矩阵数据的置换为基础。QAP与其
HouGISer·2020-08-04 15:28

4、spss做多元线性回归

关于回归的知识点也许不一定比参数检验，非参数检验多，但是复杂度却绝对在其上。回归主要包括线性回归，非线性回归以及分类回归。
weixin_34250709·2020-08-04 05:15

【通俗向】非参数检验（一）游程检验（Runs test）

游程检验个人感觉是在日常分析过程中很有用的一个检验。游程检验主要检验一件事情发生的概率是否为随机的。游程检验的原理其实很简单：引入一个参数看看整个数列的分布，还是从最简单的抛硬币开始。比如抛硬币，正面是1，反面是0。抛两次，出现一次1，出现一次0。计这个数列为（1，0）游程就是连续1的个数和连续0的个数，在这里游程就是两个；但是正反面只抛两次判定随机是没有意义的。那么我们再做点实验，比如抛了10次
Ryan_Yang_·2020-08-03 14:33

非参数假设性检验 Wilcoxon秩和检验 matlab

我们统计课学过的卡方检验什么的都属于参数检验，它们事先假定未知量服从正态分布；非参数检验是指未知量的分布也是未知的。Wilcoxon秩和检验是一种常见的用于判断两个分布列是否有显著区别的非参数检验方法
魏之燕·2020-08-03 02:43

【机器学习】 核密度估计(KDE)

核密度估计是在概率论中用来估计未知密度函数的方法，是一种非参数检验方法。
CC‘s World·2020-08-02 13:35

R语言差异检验：非参数检验

文章目录@[toc]Mann-WhitneyU检验适用条件R语言示例Wilcoxon配对秩和检验适用条件R语言示例Kruskal-Wallis检验适用条件R语言示例Friedman检验适用条件R语言示例非参数检验是在总体方差未知或知道甚少的情况下
tidyss·2020-07-31 23:51

R语言对数据进行非参数检验

非参数检验则不考虑数据的具体值，而更多地运用了数据大小排序的信息，因此不可能以此估计总体的参数1.原假设和备择假设原假设(nullhypothesis)——原假设又称“0假设”，总是有符号=，≥或≤，表示为
蜘蛛侠不会飞·2020-07-31 23:15

Spss中非参数检验的两个独立样本检验

Spss中非参数检验中两个独立样本检验中四个复选项的区别和适用范围可以先数据-选择个案1.Mann-WhitneyU:主要用于判别两个独立样本所属的总体是否有相同的分布;2.Kolmogorov-SmirnovZ
myl1992·2020-07-31 20:56

R语言与非参数检验之两独立样本中位数检验

学习笔记学习书目：《统计学：从数据到结论》–吴喜之；比较两总体中位数的Wilcoxon秩和检验我们之前比较两总体均值时，都要假定感兴趣的总体是近似正态分布。然而，在许多情况，这种正态总体的假定是不可靠的。能否在总体分布不知道的时候有办法检验两个总体的中位数是否相等呢？我们在这里，介绍一种常用的Wilcoxon秩和检验，该检验唯一需要的假定就是两个总体的分布有类似的形状。Wilcoxon秩和检验的原
安财小山羊·2020-07-31 12:54

Cramér‐von Mises检验

文章目录0.写在前面1.单样本CVM检验2.双样本CVM检验3.参考文献0.写在前面Cramér‐vonMises检验用于检验一列数据是否与另一组数据有着同样的分布一种非参数检验方法，是一种比KS检验更加严谨的检验方法
weixin_43948357·2020-07-30 19:41

【数据可视化（图形绘制）攻略】——配对样本T检验/Wilcoxon配对秩检验

配对样本T检验/Wilcoxon配对秩检验的数据可视化（图形绘制）攻略ggpubr包的应用配对T检验和Wilcoxon配对非参数检验的图形可视化均可以应用ggpubr包，简单好用。
公卫小何子·2020-07-28 20:47

转载：传说中的T检验

…以前我不懂统计的时候（现在也不懂），只知道数据出来了要做三件事：1，检验一下数据是否符合正态分布；2，如果符合正态分布，就进行T检验，看P值是否小于0.05；3，如果数据不符合正态分布，就用另外的“非参数检验
weixin_30791095·2020-07-28 17:18

【统计与检验-4】permutation test

permutation-test检验置换检验(permutationtest)是一种非参数检验。
lanzinuo·2020-07-28 05:31

SPSS学习笔记之——两独立样本的非参数检验（Mann-Whitney U ）

参考文章：http://blog.sina.com.cn/s/blog_83d9188c0102xjbz.html对于8个单细胞转录组数据集，用NMI和SE算法聚类，得到ARI和NMI评估指标：统计上述8个数据集的ARI和NMI均值，作为NMI和SE聚类的性能评估，但均值可能是随机采样导致的结果更优，如果要严格说明需进行统计学分析，如Mann-WhitneyU等统计方法，如果得到pvalue小于0
guomutian911·2020-07-27 22:06

曼-惠特尼U检验与威尔科克森符号秩检验

检验实现2.WilcoxonSigned-RankTest(威尔科克森符号秩检验)2.1威尔科克森符号秩检验2.2威尔科克森符号秩检验实现3.参考曼-惠特尼U检验与威尔科克森符号秩检验是最常用的两独立样本非参数检验方法
常玉俊bioinfo·2020-07-27 20:00

sns.kdeplot()核密度估计图

核密度估计是概率论上用来估计未知的密度函数，属于非参数检验，通过核密度估计图可以比较直观的看出样本数据本身的分布特征#参数如下：sns.kdeplot(data,data2=None,shade=False
小小喽啰·2020-07-27 11:00

统计方法的选择（4）--事后检验

前面几篇通过参数检验和非参数检验对多组数据进行检验后，发现有差异，那么究竟是哪几个之间有差异，这就涉及到本篇所讲的事后检验或者事后两两检验。
生信小鹏·2020-07-23 10:37

统计方法的选择（3）--非参数检验

如果数据的分布不符合正态分布或者方差齐性，那么就要采用非参数检验。学了好久，参数检验和非参数检验当中，参数是什么意思，参数（parameters）指什么，而非参数检验又是怎么把参数去掉。
生信小鹏·2020-07-18 10:05

卡方检验理论与特征选择实现

它属于非参数检验的范畴，主要是比较两个及两个以上样本率(构成比）以及两个分类变量的关联性分析。其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。
LIUZY615·2020-07-16 02:03

Seaborn常见图形绘制（kdeplot、distplot）

一、kdeplot（核密度估计图）核密度估计（kerneldensityestimation）是在概率论中用来估计未知的密度函数，属于非参数检验的方法之一。
fightingoyo·2020-07-15 22:19

卡方检验

它属于非参数检验的范畴，主要是比较两个及两个以上样本率(构成比）以及两个分类变量的关联
VChao·2020-07-14 14:31

seaborn kdeplot 核密度估计

核密度估计(kerneldensityestimation)是在概率论中用来估计未知的密度函数，属于非参数检验方法之一。
genghaihua·2020-07-13 04:42

统计学_显著性检验综述

显著性检验概述关于统计的一些问题关于独立关于自由度参数检验与非参数检验概述联系与区别优缺点非参数适用情况参数检验正态总体均值的假设检验正态总体方差的假设检验二项分布总体的假设实验非参数检验单样本非参数检验卡方检验适配度检验列联表独立性检验双样本分布关系
Young_Gy·2020-07-11 00:18

SPSS中八类常用非参数检验之四：单样本K-S检验

一、定义定义：单样本K-S检验是以两位前苏联数学家Kolmogorov和Smirnov命名的，也是一种拟合优度的非参数检验方法。
iteye_8899·2020-07-09 17:56

SPSS中八类常用非参数检验之二：二项分布（Binomial）检验

一、定义现实生活中有很多数据的取值只有两类，如医学中的生与死、患病的有与无、性别中的男性和女性、产品的合格与不合格等。从这种二分类总体中抽取的所有可能结果，要么是对立分类中的这一类，要么是另一类，其频数分布称为二项分布。调用SPSS中的二项分布检验（Binomial）可对样本资料进行二项分布分析。SPSS二项分布检验就是根据收集到的样本数据，推断总体分布是否服从某个指定的二项分布。其零假设是H0：
iteye_8899·2020-07-09 17:56

便于理解假设检验的好例子

其实，我们常见的t检验、卡方检验、单因素方差分析、非参数检验等等都属于假设检验。为了更好的解释小伙伴们对假设检验的疑惑，小编的一袋豆子要登场了。
quzihen·2020-07-08 03:04

20应用统计考研复试要点(part26)--简答题

学习笔记，仅供参考，有错必纠简答题非参数统计中秩的概念，说几种非参数检验方法非参数检验中秩(rank)是最常使用的概念，一般来说，秩就是该数据按照升幂排列之后，每个观测值的位置。
安财小山羊·2020-07-07 16:00

【021期】SPSS 非参数检验

5非参数检验5.1导读前面介绍的处理连续数据的统计分析方法为参数检验，参数检验对于总体的分布有一定的要求，参数检验的条件较为严格，如t和F的独立性、正态性和方差齐性。
SPSS轻松学·2020-07-07 00:04

Sen+MK趋势分析

Sen+MK趋势分析结果原理实现Sen斜率估计用于计算趋势值，通常与MK非参数检验结合使用。即首先计算Sen趋势值，然后使用MK方法判断趋势显著性。
地学分析与算法·2020-07-02 17:49
上一页 1 2 3 4 5 6 7 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他