非线性动力系统第31页

AI科学计算系列 | 非定常气动力代理模型及在增升装置的应用

背景传统气动设计的关注点常常在于飞机在平稳气流下的气动特性，即定常状态下的气动力，然而由于湍流、漩涡等大气现象的存在以及飞机部件的运动，非定常气动力伴随着时间持续变化，且存在着较强的非线性和迟滞性，成为流体力学研究的重要课题

昇思MindSpore·2023-10-31 20:25

【思维导图20问】5.思维导图的绘制规则是什么？

思维导图这个工具是由东尼·博赞先生于上世纪70年代发明的，模仿了脑细胞数量巨大的突触和连接，发散式非线性的思维方式，更契合大脑的运作模式，更能够激发大脑的全部皮层参与。

义善书馆·2023-10-31 19:56

电力系统调度源荷不确定性matlab参照考虑源荷两侧不确定性的含风电的低碳调度，引入模糊机会约束，程序包括储能、风光、火电机组及水电机组

yalmip（可适用cplex或者gurobi作为求解器）内容：参照考虑源荷两侧不确定性的含风电的低碳调度，引入模糊机会约束，程序包括储能、风光、火电机组及水电机组，解决了目标函数含有分类特征的约束问题、非线性约束目标的线性转化问题

「已注销」·2023-10-31 17:14

自己动手实现一个深度学习算法——二、神经网络的实现

文章目录1.神经网络概述1）表示2）激活函数3）sigmoid函数4）阶跃函数的实现5）sigmoid函数的实现6)sigmoid函数和阶跃函数的比较7）非线性函数8）ReLU函数2.三层神经网络的实现

千里之行起于足下·2023-10-31 17:12

智慧能源物联网云平台方案

多比智慧能源云平台以能源管理智能化为核心,通过对各种耗能设备（如照明系统，动力系统，电梯系统，空调系统等），各种能源（电、水、天然气、油、煤、蒸汽、压缩空气、工业氮气等）实时采集、动态监测、能耗分析、成本核算

chiao1976·2023-10-31 17:26

线性表(分享)

非线性表：数据之间并不是简单的前后关系，树、图等。2、数组用一组连续的内存空间来存储具有相同数据类型的数据。随机访问特性。

程序员喜欢自嘲·2023-10-31 16:29

详解—数据结构《树和二叉树》

现实中的二叉树2.4数据结构中的二叉树2.5特殊的二叉树2.6二叉树的存储结构2.6.1二叉树的性质2.6.2顺序结构2.6.3链式存储三.二叉树的链式结构的遍历一.树概念及结构1.1树的概念树是一种非线性的数据结构

努力学习的小赵同志·2023-10-31 15:45

原生家庭的影响真的无法改变么？

基于家庭关系的动力系统，我们知道自己的行为模式和反应系统多多少少带有原生家庭

好好干活的姑娘·2023-10-31 15:22

深度学习入门视频课程（上篇）

什么是深度学习：深度学习（deeplearning）是机器学习的分支，是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。

首席科学家·2023-10-31 15:01

神经网络非线性激活举例————PyTorch

【小土堆】的P20讲讲述了神经网络的非线性激活函数的使用。

running snail szj·2023-10-31 15:32

PyTorch快速入门教程【小土堆】-神经网络-非线性激活

1.激活函数（1）作用引入激活函数是为了增加神经网络模型的非线性。

润叶~·2023-10-31 15:59

pytorch快速入门（八）神经网络-非线性激活Non-linear Activations

这里写目录标题1、ReLU()1、ReLU相关简介2、代码3、运行结果2、Sigmoid()1、Sigmoid相关简介2、代码3、运行结果4、tensorboard可视化环境配置请看这里1、ReLU()1、ReLU相关简介以ReLU为例ReLU官方文档2、代码importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportReLUinput=torch.tensor([

半甜田田·2023-10-31 14:54

（七）神经网络-非线性激活

【小土堆】_哔哩哔哩_bilibili非线性激活的作用是给神经网络中引入一些非线性的特质最常见的nn.ReLU第二个常用的nn.Sigmoid以上输入只需要给出batch，其他不做要求inplace:是否改变原来的值

小羊咩~·2023-10-31 14:21

PyTorch入门学习（十）：神经网络-非线性激活

目录一、简介二、常见的非线性激活函数三、实现非线性激活函数四、示例：应用非线性激活函数一、简介在神经网络中，激活函数的主要目的是引入非线性特性，从而使网络能够对非线性数据建模。

不吃花椒的兔酱·2023-10-31 14:43

深度学习入门（一）之感知机

文章目录前言什么是感知机简单的逻辑电路与门与非门和或门感知机的实现简单的实现导入权重和偏置感知机的局限性异或门线性和非线性多层感知机已有门电路的组合异或门的实现代码合集前言感知机是由美国学者1957年提出来

今天学不学？·2023-10-31 13:16

深度学习入门（二）之神经网络

文章目录从感知机到神经网络神经网络的例子复习感知机激活函数激活函数sigmoid函数阶跃函数的实现阶跃函数的图形sigmoid函数的图形sigmoid函数与阶跃函数比较非线性函数ReLU函数多维数组的运算多维数组矩阵乘法神经网络的内积三层神经网络的实现符号确认各层间信号传递的实现代码总结输出层的设计恒等函数和

今天学不学？·2023-10-31 13:03

数据结构之树（图解）

首先树是一个非线性的数据结构，由有限个节点组成的一个具有层次的集合。如图，下面是树的逻辑结构，因为逻辑结构像一颗倒挂的树，也就是根在上，树枝朝下。顾名思义被称为“树”。

小程序面包园·2023-10-31 11:18

MATLAB中perceptron函数用法

为了获得更好的结果，您应改用patternnet，它可以求解非线性可分问题。有时术语“感知器”指前馈模式识别网络；但此处描述的原始感知器只能求解简单问题。pe

jk_101·2023-10-31 10:46

什么是神经网络，它的原理是啥？（2）

一个隐藏层和多个隐藏层实际上没有区别，如下图因此，我们需要非线性的激活函数。（除了上面的

shimly123456·2023-10-31 09:59

什么是 CNN? 卷积神经网络？怎么用 CNN 进行分类？（3）

v=E5Z7FQp7AQQ&list=PLuhqtP7jdD8CD6rOWy20INGM44kULvrHu视频7：CNN的全局架构卷积层除了做卷积操作外，还要加上bias，再经过非线性的函数，这么做的原因是

shimly123456·2023-10-31 09:24

Java数据结构

数据结构数据结构包括：线性结构和非线性结构线性结构线性结构作为最常用的数据结构，其特点是数据元素之间存在一对一的线性关系线性结构有两种不同的存储结构，即顺序存储结构（数组）和链式存储结构（链表）。

Three_tree.·2023-10-31 05:37

树----数据结构

树的概念树是一种非线性的数据结构，它是由n(n>=1)个有限结点组成一个具有层次关系的集合，它看起来就像一颗倒挂的树，根朝上，叶朝下。由0个节点构成的树，叫做空树。

不是颜·2023-10-31 04:18

关于压缩感知(CS)技术的个人实践

该理论指出当信号满足稀疏性或可压缩条件时，可以在远低于Nyquist速率的情况下采样信号，通过求解非线性最优化问题实现对信号的

tsinghua_clannad·2023-10-31 01:28

Java中常用数据结构及方法

文章目录前言一、数据结构线性结构非线性结构二、Java中常用数据结构及方法1、数组Array2、数据结构（1）栈Stack（2）向量Vector3、集合框架（1）Collection常用方法（2）List

ShmilySiu·2023-10-31 00:07

非线性时滞系统的无模型预测控制

摘要非线性时滞系统的预测控制应用广泛，比如电子设备、石油化工、造纸等行业，都会运用到非线性时滞系统的预测控制系统或工具。更高效率和更高精度的非线性时滞系统的预测控制一直是研究的热点。

电气_空空·2023-10-30 22:34

C++实现灰度图的中值滤波

C++实现灰度图的中值滤波代码实现效果遇到的BUG中值滤波法是一种非线性平滑技术，它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值。

我是王晓兵·2023-10-30 17:03

C++ opencv之中值滤波（medianBlur）

一、主要内容中值滤波是一种典型的非线性滤波，是基于排序统计理论的一种能够有效抑制噪声的非线性信号处理技术，基本思想是用像素点邻域灰度值的中值来代替该像素点的灰度值，让周围的像素值接近真实的值从而消除孤立的噪声点

阿超没有蛀牙·2023-10-30 17:32

C++版本OpenCv教程(三十二 )中值滤波

中值滤波就是用滤波器范围内所有像素值的中值来替代滤波器中心位置像素值的滤波方法，是一种基于排序统计理论的能够有效抑制噪声的非线性信号处理方法。

yhwang-hub·2023-10-30 17:59

【OpenCV C++】非线性滤波：中值滤波、双边滤波——详细讲解

OpenCVC++非线性滤波：中值滤波、双边滤波——详细讲解一、理论与概念讲解——从现象到本质1.1非线性滤波概述1.2中值滤波1.3双边滤波二、深入——OpenCV源码分析溯源三、浅出——API函数快速上手

R-G-B·2023-10-30 17:58

双轮载人平衡车设计完整教程之硬件篇

同时，自平衡车作为高度灵敏的非线性不稳定体，具有强耦合、欠驱动等特征，是研究自控技术及理论的

gujunquan·2023-10-30 17:04

eVTOL无人驾驶载人航空器动力测试系统：500kg级-高精度专业测试系统

平台功能强大的软件操作系统，专用于eVTOL大型电机和螺旋桨动力系统测试。

北京航通天下科技有限公司·2023-10-30 13:46

数字孪生协同仿真：复杂电机篇

时至今日，从传统的电动机到现代的电动汽车动力系统，电机仿真技术在电机设计、性能分析和控制策略开发领域发挥着关键作用。

迪捷软件·2023-10-30 12:41

39基于matlab的全局路径规划算法中的快速扩展随机树RRT路径规划算法及其改进方法

基于matlab的全局路径规划算法中的快速扩展随机树RRT路径规划算法及其改进方法，RRTStar、RRT_Conncet是一种具有状态约束的非线性系统生成开环轨迹的技术，相比于其他算法可以轻松处理障碍物的问题

顶呱呱程序·2023-10-30 12:35

激活函数作用以及 sigmoid和softmax

激活函数激活函数在神经网络中起着非常重要的作用，它的主要功能是引入非线性性质，使得神经网络可以学习和表示更加复杂的模式和关系。

闪闪发亮的小星星·2023-10-30 12:18

等电位连接器行业应用综合方案

等电位连接器的原理等电位连接器的原理是利用气体放电管或压敏电阻等非线性元件，当连接器两端的电位差大于所限峰值电压时，连接器导通，迫使连接器两端不同接地体电位基本相等，消除接地体间放电现象，从而避免了由于地电位差值过高危及人身及设备安全

地凯科技·2023-10-30 11:52

1.让数组动起来

概述对数组进行分析，目标如下线性表的概念数组的存储结构数组查询，插入，删除操作的特点及对应的时间复杂度刷题(盛最多水的容器)线性表在数据结构中，数据的逻辑结构分为线性结构和非线性结构线性结构:n个数据元素有序集合

流月up·2023-10-30 09:22

机器学习模型非线性模型_机器学习模型说明

机器学习模型非线性模型ACaseStudyofShapandpdpusingDiabetesdataset使用糖尿病数据集对Shap和pdp进行案例研究ExplainingMachineLearningModelshasalwaysbeenadifficultconcepttocomprehendinwhichmodelresultsandperformancestayblackbox

柠檬大饭饭·2023-10-30 01:18

快速入门深度学习4.1（用时1h）——多层感知器

速通《动手学深度学习》4.1写在最前面3.线性神经网络3.74.多层感知器4.1.1隐藏层4.1.1.2在网络中加入隐藏层4.1.1.3从线性到非线性（激活函数）4.1.2.激活函数4.1.2.1.ReLU

是Yu欸·2023-10-29 22:55

4.多层感知机

1R1R2R^2R2目录知识框架No.1多层感知机一、感知机1、感知机2、训练感知机3、图形解释4、收敛定理5、XOR问题6、总结二、多层感知机1、XOR2、单隐藏层3、单隐藏层-单分类4、为什么需要非线性激活函数

霸时斌子·2023-10-29 20:01

【深度学习】吴恩达课程笔记(二)——浅层神经网络、深层神经网络

、深层神经网络四、浅层神经网络1.双层神经网络表示2.双层神经网络的前向传播第一层前向传播第二层前向传播3.双层神经网络的反向传播参数梯度下降反向传播公式第二层反向传播推导4.激活函数5.为什么要使用非线性激活函数

今天有没有吃饱饱·2023-10-29 16:00

【深度学习-吴恩达】L1-4 深层神经网络作业

深层神经网络作业链接：吴恩达《深度学习》-Heywhale.com0作业任务构建一个任意层数的深度神经网络实现构建深度神经网络所需的所有函数使用这些函数构建一个用于图像分类的深度神经网络学习目标：使用ReLU等非线性单元改善模型建立更深的神经网络实现一个易于使用的神经网络类

JackSerin·2023-10-29 16:29

【深度学习-吴恩达】L1-3 浅层神经网络作业

L1深度学习概论3浅层神经网络作业链接：吴恩达《深度学习》-Heywhale.com0作业任务用1层隐藏层的神经网络分类二维数据目标：实现具有单个隐藏层的2分类神经网络使用具有非线性激活函数的神经元计算交叉熵损失实现前向和后向传播

JackSerin·2023-10-29 16:29

华东师范大学计算机博士毕业论文,华师大软件学院历年培养研究生学位论文情况.docx...

华东师范大学软件学院历年培养研究生学位论文情况论文题目论文作者论文时间指导教师论文层次(硕士、博士)学科专业论文关键词经典Lie群、Lie点对称、修正的CK直接方法、非局域对称、非线性系统的对称胡晓瑞2012

HISAHARA·2023-10-29 15:07

2022西北农林科技大学信息工程学院C语言阶段二题解（NWAFU-oj）

问题A:非线性方程牛顿法求解时间限制:1Sec内存限制:128MB提交:1130解决:112[提交][状态][讨论版]题目描述用指向函数的指针设计通用非线性方程牛顿法求解函数Newton(f,df,x)

本人已有猫腻·2023-10-29 15:44

基于白鲸优化算法BWO优化的VMD-KELM光伏发电短期功率预测MATLAB代码（含详细算法介绍）

微❤关注“电气仔推送”获得资料（专享优惠）VMD适用于处理非线性和非平稳信号，例如振动信号、生物信号、地震信号、图像信号等。

学习不好的电气仔·2023-10-29 15:06

python降维之时间类型数据的处理_【Python算法】数据降维概述

数据降维的方法有很多，可从线性或非线性角度对其简单分类。线性降维是指通过降维所得到的低维数据能保持高维数据点之间的线性关系，主要包括主成分分析(PrincipalComponentA

weixin_39989980·2023-10-29 14:12

基于 Python 的 11 种经典数据降维算法|KPCA降维算法

引入核函数可以很好的解决非线性数据映射问题。kPCA可以将非线性数据映射到高维空间，在高维空间下使用标准PCA将其映射到另一个低维空间。

Luara_lyy·2023-10-29 14:12

WOE编码与IV值

1.woe又叫证据权重，用来衡量对先验认识修正的增量2.woe的实质是表示当前分箱中好坏客户的各自占总体好坏客户比例的差异3.woe可以将非线性变量线性处理化，提高业务解释性4.woe能消除异常值的影响

整得咔咔响·2023-10-29 11:11

【风控模型】WOE编码与IV值

**WOE:**证据权重（WeightofEvidence），WOE编码是评分卡里面重要的特征转换方法，可以将非线性变量线性化处理，提高业务解释性，同时能够消除异常值的影响，减少小概率事件对最终评分影响的权重

东海029·2023-10-29 11:39

当培训偶遇《运营之光》之三

---------------------------------------------第四章运营的一些宏观规律和逻辑1运营背后的客观规律：从“层次感”到“非线性”（太玄乎了）--带着短视思维往往很难做好运营

duduparaT·2023-10-29 08:09

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