非线性最小二乘-lm

Java - 数据结构，二叉树

一、什么是树概念树是一种非线性的数据结构，它是由n（n>=0）个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。
Später321·2024-01-28 11:51

146基于matlab的齿轮非线性动力学

基于matlab的齿轮非线性动力学，绘出系统状态变量随参数变化分岔图，绘图参数对应的系统各周期及混沌状态的时间历程图、相轨迹图、Poincare映射图，程序已调通，可直接运行。
顶呱呱程序·2024-01-28 11:24

论文浅尝 | QA-GNN: 使用语言模型和知识图谱的推理问答

笔记整理：李继统，天津大学硕士链接：https://arxiv.org/pdf/2104.06378.pdf1.动机目前现有的方法，对于QA上下文使用LM处理，对于KG使用GNN进行处理，并且并不相互更新彼此的表示
开放知识图谱·2024-01-28 08:55

Levmar使用小结（一）

Levmar是非线性优化的一个库，使用起来很方便。但是刚开始接触时会有点头疼，尤其是如果不懂LM算法，直接使用的话，就会满脑子“这是啥？这都是啥？”
hhh0209·2024-01-28 08:05

机器学习面试题总结

扩展：支持向量机学习方法包括构建由简至繁的模型：线性可分支持向量机、线性支持向量机及非线性支持向量机。
ZhangJiQun&MXP·2024-01-28 07:42

【Android】非线性方程的求解寻根

这里的转换公式为双指数函数，反函数不好转化出一个式子，需要实现非线性方程的求解寻根。
希希雾里·2024-01-28 07:47

Scikit-Learn 高级教程——高级特征工程

1.多项式特征多项式特征是原始特征的多项式组合，通过增加特征的高次数，可以更好地捕捉特征之间的非线性关系。在Scik
Echo_Wish·2024-01-28 04:45

《Q年文峰》GPT应用的交互式非线性体验

因为传统的阅读体验是线性的，读者只能按照固定的情节顺序进行阅读，而把小说制作成GPT应用后，读者阅读小说的方式是非线性的，我们可以与小说角色进行互动，并参与到故事的再创作中去。
庄泽峰·2024-01-28 03:38

小土堆pytorch学习笔记004

目录1、神经网络的基本骨架-nn.Module的使用2、卷积操作实例3、神经网络-卷积层4、神经网络-最大池化的使用（1）最大池化画图理解：（2）代码实现：5、神经网络-非线性激活（1）代码实现（调用sigmoid
柠檬不萌只是酸i·2024-01-28 00:52

ceres之LM算法

集束调整BA，就可以通过Ceres去实现，官方文档地址：http://ceres-solver.org/nnls_tutorial.html#bundle-adjustment本文主要是解析ceres中的LM
xiechaoyi123·2024-01-27 21:44

LabVIEW振动信号分析

HHT是一种用于分析非线性、非平稳信号的强大工具，特别适用于旋转机械等复杂系统的振动分析。
LabVIEW开发·2024-01-27 20:16

MiniTab的拟合回归模型的分析

拟合回归模型概述使用拟合回归模型和普通最小二乘法可以描述一组预测变量和一个连续响应之间的关系。可以包括交互作用项和多项式项、执行逐步回归和变换偏斜数据。
红狐九尾·2024-01-27 18:38

在线作图丨数据降维方法③——正交偏最小二乘方判别分析（OPLS-DA）

与PCA不同，PLS是“有监督”模式的偏最小二乘法分析，也就是在分析数据时，已知样本的分组关系，这样可以更好的选择区分各组的特征变量，确定样本之间的关系。
维凡生物·2024-01-27 17:34

笔记：伯格斯方程

伯格斯方程(Burgersequation)是一个模拟冲击波的传播和反射的非线性偏微分方程。求解不粘：粘性别人的程序
piupiu33·2024-01-27 16:12

让二叉树无处可逃

什么是树1、1、基本概念树也是属于一种数据结构，它是一种非线性的数据结构，与栈，队列和链表是不同的存在。由n(n>=0)个有限的结点组成
薛定谔方程难·2024-01-27 15:24

非线性现象

阅读任务：第十章：生活中的非线性现象打卡任务：一：生活中有哪些非线性现象？生命是以非线性的方式呈现不公平，生活中的一点点小优势可以带来惊人的报偿，一无是处的人，却因为随机性提供的小小的平步青云。
肖帮主·2024-01-27 14:34

我眼中的50ETF期权

由于具有高杠杆、方向灵活和非线性收益等特点，给期权交易带来了非常高的灵活度，你也可以非常精确的完成针对你的行情观点的交易，不管是长周期还是短周期，不管是趋势还是震荡；你还可以抛去行情的波动，对波动率进行交易
金资手·2024-01-27 12:24

常微分-----一阶非线性微分方程

一阶非线性微分方程可分方程(SeparableEquation)可分方程一般都有如下形式x′(t)=h(t)g(x)x'(t)=h(t)g(x)x′(t)=h(t)g(x)且有h(t)是连续的，g(x)
江江江江江江江江江·2024-01-27 11:37

【数据结构】二叉树

树概念及结构树的概念树是一种非线性的数据结构，它是由n（n>=0）个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。
.滄海难为水·2024-01-27 10:32

最优化基础 - （最优化问题分类、凸集）

：（1）决策变量（2）目标函数（一个或多个）（3）一个可由可行策略组成的集合（等式约束或者不等式约束）最优化问题基本形式1最优化问题分类根据可行域S划分：无约束/约束优化根据函数的性质划分：线性规划/非线性规划根据可行域的性质划分
Big David·2024-01-27 09:38

Open CASCADE学习|圆柱螺旋线绘制原理探究

圆柱面的参数方程为：设P为（x0,y0,z0）,则x=x0+r*cos(u)y=y0+r*sin(u)z=z0+v但u、v之间有关系时，此方程表达为圆柱螺旋线，u、v之间为线性关系时是等螺距螺旋线，u、v之间为非线性关系时是变螺距螺旋线
老歌老听老掉牙·2024-01-27 08:28

机器学习周记（第二十周：文献阅读-TCN and LSTM）2023.12.4~2023.12.10

目录摘要ABSTRACT1论文标题2论文摘要3问题描述4过去方案5论文方案6相关代码摘要本周阅读了一篇关于TCN和LSTM进行光伏功率预测的文章，光伏功率数据是非线性不平稳的数据，在一定程度上也能反应论文模型在水质预测方面的效果
Slender2001·2024-01-27 08:12

人工智能之数学(二) ------ 矩阵分解

一.目的理论上都是为了简化计算1.比如求解矩阵的多次幂可用矩阵分解方法实现快速手酸2.用于求解线性方程,比如正交分解就可以用来求解不相容的最小二乘方程组(没有确切的解)比如Ax=b:用A的列向量线性组合表示
千喜Ya·2024-01-27 08:45

2019-12-20

<-read.csv("C:/Users/ZWPC/Desktop/pls.csv",header=F)pls<-plsr(V1~.,data=data,30,validation="CV")#全波段最小二乘法
ZZ_87c3·2024-01-27 05:05

论文阅读：求解约束多目标区间优化的交互多属性决策NSGA-II算法

陈林,白锌,杨七,赵方亮期刊：控制与决策、2015.05DOI：10.13195/j.kzyjc.2014.0455内容简介针对约束多目标区间优化问题,提出一种交互多属性决策NSGA-II算法.该算法将非线性问题线性化
还是要努力呀！·2024-01-27 02:40

XGBoost系列6——探秘XGBoost的黑盒：模型解释与可视化

目录写在开头1.XGBoost模型的解释困境1.1模型复杂性1.2非线性关系建模1.3缺乏可解释性工具1.4对业务应用的挑战2.SHAP、LIME等解释工具的介绍2.1SHAP（SHapleyAdditiveexPlanations
theskylife·2024-01-26 21:21

有限元非线性求解算法——Newton-Raphson

0.前言有限元静力问题的求解实际上最终通过某些理论方法（最小势能原理，虚功原理，加权残值法等）转化为K(u)u=F形式的矩阵方程（非线性方程或者方程组）的求解，这里K是全局刚度矩阵，通过力学三大方程和试函数求得
冬生亦东生·2024-01-26 16:05

一种改进的小龙虾优化算法大|Crayfish optimization algorithm（COA）|首次公开—原创代码

2、改进点种群初始化非线性控制3
项目申报小狂人·2024-01-26 16:32

凸优化问题：基础定义

——《译者序》“事实上，优化问题的分水岭不是线性与非线性，而是凸性与非凸性”——Rockafellar1什么是凸优化什么是凸优化？
TensorME·2024-01-26 16:28

基数排序算法

1.排序算法分类十种常见排序算法可以分为两大类：比较类排序：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)，因此也称为非线性时间比较类排序。
Rory602·2024-01-26 12:28

Course1神经网络和深度学习编程作业

使用具有非线性激活功能激活函数，例如tanh。计算交叉熵损失（损失函数）。实现向前和向后传播。numpy：是用Python进行科学计算的基本软件包。
毛十三_·2024-01-26 11:03

机器学习算法(一)

这种算法最常用的技术是最小二乘法（Leastofsquares）。这个方法计算出最佳拟合线，以使得与直线上每个数据点的垂直距离最小。总距离是
几两春秋梦_·2024-01-26 10:40

非线性数据结构

非线性数据结构set集合①有序不重复set②有序可重复multiset③无序不重复unordered_set④无序可重复unordered_multiset有序省内存无序省时间//头文件#include
梦芸.·2024-01-26 09:07

支持向量机(Support Vector Machines)

与逻辑回归和神经网络相比，支持向量机，或者简称SVM，在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清晰，更加强大的方式，我们从优化目标开始。那么，我们开始学习这个算法。
Ezio的学习之旅·2024-01-26 06:46

深度学习基础知识

卷积核大小，步长【pytorch默认为1】，padding边缘填充）输出尺寸=（输入尺寸-卷积核尺寸+2*padding）/stride+1卷积神经网络的基本结构层输入层：批次通道图像大小卷积层激活函数：加入非线性因素
湘溶溶·2024-01-26 06:40

基于支持向量机SVM的风电场NWP数据预测，SVM的详细原理

的定义支持向量机（supportvectormachines,SVM）是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机；SVM还包括核技巧，这使它成为实质上的非线性
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-26 06:00

基于粒子群改进的支持向量机SVM的情感分类识别，pso-svm情感分类识别

的定义支持向量机（supportvectormachines,SVM）是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机；SVM还包括核技巧，这使它成为实质上的非线性
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-26 06:59

基于支持向量机SVM的分类预测，基于SVM的雷击故障识别

的定义支持向量机（supportvectormachines,SVM）是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机；SVM还包括核技巧，这使它成为实质上的非线性分类器
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-26 06:29

支持向量机(Support Vector Machines)（需要优化）

与逻辑回归和神经网络相比，支持向量机，或者简称SVM，在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清晰，更加强大的方式。
清☆茶·2024-01-26 06:24

2020-05-04 eigenMT

eigenMT：解释变异间连锁不平衡的eQTL研究的有效多重检验调整简介特征最小二乘法是顺式eQTL研究中一种计算效率较高的多重检验校正方法。
程凉皮儿·2024-01-26 04:16

发现脆弱性的法则

1000块小石子和同等重量的大石头之间的区别，是说明脆弱性源于非线性效应的一个有力例证。再次强调一下，“非线性”是指
拼搏奋斗_87ec·2024-01-26 02:57

机器学习系列15：通过t-SNE可视化高维数据

t-SNE的全称是t-distributedstochasticneighborembedding（t-分布随机领域嵌入），这是一种非线性降维技术。而PCA和LDA是线性的降维技术。
加百力·2024-01-25 22:38

Phoncent博客发布小说《Q年文峰》GPT应用

这种非线性的叙事方式让
庄泽峰·2024-01-25 17:02

BP神经网络需要像深度学习一次次的迭代训练吗?

BP神经网络（误差反传网络）实质上是把一组样本输入/输出问题转化为一个非线性优化问题，并通过负梯度下降算法，利用迭代运算求解权值问题的一种学习方法。其训练过程包括正向传播和反向传播两个阶段。
小桥流水---人工智能·2024-01-25 17:24

C#最小二乘法拟合圆获取圆心坐标、圆半径

MathNet.Numerics；引用“System.Drawing”；Using指令：usingSystem.Drawing;usingMathNet.Numerics.LinearAlgebra;代码块（转）：//////最小二乘法拟合圆获取圆心坐标
UPUPUPEveryday·2024-01-25 16:12

.net core(c#)拟合圆测试

解决过程关于拟合圆方程的方法有很多，曾经在这篇译文中获益良多代数逼近法、最小二乘法、正交距离回归法来拟合圆及其结果对比（Python）。此系列文中也给出了提及的三种方
宵蓝·2024-01-25 16:11

拟合圆形_

源码：https://github.com/AlliedToasters/circle-fit已经点了个star方法：1，hyper_fit（超拟合方法）2，least_squares_circle（最小二乘法
Ring__Rain·2024-01-25 16:11

最小二乘法圆拟合(附完整代码)

文章目录一、2D圆弧拟合1、不经过给定起点与终点2、精确经过给定起点与终点二、3D圆弧拟合一、2D圆弧拟合1、不经过给定起点与终点  平面圆的一般方程为:x2+y2+ax+by+c=0(1)x^2+y^2+ax+by+c=0\tag1x2+y2+ax+by+c=0(1)  其中，a,b,c∈Ra,b,c\inRa,b,c∈R。  式(1)配方，可以得到:(x+a/2)2+(x+b/2)2=a2/4
Marc Pony·2024-01-25 16:41

[LM]构建语言模型

在很多NLP任务上需要用到语言模型，其实很多传统的LM算法就就足够了，不用什么都套深度学习的东西。代码以及介绍
VanJordan·2024-01-25 14:33

【数学建模】插值与拟合

文章目录插值插值方法用Python解决插值问题拟合最小二乘拟合数据拟合的Python实现适用情况处理由试验、测量得到的大量数据或一些过于复杂而不便于计算的函数表达式时，构造一个简单函数作为要考察数据或复杂函数的近似定义给定一组数据
自律版光追·2024-01-25 14:07
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