非线性最小化

Kong保护Admin API接口

提供了restful风格的接口管理和配置服务、路由、插件、消费者和凭证，由于此API允许完全控制Kong，因此要保护此API防止不必要的访问，本文档介绍了一些保护AdminAPI的可能的方法网络层访问限制最小化监听注解自
fossilman·2024-01-27 11:36

【数据结构】二叉树

树概念及结构树的概念树是一种非线性的数据结构，它是由n（n>=0）个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。
.滄海难为水·2024-01-27 10:32

最优化基础 - （最优化问题分类、凸集）

：（1）决策变量（2）目标函数（一个或多个）（3）一个可由可行策略组成的集合（等式约束或者不等式约束）最优化问题基本形式1最优化问题分类根据可行域S划分：无约束/约束优化根据函数的性质划分：线性规划/非线性规划根据可行域的性质划分
Big David·2024-01-27 09:38

Open CASCADE学习|圆柱螺旋线绘制原理探究

圆柱面的参数方程为：设P为（x0,y0,z0）,则x=x0+r*cos(u)y=y0+r*sin(u)z=z0+v但u、v之间有关系时，此方程表达为圆柱螺旋线，u、v之间为线性关系时是等螺距螺旋线，u、v之间为非线性关系时是变螺距螺旋线
老歌老听老掉牙·2024-01-27 08:28

机器学习周记（第二十周：文献阅读-TCN and LSTM）2023.12.4~2023.12.10

目录摘要ABSTRACT1论文标题2论文摘要3问题描述4过去方案5论文方案6相关代码摘要本周阅读了一篇关于TCN和LSTM进行光伏功率预测的文章，光伏功率数据是非线性不平稳的数据，在一定程度上也能反应论文模型在水质预测方面的效果
Slender2001·2024-01-27 08:12

Nginx安装、用户认证、Nginx虚拟主机、对称密钥、非对称密钥、HTTPS加密网站

1环境准备使用了最小化的系统，需要提前安装一些常用工具yum-yinstallvim#安装vim编辑器yumlist|grepbash#查询名字和bash有关的软件包yum-yinstallbash-completion
Mick方·2024-01-27 06:28

QT+VS实现Kmeans聚类算法

无监督学习通常用于聚类，通过样本件的相似性对数据集进行聚类，使类内差距最小化，类间差距最大化。2、原理首先需要弄清楚两个概念：簇和质心簇：直观上来看，簇是一组聚在
create_right·2024-01-27 06:24

论文阅读：求解约束多目标区间优化的交互多属性决策NSGA-II算法

陈林,白锌,杨七,赵方亮期刊：控制与决策、2015.05DOI：10.13195/j.kzyjc.2014.0455内容简介针对约束多目标区间优化问题,提出一种交互多属性决策NSGA-II算法.该算法将非线性问题线性化
还是要努力呀！·2024-01-27 02:40

XGBoost系列6——探秘XGBoost的黑盒：模型解释与可视化

目录写在开头1.XGBoost模型的解释困境1.1模型复杂性1.2非线性关系建模1.3缺乏可解释性工具1.4对业务应用的挑战2.SHAP、LIME等解释工具的介绍2.1SHAP（SHapleyAdditiveexPlanations
theskylife·2024-01-26 21:21

使用frp透传软件搭建本地运行的私有邮箱服务器

零、用到的服务器环境介绍0.1外网固定ip的vpsDebian12最小化安装，frps0.53.2,nginx,假设绑定的域名ww
lggirls·2024-01-26 20:47

【七、centos要停止维护了，我选择Almalinux】

serviceType=mirror&tag=%E7%B3%BB%E7%BB%9F&keyword=almalinuxdvd是有界面操作的，minimal是最小化只有命里行镜像下载地址安装和centos
晨埃LUO定·2024-01-26 19:47

牛客NC21613牛牛的战役（C++）

题目链接问题分析题目需要求最小化最大的经验值，可以理解为贪心问题。
Xyzz1223·2024-01-26 19:09

D. Masha and a Beautiful Tree

一次操作可以交换一个子树的两个儿子，求最小化交换的操作使得叶子节点上的权值递增。思路：我们先考虑什么时候有解，对于一个区间[l,r]，他的两个子区间是[l,mid]和[mid+1,r]。
临江浪怀柔ℳ·2024-01-26 17:45

有限元非线性求解算法——Newton-Raphson

0.前言有限元静力问题的求解实际上最终通过某些理论方法（最小势能原理，虚功原理，加权残值法等）转化为K(u)u=F形式的矩阵方程（非线性方程或者方程组）的求解，这里K是全局刚度矩阵，通过力学三大方程和试函数求得
冬生亦东生·2024-01-26 16:05

一种改进的小龙虾优化算法大|Crayfish optimization algorithm（COA）|首次公开—原创代码

2、改进点种群初始化非线性控制3
项目申报小狂人·2024-01-26 16:32

凸优化问题：基础定义

——《译者序》“事实上，优化问题的分水岭不是线性与非线性，而是凸性与非凸性”——Rockafellar1什么是凸优化什么是凸优化？
TensorME·2024-01-26 16:28

每日一小悟【关于“后悔”的理解】

思考的是如何避免最小化后悔？人天生不能掌握太过全面的知识和信息，所以我们的每一个决策都已经注定不是欲望最大化的，所以人生没有什么值得后悔的，但是可以从别人的错误选择中找到启
d8650532073d·2024-01-26 15:48

C++ qt标题栏组件绘制

本博文源于笔者在学习C++qt制作的标题栏组件，主要包含了，最小化，最大化，关闭。读者在看到这篇博文的时候，可以直接查看如何使用的，会使用了，然后进行复制粘贴源码部分即可。
执念斩长河·2024-01-26 14:29

基数排序算法

1.排序算法分类十种常见排序算法可以分为两大类：比较类排序：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)，因此也称为非线性时间比较类排序。
Rory602·2024-01-26 12:28

Course1神经网络和深度学习编程作业

使用具有非线性激活功能激活函数，例如tanh。计算交叉熵损失（损失函数）。实现向前和向后传播。numpy：是用Python进行科学计算的基本软件包。
毛十三_·2024-01-26 11:03

机器学习的精髓-梯度下降算法

目1.梯度下降算法2.梯度下降求解3.总结1.梯度下降算法梯度下降算法是一种优化算法，用于最小化函数的数值方法。它通过沿着函数梯度的反方向来更新参数，以逐步减小函数值。
wyw0000·2024-01-26 11:13

Hive3.1.3基础学习

文章目录一、Hive入门与安装1、Hive入门1.1简介1.2Hive架构原理2、Hive安装2.1安装地址2.2Hive最小化安装(测试用)2.3MySQL安装2.4配置Hive元数据存储到MySQL2.5Hive
魅Lemon·2024-01-26 10:36

交叉熵损失函数（Cross-Entropy Loss Function）

目标几乎总是最小化损失函数。损失越低，模型越好。交叉熵损失是最重要的成本函数。它用于优化分类模型。对交叉熵的理解取决于对Softmax激活函数的理解。
或许，这就是梦想吧！·2024-01-26 10:54

非线性数据结构

非线性数据结构set集合①有序不重复set②有序可重复multiset③无序不重复unordered_set④无序可重复unordered_multiset有序省内存无序省时间//头文件#include
梦芸.·2024-01-26 09:07

Win11常用快捷键和小技巧（持续更新中...）

7.Win+G启动Xbox游戏栏8.Win+H语音听写9.win+I打开设置10.Win+K屏幕到其他设备11.Win+L锁屏12.最小化Win+M窗口1
南七澄江·2024-01-26 09:21

支持向量机(Support Vector Machines)

与逻辑回归和神经网络相比，支持向量机，或者简称SVM，在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清晰，更加强大的方式，我们从优化目标开始。那么，我们开始学习这个算法。
Ezio的学习之旅·2024-01-26 06:46

深度学习基础知识

卷积核大小，步长【pytorch默认为1】，padding边缘填充）输出尺寸=（输入尺寸-卷积核尺寸+2*padding）/stride+1卷积神经网络的基本结构层输入层：批次通道图像大小卷积层激活函数：加入非线性因素
湘溶溶·2024-01-26 06:40

基于支持向量机SVM的风电场NWP数据预测，SVM的详细原理

的定义支持向量机（supportvectormachines,SVM）是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机；SVM还包括核技巧，这使它成为实质上的非线性
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-26 06:00

基于粒子群改进的支持向量机SVM的情感分类识别，pso-svm情感分类识别

的定义支持向量机（supportvectormachines,SVM）是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机；SVM还包括核技巧，这使它成为实质上的非线性
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-26 06:59

基于支持向量机SVM的分类预测，基于SVM的雷击故障识别

的定义支持向量机（supportvectormachines,SVM）是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机；SVM还包括核技巧，这使它成为实质上的非线性分类器
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-26 06:29

支持向量机(Support Vector Machines)（需要优化）

与逻辑回归和神经网络相比，支持向量机，或者简称SVM，在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清晰，更加强大的方式。
清☆茶·2024-01-26 06:24

发现脆弱性的法则

1000块小石子和同等重量的大石头之间的区别，是说明脆弱性源于非线性效应的一个有力例证。再次强调一下，“非线性”是指
拼搏奋斗_87ec·2024-01-26 02:57

【三维重建】运动恢复结构SfM理解记录：初始化与参数估计

目录一、SfM的认识二、SfM的初始化三、SfM的实现1、投影变换矩阵2、投影过程3、参数初始估计4、最小化重投影误差注意参考文献一、SfM的认识三维重建=图像序列+SfM+MVS+…图像序列：拍摄多视图照片集
小白不懂就多问多学·2024-01-25 22:58

机器学习系列15：通过t-SNE可视化高维数据

t-SNE的全称是t-distributedstochasticneighborembedding（t-分布随机领域嵌入），这是一种非线性降维技术。而PCA和LDA是线性的降维技术。
加百力·2024-01-25 22:38

强化学习 - Policy Gradient Methods（策略梯度方法）

这种方法的核心思想是通过最大化或最小化策略的期望累积回报来更新策略参数。以下是一个使用Python和TensorFlow/Keras实现策略梯度方法（REINFORCE算法）的简单教程。
草明·2024-01-25 21:53

Phoncent博客发布小说《Q年文峰》GPT应用

这种非线性的叙事方式让
庄泽峰·2024-01-25 17:02

BP神经网络需要像深度学习一次次的迭代训练吗?

BP神经网络（误差反传网络）实质上是把一组样本输入/输出问题转化为一个非线性优化问题，并通过负梯度下降算法，利用迭代运算求解权值问题的一种学习方法。其训练过程包括正向传播和反向传播两个阶段。
小桥流水---人工智能·2024-01-25 17:24

【机器学习】强化学习（七）-策略梯度算法-REINFORCE 训练月球着陆器代理（智能体）...

训练月球着陆器代理的目标是使飞行器能够安全地降落在两个黄色旗帜之间的停机坪上，最小化燃料消耗和着陆时间。为了实现这个目标，我们可以用策略梯度算法来训练一个神经
十年一梦实验室·2024-01-25 14:25

Unity3D之Windows端隐藏任务栏图标并添加至托盘

目录1基本效果2代码实现2.1思路2.2实现2.2.1Unity程序监听最小化和关闭事件2.2.2方便打包的菜单栏2.2.3IL2CPP启动外部程序2.2.4winform程序的托盘图标2.2.5winform
WangShade·2024-01-25 14:16

机器学习算法之神经网络算法初识

要解决非线性可分问题，需考虑使用多层功能神经元，即
魔术师帽子里的兔子·2024-01-25 12:06

D64<京瓷哲学>销售最大化、费用最小化

作为销售部门，我们最先考虑的就是利润，那么把在某种利润约束条件下追求销售总收益最大化看作是合理的销售最大化，那么如何费用最小化就是这个过程中其他生产环节要考虑的问题。
凡如一·2024-01-25 12:27

经营十二条系列：量入为出-销售最大化、费用最小化

“销售最大化、费用最小化”是稻盛和夫老先生经营十二条的第五条，也是“京瓷哲学”的第六十四条，会计七原则中的“提高核算效益的原则”也是讲的这条内容，可以说这个条目在稻盛整个经营体系中具有极为重要的地位，可以这么讲
山东求是达明·2024-01-25 11:56

[algorithm] 自动驾驶 规划 && 非线性优化学习系列之1 ：车辆横向运动&&动力学详细解释

计划从车辆运动动力学习，模型预测控制（经典控制目前看主打应用，不会再去深入），非线性优化开始梳理，到最后复现时空联合规划的论文。知识梳理会进行的比较快，实际复现和代码编写会慢慢来完成。
HERR_QQ·2024-01-25 11:03

不同等级浪涌保护器的综合选型方案

浪涌保护器SPD是一种用于限制瞬态过电压和泄放电涌电流的电器，它至少包含一个非线性的元件，其作用是保护电力系统和电子设备免受雷电或其他原因引起的浪涌损害。
地凯科技·2024-01-25 11:19

数据结构练习3

D、若带链队列中只有一个元素,则队头指针与队尾指针必定相同2、下列叙述中错误的是A、数据结构中的数据元素不能是另一数据结构B、数据结构中的数据元素可以是另一数据结构C、空数据结构可以是线性结构也可以是非线性结构
飞莲·2024-01-25 10:39

JS高频面试题(上)

Function、Arguments、Math、Date、RegExp、ErrorES6新增对象：Symbol（标识唯一性的ID）、Map、Set、Promises、Proxy、Reflect2.如何最小化重绘
秋の本名·2024-01-25 10:58

TensorFlow基础——常用函数（四）

函数training()通过梯度下降法为最小化损失函数增加了相关的优化操作，在训练过程中，先实例
weixin_30492601·2024-01-25 08:22

[pytorch入门] 6. 神经网络

Containers：基本骨架ConvolutionLayers：卷积层Poolinglayers：池化层Non-linearActivations(weightedsum,nonlinearity)：非线性激活
晴空对晚照·2024-01-25 07:26

【机器学习】强化学习（六）-DQN(Deep Q-Learning)训练月球着陆器示例

LunarLander是一个经典的强化学习问题，其中代理的任务是控制一个着陆舱在月球表面着陆，最小化着陆过程中的燃料消耗。
十年一梦实验室·2024-01-25 07:50

diffusion 和 gan 的优缺点对比

模拟分布连续性Diffusion相较于GAN可以模拟更加复杂，更加非线性的分布。但是Diffusion模拟的分布没有GAN连续性好，特别是在video风格迁移的时候，可能帧之间的关系会有很大差别。
木水_·2024-01-25 07:50
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