非线性最小化

【2020半月复盘】1/24

2020我也开始把行动最小化，把年度总结前置。
甲子的书房·2024-02-05 20:54

Arxiv网络科学论文摘要6篇(2020-02-21)

深度图映射：通过神经网络视角观察图;建筑特征的机器学习和城市指标的幂律恢复;非线性网络动态与共识-分歧的分叉;特征值问题迭代方法的Entrywise收敛;基于连续影响的社会网络社团划分;公路交通电气化的经济活力和基础设施要求
ComplexLY·2024-02-05 19:30

精益数据分析----读书笔记（1-6章）

精益数据分析----如何利用数据更快、更好的创业认识关键且正确的指标（第1-6章）1.最小可行化产品：在精益创业理论中，指足以向市场传达你所主张的价值的最小化产品2.什么是好的数据指标：1）比较性：比较同一数据指标在不同时间段
刘攀_e7ef·2024-02-05 18:25

JFrame实现系统托盘功能缩放在任务栏，窗体图标自定义

先看效果图：一、关闭后最小化到任务栏publicclassMainWindowextendsJFrame{privatestaticfinallongserialVersionUID=1L;privateJPanelcontentPane
萧逸凡·2024-02-05 13:23

机器学习 - 梯度下降

它是优化算法的核心，目标是通过调整模型的参数来最小化代价模型的值，从而使模型的预测结果更接近真实值。
北堂飘霜·2024-02-05 13:43

每天阅读一本书《经营十二条》

5.开源节流，销售最大化，经费最小化。6.定位定价定江山，考量经营者的格局。三、信念7.引起共鸣鼓舞热情，拥有坚强意志，共同实现目标。8.燃烧斗魂，面对困难有足够的勇气，挺
女神娜·2024-02-05 10:20

Hadoop3.x单机安装教程

以最小化的成本学习和测试Hadoop；搭建基于Hadoop的上层应用，比如单机Spark环境需要先拥有单机的Hadoop；如果需要搭建分布式集群环境的Hadoop环境，请参考另外一篇：Hadoop3.x
文景大大·2024-02-05 10:06

第十一篇【传奇开心果系列】Python的OpenCV技术点案例示例：三维重建

传奇开心果短博文系列系列短博文目录Python的OpenCV技术点案例示例系列短博文目录一、前言二、OpenCV三维重建介绍三、基于区域的SGBM示例代码四、BM（BlockMatching）算法介绍和示例代码五、基于能量最小化的
传奇开心果编程·2024-02-05 09:39

2021-01-27 学会使用Pr剪辑视频，会给你带来什么？

PR是一款专业的视频后期处理工具，从用手机拍摄的视频到Raw5K，都能导入并自由地组合，再以原生形式编辑，而不需花费时间转码；PR是视频专业人员的精选工具组合，具备强大、可自订、非线性的编辑器，可精准编辑视频等
App严选君·2024-02-05 08:20

高斯消去法 | LU分解 | PA=LU分解（MatLab）

一、问题描述利用高斯消去法，LU分解及PA=LU分解求解非线性方程组。
_宁清·2024-02-05 07:54

2018-08-05

早晨分享：育儿和人生都是非线性问题，需要的不是你的控制，而是你的敬畏——敬畏孩子成长的规律，敬畏孩子的天性和意愿，还有人生那不可捉摸但又因果分明的所谓命运。敬畏还意味着知道自己的渺小。
y诗淇·2024-02-05 07:42

补：11月10日《沟通的方法》23.汇报

首先把你的目标融合到领导的目标里；其次把你的进度抢在领导之前；最后提一个最小化的诉求，用对方的推力让飞轮先行运转起来。003如何征求反馈意见？最通用的一个方式是，主动邀请对方参与到你的陈述之中。
慧_0f6a·2024-02-05 06:11

【自然语言处理】P4 神经网络基础 - 激活函数

博主认为，最重要的是引入非线性。神经网络是将众多神经元相互连接形成的网络。如果神经元没有激活函数，那么网络模型都将退化成为线性模型，从而失去了处理非线性问题的能力。
脚踏实地的大梦想家·2024-02-05 05:07

深度学习入门笔记（6）—— Logistic Regression

Adaline和LogisticRegression，可以发现它们只有两点不同：1、激活函数，Adaline中的激活函数是恒等函数（线性），而LogisticRegression中的激活函数是Sigmoid函数（非线性
cnhwl·2024-02-05 05:55

python 中和机器学习相关的库：numpy scipy pandas scikit-learn tensorflow-gpu matplotlib

scipy:微积分、矩阵分解、函数优化器（最小化器）、根查找算法、信号处理工具、稀疏矩阵和稀疏线性系统求解器。
Hi-Lu·2024-02-05 04:41

CentOS7.x安装VNC实录-转

VNC需要系统安装的有桌面，如果是生产环境服务器，安装时使用的最小化安装，那么进行下面操作按章GNOME桌面。#列出的组列表里有GNOMEDesktop。
廖先生_5507·2024-02-05 04:52

数据结构：用顺序表和单链表实现通讯录（上）

链表在逻辑上是线性的，但在物理性质上是非线性的。需要的时候申请一块内存，但这块内
长亭序宴·2024-02-05 03:46

数字信号处理 复试题目 复盘解答（一）

④稳定绝对可和(2)①非线性不满足aT[x1(t)]+bT[x2(t)]=T[ax1(t)+bx
石韫玉Syy·2024-02-04 22:40

腾讯云通信音视频通话最小化悬浮小窗

基础7.4.9200效果图首先是显示悬浮窗的服务/***视频悬浮窗服务*/publicclassFloatVideoWindowServiceextendsService{privateStringcurrentBigUserId;//浮动布局viewprivateViewmFloatingLayout;//容器父布局privateTXCloudVideoViewmTXCloudVideoView
吃饱了就送·2024-02-04 21:14

GBDT为什么比决策树结果更优？从决策树到随机森林再到GBDT，模型是怎么优化的？

决策树在计算过程中，已经通过信息增益或基尼系数理论使得决策树能够使得损失函数最小化了，为什么GBDT能够获得更好的结果？是决策树没有对数据信息利用充分吗？决策树，是通过计算信息增益的方式构建决策树。
噶噶~·2024-02-04 21:45

贝叶斯分类器

总结本节从贝叶斯公式出发，通过最小化错误分类概率得到贝叶斯决策理论。进一步定义决策面和决策函数，基于正态分布讨论了贝叶斯分类的样子，但实际情况下，不一定是正态分布的，此时就需要对概率密度函数进行估计。
抄书侠·2024-02-04 20:33

Python实现GCJ02坐标系向WGS84坐标系的转换

GCJ02坐标系GCJ-02（官方称地形图非线性保密处理算法，俗称火星坐标系、国测局坐标）是一种基于WGS-84制定的大地测量系统，由中国大陆国家测绘地理信息局制定。
Alkali！·2024-02-04 19:07

2019-03-1

条件风险/期望损失：贝叶斯判定准则：为最小化总体风险，在每个样本上选择能使条件风险R(c|x)最小的类别标记，即欲使用贝叶斯判定准则最小化决策风险，首先应获得后验概率P(c|x):判别式模型：直接学习决策分布
jessica涯·2024-02-04 18:19

掌握数据预测的艺术：线性回归模型详解

线性回归模型的数学基础线性回归模型试图通过最小化误差的平方和来找到最佳的线性关系。对于简单线性回归，模
迎风斯黄·2024-02-04 17:31

直方图变换简介与实现

非线性变换：如伽马校正，通过引入非
SimpleLearing·2024-02-04 17:22

gh0st远程控制——客户端界面编写(一)

1、新建一个基于对话框的MFC程序ghost内核对unicode支持不好，所以不要勾选在静态库使用MFC有助于我们的代码供别人使用2、设置窗口可最大最小化对话框》右键属性3、为对话框添加列表一个代表列表框架
Tandy12356_·2024-02-04 16:14

深度学习入门笔记：第二章感知机

感知机是什么2.2简单逻辑电路2.2.1与门2.2.2与非门和或门2.3感知机实现2.3.1简单的实现2.3.2导入权重和偏置2.3.3使用权重和偏置的实现2.4感知机的局限性2.4.1异或门2.4.2线性和非线性
维持好习惯·2024-02-04 16:03

快速提升企业网络安全防御能力

今年的护网工作马上就要开始，作为蓝队马上就要进场为我们的甲方保驾护航，因此用半天时间梳理了一下防护的思路，希望从整体上保证企业平安度过此次护网，尽量不丢分，尽量帮企业多拿分防御体系建设要采用最小化、纵深防御
securitypaper·2024-02-04 12:52

2019-04-12课堂笔记

b.能处理高并发访问3.集群特点a.数据量大、用户多b.7*24小时持续服务c.高并发d.用户分布广泛，网络情况复杂二、基础优化1.最小化原则：（1）安装软件包最小化（2）权限最小化（3）目录文件权限最小化
1340010b7af0·2024-02-04 09:44

机器学习算法之支持向量机（SVM）

SVM特别擅长处理高维数据和非线性问题，通过使用核技巧（kerneltrick），它能够在高维空间中有效地
迎风斯黄·2024-02-04 09:07

JAVA 二叉树

一、树1.1概念树是一种非线性的数据结构，它是由n（n>=0）个有限结点组成一个具有层次关系的集合。在树型数据结构中，数据元素之间存在一对多的关系。
zbillows·2024-02-04 08:23

讲解机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

该算法的目标是将数据点分配到k个簇中，使得每个数据点与所属簇的质心（中心）的距离最小化。算法流程如下：随机选择k个质心（一般为数据集中的k个随机数据点）作为初始质心。
做一个AC梦·2024-02-04 04:23

【Emgu CV教程】6.8、图像平滑之BilateralFilter()双边滤波

文章目录一、介绍1.原理2.函数介绍二、举例1.原始素材2.代码3.运行结果一、介绍1.原理BilateralFilter()双边滤波也是非线性滤波，之前介绍的滤波只考虑空间信息（滤波核或邻域），容易造成边缘模糊和细节丢失
..活宝..·2024-02-04 01:51

【Emgu CV教程】6.7、图像平滑之MedianBlur()中值滤波

文章目录一、介绍1.原理2.函数介绍二、举例1.原始素材2.代码3.运行结果一、介绍1.原理图像的滤波分为线性滤波和非线性滤波,常见的线性滤波就是前面介绍的均值滤波、方框滤波、高斯滤波。
..活宝..·2024-02-04 01:50

西瓜书学习笔记——核化线性降维（公式推导+举例应用）

而核化线性降维则通过使用核技巧，将数据映射到一个非线性的低维空间中。核技巧的核心思想是通过一个非线性映射将原始数据转换到一个高维的特征空间，然后在该特征空间中应用线性降维方法。这种映射
Nie同学·2024-02-04 01:13

《麦肯锡高效工作法》02|“以创造价值为目的”找问题，最强推理方式20210215今日复盘-803-750

第一章作者介绍了麦肯锡顾问的最强思考法——最小化思考法，就是用最小的力量取得最大的成果的思考法。
黄花儿香·2024-02-04 01:19

MAC 电脑快捷键

新建文件：command+shift+N显示隐藏聚焦搜索：command+空格当前页面最小化：command+M程序坞隐藏或显示：command+option+D打开下载列表：command+option
自由L·2024-02-04 00:41

[Python] 什么是逻辑回归模型？使用scikit-learn中的LogisticRegression来解决乳腺癌数据集上的二分类问题

线性回归的目标是找到一条直线（或超平面），使得预测值与观察值之间的残差（误差）最小化。这条直线或超平面可以用来表示输入变量与输出变量之间的关系。
老狼IT工作室·2024-02-03 18:12

向量机SVM原理详解

zhenandaci/category/31868.html（一）SVM的简介支持向量机(SupportVectorMachine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势
AI-CS研究生·2024-02-03 17:35

SVM原理介绍！

zhenandaci/category/31868.html（一）SVM的简介支持向量机(SupportVectorMachine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势
Wendark·2024-02-03 17:35

SVM入门（一）至（三）Refresh

（一）SVM的八股简介支持向量机(SupportVectorMachine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中
warmbeast·2024-02-03 17:34

SVM(1-3)

从Jasper'Blog转载支持向量机(SupportVectorMachine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中
discxuwei·2024-02-03 17:32

DoubleEnsemble：基于样本重加权和特征选择的金融数据分析方法

现代机器学习模型（如深度神经网络和梯度提升决策树）由于其提取复杂非线性模式的优越能力，在金融市场预测中越来越受欢迎。然而，由于金融数据集的信噪比非常低，并且是非平稳的，复杂的模型往往很容易过拟合。
tzc_fly·2024-02-03 16:57

花书学习笔记-深度学习概念

目录什么是机器学习函数类别机器学习举例步骤第一步：猜测函数第二步：定义Loss第三步：优化从线性到非线性：从函数逼近的角度理解多个特征变量逼近连续曲线表示更有弹性的模型总结用多个Featuresigmoid
iwill323·2024-02-03 16:17

2020李宏毅学习笔记——11.Unsupervised Learning： Linear Methods（无监督学习）

3.2PCA算法（Principlecomponentanalysis）3.2.1基于最大方差原理1.PCAfor1-D2.PCAforn-D3.2.2基于最小化误差原理3.2.3从
catcous·2024-02-03 15:08

【课程作业_01】国科大2023模式识别与机器学习实践作业

第一类方法：:线性方法：线性SVM、LogisticRegression第二类方法:非线性方法：KernelSVM，决策树第三类方法:集成学习：Bagging，Boosting第四类
lzl2040·2024-02-03 13:05

SVM支持向量机

支持向量机在处理高维数据和非线性问题时表现良好。以下是支持向量机的一些关键概念：超平面（Hyperplane）：在一个n维空间中，一个n-1维的子空
三三木木七·2024-02-03 13:34

朴素贝叶斯分类算法

3.贝叶斯决策：贝叶斯决策理论中，我们希望选择那个最小化总体期望损失的决策。决策损失的期望值通过对所有可能状态的
三三木木七·2024-02-03 13:03

谭京芳的日精进

1.比学习:复盘是为了践行“销售最大化，费用最小化。2，比改变:不懂复盘，都是低水平的勤奋。3、比付出：生活中有这么一种人，他们在工作中默默的耕耘着，点点滴滴的付出堆积成收获的
2819336a9c2b·2024-02-03 13:58

解释SwiGLU激活函数

SwiGLU（SwitchedGatedLinearUnit）激活函数是一种用于神经网络的非线性激活函数。
andeyeluguo·2024-02-03 13:56
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