非线性最小化第29页

梯度下降法

一、梯度下降法的基本概念梯度下降法是一种常用的优化算法，用于求解最小化目标函数的问题。在机器学习和深度学习中，梯度下降法被广泛应用于求解模型参数的优化问题，例如线性回归、逻辑回归、神经网络等。

调钟师·2023-12-21 01:32

BP神经网络原理

BP神经网络由输入层、隐层和输出层组成，其中隐层可以包含多个神经元，用于处理输入数据的非线性映射关系。BP神经网络的训练过程包

Annual Mercury·2023-12-21 01:29

QT 最小化问题

showMinimized()//可以恢复//setWindowState(Qt::WindowMinimized);//r若最大化了不能恢复点击任务栏最小化//setWindowFlags(Qt::WindowMinimizeButtonHint

密树·2023-12-21 00:55

Python tkinter（2）深入聊聊窗口

目录引入窗口的属性大小位置标题图标透明度最前面禁用工具模式全屏最大化/最小化隐藏/显示脱离标题栏可调整大小窗口最大/最小可调整的大小总结引入tkinter的窗口其实是有很多属性的。

jzwalliser·2023-12-20 21:08

LeetCode 每日一题 2023/12/4-2023/12/10

记录了初步解题思路以及本地实现代码；并不一定为最优也希望大家能一起探讨一起进步目录12/41038.从二叉搜索树到更大和树12/52477.到达首都的最少油耗12/62646.最小化旅行的价格总和12/

alphaTao·2023-12-20 19:04

基于顺序模式的度量的多元时间序列非线性分析的Matlab工具箱代码

基于顺序模式的度量的多元时间序列非线性分析的Matlab工具箱代码时间序列分析是一种重要的数据分析方法，广泛应用于金融、气象、生态学等领域。

coding远方·2023-12-20 18:15

WPF窗体去掉最大化，最小化按钮。

[DllImport("user32.dll",EntryPoint="GetWindowLong")]publicstaticexternintGetWindowLong(IntPtrhwnd,intnIndex);[DllImport("user32.dll",EntryPoint="SetWindowLong")]publicstaticexternintSetWindowLong(IntP

阿达King哥·2023-12-20 17:32

【手撕算法系列】k-means

这个算法的目标是最小化簇内的平方和误差（簇内数据点与簇中心的距离的平方和）。以下是K-means算法的基本步骤：初始化中心点：随机选择K个数据点作为初始的簇中心点。

Nastu_Ho-小何同学·2023-12-20 17:57

数据结构：树（Tree）

树型结构树的概念树是一种非线性结构，他是由n（n>=0）个有限结点组成的一个具有层次关系的集合。当n=0时，该树为空树。

小比特鹏·2023-12-20 17:50

读书总结|故事三角的形式差异

闭合式结局VS开放式结局、外在冲突VS内在冲突、单一主人公VS多重主人公、主动主人公VS被动主人公、线性时间VS非线性时间、因果VS巧合、连贯现实VS非连贯现实、变化VS静止。

雁十二·2023-12-20 16:05

C语言线索二叉树的构造,C语言数据结构之线索二叉树及其遍历

C语言数据结构之线索二叉树及其遍历遍历二叉树就是以一定的规则将二叉树中的节点排列成一个线性序列，从而得到二叉树节点的各种遍历序列，其实质是：对一个非线性的结构进行线性化。

zLiM5·2023-12-20 15:14

【MATLAB】数据拟合第13期-基于最小二乘支持向量机的拟合

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义基于最小二乘支持向量机的拟合算法是一种数学优化技术，它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。

Lwcah·2023-12-20 15:31

「数据结构」二叉树1

文章目录树二叉树特殊二叉树二叉树的性质存储结构堆堆的结构插入向上调整算法时间复杂度分析删除向下调整算法时间复杂度分析堆的创建（堆的初始化）堆排序topk问题写在最后树●树是一种非线性的数据结构，它是由n

Ice_Sugar_7·2023-12-20 11:59

数组

线性表：数据排列成线性结构，具有前后关系，链表、栈、队列也都是线性表结构非线性表：数据之间不是简单的前后关系，树、图等是非线性表结构内存连续，类型相同：正是这个特性使得数组可以支持随机访问，因为可以通过类型

Tlion·2023-12-20 09:21

人工智能之数学(三) ------ 凸优化

但是对于未见过的数据拟合较差,因此可通过正则化的函数控制模型的复杂度,避免模型过于拟合训练数据,对于新来的数据有泛化的能力实例:数学优化的形式化:通过数学的建模来求解问题,数学的优化可归纳成标准形式,入下图所示:首先需要最小化函数

千喜Ya·2023-12-20 08:45

window系统下--electron自定义无边框窗口菜单 &isMaximized()始终返回false

electron自定义无边框带有阴影的窗口（如上图），在开发过程中遇到了两个难点：如何给无边框添加阴影如何来实现自定义的标题栏（最大化，最小化，关闭，拖动，双击）设置了transparent:true,

cuiyuchen111·2023-12-20 07:03

支持向量机支持向量机概述

generalizedlinearclassifier)，其决策边界是对学习样本求解的最大边距超亚面(maximum-marginhyperplane)与逻辑回归和神经网终相比，支持向量机，在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清晰

小小程序○·2023-12-20 06:13

回归-多项式回归

1、什么是多项式回归线性回归适用于数据呈线性分布的回归问题.如果数据样本呈明显非线性分布，线性回归模型就不再适用（下图左），而采用多项式回归可能更好（下图右）.例如：2、模型定义与线性模型相比，多项式模型引入了高次项

暗涌·2023-12-20 05:59

【数据挖掘】多项式回归原理介绍及实战应用（超详细附源码）

线性回归的局限性是只能应用于存在线性关系的数据中，但是在实际生活中，很多数据之间是非线性关系，虽然也可以用线性回归拟合非线性回归，但是效果会变差，这时候就需要对线性回归模型进行改进，使之能够拟合非线性数据非线性回归是用一条曲线或者曲面去逼近原始样本在空间中的分布

showswoller·2023-12-20 05:28

Polynomial(Linear) Regression 多项式线性回归

它通过引入多项式的高次项来增加模型的复杂度，使其能够更好地拟合非线性的数据。多项式线性回归模型的一般形式为：y=b

取名真难.·2023-12-20 05:14

Linear Regression线性回归（一元、多元）

线性回归的目标是找到最佳拟合直线，使得预测值和真实值之间的差异最小化。常用的求解方法是最小二乘法，即通

取名真难.·2023-12-20 05:44

Halcon深度学习相关术语介绍

在深度学习方法中，该算法可用于最小化损失函数。2anchor它们作为固定的参考边界框，借助这些参考框，网络为要目标的定位提出建议的边界框。

夏雪之晶莹·2023-12-20 03:33

pywinauto实现PC端app自动化

下面是Pywinauto的一些主要功能和用法：窗口操作：Pywinauto可以通过窗口的标题、类名、句柄等属性来定位和操作窗口，例如启动应用程序、切换窗口、最小化/最大化窗口、关闭窗口等操作。

joker软件测试·2023-12-20 03:28

带残差连接的ResNet18

ResNet182.1模型训练2.2模型评价3带残差连接的ResNet183.1模型训练3.2模型评价4与高层API实现版本的对比实验总结残差网络（ResidualNetwork，ResNet）是在神经网络模型中给非线性层增加直连边的方式来缓解梯度消失问题

熬夜患者·2023-12-20 01:15

伪距单点定位算法原理以及利用最小二乘法计算实例

目录1.伪距单点定位原理2.最小二乘法介绍3.利用最小二乘法进行伪距单点定位的实例利用最小二乘法的定位解算可以分解为以下几个步骤：（1）设置初始值（2）准备数据（3）非线性方程线性化（4）求解线性方程（

Code_ADing·2023-12-20 00:46

四通道 DMOS 全桥驱动MS35631N/MS35631

MS35631N/MS35631集成了固定关断时间的PWM电流校正器，以及一个2bit的非线性DAC，可以工作在全步进、半步进、四分之一步进、正转、反转以及待机模式。

Yyq13020869682·2023-12-19 23:00

非线性成长-向顶级高手学习商业认知系统思考

关键内容：作者系统介绍了从“系统思考能力、商业思维、策略思维和决策能力”四个维度提升商业认知的方法。区别于技能曲线的“如何把一件事儿做好做对”，商业认知层层面的成长更强调“如何才能更多地去做“对”的事儿”。3种培养系统思考能力的方法：①在特定的领域有足够丰富的实践，并能够熟练解决各类单点技能的问题，②在对应问题面前，要能够看到并理解一类已经被验证行之有效的系统模型，并用它理解和思考问题。③在同一领

F花花世界L·2023-12-19 22:58

Neural Network——神经网络

1.featurereusing——特征复用1.1什么是特征复用回顾我们之前所学习的模型，本质上都是基于线性回归，但却都可以运用于非线性相关的数据，包括使用了如下方法增加更多的特征产生新的特征（多项式回归

搁浅丶.·2023-12-19 18:43

ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Efficient CNN Architecture Design（ECCV2018）

文章目录AbstractIntroduction高效网络设计的实用指南G1）相同的通道宽度最小化内存访问成本(MAC)G2)过多的群卷积增加MACG3)网络碎片降低了并行度G4)元素操作是不可忽略的结论与讨论

怎么全是重名·2023-12-19 18:19

阅读《别说你懂思维导图》目录和序20190427

思维导图是可视化思维工具；思维导图是非线性思考工具；思维导图是思维激发工具；思维导图是思维整理工具；思维导图是系统思考工具；思维导图是高效的交通沟流工具。

朱莉_飘雪·2023-12-19 17:51

避免付费搜索广告系列与有机搜索广告系列之间出现关键词蚕食现象

关键词蚕食是一个可能使它们变得更加困难的问题——如果你的搜索引擎优化（SEO）和按点击付费（PPC）工作是孤立的、包含在单独的团队中，或者没有集成到一个允许你理解、管理和最小化它的水平，这个问题可能会被忽略

SEO_juper·2023-12-19 16:19

查理·芒格：提升认知的15种顶级思维模型

1、非线性思维由于人类长期的进化结果，我们更倾向于用“线性”思维方式理解世界。然而，世界的本质是非线性的。这个世界之所以有些人能取得巨大成功，而大部分人平平凡凡，关键于他们

林畅是个小太阳·2023-12-19 16:01

【GD&T培训知识】最佳拟合坐标系方法

最佳拟合坐标系可将测量点数据和标称点数据之间的偏差最小化。在坐标系中使用的特征需要其THEO字段中的正确值。

冰衡咨询·2023-12-19 15:17

【倒立摆】仿真、起摆

动画仿真使用Simulink构建非线性模型我们可以按照下面给出的步骤，使用上面推导的方程在

prinTao·2023-12-19 14:30

Pytorch神经网络的参数管理

此时，我们的目标是找到使损失函数最小化的模型参数值。经过训练后，我们将需要使用这些参数来做出未来的预测。

奉系坤阀·2023-12-19 12:18

提高软件交付速度的6种架构策略

这其中有4个关键指标（主要参考了软件架构实践第4版）提高软件交付速度的6种架构策略1.灰度发布支持最小化金丝雀

Spring_java_gg·2023-12-19 09:49

为什么随着网络的增加，传统的多层网络结构的非线性表达很难去表示恒等映射，模型会出现网络退化问题，什么是恒等映射！！

它是一个线性函数,没有任何非线性变换。而深层神经网络的每一层都带有非线性激活函数,如ReLU函数等。这就使得深层网络很难精确学习到一个恒等映射。原因如下:每一层的非线性激活都会对输入

小桥流水---人工智能·2023-12-19 08:06

低代码平台

什么是低代码低代码（Low-Code）是一种软件开发方法，旨在通过最小化手动编码的工作量，提高应用程序的开发效率。

贾斯汀玛尔斯·2023-12-19 08:47

9月11日读书笔记

《深度工作》一一如何有效使用每一点脑力第二部分准则准则1工作要深入❤培养深度工作的习惯，关键在于越过良好的意图，在工作生活中加入一些特别设计的惯例和固定程序，使得进入并保持高度专注状态消耗的意志力最小化

静待花开20·2023-12-19 07:51

12-二分-索引二分-寻找右区间

区间i的右侧区间可以记作区间j，并满足startj>=endi，且startj最小化。注意i可能等于j。返回一个由每个区间i的右侧区间在intervals中对应下标组成的数组。

若呓·2023-12-19 07:47

基于最小模块化架构实现业务可持续增长

最小化模块架构通过定义不同粒度的模块化，从而平衡业务需求和组织能力，避免过度工程，打造兼顾效率和功能的适应性架构。

俞凡 DeepNoMind·2023-12-19 06:36

支持向量机（SVM）：高效分类的强大工具

松弛变量1.5核函数2.SVM与逻辑回归的区别和联系2.1区别2.2联系3.SVM的应用领域3.1图像分类3.2文本分类3.3生物信息学3.4金融领域3.5医学诊断4.SVM的优势与挑战4.1优势4.1.1非线性分类

_用户昵称_·2023-12-19 06:34

【MATLAB】数据拟合第12期-基于高斯核回归的拟合算法

以下是该算法的简单介绍：核心思想：高斯核回归的核心思想是利用高斯核函数对数据点进行非线性映射，将数据从原始空间映射到一个高维特征空间。

Lwcah·2023-12-19 05:18

基于Levenberg-Marquardt算法改进的BP神经网络-公式推导及应用

Levenberg-Marquardt算法是一种用于非线性最小化问题的优化算法，通常用于训练神经网络。它结合了梯度下降和高斯-牛顿方法的特点，旨在提高收敛速度和稳定性。

轩Scott·2023-12-19 05:39

python树结构_数据结构的树存储结构

本章所介绍的树结构是一种非线性存储结构，存储的是具有“一对多”关系的数据元素的集合。

今天数学学点啥·2023-12-19 04:05

机器学习 | K均值聚类(K-means Clustering)

每个聚类都有一个质心，这些质心最小化了其内部数据点与质心之间的距离。它能做什么市场细分:识别具有相似属性的潜在客户群体。图像分析:图像压缩和图像分割中的像素聚类。

Devon_musa·2023-12-19 04:12

什么是高度非线性系统

简而言之就是没有有用的工作点的非线性系统，它不能像一般的非线性系统一样进行局部线性化，这样的系统可以称为高度非线性。high_nonlinear.PNG

白木烨·2023-12-19 02:04

线性回归模型用于波士顿房价预测的（普通VSsklearn库方法）比较

它假设因变量与自变量之间存在线性关系，并通过最小化残差平方和来拟合数据。线性回归模型用于波士顿房价预测的示例是一个经典的应用场景。

醉蕤·2023-12-19 01:31

NTC和温度的关系

随着温度的升高，电阻越来越小二、NTC和温度的关系生产NTC的厂家会提供一个RT表格，里面记录了温度和电阻的关系，他们的关系是一一对应的，生成的曲线是非线性的NTC测量温度的原理，看下图表格，左边电路图可以简化成右边的电路图

m0_61973119·2023-12-18 22:44

Kriging代理模型理论相关推导

月下香·2023-12-18 21:00

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