非线性最小化第28页

KAZE+GTM 图像配准标定 Matlab 实现

KAZE(可加速的特征检测器和描述符)是一种用于图像特征提取的算法，它基于尺度空间中的非线性扩散滤波器来检测和描述局部特征。GTM(广义映射)是一种非线性配准方法，它通过学习图像之间的

技术猎手·2023-12-22 23:00

机器学习（7）

贝叶斯判定准则：为最小化总体风险，只需在每个样本上选择那个能使条件风险R(c|x)最小的类别标记，即最小化分类错误率的贝叶斯最有分类器为：即对每个样本

LY豪·2023-12-22 22:21

基于粒子群优化算法的风光柴油储能优化配置模型及MATLAB代码

储能优化配置模型：考虑实时电价和需求响应后的风光柴油储能优化配置模型旨在确定最佳的储能容量和配置方案，以最小化系统的总成本，并满足电力需求。模型

DevRevolt·2023-12-22 21:07

常见激活函数

激活函数是神经网络中的一种非线性变换，它在神经元的输出上引入了非线性性质，使神经网络能够更好地学习和适应复杂的数据模式。

草明·2023-12-22 20:10

激活函数\梯度下降\损失函数

一、激活函数激活函数是每一层神经网络之后用的非线性函数，因为神经网络本身是线型的，利用激活函数可以使之实现非线性。

阮恒·2023-12-22 18:49

vue实现多栏布局（拖拽改变盒子的宽度和高度），任意区域最大化/最小化，并且实现类似vscode，一键折叠展开相应区域

项目中要实现分栏布局效果的需求，各区域的宽高可以随意改变（拖拽改变盒子的宽度和高度），并且每个区域可以实现最大化/最小化，并且底部实现类似vscode中的分栏图标按钮，点击随意折叠/展开每个区域。

程序猿小野·2023-12-22 17:04

梯度消失和梯度爆炸_循环神经网络：BPTT算法、梯度消失、梯度爆炸

符号定义和解释首先说明这里的推导采用的符号如下图所示：其中：是第t个时刻的输入是第t个时刻隐藏层的状态是第t个时刻的输出，比如如果我们想要预测下一个词是什么，那么可以认为计算方式为，其中的函数f代表一个非线性函数

weixin_39673601·2023-12-22 15:01

第二章_Java 数据分析算法引擎系统

第二章Java数据分析算法引擎系统线性，非线性，维度，场景，仿生听觉，视觉，排序，搜索，基础应用：元基催化与肽计算编译机的仿生分析机定义：微分催化排序一般指将传统的排序在数据排列计算过程中进行内存峰值波动平均

罗瑶光·2023-12-22 13:41

如何提升系统思考的能力？

有系统思考能力的人，能够梳理出一套非常有系统性的流程，类似如下：摘自《非线性成长》我们所处的世界，是有诸多系统构成的，从一辆车、一个小区、一家企业、一条河流、一个国家，都可以看做一个系统。

Kong大叔·2023-12-22 12:53

【华为OD机试真题2023C&D卷 JAVA&JS】机器人仓库搬砖

机器人每小时能搬砖的数量取决于有多少能量格，机器人一个小时中只能在一个仓库中搬砖，机器人的能量格每小时补充一次且能量格只在这一个小时有效，为使得机器人损耗最小化尽量减小每次补充的能

若博豆·2023-12-22 11:46

最大化，最小化窗口

参考：Qt窗口操作函数（置顶、全屏，最大化最小化按钮设置等）-fengMisaka-博客园(cnblogs.com)1.showFullScreen();代码：MainWindoww;w.show();

lpl轻舟已过万重山·2023-12-22 11:45

centos7没有安装ifconfig命令的解决方法

ifconfig命令是设置或显示网络接口的程序，可以显示出我们机器的网卡信息，可是有些时候最小化安装CentOS等Linux发行版的时候会默认不安装ifconfig等命令，这时候你进入终端，运行ifconfig

zgcyyh·2023-12-22 11:05

神经网络：激活函数层知识点

1.激活函数的作用，常用的激活函数有哪些激活函数的作用激活函数可以引入非线性因素，提升网络的学习表达能力。

是Dream呀·2023-12-22 11:28

用jupyter book导入excel数据做最小二乘多项式及任意非线性函数拟合

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录一、从excel导入数据二、多项式拟合三、任意函数拟合一、从excel导入数据importmatplotlib.pyplotasplt#画图importnumpyasnpimportmatplotlibimportxlrd#读excel数据用matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus']=F

喃喃自与·2023-12-22 08:15

逻辑回归

健壮性不够image2.2逻辑回归决策边界在逻辑回归(LogisticRegression)里,通常我们并不拟合样本分布,而是确定决策边界下面为各式各样的决策边界image线性决策边界imageimage非线性决策边界

iOSDevLog·2023-12-22 08:43

投资的四种思维（二）非线性思维

摘自有知有行线性思维是一种单向的、均匀的、直线的思维方式，就像y=Ax+B这个函数一样，y随着输入x的变化而可预期的、均匀的变化。线性思维假定相互作用的物质非常纯粹，相互作用的关系也非常简单，并不会有额外的反应。但现实世界并不是这样。现实世界的大部分系统是由各种各样、复杂的物质组成的，物质之间有相互作用，正是这种相互作用，使得整体不再是简单地全部等于部分之和，而可能出现不同于「线性叠加」的增加或者

华逸儒·2023-12-22 06:00

数据结构经典排序算法（动图演示）

0、算法概述0.1算法分类十种常见排序算法可以分为两大类：比较类排序：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)，因此也称为非线性时间比较类排序。

依然慢节奏·2023-12-22 01:20

100天搞定机器学习|day37 无公式理解反向传播算法之精髓

上集提到我们要找到特定权重和偏置，从而使代价函数最小化，我们需要求得代价函数的负梯度，它告诉我们如何改变连线上的权重偏置，

统计学家·2023-12-22 00:57

类和成员可访问性最小化

区别设计良好的模块与设计不好的模块，最重要的因素在于，这个模块对于外部的其他模块而言，是否隐藏其内部数据和实现细节，这就是软件设计的基本原则之一---封装封装的原因有效的解除组成系统的各个模块之间的耦合，使得这些模块可以独立的进行开发，测试，优化等加快开发速度，各个模块之间可以并行的开发可以有效的调节性能：一旦完成了系统，并通过剖析确定哪些模块影响了性能，就可以针对模块进行优化。降低构建大型系统的

没走过的二丁目·2023-12-21 21:57

【深度学习】语言模型与注意力机制以及Bert实战指引之一

相对来说，神经网络的表示以及非线性映射，更加适合对自然语言进行建模。注意力机制和BertA

weixin_40293999·2023-12-21 17:52

继电器控制器（开关控制器）原理与设计

继电器控制器也称开关控制器（或bang-bang控制器），是一种简单的非线性控制器。它的输出只有开与关。一般家用热水器，空调，电冰箱的温度控制用的就是继电器控制器。

propor·2023-12-21 17:48

PID控制器的原理，设计与整定

特别注意，某些非线性系统在较小的输入范围可以近似为线性系统。

propor·2023-12-21 17:18

生活准则

简化和最小化所有事情。不要重复自己。消除摩擦。关注要点。用我需要的、专注我能控制的。去除杂音(没有经过分析，就像…)，不

0XFFFF·2023-12-21 17:27

马尔可夫链蒙特卡罗方法，变分贝叶斯推断和巴纳赫不动点在强化学习中的应用

这种方法在处理高维和非线性问题时特别有效，因为MCMC方法可以捕

笑傲江湖2023·2023-12-21 16:54

双极限齐次性(二)、推导二阶非线性多智能体固定时间一致性协议(第二部分)

2.3、证明系统是全局渐进稳定的证明z˙=ψ\dotz=\psiz˙=ψ是全局渐进稳定的选择李雅普诺夫函数V=V1+V2+V3V=V_1+V_2+V_3V=V1+V2+V3V1=l11+α1∑i=1N∑j=1Npiaij∣x~i−x~j∣1+α1+l21+α2∑i=1N∑j=1Npiaij∣x~i−x~j∣1+α2V2=cx~TL^x~V3=∑i=1Npi(x~i+v~i)2\begin{alig

LyaJpunov·2023-12-21 16:53

双极限齐次性(二)、推导二阶非线性多智能体固定时间一致性协议(第一部分)

双极限齐次性(二)、推导二阶非线性多智能体固定时间一致性协议0、相关定理引理多智能体模型{x˙i(t)=vi(t)v˙i(t)=ui(t)+f(xi,vi)+di(t)\begin{equation}\

LyaJpunov·2023-12-21 16:23

GraphPad Prism 10 for Mac v10.0.0.3 安装教程

GraphPadPrismGraphPadPrism是一款非常专业强大的科研医学生物数据处理绘图软件，它可以将科学图形、综合曲线拟合（非线性回归）、可理解的统计数据、数据组织结合在一起，除了最基本的数据统计分析外

迂幵·2023-12-21 16:21

常见损失函数（Loss Function）

在优化过程中，目标是最小化MSE。平均绝对误差（MeanAbsoluteError，

草明·2023-12-21 15:31

Python 全栈体系【四阶】（七）

如果数据样本呈明显非线性分布，线性回归模型就不再适用（下图左），而采用多项式回归可能更好（下图右）。

柠檬小帽·2023-12-21 14:24

堆与二叉树（上）

树是一种非线性的数据结构，它是由n（n>=0）个有限结点

小小小汐-·2023-12-21 13:23

《反脆弱》读书笔记九

第五卷非线性与非线性1、一块大石头与一千颗小石子的区别一位国王对他的儿子大发雷霆，发誓要用大石头压死儿子。可冷静下来后，他意识到自己遇到了麻烦，国王一言九鼎，食言未免有损权威。

曾行·2023-12-21 13:27

【数据结构】二叉树的模拟实现

什么是树树是一种非线性的数据结构，它是由n（n>=0）个有限结点组成一个具有次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。光看文字可能大

卫卫周大胖;·2023-12-21 12:53

机器学习数据的清洗，转化，汇总及建模完整步骤（基于Titanic数据集）

线性回归的训练过程是通过最小化目标变量与预测值之间的平方误差来确定模型的参数。常用的最小化目标函数是平方误差和（SumofSqua

取名真难.·2023-12-21 12:50

机器学习--线性回归

目录监督学习算法线性回归损失函数梯度下降目标函数更新参数批量梯度下降随机梯度下降小批量梯度下降法数据预处理特征标准化正弦函数特征多项式特征的函数数据预处理步骤线性回归代码实现初始化步骤实现梯度下降优化模块损失与预测模块完整代码单变量线性回归实例加载数据并划分数据集训练线性回归模型得到损失函数图像测试阶段多特征回归实例非线性回归实例监督学习算法监督学习算法是一种通过学习输入数据和相应的标签之间的关系

llovew.·2023-12-21 12:45

射频功率放大器的参数有哪些

1、P1dB功率压缩点当放大器的输入功率比较低时，功率增益为常数，放大器工作在线性区，当输入功率增加时，受放大器的非线性特性影响，放大器的功率增益逐渐被压缩，限制了最大输出功率。

Aigtek安泰电子·2023-12-21 12:10

神经网络：优化器和全连接层

很多理论和工程问题都能转化成对目标函数进行最小化的数学问题。举个例子：梯度下降（GradientDescent）就好比一个人想从高山上奔跑到山谷最低点，用最快的方式奔向最低的位置。

是Dream呀·2023-12-21 11:08

Codeforces Round 787 (Div. 3)D. Vertical Paths

题目链接题意：给定一棵树，将这棵树划分成几天互不相交的链，要求最小化链的数量思路：每个叶子节点一定在一条链中，所以链的数量就是叶子节点的数量，从叶子节点往上跳直到根节点，边跳边标记，路径上所有点都属于这条链

wa的一声哭了·2023-12-21 10:15

Matlab函数最优化问题

前言线性函数和非线性函数的区别在于它们的函数图像是否为一条直线。线性函数的图像是一条直线，表示其中每个自变量的增量引起的因变量的增量是固定的。

数学怪蜀黍·2023-12-21 09:51

Redis入门

一、简介Redis是一个基于内存的key-value结构数据库，是非线性数据库与Mysql的区别在哪？Mysql是将数据以数据文件的方式存储在磁盘上，是磁盘存储。而Redis是内存存储。

An1ong·2023-12-21 09:09

sklearn多项式回归和线性回归

这个数学模型可以是线性或非线性的，可以包含一个或多个自变量。通过回归分析，我们可以使用已知的自变量和

月疯·2023-12-21 09:24

MATLAB - 最优控制（Optimal Control）

线性二次调节器(LQR)/线性二次高斯(LQG)控制模型预测控制强化学习极值搜索控制H无穷综合一、线性二次调节器(LQR)/线性二次高斯(LQG)控制线性二次调节器(LQR)是一种全状态反馈最优控制律，，通过最小化二次代价函数来调节控制系统

kuan_li_lyg·2023-12-21 08:59

社群运营的终极进阶：从运营小白到商业操盘手的最强成长规划

最近，读完了黄有璨的《非线性成长》，对于成长有了全新的认知，想和大家分享一下社群运营进阶成长的一些方向和书中一些有启发的概念和自己个人的一些感悟，内容从浅显到深入，相信只要认真看完，无论是运营小白还是中高层的管理人员都会有很大的启发

社群运营小牛顿·2023-12-21 08:21

神经网络为什么要用激活函数1？（转）

如果使用的话，激活函数给神经元引入了非线性因素，使得神经网络可以任意逼近任何非线性函数，这样神经网络就可以应用到众多的非线性模型中。作者

起个名字真的好难啊哈哈·2023-12-21 07:24

AI生成对抗网络的解释

GAN简介今天对称为GAN的通用模型的想法和描述起源于1990年代由JürgenSchmidhuber在论文中提出对抗性人工好奇心和通过可预测性最小化学习阶乘代码.2014年，IanGoodfellow

人工智能小豪·2023-12-21 07:05

PCL点云匹配 3 之 Point-to-Plane ICP

一、概述已经证明Point-to-Plane算法已经比Point-to-Point的误差都要快更准确一些，在ICP算法的每次选代中，产生最小点到平面误差的相对位姿变化通常使用标准的非线性最小二乘法来解决

Σίσυφος1900·2023-12-21 06:30

PCL IterativeClosestPointNonLinear 非线性L-M迭代法

一、pcl中的非线性迭代pcl中L-M源码*POSSIBILITYOFSUCHDAMAGE.

Σίσυφος1900·2023-12-21 06:29

PCL 点云匹配 3 之 (非线性迭代点云匹配)lM-ICP

一、IM迭代法PCLIterativeClosestPointNonLinear非线性L-M迭代法-CSDN博客Matlab非线性迭代法（3）阻尼牛顿法L-M-CSDN博客MATLAB实现最小二乘法_matlab

Σίσυφος1900·2023-12-21 06:54

机器学习---聚类（原型聚类、密度聚类、层次聚类）

给定数据集，k均值算法针对聚类所得簇划分，最小化平方误差：其中，是簇的均值向量。值在一定程度上刻画了簇内样本围绕簇均值向

三月七꧁ ꧂·2023-12-21 04:50

Highway Networks网络详解

1.传统的神经网络传统的神经网络对输入使用一个非线性变换H来得到输出output，公式如下：其中x表示网络输入，WH表示网络权重。2.HighwayNetworkH

will-wil·2023-12-21 01:05

深度学习｜BP神经网络

一、人工神经网络1.1人工神经网络理论人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork,ANN）是由大量神经元相互连接，模拟人的大脑神经处理信息的方式，进行信息并行处理和非线性转换的复杂网络系统

智扬同学·2023-12-21 01:05

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