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非线性最小化
Linux学习笔记-VIM编辑器
如果安装的Linux操作系统是纯命令行的,即
最小化
安装,那么没有vim编辑器,需要在联网的情况下
tozz_
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2023-11-07 00:02
vim
linux
unix
Svm算法原理及实现
支持向量机可以分为线性核
非线性
两大类。其主要思想为找到空间中的一个更够将所有数据样本划开的超平面,并且使得本本集中所有数据到这个超平面的距离最短。
_Mr_Zhang_
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2023-11-06 23:30
机器学习
如何选择SVM中最佳的【核函数】
我们现在有一系列线性或
非线性
可分的数据,我们希望通过绘制SVC在不同核函数下的决策边界并计算SVC在不同核函数下分类准确率来观察核函数的效果。
数字生命Allen
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2023-11-06 22:54
python
数据挖掘
人工智能
如何对
非线性
【SVM】进行三维可视化
首先导入相应的模块,fromsklearn.datasetsimportmake_blobsfromsklearn.svmimportSVCimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp我们使用make_circles()函数创建散点图,并将散点图中的点的横纵坐标赋值给x,y,其中x是特征矩阵,y是标签:fromsklearn.datasetsimportm
数字生命Allen
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2023-11-06 22:54
支持向量机
算法
机器学习
非线性
【SVM】的创建和使用
先来绘制散点图:fromsklearn.datasetsimportmake_circlesX,y=make_circles(100,factor=0.1,noise=.1)#100个样本,factor:内圈和外圈的距离之比,noise:噪声X.shapey.shapeplt.scatter(X[:,0],X[:,1],c=y,s=50,cmap="rainbow")plt.show()接下来绘制
数字生命Allen
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2023-11-06 22:52
支持向量机
机器学习
人工智能
【数据结构与算法】尚硅谷韩顺平老师+含java代码(更新中)
数据结构与算法程序=数据结构+算法数据结构:树、链表、图等线性结构数组、队列、链表和栈
非线性
结构二维数组,多维数组,广义表,树结构,图结构稀疏数组稀疏数组的好处时压缩数组在这里插入图片描述二维数组转稀疏数组的思路遍历原始的二维数组
花开富贵姨
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2023-11-06 21:16
数据结构
java
算法
2021-05-13
新维讯4KWS系列
非线性
编辑工作站以EDIUS为核心软件性价比高厂家直销新维讯4KWS系列
非线性
编辑工作站是以EDIUS为核心,系统包含硬件工作站,视音频接口,字幕软件,媒体资产管理,远程服务客户端,系统保护等多种工具
99ea038db7d0
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2023-11-06 19:47
数据结构 - 全貌总结
目录一.前言二.分类三.常见的线性和
非线性
结构一.前言数据结构是计算机存储、组织数据的方式。一种好的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。
流华追梦1
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2023-11-06 19:11
数据结构
数据结构
pytorch神经网络工具箱
PyTorch神经网络工具箱3.1神经网络核心组件1)层:神经网络的基本结构,将输入张量转换为输出张量2)模型:层构成网络3)损失函数:参数学习的目标函数,通过
最小化
损失函数来学习各种参数4)优化器:如何使损失函数最小
为啥不能修改昵称啊
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2023-11-06 19:01
深度学习
神经网络
pytorch
深度学习
multiple kernel learning(MKL)多核学习
历史上之所以会出现多核学习(MKL)这个词,是因为在深度学习流行起来以前,kernel是处理
非线性
的默认方法,那个年代优化一个
非线性
函数不容易,每加一层复杂性可能就需要多设计一个优化算法,MKL就是在这种历史背景下诞生的
weixin_47552564
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2023-11-06 18:48
学习
机器学习
LongHash新加坡推出区块链孵化计划,公开首批五个入选项目
暴走时评:1月7日周一,国际性区块链孵化器LongHash在新加坡启动了一个为期12周、名为LongHashHatch的孵化计划,旨在帮助最终入选的五个区块链项目开发出能够投入市场测试的
最小化
可行商品。
区块链铅笔
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2023-11-06 18:07
MS35657步进电机驱动器可兼容DRV8824
MS35657集成了固定关断时间的PWM电流校正器,以及一个2bit的
非线性
DAC(数模转换器),可以工作在全步进,半步进,四分之一步进,正转,反转以及待机模式。
XjtDZ
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2023-11-06 17:01
嵌入式硬件
物联网
智能路由器
风险风控-逻辑回归理论基础
广义线性模型是线性回归模型的推广,它不强行改变数据的自然度量,允许数据具有
非线性
和非恒定方差结构。具体来说,GLM建立了响应变量的数学期望值与线性组合的预测变量之间的关系,通过链接函数将这两者联系
田晖扬
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2023-11-06 15:14
风控建模
逻辑回归
算法
机器学习
Day 1930:学习
学习Day20:职责
最小化
今天和同事讨论架构,之前有项目在做数据采集时区分了不同租户,因为业务中某公司下面有若干分厂,他们之间需要数据隔离。但如果仔细想下,租户该在数据采集这层考虑么?
kafkaliu
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2023-11-06 14:57
【数据结构】 二叉树理论概念!一文了解二叉树!
树的概念☁️树的结构树是一种
非线性
的数据结构,
屿小夏.
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2023-11-06 14:33
数据结构探索
数据结构
二叉树
堆
b树
霍夫曼树
HTTP/2 多路复用技术分享
什么是HTTP/2HTTP/2就是超文本传输协议的第二个主要版本,是自1999年HTTP1.1之后发布的首个更新,主要基于SPDY协议(是Google开发的基于TCP的应用层协议,用以
最小化
网络延迟,提升网络速度
tianeyi
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2023-11-06 12:41
【现代控制系统】李雅普诺夫稳定性 Lyapunov Stability
LyapunovStability1.简介2.李雅普诺夫第一法3.李雅普诺夫第二法(直接法)3.1二次型函数的定号性和西尔维斯特判据3.2李雅普诺夫主稳定性定理3.3其他稳定性和不稳定性定理4.连续系统应用4.1线性定常系统4.2
非线性
系统的克拉索夫斯基方法
你哥同学
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2023-11-06 11:36
现代控制系统
算法
lyapunove
稳定性分析
现代控制系统
【嵌入式 C 常用算法 3 --
非线性
存储结构 二叉树】
文章目录树概念介绍树相关术语结点子树结点的度结点的层次有序树和无序树森林空树(简单了解即可)二叉树二叉树性质满二叉树完全二叉树二叉树的深度遍历前序遍历中序遍历后续遍历二叉树的层次遍历二叉树的顺序存储结构二叉树的顺序存储结构C代码实现树概念介绍树结构通常用来存储逻辑关系为“一对多”的数据。例如:图1-1图1-1的这些元素具有的就是"一对多"的逻辑关系,例如元素A同时和B、C、D有关系,元素D同时和A
CodingCos
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2023-11-06 11:05
嵌入式
C
常用算法及函数
c语言
算法
二叉树深度优先
二叉树遍历
二叉树广度优先
前序遍历中序遍历后续遍历
基于pytorch的神经网络与对比学习CL的训练示例实战和代码解析
对比学习的核心思想是通过最大化相似样本之间的相似性,并
最小化
不相似样本之间的相似性来训练模型。具体而言
_刘文凯_
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2023-11-06 11:32
深度学习
pytorch
神经网络
学习
神经病、心理疾病、意识的过与不及 / 每日一读一思:本土临床心理学论丛读书劄记与思考2020-10-21
德国复杂系统和
非线性
动力学学会主席克劳斯・迈因策尔(KlausMainzer,1947-)教授说:「神经病和心理疾病可以解释成[脑神经/意识]高度敏感的
非线性
系统中的复杂状态」。
本土临床心理学论丛
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2023-11-06 11:59
httpd/nginx文件共享服务
LINUX基于http协议实现文件共享声明:以下环境
最小化
安装系统,centos7.4版本,使用阿里云yum源,使用yum命令简单粗暴安装,毕竟只是实验比较,apache使用80端口,nginx修改为8080
linux_python
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2023-11-06 10:11
10.26 提高核算效益(一)曹璐
这三小篇我看完,唯一记住的就是两个关键点“销售最大化,费用
最小化
”/“一一对应原则”“销售最大化,费用
最小化
”其实换句话说就是用最少的钱换去最大的利润空间。
曹璐_7ad0
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2023-11-06 10:57
2021第九周复盘:开学第一周(3.1至3.7)
【第九周计划】1、实验设备的调试,未完成2、读完《
非线性
成长:不确定时代下的职业发展和商业通关策略》和《蛤蟆先生去看心理医生》两本书,读完蛤蟆先生,准备放弃
非线性
成长。
bluecafe
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2023-11-06 07:49
粒子群算法的寻优算法——
非线性
函数极值寻优 实验体会
文章目录一、粒子算法的概述二、粒子算法的步骤1.pso算法c1、c2、w的组合测试:2.pso算法dim与sizepop的组合测试:一、粒子算法的概述粒子群算法是一种智能优化算法。关于智能,个人理解,不过是在枚举法的基础上加上了一定的寻优机制。试想一下枚举法,假设问题的解空间很小,比如一个函数y=x^2,解空间在[-1,1],现在求这个函数的最小值,我们完全可以使用枚举法,比如在这里,在解空间[-
-pufferflip
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2023-11-06 06:04
android:app
最小化
切后台(2022.5.16更新)
app
最小化
切后台Intentintent1=newIntent(Intent.ACTION_MAIN);startActivity(intent1);
傻傻虎虎
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2023-11-06 06:51
工具
java
android
C#中让关闭按钮隐藏或失效的方法
这种方法是让标题栏中的除了标题名以外的其他的全部隐藏,也就是把图标,
最小化
、最大化和关闭按钮全部隐藏。
weixin_30367543
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2023-11-06 05:36
《经营与会计》我的会计学和经营
我是宁波百事达工具/格雷公司/宁波盛和塾诚敬组,格雷读书会同心队何绍成,这是我每天至少一篇文字的第437篇文章(2021/3/18)《经营与会计》我的会计学和经营摘要1.销售最大化,经费
最小化
简单说,销售减去费用就是利润
晋慧绍成
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2023-11-06 04:35
2023年亚太杯APMCM数学建模大赛ABC题辅导及组队
–按涉及变量个数划分 •一元回归分析 •多元回归分析 –按自变量和因变量之间关系划分 •线性回归分析 •
非线性
回归分析回归分析主要解决两个问题➢一是确定几个变量之间是否存在相关关系,如果存在,
数模竞赛Paid answer
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2023-11-05 23:09
数学建模
数据分析
2023年亚太杯数学建模
数学建模
2023年亚太杯数学建模
数据的四种基本存储方法
非线性
的数据结构也可通过某种线性化的方法实现顺序存储。(2)链接存储方法该方法不要求
信息安全与项目管理
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2023-11-05 23:32
数据结构
算法
数据的四种基本存储方法
数据分析师的工作内容、工作目标、必备工具、能力模型
2.风险分析风险
最小化
(风控)在公司当前商业模式下控制风险范围。
德彪稳坐倒骑驴
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2023-11-05 20:01
数据分析
回归分析
运用十分广泛,回归分析按照涉及的变量的多少,分为一元回归和多元回归分析;按照因变量的多少,可分为简单回归分析和多重回归分析;按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和
非线性
回归分析。
冬_84fe
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2023-11-05 14:12
1109.关注时间表述,在线性与
非线性
模式中寻求生活的真谛
如果两者一致,就属于线性模式;如果两者不一致,就属于
非线性
模式。对于采用线性模式还是
非线性
模式,要根据具体情况来定。
亦然花开
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2023-11-05 13:54
算法的基本概念(数据结构与算法)
非线性
结构:数据元素之间存在一对多或多对多的关系,
AII_IIA
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2023-11-05 10:48
C/C++
数据结构与算法
算法
数据结构
数据结构基本概念
“凸函数”是什么?
在最优化研究中,凸函数的
最小化
问题有唯一性,即凸开集上的严格凸函数,至多只有一个极小值。凸函数的图像上任取两
PS Ma
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2023-11-05 09:36
机器学习基础
算法
读书笔记17:Adversarial Attacks on Neural Networks for Graph Data
adversarialattack的目标是事先选定一个class,然后选择攻击方式,尽可能使得模型把样本分类成这个类别,并且classprobability和原class的probability拉开差距,但是可不可以将目标设定为
最小化
原分类
b224618
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2023-11-05 04:37
自学SLAM(7)
非线性
优化实践:曲线拟合问题(使用ceres库和SLAM常用的g2o库)
文章目录前言1.曲线拟合题目:2.
非线性
最小二乘2.1黄金分割法(0.618法)2.2最速下降法3.ceres库实现曲线拟合题目3.1安装ceres3.2代码及运行4.g2o库实现曲线拟合题目4.1安装
Chris·Bosh
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2023-11-05 04:33
视觉SLAM
C++
视觉SLAM
计算机视觉
搜索中常见数据结构与算法探究(二)
1前言上文探究了数据结构和算法的一些基础和部分线性数据结构和部分简单
非线性
数据结构,本文我们来一起探究图论,以及
京东云开发者
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2023-11-05 03:54
技术分享
算法
数据结构
图论
kmp算法
时间复杂度
java 面试 负载均衡,负载均衡算法怎么实现?看这篇就够了!
使用负载均衡可以最大化服务吞吐量,可能
最小化
响应时间,同时由于使用负载均衡时,会使用多个服务器节点代单点服务,也提高了服务的可用性。
尹云亮
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2023-11-05 03:49
java
面试
负载均衡
激活函数笔记
作用:用来加入
非线性
因素,因为线性模型的表达力不够。如果不用激活函数,每一层输出都是上层输入的线性函数,无论神经网络有多少层,输出都是输入的线性组合。
牧野渔樵
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2023-11-05 02:43
深度学习
人工智能
深度学习
piecewiseSEM非正态分布变量分析、嵌套/分层/多水平数据分析、处理重复测量和时间数据、处理空间自相关数据、处理系统发育数据、复合变量分析、处理分类变量、
非线性
关系数据分析、数据分组分析等
目录专题1R/Rstudio简介及入门专题2结构方程模型(SEM)介绍专题3piecewise包简介及应用案例专题4piecewiseSEM非正态分布变量分析专题5piecewiseSEM嵌套/分层/多水平数据分析专题6piecewiseSEM处理重复测量和时间数据专题7piecewiseSEM处理空间自相关数据专题8piecewiseSEM处理系统发育数据专题9piecewiseSEM复合变量(
WangYan2022
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2023-11-05 02:41
数据语言
r语言
SEM
结构方程模型
生态环境
piecewise
动手学机器学习——数据预处理&线性代数
入门知识5.数据预处理6.线性代数5.1非降维求和6.2点积6.3矩阵乘法6.3范数1.监督学习判断回归问题的一个很好的经验法则是,任何有关“多少”的问题很可能就是回归问题在这些情况下,我们将尝试学习
最小化
Philo`
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2023-11-05 02:02
Pytorch
深度学习记录
[学习笔记] [机器学习] 4. [下] 线性回归(线性回归、损失函数、优化算法:正规方程,梯度下降、Boston房价预测、欠拟合和过拟合、正则化、岭回归、模型保存与模型加载)
6.梯度下降和正规方程的对比问题梯度下降正规方程学习率需要选择合适的学习率不需要求解特点需要多次迭代求解一次运算得出线性问题可以解决可以解决
非线性
问题可以解决不可以解决时间复杂度难以直接给出的(受到初始值
Le0v1n
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2023-11-04 23:15
机器学习(Machine
Learning)
Python
学习笔记(Learning
Notes)
机器学习
python
线性回归及梯度下降
线性回归简介1.定义利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模的一种分析方式2.表示方式:h(w)=w1x1+w2x2+w3x3+…+b=W转置x+b3.分类线性关系
非线性
关系
一什么欧
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2023-11-04 23:45
机器学习
算法(Python)——经典排序算法
0.算法概述(1)分类常见的经典排序算法有10种,可以分为两大类:比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此也称为
非线性
时间比较类排序。
小朱小朱绝不服输
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2023-11-04 23:00
算法分析
排序算法
数据结构
python
初学者友好项目 - 使用 CNN 的猫狗分类
然后,修改网络参数以
最小化
距离,从而增加网络的预
woshicver
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2023-11-04 19:51
神经网络
python
计算机视觉
机器学习
人工智能
vslam论文4:Dynam-SLAM: An Accurate, Robust Stereo Visual-Inertial SLAM Method in Dynamic Environments
我们的方法致力于将双目场景流与惯性测量单元(IMU)松耦合,用于动态特征检测,并将动态特征和静态特征与IMU测量紧耦合以进行
非线性
优化。首先,对测量
xsyaoxuexi
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2023-11-04 19:10
视觉SLAM论文阅读
论文阅读
人工智能
自动驾驶
c++
目标检测
【VSLAM系列】三:Vins-Mono论文笔记
VINs-Mono论文1.VINS-Mono的特点:1.未知初始状态的鲁棒性初始化过程2.带imu-camera外参校准和imu校准的紧耦合,基于
非线性
优化的单目VIO系统3.在线重定位和四个自由度的全局姿态图优化
塞拉摩
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2023-11-04 19:06
视觉SLAM
论文阅读
数码相机
人工智能
Java数据结构和算法概览
非线性
数据结构:常见的有:多维数组,集合,树,图,散列表(hash).延申阅读排序算法查找算法线性结构数组特点:我们都知道数组中的元素在内存中连续存储的,可以根据是下标快速访问元素,因此,查询速度很快,
逍遥天扬
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2023-11-04 18:29
论文笔记:TIMESNET: TEMPORAL 2D-VARIATION MODELINGFOR GENERAL TIME SERIES ANALYSIS
提取出时间序列的很多内在特征,比如连续性、趋势、周期性等但是现实时间序列数据中的时间序列通常是由很复杂的时间特征组成,不同的时间维度上的变化会糅杂在一起,使得建模时间维度的变化异常困难在深度学习领域,很多模型有很强的建模
非线性
的能力
UQI-LIUWJ
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2023-11-04 17:54
论文笔记
深度学习
人工智能
吴恩达《机器学习》4-6->4-7:正规方程
一、正规方程基本思想正规方程是一种通过数学推导来求解线性回归参数的方法,它通过
最小化
代价函数来找到最优参数。代价函数J(θ)用于度量模型预测值与实际值之间的误差,通常采用均方误差。
不吃花椒的兔酱
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2023-11-04 15:11
机器学习
机器学习
学习
笔记
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